共建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”背景下物流業(yè)對(duì)我國(guó)西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析

聶正彥，李 帥

（西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅蘭州 730070）

共建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”背景下物流業(yè)對(duì)我國(guó)西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析

聶正彥，李 帥

（西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅蘭州 730070）

在共建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的宏觀背景下，物流業(yè)的發(fā)展可以進(jìn)一步深化區(qū)域合作，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。文章運(yùn)用1998—2013年我國(guó)絲綢之路沿線西北五省的面板數(shù)據(jù)，利用分位數(shù)回歸方法研究物流業(yè)對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。研究表明：物流業(yè)對(duì)西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響顯著，其產(chǎn)出彈性隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)的越來(lái)越強(qiáng)。因此，西北地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，打造現(xiàn)代化的物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)，滿足“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”戰(zhàn)略釋放的巨大物流需求，不失時(shí)機(jī)地促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶；西北地區(qū)；物流業(yè)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的實(shí)質(zhì)是新經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下繼承并發(fā)揚(yáng)中國(guó)與中亞和歐洲各國(guó)在古絲綢之路中形成的經(jīng)貿(mào)繁榮而建立起的一條商品流通之路。它像幾十條綿延的絲帶沖出我國(guó)西部大門(mén)，延伸到亞歐大陸的每個(gè)地區(qū)，開(kāi)啟了我國(guó)東西兩翼開(kāi)放的新格局。它更為西北地區(qū)帶來(lái)了期盼已久的發(fā)展機(jī)遇，不但在物資流通、人才往來(lái)和技術(shù)交流等方面增加了與我國(guó)東部發(fā)達(dá)地區(qū)的互動(dòng)，而且將面臨西部這條“世界最長(zhǎng)、最具發(fā)展?jié)摿Φ慕?jīng)濟(jì)走廊”的豐富資源和廣闊市場(chǎng)。

西北五省已紛紛行動(dòng)布局各自優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，以期隨“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的繁榮實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)起飛。其中，物流業(yè)作為基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，是實(shí)現(xiàn)區(qū)域交往與經(jīng)濟(jì)合作的核心環(huán)節(jié)。它對(duì)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線區(qū)域具有比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起支撐作用，并有助于優(yōu)化經(jīng)濟(jì)帶的產(chǎn)業(yè)布局，提高西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率和整體競(jìng)爭(zhēng)力。不僅如此，物流業(yè)的發(fā)展加強(qiáng)了西北地區(qū)與其他區(qū)域的互聯(lián)互通，向東可以推動(dòng)五省加快承接?xùn)|部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，向西可以充分利用十余國(guó)家的豐富資源和覆蓋三十多億人口的廣闊市場(chǎng)，從而對(duì)我國(guó)縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距意義重大。

一、文獻(xiàn)評(píng)述

近年來(lái)已有很多絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)與物流業(yè)發(fā)展的相關(guān)研究。這些研究主要以產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角，通過(guò)分析我國(guó)區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，探析物流業(yè)在“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”建設(shè)中面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，進(jìn)一步提出在新機(jī)遇下發(fā)展物流業(yè)的戰(zhàn)略布局。例如，阿布都偉力·買合普拉（2014）認(rèn)為新疆應(yīng)抓住建設(shè)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的復(fù)興機(jī)遇，加快與西部其他省區(qū)物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，實(shí)施國(guó)際化物流戰(zhàn)略，提升物流業(yè)為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的服務(wù)能力［1］。李寧（2014）從物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、物流政策機(jī)制、物流協(xié)調(diào)機(jī)制和物流信息平臺(tái)四個(gè)方面提出在“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”區(qū)域建立區(qū)域物流合作網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)沿線地區(qū)經(jīng)濟(jì)共同增長(zhǎng)［2］。

