區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)工科院校生源質(zhì)量的影響

王立平 李培佩 張寧

摘要：文章依據(jù)人力資本理論，選取14所211工科院校，采用中國(guó)31個(gè)省際區(qū)域2008～2012年的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，實(shí)證研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)工科院校生源質(zhì)量的影響。結(jié)果表明：人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)占比、第三產(chǎn)業(yè)占比、居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資等7個(gè)因素對(duì)工科院校生源質(zhì)量影響顯著。說(shuō)明生源地經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，工科院校在當(dāng)?shù)卣惺盏纳促|(zhì)量越高。并提出相應(yīng)政策建議，為工科院校制定招生政策和廣大考生挑選理想學(xué)校提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和決策參考。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；工科院校；生源質(zhì)量

一、引言

教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在相互影響、相互依存、相互制約的關(guān)系，高校在各地招收的生源質(zhì)量直接反映當(dāng)?shù)亟逃降母叩?。目前，我?guó)仍處于工業(yè)化進(jìn)程的加速期，需要更多工科技術(shù)人才來(lái)服務(wù)于社會(huì)的發(fā)展，對(duì)于工科院校而言，這無(wú)疑是一個(gè)極好的發(fā)展機(jī)遇。工科院校的生源質(zhì)量直接影響到我國(guó)的工業(yè)化進(jìn)程，優(yōu)質(zhì)生源有利于培養(yǎng)高技術(shù)人才，也能更好地服務(wù)于我國(guó)的工業(yè)化建設(shè)。因此研究工科院校生源質(zhì)量的問(wèn)題無(wú)論是對(duì)工科院校的發(fā)展，還是對(duì)我國(guó)的工業(yè)化進(jìn)程都具有重大的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

二、文獻(xiàn)綜述

在國(guó)外相對(duì)較系統(tǒng)的研究教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互關(guān)系理論開(kāi)始于在20世紀(jì)60年代初。在1961年Schults認(rèn)為人力資本的積累是社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，同時(shí)教育也是使個(gè)人收入的社會(huì)分配趨于平等的因素。1993年Mankiw估算了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。幾乎所有研究的結(jié)論都支持人力資本以及教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用的結(jié)論。高遠(yuǎn)東和陳迅運(yùn)用擴(kuò)展的空間Benhabib—Spiegel 模型，研究表明基于人力資本的自主創(chuàng)新能力和對(duì)先進(jìn)技術(shù)的吸收能力都顯著地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

對(duì)于我國(guó)的高校教育體系來(lái)說(shuō)，工科院校是一個(gè)非常重要的組成部分，擔(dān)負(fù)著為國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展培養(yǎng)優(yōu)秀技術(shù)人員和管理人才的重要任務(wù)。師寶山和岳超源基于DEA算法對(duì)高等學(xué)校工科院規(guī)模效益進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)研究，發(fā)現(xiàn)采用DEA方法進(jìn)行評(píng)價(jià)是客觀的，能夠?yàn)椴粩喔倪M(jìn)辦學(xué)效益提供科學(xué)的參考依據(jù)。隨著高校的逐年擴(kuò)招，高校招生工作中對(duì)于生源的競(jìng)爭(zhēng)，尤其是優(yōu)質(zhì)生源的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。生源是影響高等教育質(zhì)量水平的重要源頭，它決定著教學(xué)工作的起點(diǎn)，也關(guān)系著人才培養(yǎng)的質(zhì)量。別敦榮和葉本剛運(yùn)用用38所“985”工程大學(xué)數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)“985工程”大學(xué)招生質(zhì)量存在明顯差，大學(xué)在屬地獲得生源不一定最優(yōu)且大學(xué)綜合實(shí)力排名與生源質(zhì)量不完全成正比。曹永茂等通過(guò)構(gòu)建高校生源質(zhì)量貢獻(xiàn)度評(píng)價(jià)模型，研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)生源質(zhì)量貢獻(xiàn)度之間的差異，是各地經(jīng)濟(jì)、文化、人口、教育等因素相互作用結(jié)果的反映。如同我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著很強(qiáng)的地區(qū)差異一樣，教育也同樣存在著區(qū)域發(fā)展的不均衡，并且這種區(qū)域不均衡呈上升趨勢(shì)。本文對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與生源質(zhì)量的相關(guān)性進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)要的研究，同時(shí)也為國(guó)家制定更加科學(xué)和合理的提高生源質(zhì)量政策提供決策參考。

