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    中國(guó)商業(yè)銀行的技術(shù)效率研究

    2015-06-09 18:42:07
    中國(guó)商論 2015年35期
    關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行銀行效率

    中國(guó)商業(yè)銀行的技術(shù)效率研究

    西北農(nóng)林科技大學(xué) 左正

    本文根據(jù)我國(guó)13家商業(yè)銀行2001~2011年的數(shù)據(jù),采用隨機(jī)前沿分析方法測(cè)算我國(guó)商業(yè)銀行這段時(shí)期的技術(shù)效率,比較商業(yè)銀行之間技術(shù)效率的差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn):在加入WTO之后的11年里,我國(guó)商業(yè)銀行的技術(shù)效率在不斷地緩慢波動(dòng)上升,股份制銀行的平均技術(shù)效率明顯比國(guó)有商業(yè)銀行好,但各銀行之間的效率差距不斷減少,總的平均技術(shù)效率有趨同趨勢(shì)。在所有銀行中,民生銀行的平均技術(shù)效率最好,而農(nóng)行最差。國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行的技術(shù)效率受國(guó)際金融市場(chǎng)和國(guó)家政策等外界環(huán)境因素的影響。

    商業(yè)銀行 技術(shù)效率 隨機(jī)前沿模型

    在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中,金融業(yè)起著十分重要的作用,而商業(yè)銀行在金融行業(yè)中更是占據(jù)主導(dǎo)地位。近年來,隨著國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行的陸續(xù)上市成功,我國(guó)銀行業(yè)的發(fā)展成就令人矚目,但同時(shí)也面臨著更為激烈的競(jìng)爭(zhēng)。特別是自2001年中國(guó)加入WTO后,國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行的市場(chǎng)環(huán)境顯得更為多變。

    在這種情況下,商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)效率成為其生存與發(fā)展的關(guān)鍵。技術(shù)效率的測(cè)算,有利于考察和評(píng)價(jià)銀行的綜合績(jī)效指標(biāo),反應(yīng)了現(xiàn)有技術(shù)的發(fā)揮程度。

    因此,對(duì)中國(guó)商業(yè)銀行的技術(shù)效率進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)降低我國(guó)商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)技術(shù),提高我國(guó)商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)效率,加強(qiáng)我國(guó)商業(yè)銀行在國(guó)際銀行業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)力上有著重要意義。隨著我國(guó)金融體制改革的深入和金融市場(chǎng)開放的逐步擴(kuò)大,對(duì)銀行業(yè)效率問題的理論研究與實(shí)際操作是完善我國(guó)商業(yè)銀行市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)體系、提高商業(yè)銀行綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要保證。

    1 模型的建立

    由于我們的研究使用了13家商業(yè)銀行共計(jì)11年的面板數(shù)據(jù),不同時(shí)期、不同銀行等各種因素對(duì)銀行的技術(shù)效率都會(huì)有不同程度的影響,隨機(jī)干擾項(xiàng)的作用不容忽視。故本文采用由battese和Coelli(1995年)提出的SFA模型,面板數(shù)據(jù)的具體研究模型為:

    2 實(shí)證研究

    2.1 樣本選擇與處理

    本文選取2001~2011年度我國(guó)的13家商業(yè)銀行作為分析對(duì)象,包括中國(guó)商業(yè)銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、交通銀行、中信實(shí)業(yè)銀行、華夏銀行、民生銀行、廣東發(fā)展銀行、深圳發(fā)展銀行、招商銀行、福建興業(yè)銀行、上海浦東發(fā)展銀行。這13家銀行的規(guī)模與指標(biāo)都能比較好的代表我國(guó)銀行業(yè)的發(fā)展情況。

    在進(jìn)行銀行效率的測(cè)度時(shí),對(duì)投人產(chǎn)出指標(biāo)的選擇非常重要。在已有的研究中,銀行投入和產(chǎn)出的劃分方法有資產(chǎn)法、中介法、生產(chǎn)法、附加價(jià)值法和用戶成本法等。本文綜合生產(chǎn)法與中介法,主要參考呂品、文英(2010)的方法,將銀行的投入定義為人力資本、實(shí)物資本和可貸資金。人力資本的價(jià)格=職工工資福利支出/員工總數(shù);可貸資金的價(jià)格采用(各項(xiàng)利息支出+手續(xù)費(fèi)支出)/(存款+借款+債券);實(shí)物資本的價(jià)格采用(經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所等固定資產(chǎn)費(fèi)用+折舊費(fèi)+租借費(fèi)用+其它營(yíng)業(yè)支出)/固定資產(chǎn)總額。產(chǎn)出變量設(shè)定為有效貸款、投資與證券和非利息收入。貸款包括短期、中期、長(zhǎng)期以及其他貸款,并扣除貸款損失準(zhǔn)備金;投資與證券包括銀行的短期投資、長(zhǎng)期債券投資和長(zhǎng)期期權(quán)投資,同時(shí),除銀行的傳統(tǒng)貸款、投資與證券業(yè)務(wù)獲得的收入外,還考慮到銀行的非傳統(tǒng)業(yè)務(wù),即銀行的中間業(yè)務(wù)所帶來的收入,這部分收入的比重將越來越大。

    總成本包括各項(xiàng)利息支出、營(yíng)業(yè)費(fèi)用、手續(xù)費(fèi)支出和其它營(yíng)業(yè)支出。

    2.2 估計(jì)結(jié)果

    2.2.1 生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)