還有一些學(xué)者對(duì)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”所覆蓋區(qū)域的物流業(yè)效率進(jìn)行實(shí)證研究。袁丹、雷宏振（2015）通過(guò)分析2004－2012年我國(guó)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶全要素生產(chǎn)率受技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率遞減的影響年均下降2．1%，對(duì)此應(yīng)通過(guò)培育物流業(yè)集群與龍頭企業(yè)提升物流業(yè)效率［3］。李忠民、夏德水（2014）采用Malmqusit指數(shù)分析，發(fā)現(xiàn)造成絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)效率下降的主要原因是貿(mào)易環(huán)境的惡化，應(yīng)重點(diǎn)投入存在物流設(shè)施規(guī)模效率省份的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)［4］。高新才、丁緒輝和高新雨（2014）基于模糊元方法構(gòu)建評(píng)價(jià)西北五省物流能力的指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)西北五省物流能力的提升速度受政策環(huán)境影響較大，并且存在較大的省際發(fā)展差異［5］。

以上研究多是從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度對(duì)絲綢之路沿線地帶物流業(yè)發(fā)展的分析，而目前從增長(zhǎng)角度研究物流業(yè)對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶影響的文獻(xiàn)較少。在僅有的少量文獻(xiàn)中，魏修建、陳恒（2014）選取絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶西北地區(qū)1952－2012年的面板數(shù)據(jù)建立固定效應(yīng)變系數(shù)模型，發(fā)現(xiàn)西北地區(qū)物流業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有較大貢獻(xiàn)，但貢獻(xiàn)程度因選擇不同的物流業(yè)代理指標(biāo)而具有區(qū)域差異性［6］。李忠民、于慶巖（2014）以隴?！m新—北疆鐵路沿線的十個(gè)省為研究對(duì)象，分析了物流發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間異質(zhì)性，得出提高貨物周轉(zhuǎn)量、加強(qiáng)省區(qū)合作能促進(jìn)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論［7］。

以上學(xué)者的研究為本文提供了諸多有益的啟發(fā)和參考，但仍存在進(jìn)一步拓展的空間，特別是在定量測(cè)度物流業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)方面。已有研究所采用的實(shí)證方法大多建立在條件均值模型基礎(chǔ)之上，這樣僅度量了物流業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)的“平均影響”。為全面分析物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的動(dòng)態(tài)特征，本文采用面板分位數(shù)回歸方法，利用1998—2013年“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”西北地區(qū)陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆五個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)開(kāi)展研究。面板分位數(shù)回歸方法能夠在控制個(gè)體差異的同時(shí)對(duì)因變量條件分布的不同分位點(diǎn)上各變量間的關(guān)系進(jìn)行分析。運(yùn)用這種方法，我們可以研究對(duì)應(yīng)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，物流業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)的區(qū)域差異，有助于為區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的制定提供有益參考。

二、西北地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的演進(jìn)特征

由于傳統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)方法需要假定總體為正態(tài)分布，但如果真實(shí)總體不滿足這一假定，就會(huì)造成估計(jì)結(jié)果不夠穩(wěn)健。因此，本文不對(duì)物流業(yè)發(fā)展分布作任何假定，選用非參數(shù)的gaussian核來(lái)估計(jì)西北地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的密度曲線。圖1顯示了我國(guó)西北五省區(qū)貨物周轉(zhuǎn)量對(duì)數(shù)值①需要說(shuō)明的是在做核密度圖時(shí)先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理，這樣做的好處是在不改變數(shù)據(jù)性質(zhì)的前提下避免估計(jì)結(jié)果過(guò)于離散。，在1998年、2003年、2008年和2013年的核密度曲線，以此表示西北地區(qū)物流業(yè)規(guī)模的演進(jìn)過(guò)程。

從中可以發(fā)現(xiàn)1998—2013年間，五個(gè)省份的物流規(guī)模不斷擴(kuò)張，且省際間物流規(guī)模的差距相對(duì)穩(wěn)定。這體現(xiàn)在核密度曲線隨著時(shí)間的推移不斷向右偏移，同時(shí)1998年、2008年和2013年的核密度曲線形態(tài)基本一致，雖然峰值有所抬升但并不明顯。值得注意的是2008年貨物周轉(zhuǎn)量的核密度曲線有別于以往，一方面是主峰右移的幅度明顯大于2003年和2013年，說(shuō)明2008年前后西部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展迅速；另一方面是主峰右移的同時(shí)形態(tài)發(fā)生了較大改變，主峰顯著升高并且左側(cè)“肥尾”跡象減輕。這表明2008年附近西部各省物流業(yè)發(fā)展速度不一，物流業(yè)發(fā)展水平較低的省份在這一年前后發(fā)展的速度更快。

