金融深化與第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究

管世超

摘 要：在我國金融體系深入發(fā)展的背景下，本文通過多元線性回歸分析金融發(fā)展與第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。利用29個省、市、自治區(qū)2008-2012年的面板回歸數(shù)據(jù)，實證發(fā)現(xiàn)：不同融資渠道對第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長的影響存在明顯差異。其中，銀行信貸對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響最顯著。債券市場、股票市場對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響雖不是很顯著，但是債券市場對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整所產(chǎn)生的正向效應(yīng)要比銀行信貸的高。國家應(yīng)該繼續(xù)發(fā)展債券市場、股票市場，加深產(chǎn)融之間的結(jié)合。

關(guān)鍵詞：金融深化；第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；面板數(shù)據(jù)

1、前言

眾所周知，金融發(fā)展對經(jīng)濟增長有著非常重要的影響。它主要體現(xiàn)在兩個方面：一是通過“儲蓄-投資”渠道的對總量資本的積累效應(yīng)；二是存量資金間的配置對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。而資本市場的不同融資渠道可以有效地加速經(jīng)濟增長，減緩?fù)馍鷽_擊對經(jīng)濟造成的惡劣影響。例如銀行信貸與股票市場籌資對經(jīng)濟增長存在一定的“備用輪胎”效應(yīng)，即銀行信貸是典型的逆周期調(diào)控機制，而股票市場屬于標準的順周期資本供給源。一旦經(jīng)濟發(fā)生周期性波動，股票市場與銀行信貸可以相互補充與替代。但是，隨著金融深化進程的不斷前進，資本市場的其他籌資渠道也不斷成熟，諸如債券市場。它們對發(fā)展中國家的經(jīng)濟增長的影響也越來越大。只不過是不同融資渠道對經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整造成的影響有所不同而已。因此，為探究作為我國實體經(jīng)濟發(fā)展的主要資本來源的股票市場籌資、債券市場融資、銀行信貸對經(jīng)濟增長的影響，本文利用中國29個省市的2008-2012年的面板數(shù)據(jù)，分析各種融資渠道對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用機制。所用模型以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)（第三產(chǎn)業(yè)對GDP的占比）作為被解釋變量，加入三種融資渠道變量，以檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)與三種融資渠道之間的關(guān)系。同時，為了防止模型出現(xiàn)估計偏誤，還加入了四個影響經(jīng)濟增長但獨立于金融體系的控制變量，它們分別為就業(yè)人數(shù)、政府一般預(yù)算支出、固定資本形成、經(jīng)濟開放度。最后根據(jù)模型結(jié)果提出相應(yīng)的建議。

至于不同融資渠道與經(jīng)濟增長的關(guān)系，本文作如下假定：一、對于銀行信貸，本文假定它對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是負相關(guān)的關(guān)系。因為國內(nèi)商業(yè)銀行的信貸規(guī)模越大，私有資本的發(fā)展就越不利，從而實體經(jīng)濟利用資金的效率就越來越低。二、對于股票市場融資，本文假定股票市場融資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所造成的影響是正向的。這是因為，股票市場可以為私營企業(yè)提供流動性，它將對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整所產(chǎn)生正向影響。三、對于債券市場融資，本文假設(shè)債券市場的融資與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整呈正相關(guān)關(guān)系。這主要是因為近些年來企業(yè)債、公司債發(fā)行規(guī)模呈現(xiàn)不斷擴張的態(tài)勢，它們對經(jīng)濟增長都將產(chǎn)生正向的影響。

2.文獻回顧

金融深化，顧名思義，也是金融發(fā)展。Goldsmith（1969）最早發(fā)表了《金融結(jié)構(gòu)與金融發(fā)展》，提出了金融總量結(jié)構(gòu)應(yīng)該用金融相關(guān)比率（FIR）衡量，從而開創(chuàng)了金融發(fā)展理論體系。隨后，掀起了很多國內(nèi)外學(xué)者研究金融發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系的浪潮。其中最具代表性的有：Wurgler通過研究各國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)與總投資的關(guān)系，認為金融市場越發(fā)達的國家，資本配置效率更高，進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。范方志、張立軍（2003）從地區(qū)角度分析金融結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟增長的影響。實證發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級與金融結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異導(dǎo)致了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的差異。該文的優(yōu)勢在于分析的是中、西、部地區(qū)的金融結(jié)構(gòu)，更具有現(xiàn)實意義。缺陷在于，僅分析的是各地區(qū)銀行貸款對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，不夠全面。蔡紅艷、閻慶民（2004）提出度量行業(yè)成長性的模型，分析了資本市場與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的互動關(guān)系，發(fā)現(xiàn)我國各行業(yè)成長性的此消彼長沒有在資本市場得到充分的體現(xiàn)。楊德勇（2007）也分析的是資本市場對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機制，經(jīng)過實證得出，資本市場加速了第二、第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)的重組改制，促進了產(chǎn)業(yè)科技水平的提高。他們對金融發(fā)展的分析都是不夠全面，只囊括了資本市場。陳立泰，黃仕川，李正彪（2010）從多個層面分析了金融深化對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展所造成的影響。利用面板數(shù)據(jù)實證得出，金融發(fā)展對第三產(chǎn)業(yè)各個行業(yè)的影響大小存在很明顯的差異。該文的優(yōu)點在于他們分析的很細致，研究的是第三產(chǎn)業(yè)的各個行業(yè)。缺陷在于金融法治的指標的選取存在不合理。而且本文不認為金融法治對第三產(chǎn)業(yè)存在實質(zhì)性的影響。王立國，趙婉妤（2015）使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和技術(shù)進步兩個指標表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，使用金融規(guī)模、金融效率、金融結(jié)構(gòu)三個指標代表金融發(fā)展，得出銀行主導(dǎo)的金融結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用強于市場主導(dǎo)的金融結(jié)構(gòu)。

