城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的社會(huì)保障統(tǒng)計(jì)調(diào)查分析

魏德鳳

摘 要：隨著我國人口數(shù)量不斷增長，城鄉(xiāng)居民的生活水平呈現(xiàn)出層次不一、貧富差距逐漸拉大的趨勢。在城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快的視角下，城鄉(xiāng)居民生活得到較大的改善。本文針對(duì)我國居民社會(huì)保障情況進(jìn)行抽樣的調(diào)查，借助于中國社會(huì)綜合調(diào)查數(shù)據(jù)庫CGSS，從各個(gè)角度探討我國居民的社會(huì)保障情況，根據(jù)調(diào)查結(jié)果提出社會(huì)保障制度的改進(jìn)措施。

關(guān)鍵詞：城市化；社會(huì)保障統(tǒng)計(jì)；調(diào)查分析；改進(jìn)措施

社會(huì)保障是保障我國勞動(dòng)力較弱的人群而制定的一種制度，主要對(duì)象是年老、疾病、傷殘等喪失勞動(dòng)力或勞動(dòng)力較弱的人群，通過國民經(jīng)濟(jì)分配及再分配將給這部分人群提供一定的物質(zhì)幫助及社會(huì)服務(wù)，保證他們的基本生活。自我國改革開放以來，社會(huì)得到快速的建設(shè)，在此過程中，社會(huì)保障的作用尤為重要。在我國城鄉(xiāng)居民文化水平及貧富差距不同的國情下，只有做好社會(huì)保障事業(yè)的配套工作才能使社會(huì)各方面的改革得到更快的推進(jìn)[1]。因此，在我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快的視角下，研究我國城鄉(xiāng)居民社會(huì)保障情況具有十分重要的意義。

一、研究數(shù)據(jù)來源以及數(shù)據(jù)特征

本文研究的社會(huì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)主要來自于中國調(diào)查開放數(shù)據(jù)庫CGSS，該數(shù)據(jù)庫記載著我國每年中國城鄉(xiāng)居民的生活綜合調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，本文獲取的數(shù)據(jù)是在2014年關(guān)于居民社會(huì)保障數(shù)據(jù)，采用抽樣調(diào)查的方式。該數(shù)據(jù)劃分初級(jí)抽樣、二級(jí)抽樣、三級(jí)抽樣，一級(jí)以區(qū)、縣；二級(jí)以鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道；三級(jí)以居委會(huì)及村委會(huì)，最后在每一個(gè)家庭中抽取一個(gè)為抽樣樣本，此次調(diào)查的范圍包括全國二十二個(gè)省、四個(gè)自治區(qū)、四個(gè)直轄市，總樣本擁有數(shù)量在9470個(gè)，其中含有3938個(gè)農(nóng)村居民樣本，5532個(gè)城鎮(zhèn)居民樣本[2]。

此次調(diào)查內(nèi)容問題通過長時(shí)間的考慮決定從個(gè)人、健康、家庭、環(huán)境及社區(qū)管理等七個(gè)層次，而社會(huì)保障調(diào)查則從個(gè)人收入、就業(yè)情況、教育程度、工作單位屬性、戶籍、居住地點(diǎn)六個(gè)方面來研究我國社會(huì)保障情況，此次社會(huì)保障調(diào)查方案汲及的指標(biāo)并不全面，具體從我國居民的養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)三個(gè)方面進(jìn)行社會(huì)保障狀況的調(diào)查。相關(guān)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)如表1所示：

從表1中可看出，我國居民參與社會(huì)保障的具體情況，如以下結(jié)果：

農(nóng)村居民參加醫(yī)療保險(xiǎn)及養(yǎng)老保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)要超過城鎮(zhèn)居民，從中得出農(nóng)村的社會(huì)保障還處于低級(jí)水平；居民受教育的程度決定其對(duì)社會(huì)保障的認(rèn)識(shí)程度，其中文化越高參保率越高，其中受高等教育的人群遠(yuǎn)遠(yuǎn)要超過初等教育的居民；居民收入越高參與各類保險(xiǎn)的數(shù)率起高，高等收入人群的參保率遠(yuǎn)遠(yuǎn)要大于中低收入人群；失業(yè)居民參與各類保險(xiǎn)的數(shù)率較大，其比就業(yè)居民參與的保險(xiǎn)率要多[3]，但其中要注意的一點(diǎn)就是失業(yè)居與參與就業(yè)保險(xiǎn)的參保率整個(gè)上來看與就業(yè)居民參保率無太大差距；從參保率的分析可以看出，在公有制單位上班的人群參與養(yǎng)老保險(xiǎn)及醫(yī)療保險(xiǎn)的人數(shù)均處于較高水平，但私有制人群參與各類保險(xiǎn)的人數(shù)接近于0，從中可以看出，私有制企業(yè)對(duì)社會(huì)保障制度的不重視或者不健全；東部地區(qū)為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，其居民各類保險(xiǎn)的人數(shù)及命中率率均處于較高水平，其中中部地區(qū)居民參與保險(xiǎn)的人數(shù)均超過西部地區(qū)，但從參保率來看其相差不大，從而說明中部地區(qū)社會(huì)保障制度的覆蓋率還處于較低水平。

