農(nóng)業(yè)區(qū)位商與涉農(nóng)信貸區(qū)域配置

董承良

摘要：自黨的十七大報告提出“建立以工促農(nóng)、以城帶鄉(xiāng)長效機制，形成城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會發(fā)展一體化新格局”的指導(dǎo)方針以來，全國各地紛紛結(jié)合自身的情況制定了推進城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的規(guī)劃，而金融資源的配置是其中重要的一環(huán)。區(qū)位商指數(shù)作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集度的衡量指標，能夠客觀地反映農(nóng)業(yè)整體及其子部類產(chǎn)業(yè)發(fā)展的聯(lián)動情況，為決策部門提煉出涉農(nóng)信貸區(qū)域支持重點，發(fā)揮涉農(nóng)信貸資金在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)本身和農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的分配作用提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞：區(qū)位商指數(shù)；農(nóng)業(yè)信貸；資源配置；貨幣政策

中圖分類號：F323 文獻標識碼：A 文章編號：1003-854X（2014）04-0029-04

一、引言

早在20世紀50年代，Rossa等人（1951）就開始探索信貸與產(chǎn)出兩者之間的關(guān)系，指出銀行系統(tǒng)的超額準備會隨貨幣供應(yīng)量的增加而增加，隨之引起信貸供給的增加，誘發(fā)企業(yè)增加投資并得到產(chǎn)出的增加。Robert和Levine（1993）認為信貸系統(tǒng)的發(fā)展能促進投資機會的捕捉，通過降低儲蓄向投資轉(zhuǎn)化的成本并對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生促進作用。具體到涉農(nóng)信貸與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的關(guān)系.Lewis（1954）指出，在勞動力無限供給的經(jīng)濟發(fā)展中信貸資金的獲得對于小農(nóng)業(yè)和小工業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。楊棟和郭玉清（2007）運用修正后的雙方程誤差修正模型對中國農(nóng)業(yè)貸款效率進行了實證檢驗，結(jié)論顯示長期信貸對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟具有顯著促進作用。張兵和許國玉（2007）用面板數(shù)據(jù)分析了1995—2005年江蘇省總體信貸資金配置效率和農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各自的信貸資金配置效率，認為要按照“外部環(huán)境一功能一結(jié)構(gòu)”的分析范式加大對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的金融支持力度，優(yōu)化農(nóng)業(yè)信貸資金的投入結(jié)構(gòu)和運營績效。劉艷華和王家傳（2009）用資本投資產(chǎn)出彈性作為衡量資本配置效率的指標，以1994—2006年中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)信貸數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行了協(xié)整分析，結(jié)果表明在新增農(nóng)業(yè)信貸投入中，盈利能力強的農(nóng)業(yè)部門得到了較少的貸款甚至沒有得到貸款，而大部分貸款被投向了盈利能力弱的農(nóng)業(yè)部門。裴輝儒（2010）用Panel Data模型分析了我國31個省份1978—2007年農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的關(guān)系.結(jié)果顯示改革開放以來地區(qū)間經(jīng)濟規(guī)模差距逐步拉大.導(dǎo)致東西部金融服務(wù)與農(nóng)業(yè)增長的特征出現(xiàn)異化現(xiàn)象，東部地區(qū)金融支持力度在逐步加大，而中西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)金融支農(nóng)效果并不明顯，甚至在部分地區(qū)出現(xiàn)倒退現(xiàn)象，因而在制定農(nóng)業(yè)金融支農(nóng)政策時應(yīng)區(qū)分區(qū)域，并要進一步改進農(nóng)村金融服務(wù)。高云峰和王子鍵（2012）通過構(gòu)建面板模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)信貸投入的產(chǎn)出效應(yīng)進行了比較研究，指出農(nóng)業(yè)信貸投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長具有顯著的正效應(yīng)，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)信貸投入的產(chǎn)出效應(yīng)弱于中部和東部地區(qū)。孫勇智和孫啟明（2013）以黑龍江省為例，選取信貸資金的投放額、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行了檢驗，指出農(nóng)業(yè)信貸可以促進農(nóng)業(yè)增加值的提高。

