教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長作用的省際面板數(shù)據(jù)比較分析

劉深

摘 要：教育與經(jīng)濟(jì)是互動(dòng)發(fā)展的內(nèi)生系統(tǒng)，教育作為培育和增加人力資本的根本途徑，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長方面發(fā)揮著巨大的作用。為研究教育與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間互動(dòng)關(guān)系，文章借鑒內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論的相關(guān)論述，在Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的邏輯架構(gòu)上設(shè)定模型基本形式，并在此條件下，基于2006-2012年的省際面板數(shù)據(jù)，建立關(guān)于教育要素的變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型來對(duì)這一問題進(jìn)行實(shí)證分析，進(jìn)而比較31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）教育對(duì)經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用的地區(qū)差異。實(shí)證結(jié)果表明，教育發(fā)展對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的推動(dòng)作用，而且這一作用呈現(xiàn)出較為明顯的地域性差異特征。

關(guān)鍵詞：教育;經(jīng)濟(jì)增長;省際;面板數(shù)據(jù);人力資本

一、引言

理論和實(shí)證分析表明，教育與經(jīng)濟(jì)是互動(dòng)發(fā)展的內(nèi)生系統(tǒng)，教育作為培育和增加人力資本的根本途徑，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長方面發(fā)揮著巨大的作用。為了準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用，半個(gè)世紀(jì)以來，國內(nèi)外學(xué)者積極運(yùn)用定量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)教育與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)關(guān)系作實(shí)證分析。其中，最經(jīng)典的成果當(dāng)屬美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨（1961）提出人力資本概念，他以余值分析法，論證了美國1929-1957年間，教育程度的提高對(duì)國民收入增長的貢獻(xiàn)。丹尼森（1962）也提出了經(jīng)濟(jì)增長因素分析法，他通過分解教育量指數(shù)，最完整地分析了經(jīng)濟(jì)增長源泉和教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。而后教育經(jīng)濟(jì)學(xué)者又提出了多種代表性模型，如羅默的知識(shí)積累模型、盧卡斯的人力資本模型、格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型等，學(xué)者們根據(jù)不同理解將這些模型應(yīng)用于研究教育與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證分析中[1]。近期以來，國內(nèi)越來越多的學(xué)者采用了內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型，崔玉平（2002）運(yùn)用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算出1982-1990年教育對(duì)國民收入的貢獻(xiàn)率為8.84%[2];張開洪（2008）引入教育綜合指數(shù)，使生產(chǎn)函數(shù)模型變形后，分析出中部6省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率在2%左右[3];楊天平、劉召鑫（2014）將生產(chǎn)函數(shù)模型，結(jié)合教育綜合指數(shù)法，對(duì)中國高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算，2001-2011年間，高等教育貢獻(xiàn)率為3.62%[4]。從研究方法上看，國內(nèi)學(xué)者們應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算，利用協(xié)整檢驗(yàn)與格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等國外最新發(fā)展的一些模型來進(jìn)行研究，以期真正揭示出教育與經(jīng)濟(jì)增長的定量關(guān)系。

針對(duì)前人成果中定量分析有所欠缺，或者對(duì)特定區(qū)域的教育與經(jīng)濟(jì)非均衡狀況研究不足的問題，本文擬運(yùn)用內(nèi)生增長理論和Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型，構(gòu)建教育與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)模型，利用2006-2012年31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，探討教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長相互推動(dòng)的作用關(guān)系，再按東中西三大地區(qū)比較分析地區(qū)差異，最后形成結(jié)論意見。

二、分析架構(gòu)與模型

（一）包含教育要素的C-D生產(chǎn)函數(shù)

Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)是主流經(jīng)濟(jì)增長理論背景下的基本增長函數(shù)，由Paul H.Douglas和Charles Cobb在研究美國制造業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)共同提出，該函數(shù)具有以下形式：

Yield=A·Laborα·Capitalβ

表示產(chǎn)出依賴勞動(dòng)力和資本的投入，指數(shù)α和β分別表示產(chǎn)出對(duì)勞動(dòng)力和資本投入的彈性系數(shù)，一般而言，α+β=1表示規(guī)模報(bào)酬不變，α+β>1表示規(guī)模報(bào)酬遞增，α+β<1表示規(guī)模稿酬遞減。參數(shù)A在各類主流經(jīng)濟(jì)增長理論中，均被視為生產(chǎn)過程中的技術(shù)要素，其對(duì)數(shù)形式即為全要素生產(chǎn)率。