    本文的數(shù)據(jù)屬于面板數(shù)據(jù),具體計(jì)算時(shí),采用Frontier Version4.1軟件。在截?cái)嗾龖B(tài)分布的技術(shù)非效率項(xiàng)的假設(shè)下,運(yùn)用Frontier Version4.1軟件對(duì)上述構(gòu)建的隨機(jī)邊界生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行估計(jì),得到生產(chǎn)函數(shù)23個(gè)參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果中,等有13個(gè)參數(shù)在1%水平上顯著,等3個(gè)參數(shù)為5%水平顯著,剩余的7個(gè)參數(shù)為弱顯著或者不顯著。由于這些指標(biāo)都具有現(xiàn)實(shí)的實(shí)際意義,有一半以上通過顯著性檢驗(yàn)?zāi)P途陀幸饬x了。

    通過參數(shù)的估計(jì)和模型檢驗(yàn)有效后,進(jìn)一步用設(shè)定的SFA模型繼續(xù)分析,用對(duì)數(shù)似然值L得到截?cái)嗾龖B(tài)分布假設(shè)為最優(yōu)假設(shè),剔除模型中各種假設(shè)下都不顯著的變量,得到具有解釋能力的項(xiàng),最終得到的技術(shù)效率結(jié)論在表1中給出。

    表1 各個(gè)銀行的技術(shù)效率值

    2.2.2 效率分析

    由表1中國(guó)13家商業(yè)銀行的技術(shù)效率情況可以發(fā)現(xiàn),在樣本年度期間,技術(shù)效率的分布區(qū)間為[0.6524,0.9536],其中技術(shù)效率最低的是2008年的中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行,最高的是2007年的民生銀行。

    依據(jù)表1最后三行年平均值,得到中國(guó)商業(yè)銀行年度平均技術(shù)效率曲線(如圖1)。

    圖1 股份制銀行與國(guó)有銀行各年度平均效率曲線

    由圖1可以看出,在樣本期間,我國(guó)商業(yè)銀行中,股份制銀行的技術(shù)效率明顯要好于國(guó)有商業(yè)銀行。總體上呈現(xiàn)出緩慢地波動(dòng)上升的趨勢(shì),這表明我國(guó)商業(yè)銀行逐漸規(guī)范,各銀行越來越來能實(shí)現(xiàn)自身技術(shù)上的作用。對(duì)于國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行而言,2006年是一個(gè)重要的分界點(diǎn),在2001年到2005年,國(guó)有銀行的技術(shù)效率以年平均4.24的百分比穩(wěn)定上升。2006年技術(shù)效率突然降低之后,于2008年恢復(fù)到2006年之前的平均水平。這是因?yàn)閺?001年中國(guó)加入WTO之后五年,中國(guó)對(duì)外資金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)和區(qū)域性限制逐步取消,到2006年為止全面放開。為了應(yīng)對(duì)外資銀行進(jìn)入對(duì)中國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)的劇烈沖擊,2006年中央銀行連續(xù)三次提高存款準(zhǔn)備金率,全年累積上調(diào)1.5個(gè)百分點(diǎn),這對(duì)于所有銀行的貸款和投資活動(dòng)均產(chǎn)生巨大影響。上述這些原因直接導(dǎo)致了2006年我國(guó)銀行業(yè)效率的突然下降。在2006年之后,由于受到全球金融危機(jī)的影響,效率值只有短暫的回升,之后都是呈現(xiàn)緩慢下行趨勢(shì)。尤其是在2010年,在美國(guó)次貸危機(jī)的影響下,全球經(jīng)濟(jì)都受到很大的打擊,國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行的技術(shù)效率都出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)。這說明,國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行技術(shù)效率易受到國(guó)家政策和金融危機(jī)等外部環(huán)境變化的影響。

    3 結(jié)語

    綜上所述,在我國(guó)加入WTO之后的10年里,商業(yè)銀行總體發(fā)展較好,技術(shù)效率總體上處于不斷地波動(dòng)上升中,但仍都處于低效率狀態(tài)。各年商業(yè)銀行的技術(shù)效率仍然較低,總體平均技術(shù)效率為0.8368,商業(yè)銀行業(yè)中仍有大量資源由于管理不善被浪費(fèi)。國(guó)內(nèi)股份制商業(yè)銀行的技術(shù)效率比國(guó)有商業(yè)銀行的技術(shù)效率明顯要好,但總體上看有趨同趨勢(shì)。我國(guó)商業(yè)銀行的技術(shù)效率易受國(guó)際金融危機(jī)和國(guó)內(nèi)政策等外界因素的影響。

    [1] 蘆鋒,劉維奇,史金鳳.我國(guó)商業(yè)銀行效率研究——基于儲(chǔ)蓄新視角下的網(wǎng)絡(luò)DEA方法[J].中國(guó)軟科學(xué),2012(2).

    [2] 黃究,余丹,楊柳.我國(guó)商業(yè)銀行X效率研究:基于DEA三階段模型的實(shí)證分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2008(7).

    [3] 遲國(guó)泰,楊德,吳珊珊.基于DEA方法的中國(guó)商業(yè)銀行綜合效率的研究[J].中國(guó)管理科學(xué),2006,14(5).

    [4] 常琨,賈守喬.中國(guó)銀行業(yè)X效率實(shí)證研究[J].南方經(jīng)濟(jì),2006(6).

    [5] 呂品,文英.基于SFA模型的我國(guó)商業(yè)銀行技術(shù)效率的測(cè)度[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論,2010(5).

    [6] G.E.Battese& T.J.Coelli,A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for anel Data[J].Empirical Economics,1995(20).

    F830.33

    :A

    :2096-0298(2015)12(b)-078-03

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