陳 淼,何帥磊
(1.河海大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 南京210098;2.中國水利電力對外公司,北京100120)
公路建設(shè)存在建設(shè)周期長、投資規(guī)模大、技術(shù)條件復(fù)雜和參與主體眾多等特點,而公路建設(shè)的特殊性更在于結(jié)構(gòu)物體龐大性[1]。公路作為一種線形構(gòu)造物,分布范圍較廣,施工環(huán)境復(fù)雜多變[2]。而非洲復(fù)雜的歷史原因和特殊的政治、經(jīng)濟、自然社會環(huán)境等因素導(dǎo)致非洲公路建設(shè)承包具有極高的項目風(fēng)險。公路建設(shè)項目的風(fēng)險管理水平是項目成敗的決定性因素,因此應(yīng)全面科學(xué)地分析和評價項目風(fēng)險,為項目管理者提供決策依據(jù)和理論指導(dǎo)。
目前許多學(xué)者對公路項目的風(fēng)險做了大量研究。劉慶東[3]從承包商的視角研究國際高速公路建設(shè)項目的風(fēng)險管理,以摩洛哥拉巴特繞城高速公路為例,運用專家打分法和層次分析法進(jìn)行項目風(fēng)險研究。王首緒[4]等構(gòu)建了公路BOT 項目的風(fēng)險評價指標(biāo)體系,在采用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上,運用模糊綜合評價方法對公路BOT 項目進(jìn)行風(fēng)險評價。夏立明[5]等根據(jù)風(fēng)險約束構(gòu)建了高速公路施工進(jìn)度的風(fēng)險評價指標(biāo)體系,并深入分析了該指標(biāo)體系的適用性。但現(xiàn)有研究并未突出非洲公路建設(shè)項目的風(fēng)險特點,因此筆者從非洲公路建設(shè)特有的風(fēng)險角度建立項目風(fēng)險指標(biāo)體系并進(jìn)行項目風(fēng)險研究。
風(fēng)險識別是將項目的不確定性因素轉(zhuǎn)變?yōu)榭杀焕斫獾捻椖匡L(fēng)險,筆者針對國際公路建設(shè)項目并結(jié)合項目和區(qū)域特點,采用專家調(diào)查咨詢法從項目各風(fēng)險來源對風(fēng)險因素進(jìn)行識別[6]。
(1)政治風(fēng)險。政治風(fēng)險是一種完全主觀的不確定事件,在不穩(wěn)定的國家和地區(qū),政治風(fēng)險使承包商可能遭受嚴(yán)重?fù)p失,是承包商面臨的一種主要風(fēng)險,這在動蕩的非洲表現(xiàn)尤其突出。大多數(shù)非洲國家的政府腐敗,戰(zhàn)爭及恐怖主義事件屢見不鮮,2011 年利比亞戰(zhàn)爭對我國在利比亞從事承包工程的企業(yè)造成了巨大的損失,導(dǎo)致中國水電建設(shè)集團、中交集團的項目停止、合同擱淺等。
(2)經(jīng)濟風(fēng)險。經(jīng)濟風(fēng)險是指項目所在國的經(jīng)濟實力、經(jīng)濟形勢,以及解決經(jīng)濟問題的能力等方面潛在的不確定性因素所帶來的風(fēng)險[7]。它主要包括經(jīng)濟政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、通貨膨脹、匯率波動風(fēng)險等。非洲國家的經(jīng)濟發(fā)展相對落后,自身經(jīng)濟宏觀調(diào)控能力薄弱,時常引發(fā)嚴(yán)重的通貨膨脹,使得當(dāng)?shù)貒以牧蟽r格上漲,導(dǎo)致工程建設(shè)費用大幅度提高。
(3)社會環(huán)境風(fēng)險。社會環(huán)境風(fēng)險涉及面廣、涉及行業(yè)多,在環(huán)境風(fēng)險中占據(jù)重要位置。近年來非洲的失業(yè)、貧富差距懸殊等社會問題突出,宗教、民族、種族沖突不斷。此外,醫(yī)療條件落后導(dǎo)致瘧疾、麻風(fēng)病、腦膜炎、艾滋病等疾病盛行,施工人員一旦感染了這些疾病,不僅會引起身體不適,甚至?xí){生命安全。