內(nèi)生增長理論認(rèn)為增長模型中包含兩種資本，一種是累積的實(shí)際資本，一種是提高投入要素使用效率或是提高生產(chǎn)率的人力資本（Lucas，1988）;人力資本的形成主要來源于教育與干中學(xué)（learning by doing），后者即是指在一定的技術(shù)背景下，勞動(dòng)者在生產(chǎn)產(chǎn)品或提供服務(wù)過程中積累經(jīng)驗(yàn)，對(duì)自身專業(yè)技能不斷熟練和提升的過程[5]。

勞動(dòng)者干中學(xué)的情況通常無法直接用可觀測(cè)指標(biāo)衡量，而且，由于干中學(xué)需要一定的技術(shù)環(huán)境作為前提，就業(yè)者干中學(xué)的知識(shí)積累能力和效率也與其受教育程度存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。因而，在本文的實(shí)證分析中，選擇將教育視為人力資本形成的主要因素。在這一假設(shè)前提下，將人力資本要素作為勞動(dòng)要素投入引入傳統(tǒng)的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，則可得到如下式子：

（1）

由式（1）可以看出，經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)出不僅依賴資本要素積累，還與每位勞動(dòng)者的素質(zhì)存在關(guān)聯(lián);換言之，教育通過提高勞動(dòng)者素質(zhì)，增加地區(qū)人力資本儲(chǔ)備，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。

（二）面板數(shù)據(jù)模型

面板數(shù)據(jù)是同時(shí)包含特定時(shí)點(diǎn)上多個(gè)被觀測(cè)個(gè)體的數(shù)據(jù)，及各個(gè)被觀測(cè)個(gè)體在時(shí)間軸上的動(dòng)態(tài)變化情況的數(shù)據(jù)集。相對(duì)于截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)而言，面板數(shù)據(jù)在模型擬合方面包含更多可利用的個(gè)體信息，由此也可得到更為靈活、精度更高的估計(jì)結(jié)果。

面板數(shù)據(jù)模型大致包含混合（pooled）模型、固定效應(yīng)（fixed effect）模型和隨機(jī)效應(yīng)（random effect）模型三種形式，其基本形式如下：

Yit = α + β Xit + εit ? ? （2）

其中，Yit 是個(gè)體i在t時(shí)刻的因變量觀測(cè)值，Xit 是自變量觀測(cè)矩陣，εit是觀測(cè)中存在的隨機(jī)擾動(dòng)因素，α和β是模型參數(shù)。對(duì)于混合模型，截距α和斜率β不隨時(shí)間和個(gè)體的不同而改變，意味著不同個(gè)體服從同一較為平穩(wěn)的分布特征;如果觀測(cè)個(gè)體來源于不同整體，其特征和表現(xiàn)存在彼此間差異，則需要根據(jù)不同假設(shè)條件，將模型（2）設(shè)定為固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型。對(duì)于固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的確定，一般根據(jù)Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果，或者根據(jù)實(shí)際研究的問題背景和樣本性質(zhì)進(jìn)行選擇（Hsiao，2003）。此外，還可以設(shè)定因個(gè)體差異導(dǎo)致斜率β不同的變系數(shù)模型[6]。

本文將在生產(chǎn)函數(shù)式（1）的架構(gòu)下，選取適當(dāng)面板數(shù)據(jù)模型，探索全國31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）面板數(shù)據(jù)背后教育與經(jīng)濟(jì)增長的作用關(guān)系，進(jìn)行省際比較分析。endprint

三、實(shí)證分析

（一）省際面板數(shù)據(jù)描述與檢驗(yàn)

本文用于分析的數(shù)據(jù)樣本為全國31個(gè)省（市、自治區(qū)）2006-2012年的經(jīng)濟(jì)與教育數(shù)據(jù)，主要來源于國家統(tǒng)計(jì)局的分省年度數(shù)據(jù)庫及各年度的《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，地區(qū)生產(chǎn)總值根據(jù)各地的平減指數(shù)調(diào)整為2006年不變價(jià)水平;固定資產(chǎn)投資經(jīng)過價(jià)格指數(shù)調(diào)整后，按照0.05的折舊率計(jì)算各年份的資本存量;就業(yè)人員的平均受教育年限根據(jù)就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成分布進(jìn)行計(jì)算。

