云計算研究評述
——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法

王念新 胡冬蘭 賈 昱 葛世倫

(江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，鎮(zhèn)江，212003)

云計算研究評述
——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法

王念新 胡冬蘭 賈 昱 葛世倫

(江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，鎮(zhèn)江，212003)

隨著技術(shù)和市場的迅猛發(fā)展，云計算已經(jīng)成為信息系統(tǒng)領(lǐng)域研究的熱點問題之一。為了明確云計算在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀以及探求未來的研究方向，檢索了信息系統(tǒng)領(lǐng)域18本主要學(xué)術(shù)期刊和2個重要國際會議，得到168篇云計算相關(guān)的研究文獻(xiàn)，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對這些文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)化分析。首先，基于點度中心度和中間中心度，識別出云計算研究的重要文獻(xiàn)；然后，利用主路徑分析，明確了云計算研究的發(fā)展脈絡(luò)和發(fā)展階段；接著，運用派系分析，將現(xiàn)有文獻(xiàn)劃分為認(rèn)知視角、商業(yè)視角、技術(shù)視角和應(yīng)用視角等四個研究主題，并論述每個主題的主要研究內(nèi)容和代表性研究成果；最后，分析了云計算現(xiàn)有研究的不足，并簡要展望了未來研究方向。

云計算 文獻(xiàn)綜述 社會網(wǎng)絡(luò)分析 信息系統(tǒng)

在當(dāng)前日益激烈的全球化市場競爭中，企業(yè)必須不斷地提高戰(zhàn)略和技術(shù)的敏捷性，同時降低業(yè)務(wù)和信息技術(shù)運作的復(fù)雜性，才能在不確定環(huán)境中獲得和維持競爭優(yōu)勢[1,2]。云計算是一種通過互聯(lián)網(wǎng)同時向眾多用戶提供多種滿足用戶需求的信息技術(shù)服務(wù)模式[3-5]，具有資源配置動態(tài)化、需求服務(wù)自助化、網(wǎng)絡(luò)訪問便捷化、服務(wù)可計量化和資源虛擬化等特征[6]，為企業(yè)同時滿足兩種目標(biāo)提供了技術(shù)手段。云計算已經(jīng)成為目前發(fā)展最為迅速的新興信息技術(shù)之一。據(jù)Gartner預(yù)測，2013年全球云計算服務(wù)市場總收入將突破1500億美元，2015年將突破1800億美元，2016年云計算將占據(jù)絕大多數(shù)新的信息技術(shù)投資。

云計算技術(shù)和市場的迅猛發(fā)展，也引起了信息系統(tǒng)學(xué)者的廣泛關(guān)注[7]。近年來，一些信息系統(tǒng)學(xué)者對云計算相關(guān)的研究成果進(jìn)行了分析和總結(jié)。例如，Venters和Whitley[8]從用戶關(guān)注的云計算特征入手，將其分為技術(shù)維度和服務(wù)維度，對現(xiàn)有研究進(jìn)行了評述；Yang和Tate[9]從技術(shù)、商業(yè)、概念和應(yīng)用等研究主題，對已有研究成果進(jìn)行了總結(jié)；Hoberg等[10]從商業(yè)角度，總結(jié)了云計算特點、云計算采納、云計算治理和云計算商業(yè)影響等方面的研究進(jìn)展；Ermakova等[11]歸納了云計算在醫(yī)療領(lǐng)域的研究進(jìn)展；楊善林等[12]梳理了基于云計算的多源信息服務(wù)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀；汪鴻昌等[13]在分析云計算技術(shù)特征、使用模式、潛在商業(yè)價值和應(yīng)用風(fēng)險等基礎(chǔ)上，歸納了云計算在企業(yè)管理領(lǐng)域的研究進(jìn)展和研究問題。

上述的云計算綜述有助于總結(jié)現(xiàn)有研究進(jìn)展，明確研究存在的不足和未來進(jìn)一步的研究方向，對信息系統(tǒng)學(xué)者開展云計算相關(guān)的研究具有較強(qiáng)的參考意義。但受到學(xué)者自身知識背景和研究視角等主觀因素的影響，加上出于文獻(xiàn)引文數(shù)據(jù)獲取便利性的考慮，往往僅從Web of Science(WOS)檢索相關(guān)論文，導(dǎo)致難以客觀、全面地展現(xiàn)云計算研究的發(fā)展脈絡(luò)、研究熱點和研究趨勢。與現(xiàn)有云計算研究綜述不同，本文在選擇信息系統(tǒng)領(lǐng)域主流刊物的基礎(chǔ)上，將信息系統(tǒng)領(lǐng)域兩大主要國際會議(ICIS和AMCIS)也納入文獻(xiàn)檢索范圍，同時運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法(Social Network Analysis，SNA)對云計算的引文網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，以可視化的形式展示該領(lǐng)域的總體圖景、結(jié)構(gòu)特征、研究脈絡(luò)和研究主題，在此基礎(chǔ)上明確現(xiàn)有研究不足和未來研究方向，為我國云計算研究學(xué)者了解國際前沿、尋求研究問題提供參考。

