國內(nèi)智慧城市與公共服務(wù)研究現(xiàn)狀評析
——基于共詞分析法

張 翔

(中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院，合肥，230001)

國內(nèi)智慧城市與公共服務(wù)研究現(xiàn)狀評析
——基于共詞分析法

張 翔

(中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院，合肥，230001)

提高城市公共服務(wù)水平是建設(shè)智慧城市的重要方向，近幾年有關(guān)智慧城市的相關(guān)研究逐漸成為熱點，從公共服務(wù)視角討論智慧城市的概念框架、評價指標(biāo)及未來發(fā)展成為領(lǐng)域研究的主要分支。利用共詞分析法，對國內(nèi)研究智慧城市與公共服務(wù)的相關(guān)論文進(jìn)行梳理，總結(jié)出命題研究的重要方向，為后續(xù)研究提供一定參考。

智慧城市 公共服務(wù) 共詞分析 研究重點

智慧城市(Smart City)是21 世紀(jì)初以來迅速發(fā)展的、有關(guān)未來城市形態(tài)的新理念,國內(nèi)外學(xué)者對其的討論逐漸興起，成為一個跨領(lǐng)域的新熱點[1]。智慧城市的內(nèi)涵是依托現(xiàn)代化的信息技術(shù)，以數(shù)字化的信息平臺為基礎(chǔ)，結(jié)合其他相關(guān)的創(chuàng)新技術(shù)，實現(xiàn)環(huán)境資源、公共服務(wù)、社會生活、公共空間等相關(guān)領(lǐng)域智能化、科學(xué)化管理為目標(biāo)的城市形態(tài)與其實踐過程[2]。國內(nèi)外學(xué)者從不同的視角構(gòu)建智慧城市的研究框架，從“智慧經(jīng)濟(jì)”、“智慧服務(wù)”、“智慧交通”、“智慧技術(shù)”等分別涉入，跨越了經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)、信息與計算機(jī)科學(xué)、生態(tài)學(xué)等諸多學(xué)科，已經(jīng)形成一定的研究規(guī)模。其中，公共管理作為管理學(xué)的一大門類，為智慧城市研究的發(fā)展提供了許多有益思考及理論開拓。基于公共管理的學(xué)科背景，以公共服務(wù)作為研究點的文章逐漸增多，學(xué)者們提出公共服務(wù)作為智慧城市建設(shè)方向的重中之重，指出智慧公共服務(wù)的發(fā)展是現(xiàn)代城市居民需求的重要導(dǎo)向[3]，而公共服務(wù)的水平也是評價智慧城市的重要標(biāo)準(zhǔn)，以此為核心所建立的指標(biāo)體系也在日益健全[4]。同時也有專家認(rèn)為智慧城市的核心理念是公共服務(wù)，各項智能化技術(shù)應(yīng)用到城市建設(shè)的各個方面，需要將提升城市公共服務(wù)的水平作為目標(biāo)來實踐[5]。公共服務(wù)不僅是智慧城市研究領(lǐng)域的重要視角，還是與智慧社區(qū)、智慧教育、智慧交通、智慧醫(yī)療等命題密切相關(guān)的要素，是智慧城市建設(shè)“以人為本”的重要價值體現(xiàn)[6]。

基于公共服務(wù)對于智慧城市發(fā)展的重要價值，國內(nèi)學(xué)者從行政生態(tài)、電子政務(wù)、公共服務(wù)平臺、信息技術(shù)等展開具體討論，形成一定的研究成果。國內(nèi)研究更多的為涉及宏觀概況的文獻(xiàn)梳理的綜述或述評[7]，相對缺乏量化分析的系統(tǒng)性和全面性。所以，本文利用共詞分析方法，通過對高頻關(guān)鍵詞的分析，綜合利用SPSS、Ucinet等軟件，輸出研究領(lǐng)域的聚類分析圖和多維尺度分析圖，歸納研究聚焦的主題，發(fā)現(xiàn)研究的重心和新內(nèi)容，以此提出若干未來的發(fā)展建議，為后續(xù)研究提供參考。