圖1 西北五省物流業(yè)發(fā)展的核密度分布圖

三、模型設(shè)定與分析方法

（一）模型設(shè)定和數(shù)據(jù)來(lái)源

為了考察物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制，本文在柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上做部分修正，初步建立如下計(jì)量回歸模型：

其中，下標(biāo)i和t分別表示省份和時(shí)間。

被解釋變量Y：本文用各省歷年實(shí)際GDP反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，它是將各省地區(qū)生產(chǎn)總值按照地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)平減到1998年價(jià)格水平。

核心解釋變量X：貨物周轉(zhuǎn)量是一個(gè)地區(qū)物流供給與物流需求達(dá)到平衡時(shí)數(shù)量的體現(xiàn)。因此，選擇用貨物周轉(zhuǎn)量（fre）作為本文物流業(yè)發(fā)展水平的代理變量。

控制變量集VC：在有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究中，首先考慮資本投入和勞動(dòng)投入已經(jīng)是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本范式，而現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)中所指的勞動(dòng)投入除了勞動(dòng)力數(shù)量的投入外，還應(yīng)包括人力資本的投入。于是本文首先將物質(zhì)資本投資（K）、勞動(dòng)力人數(shù)（L）和人力資本投資（E）納入控制變量集中，并分別用各省歷年資本形成率、三次產(chǎn)業(yè)所有從業(yè)人數(shù)和普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)表示。此外，政府和對(duì)外開(kāi)放在我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮著重要的作用，因此，再將政府支出（GE）和貿(mào)易依存度（FT）計(jì)入回歸模型。政府支出以各省歷年政府預(yù)算支出占GDP的比重來(lái)表示；貿(mào)易依存度是指進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重，為保持單位的統(tǒng)一性，以當(dāng)年美元匯率年均價(jià)將地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易總額折算為人民幣。

在回歸過(guò)程中，對(duì)各變量做對(duì)數(shù)變換，各解釋變量的系數(shù)估計(jì)值代表產(chǎn)出彈性。于是，本文的計(jì)量模型為：

lnGDPit＝μi＋αlnfreit＋β1lnKit＋β2lnLit

＋β3lnEit＋β4lnGEit＋β5lnFTit＋εit（2）本文使用1998—2013年位于我國(guó)古今絲綢之路西北門(mén)戶的五個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)對(duì)上述模型進(jìn)行回歸分析。為保證數(shù)據(jù)一致性，本文各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)均取自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)，并以各省市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒作為補(bǔ)充。樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述如表1所示。

表1 變量的描述統(tǒng)計(jì)

（二）面板分位數(shù)回歸方法

分位數(shù)回歸最早是由Koenker和Bassett（1978）提出，它最大的優(yōu)勢(shì)在于幫助我們研究自變量對(duì)因變量在特定分位點(diǎn)的邊際彈性。也就是說(shuō)，與只能估計(jì)自變量對(duì)因變量條件均值的邊際影響的普通最小二乘回歸方法相比，分位數(shù)回歸能夠捕捉分布的尾部特征［8］。

假設(shè)線性回歸模型為：y＝X’β＋ε，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。于是，分位數(shù)回歸模型可表示為：

隨著τ由0增加到1，我們能得到所有y在x上的條件分布軌跡，在圖形上，我們能得到一簇曲線，而不是像線性回歸只能得到一條曲線。

分位數(shù)回歸模型通過(guò)解決加權(quán)絕對(duì)偏差最小化問(wèn)題來(lái)得到各分位點(diǎn)上的參數(shù)估計(jì)值。回歸系數(shù)的表達(dá)式為：