圖1顯示的是各地區(qū)就業(yè)人員平均受教育程度與人均地區(qū)生產(chǎn)總值的變動(dòng)情況，可以看出，就業(yè)者受教育程度高于全國平均水平的東部地區(qū)具備相對(duì)較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，而對(duì)于教育水平相對(duì)落后的中部和西部地區(qū)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r均落后于全國平均水平。此外，地區(qū)的教育水平也與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出了相一致的發(fā)展趨勢(shì)，但仍相對(duì)落后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的勢(shì)頭：2006-2012年間，東部地區(qū)的人均GDP年均增長10.13%，年均教育年限年均提高2.12%;中部地區(qū)人均GDP年均增長12.43%，而教育水平年均增長率為2.15%;西部地區(qū)的兩項(xiàng)指標(biāo)增長率相對(duì)較高，分別為13.47%和3.18%。下文也將通過面板數(shù)據(jù)模型的擬合，來對(duì)教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的動(dòng)態(tài)關(guān)系和區(qū)域差別做進(jìn)一步的闡述。

在建立模型前，需要對(duì)相應(yīng)變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。在上述討論的基礎(chǔ)下，考慮引入各省地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）作為對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的度量，資本存量（Cap）數(shù)據(jù)作為資本投入的反映，而人力資本（Hcap）則用各省的就業(yè)人員平均受教育年限與當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)人口的乘積進(jìn)行計(jì)算，該指標(biāo)同時(shí)也能反映出地方教育的發(fā)展水平。根據(jù)式（1），設(shè)定這三項(xiàng)指標(biāo)有以下關(guān)系式

log（GDP）=β0+β1log（Cap）+β2log（Hcap）+εit （3）

對(duì)對(duì)數(shù)變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根與協(xié)整檢驗(yàn)，計(jì)算過程在Eviews中完成，結(jié)果如表1所示。

表1 變量單位根與協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

LLC單位根檢驗(yàn)是一種常用的面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)方法，由于運(yùn)用了面板數(shù)據(jù)樣本的信息，具有較好的檢驗(yàn)優(yōu)勢(shì)。在合理的模型設(shè)定下，該檢驗(yàn)結(jié)果顯示各變量均顯著為1階單整序列，這為直接將這三項(xiàng)變量引入模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)提供了合理性。

協(xié)整關(guān)系是判斷變量間是否存在長期穩(wěn)定關(guān)系的依據(jù)，目前學(xué)者已經(jīng)提出了多種統(tǒng)計(jì)工具對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，本文主要使用了Eviews中的Kao檢驗(yàn)和Pedroni檢驗(yàn)。其中，Kao檢驗(yàn)是基于殘差的一種檢驗(yàn)方式，包含DF和ADF兩種形式，后者包含殘差差分的滯后項(xiàng)而前者不包含，本文所使用的是后者;在Kao檢驗(yàn)下，ADF-t統(tǒng)計(jì)量顯著支持三變量存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè)。Eviews輸出的Pedroni檢驗(yàn)結(jié)果可以分為兩類，一類是假設(shè)不同截面具有相同的自回歸系數(shù)的Panel統(tǒng)計(jì)量，一類是假設(shè)不同截面具有不同的自回歸系數(shù)的Group統(tǒng)計(jì)量，加之不同的檢驗(yàn)方式總共有七項(xiàng)統(tǒng)計(jì)量。在這七項(xiàng)Pedroni檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量中，除了Panel中的v和rho檢驗(yàn)及Group中的rho檢驗(yàn)不顯著外，Panel的和Group的PP和ADF均顯著支持對(duì)數(shù)GDP、對(duì)數(shù)資本存量和對(duì)數(shù)人力資本間顯著存在協(xié)整關(guān)系。結(jié)合Kao檢驗(yàn)和Pedroni檢驗(yàn)結(jié)果可以認(rèn)為對(duì)數(shù)GDP、對(duì)數(shù)資本存量和對(duì)數(shù)人力資本存在協(xié)整關(guān)系，可以同時(shí)用這三項(xiàng)指標(biāo)建立面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析。

