張李義 張 然
(武漢大學(xué)信息管理學(xué)院,武漢,430072)
技術(shù)接受模型(TAM)關(guān)鍵變量前因分析
張李義張然
(武漢大學(xué)信息管理學(xué)院,武漢,430072)
技術(shù)接受模型(TAM)自1986年由Davis提出以來,就得到了廣泛的驗(yàn)證和應(yīng)用。為增強(qiáng)模型的解釋能力,針對關(guān)鍵變量感知有用性和感知易用性衍生了大量的前因變量。本文根據(jù)來源和作用對象不同對這些前因變量進(jìn)行提煉、整合,明確前因變量與關(guān)鍵變量之間的關(guān)系,并指出現(xiàn)有研究的不足之處及今后技術(shù)接受模型變革的研究方向。
技術(shù)接受模型感知有用性感知易用性技術(shù)因素環(huán)境因素個(gè)人因素
技術(shù)接受一直是信息系統(tǒng)領(lǐng)域研究的重點(diǎn),在眾多理論模型中,Davis 的技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)被認(rèn)為是最權(quán)威,最穩(wěn)健和精簡的模型之一。1986年Davis[1]在其博士論文中首次提出了技術(shù)接受模型,模型以理性行為理論(theory of reasoned action, TRA)為基礎(chǔ),驗(yàn)證組織環(huán)境下系統(tǒng)外部變量對個(gè)人信息系統(tǒng)使用意圖的影響。TAM模型提出了兩個(gè)影響用戶接受的關(guān)鍵變量:感知有用性(perceived usefulness, USEF),反映一個(gè)人認(rèn)為使用一個(gè)具體系統(tǒng)對他工作業(yè)績提高的程度;感知易用性(perceived ease of use, EOU),反映一個(gè)人認(rèn)為容易使用一個(gè)具體系統(tǒng)的程度。
TAM模型提出以來,由于其簡單的模型結(jié)構(gòu)和權(quán)威的影響性,經(jīng)過眾多學(xué)者的實(shí)證驗(yàn)證,其應(yīng)用領(lǐng)域已由最初的計(jì)算機(jī)辦公系統(tǒng)擴(kuò)展到信息系統(tǒng)領(lǐng)域的任意一種技術(shù)應(yīng)用。為了增強(qiáng)模型的解釋能力,學(xué)者紛紛引入不同的外部變量對TAM模型進(jìn)行擴(kuò)展(如圖1)。引入的外部變量,一部分作為獨(dú)立變量直接影響使用意圖,另一部分則通過TAM模型的其他變量間接影響使用意圖。本文研究的關(guān)注點(diǎn)就是間接變量中對感知有用性和感知易用性起作用的變量。
圖1 經(jīng)典TAM模型
現(xiàn)有TAM模型綜述研究主要分為兩類:第一類研究關(guān)注于模型在某一領(lǐng)域的應(yīng)用情況,如電子商務(wù)、衛(wèi)生保健、在線學(xué)習(xí)、娛樂系統(tǒng);第二類研究關(guān)注于模型本身發(fā)展的整體概況。就TAM模型本身而言,其發(fā)展已經(jīng)相當(dāng)成熟,為了系統(tǒng)地認(rèn)識TAM模型的發(fā)展現(xiàn)狀和不足,本文將TAM模型分解,對其關(guān)鍵變量(感知有用性和感知易用性)的前因變量進(jìn)行了分類歸納。根據(jù)歸納結(jié)果,總結(jié)了技術(shù)接受
模型研究的現(xiàn)狀和不足之處,并針對性地提出TAM模型的改進(jìn)建議,正是本文的目的所在。
為了確保文獻(xiàn)質(zhì)量及其影響性,本文選擇Web of Science數(shù)據(jù)庫作為檢索對象,分別以“TAM”和“technology acceptance model”為關(guān)鍵詞,限定研究領(lǐng)域?yàn)樾畔⑾到y(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會科學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。同時(shí)為了觀察研究的時(shí)間效果,沒有對時(shí)間進(jìn)行限定,最終有效文獻(xiàn)起止年限為1995年至2014年3月。按照以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行初步篩選:
(1)文章使用TAM模型進(jìn)行實(shí)證研究;
(2)文章對TAM模型進(jìn)行擴(kuò)展的同時(shí)保留了TAM模型基本框架:感知有用性和感知易用性被保留;
(3)文章實(shí)驗(yàn)方法描述完整,實(shí)驗(yàn)結(jié)果可獲得且有效。
為取得更精確的結(jié)果,通過閱讀全文進(jìn)行復(fù)核,排除實(shí)驗(yàn)?zāi)P椭胁话兄杏眯曰蚋兄子眯郧耙蜃兞康奈墨I(xiàn),最終篩選出有效文獻(xiàn)179篇。有效文獻(xiàn)涉及會議論文和期刊論文,其中會議論文30篇,期刊論文149篇。文獻(xiàn)的發(fā)表年份分布如圖2。
圖2 文獻(xiàn)發(fā)表年份分布圖
從圖2上,可以直觀地觀察到關(guān)于TAM模型關(guān)鍵變量前因研究的有效文獻(xiàn)發(fā)表年份從1996年開始。這一結(jié)果與張楠,郭迅華,陳國青[2]三位學(xué)者之前對TAM模型發(fā)展的研究相吻合。1995年之前是TAM模型引入和驗(yàn)證時(shí)期,聚焦于原始TAM模型本身;1995年之后才是TAM模型的理論整合和修正時(shí)期以及應(yīng)用時(shí)期,不同的外部變量被引入TAM模型。
3.1按變量來源分類
在179篇有效文獻(xiàn)中,學(xué)者擴(kuò)展TAM模型時(shí)選擇關(guān)鍵變量(感知有用性和感知易用性)的前因變量各不相同。通過歸納整理,發(fā)現(xiàn)這些前因變量的來源有兩種:①吸收其他理論模型中的變量;②根據(jù)情境應(yīng)用添加的變量。
