我國服務貿(mào)易結構演變影響因素的實證研究
——基于中美兩國的對比分析
四川大學 李雪
本文實證檢驗了物質資本積累、人力資本和技術水平三個因素對服務貿(mào)易結構演變的影響,得出物質資本積累和人力資本對我國貿(mào)易結構有正向的促進作用,而技術水平呈反向發(fā)展。同時在格蘭杰檢驗中,三因素與服務貿(mào)易結構互為因果,良性循環(huán)。最后通過中美兩國服務貿(mào)易結構模型的對比分析,提出優(yōu)化服務貿(mào)易結構的對策建議。
服務貿(mào)易結構演變 影響因素 實證分析
自20世紀80年代以來,新一輪的產(chǎn)業(yè)結構調整浪潮在世界范圍內(nèi)展開,各主要經(jīng)濟大國和地區(qū)開始著重發(fā)展服務業(yè),由此引起國際服務貿(mào)易的迅速發(fā)展,服務規(guī)模不斷擴大,據(jù)世界貿(mào)易組織數(shù)據(jù)庫中世界各地區(qū)服務貿(mào)易的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2011年世界服務貿(mào)易總額為81218億美元,其中服務出口41688億美元,約是1990年水平(7804億美元)的5.34倍。在服務貿(mào)易總額增長的同時,世界服務貿(mào)易結構也發(fā)生了一個顯著的變化,日益向知識技術密集型服務貿(mào)易轉變。而我國這些年仍以運輸、旅游等傳統(tǒng)的服務貿(mào)易為主,結構落后。
為了更準確地說明我國服務貿(mào)易結構演變現(xiàn)狀和影響因素,本文以美國作為參照對象,用服務貿(mào)易結構相對指數(shù)(STS)對服務貿(mào)易結構的優(yōu)劣進行度量,STS數(shù)值越大表明相對于傳統(tǒng)服務部門出口,該國現(xiàn)代服務部門的出口所占比重更高,服務貿(mào)易結構也就越優(yōu)化。其中STS的計算公式為:
EXi表示BOP統(tǒng)計中除運輸、旅游和政府服務以外的其他服務部門中的一個服務部門的出口額,j = 1、2、3…、8,EXt表示BOP統(tǒng)計中傳統(tǒng)服務貿(mào)易部門的出口總額,包括運輸和旅游服務。
從圖1中可以看出,我國的服務貿(mào)易結構與美國有較大差異。美國服務貿(mào)易結構優(yōu)化度比較高,且正在向“高級化”的方向發(fā)展;而我國服務貿(mào)易結構卻處于低端水平,呈現(xiàn)出一定的“逆高級化”趨勢??梢姡芯课覈召Q(mào)易結構演變的影響因素,尋找優(yōu)化服務貿(mào)易結構的路徑,對于中國服務貿(mào)易的發(fā)展具有緊迫而重要的現(xiàn)實意義。
圖1 1995~2010年中美服務貿(mào)易結構相對值趨勢圖
本文研究的服務貿(mào)易結構是以一定的比較優(yōu)勢為基礎的。要素稟賦理論指出,每個國家都應該出口密集地使用本國充裕生產(chǎn)要素的產(chǎn)品,而進口密集地使用用本國稀缺的生產(chǎn)要素生產(chǎn)的商品。在考慮各國的技術差異或要素稟賦比值差異的情況下,一國的貿(mào)易結構實際上已由該國的技術水平或要素稟賦比值確定了。Deardorf(1985)、Kravis(1988)、Bhagwati.J(1987)、Falvey和Gemmell (1996)等人的研究證實了要素享賦是服務貿(mào)易比較優(yōu)勢的來源,Rybczynski(1955)研究指出一國要素積累會通過比較優(yōu)勢開展貿(mào)易,從而對貿(mào)易結構產(chǎn)生影響。Mazumdar(2005)主張一國只有進口資本品而出口消費品,形成資本積累,才能改善貿(mào)易結構,促進經(jīng)濟的增長。李懷政(2002)從要素稟賦的視角出發(fā),分析了我國服務貿(mào)易的結構現(xiàn)狀,提出高級服務要素貧乏、技術水平落后是影響我國服務貿(mào)易結構的主要因素。張燕、王剛義(2005)詳細闡述了人力資本在一國服務貿(mào)易比較優(yōu)勢形成中的決定性作用。陳燕清(2007)驗證了技術進步與服務貿(mào)易結構優(yōu)化的正相關性。
