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    城鎮(zhèn)碳排放影響因素區(qū)域差異分析

    2015-05-30 08:30:36錢秋桐趙晶盧娜
    2015年14期
    關(guān)鍵詞:區(qū)域差異江蘇省

    錢秋桐 趙晶 盧娜

    作者簡介:錢秋桐(1993-),女,江蘇南通人,本科生,研究方向:能源經(jīng)濟研究。

    趙晶(1993-),女,江蘇泰州人,本科生,研究方向:能源經(jīng)濟研究。

    盧娜(1982-),女,河北石家莊人,講師,博士,研究方向:國際貿(mào)易與經(jīng)濟研究。

    摘要:本文采用STIRPAT模型對比分析了2007-2012年間影響江蘇省蘇南、蘇中、蘇北三個地區(qū)碳排放的影響因素,研究結(jié)果表明:①能源強度是影響蘇南地區(qū)人均碳排放量的主要因素,人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平影響程度依次減弱;②蘇中地區(qū)能源強度是主要影響因素,但城鎮(zhèn)化水平的影響程度不斷加強,人均可支配收入的影響程度逐漸減弱;③對蘇北地區(qū)人均碳排放的影響程度由強到弱依次是城鎮(zhèn)化水平、能源強度、人均可支配收入。

    關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)碳排放;區(qū)域差異;STIRPAT模型;江蘇省

    一、引言

    目前,世界各國不再盲目地追求經(jīng)濟的快速發(fā)展,更加注重低碳經(jīng)濟的發(fā)展模式。改革開放以來,江蘇省作為東部沿海城市,依靠優(yōu)越的地理位置和良好的歷史基礎(chǔ),經(jīng)濟快速發(fā)展,城鎮(zhèn)化發(fā)展隨之加速。自2007年至2012年期間,江蘇省城鎮(zhèn)化水平由532%增長到630%,年均增長率為344%,能源消費量由2094804萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加為2884984萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,年均增長率為661%,但蘇南、蘇中、蘇北三個區(qū)域在城鎮(zhèn)化發(fā)展方式、人民生活水平等方面具有各自區(qū)域的發(fā)展特色,導(dǎo)致發(fā)展所耗用的能源總量不同,碳排放量因而存在著明顯差異。

    宋德勇、徐安采用STIRPAT模型分析了全國范圍內(nèi)城鎮(zhèn)碳排放區(qū)域差異的影響因素;馬衍分析了能源消費、城市化、工業(yè)化之間的關(guān)系,但模型的使用略顯粗糙,三者之間的數(shù)學(xué)關(guān)系估算誤差較大。本文將以城鎮(zhèn)化水平發(fā)展差異顯著的江蘇省為例,采用STIRPAT模型分析蘇南、蘇中和蘇北碳排放影響因素的區(qū)域差異,并提出有針對性的政策建議,為我國其他區(qū)域在城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中發(fā)展低碳經(jīng)濟提供參考。

    二、研究區(qū)域概況

    江蘇省由十三市構(gòu)成,根據(jù)地理位置,分為蘇南(南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江)、蘇中(南通、揚州、泰州)和蘇北(鹽城、徐州、宿遷、淮安、連云港)三個地區(qū)。三個地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展速度有所差異,詳見圖1所示。

    如圖1所示,2007年至2012年間,蘇南地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平均居于60%以上,且均高于同期的蘇中、蘇北,緩慢上升,由6750%上升為7270%,年均增長率為242%;蘇中地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平居于60%以下,由4880%增長為5850%,發(fā)展速度較蘇南地區(qū)迅速,年均增長率為369%;蘇北地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平居于60%以下,增長較快,由4170%上漲為5970%,且于2012年超過蘇中地區(qū),位居第二位,年均增長率最高,達(dá)到744%。

    三、城鎮(zhèn)碳排放區(qū)域差異影響因素分析

    (一)數(shù)據(jù)來源與處理

    文中相關(guān)人口、經(jīng)濟、人均可支配收入、能源消費量數(shù)據(jù)均來自江蘇省各市歷年的統(tǒng)計年鑒,其中經(jīng)濟數(shù)據(jù)均以2000年為基期做了不變價處理。三個區(qū)域碳排放量是根據(jù)國家發(fā)改委發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)煤碳排放系數(shù)——24567噸CO2/噸標(biāo)準(zhǔn)煤與各區(qū)域能源消費量得到的。