二、構(gòu)建模型及結(jié)果分析

此次調(diào)查分析采用logistic模型，logistic模型建立的回歸模型主要是依據(jù)二分類及多分類解釋變量，其中解釋變量可劃分為定量或定性數(shù)據(jù)，通常模型形式如下：lgngit（Y≤j）=βj0+β1x1+

其中：longit（P（Y≤J））=lnP（Y≤j）1-P（Y≤J）

Longistic模型的應(yīng)用到了一個(gè)重要的系數(shù)，即估計(jì)優(yōu)勢比OR（OddsRatio）。優(yōu)勢比是指一件事物會(huì)發(fā)生的概率與不發(fā)生的概率之比，通過概率之比分析解釋變量變化發(fā)生的優(yōu)勢變動(dòng)情況，以便更好的分析被解變量的作用[4]。其中二分類的優(yōu)勢比如下所示[5]：

OR=p（Y1≤J）/P（Y1>j）p（y1≤j）/P（Y1>J）

本文所研究的社會(huì)保障情況并未根據(jù)一定的順序關(guān)系，因此，采用無序分類被解釋變量的logictic模型，并建立起養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)及失業(yè)保險(xiǎn)的無序二分類被解釋變量模型，這對(duì)這三大類均采用0、1量化處理，即參保等于1，未參保等于0，如以下形式所示：

longit（P）=Lnp1-p=α1+βX+εi

公式中代表的含義為截距項(xiàng)；P代表參保率；代表誤差項(xiàng)；X代表解釋變量距陣，針對(duì)教育水平及個(gè)人年收入均采用實(shí)際值；而就業(yè)狀況、居住地區(qū)、戶籍及工作單位均采用虛擬變量，即城鎮(zhèn)等于1；農(nóng)村等于0；就業(yè)等于1；失業(yè)等于0；依次類推。由于該模型作為一種非線性模型，因此采用未知總體參數(shù)的最大似然估計(jì)法，最終估計(jì)的結(jié)果具有一致生、漸近有效性、漸進(jìn)正態(tài)性，假設(shè)deviance與pearson可對(duì)longistic回歸模型參數(shù)所估計(jì)的0進(jìn)行卡方值判斷，則可通過deviance與pearson進(jìn)行模型的擬和優(yōu)度的準(zhǔn)則判斷，這些模型可通過SAS9.0進(jìn)行參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)[6]。

表2是通過最大似然估計(jì)法得到的養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)及失業(yè)保險(xiǎn)的回歸估計(jì)，如表2所示：

總結(jié)：

通過表1表2中分析發(fā)現(xiàn)，居民參與社會(huì)保障的實(shí)際情況受到一定情況的影響，但其存在著一定的異同點(diǎn)[7]：（1）由于城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其保障制度較健全，因此，城市戶籍能夠促進(jìn)居民參與各類社會(huì)保障。（2）教育程度高的居民對(duì)社會(huì)保障的認(rèn)識(shí)程度越高，其參保率越高。（3）國有企業(yè)對(duì)社會(huì)保障制度的建設(shè)較健全，其社會(huì)保障優(yōu)勢遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過私有制企業(yè)。（4）居民在就業(yè)情況下對(duì)失業(yè)保險(xiǎn)較積極，反而對(duì)其他兩個(gè)保險(xiǎn)并不積極。（5）東部區(qū)為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，居民參與社會(huì)保障的積極性比中部、西部地區(qū)的居民要高，這對(duì)于個(gè)人保障有一定的幫助作用。（作者單位：江蘇沛縣龍固鎮(zhèn)政府）

參考文獻(xiàn)：

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