在世界服務貿(mào)易結構向知識和技術密集型的現(xiàn)代服務貿(mào)易傾斜的現(xiàn)狀下,要素稟賦特別是人力資本、物質資本積累等高等要素的豐裕度和一國的科學技術水平,在決定該國服務貿(mào)易結構方面的作用是很大的。物質資本是一國服務貿(mào)易比較優(yōu)勢的重要來源。一方面,資本的增加引起服務業(yè)產(chǎn)值的增加,促使服務水平提高;另一方面,資本量的大小直接影響服務貿(mào)易的基礎設施質量。知識密集型服務行業(yè)得以發(fā)展的關鍵,在于國內(nèi)人力資本水平的高低與否,其直接影響服務產(chǎn)品的質量和服務生產(chǎn)的效率,從而影響知識密集型服務產(chǎn)品在國際市場上的比較優(yōu)勢;大量的高素質人才資本為服務貿(mào)易發(fā)展奠定了良好的基礎,但擁有先進的科學技術才使服務最終實現(xiàn)技術創(chuàng)新變?yōu)楝F(xiàn)實,從而出口具有比較優(yōu)勢的高端服務產(chǎn)品,改善其服務貿(mào)易結構?;谝陨戏治觯疚倪x取物質資本積累、人力資本和技術水平作為影響服務貿(mào)易結構演變的因素。
3.1 變量的選取和處理
本文用服務貿(mào)易結構相對指數(shù)(STS)對服務貿(mào)易結構進行度量,作為被解釋變量,選取服務業(yè)物質資本積累、人力資本和技術水平作為解釋變量。但由于物質資本積累既有國內(nèi)投資也有外商直接投資,鑒于研究方法的簡便,在計量中采用服務業(yè)占GDP的比重這一指標表示物質資本的積累(K)。用大學生入學率表示人力資本積累(HC),反映一國人力資本的積累。用R&D投入經(jīng)費表示技術水平(TC)。由于服務貿(mào)易結構的相對指數(shù)、大學生入學率、服務業(yè)占GDP的比重都為相對變量,而R&D投入為絕對量,這樣變量數(shù)據(jù)差異過大,為消除差異性,更好地擬合模型,對R&D投入變量取對數(shù)后再進行模型檢驗,單位為億元。
表1 我國各變量平穩(wěn)性檢驗結果
表2 美國各變量平穩(wěn)性檢驗結果
表3 我國變量之間的協(xié)整檢驗
鑒于R&D投資額數(shù)據(jù)的限制,本文對我國1987~2010年這一時間段的數(shù)據(jù)進行分析,采用Eviews6.0統(tǒng)計軟件。各變量數(shù)據(jù)來源:服務貿(mào)易結構的相對指數(shù)通過WTO數(shù)據(jù)庫整理得到,大學生入學率數(shù)據(jù)來源于UNCTADstat數(shù)據(jù)庫,R&D投入來自于U.S. Census Bureau,服務業(yè)占GDP的比重來源于《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。美國的樣本區(qū)間為1980~2008年,各變量數(shù)據(jù)來源:服務貿(mào)易結構的相對指數(shù)通過WTO數(shù)據(jù)庫整理得到,大學生入學率、R&D投入來自于U.S. Census Bureau,服務業(yè)占GDP的比重數(shù)據(jù)來源于UNCTADstat數(shù)據(jù)庫。
3.2 平穩(wěn)性檢驗
在對經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行回歸分析前,避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象,需要對時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。本文采用ADF檢驗法,顯著性水平規(guī)定為0.05。檢驗結果如表1所示。
從表1、表2中可以看出,在5%顯著性水平下,這些變量的原序列均為隨機游走序列,有單位根,但經(jīng)過一階差分之后,均通過平穩(wěn)性檢驗,為一階單整序列,可用I(1)表示。
3.3 協(xié)整檢驗
由上述檢驗可知,所有變量均為一階單整序列,它們之間存在長期的協(xié)整關系,因此,首先根據(jù)FPE、AIC、SC、HQ標準確定變量的滯后階數(shù),然后運用Johansen跡檢驗法進行協(xié)整檢驗。
3.3.1 我國結構模型的協(xié)整檢驗
由FPE、AIC、SC、HQ標準確定我國結構模型的滯后階數(shù)為3,協(xié)整檢驗結果如表3。
結果表明,在5%顯著性水平下,這4個變量之間最少存在兩個協(xié)整關系。經(jīng)過標準化后的協(xié)整方程如下:
似然比=148.4487
