基于GWR模型的中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師空間動(dòng)態(tài)變化及影響因素研究*

李成程,周尚成,周靜靜,賀凱玥,劉愛玲,梁珊珊

(廣州中醫(yī)藥大學(xué)公共衛(wèi)生與管理學(xué)院,廣東 廣州 510006)

中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)以陰陽(yáng)五行作為理論基礎(chǔ),誕生于原始社會(huì)并傳承發(fā)展至今,在“辯證論治”原則指導(dǎo)下已經(jīng)成為中國(guó)醫(yī)療服務(wù)的重要組成部分,并在瘧疾等疫病防治中發(fā)揮出重要的作用[1,2]。在全球老齡化加劇和公共衛(wèi)生事件頻發(fā)的后疫情時(shí)代,中醫(yī)醫(yī)院在疫病防治、疫病應(yīng)急中正逐漸顯示出不同于西方醫(yī)學(xué)的優(yōu)越性。同時(shí),中醫(yī)醫(yī)院已經(jīng)逐漸成為我國(guó)實(shí)現(xiàn)基層優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的增質(zhì)、均質(zhì)發(fā)展的重要力量[3]。

2016年國(guó)務(wù)院發(fā)布《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要(2016-2030年)》旨在為改善我國(guó)基層醫(yī)療服務(wù)可及性提供中國(guó)式的解決方法,倡導(dǎo)傳統(tǒng)中醫(yī)和現(xiàn)代醫(yī)學(xué)相結(jié)合來(lái)彌補(bǔ)衛(wèi)生人力資源短缺現(xiàn)狀[4]。過(guò)去數(shù)年來(lái),中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)力量有了明顯增強(qiáng),但在醫(yī)療服務(wù)總量中依舊處于弱勢(shì)地位[5]。目前國(guó)內(nèi)學(xué)者更多聚焦于綜合性醫(yī)院的衛(wèi)生人力資源的公平性和合理配置,中醫(yī)醫(yī)院的相關(guān)研究還較為欠缺[6,7]。此外,現(xiàn)有研究更多的依賴傳統(tǒng)的獨(dú)立性假設(shè),忽略了地理空間尺度上的異質(zhì)性[8]。因此,中醫(yī)醫(yī)院作為提供中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)的重要載體,其衛(wèi)生人力資源的空間異質(zhì)性研究非常重要。

本研究試圖基于廣東省地級(jí)城市層面數(shù)據(jù),構(gòu)建擬合優(yōu)度最佳的空間計(jì)量模型來(lái)探索中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師空間異質(zhì)性和其關(guān)鍵要素。從而為進(jìn)一步的資源優(yōu)化配置提供理論和實(shí)證依據(jù),同時(shí)為今后的相關(guān)研究提供方法學(xué)借鑒和詢證學(xué)依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)域概述

本研究的地理空間單元為廣東21個(gè)地級(jí)城市。以2015年公立中醫(yī)醫(yī)院綜合改革為起點(diǎn),選取2015～2020年的地級(jí)城市數(shù)據(jù),將地級(jí)城市作為推動(dòng)中醫(yī)醫(yī)院人才發(fā)展的基本空間單元。研究區(qū)域如圖1所示。

圖1 廣東各地級(jí)市及研究區(qū)域

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選擇

本研究的解釋變量為中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師。相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)源于廣東省中醫(yī)藥局和《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》2016～2022年數(shù)據(jù)。本研究中中醫(yī)醫(yī)院包括中醫(yī)醫(yī)院和中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院;執(zhí)業(yè)醫(yī)師包括執(zhí)業(yè)醫(yī)師和助理醫(yī)師,即具有國(guó)家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格證的從業(yè)人員。千人口執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)作為最常用的指標(biāo)已被廣泛用于相關(guān)研究來(lái)評(píng)價(jià)其人力資源配置水平。然而千人口執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)無(wú)法客觀的反應(yīng)不同區(qū)域間指標(biāo)的動(dòng)態(tài)變化,這影響了評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。因此,可以通過(guò)構(gòu)建聚集度指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)不同地區(qū)的職業(yè)醫(yī)師的相對(duì)水平和動(dòng)態(tài)變化,執(zhí)業(yè)醫(yī)師聚集度(某年)計(jì)算方式如下:

(1)

其中,Ji是i市執(zhí)業(yè)醫(yī)師聚集度;Pi是i市執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)量;Ci是i市的當(dāng)年常駐人口數(shù)量;Pn是全省執(zhí)業(yè)醫(yī)師總數(shù);Cn是全省人口總數(shù)。

采用2020年數(shù)據(jù)比較執(zhí)業(yè)醫(yī)師聚集度和千人口執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)指標(biāo),在不同地級(jí)市中兩種指標(biāo)的分布基本一致,而聚集度指標(biāo)的異質(zhì)性更加明顯。因此,聚集度指標(biāo)在執(zhí)業(yè)醫(yī)師動(dòng)態(tài)變化中表現(xiàn)良好,其變化程度如圖2所示。

圖2 2020年廣東省地級(jí)市兩類指標(biāo)描述

大量實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),人力資源的地理流動(dòng)受到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、家庭等因素的多重制約[9]。人力資本理論認(rèn)為,勞動(dòng)力的積極流動(dòng)是保證區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素之一。勞動(dòng)力的流動(dòng)特別是專業(yè)技術(shù)人才的流動(dòng)能夠優(yōu)化衛(wèi)生人力資源的區(qū)域配置并進(jìn)一步促進(jìn)人力資本形成[10]。其中,收入差異是人力資源流動(dòng)的重要制約因素;不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同,其物價(jià)和生活成本也有較大的差異[11]。同時(shí),從人口學(xué)視角出發(fā),衛(wèi)生領(lǐng)域作為智力密集型領(lǐng)域,特別是中醫(yī)領(lǐng)域需要不斷系統(tǒng)性學(xué)習(xí)和科學(xué)辯證思維,因此教育資源對(duì)于中醫(yī)人才的培養(yǎng)和后續(xù)進(jìn)修非常重要。此外,當(dāng)?shù)剌^高的公共服務(wù)能力建設(shè)也能夠改善不同層級(jí)的勞動(dòng)力流動(dòng)性[12]?；谝陨戏治?本文試圖納入醫(yī)療服務(wù)能力、經(jīng)濟(jì)水平、公共服務(wù)能力三個(gè)類別的變量進(jìn)入到模型中,以試圖揭示中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師空間異質(zhì)性特征和驅(qū)動(dòng)機(jī)制。具體指標(biāo)如表1、表2所示:

表2 廣東地級(jí)城市2020年指標(biāo)描述

通常而言,方差膨脹因子檢驗(yàn)(VIF檢驗(yàn))超過(guò)10或容差小于0.1則表明變量之間存在強(qiáng)共線性。本研究所納入變量VIF值均小于6,可以認(rèn)為研究變量通過(guò)了多重共線性檢驗(yàn),所有變量均不具有多重共線性。

1.3 研究方法

采用最為常見的地理鄰接矩陣來(lái)構(gòu)建執(zhí)業(yè)醫(yī)師聚集度空間權(quán)重矩陣,并通過(guò)莫蘭指數(shù)表示地區(qū)執(zhí)業(yè)醫(yī)師空間自相關(guān)性?？臻g核密度指數(shù)用于表征地級(jí)城市中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師相對(duì)聚集程度。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建最優(yōu)的地理加權(quán)回歸模型來(lái)探索執(zhí)業(yè)醫(yī)師空間分布異質(zhì)性特征和驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