    (二)模型建立

    選取Dietz & Rosa由IPAT分析框架發(fā)展出的STIRPAT模型,分析P(人口)、A(富裕度)、T(技術(shù)水平)與I(環(huán)境影響)的關(guān)系。形式為:

    I=αPβAγTσe(1)

    其中,α為常數(shù)項,β、γ、σ為P、A、T的指數(shù)項,e為誤差項。

    本文中,在城鎮(zhèn)碳排放區(qū)域差異影響因素分析中,將方程(1)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shù)形式:

    lnIi=lnα+βln(Pi)+γln(Ai)+σln(Ti)+ln(ei)(2)

    其中,Ii表示人均碳排放量,用區(qū)域碳排放總量與總?cè)丝诘谋戎乇硎荆瑔挝粸閠/人;Pi表示城鎮(zhèn)化水平,用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诒戎乇硎?,單位?;Ai表示人均可支配收入,單位為元/人;Ti為能源強度,用區(qū)域能源消費量與GDP的比重表示;i表示年度。

    (三)結(jié)果分析

    采用SPSS軟件對蘇南、蘇中、蘇北三個區(qū)域2007年至2012年期間的數(shù)據(jù)進行分析,首先對數(shù)據(jù)進行了Zscore一致性處理,消除因各變量數(shù)量級不同而造成的影響,接著將處理后的數(shù)據(jù)帶入模型(2)中進行分析。雖然模型整體通過了一致性檢驗,但是在95%的置信區(qū)間,各個變量的t值均不顯著,而且三個變量的VIF均遠(yuǎn)大于10,說明變量之間存在嚴(yán)重的多重共線性。然后,采用有偏估計嶺回歸函數(shù)對模型進行擬合[5],解決多重共線性問題。根據(jù)嶺回歸分析結(jié)果得出,當(dāng)k=01時,蘇南、蘇中、蘇北的模型中各自變量回歸系數(shù)變化趨于穩(wěn)定。最后,對嶺回歸擬合結(jié)果進行檢驗,結(jié)果如表1所示。

    根據(jù)模型分析結(jié)果可以看出,蘇南、蘇中和蘇北的模型在5%的置信區(qū)間通過顯著性檢驗,各個變量的t值均大于196,R2值和調(diào)整的R2值均大于91%,說明P、A、T三個變量解釋了91%以上的人均碳排放量變動,并可以得到蘇南、蘇中、蘇北三個地區(qū)人均碳排放量與城鎮(zhèn)化水平、人均可支配收入、能源強度之間的擬合方程(1)、(2)、(3):

    根據(jù)蘇南的擬合方程(1),可以得到人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、能源強度的彈性系數(shù)分別為030、028、046,說明能源強度是影響蘇南地區(qū)人均碳排放量的主要因素,人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平對蘇南地區(qū)人均碳排放量的影響程度依次減弱。作為江蘇省的經(jīng)濟發(fā)展水平最高的地區(qū),蘇南地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展處于高水平的相對穩(wěn)定狀態(tài),是江蘇省重要工業(yè)企業(yè)的集聚地,工業(yè)發(fā)展規(guī)模大,人民生活水平較高,生活娛樂配套設(shè)施(如汽車、空調(diào)等)人均擁有率高。為維持蘇南地區(qū)每天的生產(chǎn)、生活,在帶來巨大的經(jīng)濟利益的同時,耗用的能源消費量也愈多,因此降低單位產(chǎn)值的能源消耗量是蘇南地區(qū)控制人均碳排放量的有效途徑。[6]

