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    基于DNA計(jì)算的最大權(quán)團(tuán)問題設(shè)計(jì)

    2015-07-21 14:24:00張喆殷志祥
    關(guān)鍵詞:凝膠電泳質(zhì)粒

    張喆++殷志祥

    摘要:介紹了最大團(tuán)和最大權(quán)團(tuán)的概念和國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用DNA計(jì)算解決最大團(tuán)的研究成果;結(jié)合前人運(yùn)用質(zhì)粒、二進(jìn)制、粘貼模型等方式進(jìn)行DNA計(jì)算操作的原理,設(shè)計(jì)了新的用于解決最大權(quán)團(tuán)問題的算法步驟,大大提高了算法效率,實(shí)現(xiàn)了最大團(tuán)和最大權(quán)團(tuán)的同步求解,對(duì)市場(chǎng)分析、方案選擇等領(lǐng)域有一定的意義。

    關(guān)鍵詞:DNA計(jì)算;質(zhì)粒;粘貼模型;最大權(quán)團(tuán);凝膠電泳

    中圖分類號(hào):TP301.6文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    文章編號(hào):1672-1098(2015)01-0075-03

    對(duì)于給定的無(wú)向圖G=(V,E)。如果UV,且對(duì)任意u,v∈U有(u,v)∈E,則稱U是G的完全子圖。G的完全子圖U是G的團(tuán)當(dāng)且僅當(dāng)U不包含在G的更大的完全子圖中。G的最大團(tuán)是指G中所含頂點(diǎn)數(shù)最多的團(tuán)。而最大權(quán)團(tuán),就是指權(quán)值最大的最大團(tuán)。

    1994年,文獻(xiàn)[1]提出了用DNA分子解決7節(jié)點(diǎn)的Hamilton路徑問題,這是有關(guān)DNA計(jì)算的開山之作。之后文獻(xiàn)[2]在Adleman思想的啟發(fā)下,通過構(gòu)造一個(gè)接觸網(wǎng)絡(luò)圖G,將可滿足性問題(SAT)的解空間,映射成通過接觸網(wǎng)絡(luò)G的始點(diǎn)到終點(diǎn)的所有Hamilton路徑,然后對(duì)有向圖中的頂點(diǎn)和邊進(jìn)行編碼,用DNA計(jì)算解決了3—變量的可滿足性問題。1997年,文獻(xiàn)[3]提出了用DNA計(jì)算求解最大環(huán)問題的方法,為DNA計(jì)算解決NP問題提供了又一佐證。2000年,文獻(xiàn)[4]提出了在固體表面進(jìn)行DNA計(jì)算的方法,改變了過去在試管溶液中進(jìn)行DNA計(jì)算的生物操作的方法,進(jìn)一步提高了DNA計(jì)算的可靠性和效率,近些年,文獻(xiàn)[5]2009年解決了閉環(huán)求解最大團(tuán)問題的算法;文獻(xiàn)[6]于2010年解決了基于粘貼模型的最大團(tuán)問題算法;文獻(xiàn)[7]于2011年結(jié)合Aunp自組裝聚合色變與DNA計(jì)算相結(jié)合,構(gòu)建了系列基本邏輯計(jì)算模型;文獻(xiàn)[8]于2012年設(shè)計(jì)出了結(jié)合DAE塊的DNA自組裝模型求解最大團(tuán)問題的算法,并在2013年進(jìn)一步改進(jìn),等等。本文將用圖1所示的頂點(diǎn)圖來(lái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),利用DNA計(jì)算的算法求出其最大權(quán)團(tuán)。

    圖1頂點(diǎn)圖

    其中V1對(duì)應(yīng)權(quán)重為ω1,V2對(duì)應(yīng)權(quán)重為ω2,……,V5對(duì)應(yīng)權(quán)重為ω5。

    1DNA計(jì)算的原理

    DNA計(jì)算的基本思想是以DNA鏈作為信息載體,將原始問題映射為DNA分子鏈(包括單鏈、雙鏈、帶有粘性末端的單雙混合鏈),對(duì)設(shè)計(jì)出的DNA分子進(jìn)行擴(kuò)增,在實(shí)驗(yàn)室中對(duì)這些DNA分子進(jìn)行諸如退火、雜交、連接[9] 等生化操作,最后采用電泳技術(shù)[10] 、層析分析技術(shù)、分子純化技術(shù)[11] 、激光技術(shù)等方式檢測(cè)DNA計(jì)算的最后結(jié)果。

    比較經(jīng)典的實(shí)驗(yàn)方式是在試管中進(jìn)行DNA計(jì)算操作。計(jì)算過程中可能要用到一個(gè)或者多個(gè)試管,可根據(jù)需要在試管中加入引物、緩沖液、酶等反應(yīng)物。本實(shí)驗(yàn)過程即是在試管中進(jìn)行的。

    2質(zhì)粒及粘貼模模型

    質(zhì)粒是游離于染色體之外的具有自行復(fù)制子的DNA雙鏈分子,實(shí)驗(yàn)中運(yùn)用的質(zhì)粒通常具有復(fù)制子、選擇標(biāo)志、克隆位點(diǎn)等特征。質(zhì)粒最大的特點(diǎn)是質(zhì)粒上任一子段不會(huì)重復(fù)出現(xiàn)在質(zhì)粒的另一位置。這樣,對(duì)于質(zhì)粒的修改就只會(huì)在特定的位置進(jìn)行,而不會(huì)在其他位置進(jìn)行。

