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    衛(wèi)星遙感植被地表溫度空間特征的再認識

    2015-06-02 07:09:19康悅田輝楊顯玉陳昊文軍
    科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2015年6期
    關(guān)鍵詞:散點植被指數(shù)植被

    康悅++田輝++楊顯玉++陳昊++文軍

    摘 要:衛(wèi)星遙感在監(jiān)測陸面環(huán)境狀況和估算陸面變量等領(lǐng)域有不可替代的優(yōu)勢,而衛(wèi)星遙感估算的地表溫度和植被指數(shù)產(chǎn)品在土壤墑情和干旱監(jiān)測等方面有廣泛的應(yīng)用,該研究利用在不同時間尺度、空間尺度和不同土地覆蓋類型上的植被指數(shù)和地表溫度衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品,分析了植被-地表溫度空間中的散點分布形態(tài)特征。結(jié)果表明:在植被-地表溫度空間中的散點分布形態(tài)受陸面多種因素影響,將其簡化為三角形或梯形有失客觀性,以此為基礎(chǔ),提出確定植被-地表溫度空間中干邊和濕邊數(shù)值的方法。

    關(guān)鍵詞:遙感 植被 溫度 空間特征 地表類

    中圖分類號:P237 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2015)02(c)-0002-02

    在由衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品構(gòu)建的植被-地表溫度空間中,植被指數(shù)和地表溫度之比與土壤濕度或陸面蒸散發(fā)量有很好的相關(guān)性。自1989年以來國內(nèi)外學(xué)者在進行了大量的分析研究。得到如下結(jié)論:在給定研究區(qū)域和有限時段內(nèi),植被-地表溫度空間中的散點分布呈三角形和梯形,并利用其進行了區(qū)域蒸散發(fā)量、土壤濕度、干旱和土壤墑情的監(jiān)測研究。

    然而,我們最近的研究表明:在黃土高原地區(qū),如果選取衛(wèi)星遙感植被指數(shù)和地表溫度的時間序列較短,則植被-地表溫度空間中的散點分布并非呈三角形和梯形, 據(jù)此得到的干邊和濕邊數(shù)值有很大的不確定性基于此,該文目標是探究在不同時空尺度和土地覆蓋類型上,植被-地表溫度空間中的散點分布形態(tài),為進一步利用此方法進行土壤濕度和土壤墑情干旱程度等監(jiān)測等提供參考理論依據(jù)。

    1 數(shù)據(jù)與方法

    該研究所用資料來自美國對地觀測衛(wèi)星中等分辨率成像儀(MODIS)數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的植被指數(shù)和地表溫度,空間分辨率為0.05 °×0.05 °,植被指數(shù)時間分辨率為16天,地表溫度時間分辨率為1天,資料時間跨度為2002年1月至2012年12月。為了使兩種數(shù)據(jù)時間尺度匹配,將植被指數(shù)內(nèi)插為時間分辨率為1天的數(shù)據(jù),該文還用到美國橡樹嶺國家實驗室根據(jù)國際地圈生物圈計劃(IGBP)植被分類方案利用MODIS數(shù)據(jù)制作的全球土地覆蓋類型數(shù)據(jù),空間分辨率0.05 °×0.05 °。

    為了探究不同土地覆蓋類型上植被-地表溫度空間中散點的分布形態(tài)特征,該研究將選取不同時間尺度、不同空間尺度和不同土地覆蓋類型的植被指數(shù)和地表溫度數(shù)據(jù),分別制作選取不同研究區(qū)域條件下, 植被-地表溫度空間中的散點分布形態(tài)圖, 由此定量評估植被-地表溫度空間中散點分布形態(tài)的特征,并由此給出確定干邊和濕邊數(shù)值方法。

    2 結(jié)果分析研究

    2.1 植被-地表溫度空間中散點分布形態(tài)對數(shù)據(jù)時間序列長短的依賴性

    為了揭示給定研究區(qū)域內(nèi)植被-地表溫度空間中散點分布形態(tài)對時間序列的依賴性,該研究首先選取黃土高原地區(qū),分別給出日、月、年和11年時間尺度上植被-地表溫度空間中散點分布圖。從圖1可以看出: 當(dāng)時間序列較短時,植被-地表溫度空間中散點分布完全不呈三角形或梯形,而只有當(dāng)時間序列尺度到年尺度時,三角形或梯形分布才明顯,而且隨著時間序列更長(或數(shù)據(jù)樣本足夠多時),散點分布形態(tài)也比較穩(wěn)定。由此可以總結(jié)出:在判定某一區(qū)域植被-地表溫度空間中的散點分布形態(tài)并確定其干邊和濕邊數(shù)值時,要求所用數(shù)據(jù)有足夠長的時間序列或樣本數(shù)。