3.模型的實證部分

3.1變量選取

3.1.1被解釋變量

第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（INDUSTRY）：各省市第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的占比。

3.1.2解釋變量

國內(nèi)銀行信貸（LOAN）：國內(nèi)商業(yè)銀行信貸總額與GDP的占比，國內(nèi)商業(yè)銀行信貸總額用年度各省、市、自治區(qū)商業(yè)銀行人民幣貸款余額表示。

股票市場融資（STOCK）：股票市場的總籌資額占GDP的占比。股票的總籌資額指歷年各省、市、自治區(qū)在滬深交易所IPO發(fā)行新股及再融資獲得的總體融資金額。

債券市場融資（BOND）：債券市場的新發(fā)行債券融資總額與GDP的占比。新發(fā)行債券融資總額包括公司債、企業(yè)債、可轉(zhuǎn)債、地方政府債等。

3.1.3控制變量

就業(yè)人數(shù)（LABOR）：各省市單位職工數(shù)，勞動是投入產(chǎn)出函數(shù)中投入要素中重要的一環(huán)，也代表了我國“人口紅利”的優(yōu)勢因素。

固定資本形成（CAPITAL）：各省市的固定資本形成總額占GDP的比率。因為上一期的資本積累，對本期的經(jīng)濟發(fā)展其推動作用，是投入產(chǎn)出函數(shù)中投入要素中重要的一環(huán)，代表歷史資本積累。

政府財政支出（GFCE）：各省市年度一般財政支出占GDP的占比，用來表示宏觀經(jīng)濟的穩(wěn)定性。政府消費可以從不同側(cè)面反映政府對經(jīng)濟的干預(yù)。對中國這樣的發(fā)展中國家，像基礎(chǔ)設(shè)施之類的投入還離不開政府財政支出，政府支出還暗含著對公共設(shè)施以及公共物品的投入支出。

經(jīng)濟開放度（OPEN）：按境內(nèi)目的地和貨源地分的貨物進出口總額與GDP的占比。這是因為進出口貿(mào)易的波動也會對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級造成一定的影響。而且，經(jīng)濟開放度也是影響研究經(jīng)濟增長的重要指標。

3.2數(shù)據(jù)來源

由于2008年以前，各省份、市、自治區(qū)債券市場發(fā)展嚴重不平衡，此后數(shù)據(jù)才較為齊全。研究從2008年開始，因證券市場融資數(shù)據(jù)不合比例超高問題，樣本剔除北京市；由于數(shù)據(jù)殘缺，樣本剔除西藏自治區(qū)，研究對象是除北京和西藏自治區(qū)之外的29個省、市、自治區(qū)。原始數(shù)據(jù)來源于歷年的《區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、《中國金融年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、WIND金融數(shù)據(jù)庫。N為29，T為2008—2012，共5期。所用計量軟件為stata 130。所用計量方法為OLS估計法。

3.3回歸分析

根據(jù)前文所述，本文認為可檢驗的實證模型可設(shè)定如下：

Industryit =β0i + β1iLoanit + β2iBondit + β3iStockit + β4iLaborit+ β5iCaptialit + β6i Openit + β7i Gfceit+ μit

如表二所示，運用OLS（robust stand error）估計方法，得出F值為4680，P值大于F值的概率為0000。即所有變量系數(shù)整體上相當顯著。Loan、Labor、Capital、Open的p值都為0000，而bond與stock的p值不是很顯著。該模型的R2 = 06516，SER為003397?？傊?，該模型的擬合效果總體很好。其中，就業(yè)人數(shù)和固定資本形成變量的系數(shù)為負數(shù)，即它們對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生負向的影響，而其他變量的系數(shù)都是正數(shù)，即對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生正向得到影響。而各個參數(shù)的經(jīng)濟意義分別為：若銀行貸款融資占比增加1%，則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)將增加014%；若債券融資占比增加1%，則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)將增加018%；若股票融資占比增加1%，則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)將增加008%。

3.4結(jié)論及建議

①債券市場融資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所造成的正向效應(yīng)最大，影響不顯著。就目前債券市場發(fā)展狀況，該市場仍有較大的拓展空間。未來，國家應(yīng)該進一步擴大債券市場的規(guī)模，使之成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要內(nèi)在機制。

②銀行信貸融資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所造成的影響最顯著，正向效應(yīng)僅次于債券市場。這與我國是以銀行信貸為主的金融體系相符。當前我國金融體系相對于發(fā)達國家來說，還是不完善的。未來還是會以間接金融為主。

③股票市場籌資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的所造成的正向效應(yīng)最小，影響也不顯著。目前中國的股票市場規(guī)模還是有很大的上升空間。這是因為中國當前和未來的服務(wù)業(yè)仍是以勞動密集型的中小企業(yè)為主導(dǎo)。這要求股票市場給予技術(shù)含量高、增長速度快的中小服務(wù)企業(yè)的發(fā)展空間，減少市場準入門檻，讓中小服務(wù)業(yè)可以充分利用股票市場融資。（作者單位：北京工商大學(xué)）

參考文獻：

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