歐陽通
【摘要】本文考慮一類由分數(shù)布朗運動驅(qū)動下的隨機時滯泛函微分方程,利用不動點理論研究方程mild解均方指數(shù)穩(wěn)定性.
【關鍵詞】不動點; 指數(shù)穩(wěn)定; 隨機微分方程
0.引 言
近年來,對分數(shù)布朗運動驅(qū)動的隨機微分方程mild解的研究日趨活躍.本文研究f(t,0,0)=0時分數(shù)布朗運動驅(qū)動的隨機時滯泛函微分方程
dx(t)=(Ax(t)+f(t,x(t),xt))dt+g(t)dBQH(t), t∈[0,T],x(t) =φ(t),-r≤t≤0,(1)
mild解存在唯一性及均方指數(shù)穩(wěn)定性問題.
1.相關概念及主要結(jié)果
設{Ω,F(xiàn),P}是完備的概率空間,具有通常條件的流{Ft}t≥0.記(U,|·|u,〈·〉U)(V,|·|v,<·>v)是可分的Hilbert空間,L(V,U)表示所有V到U的有界線性算子空間,Q∈L(V,V)是一個非負自伴算子,L0Q(V,U)表示所有ξ∈L(V,U)滿足ξQ12是一個Hilbert-Schmidt算子的空間.
引理A[1]對任φ:[0,T]→L0Q(V,U)滿足∑∞n=1‖φQ12en‖LH1([O,T];U)<∞
,其中en是標準正交基,則對任α,β∈[O,T],α>β,若∑∞n=1||φQ12en||U一致收斂,則E∫t0φ(s)dBQH(s)2U≤cH(2H-1)t2H-1∫t0φ(s)|2LQO(V,U)ds
(1.1).
定義1 若x∈c(-r,T;L2(Ω,U)),當t∈[-r,0],x(t)=φ(t);當t∈[0,T],x(t)=S(t)φ(0)+∫t0S(t-s)f(s,x(s),xs)ds+∫t0S(t-s)g(s)dBHQ(s),則U-值過程x(t)叫做方程(1)的mild解.
為解決穩(wěn)定性問題,假設下列條件成立:
(H1)S(·) 是強連續(xù)半群,A為其無窮小算子.設S(t)U≤Me-λt,M,λ>0,t≥0.
(H2)xt(s)=x(t+s),s∈[-r,0],對任x,y∈c(-r,T;L2(Ω,U)),t∈[0,T],存在一個常數(shù)cb>0滿足:|f(t,x(t),xt)-f(t,y(t),yt)|2U≤cb(|x(t)-y(t)|2U+|xt-yt|2U).
(H3) 函數(shù)g(t):[0,T]→L0Q(V,U)滿足引理A中條件,且∫∞0eλsg(s)2L0Q(V,U)<∞.
定理1若(H1)- (H3)成立,且η=Mλ2cb<1,則方程(1)存在唯一均方穩(wěn)定mild解.
2. 定理1的證明
證明 S表示所有F-適應過程(t,w):[-r,∞)×Ω→ R的Banach空間,對固定點w∈Ω,(t,w)關于t幾乎處處連續(xù)的.此外,(s,w)=φ(s),s∈[-r,0];t→∞,eαtE(t,w)2U→0,其中0<α<λ,不妨令λ=α+β.且‖‖s=supt≥-rE(s,w)2.
定義映射π:(πx)(t)=φ(t),t∈[-r,0];
(πx)(t)=s(t)φ(0)+∫t0s(t-s)f(s,x(s),xs)ds+∫t0s(t-s)g(s)dBQH(s)=∑3i-1Ii(t),t≥0. (2.1)
先證均方連續(xù)性.設x∈S,t≥0且θ充分小,則E|(πx)(t1+θ)-(πx)(t1)|2U≤3∑3i=1E|Ii(t1+θ)-Ii(t1)|2U
.
顯然,i=1,2,有E|Ii(t1+θ)-Ii(t1)|2U→0.此外,由(1.1)容易得到
E|I3(t1+θ)-I3(t1)|2U→0.
因此連續(xù)性成立.下面證明π(S)S.由(2.1)有
eatE|(πX)(t)|2U≤3eatE|s(t)φ(0)|2U+3eatE∫0ts(t-s)f(s,x(s),xs)ds2U+3eatE∫0ts(t-s)g(s)dBQH(s)2U.(2.2)
當t→∞時,估算(2.2)式右邊的三項:
3eatE|s(t)φ(0)|2U≤3M2e-(2λ-α)t‖φ(0)‖→0.
由赫爾德不等式、條件(H1)-(H3)及λ=α+β,得
3eαtE∫t0S(t-s)f(s,x(s),xs)ds2U→0
3eαtE∫t0S(t-s)g(s)dBHQ(s)2U→0
.從上式可知π(S)S.最后我們證明映射π是壓縮的.對x,y∈S有
Esups∈[0,T](πx)(s)-(πy)(s)2u≤2M2cbλ2sups∈[0,T]Ex(s)-y(s)2u
.故當η=Mλ2cb<1時,π是壓縮映射.由壓縮映射原理,π在空間S上有唯一的不動點x(t),x(t)是方程(1)的解,并且當t→∞,eαtEx(t)2U→0.證畢.