3.1.1模型來源前因變量
2003年,Venkatesh等[3]融合了以下八種理論模型:創(chuàng)新擴(kuò)散理論(IDT)、理性行為理論(TRA)、計(jì)劃行為理論(TPB)、技術(shù)任務(wù)適配模型(TTF)、PC利用模型(MPCU)、動機(jī)模型(MM)、社會認(rèn)知理論(SCT)、復(fù)合TAM/TPB模型(C-TAM-TPB),提出了技術(shù)采納與利用整合理論(UTAUT)。這一理論可說是達(dá)到了TAM模型融合其他理論模型的頂峰。盡管UTAUT模型由于感知有用性和感知易用性的缺失而不在本文研究范圍內(nèi),它所包含的八種理論模型仍然是眾多學(xué)者進(jìn)行TAM模型擴(kuò)展的主要參考模型。除去復(fù)合TAM/TPB模型和TPB理論,其他六種模型在本次研究的有效文獻(xiàn)中均有涉及。值得注意的是創(chuàng)新擴(kuò)散理論在TAM模型中的應(yīng)用情況,現(xiàn)有研究對于創(chuàng)新擴(kuò)散理論的應(yīng)用并不充分,在選取感知有用性和感知易用性的前因變量時(shí),研究更關(guān)注于創(chuàng)新本身的5個(gè)要素:相對優(yōu)越性、兼容性、復(fù)雜性、可試驗(yàn)性和可觀察性,對于創(chuàng)新擴(kuò)散的過程則沒有考慮。
此外,TAM模型還融入了許多社會心理學(xué)模型,如自我效能理論(SET)、創(chuàng)新抵制模型(MIR)、期望確認(rèn)理論(ECT)、社會臨場感理論(SP)、社會交換理論(SET)、沉浸理論(FT)、使用與滿足理論(U&G)、獲得-交易效用理論(ATUT)。表1羅列了所有模型來源前因變量,由于不同文獻(xiàn)對同一前因變量的研究結(jié)果可能存在差異,因此列表中選用驗(yàn)證文獻(xiàn)數(shù)量最多的一項(xiàng)結(jié)果作為該前因變量與感知有用性、感知易用性之間的一般關(guān)系。
由表1的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),對自我效能理論的驗(yàn)證占到了有效文獻(xiàn)總數(shù)的11.2%,數(shù)量是所有前因變量之首。顯然,自我效能對于感知有用性、感知易用性的作用結(jié)果在20篇文獻(xiàn)中并不一致。Young[4-6]等人認(rèn)為自我效能可以提升個(gè)體對系統(tǒng)有用性的感知;Booker[7-10]等更多學(xué)者認(rèn)為自我效能對個(gè)體感知易用性有積極作用;Chow[11-13]等人則認(rèn)為自我效能對感知易用性和感知有用性同時(shí)產(chǎn)生積極影響。然而,從定義上來看,自我效能和感知易用性是相同的概念,內(nèi)涵一樣。
Joo和Sang[14]整合了使用與滿足理論與技術(shù)接受模型,通過對韓國境內(nèi)智能手機(jī)使用影響因素的調(diào)查,最終得出結(jié)論:程序化使用動機(jī)(尋求陪伴、消磨時(shí)間、放松)與工具化使用動機(jī)(查找信息)都對智能手機(jī)用戶的感知有用性和感知易用性產(chǎn)生積極影響,而且工具化使用動機(jī)明顯比程序化使用動機(jī)更有效。
3.1.2情境來源前因變量
TAM模型展示了個(gè)體是否使用某一信息系統(tǒng)的決策過程。這一決策過程由于信息系統(tǒng)(情境)的變化,前因變量也隨之變化,Sumak[15]等人對電子商務(wù)領(lǐng)域TAM模型的外部變量研究中,將模型的擴(kuò)展變量概括為五類:技術(shù)因素、社會因素、組織因素、個(gè)體因素和質(zhì)量因素。事實(shí)上,技術(shù)因素最終需要通過信息系統(tǒng)來展示,所以可以將技術(shù)因素和用戶與信息系統(tǒng)交互過程中感知到的質(zhì)量因素合并,歸結(jié)為系統(tǒng)變量。組織因素和社會因素均是信息系統(tǒng)與個(gè)體之外的變量,可以合并為環(huán)境變量。因此,本文對情境來源變量的分類精簡為:個(gè)體變量、系統(tǒng)變量、環(huán)境變量。
從表2數(shù)據(jù)可以看出,情境來源前因變量的研究主要集中在個(gè)體變量和系統(tǒng)變量上,這與技術(shù)接受的主體(人)和作用對象(信息系統(tǒng))相吻合。同時(shí),對于環(huán)境變量的研究則明顯減少。隨著信息系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展,單機(jī)作業(yè)模式幾乎不再存在,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)外部性帶來更高的效能。因此,個(gè)體在做出信息系統(tǒng)接受的決策過程中必定受環(huán)境影響,環(huán)境變量在研究中同樣不可小覷。
個(gè)體變量的子變量人口統(tǒng)計(jì)因素(性別、年齡)并不對感知有用性或感知易用性有直接作用,通常是通過調(diào)節(jié)其他變量而間接影響。Padilla-Meléndez[16]等人發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)環(huán)境下,趣味性對于有用性的影響由于性別的差異而不同,男性對于有用性的重視更甚于趣味性,女性則可能由于趣味性的影響而覺得被測試系統(tǒng)有用而采納該系統(tǒng)??梢?,男性比女性更為理性。個(gè)體特性因素則與用戶特質(zhì)(心理狀態(tài)、計(jì)算機(jī)經(jīng)驗(yàn)/知識)有關(guān),個(gè)體特性變量的選擇與實(shí)驗(yàn)樣本密切相關(guān),其作用結(jié)果也因人而異。Hsu[17]等人研究臺灣境內(nèi)博客對消費(fèi)者網(wǎng)購意向的影響,指出信任對個(gè)體感知有用性有積極影響。Celik[18]等人驗(yàn)證了土耳其境內(nèi)電子商務(wù)接受模型,指出購物樂趣對感知有用性的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于信任對感知有用性的作用。
