席位智能預分策略的研究與實現(xiàn)

胡志鵬，王元媛，張志強，劉文韜

（中國鐵道科學研究院 電子計算技術(shù)研究所，北京 100081）

席位智能預分策略的研究與實現(xiàn)

胡志鵬，王元媛，張志強，劉文韜

（中國鐵道科學研究院 電子計算技術(shù)研究所，北京 100081）

本文詳細介紹席位智能預分系統(tǒng)的功能及預分策略，探討新的預分策略和預分方法，研究如何實現(xiàn)簡化操作流程，提高席位預分管理效率，展望席位智能預分系統(tǒng)的發(fā)展方向。通過對預分策略的階段性調(diào)整，使席位預分結(jié)果更加接近實際客流值，增加運輸企業(yè)的收益，提升旅客滿意度。

預分類型； 席位區(qū)段裂解； 模板導入； 車次分組

席位預分的目的是通過對歷史客流情況的分析，獲得最貼近實際情況的旅客發(fā)送預測數(shù)據(jù)，并依照此數(shù)據(jù)合理分配兩站之間的席位，均衡長短途旅客配比，追求鐵路客運收益最大化。席位預分后，可采用余票監(jiān)測等手段，分析各區(qū)段客票發(fā)售情況，判斷席位預分是否合理。實際預測過程中，往往受到節(jié)假日疊加、換編、調(diào)圖等因素影響，需要根據(jù)余票切片及時修證預分方式及預分方案。

目前的票額預分程序已經(jīng)能夠支持根據(jù)客流情況運用不同的預分模板、預分方式，實現(xiàn)保持始發(fā)終到的長途票的基于預測的模糊預分、基于模板的模糊預分，以及實現(xiàn)車票裂解的精確預分。但是，直通車次多、同方向定義類似、管內(nèi)車次有預分需求等問題仍未得到解決，需要研究新的預分策略及實現(xiàn)方法，為客運管理人員提供技術(shù)支撐。

1 席位智能預分策略的演變

席位智能預分分為精確預分和模糊預分兩種，其中精確預分是將長途席位完全按照兩站間的具體需求，將席位裂解，以滿足各區(qū)段旅客需求。模糊預分是將席位以長途票形式保留，依靠設置不同的以遠站、不同用途完成席位的分配。在對席位預分的研究過程中，比照實際預分效果，逐步形成了由精確預分向模糊預分的演變，同時完成了由基于固定模板的模糊預分向基于預測數(shù)據(jù)的模糊預分的發(fā)展，在通售席位不足的情況下又引入了部分席位參與裂解的模糊預分概念。預分策略演變示意圖如圖1所示。

圖1 預分策略演變示意圖

2 席位智能預分的關(guān)鍵技術(shù)

為簡化客運管理人員的操作步驟，提高管理效率，保障席位智能預分效果，系統(tǒng)采用了車次分組、無模板的模糊預分、預分模板審核、管內(nèi)車及普速車比照動車預分、預測方案生成分組及以遠站、部分長途車票參與裂解、采用Excel導入等關(guān)鍵技術(shù)。

2.1 車次分組

高速鐵路由于速度快、運行時間短，成為中短途旅客的出行首選，往往在同一方向會出現(xiàn)間隔時間較短的多趟列車。由于每一趟列車分別定義預分方式是基于模板或基于預測，工作量大、重復性工作內(nèi)容多。為避免此類情況發(fā)生，席位預分引入了車次分組的概念?？瓦\管理人員可將具備相同發(fā)站、相同到站、相同列車字頭中任意一個條件的車次定義為一個分組，統(tǒng)一為該分組內(nèi)所有車次定義預分方式是基于模板還是基于預測。

2.2 無模板的模糊預分處理

按照模糊預分的設計，需要由客運管理人員制定預分模板和交路，并確定分組以遠站，由系統(tǒng)自動生成共用定義。當受到調(diào)圖、應用交路過期等因素影響，席位在預分時無法套用預分模板，針對這種情況，若對應的預測方案如表1（G101次列車某日二等座預測方案），出現(xiàn)始發(fā)終到預測值較大時，可默認第一組為始發(fā)站，以遠站為終到站，形成表2的預分方案。