1 相關(guān)文獻(xiàn)回顧

國外對于智慧城市的研究相對較早，其概念最先起始于IBM等國外科技公司對于現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用的推廣及延伸，主導(dǎo)的思想是利用復(fù)雜的智能信息系統(tǒng)，來整合城市各類基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)的日常運作[8]。隨著智慧城市的理念被越來越多國家接受，全球興起了智慧城市研究的熱潮。從智能城市到智慧城市的演進(jìn)，在公共服務(wù)領(lǐng)域則是其服務(wù)規(guī)模、服務(wù)范圍以及服務(wù)理念的轉(zhuǎn)變，不僅是信息技術(shù)本身的問題，更涉及城市各主體的公共服務(wù)意識的強(qiáng)化與城市內(nèi)在性的人文資本的培育，更強(qiáng)調(diào)公共資源整合的有效性、持續(xù)性及系統(tǒng)性[9]。對于智慧城市建設(shè)中的主體角色的定位，國外學(xué)者論述了政府在公共資源開發(fā)以及公共服務(wù)統(tǒng)籌方面的重要影響，強(qiáng)調(diào)了政府公共服務(wù)范式轉(zhuǎn)型的新變化及發(fā)展趨勢[10]。國外對于該命題的研究，從公共服務(wù)視角闡述，多集中在政府公共管理模式的完善[11]、公共服務(wù)平臺的構(gòu)建[12]、大型城建項目的規(guī)劃[13]以及城市公共交通的控制、布局[14]等相關(guān)內(nèi)容，涉及公共交通、公共安全、公共醫(yī)療、城市水電資源等領(lǐng)域的技術(shù)推廣、系統(tǒng)建立、平臺設(shè)計與政策完善，廣泛應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)[15]、云計算、大數(shù)據(jù)分析[16]以及其他移動技術(shù)、智能技術(shù)，來積極提升城市的公共服務(wù)水平。同時，隨著智慧城市研究的深入，有關(guān)智慧城市的評價指標(biāo)、評價方法逐漸成為重點[17]。國外研究不僅涵蓋了理論研究、方法研究，也包括許多實踐性的應(yīng)用研究，通過對典型城市的經(jīng)驗總結(jié)提煉智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵路徑[18-19]。

相對于國外，國內(nèi)研究雖然起步稍晚，但是研究熱潮日益興起。公共服務(wù)作為國內(nèi)智慧城市的重要研究視角，有學(xué)者對該領(lǐng)域進(jìn)行了文獻(xiàn)回顧，總結(jié)出公共服務(wù)領(lǐng)域的主要研究方向，指出物聯(lián)網(wǎng)在智慧城市建設(shè)中的重要價值，政府作為公共服務(wù)的提供者和統(tǒng)籌者在公共管理方面的治理模式向“自治模式”與城市建設(shè)的管理思想向“客體中心主義”轉(zhuǎn)型的趨勢[2]；也有學(xué)者提煉出智慧城市的四個發(fā)展階段，認(rèn)為社會公共服務(wù)、城市統(tǒng)籌管理以及跨部門、跨區(qū)域的服務(wù)平臺是智慧城市各時期建設(shè)的重點[20]?，F(xiàn)有的整體性研究，多是理論概況、定性分析或經(jīng)驗總結(jié)，缺乏定量化的宏觀梳理?；诖?，通過科學(xué)計量的共詞分析，輸出領(lǐng)域研究的可視化圖譜，能夠有效展現(xiàn)該命題的研究格局。

2 研究方法與數(shù)據(jù)處理

2.1 研究方法

共詞分析是一種常見的文獻(xiàn)分析方法，能夠識別出某一學(xué)科領(lǐng)域中不同研究主題之間的相關(guān)性，歸納出現(xiàn)有研究的重點[21]。以“共詞分析”作為關(guān)鍵詞、主題詞或題名詞，并以“智慧城市”作同樣的檢索，中國知網(wǎng)檢索的結(jié)果尚未有一篇，而國內(nèi)相關(guān)的文獻(xiàn)已有上百篇，需要對現(xiàn)階段的研究進(jìn)行總結(jié)。

筆者參考孫曉寧與儲節(jié)旺[22]的研究方法，先搜集樣本的高頻關(guān)鍵詞，然后構(gòu)造共詞矩陣，并轉(zhuǎn)化為相關(guān)矩陣、相異矩陣，利用SATI、SPSS軟件進(jìn)行分析，輸出聚類分析圖和多維尺度分析圖，解析圖譜內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上，參照國內(nèi)外相關(guān)研究綜述，對領(lǐng)域的重點方向進(jìn)行提煉，并列舉各方向的國內(nèi)代表學(xué)者的觀點或結(jié)論，統(tǒng)計各個主題類別的頻次。最后，利用Ucinet軟件繪制高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，進(jìn)行整體性分析、網(wǎng)絡(luò)密度分析以及中心性分析，發(fā)現(xiàn)研究的熱點和新興的主題。