系統(tǒng)變量對感知有用性或感知易用性的影響不可一概而論,不同系統(tǒng)中,用戶對于情境變量的訴求也不同。商品評價(jià)系統(tǒng)更關(guān)注信息質(zhì)量對有用性和易用性的影響;電子政務(wù)和自助服務(wù)系統(tǒng)則重點(diǎn)關(guān)注系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量的作用。Cyr[19]等人認(rèn)為網(wǎng)站的美術(shù)設(shè)計(jì)可以提升用戶的感知有用性和感知易用性;Lambert[20]等人則在對中小型律師行調(diào)研后得出,律師事務(wù)系統(tǒng)的美術(shù)性設(shè)計(jì)降低了系統(tǒng)的專業(yè)性,進(jìn)而對系統(tǒng)的有用性和易用性產(chǎn)生消極影響。游戲等娛樂系統(tǒng)中,則是互動性、運(yùn)動感知等前因變量起正向作用。
表1 模型來源變量
注:U:usefulness;E:ease of use;“”積極影響,“(n)”消極影響
表2 情境來源變量
注:每篇文獻(xiàn)所研究的前因變量數(shù)目N≥1。
環(huán)境變量對感知有用性或感知易用性的影響主要是社會影響,其研究數(shù)量占到環(huán)境變量研究的52.63%。社會影響來源分兩種:①人際交往(朋友、同事、上級等);②外界交往(媒體報(bào)道、專家意見、其他非個(gè)人信息)。Lopez-Nicolas[21]等人認(rèn)為移動設(shè)備和移動服務(wù)使人們無論何時(shí)何地都可以進(jìn)行社會化連接。這種社會化互動積極影響用戶對社會地位的感知,進(jìn)而影響用戶的感知有用性。Hung[22]等人指出在知識庫系統(tǒng)接受過程中,外在動機(jī)(聲譽(yù)、互惠)和內(nèi)在動機(jī)(利他)都對感知有用性和感知易用性有正向作用。Shan[23]等人研究證明在商務(wù)智能系統(tǒng)接受模型中組織相關(guān)因素(形象、管理支持)對感知易用性有積極影響。
3.2按變量作用對象分類
相同的前因變量在不同的文獻(xiàn)模型中作用對象(感知有用性或感知易用性)或作用結(jié)果(影響系數(shù))不可能完全相同。為了更好地了解前因變量的影響性,研究以作用對象為分類標(biāo)準(zhǔn),選取最大β值作為該變量的最大作用效果繪制表3。且因有效文獻(xiàn)涉及多個(gè)研究領(lǐng)域,因此注明最大β值來源,使研究更嚴(yán)謹(jǐn)。
現(xiàn)有文獻(xiàn)研究對信息系統(tǒng)感知有用性的研究數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于感知易用性的研究。系統(tǒng)質(zhì)量最大β值來源,再次證明系統(tǒng)質(zhì)量對感知有用性的影響與其應(yīng)用領(lǐng)域密切相關(guān),而感知易用性更多的是與系統(tǒng)技術(shù)因素有關(guān)。信任因素是感知有用性的重要前因變量,本次研究中信任對感知有用性影響的研究數(shù)量占到了信任研究總數(shù)的83.3%。期望確認(rèn),即期望與實(shí)際績效的比較結(jié)果,對感知有用性的影響,將對個(gè)體的再次或持續(xù)使用系統(tǒng)起重要作用。
自我效能變量不僅是感知易用性的重要前因,也是感知有用性和感知易用性共同前因研究最多的單一變量。這一結(jié)果很好理解,自我效能與感知易用性內(nèi)涵一致, 且TAM模型的一個(gè)重要結(jié)論就是感知易用性對感知有用性有積極作用。因此,這一結(jié)論移植到自我效能變量上同樣適用。程序化使用動機(jī)(尋求陪伴、消磨時(shí)間、放松)追求的是系統(tǒng)的享樂價(jià)值,且程序化使用動機(jī)對系統(tǒng)感知有用性的影響比感知易用性小得多。理論上講,享樂因素的作用結(jié)果應(yīng)該能夠進(jìn)一步證明這一結(jié)論。事實(shí)上,無論是享樂單獨(dú)影響感知有用性(β=0.705)或感知易用性(β=0.884),還是同時(shí)影響感知有用性(β=0.57)和感知易用性(β=0.63),享樂對感知易用性的影響都比感知有用性大。
表3 前因變量作用對象表
注:有效文獻(xiàn)中性別、年齡以及其他起調(diào)節(jié)作用的前因變量未統(tǒng)計(jì)在表中;起消極作用的前因變量,其最大β值取絕對值最大值。
TAM模型提出至今,學(xué)者對該模型進(jìn)行了大量的理論和實(shí)證研究。本文對現(xiàn)有研究成果進(jìn)行系統(tǒng)性地提煉、分析,明確了前因變量及其影響的關(guān)鍵變量之間的關(guān)系。同時(shí),發(fā)現(xiàn)當(dāng)前研究還存在一些不足之處。
(1)前因變量研究的結(jié)果具有高度的一致性,研究并沒有取得實(shí)質(zhì)性的理論進(jìn)展?,F(xiàn)有的TAM模型研究只是單純的原始TAM模型復(fù)制,雖然增加了許多外部變量,但是模型的原始驗(yàn)證關(guān)系沒有太大改變。同時(shí),不同學(xué)者對于不同領(lǐng)域的TAM模型的驗(yàn)證,前因變量對關(guān)鍵變量的作用效果保持高度的一致性。在不同的研究中,同一前因變量對感知有用性或感知易用性的影響都為積極(消極)影響,只有極個(gè)別情況下研究結(jié)果會存在差異。所以,進(jìn)行TAM模型創(chuàng)新性研究,提出具有獨(dú)特性的研究結(jié)論,意義重大。
