信息能力影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)機會識別

摘要：依據(jù)采集的456份成渝地區(qū)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，運用SEM模型和案例分析法分析了信息能力對農(nóng)戶識別創(chuàng)業(yè)機會的影響。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的信息獲取能力對機會識別的經(jīng)濟性、識別效率具有顯著影響，信息處理能力對機會識別經(jīng)濟性影響強于信息獲取能力，但對機會識別效率作用不明顯?；诖颂岢鰪耐卣剐畔@取渠道、提高農(nóng)戶數(shù)據(jù)處理技術應用能力、借助投資咨詢機構提高專業(yè)化數(shù)據(jù)處理水平三方面提高創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的信息能力。

關鍵詞：農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)；信息能力；機會識別；結構方程

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2015.03.30

中圖分類號：F321.5 文獻標識碼：A文章編號：1001-8409（2015）03-0140-05

農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)帶來的經(jīng)濟收益和社會效應引起政府和學界的高度關注。梳理創(chuàng)業(yè)學的研究脈絡，機會觀的研究成為近十年創(chuàng)業(yè)研究的主流學派[1]。學界一般認為所識別機會的特征決定了創(chuàng)業(yè)活動的價值創(chuàng)造潛力。自然，影響機會識別的因素成為研究的重點。對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)機會識別的研究主要從創(chuàng)業(yè)環(huán)境、社會網(wǎng)絡、創(chuàng)業(yè)者特質(zhì)去分析，獲得有益結論；然而信息作為機會的載體，對機會識別至關重要，也有少量文獻實證研究信息能力與機會識別之間的關系，但研究對象是城市創(chuàng)業(yè)者，且未能闡釋其中作用機理[2]。

目前農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的類型是機會型與生存型并存，但有進一步向機會型發(fā)展的態(tài)勢[3]。研究顯示，農(nóng)戶對國內(nèi)當前的創(chuàng)業(yè)環(huán)境及前景的總體評價不高[4]，但隨著信息化意識提高和信息化工程的建設，農(nóng)戶的信息能力在生產(chǎn)經(jīng)營中逐漸發(fā)揮重要作用。那么對于創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶而言，信息能力現(xiàn)狀如何，信息能力對其機會識別行為有什么樣的影響值得探索?；诶碚撉把嘏c農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)發(fā)展趨勢，本文從創(chuàng)業(yè)機會觀的視角，利用采集的456份農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)，采用實證研究回答上述問題，以期從信息能力視角提高農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)機會識別能力，提高農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)收益。

1信息能力對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)機會識別的影響機理

11信息與機會識別的內(nèi)在影響機理

奧地利學派最早提出創(chuàng)業(yè)機會發(fā)現(xiàn)是與信息的搜索行為密切相關的。

機會識別與發(fā)現(xiàn)是個體獲取、處理并解讀信息價值的過程[5]。McMullen認為市場機會的形成是由于信息分布不對稱的結果[6]。Kirzner聲稱的警覺性識別，其警覺性高的個體是因為在信息搜索上比一般人花費了更多的時間和精力，所以能夠獲得特定的信息[7]。Bhave提出在企業(yè)創(chuàng)建前的階段，創(chuàng)業(yè)者通過向不同的外部來源進行學習從而識別到機會，認為機會是在外界的信息刺激下進行識別的[8]。Schenkel認為創(chuàng)業(yè)者擁有的信息存量以及獲取新信息的能力之間的差異，是他們識別到機會數(shù)量和類型不同的主要原因[9]。Kellermanns等研究家族創(chuàng)業(yè)，發(fā)現(xiàn)家族能否成功獲取創(chuàng)業(yè)信息取決于家族所處環(huán)境中必須客觀存在廣泛的機會以及家族成員中識別機會的能力[10]。陳浩義指出創(chuàng)業(yè)機會識別過程中，創(chuàng)業(yè)者依賴外界的信息資源、借助信息獲取渠道、經(jīng)過信息加工識別出創(chuàng)業(yè)機會[11]。