表1 G101次列車（北京南—上海虹橋）二等座預測方案

按照表2中的預分方案進行預分，既充分預留了長途車票，保障了運輸企業(yè)的收益，也滿足了無法套用預分模板情況下的應急處置，將剩余車票以長途車票的方式轉(zhuǎn)至通售用途，增大了繼續(xù)發(fā)售長途車票的機率，避免按照精確預分裂解車票形成無法發(fā)售長途車票的情況。但是，如果始發(fā)終到的預測值較小，此類預分方式將不適用，會將大多數(shù)的席位轉(zhuǎn)至通售用途，可能降低運輸企業(yè)的收益。

表2 G101次列車（北京南—上海虹橋）二等座預分方案

2.3 預分模板審核

高速鐵路的迅速發(fā)展，使得各個交通樞紐間的車次越來越密集。新開通的高速鐵路線路，往往會對既有的高速鐵路車次客流量產(chǎn)生影響。最先獲取客流變化的往往是車站一級的管理人員，鐵路局客運管理人員將制定預分模板的權(quán)限授予車站級管理人員，由車站制定預分模板，鐵路局完成審核，最終按照審核通過的模板完成席位預分。此流程更加緊密的貼合了鐵路運輸企業(yè)的運營需求，通過及時掌控客流變化，保障了鐵路收益。

2.4 管內(nèi)車及普速車比照動車預分

管內(nèi)車相對直通車里程較短，客流較固定。然而部分管內(nèi)車跨省運營，仍然會受到周末短途探親流、兩地唯一車次等因素的影響，出現(xiàn)客流高峰。普速車在部分未開通高速鐵路的車站間，仍然是旅客出行的第一選擇。針對上述情況，鐵路運輸企業(yè)需要將席位智能預分的范圍擴大。部分普速車、管內(nèi)車加入到智能預分的范圍內(nèi)，每日由系統(tǒng)按照高速鐵路的預分方法，完成席位預分。

2.5 預測方案生成分組及以遠站

部分車次停站少，且經(jīng)過的車站均為交通樞紐，換乘便捷，此類列車將會在交通樞紐節(jié)點出現(xiàn)客流大上大下的情況（如表3的G79次列車）。針對此類特征明顯、換乘流顯著的列車，基本能根據(jù)歷史客流預測出節(jié)點的分組情況和換乘情況。此類車次可由營銷系統(tǒng)在生成預測方案時測算得出分組和以遠站，并將以遠站間的預測值累加，形成預分方案。系統(tǒng)可根據(jù)預分方案，直接對席位完成預分。

表3 G79次列車停靠站及二等座測算數(shù)據(jù)

2.6 部分長途車票參與裂解

當按照模糊預分對席位進行分配時，由于車票均以長途票形式存在，在前方站未售出滿足以遠站設置的車票時，后方站只能發(fā)售本組內(nèi)預分的席位。如果后方站有較大的出行需求，只能等前方站售出的席位裂解后才能發(fā)售。仍以G79次列車為例，如表4中（相同分組使用了相同顏色表示），第1組的北京西發(fā)站、武漢以遠分配了100張車票，在這些席位未售出時，若發(fā)售武漢發(fā)站、深圳北以遠的車票時，只能發(fā)售第3組內(nèi)的終到50張。針對這種情況，可將第1組內(nèi)武漢以遠的100張選取合適的百分比提前進行裂解，做到既滿足武漢以遠，又同時具備武漢發(fā)車深圳以遠的席位以供發(fā)售。

表4 G79次列車二等座分組及預分方案數(shù)據(jù)

按照如上的預分策略，后站不必等待前站售出，即可發(fā)售本站車票。但此策略適用情況為所有車票均已被分配完畢、無通售車票剩余，或通售車票較少，且能夠準確預判后站接續(xù)客流能夠滿足裂解車票的預留數(shù)量。

2.7 Excel導入模板

由于車次多、分組及以遠站設置復雜，針對周末、日常、節(jié)假日等不同客流，再加上調(diào)圖導致?？空咀兓l(fā)車時間影響客流變化等因素，客運管理人員通過前臺制作預分模板工作量大。采用由客票營銷系統(tǒng)生成的客流密度表，以Excel表格的方式導入到預分程序中，形成預分模板，簡化預分管理工作量。目前已經(jīng)實現(xiàn)了單個車次的模板導入功能，下一階段將研究如何實現(xiàn)一個Excel表格中多個車次的批量導入。