(2)前因變量之間具有因果關(guān)系,對關(guān)鍵變量起調(diào)節(jié)作用。研究中發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)質(zhì)量、社會臨場感、熟悉感、習(xí)慣都直接影響個(gè)體對系統(tǒng)的信任[24-28]。兼容性和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能夠提升個(gè)體的自我效能[29-30];趣味性、創(chuàng)新和自我效能可以引起認(rèn)知專注[31-33];互動和系統(tǒng)設(shè)計(jì)增強(qiáng)個(gè)體享樂性[34-35];不公平感知則必然影響個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)感知(β=0.94)[36]。這些變量在模型中同時(shí)具有雙重身份,不僅本身是關(guān)鍵變量的前因,也是關(guān)鍵變量前因的前因,然而大多數(shù)研究中都忽略了后者,在未來的研究中應(yīng)該予以關(guān)注。
(3)感知易用性作用弱化,在TAM模型中地位下降。首先,多組實(shí)驗(yàn)證明,相較于系統(tǒng)的易用性,個(gè)體采納新技術(shù)時(shí)更依賴于系統(tǒng)的有用性[37-38]。無論是相關(guān)系數(shù)還是路徑系數(shù),感知有用性都明顯高于感知易用性。其次,Venkatesh等人[3]在研究中發(fā)現(xiàn)感知易用性只在信息系統(tǒng)前期使用中有直接影響,在后期使用中這種影響則不存在。這說明隨著用戶的相關(guān)信息系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)增加,感知易用性的作用將被其他因素超越,其作用弱化。再次,在多項(xiàng)研究中發(fā)現(xiàn),只有通過感知有用性的調(diào)節(jié)作用,感知易用性才會影響用戶使用意圖[39-41]。
Hernandez[42]等人的研究則從感知易用性本身入手,證明感知易用性的作用弱化。研究驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)接受對自我效能的影響系數(shù)高達(dá)0.874,即只要用戶接受互聯(lián)網(wǎng),就會有較高的自我效能,會認(rèn)為使用某個(gè)系統(tǒng)很容易,與感知易用性內(nèi)涵一致。數(shù)據(jù)顯示,2013年12月止,中國的互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到45.8%,其中移動互聯(lián)網(wǎng)占到81%[43]。此外,2012年國際電信聯(lián)盟報(bào)告指出,全球家庭互聯(lián)網(wǎng)普及率到2015年有望達(dá)到40%[44]。因此,在現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,依據(jù)Hernandez的結(jié)論,研究用戶的感知易用性并沒有太大的意義。本次研究中感知易用性前因變量的有效文獻(xiàn)研究數(shù)量比感知有用性少得多,也證明了這一論點(diǎn)。所以,尋找可替代感知易用性變量的技術(shù)接受模型,意義重大。
(4)前因變量多為理性測度,非理性因素研究有限。這一現(xiàn)狀與技術(shù)接受模型的起源有一定關(guān)系。TAM模型植根于理性行為理論(TRA),TRA理論有三個(gè)基本假設(shè):①通常人類是理性的,并基于整體觀以及系統(tǒng)觀處理、應(yīng)用其所獲得的信息;②人類的社會行為不會受到無意識的誘因或力量的影響;③人類的行為是完全可以自我控制的。但是,實(shí)際上個(gè)體做出使用信息系統(tǒng)的決策過程并不總是理性的,可能受到好奇、憤怒、沖動、害怕等情緒的影響。Terzis等人[45]研究了個(gè)體情感反饋對計(jì)算機(jī)評價(jià)系統(tǒng)應(yīng)用的影響,發(fā)現(xiàn)情感反饋(高興、害怕、傷心)對系統(tǒng)的感知有用性、感知易用性以及行為意圖都有直接影響,并且情感反饋對行為意圖的影響(β=0.24)明顯比感知有用性(β=0.11)、感知易用性(β=0.18)大。雖然少數(shù)學(xué)者嘗試在模型中添加焦慮、憤怒等前因變量,可是大多數(shù)情況下被測試者只是理性的面對一份羅列使用系統(tǒng)可能發(fā)生的狀況的問卷,因此他們的答案也只是一個(gè)理性的預(yù)測結(jié)果,并不能真實(shí)反映非理性因素的影響效果。提出適用于非理性環(huán)境的技術(shù)接受模型,是當(dāng)前亟待解決的課題之一。
(5)加強(qiáng)TAM模型負(fù)向前因變量的研究,提升企業(yè)、組織防護(hù)意識。正向前因揭示了信息系統(tǒng)接受的促進(jìn)因素,企業(yè)、組織可以增強(qiáng)正向前因,主動出擊,提升用戶對系統(tǒng)的接受度。負(fù)向前因的研究則能夠幫助企業(yè)、組織認(rèn)識系統(tǒng)應(yīng)用阻礙,有意識的防范阻礙因素,攻防結(jié)合,更好地推廣信息系統(tǒng)。TAM模型的正向前因變量研究已經(jīng)相當(dāng)成熟,對負(fù)向前因的研究還很少,值得學(xué)者加以關(guān)注。