1 數(shù)據(jù)收集與處理

1.1 數(shù)據(jù)來源

云計算屬于跨學(xué)科研究領(lǐng)域，涉及計算機(jī)學(xué)科和管理學(xué)科，已有的對云計算的研究主要來自計算機(jī)學(xué)科，側(cè)重技術(shù)或者運作方面的問題[14]，而管理學(xué)科的研究主要集中于信息系統(tǒng)學(xué)科。為了全面梳理信息系統(tǒng)學(xué)科對云計算研究的現(xiàn)狀，本文選擇了MISQ、ISR、JMIS、ISJ、JAIS、JSIS、JIT、EJIS、I&M、DSS、CAIS、CACM、ACM TMIS等13本信息系統(tǒng)期刊，Service Science、Management Science、Decision Sciences、Harvard Business Review、Sloan Management Review等5本管理領(lǐng)域重要期刊，ICIS和AMCIS信息系統(tǒng)兩個重要國際會議為檢索源，以cloud computing、cloud service、on-demand service、IaaS、PaaS、SaaS等為關(guān)鍵詞，文獻(xiàn)檢索的時間范圍為2004～2013年，共檢索出云計算相關(guān)的研究文獻(xiàn)159篇。

通過分析這159篇文章的參考文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)了有9篇引用頻率較高但不包括在這159篇文獻(xiàn)中，為了提高云計算研究評述的全面性，將這9篇文獻(xiàn)也添加到了分析樣本集中，總計168篇文獻(xiàn)。對這168篇文獻(xiàn)按照年份進(jìn)行統(tǒng)計，得到各年的文獻(xiàn)數(shù)量分布情況，如圖1所示。2004～2008年期間，信息系統(tǒng)領(lǐng)域云計算的研究文獻(xiàn)較少，2009年開始，隨著云計算技術(shù)和市場的迅猛發(fā)展，云計算的文獻(xiàn)開始迅速增加，尤其是2011年以后，ICIS和AMCIS上關(guān)于云計算的研究文獻(xiàn)迅速增加，超過了期刊論文中云計算文獻(xiàn)的數(shù)量，這些都說明云計算研究已經(jīng)得到了信息系統(tǒng)學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)社會網(wǎng)絡(luò)分析(Social Network Analysis，簡稱SNA)是一種綜合應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖論、計算機(jī)科學(xué)等交叉科學(xué)研究方法，能夠?qū)崿F(xiàn)關(guān)系和關(guān)系模式的可測量、可評估和可視化，國外管理學(xué)界的學(xué)者已經(jīng)將該方法應(yīng)用于運作管理[15]、戰(zhàn)略管理[16]、供應(yīng)鏈管理[17]和信息系統(tǒng)[18]等領(lǐng)域，用于分析合作者網(wǎng)絡(luò)、期刊網(wǎng)絡(luò)和文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系模式，以可視化的方式展現(xiàn)某一研究領(lǐng)域的總體圖景、發(fā)展態(tài)勢和結(jié)構(gòu)特征等。 上述領(lǐng)域在應(yīng)用 SNA 分析學(xué)科領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)時，其數(shù)據(jù)往往從WOS引文數(shù)據(jù)庫獲得。而云計算作為一個新興的研究領(lǐng)域，信息系統(tǒng)學(xué)者開始研究的時間尚短，而且許多研究往往發(fā)表在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)會議中，而這些會議和一些期刊并不包括在WOS引文數(shù)據(jù)庫中。

圖1 云計算文獻(xiàn)數(shù)量年分布曲線

注，已經(jīng)成為當(dāng)前的研究熱點話題之一。

1.2 數(shù)據(jù)處理過程

為了更加全面的展示信息系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)υ朴嬎愕难芯楷F(xiàn)狀，本文將在18本信息系統(tǒng)主流刊物和2個重要國際會議檢索獲得的159篇文獻(xiàn)和引用頻率較高的9篇文獻(xiàn)作為分析樣本，通過分析168篇文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)，獲得了它們之間的相互引用關(guān)系，將它們的相互引用關(guān)系生成了一個168×168的稀疏矩陣，然后將該矩陣導(dǎo)入UCINET和PAJEK兩種SNA軟件，分別作了重要文獻(xiàn)分析、主路徑分析和派系分析。