三、理論分析

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展為生源質(zhì)量的提高提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)的的發(fā)展水平?jīng)Q定著教育的發(fā)展水平，區(qū)域教育水平越高，生源質(zhì)量越高。發(fā)展教育需要一定的經(jīng)濟(jì)條件，即物力、財(cái)力、人力以及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，而只有具備了一定經(jīng)濟(jì)實(shí)力，才能滿足教育發(fā)展所需的經(jīng)濟(jì)條件。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向決定了生源培養(yǎng)的方向和內(nèi)容。區(qū)域經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)全球化背景下發(fā)展，會(huì)隨著世界經(jīng)濟(jì)變化而變化，因此生源的培養(yǎng)也應(yīng)隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求而變化。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展決定了定了生源培養(yǎng)的規(guī)模和速度。馬斯洛需求層次理論曾指出生理需求是最基本的需求。在世界背景下，一個(gè)國(guó)家就相當(dāng)于一個(gè)人，它也需要先滿足基本的生理需求之后才能逐步升級(jí)，直至追求自我的實(shí)現(xiàn)。當(dāng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展到能夠滿足人們基本的生活需要，且有額外資本量時(shí)，就可以將這些資本用于發(fā)展教育，擴(kuò)大生源培養(yǎng)規(guī)模，提高生源培養(yǎng)質(zhì)量來(lái)滿足不同院校對(duì)于生源的需求。

總之，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響著工科院校的生源質(zhì)量。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展為生源質(zhì)量的提高提供了基本的物質(zhì)基礎(chǔ)和保障，優(yōu)質(zhì)生源是工科院校人才培育計(jì)劃中不可或缺的重要組成部分，有利于推動(dòng)工科院校的發(fā)展，加快我國(guó)的工業(yè)化進(jìn)程。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

本文選取的是全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)5年的數(shù)據(jù)，本文將每個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)做成面板數(shù)據(jù)。為探究究竟哪些解釋變量能對(duì)生源質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響，本文采用基礎(chǔ)模型加擴(kuò)展模型的形式，設(shè)立三個(gè)面板數(shù)據(jù)模型，逐步回歸引入解釋變量。

MQitα0+α1pgdpit+α2psiit+α3ptiit+α4tifait+μi+vt+it（1）

MQitβ0+β1pgdpit+β2psiit+β3ptiit+β4tifait+β5lgbrit+β6trcgit+ηi+λt+φit（2）

MQitγ0+γ1pgdpit+γ2psiit+γ3ptiit+γ4tifait+γ5lgbrit+γ6trcgitγ7vlrit+γ8tfit+σi+εt+?it（3）

在式（1）（2）（3）中，i表示省份，t表示年份，α0、β0、γ0為截距項(xiàng)，υi、ηi、σi表示不隨時(shí)間變化的個(gè)體特定效應(yīng)，υt、λt、εt表示緊隨時(shí)間變化的時(shí)間效應(yīng)，ωit、ψit、φit表示與解釋變量無(wú)關(guān)的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。其中MQ表示生源質(zhì)量即被解釋變量，pgdp為人均GDP，psi為第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，psi為第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，tifa代表社會(huì)固定資產(chǎn)投資，lgbr代表地方財(cái)政一般預(yù)算收入，trcg代表社會(huì)消費(fèi)品零售額，clr代表居民消費(fèi)水平，tf代表了屬地因素。

（二）變量選取

國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)學(xué)生的高考成績(jī)和其進(jìn)入大學(xué)后的成績(jī)相關(guān)性進(jìn)行了深入的研究，得出的結(jié)論是中學(xué)期間語(yǔ)文、英語(yǔ)和數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科成績(jī)對(duì)后續(xù)主干課程的學(xué)習(xí)影響顯著。本文是為了探究經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生源質(zhì)量的相關(guān)性，因此生源質(zhì)量是面板數(shù)據(jù)模型中的被解釋變量。衡量生源質(zhì)量有多種指標(biāo)，主要有綜合素質(zhì)和學(xué)習(xí)成績(jī)。由于生源質(zhì)量的綜合素質(zhì)難以進(jìn)行評(píng)價(jià)和測(cè)度，考慮到我國(guó)幅員遼闊，各個(gè)地區(qū)之間采用不同的高考試卷，同時(shí)錄取比例也不盡相同，高考成績(jī)本身高低不能說(shuō)明任何問(wèn)題；高考排名具有一定的科學(xué)性，但是各個(gè)地區(qū)生源數(shù)量差距很大，高校錄取學(xué)生排名很難說(shuō)明生源質(zhì)量；目前很難找到合適的變量來(lái)統(tǒng)一度量各地區(qū)的生源質(zhì)量。因此本文采用高校在各地錄取理科生源的平均分與當(dāng)?shù)乩砜埔槐揪€之間的分差作為生源質(zhì)量的代理變量，因?yàn)榻逃?11院校都在一本線上招生，該變量為正數(shù)。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)的總體水平從以下三個(gè)方面去考量：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、社會(huì)發(fā)展因素以及政府管理因素。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素：本文采用人均生產(chǎn)總值作為解釋變量來(lái)衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀和規(guī)模，采用第二產(chǎn)業(yè)比重和第三產(chǎn)業(yè)比重作為解釋變量來(lái)衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。社會(huì)發(fā)展因素：本文采用居民消費(fèi)水平、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資作為解釋變量來(lái)衡量區(qū)域社會(huì)發(fā)展情況。政府管理因素：地方財(cái)政一般預(yù)算收入不僅能評(píng)定政府管理，在一定程度上還能反映效益的提高。因此本文采用地方財(cái)政一般預(yù)算收入作為解釋變量來(lái)衡量政府管理情況。虛擬變量：由于高校在本身所在地招收的生源比在其他地區(qū)招收的的生源多，因此成績(jī)分布范圍比較廣，招收生源的平均分會(huì)受到影響；因此，本文在解釋變量中引入虛擬變量，該省為該校所在省份取值為“1”，該省不為該所學(xué)校所在省份取值為“0”。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文采用的原始經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)大部分來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，少量來(lái)自于各省的統(tǒng)計(jì)年鑒。生源質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)自于各個(gè)大學(xué)的招生網(wǎng)站、新浪教育頻道數(shù)據(jù)資料、中國(guó)教育在線數(shù)據(jù)資料、《中國(guó)教育考試年鑒》、《全國(guó)高等錄取分?jǐn)?shù)線統(tǒng)計(jì)》等，主要采集14所211工科院校高校在各地錄取理科生源的平均分與當(dāng)?shù)乩砜埔槐揪€數(shù)據(jù)。