(6)做好原型系統(tǒng)研究,為企業(yè)、組織提供針對性建議。TAM模型的初衷是為了解決信息系統(tǒng)中巨額投入與期望回報(bào)不相符的現(xiàn)象。TAM模型提出在系統(tǒng)測試階段以媒體介紹(文本、錄像等)代替實(shí)際操作的方法來預(yù)測個(gè)體的使用意圖,降低系統(tǒng)推廣的經(jīng)濟(jì)、時(shí)間成本。顯然,現(xiàn)有TAM模型研究的對象大都是使用中的成熟系統(tǒng)。成熟的信息系統(tǒng)研究可以讓企業(yè)、組織借鑒成功系統(tǒng)的模式,但并不具有針對性,對原型系統(tǒng)的研究可以避免盲目引進(jìn),使企業(yè)、組織及時(shí)做出調(diào)整,兼顧技術(shù)引進(jìn)與工作效率。
(7)實(shí)驗(yàn)結(jié)果存在人為作用。人為作用并不是指故意編改實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),而是實(shí)驗(yàn)樣本和實(shí)驗(yàn)方法的選擇造成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)失真,通用性減弱。本次研究90%左右的文獻(xiàn)選擇了大學(xué)生作為研究對象。大學(xué)生群體相較于其他群體有更高的同質(zhì)性,且擁有豐富的計(jì)算機(jī)技能和經(jīng)驗(yàn)以及創(chuàng)新精神,屬于創(chuàng)新擴(kuò)散中的較早期使用者。因此大學(xué)生做試驗(yàn)樣本,無形中增強(qiáng)了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的效果。
本次研究中179篇有效文獻(xiàn)只有4篇文獻(xiàn)創(chuàng)設(shè)了實(shí)驗(yàn)情境,而不是直接發(fā)布網(wǎng)絡(luò)問卷。發(fā)布網(wǎng)絡(luò)問卷的做法增強(qiáng)了實(shí)驗(yàn)的遺留效應(yīng)。問卷在實(shí)驗(yàn)問題的設(shè)計(jì)上,往往采用項(xiàng)目分組的方法,即感知有用性或感知易用性問題分別排列在一起,相似的問題設(shè)置對被測試者之后的回答有提示作用。同時(shí)調(diào)查通常使用自我報(bào)告的形式,虛榮心理的存在,也會使得被測試者修飾問卷答案,使實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)膨脹。Straub[46]等人將信息系統(tǒng)使用的測量分為兩類:主觀的自我報(bào)告形式和客觀的計(jì)算機(jī)記錄形式。實(shí)驗(yàn)證明自我報(bào)告系統(tǒng)使用與計(jì)算機(jī)記錄系統(tǒng)使用之間并沒有明顯的聯(lián)系,且自我報(bào)告測試結(jié)果與感知有用性(β=0.623)、感知易用性(β=0.109)之間的關(guān)系明顯強(qiáng)于客觀計(jì)算機(jī)記錄的結(jié)果(βUSEF=0.173,βEOU=0.115)。
因此,在未來的研究中,應(yīng)該盡可能的避免單一的實(shí)驗(yàn)方法,選用學(xué)生作為實(shí)驗(yàn)樣本時(shí)要將其隱含的個(gè)體特性進(jìn)行考量。
為適應(yīng)信息技術(shù)的不斷發(fā)展,增強(qiáng)TAM模型的解釋能力,經(jīng)過理論和實(shí)證驗(yàn)證,衍生了大量的外部變量。本文通過分解原始TAM模型,對關(guān)鍵變量的前因變量進(jìn)行系統(tǒng)性分析,以點(diǎn)帶面,針對性地研究模型的發(fā)展現(xiàn)狀及不足之處,為技術(shù)接受模型的變革提供了理論依據(jù)。就管理意義而言,企業(yè)、組織能夠根據(jù)前因變量的歸納結(jié)果,增強(qiáng)信息系統(tǒng)的促進(jìn)前因,有意識地避免阻礙前因,更好地指導(dǎo)信息系統(tǒng)的推廣應(yīng)用。
然而,事物都有其生命周期,TAM模型提出至今近三十年,未來的發(fā)展?fàn)顩r還未可知。單從現(xiàn)有的研究現(xiàn)狀來看,TAM模型的未來并不樂觀。現(xiàn)有研究還只是模型的簡單復(fù)制,這樣的研究對于TAM模型的發(fā)展沒有太大的意義。盡管學(xué)者在模型復(fù)制過程中不斷地調(diào)整引入變量,但是并沒有取得任何實(shí)質(zhì)性的理論進(jìn)展。這些調(diào)整實(shí)際上也是由TAM模型精簡的結(jié)構(gòu),穩(wěn)健的測度所決定的。因此,借鑒TAM模型的由來方式,依據(jù)現(xiàn)有的知識,以TAM模型為起點(diǎn),改進(jìn)模型,將是未來研究的重中之重。
[1]DavisFD.Atechnologyacceptancemodelforempiricallytestingnewend-userinformationsystems:theoryandresults[D].MassachusettsInstituteofTechnology, 1985:1-291
[2]張楠,郭迅華,陳國青.行為建模角度信息技術(shù)采納研究綜述[J].科學(xué)管理研究,2009, 27(4):13-19
[3]VenkateshV,MorrisMG,DavisGB,etal.Useracceptanceofinformationtechnology:towardaunifiedview[J].MISQuarterly, 2003, 27(3):425-478
[4]YoungLD,LehtoMR.UseracceptanceofYouTubeforprocedurallearning:Anextensionofthetechnologyacceptancemodel[J].Computers&Education, 2013,61:193-208
[5]ChenYY.Whydoconsumersgointernetshoppingagain?Understandingtheantecedentsofrepurchaseintention[J].JournalofOanizationalComputingandElectronicCommerce, 2012,22(1):38-63