2 結(jié)果分析

2.1 文獻(xiàn)之間聯(lián)系

密度(Network Density)是反映社會網(wǎng)絡(luò)圖中各個節(jié)點聯(lián)系緊密程度指標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)密度是網(wǎng)絡(luò)中的連線數(shù)links 除以一個完整的網(wǎng)絡(luò)所可能有的矢量數(shù)vertices,即密度D = 2*(L(G) / N(N-1))(其中L(G)為網(wǎng)絡(luò)G 中的連線數(shù),N 為節(jié)點數(shù))。在引文關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)的密度越大，代表文獻(xiàn)之間的聯(lián)系越緊密?；诜治鰯?shù)據(jù)繪制了168篇文獻(xiàn)之間的引文網(wǎng)絡(luò)，如圖2所示，各文獻(xiàn)之間的引文關(guān)系比較稀疏，該社群圖的密度為0.0136，即使刪除33個孤立點，該社群圖的密度也僅為0.0211，仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于一般的社會網(wǎng)絡(luò)。這些都說明，云計算作為一個新興研究領(lǐng)域，其研究還處在初級階段，各研究之間的相互關(guān)系還不夠緊密。

圖2 文獻(xiàn)之間的引文網(wǎng)絡(luò)

點度中心勢(Network Centralization)是反映整個網(wǎng)絡(luò)的集中趨勢的指標(biāo)，該指標(biāo)越接近1，說明網(wǎng)絡(luò)中各行動者的聯(lián)系越緊密。本引文網(wǎng)絡(luò)圖的點出度中心勢為6.244%，而點入度中心勢為14.377%，點出度中心勢13.78%，說明該引文網(wǎng)絡(luò)引用與被引用關(guān)系不對稱，點入度的集中趨勢更高，但總集中趨勢不明顯，說明關(guān)于信息系統(tǒng)領(lǐng)域關(guān)于云計算的研究比較分散，尚未形成核心的論文群。

中間中心勢(Network Centralization Index)也是分析網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)的一個指標(biāo)，其值越高表示網(wǎng)絡(luò)中越是有某一(或幾個)成員更多地控制網(wǎng)絡(luò)中信息的流通，即網(wǎng)絡(luò)中知識的共享越是依賴于某一(或幾個)成員。本引文網(wǎng)絡(luò)的中間中心勢為0.19%，這說明整個網(wǎng)絡(luò)的中心度非常低，即現(xiàn)有研究中云計算知識的傳播不依賴于某一篇(或幾篇)文獻(xiàn)。

2.2 重要文獻(xiàn)

文獻(xiàn)的重要性程度可以通過文獻(xiàn)在引文網(wǎng)絡(luò)中的作用來判定，包括點度中心度和中間中心度兩類指標(biāo)，點度中心度(degree centrality)主要用于衡量網(wǎng)絡(luò)中與某節(jié)點有直接聯(lián)系的節(jié)點數(shù)目，測度的是節(jié)點的影響力，與該節(jié)點直接聯(lián)系的節(jié)點數(shù)目越多，表明該節(jié)點處于中心地位，在網(wǎng)絡(luò)中具有一定的“權(quán)利”。點度中心度包括入度和出度兩個指標(biāo)，在引文網(wǎng)絡(luò)中，點出度大小表示該文獻(xiàn)引用文獻(xiàn)集中其他文獻(xiàn)的頻次，點入度則相反。中間中心度(betweeness centrality)計算的是某節(jié)點占據(jù)其他兩個節(jié)點之間最短路徑上的能力，是從知識流通的角度對節(jié)點進(jìn)行測度結(jié)構(gòu)性指標(biāo)，如果一個點處于許多其它點對的捷徑(最短的途徑)上,表明該點具有較高的中間中心度，在整個網(wǎng)絡(luò)中起到樞紐的作用。對于被引文獻(xiàn)來說,中間中心度越高,表示文獻(xiàn)能在源頭控制知識的傳播。而對于引用文獻(xiàn)來說,則表示文獻(xiàn)在傳播過程中起到樞紐的作用,但是往往對其他文獻(xiàn)的依賴性也較大。本文計算了所有節(jié)點的點入度、點出度和中間中心度，將點入度大于等于8或者中間中心度大于等于3的文獻(xiàn)，作為重要文獻(xiàn)，如表1所示。

從表1可以看出，編號為132、50、135、76、133、137和109的文獻(xiàn)點入度和中間中心度都較高，說明這些文獻(xiàn)是云計算研究的知識源頭，其中文獻(xiàn)132、135、133和137來自后來增補(bǔ)的9篇文獻(xiàn)，說明信息系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)υ朴嬎阒R的研究對其他領(lǐng)域的相關(guān)研究依賴度較高。從研究內(nèi)容上看，文獻(xiàn)132、50、135、76、133和137均屬于云計算概念和認(rèn)知方面的研究，這也進(jìn)一步表明信息系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)υ朴嬎愕难芯可刑幱谄鸩诫A段，而文獻(xiàn)109則分析了客戶采納軟件即服務(wù)的影響因素。