    根據(jù)蘇中的擬合方程(2),可以得到人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、能源強度的彈性系數(shù)分別為021、031、046,與蘇南地區(qū)地區(qū)相比,雖然能源強度依舊是主要影響因素,但城鎮(zhèn)化水平對于人均碳排放量的影響程度變大,人均可支配收入對人均碳排放量的影響程度減小,主要是由于蘇中地區(qū)作為蘇南地區(qū)低附加值高耗能產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)入地區(qū),工業(yè)快速發(fā)展,吸引了大量農(nóng)民工到蘇中地區(qū)打工,隨之加快發(fā)展了城鎮(zhèn)化發(fā)展的步伐。在蘇中地區(qū)進行現(xiàn)代化發(fā)展時,既要注重提高能源的利用效率,又要注重改善城鎮(zhèn)化發(fā)展的方式。

    根據(jù)蘇北地區(qū)的擬合方程(3),可以得到人均可支配收入、城鎮(zhèn)化水平、能源強度的彈性系數(shù)分別為027、043、030,說明城鎮(zhèn)化水平是影響蘇北地區(qū)人均碳排放水平的主要因素,

    能源強度則成為影響人均碳排放量的次要因素,人均可支配收入對人均碳排放量的影響最小。造成這種結(jié)果的原因是:與蘇南、蘇中地區(qū)相比,蘇北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展起步較晚,可以利用比較成熟、完善的技術(shù)、設(shè)備發(fā)展經(jīng)濟,能源利用效率較高,但由于城鎮(zhèn)化發(fā)展處于快速發(fā)展階段,為支持發(fā)展所需的能源消費量仍很大,而且人均可支配收入較少,在能源消費的選擇上偏向于價廉的傳統(tǒng)能源,而對價格較高的清潔能源、新型能源利用較少。能源消費模式的轉(zhuǎn)變是蘇北地區(qū)城鎮(zhèn)化進程中有效控制人均碳排放的主要方式。

    四、政策建議

    根據(jù)蘇南、蘇中、蘇北三個地區(qū)的特點,因地制宜地提出建議:

    1、能源強度是影響蘇南地區(qū)人均碳排放的主要因素,因此應(yīng)通過降低單位產(chǎn)值的能源消費量來降低人均碳排放。主要措施是進行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,逐漸將發(fā)展的重心由工業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)、IT技術(shù)產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)等低耗能高附加值的第三產(chǎn)業(yè)。

    2、能源強度與城鎮(zhèn)化水平對蘇中地區(qū)人均碳排放量的影響程度較為顯著,應(yīng)改善城鎮(zhèn)化發(fā)展模式[],提高能源利用效率。蘇中地區(qū)作為蘇南地區(qū)工業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)入地區(qū),在承接的同時進行技術(shù)創(chuàng)新,注重與高?;?qū)I(yè)研究院進行合作,研究、開發(fā)新型設(shè)備或改善生產(chǎn)技術(shù)方法,提高能源利用效率。

    3、城鎮(zhèn)化水平對蘇北地區(qū)的人均碳排放量的影響程度最大,因而在大力推進城鎮(zhèn)化進程時,蘇北地區(qū)應(yīng)改善原有的能源消費模式,減少對傳統(tǒng)化石能源的消耗,鼓勵使用太陽能、風(fēng)能等清潔能源。在企業(yè)對能源消費品種更換的初期,政府可以適度對企業(yè)進行補貼,推動能源消費模式的轉(zhuǎn)變。(作者單位:江蘇大學(xué)財經(jīng)學(xué)院)

    基金項目:江蘇大學(xué)第十三批大學(xué)生科研立項資助項目(13C144)

    參考文獻:

    [1]林伯強,劉希穎.中國城市化階段的碳排放:影響因素和減排策略[J].經(jīng)濟研究,2010,08:66-78.

    [2]宋德勇,徐安.中國城鎮(zhèn)碳排放的區(qū)域差異和影響因素[J].中國人口.資源與環(huán)境,2011,11:8-14.

    [3]馬珩.中國城市化和工業(yè)化對能源消費的影響研究[J].中國軟科學(xué),2012,01:176-182.

    [4]盧祖丹.我國城鎮(zhèn)化對碳排放的影響研究[J].中國科技論壇,2011,07:134-140.

    [5]盧娜,曲福田,馮淑怡,邵雪蘭.基于STIRPAT模型的能源消費碳足跡變化及影響因素——以江蘇省蘇錫常地區(qū)為例[J].自然資源學(xué)報,2011,05:814-824.

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