[6]WangW,LiX,Hsieh,JP.ThecontingenteffectofpersonalITinnovativenessandITself-efficacyoninnovativeuseofcomplexIT[J].Behaviour&InformationTechnology, 2013,32(11):1105-1124
[7]BookerLD,DetlorB,SerenkoA.Factorsaffectingtheadoptionofonlinelibraryresourcesbybusinessstudents[J].JounaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology, 2012, 63(12):2503-2520
[8]GuJC,LeeSC,SuhYH.Determinantsofbehavioralintentiontomobilebanking[J].ExpertSystemswithApplications, 2009, 36(9):11605-11616
[9]NovO,YeC.Users’personalityandperceivedeaseofuseofdigitallibraries:Thecaseforresistancetochange[J].JournaloftheAmericanSocietyorInformationScienceandTechnology, 2008, 59(5):845-851
[10]BaderA,BaldaufM,LeinertS.Mobiletourismservicesandtechnologyacceptanceinamaturedomestictourismmarket:ThecaseofSwitzerland[C].InformationandCommunicationTechnologiesinTourism2012,Helsingborg, 2012:296-307
[11]ChowM,HeroldDK,ChooTM.ExtendingthetechnologyacceptancemodeltoexploretheintentiontouseSecondLifeforenhancinghealthcareeducation[J].Computers&Education, 2012,59(4):1136-1144
[12]ChenHR,TsengHF.Factorsthatinfluenceacceptanceofweb-basede-learningsystemsforthein-serviceeducationofjuniorhighschoolteachersinTaiwan[J].EvaluationandProgramPlanning, 2012, 35(3):398-406
[13]SunKS,HuangCN,ChenYP.Amodelofthedeterminantsofpurchaseofhomesecurityandremotecontrolequipments[C].HongKong,InternationalConferenceonIndustrialEngineeringandEngineeringManagementIEEM, 2009:1042-1046
[14]JooJ,SangY.ExploringKoreans’smartphoneusage:Anintegratedmodelofthetechnologyacceptancemodelandusesandgratificationstheory[J].ComputersinHumanBehavior, 2013,29: 2512-1518
[15]SumakB,PusnikM,HerickoM.Towardsane-businessacceptancemodel:identificationofexternalfactors[C].Cavtat,ProceedingsOGtheITI2012 34thInternationalConferenceonInformationTechnologyInterfaces(ITI), 2012:305-310
[16]Padilla-MelendezA,DelAguila-ObraAR,Garrido-MorenoA.Perceivedplayfulness,genderdifferencesandtechnologyacceptancemodelinablendedlearningscenario[J].Computers&Education, 2013,63: 306-317
[17]HsuCL,LinCC,ChiangHS.Theeffectsofbloggerrecommendationsoncustomers’onlineshoppingintentions[J].INTERNETRESEARCH, 2013, 23(1):69-88
[18]CelikHE,YilmazV.Extendingthetechnologyacceptancemodelforadoptionofe-shoppingbyconsumersinTurkey[J].JournalofElectronicCommerceeResearch, 2011, 12(2):152-164
[19]CyrD,HeadM,IvanovA.Designaestheticsleadingtom-loyaltyinmobilecommerce[J].Information&Management, 2006, 43(8):950-963
[20]LambertJTJr.PursuitoftheElusiveAntecedents:ActionResearchUnveilsFactorsInfluencingTechnologyAdoptionbySmallLawFirms[J].SystemicPracticeandActionResearch, 2010, 23(3):251-267