1.3.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

地理學(xué)第一定律認(rèn)為,要素之間普遍存在空間依賴性。這種空間依賴強(qiáng)弱會(huì)根據(jù)要素之間的空間距離而逐漸變化[13]。通常而言,空間依賴性可以通過(guò)Moran's I指數(shù)、經(jīng)驗(yàn)貝葉斯比率指數(shù)來(lái)表示。由于空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建具有廣泛內(nèi)生性,不同的空間權(quán)重矩陣可能會(huì)導(dǎo)致空間自相關(guān)性有差異。因此本研究選用最為廣泛使用的鄰接地理空間權(quán)重矩陣來(lái)計(jì)算莫蘭指數(shù)。其計(jì)算方法如下:

(2)

1.3.2 空間核密度指數(shù)

空間核密度指數(shù)市通過(guò)測(cè)量地理空間元素的密度來(lái)對(duì)要素的空間聚合進(jìn)行可視化分析[14]。通過(guò)在點(diǎn)要素基礎(chǔ)上疊加一個(gè)平滑曲面來(lái)進(jìn)行計(jì)算,其表面值隨著與點(diǎn)距離的增加而有所衰減,當(dāng)其與點(diǎn)的距離等于搜索半徑的位置處時(shí)表面值為零。其計(jì)算方式主要通過(guò)四次核函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn),具體測(cè)算過(guò)程如下:

(3)

disti

其中,i表示廣東省地級(jí)市要素點(diǎn),Doc表示執(zhí)業(yè)醫(yī)師的要素值,disti為要素點(diǎn)i和城市地理坐標(biāo)位置間距離。

進(jìn)一步計(jì)算核密度帶寬,來(lái)確認(rèn)研究要素的搜索半徑?；趶V東省較為發(fā)達(dá)的各級(jí)交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè),因此采用歐式距離進(jìn)行加權(quán)[15]。計(jì)算如下:

(4)

(5)

1.3.3空間標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

通過(guò)繪制不同時(shí)期的空間標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(Spatial standard deviation ellipse, SDE),可以量化二維空間格局中要素的變化規(guī)律和特征[16]。該過(guò)程通過(guò)以下方式進(jìn)行計(jì)算:

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

1.3.4 最優(yōu)空間異質(zhì)性模型構(gòu)建

空間異質(zhì)性模型基于廣義線性模型進(jìn)一步發(fā)展而來(lái),在傳統(tǒng)的最小二乘回歸模型基礎(chǔ)上考慮了研究要素在地理范圍的動(dòng)態(tài)變化,能夠顯著的提高傳統(tǒng)回歸模型的擬合優(yōu)度。在不同的研究尺度下,地理加權(quán)回歸模型(Geographically Weighted Regression Model, GWR)能夠有效體現(xiàn)研究要素的空間特征和空間異質(zhì)性。在此基礎(chǔ)上,本研究進(jìn)一步擬合了多尺度地理加權(quán)回歸模型(Multiscale Geographically Weighted Regression Model, MGWR)來(lái)進(jìn)行比較,以確保構(gòu)建模型具有最佳的擬合優(yōu)度[17]。

首先構(gòu)建線性回歸模型:

yi=βxi+εi

(12)

其中β為執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)均值,εi為模型的截距項(xiàng)和誤差項(xiàng)。為了進(jìn)一步分析不同地域執(zhí)業(yè)醫(yī)師的異質(zhì)性,建立如下模型:

yi=β(ui,vi)xi+εi

(13)

其中,β(ui,vi)為地理位置函數(shù)。

在此基礎(chǔ)上通過(guò)多次加權(quán)構(gòu)建最多尺度地理加權(quán)回歸模型進(jìn)行模型比較:

(14)

β是影響因子的系數(shù),其通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)帶寬進(jìn)行微分分解獲得。此外通過(guò)AICC信息準(zhǔn)則能夠進(jìn)一步確定模型的優(yōu)異性。

(15)

(16)

(17)

2 結(jié)果

2.1 廣東中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師時(shí)空動(dòng)態(tài)變化