本文旨在探究物流業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并嘗試進(jìn)一步發(fā)掘這種影響是否對(duì)于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在方向、大小等方面有所區(qū)別。因此，分位數(shù)回歸方法適合本文的研究初衷。本文模型的估計(jì)和檢驗(yàn)將采用Stata11．0軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)。

四、“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”物流業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)的實(shí)證分析

表2報(bào)告了前文計(jì)量模型的回歸結(jié)果。由于分位數(shù)回歸與均值回歸是一種相互補(bǔ)充的關(guān)系［9］，為提高研究的精度，本文首先對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行均值回歸，然后再進(jìn)行面板分位數(shù)回歸分析。

對(duì)面板數(shù)據(jù)的均值回歸，首先要對(duì)模型進(jìn)行設(shè)定，Hausman檢驗(yàn)拒絕了個(gè)體效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)的原假設(shè)（隨機(jī)效應(yīng)），于是，選擇建立固定效應(yīng)模型，回歸結(jié)果在表2第二列中列出。固定效應(yīng)的回歸結(jié)果表明物流業(yè)的產(chǎn)出彈性為0．403 9，且在1%的顯著性水平上顯著。這在一般意義上肯定了物流業(yè)對(duì)西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用，表明在資本投入、人力投入、政府影響和貿(mào)易開(kāi)放度不變的情況下，貨物周轉(zhuǎn)量每增加1%，西北地區(qū)GDP將增加0．4%。

接下來(lái)，本文選擇10%、25%、50%、75%和90%五個(gè)代表性的分位點(diǎn)對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，它能夠估計(jì)被解釋變量在給定解釋變量下在各分位點(diǎn)上的條件分布［10］。從斜率相等檢驗(yàn)來(lái)看，在5%的顯著性水平上拒絕了物流業(yè)在各分位點(diǎn)的產(chǎn)出彈性相等的原假設(shè)，說(shuō)明在不同的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平下，物流業(yè)的產(chǎn)出彈性具有顯著差異，這也說(shuō)明了選用分位數(shù)回歸方法的穩(wěn)健性。

物流業(yè)的產(chǎn)出彈性在所有分位點(diǎn)均顯著為正，取值范圍在0．198 4到0．587 9之間。隨著分位點(diǎn)的增加，lnfre的系數(shù)估計(jì)值總體呈上升趨勢(shì)。在條件分布的0．4分位點(diǎn)以下，物流業(yè)的產(chǎn)出彈性較為穩(wěn)定，在0．19附近波動(dòng)；當(dāng)分位點(diǎn)高于0．4后，物流業(yè)的產(chǎn)出彈性隨著條件分布分位點(diǎn)的增加而變大，系數(shù)值從0．2一直增加到0．6。這表明對(duì)于不同增長(zhǎng)水平的地區(qū)而言，物流業(yè)對(duì)處在條件分布0．4分位點(diǎn)以下的省份的促進(jìn)作用較小并穩(wěn)定，而對(duì)于中高端的分位點(diǎn)，物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)性隨著分位點(diǎn)的增加表現(xiàn)的越來(lái)越強(qiáng)。

表2 “絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”西北地區(qū)物流業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)的回歸結(jié)果