2.2 數(shù)據(jù)處理

以中國知網(wǎng)作為檢索平臺，選擇期刊文獻(xiàn)為檢索來源，分別輸入“智慧城市”與“公共服務(wù)”同時作為主題詞、題名詞、關(guān)鍵詞檢索項，去除重合的文獻(xiàn)，共檢索到125篇。然后，去除會議綜述、征稿通知、訪談記錄、書評、新聞報道摘要等等，獲得93篇期刊文獻(xiàn)作為樣本。

利用SATI軟件對樣本的題錄處理，發(fā)現(xiàn)樣本呈現(xiàn)明顯的逐年遞增趨勢：2篇(2010年)、11篇(2011年)、23篇(2012年)、50篇(2013年)，而2014年只過去3個月，已有7篇文獻(xiàn)發(fā)布(知網(wǎng)上傳滯后1～2個月)?？傮w而言，樣本以信息類期刊為主，共涉及61種期刊，83.6%的期刊只刊載了1篇相關(guān)論文，來源非常分散，《中國信息界》(9篇，占樣本的10%)、《中國經(jīng)濟(jì)和信息化》(7篇，8%)、《電子政務(wù)》(5篇，5%)為發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量前三名的期刊。作者統(tǒng)計也無集中態(tài)勢，以同濟(jì)大學(xué)程大章教授發(fā)表文獻(xiàn)較多(超過4篇)，96%的作者只發(fā)表了1篇文獻(xiàn)，比較分散。樣本的來源機(jī)構(gòu)多以政府部門及其所屬事業(yè)單位(58%)最多，其他高校院所(23%)、企業(yè)(19%)也有一定比例。

經(jīng)過提取，獲得樣本的371個關(guān)鍵詞，并對關(guān)鍵詞預(yù)處理：①合并同義詞；②去除無關(guān)研究的人名、地名、企業(yè)名稱。經(jīng)過刪選合并后，獲得335個關(guān)鍵詞，以頻次達(dá)到3次以上的作為高頻關(guān)鍵詞，最終獲得37個作為最終樣本。其中，頻次排名前五位的分別是：智慧城市(45次)、公共服務(wù)(35次)、城市建設(shè)(27次)、公共服務(wù)平臺(26次)、信息技術(shù)(17次)。

2.3 構(gòu)建矩陣

構(gòu)建共詞矩陣，并且利用Ochiai系數(shù)將共詞矩陣轉(zhuǎn)化為相關(guān)矩陣。利用相關(guān)矩陣來表示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)相對強(qiáng)度，但因為相關(guān)矩陣中0值過多容易造成統(tǒng)計誤差，所以需要用1減去相關(guān)矩陣中的各數(shù)值，得到轉(zhuǎn)換的相異矩陣，如表1所示。

表1 樣本高頻關(guān)鍵詞的相異矩陣(部分)

3 聚類分析與多維尺度分析

3.1 聚類分析

聚類分析，可以依托關(guān)鍵詞之間的相對距離，合并同類、區(qū)分類別。將37x37的矩陣導(dǎo)入SPSS18.0中，選擇系統(tǒng)聚類中的Ward方法，得到聚類分析的結(jié)果，如圖1所示。

通過圖1，可以看出智慧城市與公共服務(wù)平臺最先合并，可見基于公共服務(wù)視角的研究中，公共服務(wù)平臺的構(gòu)建、設(shè)計與運行與智慧城市密切關(guān)聯(lián)；其他諸如公共服務(wù)與智慧服務(wù)、智慧社區(qū)與綠色能源、智慧教育與信息化建設(shè)、 智慧產(chǎn)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)等也是率先合并， 反 映出彼此之間關(guān)聯(lián)緊密。從上到下，關(guān)鍵詞大致可以分為8類：①城市交通、智能化、平臺建設(shè)3個關(guān)鍵詞分為1類，主要有關(guān)智慧交通的內(nèi)容；②城市管理、智慧社區(qū)、可持續(xù)發(fā)展等關(guān)鍵詞為一類，有關(guān)智慧社區(qū)的內(nèi)容；③智慧服務(wù)、公共服務(wù)、智慧化等，有關(guān)智慧服務(wù)的內(nèi)容；④數(shù)字城市、信息技術(shù)、服務(wù)能力等，有關(guān)智慧技術(shù)方面；⑤智慧旅游、傳感器等，涉及智慧旅游的內(nèi)容；⑥頂層設(shè)計、評價方法、評價指標(biāo)體系、信息安全，有關(guān)智慧城市評價的內(nèi)容；⑦電子政務(wù)、行政生態(tài)、知識經(jīng)濟(jì)等，以電子政務(wù)為核心的探討；⑧智慧產(chǎn)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、信息化建設(shè)、數(shù)據(jù)中心等，歸納為智慧產(chǎn)業(yè)方面的內(nèi)容。上述分類，反映了智慧城市公共服務(wù)領(lǐng)域主要涉及城市交通、社區(qū)管理、社會服務(wù)、信息技術(shù)、地區(qū)旅游、智慧產(chǎn)業(yè)、政府治理等內(nèi)容。