[21]Lopez-NicolasC,Molina-CastilloFJ,BouwmanH.Anassessmentofadvancedmobileservicesacceptance:ContributionsfromTAManddiffusiontheorymodels[J].Information&Management, 2008, 45(6):359-364
[22]HungSY,LaiHM,ChangWW.Knowledge-sharingmotivationsaffectingR&Demployees’acceptanceofelectronicknowledgerepository[J].Behaviour&InformationTechnology, 2011, 30(2):213-230
[23]ShanSQ,ShenHB,LuX.Evaluatingbusinessintelligenceacceptancewiththetechnologymodel[C].Beijing,Proceedingsofthe38thInternationalConferenceonComputersandIndustrialEngineering,VOLS1-3, 2008 :2756-2767
[24]HaS,StoelL.Consumere-shoppingacceptance:Antecedentsinatechnologyacceptancemodel[J].JournalofBusinessResearch, 2009, 62:565-571
[25]HassaneinK,HeadM.Manipulatingperceivedsocialpresencethroughthewebinterfaceanditsimpactonattitudetowardsonlineshopping[J].InternationalJournalofHuman-ComputerStudies, 2007, 65: 689-708
[26]LeeCB,WanGH.Includingsubjectivenormandtechnologytrustinthetechnologyacceptancemodel:Acaseofe-ticketinginChina[J].TheDATABASEforAdvancesinInformationSystems, 2010, 41(4):40-51
[27]LiaoCC,PalviaP,LinHN.Therolesofhabitandwebsitequalityine-commerce[J].InternationalJournalofInformationManagement, 2006,26(6):469-483
[28]GefenD,KarahannaE,StraubDW.TrustandTAMinonlineshopping:Anintegratedmodel[J].MISQuarterly, 2003, 27(1):51-90
[29]WuJH,WangSC,LinLM.Mobilecomputingacceptancefactorsinthehealthcareindustry:Astructuralequationmodel[J].InternationalJournalofMedicalInformatics, 2007,76: 66-77
[30]HwangY,GrantD.Behavioralaspectsofenterprisesystemsadoption:Anempiricalstudyonculturalfactors[J].ComputersinHumanBehavior, 2011, 27:988-996
[31]AgarwalR,KarahannaE.Timeflieswhenyou’rehavingfun:Cognitiveabsorptionandbeliefsaboutinformationtechnologyusage[J].MISQuarterly, 2000,24 (4): 665-694
[32]ChenYY,HuangHL,HuangWN.Confirmationofexpectationsandsatisfactionwiththeinternetshopping:Theroleofinternetself-efficacy[J].ComputerandInformationScience, 2010, 3:14-22
[33]KarahannaE,AgarwalR,AngstCM.Reconceptualizingcompatibilitybeliefsintechnologyacceptanceresearch[J].MISQuarterly, 2006, 30(4):781-804
[34]LewisW,AgarwalR,SambamurthyV.Sourcesofinfluenceonbeliefsaboutinformationtechnologyuse:Anempiricalstudyofknowledgeworkers[J].MISQuarterly,2003,27(4):657-678
[35]BalogA;PribeanuC.Theroleofperceivedenjoymentinthestudents’acceptanceofanaugmentedrealityteachingplatform:Astructuralequationmodelingapproach[J].Studiesininformaticsandcontrol, 2010, 19(3):319-330
[36]LinCH,LinIC,RoanJS.Barrierstophysicians’adoptionofhealthcareinformationtechnology:Anempiricalstudyonmultiplehospitals[J].JournalofMedicalSystems, 2012,36:1965-1977