從表1可以看出，編號為24、144、73、28和22的文獻(xiàn)雖然點入度不高，但是點出度和中間中心度值都較高，說明這些文獻(xiàn)在云計算研究的知識傳播過程中作用關(guān)鍵，但是更多是學(xué)習(xí)和引用其他學(xué)者的研究成果。進(jìn)一步分析這四篇文獻(xiàn)的研究內(nèi)容發(fā)現(xiàn)，文獻(xiàn)24、144、73、28是不同角度的云計算研究綜述論文，而文獻(xiàn)22也是在文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上，利用設(shè)計科學(xué)的方法和專家訪談，研究了客戶選擇SaaS服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)問題。

2.3 研究發(fā)展路徑

云計算研究的發(fā)展路徑可以通過主路徑分析(main path analysis)來完成，主路徑分析關(guān)注了引文時序網(wǎng)絡(luò)的形成過程。把引文網(wǎng)絡(luò)看作一個傳輸知識信息的通道系統(tǒng)，如果有一篇高被引論文不但承繼了很多以往的研究成果，并且還增添了實質(zhì)性的新知識，則它或多或少會降低先前一些論文的參考價值。因此，這篇文獻(xiàn)就成為了承載著大量知識流的通道樞紐。那么，有很多引用路徑都需要經(jīng)過的文獻(xiàn)節(jié)點一定比只有很少引用路徑經(jīng)過的文獻(xiàn)節(jié)點更加重要，這些最重要的參考文獻(xiàn)及其引用關(guān)系就構(gòu)成了一條或多條關(guān)鍵路徑，勾勒出科學(xué)研究發(fā)展的框架圖。本文選擇SPLC算法計算邊的遍歷權(quán)重，這里的權(quán)重指的是每一個特定引用路徑或文獻(xiàn)在連通其他文獻(xiàn)的引用路徑時被需要的程度，運用pajak軟件繪制了云計算研究的主路徑圖，如圖3所示。圖中的節(jié)點代表文獻(xiàn)，數(shù)字為文獻(xiàn)編號，每篇文獻(xiàn)以作者和發(fā)表時間標(biāo)識，箭頭指向的是被引用文獻(xiàn)。從圖3可以看出，云計算研究發(fā)展路徑包括12篇文獻(xiàn)，其時間跨度為2007年到2013年，這12篇文獻(xiàn)中有9篇文獻(xiàn)是云計算研究的重要文獻(xiàn)。

圖3 云計算研究的主路徑

根據(jù)表1和圖3，結(jié)合對這12篇文獻(xiàn)的閱讀，可以將云計算的發(fā)展分為以下兩個階段：

第一階段(2010年及以前)：起步階段。在這一階段，云計算的文獻(xiàn)大部分為概念和認(rèn)知方面的研究，包括云計算的定義、技術(shù)特征、發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)等。如文獻(xiàn)140[25]描述了人們對云計算的不同看法，包括數(shù)據(jù)中心、分布式計算、公共網(wǎng)格以及軟件即服務(wù)等；文獻(xiàn)133[23]提出了面向市場的云計算，包括服務(wù)架構(gòu)、云的資源管理戰(zhàn)略、資源定價和分配等，描述了云計算成為繼水、電、煤氣、電話后的第五個公用事業(yè)的愿景和現(xiàn)實；文獻(xiàn)137[29]將云計算和網(wǎng)格計算進(jìn)行了全面對比，提出了云計算的商業(yè)模型和將來云計算的研究方向；文獻(xiàn)132[19]給出了普遍認(rèn)可的云計算定義，并描述了云計算的技術(shù)特征；文獻(xiàn)30和135[3,21]對云計算發(fā)展面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行了全面分析；文獻(xiàn)136[30]則分析了云計算的收益、風(fēng)險和信息安全等問題。

第二階段(2011—2013年)：發(fā)展階段。在這一階段，云計算的研究文獻(xiàn)開始大量涌現(xiàn)，每篇文獻(xiàn)的研究內(nèi)容具體，理論視角和研究方法明確。如文獻(xiàn)35[34]通過系統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述和云計算服務(wù)的需求分析，設(shè)計了一個參考模型來幫助企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險和依從性管理；文獻(xiàn)24[10]采用全面的文獻(xiàn)綜述方法，從商業(yè)角度對云計算的特征、采納決定因素、治理機(jī)制和商業(yè)影響四個維度進(jìn)行了論述，發(fā)現(xiàn)云計算采納的影響因素以及云計算的商業(yè)影響的研究比較少；文獻(xiàn)9[35]利用層次分析法對云服務(wù)提供商的選擇次序進(jìn)行了研究，為客戶選擇云服務(wù)提供商提供了決策參考；文獻(xiàn)2[36]基于交易成本理論，從制度因素對印度的中小企業(yè)采納云服務(wù)的影響因素進(jìn)行了研究。從上述分析可以看出，在第二階段，云計算研究開始從第一階段的概念和認(rèn)知研究，轉(zhuǎn)向企業(yè)對云計算的采納和應(yīng)用。