3.2 多維尺度分析

多維尺度分析可以對樣本進(jìn)行降維，將數(shù)據(jù)壓縮到一個較低的維度空間中形象化定位、聚類。將相異矩陣導(dǎo)入SPSS18.0軟件中進(jìn)行多維尺度(ALSCAL)分析，結(jié)果如圖2所示。

圖1 聚類分析圖

圖2 多維尺度分析圖

輸出的Stress系數(shù)為0.19942，RSQ值為0.79414，基本滿足統(tǒng)計學(xué)要求。從圖2可以看出，關(guān)鍵詞大致可以分為7類，從中心到四周，分別為：①智慧城市、城市建設(shè)、公共服務(wù)、電子政務(wù)、城市管理等；②評價方法、評價指標(biāo)體系、頂層設(shè)計等；③智慧旅游、傳感器；④信息系統(tǒng)、系統(tǒng)建設(shè)、平臺建設(shè)等；⑤信息資源、知識經(jīng)濟(jì)、智慧教育等；⑥數(shù)據(jù)中心、智慧化；⑦智慧社區(qū)、物聯(lián)網(wǎng)、可持續(xù)發(fā)展等。同時，各類詞團(tuán)距離中心的遠(yuǎn)近，側(cè)面反映了其在研究格局中的地位。在圖2中，第1類(以公共服務(wù)、智慧城市、電子政務(wù)為主要關(guān)鍵詞)距離中心位置最近，是現(xiàn)有研究最重要的核心范疇。另外，關(guān)鍵詞之間的相對距離，除了第1類的內(nèi)部距離較近，形成較為密集的節(jié)點集中區(qū)域，其他6類的分布都比較分散，各自內(nèi)部關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系不夠緊密。

4 研究主題的歸納與頻次統(tǒng)計

4.1 主題的歸納

依據(jù)聚類分析和多維尺度分析，結(jié)合楊建武[23]對智慧城市相關(guān)文獻(xiàn)的歸納總結(jié)，得出8個方面的研究主題，代表性的研究內(nèi)容與部分學(xué)者的觀點，分別如下：

(1)理論研究與政策建議?；纠碚撗芯可婕爸腔鄢鞘信c公共服務(wù)的關(guān)系探討、核心概念的解析以及基本分析范式的構(gòu)建、政府公共服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型等內(nèi)容。例如，張少彤等[20]分析了公共服務(wù)理念在智慧城市發(fā)展中的核心地位；程大章[24]探究了智慧城市發(fā)展機(jī)制中的公共事務(wù)管理共性，以及智慧服務(wù)的發(fā)展重心；王建平[25]討論了智慧城市公共服務(wù)領(lǐng)域未來的發(fā)展趨勢；張祖群[26]歸納總結(jié)了國內(nèi)外智慧城市的理論內(nèi)涵，指出公共服務(wù)水平的提升對其建設(shè)的重要價值，吳瑞堅[27]基于政府整體視角，研究了公共服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型的必要性。其他，諸如肖玲玲[28]介紹了國外相關(guān)研究理論和案例啟示，張毅[6]等借鑒國外智慧城市的理論，梳理了智慧城市與城市公共服務(wù)、社會治理創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)理。該部分是現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)支撐，對于其他方向的研究有重要參考價值。另有學(xué)者針對自己城市的智慧城市建設(shè)，提出各項有益的建議，為其發(fā)展獻(xiàn)言獻(xiàn)策，樣本中多次出現(xiàn)針對上海、寧波等市的相關(guān)政策。

(2)智慧治理與電子政務(wù)。電子政務(wù)也是公共管理領(lǐng)域的重要命題，電子政務(wù)的高效運行，對提高政府工作效率、政務(wù)信息公開透明度以及民眾參與公共治理的積極性有益。所以，電子政務(wù)不僅是智慧城市建設(shè)的重要內(nèi)容，也是衡量智慧城市公共服務(wù)水平的關(guān)鍵指標(biāo)。國內(nèi)學(xué)者在此方面多有論述，如孫宏超[29]介紹了英國的電子政務(wù)智慧城市戰(zhàn)略；李衛(wèi)忠[30]論述了智慧政務(wù)云平臺的關(guān)鍵要素，提出克服“信息孤島”是推動電子政務(wù)發(fā)展的重要挑戰(zhàn)；郭念東等[31]認(rèn)為加強(qiáng)電子政務(wù)系統(tǒng)中的公民信息管理系統(tǒng)建設(shè)與信息共享，是未來智慧城市建設(shè)需要政府落實的工作。