3 席位智能預分的展望

隨著席位預分從精確預分、基于模板的模糊預分、基于預測的模糊預分，到部分長途車票參與裂解的模糊預分，席位智能預分研究并實現(xiàn)了多種預分方式，并在生產(chǎn)中一一驗證了實際效果。但是，現(xiàn)有的一些售票組織策略僅僅是對席位控制的局部改進，在中國鐵路客運目前總體上仍實行固定票價的情況下，各運營部門的營銷手段、調(diào)控措施非常有限，只針對席位的用途分配、以遠站設置和區(qū)段裂解，對于客運收益管理的保障受到較大限制。如何在不增加成本的情況下，通過科學的市場需求預測和定價使企業(yè)現(xiàn)有資源配置最優(yōu)化，從而最大限度地增加收益，是下一階段需要研究的課題。以市場為導向，運用預測和優(yōu)化等科學決策理論和手段，在合適的時間將鐵路客運產(chǎn)品以合適的價格賣給不同類型的旅客，可以有效提高鐵路收益。參照航空等行業(yè)的運營理念和方法，引入存量管理實現(xiàn)票價浮動，以動態(tài)存量及動態(tài)票價調(diào)節(jié)產(chǎn)品分布，是交通行業(yè)發(fā)展的趨勢。在鐵路客票領(lǐng)域，由歷史客流狀況，結(jié)合對應的余票監(jiān)測數(shù)據(jù)，生成存量管理數(shù)據(jù)，客票系統(tǒng)終端在申請指定車次的某一區(qū)段的具體席位時，需要驗證存量是否滿足發(fā)售條件。該存量動態(tài)變化，結(jié)合動態(tài)浮動的票價，當客流需求旺盛時，低折扣票價存量大；當客流需求低迷時，高折扣票價存量大。采用存量及浮動票價的動態(tài)管理機制，會更加科學、有效地保障鐵路收益，提高旅客滿意度。

4 結(jié)束語

提升鐵路客運收益是研究席位智能預分的目標。無論是由營銷系統(tǒng)生成精確預分方案，還是由客運管理人員制定預分模板，或由系統(tǒng)按照客流預測的初始值結(jié)合預分模板的分組和以遠站累加計算自動得出的方案，其核心內(nèi)容都是在保障長途車票、兼顧短途需求的同時，最大化鐵路客運收益，用席位預分的方式調(diào)控客流與鐵路運輸企業(yè)推出的長短途客運產(chǎn)品。在預分過程中，當旺盛的客流需求無法被滿足時，如果依靠調(diào)整長途席位數(shù)量仍無法滿足，會體現(xiàn)在余票監(jiān)測中，可作為鐵路客運管理部門增開列車的重要依據(jù)。

[1]王洪業(yè)，呂曉艷，朱建生． 鐵路售票系統(tǒng)售票組織管理自動化研究［J］．鐵路計算機應用，2012，21（4）：30-32

[2]張振利．適應中國高速鐵路客流特性的售票組織策略優(yōu)化研究［J］．鐵道經(jīng)濟研究，2010（6）.

[3]王洪業(yè)，呂曉艷，周亮謹，游雪松．基于客流預測的鐵路旅客列車票額智能分配方法［J］.中國鐵道科學，2013，34（3）.

責任編輯 陳 蓉

Intelligent seat pre-distribution strategy

HU Zhipeng, WANG Yuanyuan, ZHANG Zhiqiang, LIU Wentao
( Institute of Computing Technologies, China Academy of Railways Sciences, Beijing 100081, China )

This paper introduced the function and pre-distribution strategy for Intelligent Seat Pre-distribution System in detail, discussed new strategy and method, studied on how to simplify the operational process in order to improve the eff i ciency of seat pre-distribution management. In addition, the paper forecasted the development direction for the System. The result of seat assignment would be more close to the actual passenger fl ow, increase the benef i t of transporting enterprise, improve the passenger’s satisfaction by stage adjustment of pre-distribution strategy.

pre-distribution type; seat section partition; model importing; train number grouping

U293.22∶TP39

A

1005-8451（2015）10-0073-04

2015-04-10

胡志鵬，工程師；王元媛，副研究員。