綜上所述，學(xué)者們分別從定性和定量的角度對農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出進行了分析。然而，上述研究多是宏觀層面的把握以及局部范圍內(nèi)的分析和驗證，且對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的子產(chǎn)業(yè)未進行深入的區(qū)分。鑒于規(guī)模效應(yīng)的存在，為更好地發(fā)揮涉農(nóng)信貸支持資金的效用，本文從2008—2012年農(nóng)業(yè)整體及其子部類產(chǎn)業(yè)相關(guān)經(jīng)濟變量的分析人手，借用產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)中區(qū)位商指數(shù)作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集度的測度指標，分析各區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平，并對區(qū)域進行類型劃分，為確定信貸支持側(cè)重點、提高涉農(nóng)信貸區(qū)域配置效率提出相應(yīng)的對策建議。

二、農(nóng)業(yè)區(qū)位商指數(shù)測度

1.農(nóng)業(yè)區(qū)位商指數(shù)及其理論基礎(chǔ)

經(jīng)過幾十年的發(fā)展，我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)作為一個整體已經(jīng)取得了可喜的成績，然而，細分下來，各地農(nóng)業(yè)發(fā)展水平并不均衡。從國內(nèi)外發(fā)達國家和地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展成功經(jīng)驗來看，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營對提升農(nóng)業(yè)競爭力和整體效益水平有顯著的推動作用。一般認為，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營起源于美國，后傳入西歐和日本并逐漸擴展至發(fā)展中國家。我國的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展思路最早見于90年代初的山東省濰坊市，90年代中期，經(jīng)《人民日報》大幅報道并得到中央的肯定和重視之后，很快在經(jīng)濟相對發(fā)達的地區(qū)擴展開來。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的內(nèi)涵也由最初的“龍頭企業(yè)加農(nóng)戶”、“產(chǎn)、加、銷一條龍”逐漸擴展為“以市場為導(dǎo)向、以農(nóng)戶為基礎(chǔ)、以效益為核心，借助科技的先導(dǎo)力量，在穩(wěn)定家庭承包經(jīng)營的前提下，在龍頭企業(yè)的帶動作用下，按照產(chǎn)供銷、種養(yǎng)加、貿(mào)工農(nóng)、經(jīng)科教一體化的要求進行優(yōu)化組合，以達到區(qū)域化布局、專業(yè)化生產(chǎn)、一體化經(jīng)營”。然而，早期的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營重縱向產(chǎn)業(yè)鏈條的完善，輕橫向產(chǎn)業(yè)鏈條的擴展，常常陷入單純以自身規(guī)模的擴大爭取競爭優(yōu)勢的誤區(qū)，未能有效利用產(chǎn)業(yè)集聚帶來的外部經(jīng)濟效益。隨著我國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的增長和農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象開始顯現(xiàn)。這些農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展，不僅提高了農(nóng)產(chǎn)品的競爭力，而且?guī)恿水?dāng)?shù)亟?jīng)濟社會的發(fā)展，成為推動農(nóng)業(yè)發(fā)展的有效模式@。

在產(chǎn)業(yè)集聚理論的發(fā)展過程中，用于定量分析的測度方法也日漸充實，常見的有行業(yè)集中率指數(shù)CR（concen-tration Ratio）、赫芬達爾指數(shù)HHI（Herfindahl-HirschmanIndex）、空間基尼系數(shù)（Space Gini coefficient）、空間集聚指數(shù)（EG Index）、區(qū)位商指數(shù)（Location Quotient In-dex）等。從數(shù)據(jù)獲得角度考慮，本文以區(qū)位商指數(shù)為主要指標對全國各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚情況進行分析。

區(qū)位商又稱專門化率，最早由哈蓋特提出并用于區(qū)位分析。該指標普遍用于分析要素在特定區(qū)域的空間分布、特定產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化程度以及特定區(qū)域內(nèi)具有一定優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)。該指數(shù)是指一個地區(qū)特定部門的產(chǎn)值在地區(qū)某類產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值中所占的比重與全國該部門產(chǎn)值在全國該類產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值中所占比重之間的比率，表達公式如下：