(3)頂層設(shè)計與評價指標(biāo)。智慧城市的建設(shè)是一個系統(tǒng)工程，需要有一個科學(xué)合理的頂層設(shè)計，保證各要素可以正常運作，從而防止重復(fù)建設(shè)、資源浪費，實現(xiàn)資源的有效整合[32]。智慧城市的頂層設(shè)計，務(wù)必遵循系統(tǒng)設(shè)計的原則，建立科學(xué)合理的智慧城市體系框架[33]。實踐層面，何軍[34]通過對智慧南京頂層設(shè)計的主要思路進(jìn)行解析，總結(jié)了頂層設(shè)計的注意事項與原則；羅文[35]總結(jié)了科學(xué)合理的頂層設(shè)計的特征。與頂層設(shè)計相結(jié)合的，是對智慧城市的評價體系，學(xué)者們從城市評價指標(biāo)的選擇[4]、評價方法的應(yīng)用[36]等方面展開研究。

(4)智慧技術(shù)與服務(wù)能力。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)分析等新興技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)在智慧城市發(fā)展中起重要推動作用，新技術(shù)的應(yīng)用、推廣及升級，促進(jìn)智慧城市各個方面的進(jìn)步。從光纖到戶的智能互動用電技術(shù)[37]、無線網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用[38]、云計算的應(yīng)用開發(fā)[39]，再到三維地理信息技術(shù)的使用[40]，相關(guān)文獻(xiàn)都有所涉及。新技術(shù)的加入，不但提高政府的運作效率，提升公共服務(wù)能力，也加強(qiáng)了智慧城市其他方面需要的技術(shù)支持。

(5)智慧產(chǎn)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)。智慧產(chǎn)業(yè)是知識經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然要求，它是第三類產(chǎn)業(yè)中的高端服務(wù)業(yè)，有力支撐起知識經(jīng)濟(jì)，具有極為廣闊的光明前景。智慧城市要求發(fā)展智慧產(chǎn)業(yè)，智慧產(chǎn)業(yè)加速智慧城市的興起。許慶瑞等[41]討論了政府在人才戰(zhàn)略制定與實施中對于優(yōu)秀人才的吸引與激勵，是激發(fā)智慧產(chǎn)業(yè)活力的重要動因；胡斌等[38]分析了政府在智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的引領(lǐng)、調(diào)節(jié)作用。其他研究探討了物聯(lián)網(wǎng)對智慧產(chǎn)業(yè)的推動，例如胡亦武[42]闡述了物聯(lián)網(wǎng)對南沙智慧產(chǎn)業(yè)的價值；吳雙力[43]則論述了物聯(lián)網(wǎng)的興起為智慧產(chǎn)業(yè)提供的新契機(jī)和新平臺。上述都說明了依托物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，智慧產(chǎn)業(yè)不斷興起，推動智慧城市的公共服務(wù)水平提升，從而方便居民的生活、學(xué)習(xí)及工作。

(6)智慧交通與平臺建設(shè)。智慧交通能保障城市交通順暢、改善交通擁堵現(xiàn)狀，是智慧城市以及城市公共服務(wù)能力的重要表現(xiàn)。學(xué)者們從交通智能化的重要價值、關(guān)鍵技術(shù)、核心系統(tǒng)等展開討論，例如程大章與衛(wèi)校飛[44]分析了智能交通在城市系統(tǒng)中的重要地位；王艷霞[45]介紹了“貴州通”在當(dāng)?shù)刂悄芙煌ǖ膽?yīng)用情況。另外，有部分學(xué)者從信息平臺建設(shè)角度，對于智慧交通的平臺系統(tǒng)進(jìn)行了說明，毋濤等[46]構(gòu)建了一種車輛信息數(shù)據(jù)的集合開放互動平臺，實現(xiàn)對交通管控的公共服務(wù)支持；王坤等[47]分享了寧波智慧位置公共服務(wù)平臺的建設(shè)經(jīng)驗。