（二）教育對(duì)經(jīng)濟(jì)作用的地區(qū)差異比較

在式（3）的設(shè)定關(guān)系下，備選的面板數(shù)據(jù)模型可以是混合模型，固定效應(yīng)模型，隨機(jī)效應(yīng)模型，以及為了反映各地教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長作用所設(shè)定的教育要素變斜率模型和教育要素變斜率固定效應(yīng)模型，總共五種模型形式。

通過Hausman檢驗(yàn)比較固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)模型，用F檢驗(yàn)比較混合、固定效應(yīng)和變系數(shù)的固定效應(yīng)模型，再用似然比檢驗(yàn)比較教育要素的變斜率及固定效應(yīng)和教育要素的變斜率模型;經(jīng)過一系列比較，最終選擇教育要素的變斜率模型對(duì)31個(gè)省（市、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。估計(jì)結(jié)果（如表2）顯示，變系數(shù)模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)有不錯(cuò)的擬合效果：各項(xiàng)系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果均顯著，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量顯示模型整體也具有顯著的統(tǒng)計(jì)意義，能夠解釋因變量數(shù)據(jù)中99.90%的方差變動(dòng)信息。

在本文變系數(shù)模型的設(shè)定下，系數(shù)β2表示不同地區(qū)就業(yè)人員整體受教育程度的提升對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平增長的推動(dòng)能力。根據(jù)表2顯示的模型擬合結(jié)果，就業(yè)者整體受教育程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)作用最為突出的是廣東省，為0.341，江蘇、山東、浙江、河北、河南均在0.300以上。從東、中、西三個(gè)地區(qū)省份該系數(shù)的均值來看，東部地區(qū)為0.297，中部地區(qū)為0.282，而西部地區(qū)僅為0.240，明顯低于東部和中部的水平。

從另一側(cè)面可看出，在本文所選取的樣本時(shí)期內(nèi)，資本要素仍在各地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中充當(dāng)重要推動(dòng)力，顯示出資本存量每增加一個(gè)百分點(diǎn)，平均會(huì)促進(jìn)地區(qū)生產(chǎn)總值0.545%的增長。全國31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）中人力資本系數(shù)β2在0.300以上的僅有6個(gè)省份，這證實(shí)了目前我國經(jīng)濟(jì)增長仍以投資拉動(dòng)型為主要特征的現(xiàn)狀。

進(jìn)一步分析教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長作用的地區(qū)差異，以下分別對(duì)東部、中部和西部地區(qū)的人力資本系數(shù)進(jìn)行核密度函數(shù)估計(jì)，結(jié)果如圖2所示。

由圖2看出，教育較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，其教育發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用同樣具有相對(duì)較高的水平，分布呈現(xiàn)出右偏特性，說明大部分東部省份集中在均值0.297及以上的位置，東部的11個(gè)省（市）中只有海南表現(xiàn)略顯不足，該系數(shù)僅為0.230;中部地區(qū)則相對(duì)集中在0.25到0.30的區(qū)間段，呈現(xiàn)出關(guān)于均值0.282的對(duì)稱分布;西部地區(qū)人力資本系數(shù)β2的分布較為分散，且該地區(qū)省份的教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用普遍偏低，呈現(xiàn)出較為明顯的左偏性質(zhì)，只有四川、內(nèi)蒙古和廣西達(dá)到了中部地區(qū)均值以上的水平，三?。ㄗ灾螀^(qū)）的該項(xiàng)數(shù)值分別為0.288、0.287和0.282。由此說明東部、中部和西部地區(qū)之間的發(fā)展差異，不僅表現(xiàn)在教育水平的差異，還表現(xiàn)在教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長作用程度的差異。endprint

四、結(jié)論性意見與建議

通過定量分析我國教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用，得到如下幾點(diǎn)結(jié)論性意見與建議：