2.4 研究主題分類

云計算研究主題分類可以通過派系(Factions)分析進(jìn)行。派系分析是指將引文網(wǎng)絡(luò)分成不同的凝聚子群，凝聚子群指具有相對較強(qiáng)的、直接的、緊密的聯(lián)系的節(jié)點的集合。除去33個孤立點外，通過派系分析，將135篇文章分為四個小團(tuán)體，如圖4所示。進(jìn)一步地閱讀文獻(xiàn)，四個團(tuán)體的研究主題分別為認(rèn)知視角(左下角節(jié)點)、商業(yè)視角(左上角節(jié)點)、技術(shù)視角(右上角節(jié)點)和應(yīng)用視角(右下角節(jié)點)，下面分別介紹每個小團(tuán)體的主要研究內(nèi)容和代表性文獻(xiàn)。

圖4 云計算研究的分類社群圖

2.4.1 認(rèn)知視角

認(rèn)知視角的文獻(xiàn)主要是對云計算基本概念、特性、分類等的描述性研究，探討云計算發(fā)展面臨的問題及機(jī)遇，其目的是了解和認(rèn)識云計算，而不是針對特定研究問題。如，從技術(shù)角度講，云計算并不是全新的，其融合了網(wǎng)格計算、效用計算、分布式系統(tǒng)、簇計算等技術(shù)。文獻(xiàn)138[31]從商業(yè)模式、架構(gòu)、資源管理、程序設(shè)計模式、應(yīng)用模式、安全模式等方面對云計算和網(wǎng)格計算進(jìn)行了全面對比，得到云計算和網(wǎng)格計算的基本特征；文獻(xiàn)137[29]則從虛擬化程度、應(yīng)用類型、應(yīng)用開發(fā)、使用方式、組織結(jié)構(gòu)、商業(yè)模式、SLAs/Liability、管理方式、開放性高低、易使用性、轉(zhuǎn)換成本等角度比較了云計算和網(wǎng)格計算的異同點，并根據(jù)定價模式和服務(wù)類型對云計算進(jìn)行分類，總結(jié)了云計算的研究方向。之所以文獻(xiàn)138[31]和137[29]都把云計算與網(wǎng)格計算進(jìn)行對比，是因為云計算是在網(wǎng)格計算的基礎(chǔ)上繼承和發(fā)展起來的，兩者之間既有聯(lián)系又有區(qū)別。文獻(xiàn)138[31]中網(wǎng)格計算與云計算的對比是全方位的，而文獻(xiàn)137[29]側(cè)重的是基礎(chǔ)層面的對比。文獻(xiàn)50[3]認(rèn)為云計算研究和發(fā)展面臨的主要問題包括服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)防丟失、數(shù)據(jù)的保密性和可審核性、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移瓶頸、存儲可擴(kuò)展性、大規(guī)模分布式系統(tǒng)的漏洞、快速擴(kuò)展、聲譽(yù)共享、軟件許可等。

2.4.2 商業(yè)視角

商業(yè)視角的文獻(xiàn)關(guān)注云計算的商業(yè)意義，重在揭示云計算對服務(wù)提供商和客戶的商業(yè)價值創(chuàng)造過程，具體的研究問題包括云計算的影響、定價、利潤分配、采納、成本和信任等。在云計算的影響方面，云計算對企業(yè)的影響是多方面的，如在戰(zhàn)略層面，文獻(xiàn)17[37]基于扎根理論的方法，分析了云計算對企業(yè)IT戰(zhàn)略的多方面影響；在業(yè)務(wù)層面，文獻(xiàn)76[22]認(rèn)為云計算是IT效率和企業(yè)敏捷性的有效融合，提供了IT資源的快速獲取，提高了信息系統(tǒng)建設(shè)效率，資源的快速配置、并行處理和實時響應(yīng)則能增強(qiáng)企業(yè)敏捷性，同時降低中小企業(yè)獲取信息系統(tǒng)新功能的成本，獲得原來只有大企業(yè)才能使用的信息技術(shù)資源，降低創(chuàng)新壁壘。