(7)智慧旅游與信息系統(tǒng)。智慧旅游通過綜合利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，依托便攜式的智能終端設(shè)備，主動感知各項旅游咨詢信息，達(dá)到旅游方便、靈活調(diào)整的效果。智慧旅游依賴信息技術(shù)的保障，也是智慧城市的重要體現(xiàn)。構(gòu)建信息共享、開放互助的信息系統(tǒng)，是提升智慧旅游效果的重要途徑[48]，朱珠與張欣[49]構(gòu)建了智慧旅游感知系統(tǒng)與管理平臺；金衛(wèi)東[50]提出了旅游公共服務(wù)的綜合應(yīng)用平臺的體系框架?？傊?，智慧旅游及其體系建設(shè)、系統(tǒng)建立、平臺開發(fā)都是目前新興的研究命題。

(8)智慧社區(qū)與可持續(xù)發(fā)展。智慧社區(qū)是智慧城市的重要組成部分，充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)，為社區(qū)居民提供一個舒適、便捷、智慧化的生活環(huán)境，是一種可持續(xù)發(fā)展的社區(qū)新模式。有學(xué)者討論社區(qū)的公共服務(wù)模式[51]，也有學(xué)者分析了智慧社區(qū)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)體系與其公共服務(wù)平臺的規(guī)范[52]。智慧社區(qū)的構(gòu)建，離不開社區(qū)生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，離不開物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、集成信息平臺等技術(shù)或系統(tǒng)的支持，是未來智慧城市重點發(fā)展的內(nèi)容之一。

4.2 主題頻次統(tǒng)計

為了解各主題研究的情況，依據(jù)上面的大體分類，對樣本的摘要、全文內(nèi)容進(jìn)行簡單閱讀，并對每一個類別進(jìn)行簡單的頻次統(tǒng)計，無法歸類的列入其他類型，如表2所示。

表2 樣本研究主題的類別統(tǒng)計

主題類別統(tǒng)計可以看出，理論研究與政策建議類頻次最高，占樣本文獻(xiàn)的23%；電子政務(wù)與智慧治理(比重為11%)、服務(wù)能力與智慧技術(shù)(9%)、智慧技術(shù)與服務(wù)能力(8%)等類其次，有關(guān)智慧旅游、智慧社區(qū)的討論相對較少，僅占4%與3%。因為采用的是高頻關(guān)鍵詞的共詞分析，歸納的主題難以全面概括整個研究領(lǐng)域的命題結(jié)構(gòu)，所以有部分樣本文獻(xiàn)沒有列入上述8個類別的主題中。

顯然，理論研究與政策建議是目前研究集中度最高的主題。理論研究主要圍繞智慧城市的公共服務(wù)范式、公共服務(wù)內(nèi)容及特征等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行討論，同時也包括各類智慧城市相關(guān)領(lǐng)域建設(shè)的公共政策建議等，研究對象的范疇以政府等公共部門為主，是目前命題研究的基礎(chǔ)。而智慧治理更側(cè)重具體的政府治理模式、手段及措施，以電子政務(wù)為核心進(jìn)行探討，力圖提高政府的行政管理水平，上述2個類別占據(jù)現(xiàn)有研究三分之一的比重。其他方面，智慧產(chǎn)業(yè)、智慧交通類別，側(cè)面反映了公共管理與應(yīng)用經(jīng)濟(jì)、交通運輸工程學(xué)在該研究上的交叉性，其中部分文獻(xiàn)也涉及到信息與通信工程學(xué)的研究事物。另外，智慧社區(qū)、智慧旅游主要受到其研究時限的影響(主要出現(xiàn)在2012年以后)，導(dǎo)致相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)表數(shù)量較少，所以比重不高。

5 共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析與熱點提煉

為進(jìn)一步尋找出研究領(lǐng)域內(nèi)的熱點和研究相對不足的地方，將相關(guān)矩陣導(dǎo)入Ucinet軟件中，輸出可視化的概念網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖3。

5.1 整體性分析

在圖3中，每一個節(jié)點表示一個關(guān)鍵詞，雙箭頭表示2個節(jié)點之間存在聯(lián)系，說明這2個關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中。節(jié)點所處的位置表示其在整個網(wǎng)絡(luò)中的角色，連線密集、處于中心區(qū)域的節(jié)點有智慧城市、公共服務(wù)、城市建設(shè)3個節(jié)點，它們是整個網(wǎng)絡(luò)的中心。同時，其他節(jié)點，諸如信息技術(shù)、公共服務(wù)平臺、智慧服務(wù)、電子政務(wù)、城市發(fā)展等，也是比較靠近中心區(qū)域的節(jié)點。在整個網(wǎng)絡(luò)的外延，智慧社區(qū)、評價方法、智慧教育、信息安全等節(jié)點擁有的關(guān)系相對較少，距離中心的位置較遠(yuǎn)，是最近興起的研究點，目前研究較少。