對其殘差進行單位根檢驗,t值為-4.734247,小于1%的顯著性水平值-3.808546,表明變量間的協(xié)整關系存在。在長期內(nèi),人力資本積累、物質資本積累均與服務貿(mào)易結構相對指數(shù)呈正相關關系。其中,人力資本每增長1%,服務貿(mào)易結構相對指數(shù)改善3.002個百分點,國內(nèi)服務業(yè)多投入1%,將拉動服務貿(mào)易結構相對指數(shù)提高8.456%。
但我國的技術水平即R&D投資額與服務貿(mào)易結構相對指數(shù)呈負相關關系,R&D投資額LNTC每變動1億元,服務貿(mào)易結構相對指數(shù)反方向變動0.564個點,主要的原因可能在于我國研發(fā)投資內(nèi)部結構的不合理性,根據(jù)《中國科技統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)顯示,在R&D投資額中我國2009年、2010年基礎研究分別占比4.7%、4.6%,應用研究占比12.6%、12.7%,試驗發(fā)展占比82.7%、82.8%,而美國2008年基礎研究占比17.4%,應用研究占比22.3%,試驗發(fā)展占比60.3%,說明我國的試驗發(fā)展占比過大?;A研究和應用研究才是擴大一國的科學技術知識含量,而試驗發(fā)展只是對通過基礎研究和應用研究所獲得的現(xiàn)有知識的轉化利用,因此,雖然我國的研發(fā)投入較多,但大部分為我國的第二產(chǎn)業(yè)服務,我國的知識含量和技術水平只得到很少的提高,從而無法提升我國的服務貿(mào)易結構。
3.3.2 美國結構模型的協(xié)整檢驗
由FPE、AIC、SC、HQ標準確定美國結構模型的滯后階數(shù)為3,協(xié)整檢驗結果如表4。
表4 美國變量之間的協(xié)整檢驗
結果表明,在5%顯著性水平下,這4個變量之間最少存在三個協(xié)整關系。經(jīng)過標準化后的協(xié)整方程如下:
似然比= 277.3784
對協(xié)整回歸的殘差進行單位根檢驗,t值為-4.329473,小于1%的顯著性水平-3.752946,表明變量間的協(xié)整關系存在。在長期內(nèi),技術水平和物質資本積累均與服務貿(mào)易結構相對指數(shù)呈正相關關系。其中,技術水平R&D投資額LNTC每增長1億元,服務貿(mào)易結構相對指數(shù)改善0.387個點,國內(nèi)服務業(yè)多投入1%,將拉動服務貿(mào)易結構的相對指數(shù)提高3.143個百分點。
但美國的人力資本與服務貿(mào)易結構相對指數(shù)呈負相關關系,人力資本每變動1%,服務貿(mào)易結構相對指數(shù)反方向變動4.618%,其反向作用相當大,主要原因可能在于美國人力資本的高成本性。人力資本作為一種要素投入,其成本至關重要。根據(jù)麥肯錫咨詢公司最近的調查表明,美國和外國工人的工資差距可高達80%~90%之間。近幾年服務外包成為熱點,美國也不例外地憑借職位外包來節(jié)約成本,縮減開銷,從而導致了美國本土的人員失業(yè)。加利福利亞大學伯克萊分校的Ashok Deo Bardhan和Cynthia A.Kroll兩位教授調查表明,美國的一些金融分析師、醫(yī)療技術人員、律師助理和計算機、數(shù)學專業(yè)的在職人員,大約1400萬人也面臨失業(yè)的風險,從而美國的人力資本不能得到充分利用,達到假飽和的人力資源狀態(tài),因此不能促進服務貿(mào)易結構的改善。
3.4 格蘭杰因果關系檢驗
從以上的分析中,我們得到了STS、HR、TC和K變量之間的協(xié)整關系,但這種協(xié)整關系是不是因果關系還需進一步的驗證。本文用Granger因果關系檢驗對上述的4個變量進行因果分析。
表5 我國模型的Granger因果關系檢驗結果
表6 美國模型的Granger因果關系檢驗結果
可知服務貿(mào)易結構與人力資本積累、技術水平和物質資本積累有很強的因果關系,均是服務貿(mào)易結構的影響因素。
4.1 結論
(1)中美兩國的Granger因果關系檢驗均表明,人力資本積累、技術水平、物質資本積累與服務貿(mào)易結構演變有很強的互為因果的關系。在這些因素促進服務貿(mào)易結構改善的同時,服務貿(mào)易結構的升級也反過來促進這些因素的發(fā)展,形成良性循環(huán)。