在云計算定價和利潤方面，云計算的利益相關(guān)者主要有云服務(wù)提供商和云用戶[20]，對于云服務(wù)提供商來說，如何對云服務(wù)進(jìn)行定價會影響資源的利用率以及收益。文獻(xiàn)114[38]利用經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究了永久許可模式和租用模式對軟件提供商的服務(wù)水平和產(chǎn)品定價策略的影響，發(fā)現(xiàn)SaaS租用模式能夠增加產(chǎn)品開發(fā)投資和供應(yīng)商利潤，并提升軟件質(zhì)量，同時云服務(wù)提供商利益分配也會影響云服務(wù)的質(zhì)量；文獻(xiàn)106[39]提出了客戶化投標(biāo)價政策(Customized Bid-Price Policy)，幫助在資源稀缺條件下IaaS服務(wù)提供商是否接受用戶請求的決策，從而實現(xiàn)資源最合理利用和提高收益；文獻(xiàn)116[40]研究了應(yīng)用服務(wù)提供商和基礎(chǔ)設(shè)施提供商的利潤分配策略對SaaS績效的影響，結(jié)果表明至少存在一種利潤分配策略可以使雙邊壟斷的應(yīng)用供應(yīng)商和基礎(chǔ)設(shè)施提供商達(dá)成帕累托效率協(xié)作，進(jìn)而通過協(xié)作提供高質(zhì)量的云服務(wù)。

在云計算采納方面，文獻(xiàn)11[41]利用調(diào)查方法，研究了模仿壓力、強(qiáng)制壓力和規(guī)范壓力對SaaS采納的影響，研究結(jié)果表明三種環(huán)境壓力都對SaaS采納有直接的顯著影響，模仿壓力和感知的技術(shù)復(fù)雜度交互影響SaaS采納；文獻(xiàn)86[42]則通過分析Information Week 500 的年度調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)云計算采納確實可以提升CIO 的戰(zhàn)略聚焦。

高中物理是高中階段教學(xué)的重要環(huán)節(jié)，良好學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)對實際課堂教學(xué)效果的提高大有裨益.高中物理教學(xué)中合作學(xué)習(xí)的具體應(yīng)用，是強(qiáng)化個體差異訓(xùn)練和物理教學(xué)課堂效率提升為方法的教學(xué)過程，對學(xué)生展示自我和提升物理學(xué)習(xí)能力具有關(guān)鍵性作用.合作學(xué)習(xí)模式的展開，是在現(xiàn)有的學(xué)習(xí)模式的累積下，具備物理學(xué)習(xí)學(xué)會學(xué)習(xí)能力的基礎(chǔ)條件.

2.4.3 技術(shù)視角

技術(shù)視角的文獻(xiàn)主要研究云計算的技術(shù)細(xì)節(jié)，研究問題包括云計算的技術(shù)特征、數(shù)據(jù)中心管理和服務(wù)管理等，其關(guān)注的不是云計算技術(shù)本身如何實現(xiàn)，而是云計算技術(shù)特性在某些方面的作用或影響。例如，文獻(xiàn)96[43]研究了SaaS的可配置性進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)SaaS價值共創(chuàng)是隨著可配置性的成熟度改變而變化的；文獻(xiàn)118[44]基于代理理論和模塊化理論，認(rèn)為客戶和供應(yīng)商之間知識的依賴性是云服務(wù)解集的核心挑戰(zhàn)，客戶和供應(yīng)商間模塊化接口會對軟件即服務(wù)的合同選擇產(chǎn)生影響；文獻(xiàn)71[45]分析了云計算彈性安全的挑戰(zhàn)，即在虛擬客戶環(huán)境下，提供適當(dāng)?shù)墓芾矸蛛x、細(xì)粒度資源使用和預(yù)定義控制，以及在動態(tài)和彈性的模型中如何進(jìn)行資源的配置和變更管理。

2.4.4 應(yīng)用視角

應(yīng)用視角的文獻(xiàn)主要討論云計算在特定領(lǐng)域的研究和應(yīng)用問題。如文獻(xiàn)26[46]通過對金融機(jī)構(gòu)的訪談，指出安全監(jiān)管政策的不充分、云服務(wù)提供商之間缺少交互、管理權(quán)利的濫用、濫用或竊用用戶的賬號、通訊聯(lián)系或數(shù)據(jù)中心的中斷、不同數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)遷移等安全問題是阻礙金融行業(yè)應(yīng)用云服務(wù)的主要因素；文獻(xiàn)5[47]的研究結(jié)果表明，在銀行中應(yīng)用云服務(wù)的過程中，金融利益的感知是銀行高級管理員對利益的最重要的感知，而政府對隱私、安全的監(jiān)管是其對風(fēng)險的最重要的感知。文獻(xiàn)26[46]和5[47]的研究結(jié)果都表明，安全問題是阻礙金融業(yè)應(yīng)用云計算的主要因素，不僅在金融業(yè)，在其他行業(yè)也是如此，隱私、安全和風(fēng)險問題都是企業(yè)應(yīng)用云服務(wù)的影響因素[48-50]。文獻(xiàn)44[51]對云服務(wù)在射頻技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，設(shè)計了一個基于云服務(wù)實現(xiàn)射頻技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高速數(shù)據(jù)訪問的方案。