圖3 概念網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜

5.2 密度分析

為了定量描述高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的整體狀況，利用Ucinet進(jìn)行密度分析，計算出該網(wǎng)絡(luò)的密度為0.4414，與一般研究領(lǐng)域的社會網(wǎng)絡(luò)相比，是一個相對較低的數(shù)值。由此看出，國內(nèi)該領(lǐng)域研究的知識點之間的聯(lián)系不夠緊密，與上文的多維尺度分析結(jié)果相一致。主要的原因可能是智慧城市本身是一個跨學(xué)科的研究，涉及到信息與計算機(jī)科學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)等諸多學(xué)科的事物，導(dǎo)致各自研究的方法、研究對象和研究范疇具有較為明顯的差異，直接影響到各知識點之間的聯(lián)系。另外，網(wǎng)絡(luò)密度較小，側(cè)面體現(xiàn)了我國相關(guān)研究仍然比較分散，還存在許多可以挖掘的研究點。

5.3 中心性分析

網(wǎng)絡(luò)的中心性表示節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中所處的地位和擁有的權(quán)利，有4個衡量指標(biāo)：點度中心度、中間中心度、接近中心度和特征向量。

特征向量可以反映節(jié)點的核心地位程度，數(shù)值越大，越核心。經(jīng)過計算，得出智慧城市、公共服務(wù)、城市建設(shè)、信息技術(shù)、公共服務(wù)平臺的特征向量中心度在0.25以上，依次是排名前五的節(jié)點，是現(xiàn)有研究的核心。從點度中心度來看，算出的高數(shù)值的節(jié)點依然是智慧城市、公共服務(wù)、城市建設(shè)、信息技術(shù)、公共服務(wù)平臺5個節(jié)點，而數(shù)值較低的則有綠色能源、智慧社區(qū)、傳感器、評價方法等，這些低數(shù)值的節(jié)點是目前研究較少的。另外，從中間中心度來看，前五位的還是智慧城市、公共服務(wù)等5個節(jié)點，但是城市建設(shè)的數(shù)值比公共服務(wù)的高，排在第二位，而數(shù)值較低的則有信息安全、智慧化等節(jié)點。依據(jù)中間中心度所代表的節(jié)點的橋梁作用的顯著度，可以看出：智慧城市、城市建設(shè)、公共服務(wù)是整個網(wǎng)絡(luò)連通的關(guān)鍵，而以信息技術(shù)、城市管理、城市發(fā)展、電子政務(wù)等則是分布在核心區(qū)域四周的關(guān)鍵橋梁，連通著分布四周區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)。最后，從接近中心度分析，數(shù)值小的前五位沒有發(fā)生變化，表明智慧城市、公共服務(wù)、信息技術(shù)等與其他節(jié)點的傳遞路徑較短，依然是本領(lǐng)域的核心。

綜上所述，通過整體性分析、密度分析與中心性分析，得出智慧城市、公共服務(wù)、公共服務(wù)平臺、電子政務(wù)、城市建設(shè)等是目前研究的熱點，與本文研究的主題比較符合，同時智慧社區(qū)、智慧教育、信息安全、評價方法等是目前剛興起的研究點，文獻(xiàn)涉及不多，有待挖掘。

6 結(jié)論與局限

6.1 結(jié)論

通過對樣本的高頻關(guān)鍵詞的共詞分析，綜合利用SATI、Ucinet、SPSS軟件進(jìn)行文獻(xiàn)特征統(tǒng)計、聚類分析、多維尺度分析、共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜分析，發(fā)現(xiàn)目前研究的主要命題、研究方向、研究焦點和研究不足的地方，較為全面的歸納概括了領(lǐng)域研究的現(xiàn)狀，為國內(nèi)后續(xù)研究提供一定參考。

基于分析的結(jié)果，得出如下結(jié)論：

第一，國內(nèi)智慧城市與公共服務(wù)研究處于起步階段，但發(fā)展十分迅速，來源分布比較廣泛、分散，涉及多個學(xué)科領(lǐng)域，有跨學(xué)科研究的特點。

第二，通過聚類分析、多維尺度分析的結(jié)果比較，得出國內(nèi)研究的8個主題，分別是理論研究與政策建議、智慧治理與電子政務(wù)、智慧技術(shù)與服務(wù)能力、頂層設(shè)計與評價指標(biāo)、智慧產(chǎn)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)、智慧交通與平臺建設(shè)、智慧旅游與信息系統(tǒng)、智慧社區(qū)與可持續(xù)發(fā)展。其中，以智慧城市的公共服務(wù)、公共服務(wù)平臺等內(nèi)容為主的理論研究是目前的核心，而其他7個主題則從更加細(xì)致的角度具體分析、闡述智慧城市公共服務(wù)領(lǐng)域各項要素的發(fā)展。