觀察其他控制變量，發(fā)現(xiàn)資本形成率的產(chǎn)出彈性顯著為正，取值范圍在0．502～0．705之間，說(shuō)明固定資本投資能夠顯著地帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這與我國(guó)一直以來(lái)以投資帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)相吻合。勞動(dòng)力數(shù)量投入的產(chǎn)出彈性在各分位點(diǎn)為正，僅在0．9分位點(diǎn)表現(xiàn)的不顯著，且隨著條件分布分位點(diǎn)的增加而降低。這既證實(shí)了人口紅利在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要作用，也表明了其他投入不變時(shí)，勞動(dòng)力數(shù)量的投入給經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的好處隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而減小。人力資本投入的產(chǎn)出彈性為正但0．75分位點(diǎn)和固定效應(yīng)回歸系數(shù)不顯著，說(shuō)明對(duì)于西北地區(qū)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然是依靠資本和勞動(dòng)力數(shù)量投入的粗放式增長(zhǎng)，人力資本的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)并沒(méi)有完全顯現(xiàn)。政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用在固定效應(yīng)回歸和各分位點(diǎn)的回歸結(jié)果均不顯著，在0．75和0．9分位點(diǎn)甚至出現(xiàn)負(fù)值。這說(shuō)明政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制仍有待于進(jìn)一步的探討，特別是對(duì)于我國(guó)西部地區(qū)，適度的政府支出有助于完善區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，但政府干預(yù)也可能導(dǎo)致資源配置低效，許多學(xué)者的研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)政府支出不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的證據(jù)［11］。外貿(mào)依存度的固定效應(yīng)回歸結(jié)果為負(fù)但不顯著，在各分位點(diǎn)的回歸結(jié)果都為正，但只在高于0．5分位點(diǎn)以上顯著，說(shuō)明西部大開(kāi)發(fā)以來(lái)，對(duì)外貿(mào)易對(duì)西北地區(qū)的促進(jìn)作用僅在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)得以顯現(xiàn)。這也說(shuō)明了西北地區(qū)要抓住“一帶一路”戰(zhàn)略發(fā)展機(jī)遇，加強(qiáng)與世界各國(guó)的貿(mào)易往來(lái)，不失時(shí)機(jī)地釋放對(duì)外貿(mào)易給區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的巨大潛力。

五、結(jié)論與建議

目前國(guó)家正在積極部署“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”建設(shè)，位于經(jīng)濟(jì)帶西北門(mén)戶的五個(gè)省份面臨這一繼西部大開(kāi)發(fā)后新的歷史機(jī)遇，積極配合為經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”尋找新活力。在此背景下，本文基于“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”西北五省1998－2013年省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析物流業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明：第一，西北地區(qū)物流業(yè)不斷擴(kuò)張，各省物流業(yè)規(guī)模存在較為穩(wěn)定的差異，雖在2008年物流規(guī)模的省際差異有所縮小，但隨后再次拉大。第二，物流業(yè)在西北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)顯著，并且隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的提高而增強(qiáng)。據(jù)此，本文對(duì)發(fā)展“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”物流業(yè)提出如下政策建議。

第一，加快“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為物流業(yè)發(fā)展提供硬件支撐?！耙粠б宦贰苯ㄔO(shè)的推進(jìn)將會(huì)對(duì)沿線地區(qū)釋放巨大的物流需求，若屆時(shí)沒(méi)有充足的物流供給能力支撐，勢(shì)必制約物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用。因此，應(yīng)促使西北地區(qū)形成貫通五省、聯(lián)通內(nèi)地與東、中亞的貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)，擴(kuò)大“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的腹地范圍。

第二，打造西北特色物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)。目前新疆已初步形成對(duì)接我國(guó)東部，輻射中南亞等地的公路、鐵路、民航、管道等綜合運(yùn)輸體系，并建立了喀什金融貿(mào)易區(qū)，有望成為我國(guó)西部、中亞、南亞的區(qū)域金融中心，因此，新疆應(yīng)著重建設(shè)消費(fèi)服務(wù)型物流園區(qū)、大型國(guó)際物流園區(qū)。寧夏是我國(guó)首個(gè)內(nèi)陸開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)，與阿拉伯世界有著共同的宗教信仰，而青海通過(guò)西藏與南亞對(duì)接，共同的民族習(xí)俗和貿(mào)易伙伴使這些地區(qū)形成了獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)布局，應(yīng)在這些地區(qū)按照穆斯林的風(fēng)俗習(xí)慣建成專為穆斯林地區(qū)服務(wù)的物流園區(qū)。西安是我國(guó)東中西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)的結(jié)點(diǎn)城市，另外還連接著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶，是東西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要樞紐［12］，因此應(yīng)建設(shè)成為銜接中國(guó)東西部的物流中心。此外，還應(yīng)在蘭州、白銀、張掖等其他的重要節(jié)點(diǎn)城市建立集存儲(chǔ)、集散、包裝、傳遞于一體的綜合性物流配送平臺(tái)。