數(shù)據(jù)表明,2015年～2020年廣東省21個(gè)地級(jí)市的中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師總量明顯增加,其執(zhí)業(yè)醫(yī)師的空間密度和人員規(guī)模均有所變化,如圖3所示。通過(guò)借鑒過(guò)往相關(guān)研究,采用自然斷點(diǎn)分類將中醫(yī)衛(wèi)生人力資源聚集度分為稀疏區(qū)、相對(duì)稀疏區(qū)、相對(duì)均等區(qū)、相對(duì)聚集區(qū)、聚集區(qū)5大類。中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師的總量由2015年接近1.8萬(wàn)人增加到2020年2.6萬(wàn)多人,增長(zhǎng)了44.44%,年均增加8.8%。在相對(duì)參考水平下,研究期間廣州市的中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師聚集度持續(xù)較高,韶關(guān)市的中醫(yī)力量有所減弱。梅州市、珠海市的中醫(yī)衛(wèi)生人力資源進(jìn)一步加強(qiáng),頭部城市和尾部城市的中醫(yī)力量存在一定差距,其中醫(yī)衛(wèi)生人力資源發(fā)展均衡性需要重點(diǎn)優(yōu)化和改善。

圖3 2015年和2020年廣東地級(jí)市中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師空間分布圖

空間自相關(guān)結(jié)果表明,廣東省中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師莫蘭指數(shù)由2015年0.168(P=0.066)增加到2020年0.267(P=0.027),莫蘭指數(shù)均為正且空間集聚性明顯增加。如表3所示。

表3 中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師聚集度空間自相關(guān)結(jié)果

表4 模型結(jié)果對(duì)比表

同時(shí),通過(guò)繪制21個(gè)地級(jí)市中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖可以進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),在相對(duì)參考水平下,中山市、珠海市、江門市、陽(yáng)江市的中醫(yī)衛(wèi)生人力資源由2015年～2020年進(jìn)一步得到了增強(qiáng)。汕頭市、揭陽(yáng)市、潮州市的中醫(yī)衛(wèi)生人力資源有所減弱,如圖4所示。

圖4 2015年和2020年廣東中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師聚集度莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

2.2 廣東中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師時(shí)空聚類特征

核密度分析結(jié)果進(jìn)一步證實(shí),中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師的空間密度范圍變化程度不大,如圖5所示。聚集密度空間格局較為穩(wěn)定,且重點(diǎn)聚集地區(qū)更為明顯。2015年中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師主要聚集在廣州南部地區(qū)、珠海市和佛山市交界地帶。2020年在此聚集度基礎(chǔ)上梅州市、河源市核密度指數(shù)有所增加,但是增速較緩慢,在地理范圍上中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生人力資源依舊呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市聚集的態(tài)勢(shì)。

圖5 2015年、2020年廣東省中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師空間核密度估計(jì)

2.3 空間標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

通過(guò)繪制空間標(biāo)準(zhǔn)差橢圓進(jìn)一步分析中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師的時(shí)空變化特征,如圖6所示。結(jié)果表明2020年同2015年的空間分布向心力均較為明顯,其離散程度變化較小。進(jìn)一步表明,中醫(yī)衛(wèi)生資源的空間集聚效應(yīng)依舊顯著并愈發(fā)突出。此外2015年同2020年圓心位置較為一致,表明各個(gè)城市的中醫(yī)資源變化程度較為穩(wěn)定。

圖6 廣東中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師空間標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

2.4 模型優(yōu)化及指標(biāo)分析

基于空間依賴性的分析結(jié)果,依次構(gòu)建GWR模型和MGWR模型進(jìn)行計(jì)算和比較。結(jié)果表明,在地級(jí)市層面,GWR模型總體擬合度R2為0.962略高于MGWR模型的擬合度0.942,其模型擬合優(yōu)度最高,取得了更為真實(shí)的擬合效果。不同于以往的部分研究,由于不同變量作用尺度的差異化,MGWR模型的表現(xiàn)通常會(huì)優(yōu)于GWR模型。而在中醫(yī)醫(yī)院的研究中,由于廣東省較為發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)路和中醫(yī)醫(yī)院在整體醫(yī)療服務(wù)中同西醫(yī)相比還較為弱勢(shì),因此本研究采用GWR模型更為準(zhǔn)確和客觀。