對(duì)生源質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估時(shí)，本文采用高校在各地錄取理科生源的平均分與當(dāng)?shù)乩砜埔槐揪€之間的分差。即：錄取線差=高校在各地錄取理科生源的平均分 - 當(dāng)?shù)乩砜埔槐揪€。在進(jìn)行區(qū)域綜合實(shí)力評(píng)價(jià)時(shí)，因?yàn)楦鞯貐^(qū)人口數(shù)量的不一致，若用絕對(duì)數(shù)進(jìn)行評(píng)級(jí)不能反映出真實(shí)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，因此要采用相對(duì)數(shù)，即人均GDP、人均固定資產(chǎn)投資、人均地方財(cái)政一般預(yù)收入、人均社會(huì)消費(fèi)品零售額，之后以2008年為基期對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行CPI平減，消除掉價(jià)格因素的影響。

五、實(shí)證結(jié)果和分析

本文采用面板數(shù)據(jù)模型，所以在進(jìn)行計(jì)量回歸之前需要進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，以確定回歸檢驗(yàn)使用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。

由表1結(jié)果可以看出：

模型一：P值=0.0000<0.05 模型二：P值=0.0000<0.05 模型三：P值=0.0000<0.05

所以三個(gè)模型的Hausman 檢驗(yàn)均為拒絕原假設(shè)，因此三模型均為固定效應(yīng)模型。

在Hausman檢驗(yàn)確定出使用模型類型的基礎(chǔ)之上，用Eviews進(jìn)行檢驗(yàn)，基本檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。

首先考察在基礎(chǔ)模型（1）可以看到四個(gè)指標(biāo)對(duì)于生源質(zhì)量的影響在1%水平上均為顯著。在第一個(gè)模型中，人均GDP對(duì)生源質(zhì)量為正向影響。即生源地的人均GDP越高，則該地進(jìn)入工科院校的學(xué)生整體水平也就越高。由回歸結(jié)果可以得到第二產(chǎn)業(yè)比重psi對(duì)生源質(zhì)量的影響為正向，即一個(gè)地區(qū)工業(yè)水平越發(fā)達(dá)則該地區(qū)進(jìn)入工科院校的生源質(zhì)量也越高。當(dāng)一個(gè)地區(qū)工業(yè)整體水平較發(fā)達(dá)時(shí)，大學(xué)生畢業(yè)后在該地區(qū)的工作機(jī)會(huì)相較于其他地區(qū)更多，同時(shí)職業(yè)發(fā)展的潛力也更大。在回歸結(jié)果中，第三產(chǎn)業(yè)比重pti對(duì)生源質(zhì)量的影響為正向。即一個(gè)地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)水平越高則該地區(qū)生源質(zhì)量也越好。固定資產(chǎn)投資會(huì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在模型中全社會(huì)固定資產(chǎn)投資tifa對(duì)生源質(zhì)量為正向影響。即固定資產(chǎn)投資增加促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又會(huì)使工科院校的生源質(zhì)量有所提高。