第三，培育現(xiàn)代化的物流服務(wù)體系。西北地區(qū)想在激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中占有一席之地必須打造現(xiàn)代化的物流服務(wù)體系，提升物流業(yè)的專業(yè)化服務(wù)水平，滿足從低端到高端各種商品物資的物流需求。對(duì)此，需要培育一批技術(shù)先進(jìn)、管理一流的物流企業(yè)，促進(jìn)分工深化，建立物流服務(wù)的國(guó)際品牌。同時(shí)，還應(yīng)注意物流業(yè)在西北地區(qū)發(fā)展過(guò)程中的生態(tài)問(wèn)題。西北地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱，這要求發(fā)展的物流業(yè)必須是低碳物流，在物資運(yùn)送的各個(gè)環(huán)節(jié)都要注意節(jié)能減排，保證西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

［1］ 阿布都偉力·買合普拉．基于“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”框架的新疆現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展路徑［J］．中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2014（9）：34－39．

［2］ 李寧．“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的物流業(yè)基礎(chǔ)與建設(shè)［J］．理論月刊，2014（5）：134－137．

［3］ 袁丹，雷宏振．“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”物流業(yè)效率及其影響因素［J］．中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2015（2）：14－20．

［4］ 李忠民，夏德水．我國(guó)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”物流設(shè)施效率分析——基于DEA模型的Malmqusit指數(shù)方法［J］．西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2014（5）：71－77．

［5］ 高新才，丁緒輝，高新雨．基于模糊物元方法的西北五省區(qū)物流能力評(píng)價(jià)研究［J］．新疆社會(huì)科學(xué)，2014（1）：31－37．

［6］ 魏修建，陳恒．物流發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度的區(qū)域差異性研究——基于“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”西北地區(qū)面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證分析［J］．上海經(jīng)濟(jì)研究，2014（6）：14－22．

［7］ 李忠民，于慶巖．物流促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間異質(zhì)性研究——以“新絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶為例［J］．經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2014（6）：121－125．

［8］ 李育安．分位數(shù)回歸及應(yīng)用簡(jiǎn)介［J］．統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2006（5）：35－38．

［9］ 張敏強(qiáng)，王宣承．異方差條件下兩種回歸方法的比較［J］．統(tǒng)計(jì)與決策，2011（12）：9－12．

［10］李群峰．基于分位數(shù)回歸的面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)方法［J］．統(tǒng)計(jì)與決策，2011（17）：24－26．

［11］劉生龍，胡鞍鋼．交通基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：中國(guó)區(qū)域差距的視角［J］．中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010（4）：14－23．

［12］宋宇，譚仁超．建設(shè)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的戰(zhàn)略構(gòu)想與陜西機(jī)遇［J］．西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（2）：73－76．

Empirical Analysis on the Effects of Logistics Industry upon Regional Economic Growth Under the Background of Silk Road Economic Belt Strategy

NIE Zheng－yan，LI Shuai
（School of Economics，Northwest Normal University，Lanzhou 730070，China）

Under the background of jointly built Silk Road Economic Belt Strategy，the development of logistics industry will deepen regional cooperation further and promote economic growth．Based on methods of quantile regression and panel data from 1998to 2013，an empirical analysis is made on the economic effects of logistics industry in five northwestern provinces and autonomous regions during that period of time．The findings are the logistics has significantly positive influence on economic growth in this area，and the elasticity of logistics grows in step with regional GDP．Therefore，this paper suggests that each province or region of Northwestern China should enhance logistics infrastructures，built modern logistics industry park，meet the huge demand for logistics brought from Silk Road Economic Belt Strategy，and fuel its economic growth in time．

Silk－Road Economic Belt；logistics industry；nouthwestern regions；economic growth

F259．274

A

1672－2817（2015）06－0085－05

（責(zé)任編輯：任紅梅）

2015－03－07

聶正彥（1975－），男，甘肅民勤人，西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，博士，研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)理論；李帥（1990－），女，山西長(zhǎng)治人，西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論與實(shí)證研究。