3 結(jié)論與展望

3.1 研究結(jié)論

云計算作為一種新的信息技術(shù)革命，對信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生了巨大影響，也引起了信息系統(tǒng)學(xué)者的關(guān)注。本文利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，對這168篇云計算相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)化分析，確定了信息系統(tǒng)領(lǐng)域云計算研究的重要文獻(xiàn)、發(fā)展路徑和研究主題。主要研究結(jié)論如下：

第一，從文獻(xiàn)的引文網(wǎng)絡(luò)看，云計算文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的密度還比較低，點度中心勢和中間中心勢也比較低，也就是作為一個新興的研究領(lǐng)域，信息系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)υ朴嬎阊芯可刑幵诔跫夒A段，各研究之間的關(guān)系還不緊密，研究主題較分散，尚未形成核心論文群，突破性的研究成果還沒有出現(xiàn)。

第二，從重要性文獻(xiàn)看，信息系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)υ朴嬎阊芯康闹匾墨I(xiàn)大多是關(guān)于云計算的概念、認(rèn)知和綜述，進(jìn)一步說明該領(lǐng)域?qū)υ朴嬎愕难芯刻幱诔跫夒A段，而且相當(dāng)一部分重要文獻(xiàn)來自于本文的檢索范圍之外的其他領(lǐng)域期刊或者會議，這說明信息系統(tǒng)領(lǐng)域云計算的研究對其他領(lǐng)域的相關(guān)研究依賴度較高。

第三，從研究發(fā)展路徑看，信息系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)υ朴嬎愕难芯靠梢苑譃槠鸩诫A段和發(fā)展階段，起步階段主要研究的是云計算的定義、技術(shù)特征、發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)等，缺乏具體的研究方法和明確的研究問題；而發(fā)展階段的文獻(xiàn)開始有了具體的研究方法和明確的研究問題，研究重點也開始轉(zhuǎn)向企業(yè)對云計算的采納和應(yīng)用。

第四，從研究主題分類看，信息系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)υ朴嬎愕难芯靠梢苑譃檎J(rèn)知視角、商業(yè)視角、技術(shù)視角和應(yīng)用視角。認(rèn)知視角主要關(guān)注云計算基本概念、特性、分類等；商業(yè)視角主要關(guān)注云計算的商業(yè)意義；技術(shù)視角主要關(guān)注云計算的技術(shù)細(xì)節(jié)；而應(yīng)用視角主要關(guān)注云計算在特定領(lǐng)域的應(yīng)用。

3.2 研究展望

作為一個新興的研究話題，云計算得到了信息系統(tǒng)學(xué)者的普遍關(guān)注，并做出了一些卓有成效的研究工作，加深了信息系統(tǒng)學(xué)界對云計算的認(rèn)識，也增強(qiáng)了對企業(yè)應(yīng)用云計算的實踐指導(dǎo)。但是總體上來講，信息系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)υ朴嬎愕难芯可刑幱诔跫夒A段，還有很多問題值得進(jìn)一步深入研究。作為一種新型的信息技術(shù)服務(wù)模式，云計算涉及服務(wù)提供商、客戶、經(jīng)紀(jì)人(Cloud Service Brokerage，CSB)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)(regulator)等利益相關(guān)者，下面將分別從各個云計算利益相關(guān)者角度論述未來研究方向。

服務(wù)提供商是云計算服務(wù)的主體，其利用自身的計算資源，通過按量收費的方式向客戶提供專業(yè)化的信息技術(shù)服務(wù)，并負(fù)責(zé)自身信息技術(shù)資源的運維、升級、管理以及客戶的信息安全。云計算服務(wù)的定價是云服務(wù)提供商關(guān)心的首要問題，也是保證云計算市場健康有序發(fā)展的前提。此外，云計算的共享化和規(guī)?；瘜W(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全和數(shù)據(jù)安全的影響問題也是服務(wù)提供商角度研究的重點。

客戶是云計算服務(wù)的客體，包括企業(yè)客戶和個人客戶兩類，相比個人客戶，云計算對企業(yè)客戶的影響更大，本文主要考慮是企業(yè)客戶。云計算作為新的信息技術(shù)革命，必然伴隨著管理變革和更高層次的信息技術(shù)商業(yè)價值，因此企業(yè)客戶角度的研究包括：云計算對企業(yè)各個管理層及職能、尤其是信息技術(shù)職能的影響，企業(yè)的云化戰(zhàn)略、云化的方法和云化的過程；企業(yè)云服務(wù)的選擇和評估、云服務(wù)提供商關(guān)系治理、云服務(wù)SLA合同設(shè)計等問題。