（一）教育與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期相互作用關(guān)系

本文利用全國31個(gè)省（市、自治區(qū)）2006-2012年的經(jīng)濟(jì)與教育數(shù)據(jù)，通過建立包含教育要素的經(jīng)濟(jì)增長模型，對(duì)教育發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用進(jìn)行了實(shí)證分析。使用Eviews中的Kao檢驗(yàn)和Pedroni檢驗(yàn)的結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)與教育存在協(xié)整關(guān)系。說明我國教育與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著互相促進(jìn)關(guān)系，教育水平提升為經(jīng)濟(jì)增長提供動(dòng)力，經(jīng)濟(jì)增長能夠支撐和促進(jìn)教育的發(fā)展，教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的作用比較明顯。教育是支持經(jīng)濟(jì)長期增長的重要因素。未來我國仍需進(jìn)一步統(tǒng)籌教育與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。建議繼續(xù)推動(dòng)教育事業(yè)優(yōu)先、全面發(fā)展。建立和完善多元化教育投入保障機(jī)制，加大公共教育投入，各級(jí)政府應(yīng)鞏固教育經(jīng)費(fèi)支出占GDP比例4%的成果，不斷提高教育經(jīng)費(fèi)保障水平。鼓勵(lì)社會(huì)資金以多種形式進(jìn)入教育領(lǐng)域。

（二）人力資本是經(jīng)濟(jì)增長重要的內(nèi)生變量

我國東、中、西部地區(qū)的人力資本系數(shù)β2反映了從業(yè)人員整體受教育水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出正向促進(jìn)作用，證實(shí)了人力資源是地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉之一。教育產(chǎn)出的重要目標(biāo)就是培育和增加人力資本，事實(shí)上，教育導(dǎo)致知識(shí)的傳播，使勞動(dòng)者技術(shù)水平和生產(chǎn)效率提高，能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供動(dòng)力和支撐。因此，教育是人力資源開發(fā)的根本路徑，人力資本通過教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)生作用。今后我國仍需進(jìn)一步優(yōu)化人力資本配置。建議放大教育對(duì)人力資本開發(fā)的關(guān)鍵作用，創(chuàng)建有利于人力資本積累和提高的環(huán)境條件，使人力資本真正成為經(jīng)濟(jì)增長的核心動(dòng)力。

（三）教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)能力相比資本存量要素仍顯不足

根據(jù)模型擬合結(jié)果，資本存量的單位百分比增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的帶動(dòng)作用平均約為0.545%，而就業(yè)者整體素質(zhì)的相應(yīng)系數(shù)的31?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）平均值為0.271，僅為資本存量貢獻(xiàn)的一半。這一方面反映我國經(jīng)濟(jì)對(duì)資本要素的依賴高于人力資本的現(xiàn)狀;另一方面說明目前我國教育發(fā)展仍然不足，需要繼續(xù)加大政府在教育領(lǐng)域的投入。建議通過深化教育改革和教育擴(kuò)大開放，積極調(diào)整職業(yè)教育、高等教育結(jié)構(gòu)，促使教育規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)人才需求相適應(yīng)，擴(kuò)大人力資源儲(chǔ)備規(guī)模。

（四）教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用呈現(xiàn)地域性差異特征

從數(shù)據(jù)和模型估計(jì)結(jié)果可以看出，教育的地域差異不僅在于就業(yè)者總體受教育水平的區(qū)別，同時(shí)還表現(xiàn)在該指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用上。東部地區(qū)的就業(yè)人員整體受教育水平相比中部和西部對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有更高的推動(dòng)作用，而西部地區(qū)的促進(jìn)作用則相對(duì)偏弱。該問題主要在于西部地區(qū)教育發(fā)展基礎(chǔ)較為薄弱;高等教育和職業(yè)教育與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展銜接不足;研發(fā)條件落后，無法留住高端技術(shù)人才;等等。建議促進(jìn)區(qū)域、城鄉(xiāng)教育均衡發(fā)展，完善中央教育經(jīng)費(fèi)轉(zhuǎn)移支付制度，加強(qiáng)對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)、農(nóng)村地區(qū)、薄弱學(xué)校和困難群體的扶持力度，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源普及共享;西部地區(qū)應(yīng)科學(xué)設(shè)置與當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)相配套的專業(yè)，大力提升當(dāng)?shù)亟逃膬?nèi)涵發(fā)展水平;加強(qiáng)高等教育、職業(yè)教育與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的適應(yīng)性和匹配性，明顯提高教育對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)作用。

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