(4)自然環(huán)境風(fēng)險。自然環(huán)境風(fēng)險指項目所在國不利的氣象、水文、地質(zhì)和自然災(zāi)害對項目施工帶來的風(fēng)險。非洲氣候環(huán)境惡劣,一旦遇到持續(xù)的強降雨,項目建設(shè)成果會面臨毀滅性的打擊,因此項目具有一定的自然環(huán)境風(fēng)險。
(5)技術(shù)風(fēng)險。技術(shù)風(fēng)險指項目在實施過程中面臨的各種技術(shù)問題及由此引發(fā)的風(fēng)險因素,主要包括技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的多樣化、技術(shù)與工藝的變化及設(shè)計變更的風(fēng)險。非洲水電項目一般采用當(dāng)?shù)鼗蛘邭W美施工技術(shù)操作標(biāo)準(zhǔn),與我國技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)存在一定的差異,因此具有一定的技術(shù)風(fēng)險。
(6)管理風(fēng)險。項目實施過程中由于信息不對稱、管理不善和判斷失誤等造成的質(zhì)量、施工進(jìn)度和安全等方面的風(fēng)險。
根據(jù)以上風(fēng)險因素建立非洲公路承包項目的風(fēng)險評價指標(biāo)體系,風(fēng)險指標(biāo)如表1 所示。
表1 風(fēng)險指標(biāo)
層次分析法是一種較好的權(quán)重確定方法,它能把復(fù)雜問題中的各因素劃分成相關(guān)聯(lián)的有序?qū)哟危且环N定量分析與定性分析相結(jié)合的有效方法[8]。層次分析法確定權(quán)重的步驟如下:
(1)構(gòu)造判斷矩陣。確定一級評價指標(biāo)集U={U1,U2,…,Un},其中n為一級指標(biāo)的個數(shù)。通過專家對風(fēng)險因素指標(biāo)打分構(gòu)造判斷矩陣A=(aij)n×n,判斷矩陣采用1 ~9 標(biāo)度方法。
(2)計算重要性排序。根據(jù)判斷矩陣A,求出最大特征根λmax所對應(yīng)的特征向量w。求解方程如下:
特征向量w歸一化后,即為各評價因素的重要性排序,也就是權(quán)重向量。
(3)一致性檢驗。對判斷矩陣A進(jìn)行一致性檢驗,計算偏差一致性指標(biāo):
判斷矩陣的隨機一致性比率CR=CI/RI,RI為判斷矩陣平均一致性指標(biāo),如表2 所示。
表2 平均隨機一致性指標(biāo)RI
當(dāng)CR≤0.1 時,判斷矩陣A通過一致性檢驗,則λmax對應(yīng)的特征向量為一級評價指標(biāo)的權(quán)重向量w=(w1,w2,…,wn),否則需要調(diào)整判斷矩陣[9]。同理可求一級評價指標(biāo)Ui下各二級指標(biāo)權(quán)重向量為vi=(vi1,vi2,…,vimi),i=1,2,…,n;j=1,2,…,mi,mi為第i個一級指標(biāo)下二級指標(biāo)的個數(shù)[10]。
2.2.1 確定評價等級
設(shè)定V={v1,v2,v3,v4,v5}={1,2,3,4,5}={低風(fēng)險,較低風(fēng)險,中度風(fēng)險,較高風(fēng)險,高風(fēng)險},通過設(shè)置分?jǐn)?shù)區(qū)間來劃分風(fēng)險等級,見表3。
表3 風(fēng)險等級表
2.2.2 確定評價矩陣
設(shè)k位評價專家(t=1,2,…,k)對項目各評價指標(biāo)Uij按照風(fēng)險等級標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分,得到評價矩陣E:
dijt為第t位評價專家對指標(biāo)Uij給出的分值。
2.2.3 確定評價灰類
根據(jù)風(fēng)險等級確定5 個評價灰類。
第一灰類“風(fēng)險低”(e=1),灰數(shù)?1[0,1,2],白化權(quán)函數(shù)f1為:
第二灰類“風(fēng)險較低”(e=2),灰數(shù)?2[0,2,4],白化權(quán)函數(shù)f2為:
第三灰類“中度風(fēng)險”(e=3),灰數(shù)?3[0,3,6],白化權(quán)函數(shù)f3為:
第四灰類“風(fēng)險較高”(e=4),灰數(shù)4?[0,4,8],白化權(quán)函數(shù)f4為:
第五灰類“風(fēng)險高”(e=5),灰數(shù)?5[0,5,10],白化權(quán)函數(shù)f5為:
2.2.4 計算灰色評價數(shù)
灰色評價理論將每位評價專家的評分當(dāng)作一個灰數(shù)。對于二級評價指標(biāo)Uij,第e個評價灰類的灰色評價系數(shù)記為Qije,計算公式如下:
則第e個灰類的灰色評價權(quán)記為hije,計算公式如下:
2.2.5多層次綜合評價
對承建項目各一級指標(biāo)Ui下的二級評價指標(biāo)Uij作綜合評價Ci:
進(jìn)而可得一級指標(biāo)Ui灰色評價權(quán)矩陣H:
對一級指標(biāo)Ui作綜合評價,其綜合評價結(jié)果記為C:
由各評價灰類的等級值向量R=(1,2,…,5)可得到承包項目的綜合評價值:
根據(jù)Z值判斷待評事件的風(fēng)險水平。
筆者以瓦佳-馬吉公路改造項目為例進(jìn)行評價研究。該項目位于埃塞俄比亞,合同金額為9 102萬美元,公路全長175 km,最終路面為130 km 的泥結(jié)碎石路面和45 km 的瀝青雙表處路面。該項目需要面對因施工地質(zhì)條件惡劣(塌方和滑坡體集中)而導(dǎo)致的多次修改施工設(shè)計方案等諸多不利影響,此外,施工現(xiàn)場周邊持續(xù)出現(xiàn)的部族沖突嚴(yán)重影響施工安全、制約施工進(jìn)度。該項目由中國水利電力對外公司與中水五局聯(lián)營。
采用AHP 建立一級指標(biāo)判斷矩陣,采用Matlab 計算最大特征值與特征向量,從而得到一級指標(biāo)權(quán)重,如表4 所示。
表4 風(fēng)險指標(biāo)U 的判斷矩陣及權(quán)重
因此一級指標(biāo)權(quán)重向量w= (0. 056 2 0.183 7 0.078 7 0.296 8 0.153 0 0.231 5)。
同理可求得各個二級指標(biāo)權(quán)重向量,分別為:
筆者請6 位長期從事國外公路建設(shè)的專家對瓦佳-馬吉公路改造項目進(jìn)行風(fēng)險評價,得到評價矩陣E。
由式(1)和式(2)得到6 個二級指標(biāo)的灰色評價權(quán)矩陣,分別為:
由式(3)可得一級指標(biāo)的灰色評價權(quán)矩陣:
因此瓦佳-馬吉項目風(fēng)險綜合評價權(quán)向量C=w·H= (0. 212 4,0. 262 2,0. 289 8,0. 208 6,0.026 9)。計算瓦佳-馬吉項目風(fēng)險的灰色綜合評價值Z=C·RT= 2.575 3,介于2 ~3 之間,項目整體風(fēng)險水平一般。
筆者針對非洲公路建設(shè)項目的風(fēng)險特點,構(gòu)建了以政治、經(jīng)濟、社會、自然、技術(shù)和管理風(fēng)險為主干的6 級風(fēng)險評價指標(biāo)體系,并運用AHP 和灰色多層次綜合評價法進(jìn)行實證分析,證明該模型切實可行,所得結(jié)果可為公路承建企業(yè)的風(fēng)險管理提供參考。
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