云服務(wù)經(jīng)紀(jì)人是云服務(wù)提供商和客戶之間的第三方中介機(jī)構(gòu)或者個人。云服務(wù)經(jīng)紀(jì)人承擔(dān)這兩種角色，首先是云服務(wù)銷售商，如何針對云服務(wù)的特征和云服務(wù)經(jīng)紀(jì)人的市場地位，設(shè)計合適的銷售策略和收益模式是需要解決的問題；其次，云服務(wù)經(jīng)紀(jì)人是匹配云服務(wù)供給和云服務(wù)需求的“紅娘”，因此如何識別客戶的云服務(wù)需求，如何實現(xiàn)云服務(wù)供給和云服務(wù)需求的最佳匹配都也是需要研究的問題。

云計算市場的監(jiān)管機(jī)構(gòu)是負(fù)責(zé)監(jiān)管其他利益相關(guān)者的機(jī)構(gòu)，其作用是監(jiān)督和約束云服務(wù)提供商和云服務(wù)經(jīng)紀(jì)人的市場行為，規(guī)范云計算市場的發(fā)展。值得研究的問題包括云計算中數(shù)據(jù)的所有權(quán)和歸屬權(quán)的明確、云計算數(shù)據(jù)和信息安全立法、云服務(wù)提供商信用評價和信用評級等。

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Cloud Computing: A Literature Review by Using Social Network Analysis

Wang Nianxin Hu Donglan Jia Yu Ge Shilun

(School of Economics and Management, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003)

Cloud computing is one of the top concerns in information system discipline. 168 cloud computing related articles were got after searching in 18 information system prestigious journals and 2 top information systems conferences, and social network analysis was conducted to these papers. Firstly, the important literature was identified based on degree centrality and betweenness centrality. Secondly, evolution path of cloud computing research was investigated by main path analysis. Thirdly, factions analysis was executed to the papers, and four subgroups were found, which were titled as perception perspective, business perspective, technology perspective, and application perspective. Finally, this paper was concluded by research limitations and future research direction.

Cloud computing Literature review Social network analysis Information system

本文系國家自然科學(xué)基金(71331003，71101065，71271104)，江蘇省2014年度普通高校研究生實踐創(chuàng)新計劃項目的研究成果之一。

王念新，男，副教授，博士，研究方向為云計算、信息系統(tǒng)用戶行為等，Email:wangnianxin@163.com；胡冬蘭，女，碩士生，研究方向為云計算采納，Email：xmyhaohu@163.com；賈昱，男，碩士生，研究方向為信息技術(shù)匹配；葛世倫，男，教授，博士，研究方向為企業(yè)信息化，云計算等。

C

A[文章編號] 2095-2171(2015)02-0044-10

10.13365/j.jirm.2015.02.044

算研究的重要

作者篇名點入度點出度中間中心度132Mell和Grance[19]TheNISTDefinitionofCloudComputing50018.750Armbrust和Griffith[20]AViewofCloudComputing42115.1135Armbrust和Griffith[21]AbovetheClouds:ABerkeleyViewofCloudComputing2506.976Marston等[22]Cloudcomputing—Thebusinessperspective1934.2133Buyya等[23]CloudcomputingandemergingITplatforms:Vision,hype,andrealityfordeliveringcomputingasthe5thutility1713.7109Xin[24]Software-as-aServiceModel:ElaboratingClient-SideA-doptionFactors1402.9137Weinhardt[29]CloudComputing-AClassification,BusinessModels,andResearchDirections1113.668Cusuman[26]CloudComputingandSaaSasnewComputingPlatforms1101.0114Choudhary[27]ComparisonofSoftwareQualityUnderPerpetualLicen-singandSoftwareasaService911.769Durkee[28]WhycloudcomputingWillneverBefree910.4140Weiss[25]Computinginthecloud900.8138Foster等[31]CloudComputingandGridComputing360-DegreeCompared901.355Brynjolfsson等CloudComputingandelectricity:BeyondtheUtilityModel910.7136Catteddu和Hogben[30]CloudComputingBenefits,risksandrecommendationsforinformationsecurity801.3144VentersAcriticalreviewofcloudcomputing:researchingdesiresandrealities3185.424Hoberg和Wollersheim[10]TheBusinessPerspectiveonCloudComputing-ALitera-tureReviewofResearchonCloudComputing2236.873Yang和Tate[9]ADescriptiveLiteratureReviewandClassificationofCloudComputingResearch0174.028Walther和Plank[32]SuccessFactorsandValuePropositionsOfSoftwareasaServiceProviders-ALiteratureReviewandClassification193.422Repschlaeger等[33]SelectionCriteriaforSoftwareasaService:AnExplora-tiveAnalysisofRequirements0113.0

2014-07-16)