    粘貼模型擁有一個(gè)由存儲(chǔ)合成物構(gòu)成的可以隨機(jī)訪問的存儲(chǔ)區(qū)。每個(gè)存儲(chǔ)合成物由存儲(chǔ)鏈和粘貼鏈的DNA單鏈分子組成,存儲(chǔ)鏈和粘貼鏈都是由不同的堿基構(gòu)成,存儲(chǔ)鏈含有K個(gè)不重疊的子鏈,而任一粘貼鏈按堿基互補(bǔ)配對(duì)原則恰于存儲(chǔ)鏈中的任一子鏈配對(duì)。當(dāng)粘貼鏈可以與存儲(chǔ)鏈結(jié)合時(shí),此位置視為“開”,在二進(jìn)制中可以用1表示;反之,視為“關(guān)”,在二進(jìn)制中用0表示。

    利用質(zhì)粒以及粘貼模型各自的優(yōu)勢(shì),將二者結(jié)合起來(lái)用于解決最大權(quán)團(tuán)問題。

    3DNA算法步驟

    以圖1為例來(lái)說(shuō)明算法的實(shí)現(xiàn)過程,設(shè)計(jì)的模型如圖2所示。

    圖2新鏈

    此模型結(jié)合粘貼模型以及質(zhì)粒模型:由主鏈、輔鏈1、輔鏈2三個(gè)部分組成,其中輔鏈2與輔鏈1相連,輔鏈1與主鏈相連;主鏈表示頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)的DNA鏈,輔鏈1表示頂點(diǎn)間邊的關(guān)系,頂點(diǎn)間有邊相連設(shè)置為雙鏈DNA分子,無(wú)邊設(shè)為單鏈,輔鏈2代表權(quán)值,不同頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)的每個(gè)子鏈中都含有可以被限制性內(nèi)切酶特異識(shí)別的DNA序列(這樣可以被限制性內(nèi)切酶所識(shí)別,進(jìn)而進(jìn)行剪切),同時(shí)根據(jù)權(quán)值的大小將各個(gè)子鏈設(shè)置成不同的長(zhǎng)度。m1 是權(quán)值除以各個(gè)權(quán)值的最大公約數(shù)n得到的結(jié)果,即有ω1=nm1;對(duì)于整條鏈,將其插入質(zhì)粒1中(質(zhì)粒可選取pOK12質(zhì)粒)。

    將圖2所示的DNA鏈進(jìn)行擴(kuò)增,并將其產(chǎn)生的質(zhì)粒試管稱為T0。對(duì)于一個(gè)圖的頂點(diǎn)集V={V1,V2,…,Vn},從中任取i≥2的頂點(diǎn),如Vk1 ,Vk2 ,…Vki ,對(duì)于輔鏈1,保留位段( Vr,Vt),其中r、t任取k1,…,ki中的任意兩個(gè),且取遍所有可能。對(duì)于輔鏈2,只保留Vk1,Vk2 ,…Vki 所對(duì)應(yīng)的權(quán)值子段。

    在圖1中任取3點(diǎn){V1,V2,V3},經(jīng)過上述操作,可以得到存儲(chǔ)合成物(見圖3a)。

    在圖2中任取3點(diǎn){V1,V2,V5},經(jīng)過上述操作,可以得到存儲(chǔ)合成物(見圖3b)。

    (b)圖3存儲(chǔ)合成物

    由圖3可以看出,圖3a中的輔鏈1并不完全是雙鏈,而圖3b中的輔鏈1完全是雙鏈,{V1,V2,V5}對(duì)應(yīng)的完全子圖就是圖1的一個(gè)最大團(tuán)。

    i的取值不斷增加(2≤i≤n),不斷的復(fù)制T0 來(lái)進(jìn)行上述操作,然后篩選出輔鏈1全為雙鏈的合成物,其對(duì)應(yīng)的頂點(diǎn)集即為圖的最大團(tuán)。對(duì)于圖1來(lái)說(shuō),可以篩選出最大團(tuán)為{V1,V2,V5},{V3,V4,V5}。利用限制性內(nèi)切酶切下篩選出的合成物各自的輔鏈2,由于各自的權(quán)值不同,所以各自的輔鏈2長(zhǎng)度也不同,此時(shí)可以利用凝膠電泳篩選出長(zhǎng)度最長(zhǎng)的合成物,在利用探針照明技術(shù)確定頂點(diǎn)組成,此時(shí)即可求出最大權(quán)團(tuán)。endprint

    4小結(jié)

    最大團(tuán)以及最大權(quán)團(tuán)問題是著名的組合優(yōu)化問題,它在市場(chǎng)分析、方案選擇、信號(hào)傳輸、計(jì)算機(jī)視覺、信息恢復(fù)、容錯(cuò)能領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。另外,許多NP—完全問題都可以轉(zhuǎn)化成為MCP,如可滿足性問題、獨(dú)立集問題、頂點(diǎn)覆蓋問題等。而DNA計(jì)算具有納米級(jí)、超強(qiáng)并行操作能力以及特異性雜交識(shí)別等天然優(yōu)勢(shì),使其非常適合用來(lái)解決最大團(tuán)問題。

    本文運(yùn)用DNA計(jì)算可以有效的解決最大權(quán)團(tuán)問題,使得最大權(quán)團(tuán)問題更好的運(yùn)用于生產(chǎn)實(shí)踐中,具有一定的實(shí)踐意義。在解決最大權(quán)團(tuán)問題中,還有一些待解決的問題,比如DNA的合成與編碼、如何運(yùn)用盡量簡(jiǎn)單的方式形成解空間等,同時(shí)如何剔除“偽解”和“錯(cuò)解”,篩選出最優(yōu)解也是非常重要的。今后的研究將著重于以上幾個(gè)方面。

    參考文獻(xiàn):

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    (責(zé)任編輯:何學(xué)華)endprint

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