2.5 模型結(jié)果分析

統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,中醫(yī)醫(yī)院床位數(shù)、城鎮(zhèn)單位平均工資、居民人均可支配收入、居民人均消費(fèi)支出、圖書館數(shù)、常駐人口數(shù)同中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)地理空間異質(zhì)性顯著相關(guān)。如表5所示。以上指標(biāo)回歸系數(shù)較小,但是均較為顯著。具體而言,中醫(yī)醫(yī)院床位數(shù)(<0.001,P<0.001)、居民人均可支配收入(<0.001,P=0.007)、圖書館數(shù)(0.003,P=0.008)系數(shù)均為正,表明以上指標(biāo)的增加,會(huì)顯著增加中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)量。而城鎮(zhèn)單位平均工資(<-0.001,P=0.011)、居民人均消費(fèi)支出(<-0.001,P=0.083)和常駐人口數(shù)(<-0.001,P=0.001)這三個(gè)指標(biāo)的系數(shù)為負(fù),表明這三個(gè)指標(biāo)的增長(zhǎng)會(huì)顯著導(dǎo)致中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師的減少。沒有發(fā)現(xiàn)中醫(yī)醫(yī)院數(shù)、平均醫(yī)療費(fèi)用/每診療人次、人均GDP、人均財(cái)政支出、社會(huì)研究人員數(shù)同中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師空間異質(zhì)性的相關(guān)性。

3 討論

本研究通過(guò)核密度分析和空間標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析了廣東省中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師空間分布特征和集聚類型,采用地理加權(quán)回歸模型探索了中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師聚集度的空間異質(zhì)性特征和關(guān)鍵要素和影響其空間異質(zhì)性的關(guān)鍵要素。結(jié)果表明,廣東省中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)總量有所增加,但是總體數(shù)量依舊較少。中醫(yī)醫(yī)院同綜合性醫(yī)院相比在規(guī)模和衛(wèi)生人力資源等方面還存在較大差距。此外,中醫(yī)執(zhí)業(yè)醫(yī)師主要集中在廣州、佛山、珠海等經(jīng)濟(jì)、教育資源較為發(fā)達(dá)的地區(qū),其空間聚集性進(jìn)一步加強(qiáng),中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生人力資源的空間分布均衡性較弱。于此同時(shí),不同城市的中醫(yī)醫(yī)院的發(fā)展程度不一致,因此在擴(kuò)容中醫(yī)資源的同時(shí),也要兼顧其均衡性。充分發(fā)揮中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)的廉價(jià)優(yōu)勢(shì),有效改善部分地區(qū)的醫(yī)療服務(wù)提供能力和緩解基層優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源短缺難題。