(2)Johansen協(xié)整檢驗可以看出,兩國的物質資本積累、人力資本積累和技術水平都與服務貿(mào)易結構演變存在長期均衡關系,但因素的影響程度有所不同,中國每增長1%的服務業(yè)比重,拉動服務貿(mào)易結構改善就有8.456%之大;而相對來說,美國僅有3.143%。原因可能是美國的服務業(yè)已經(jīng)相當發(fā)達,發(fā)展的比較成熟;而我國還處于低級階段。中美服務貿(mào)易結構影響因素的最大差異表現(xiàn)為,技術水平和人力資本對服務貿(mào)易結構的反方向影響。其中,技術水平對我國服務貿(mào)易結構的影響為負,相比美國為正影響,這是由于我國R&D投入的內(nèi)部結構不合理;相反,人力資本對美國的服務貿(mào)易結構有反作用,這和美國的高人力成本密不可分。
4.2 建議
(1)增強服務業(yè)的物質資本積累,發(fā)揮其聯(lián)動性。服務業(yè)的物質資本積累主要采取以下兩方面的對策:一方面,加大對服務業(yè)的投入,引導國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結構的升級,促使服務業(yè)成為我國的第一大產(chǎn)業(yè),來增強服務業(yè)的整體競爭實力,為擴大服務貿(mào)易的出口打下堅實的基礎;另一方面,應注重服務業(yè)的內(nèi)部結構調整升級。我國金融業(yè)、計算機服務業(yè)以及科學研究、技術服務業(yè)等現(xiàn)代服務業(yè)所占的比重偏低,有待于加強。最主要的手段就是形成現(xiàn)代服務業(yè)集群或區(qū)域集群,發(fā)揮整體效應;對于傳統(tǒng)的旅游、運輸?shù)炔块T,運用現(xiàn)代的管理策略,提高管理效率與質量。
(2)大力發(fā)展人力資本。首先,加大教育投入,完善人才培養(yǎng)機制。近年來,我國的高等教育雖然發(fā)展的很快,但受教育的人數(shù)比重還是比較低,據(jù)WTO數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計,我國2010年大學生入學率僅為25.9%,美國卻達到了94.81%。因此,我國應擴大教育投入,逐漸健全人才的選拔制度,使更多的人能接受高等教育,實現(xiàn)從人力資源到人力資本的轉變,增加人力資本的積累;其次,重視現(xiàn)代服務專業(yè)化人才的培養(yǎng),根據(jù)自身教育體制的現(xiàn)狀,站在國際化的視角,緊跟服務貿(mào)易發(fā)展趨勢,不斷完善人才培養(yǎng)機制,調整相關的專業(yè)設置,有計劃地增設與服務貿(mào)易相關的緊缺專業(yè),為服務貿(mào)易的發(fā)展輸入新生力量。最后,注重人力資源成本的控制。根據(jù)美國實證模型分析可知,由于人力資本成本過高,導致對其服務貿(mào)易結構有負面的作用,我國應該在擴大人力資本存量和提高人力資本水平的同時,注重對人力資源成本的控制,防止美國這種類似情況在我國境內(nèi)出現(xiàn),阻礙貿(mào)易結構的優(yōu)化。
(3)調整R&D投入的內(nèi)部結構。在實證模型中技術水平R&D投入變量對我國服務貿(mào)易結構呈反方向變動。如果只是單純從模型上分析,一國R&D投入的減少可以促進服務貿(mào)易結構的高級化,與現(xiàn)實中一國知識含量較高的現(xiàn)代服務越發(fā)達,其結構優(yōu)化度越高的情況非常不符。而且,美國的模型也證實了R&D投入對服務貿(mào)易改善的正作用。因此,我們在擴大科研投入總額的同時,更應該有意識地調整該投資的內(nèi)部結構,注重對基礎研究和應用研究的經(jīng)費投入,以此擴大科學技術知識含量,提升整個國家的技術創(chuàng)新能力,促使現(xiàn)代高新的金融、保險、專有權利特許和使用等知識技術服務的發(fā)展,增強國際競爭力,改善服務貿(mào)易結構。
[1] 李丹.資本積累對服務貿(mào)易結構優(yōu)化影響的實證研究[J].亞太經(jīng)濟,2012,(02).
[2] 舒燕,林龍新.我國服務貿(mào)易結構的特征和影響因素研究[J].經(jīng)濟經(jīng)緯,2011,(04).
[3] 任超.中國服務貿(mào)易國際競爭力及影響因素分析[D].蘇州大學,2011.
[4] 馮曉玲.美國服務貿(mào)易國際競爭力分析[D].吉林大學,2008.
F250
:A
:2096-0298(2015)12(b)-142-05