[37]KeilM,BeranekPM,KonsynskiBR.Usefulnessandeaseofuse:Fieldstudyevidenceregardingtaskconsiderations[J].DecisionSupportSystem, 1995,13:75-91
[38]SchepersJ,WetzelsM.Ameta-analysisofthetechnologyacceptancemodel:Investigatingsubjectivenormandmoderationeffects[J].Information&Management, 2007, 40: 90-103
[39]VenkateshV,DavisFD.Amodeloftheantecedentsofperceivedeaseofuse:Developmentandtest[J].DecisionSciences, 1996, 27: 451-481
[40]VenkateshV,DavisFD.Atheoreticalextensionofthetechnologyacceptancemodel:Fourlongitudinalfieldstudies[J].ManagementScience, 2000, 46: 186-204
[41]GefenD,StraubD.TherelativeimportanceofperceivedeaseofuseinISadoption[J].JournaloftheAssociationforInformationSystem. 2000, 1(1),Article8,http://www.cis.gsu.edu/dstraub/Courses/MGS%209940/2007/Tim-Mathieu-Betrice%20choice.pdf
[42]HernandezB,JimenezJ,MartinMJ.Theimpactofself-efficacy,easeofuseandusefulnessone-purchasing:Ananalysisofexperiencede-shoppers[J].InteractingwithComputers, 2009, 21:146-156
[43]CNNIC. 2013年中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告(摘要)[EB/OL].[2013-07-22].http://www.icasc.cn/news/content--100--10012910010007126.html
[44] 中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資訊中心. 國際電信聯(lián)盟:預(yù)計(jì)2015年全球家庭互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到40%[EB/OL] . [2012-09-27].http://www.199it.com/archives/70657.html
[45]TerzisV,MoridisCN,EconomidesAA.Theeffectofemotionalfeedbackonbehavioralintentiontousecomputerbasedassessment[J].Computers&Education, 2012,59:710-721
[46]StraubD,LimayemM,Karahanna-EvaristoE.Measuringsystemusage:ImplicationsforIStheorytesting[J].ManagementScience, 1995, 41:1328-1342
An Analysis for Precursory Variables of Core Variables of Technology Acceptance Model (TAM)
Zhang LiyiZhang Ran
(School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072)
Technology acceptance model has been widely verified and applied since it was put forward by Davis in 1986. To improve the model, a mass of antecedents of core variables of TAM model are evolved. In this paper, these antecedents are classified by origins and objects. The relationships between the antecedents and core variables are analyzed. Last, some discussions and suggestions have been given on future researches for the modification of technology acceptance model.
Technology acceptance modelPerceived usefulnessPerceived ease of useTechnology variablesEnvironment variablesIndividual variables
張李義,男,教授,博士,研究方向:電子商務(wù)理論與技術(shù);張然,女,碩士生,研究方向:電子商務(wù)、技術(shù)接受模型改進(jìn),Email:zhangran624@whu.edu.cn。
F224;G202
A
2095-2171(2015)02-0011-10
10.13365/j.jirm.2015.02.011
2014-04-11)