U_ij=（y_ij/y_i）/（Y_j/Y） （1）

一般認為，區(qū)位商越大，專業(yè)化水平越高；如果區(qū)位商大于1.5，則該產(chǎn)業(yè)在當(dāng)?shù)赜忻黠@的比較優(yōu)勢；如果區(qū)位商大于1，那么可以認為該產(chǎn)業(yè)是當(dāng)?shù)氐膶I(yè)化部門；如果區(qū)位商小于或等于1，則認為該產(chǎn)業(yè)是自給性部門。結(jié)合本文研究目的，這里i=1，2，…，31代表31個省市地區(qū)，i=1代表農(nóng)業(yè)（第一產(chǎn)業(yè)），U_ij表示i地區(qū)農(nóng)業(yè)（第一產(chǎn)業(yè)）區(qū)位商指數(shù)；y_ij表示i地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，y_i表示i地區(qū)總產(chǎn)值；Y_j表示全國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，Y表示全國總產(chǎn)值。區(qū)位商越大，農(nóng)業(yè)專業(yè)化水平越高。如果區(qū)位商大于1.5，則認為該地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)有顯性的比較優(yōu)勢，建議涉農(nóng)信貸產(chǎn)品尤其是涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)本身的信貸產(chǎn)品積極跟進.促進其農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)進一步做大做強；如果區(qū)位商大于1，可以認為該地區(qū)農(nóng)業(yè)是專業(yè)化部門，建議結(jié)合地區(qū)特定情況，擇其優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)予以支持；如果區(qū)位商小于或等于1，則認為該地區(qū)的農(nóng)業(yè)是自給性部門，在保證國家農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略性目標實現(xiàn)的基礎(chǔ)上，視情況調(diào)整涉農(nóng)信貸產(chǎn)品的種類及相應(yīng)的支持力度，如將農(nóng)業(yè)信貸支持重點放在涉及農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面。

2.2008—2012年各地區(qū)農(nóng)業(yè)區(qū)位商測度

從國家統(tǒng)計局網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫抽取2008—2012年全國生產(chǎn)總值、分省市地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值及農(nóng)、林、牧、漁子部類產(chǎn)值。經(jīng)核對，各地農(nóng)、林、牧、漁子部類產(chǎn)值之和略小于當(dāng)?shù)剞r(nóng)林牧漁總產(chǎn)值。為順應(yīng)計算公式的邏輯性，將當(dāng)年各地農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值調(diào)整處理為當(dāng)年當(dāng)?shù)剞r(nóng)、林、牧、漁子部類產(chǎn)值之和，將當(dāng)年全國農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值調(diào)整處理為當(dāng)年各地農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值之和。代入公式（1）計算，得出2008—2012年間各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商如表1所示（已按照2012年的區(qū)位商數(shù)值從大到小進行排列）。

上表1數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度最高的是海南省，其近五年區(qū)位商指數(shù)均超過2；新疆、黑龍江、廣西、云南等地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度也較高；經(jīng)濟較為發(fā)達的廣東、浙江、天津、北京和上海農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度較低。根據(jù)前述區(qū)位商定義，表1中區(qū)位商指數(shù)大于1的地區(qū)，其農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平較高。該區(qū)位商排序似乎與常識相悖，如區(qū)位商指數(shù)排名靠前的海南、新疆、廣西的經(jīng)濟發(fā)展水平顯然與排名靠后的天津、北京、上海有相當(dāng)?shù)牟罹?，前者的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化條件和水平也顯然難與后者抗衡。這可以解釋為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢地位超過了該地農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢，反映在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位商的計算結(jié)果上，即是相對較低的數(shù)值和相對靠后的排序。

結(jié)合區(qū)位商指數(shù)大于1的地區(qū)2008—2012年的區(qū)位商指數(shù)排序情況看，近五年來，海南農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平遙遙領(lǐng)先，新疆、黑龍江、廣西、云南次之；四川、甘肅、河南、湖南、安徽、湖北、吉林、貴州、河北、江西、西藏、寧夏、遼寧，山東的區(qū)位商指數(shù)密集分布在1—1.5的區(qū)間內(nèi)，表明上述地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集度良好

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的聚集為產(chǎn)業(yè)鏈的延伸和產(chǎn)業(yè)升級創(chuàng)造了條件，能有效促進傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品的深加工，提高農(nóng)產(chǎn)品附加值；其規(guī)模效應(yīng)對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、銷售各個環(huán)節(jié)的效率有提升作用，也對相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的修建和完善提出了更高的要求，與之相應(yīng)的，是資金投入的支持。在以間接融資為主的我國，銀行無疑在農(nóng)業(yè)資金支持方面扮演著舉足輕重的角色。為了做好在資金需求方和供應(yīng)方之間的匹配，更好地發(fā)揮銀行各類信貸產(chǎn)品的功效，有必要對各區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集度的發(fā)展作深一層次的分析。