模型（2）中，在模型（1）的基礎(chǔ)上引入了地方財(cái)政一般預(yù)算收入和社會(huì)消費(fèi)品零售額兩個(gè)解釋變量，根據(jù)計(jì)量回歸結(jié)果可以看到新引入的兩個(gè)解釋變量均為顯著。地方財(cái)政一般預(yù)算收入對(duì)于生源質(zhì)量存在負(fù)向影響，這與羅偉卿以及陳志勇和張超的研究結(jié)論一致。所以由財(cái)政分權(quán)所導(dǎo)致的地方政府教育支出的減少會(huì)反映在生源質(zhì)量上面，也就相應(yīng)產(chǎn)生了當(dāng)預(yù)算收入增加，生源質(zhì)量會(huì)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的現(xiàn)象。社會(huì)消費(fèi)品零售額對(duì)于生源質(zhì)量也為負(fù)向影響，由于經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)物價(jià)水平越高，并且外來(lái)游客較多，因此社會(huì)消費(fèi)品總額并不能反映該地的實(shí)際消費(fèi)水平，所以在這種情況下社會(huì)消費(fèi)品零售額與生源質(zhì)量間的相關(guān)性有待進(jìn)一步研究。

模型（3）中，在模型（2）的基礎(chǔ)上又引入了居民消費(fèi)水平和屬地因素兩個(gè)解釋變量。新加入的解釋變量中居民消費(fèi)水平clr對(duì)生源質(zhì)量的影響是顯著的，并且對(duì)生源質(zhì)量為正向影響。隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平的逐步增長(zhǎng)，消費(fèi)結(jié)構(gòu)也在逐步升級(jí)，消費(fèi)結(jié)構(gòu)的逐步升級(jí)也就意味著生存資料在消費(fèi)中所占的比重逐漸下降，與此同時(shí)享受資料和發(fā)展資料所占比重逐漸提高。享受資料和發(fā)展資料比重的提高，有利于提高消費(fèi)的質(zhì)量，能夠從根本上提高人民素質(zhì)，進(jìn)而提高當(dāng)?shù)氐慕逃|(zhì)量以及生源質(zhì)量。所以居民消費(fèi)水平的提高會(huì)產(chǎn)生消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)從而提高生源質(zhì)量。屬地因素對(duì)生源質(zhì)量的影響為不顯著，即學(xué)校所在地和生源地省份之間的關(guān)系對(duì)于生源質(zhì)量是無(wú)影響的。

六、結(jié)論和政策建議

從以上分析可以看出，所選的區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)工科院校的生源質(zhì)量具有顯著影響，因此區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是制約生源質(zhì)量提高的一個(gè)重要因素，生源地經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，工科院校在當(dāng)?shù)卣惺盏纳促|(zhì)量越高。本文根據(jù)實(shí)證結(jié)論提出相應(yīng)的政策建議，為工科院校制定招生政策和廣大考生挑選理想學(xué)校提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和決策參考。

第一，工科院校可以根據(jù)生源地區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況招收生源，確保優(yōu)質(zhì)生源的獲得。區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，生源質(zhì)量相對(duì)較高，可以相應(yīng)的擴(kuò)大在當(dāng)?shù)氐恼猩?guī)模。而對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后的地區(qū)，生源質(zhì)量較低，可以相應(yīng)的縮小在當(dāng)?shù)氐恼猩?guī)模。

第二，工科院?？梢愿鶕?jù)生源地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整生源招收比例，完善招生政策。相對(duì)而言，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)為工科學(xué)生提供的就業(yè)機(jī)會(huì)更多，當(dāng)?shù)厣磿?huì)考慮到今后的就業(yè)方向而更傾向于報(bào)考工科院校。因此，工科院校能夠從第二產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)獲得相對(duì)優(yōu)質(zhì)的生源。所以，工科院?？梢赃m當(dāng)擴(kuò)大在第二產(chǎn)業(yè)較發(fā)達(dá)地區(qū)的招生規(guī)模。

第三，不同地區(qū)的考生在進(jìn)行院校選擇時(shí)，應(yīng)謹(jǐn)慎報(bào)考工科院校。對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，生源質(zhì)量相對(duì)較高，報(bào)考工科院校競(jìng)爭(zhēng)激烈；對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后的地區(qū)，生源質(zhì)量相對(duì)較低，報(bào)考工科院校的成功幾率較大，當(dāng)?shù)貙W(xué)生可以考慮報(bào)考。

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[9]羅偉卿.財(cái)政分權(quán)是否影響了公共教育供給——基于理論模型與地級(jí)面板數(shù)據(jù)的研究[J].財(cái)經(jīng)研究，2010（11）.

[10]陳志勇，張超.財(cái)政分權(quán)對(duì)我國(guó)地方政府教育支出的影響研究——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].教育與經(jīng)濟(jì)，2012（04）.

*本文受國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71073045） 、安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（ 090416241） 、安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（ AHSKF09-10D84） 資助。

（作者單位：合肥工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）