第三，智慧城市、公共服務(wù)、公共服務(wù)平臺、電子政務(wù)、城市建設(shè)是整個網(wǎng)絡(luò)中心區(qū)域的重要節(jié)點。而智慧社區(qū)、智慧教育、信息安全、評價方法等知識點處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣，現(xiàn)有研究略顯不足，是未來可以深入挖掘的內(nèi)容。同時，也發(fā)現(xiàn)國內(nèi)研究構(gòu)建的共現(xiàn)社群網(wǎng)絡(luò)，相比一般的社會網(wǎng)絡(luò)密度較小，側(cè)面反映出國內(nèi)研究的分散格局，知識點之間的聯(lián)系不夠緊密，也是因為研究時限較短、多學(xué)科差異明顯所造成的。

基于此，筆者通過查閱相關(guān)的文獻(xiàn)資料，依托上述分析的結(jié)果，提出若干未來發(fā)展的建議，具體如下：

第一，加強(qiáng)多學(xué)科交叉性的研究趨勢，建立跨學(xué)科的創(chuàng)新研究團(tuán)隊，共同協(xié)作研究該命題。智慧城市的公共服務(wù)領(lǐng)域，涉及城市建設(shè)的各個方面，需要有多元化的知識組合來支撐，利用不同學(xué)科來優(yōu)勢互補，例如管理科學(xué)與工程、計算機(jī)與信息科學(xué)、交通運輸工程學(xué)等相關(guān)知識，構(gòu)建城市交通的信息平臺系統(tǒng)，可以充分利用各自領(lǐng)域的最新成果，形成系統(tǒng)解決的方案，比單一研究更有成效。同時，建立跨學(xué)科的創(chuàng)新研究團(tuán)隊，是科研效率提高的重要途徑[53]。

第二，強(qiáng)化對評價方法方面的研究，將各類評價指標(biāo)體系真正用于實踐應(yīng)用，來引導(dǎo)智慧城市的未來發(fā)展。現(xiàn)有研究中，有關(guān)智慧城市的評價方法及指標(biāo)選擇成為國內(nèi)外關(guān)注的新動向[17,36]，雖然已有部分學(xué)者設(shè)計了智慧城市的評價體系框架，注重對公共服務(wù)水平、效率的考核，但是理論模型的建立，缺乏具體的評價方法，難以真正用于城市建設(shè)的考核中。同時，需要與城市管理的具體實踐有機(jī)融合，才能防范智慧城市形象工程的出現(xiàn)，建立規(guī)范的城市發(fā)展路徑。

第三，繼續(xù)深化公共服務(wù)平臺運行機(jī)制的研究，以電子政務(wù)為核心，探討智慧城市的政府公共服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型。完善的公共服務(wù)平臺是提高城市公共服務(wù)效率、水平與范圍的重要手段，而政府在公共資源整合、公共服務(wù)平臺建設(shè)中具有重要地位，需要強(qiáng)化服務(wù)型政府的“客體中心主義”的管理意識，利用各種智能化的新技術(shù)，積極推動電子政務(wù)的發(fā)展。

6.2 研究局限

本研究也有一定的局限性，樣本的來源只選擇期刊文獻(xiàn)，而有關(guān)“智慧城市與公共服務(wù)”的其他文獻(xiàn)，例如著作、網(wǎng)上評論、博客、報告等資料也比較豐富，沒有充分利用。未來的研究需要綜合各類型文獻(xiàn)全面考察本領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。

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The Analysis on the Domestic Research Status of Smart City and Public Service——Based on Co-word Analysis

Zhang Xiang

(School of Management, University of Science and Technology of China, Hefei 230001)

To improve urban public service level is the important direction of smart city construction, the related research about smart city become hot spots in recent years. Discussing the conceptual framework, the evaluation index and future development of smart city from the perspective of public service has become a main branch in the field. Using co-word analysis to tease out the domestic related literature about smart city and public service, and to summarize the important direction of the thesis research is to provide some reference for the follow-up study.

Smart city Public service Co-word analysis Research focus

張翔，男，碩士生，研究方向為隱性知識管理，Email：zhangxiang1988zkd@163.com。

G203；F294；F49

A

2095-2171(2015)02-0054-09

10.13365/j.jirm.2015.02.054

2014-04-29)