一般意義上的農(nóng)業(yè)包括農(nóng)、林、牧、漁四個子部類，為區(qū)分一般意義上的農(nóng)業(yè)與作為子部類產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)，下文以“第一產(chǎn)業(yè)”替代一般意義上的農(nóng)業(yè)。根據(jù)前述區(qū)位商指數(shù)原理和計算公式得出2012年間各地區(qū)農(nóng)業(yè)整體及其子產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商指數(shù)如上表2所示（區(qū)位商大于等于1.5備注為A、區(qū)位商小于1.5且大于等于1備注為B）。

根據(jù)上述區(qū)位商計算結(jié)果，從第一產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展情況和農(nóng)、林、牧、漁子部類產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況五個維度來看，將區(qū)位商大于等于1.5定義為“強”，小于1.5且大于等于1定義為“優(yōu)”，小于1定義為“弱”，則各區(qū)域可以落人以下幾個區(qū)間（若某地區(qū)四個子部類的產(chǎn)業(yè)區(qū)位商落入?yún)^(qū)間不一致，取靠前的區(qū)間定位），如表3所示。

三、優(yōu)化涉農(nóng)信貸區(qū)域配置的建議

農(nóng)業(yè)區(qū)位商指數(shù)及其農(nóng)業(yè)子部類區(qū)位商指數(shù)為涉農(nóng)信貸資金的統(tǒng)籌安排提供了一定的參考，它從農(nóng)業(yè)聚集度的角度揭示了各地區(qū)農(nóng)業(yè)整體發(fā)展的基本特征和大體結(jié)構(gòu)。若農(nóng)業(yè)區(qū)位商指數(shù)高，則說明該區(qū)域第一產(chǎn)業(yè)聚集程度高：農(nóng)業(yè)子部類區(qū)位商指數(shù)高，則說明各地區(qū)所具有的獨特的農(nóng)業(yè)資源稟賦高。了解和掌握這種特征和規(guī)律可以為區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的制定和實施提供更好的支持和服務(wù)，從產(chǎn)業(yè)的角度看，挖掘值得重點支持的區(qū)域；從區(qū)域的角度看.充分支持地區(qū)內(nèi)有優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)。

首先，對于第一產(chǎn)業(yè)整體和子部類均強的區(qū)域，其地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展較快，市場化程度較高，當(dāng)?shù)亟鹑跈C構(gòu)信貸產(chǎn)品的開發(fā)應(yīng)進一步完善，通過提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營的整體效益和規(guī)模經(jīng)營，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，提高農(nóng)業(yè)附加值，進而提高區(qū)域整體競爭力。

其次，對于第一產(chǎn)業(yè)整體優(yōu)而子部類強或優(yōu)的區(qū)域，在提升整體農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的同時，對區(qū)域內(nèi)優(yōu)勢子部類進一步做大做強，結(jié)合其優(yōu)勢子部類產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、收購、加工、銷售等特點設(shè)計專門的信貸產(chǎn)品，幫助完善其市場化程度，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的整體效益。

第三，對于第一產(chǎn)業(yè)整體弱而子部類強或優(yōu)的區(qū)域，在努力挖掘現(xiàn)有資源潛力的前提下，信貸產(chǎn)品要充分支持該區(qū)域的強勢或優(yōu)勢子部類，幫助其做大做強，提高農(nóng)業(yè)整體效益。

第四，對于第一產(chǎn)業(yè)整體和子部類均弱的區(qū)域，信貸產(chǎn)品的設(shè)計可圍繞消化域外第一產(chǎn)業(yè)部門提供的產(chǎn)品，以產(chǎn)銷對接、項目轉(zhuǎn)移為主要形式，帶動和輻射域外區(qū)域的城鄉(xiāng)一體化進程。

提高涉農(nóng)信貸資金利用效率是一個大命題，它的積極推進需要全面貫徹落實科學(xué)發(fā)展觀。依據(jù)定性的分析制定戰(zhàn)略，基于定量的分析把握細節(jié)問題。本文以定量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行邏輯推理，然而仍需結(jié)合一時一地的具體情況進行調(diào)整和驗證，力爭實現(xiàn)銀行信貸資金投放的效用最大化。

（責(zé)任編輯 陳孝兵）