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    基于t進(jìn)制Morse睭edlund序列的奇數(shù)階魔方求解算法

    2015-05-30 18:48:08趙江甫
    關(guān)鍵詞:性質(zhì)定義利用

    趙江甫

    【摘要】本文主要研究了求解奇數(shù)階魔方的算法.首先給出了t進(jìn)制MorseHedlund序列的概念及性質(zhì),然后利用此序列給出了一種求解奇數(shù)階魔方的新算法,并利用C程序語言實(shí)現(xiàn).

    【關(guān)鍵詞】魔方;奇數(shù)階;MorseHedlund序列

    1引 言

    n階魔方是1~n2個(gè)整數(shù)排成的一個(gè)n×n方陣,且每一行、每一列,及兩條對角線上n個(gè)數(shù)字之和都相同.可以證明3階以上的魔方都存在[1].魔方按照階數(shù)是奇數(shù)、4的倍數(shù)、2的奇數(shù)倍分為三大類.本文重點(diǎn)研究求解奇數(shù)階魔方的算法.目前已經(jīng)有很多求解魔方的算法,如遞歸算法[2]、勞伯利算法、哈利算法[3-4]、輔助矩陣算法[5]等,這些算法各有利弊,本文利用t進(jìn)制MorseHedlund序列給出了一種新的求解奇數(shù)階魔方算法.

    2t進(jìn)制MorseHedlund序列

    定義1[6] 將十進(jìn)制數(shù){0,1,2,…,n}分別用t進(jìn)制數(shù)的形式表示出來,然后將各位數(shù)之和模t所得的余數(shù)記為a0,a1,a2,…,an,稱此序列{an}為t進(jìn)制的MorseHedlund序列.例如,

    定義2 將矩陣中某一行的元素向右移動(dòng)一列,將最后一個(gè)元素放在第一列,稱為一次右循環(huán).例如,將1 2 3 4 5 6進(jìn)行一次右循環(huán),即為6 1 2 3 4 5;進(jìn)行兩次右循環(huán)即為5 6 1 2 3 4 ;若進(jìn)行6次右循環(huán),則又還原到初始狀態(tài).

    根據(jù)定義1可知,t進(jìn)制的MorseHedlund序列具有如下性質(zhì):

    性質(zhì)1 序列{an}中的每一項(xiàng)的取值都屬于{0,1,2,…,t-1},且有重復(fù).

    性質(zhì)2 設(shè)d(k)表示{an}中取值為k的項(xiàng)數(shù),則當(dāng)n=t2-1時(shí),d(0)=d(1)=…=d(t-1)=t.

    3利用MorseHedlund序列求解奇數(shù)階魔方

    現(xiàn)利用MorseHedlund序列求解(2k+1)×(2k+1)階魔方,算法如下:

    (1)求出0,1,2,…,(2k+1)2-1對應(yīng)的2k+1進(jìn)制MorseHedlund序列a0,a1,a2,…,(2k+1)2-1;

    (2)將(1)中所得的MorseHedlund 序列中的所有取值為m的項(xiàng)按照出現(xiàn)的先后順序排成一列,記為序列{a(m)ij},j=1,2,…,k+1,m=0,1,2,…,2k;

    (3)將序列{a(m)ij},j=1,2,…,2k+1,m=0,1,2,…,2k填入第m+1行,并進(jìn)行m+1次右循環(huán),即可得到如下矩陣:

    (4)將序列{a(m)ij},j=1,2,…,5,m=0,1,2,3,4填入第m+1行,并進(jìn)行m+1次右循環(huán),即余數(shù)為0的行,即a(0)ij.

    (5)將余數(shù)為4的行,即序列a(4)ij所在的行移動(dòng)至最中間行,即第3行; 其余行,按照余數(shù)遞減的方式依次填充,即序列a(3)ij所在的行填入第4行,當(dāng)填至最后一行時(shí),從第一行開始繼續(xù)遞減填入,即余數(shù)為0的行,即a(0)ij.

    4結(jié)束語

    本文充分利用MorseHedlund序列的概念與性質(zhì),給出了一種求解奇數(shù)階魔方的全新算法.此算法通俗易懂,充分體現(xiàn)了數(shù)學(xué)美.但是此算法只能解決奇數(shù)階的魔方,對于偶數(shù)階的魔方無效.對于偶數(shù)階、奇數(shù)階的魔方都已經(jīng)各有多種求解算法,如何通過一種統(tǒng)一的算法解決所有階魔方;同一階魔方可能有多種解法,如何求解N階魔方個(gè)數(shù)等問題都有待于進(jìn)一步研究.

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]de Campos L M,Huete J F.Approximating causal orderings for Bayesian networks using genetic algorithms and sumulated annealing[C]//Proceeding of the Eighe IPMU Conference,2000:333-340.

    [2]耿宏,姚佳佳,李艷.基于輔助矩陣的“魔方陣”求解算法.計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用.2008,44(31):64-71.

    [3] A.Adler,S.-Y.R.Li.Magic cubes and Prouhet sequences[J].Amer.Math.Monthly 1977,84 (8): 618-627.

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