研究發(fā)現(xiàn),醫(yī)療服務(wù)能力、經(jīng)濟(jì)水平和公共服務(wù)能力均能夠不同程度的影響中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師的空間異質(zhì)性。具體而言,增加中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)能力能夠最大限度的增加中醫(yī)執(zhí)業(yè)醫(yī)生的職業(yè)歸屬感和工作認(rèn)同感,為留住中醫(yī)藥人才發(fā)揮積極作用,因此應(yīng)當(dāng)繼續(xù)增加中醫(yī)醫(yī)院數(shù)量、擴(kuò)大中醫(yī)醫(yī)院規(guī)模、提高中醫(yī)診療費(fèi)用來(lái)吸引優(yōu)質(zhì)的中醫(yī)衛(wèi)生人力資源。其次,生活成本是影響人才流動(dòng)的重要因素之一,其中城鎮(zhèn)單位平均工資同中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師呈負(fù)性相關(guān),這說(shuō)明隨著城鎮(zhèn)職工收入的增加,中醫(yī)執(zhí)業(yè)醫(yī)師的收入水平并沒有同步得到改善。與此同時(shí),隨著人均消費(fèi)水平的增加,城鎮(zhèn)居民可能更傾向于去往西醫(yī)為主的綜合性醫(yī)院就醫(yī)。一方面間接說(shuō)明中醫(yī)同西醫(yī)相比具有“簡(jiǎn)、便、廉、驗(yàn)”的特色優(yōu)勢(shì),另一方面,群眾對(duì)中醫(yī)藥服務(wù)的獲得感需要增強(qiáng)。在公共服務(wù)能力方面,更多維度、更加全面的城市公共服務(wù)也能夠更好的吸引中醫(yī)藥人才。此外,中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師更加傾向于下沉到人口更少的基層地區(qū)開展中醫(yī)藥服務(wù)[18]。

目前,廣東省不同地級(jí)城市中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生人力資源的發(fā)展既具有統(tǒng)一性也具有特殊性,因此需要制定更加針對(duì)性的政策來(lái)進(jìn)行精細(xì)化管理[19]。第一,應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大中醫(yī)藥人才的培養(yǎng)力度和資源投入,提升醫(yī)學(xué)生對(duì)中醫(yī)藥文化的認(rèn)同感,明確中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)藥的理論價(jià)值,強(qiáng)化中醫(yī)藥在國(guó)際社會(huì)的廣泛宣傳。深入挖掘當(dāng)?shù)氐闹嗅t(yī)藥特色并通過(guò)影視、案例等多種途徑加強(qiáng)國(guó)際傳播。 第二,在提升百姓中醫(yī)藥服務(wù)獲得感的過(guò)程中,要結(jié)合當(dāng)?shù)刈陨淼尼t(yī)療資源條件因地制宜。發(fā)揮三級(jí)醫(yī)院的龍頭作用,將優(yōu)質(zhì)的中醫(yī)藥資源向基層地區(qū)輻射,對(duì)于經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)繼續(xù)發(fā)揮綜合醫(yī)院的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的優(yōu)勢(shì),而對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的基層地區(qū)大力推行價(jià)格更為低廉的中醫(yī)藥醫(yī)療服務(wù),并且積極發(fā)揮中醫(yī)慢病防治和疫病應(yīng)急的優(yōu)勢(shì)[20]。逐步實(shí)現(xiàn)從西醫(yī)為主、中醫(yī)為輔向中西醫(yī)并重一體化轉(zhuǎn)變。第三,建立常態(tài)化的中醫(yī)藥人才協(xié)作機(jī)制和流動(dòng)制度,通過(guò)制定激勵(lì)機(jī)制加快區(qū)域內(nèi)中醫(yī)藥人才的上下流動(dòng)形成有效內(nèi)循環(huán),實(shí)現(xiàn)一定范圍內(nèi)的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源共享[21]。在此基礎(chǔ)上,繼續(xù)加強(qiáng)中醫(yī)醫(yī)院醫(yī)療信息化等公共服務(wù)能力建設(shè),增加醫(yī)生歸屬感和患者獲得感。

本研究對(duì)中醫(yī)醫(yī)院執(zhí)業(yè)醫(yī)師空間異質(zhì)特征進(jìn)行了初步探索,并通過(guò)核密度指數(shù)、空間標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等可視化途徑分析了其動(dòng)態(tài)變化程度。今后將開展更加細(xì)致的分時(shí)期、分階段的研究來(lái)進(jìn)一步理解其動(dòng)態(tài)變化的內(nèi)在機(jī)制。同時(shí),將在今后的研究中納入更全面的影響因素并構(gòu)建更優(yōu)的計(jì)量模型來(lái)進(jìn)行分析。