    2.2 植被-地表溫度空間中散點分布形態(tài)對數(shù)據(jù)空間范圍的依賴性

    為探討植被-地表溫度空間中散點分布對數(shù)據(jù)空間范圍變化的依賴性,選取2002-2012年不同空間范圍(100×100像素、400×400像素、800×800像素及全球范圍)植被指數(shù)和地表溫度衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),分別給出植被-地表溫度空間中散點分布.如圖2所示??梢钥闯觯褐脖?地表溫度空間中散點分布形態(tài)對數(shù)據(jù)范圍依賴性較強。而只有范圍足夠大時,散點分布形態(tài)才呈現(xiàn)出三角形或梯形,而選全球數(shù)據(jù)時,剔除不合理數(shù)據(jù)時,這種關(guān)系更穩(wěn)定。

    2.3 植被-地表溫度空間中散點分布形態(tài)對土地覆蓋類型的依賴性

    由于植被指數(shù)只反映地面植物生長狀態(tài)的綠度,對裸露地表而言,地表溫度是土壤表面的溫度,而在濃密植被覆蓋條件下, 地表面溫度可以認為是植物冠層頂溫度。 不同類型的植被對地表溫度的響應(yīng)不同,如果完全以相同植被指數(shù)對應(yīng)的溫度確定植被-地表溫度空間中的干邊和濕邊數(shù)值時,估算肯定會帶來很大誤差。因此,在不同土地覆蓋類型,分別確定植被-地表溫度空間中散點分布的干邊和濕邊時是很有必要的。為此,該研究選取2002-2012年間全球范圍植被指數(shù)和地表溫度衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù), 分別給出在不同的土地覆蓋類型植被-地表溫度空間中散點分布,見圖3所示。

    從圖3可以看出:對每一種土地覆蓋類型,選取2002-2012年期間全球范圍的衛(wèi)星遙感植被指數(shù)和地表溫度數(shù)據(jù),植被指數(shù)與地表溫度有較好的物候?qū)?yīng)關(guān)聯(lián)。如常綠闊葉林一般在溫?zé)岬貐^(qū),植被指數(shù)總是比較大,對應(yīng)地表溫度也較高;而落葉闊葉林的植被指數(shù)有一個從小到大的變化過程, 在植被指數(shù)比較大時,對應(yīng)地表溫度也比較高;而在沙漠地區(qū),地表溫度較高樣本較多, 但也出現(xiàn)一個植被指數(shù)較高且地表溫度也較高的區(qū)域,這可能與沙漠中有綠洲區(qū)域有關(guān)。

    從以上分析還可以總結(jié)出:該研究盡管選取了11年的全球衛(wèi)星遙感植被指數(shù)和地表溫度數(shù)據(jù),但每一種土地覆蓋類型下,植被-地表溫度空間中散點分布并不完全相同,也沒有呈現(xiàn)出三角形或梯形分布。因此,在利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行地面干旱程度或土壤墑情監(jiān)測時,需要在相同植被覆蓋的前提下足夠長的時間序列或樣本數(shù)。基于此,在植被-地表溫度空間中,應(yīng)該刪除植被-地表溫度空間中少數(shù)不合理的散點, 并分別對不同土地覆蓋類型,選取散點的地表溫度最大值和最小值的集合構(gòu)建干邊和濕邊數(shù)值。

    3 結(jié)論

    通過以上分析, 我們總結(jié)出兩點結(jié)論:

    (1)植被-地表溫度空間中散點分布為三角形或梯形的假說被長期并廣泛使用, 但并不客觀.應(yīng)根據(jù)不同土地覆蓋類型,選取足夠長的時間序列或樣本數(shù)判定其中的散點分布形態(tài)。(2)利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進行土壤濕度、旱程度和土壤墑情等監(jiān)測時, 不推薦使用線性擬合確定植被-地表溫度空間中確定干邊和濕邊數(shù)值,而應(yīng)該根據(jù)不同地表覆蓋類型,選取有足夠時間長或足夠多樣本數(shù)的散點地表溫度最大值和最小值確定干邊和濕邊數(shù)值。

    參考文獻

    [1] 王鵬新,Wan Z M,龔健雅,等.基于植被指數(shù)和土地表面溫度的干旱監(jiān)測模型[J].地球科學(xué)進展,2003,18(4):527-533.

    [2] 劉良云,張兵,鄭蘭芬.利用溫度和植被指數(shù)進行地物分類和土壤水分反演[J].紅外與毫米波學(xué)報,2002,21(4):269-273.

    [3] 韓麗娟,王鵬新,王錦地,等.植被指數(shù)-地表溫度構(gòu)成的特征空間研究[J]. 中國科學(xué)(D輯),2005,35(4):371-377.

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