如何解釋這種現(xiàn)象？首先，從信息的功能考察：信息論的創(chuàng)始人Shannon和控制論的創(chuàng)始人Wiener從功能上將信息定義為“信息是用來消除隨機、不確定的東西”，并且認為信息是可以積累的，信息的量就是“被消除的不確定性”，恰如王宇紅生動的比喻，信息和不確定性就是天生的一套“鑰匙和鎖”[12]。創(chuàng)業(yè)者獲取到豐富、準確、及時的信息能夠降低創(chuàng)業(yè)者的風險感知程度，從而大大提高創(chuàng)業(yè)者識別到更多機會的可能性[13]；其次，信息成為繼自然資源、財務資源和人力資源之后的第四大經(jīng)濟資源。Hayek認為基本的經(jīng)濟問題是關于信息的利用，其核心學術貢獻主要是解釋信息在經(jīng)濟過程中的重要意義。

從上述文獻研究可以判斷，“創(chuàng)業(yè)機會來源于創(chuàng)業(yè)信息”是創(chuàng)業(yè)管理領域的主流觀點，信息是創(chuàng)業(yè)機會的載體，創(chuàng)業(yè)者識別機會的過程實質(zhì)是對信息的搜集、處理、加工的過程，信息通過消除不確定性提高創(chuàng)業(yè)機會識別成功概率。

12信息能力對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)機會識別影響的研究假設

Paul Zurkowski最早使用“Information Literacy”作為信息能力的概念，并將其界定為“經(jīng)過訓練能夠在工作中運用信息資源的能力”。遵循這一概念，信息能力又被細化為有效發(fā)現(xiàn)自己的信息需求，并據(jù)此檢索、判斷和組織信息，以及使用信息的能力，或者是人們獲取、評價和使用信息資源的能力[14]。

Shane提出識別創(chuàng)業(yè)機會需要兩個必要條件：第一，個體獲取承載創(chuàng)業(yè)機會的信息；第二，個體合理解讀這些信息并識別其中蘊含的商業(yè)價值[15]。行為學派主張的創(chuàng)業(yè)機會識別是個體有意識系統(tǒng)搜集、處理并識別信息的過程，并且認為創(chuàng)業(yè)者是具有卓越能力的信息處理者，而非風險的追隨者和愛好者。Kirzner強調(diào)的創(chuàng)業(yè)機會的警覺性發(fā)現(xiàn)，實質(zhì)是警覺來源于對市場信息的搜索。Kaish等對比創(chuàng)業(yè)者和一般的經(jīng)理人，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者比一般經(jīng)理人更加渴望信息，更傾向于在信息搜索上花更多的時間。Robert認為創(chuàng)業(yè)者之所以能發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機會，主要在于創(chuàng)業(yè)者能以多種方式獲得有助于機會識別的有用信息，并能夠有效利用[17]。

對于農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)者而言，外出務工的經(jīng)歷豐富了農(nóng)戶獲得信息的渠道，信息化設備的普遍使用和信息消費的比例提高表明農(nóng)戶的信息意識較強。2011年11月召開的十八屆楊凌農(nóng)高會“中外農(nóng)民創(chuàng)業(yè)論壇”上，在“信息化促進農(nóng)村創(chuàng)業(yè)發(fā)展”的主題討論中，多位農(nóng)民企業(yè)家分享了利用信息化成功創(chuàng)業(yè)的模式和經(jīng)驗。國家提出的三農(nóng)領域的政策也產(chǎn)生了更多農(nóng)村領域的創(chuàng)業(yè)信息和機會。然而，現(xiàn)實中，農(nóng)戶“模仿創(chuàng)業(yè)”形式居多，這種創(chuàng)業(yè)模式中的機會識別過程主要采用“瞄定調(diào)整”方式，瞄定調(diào)整的過程往往可能偏離傳統(tǒng)經(jīng)濟學的理性假設[18]，所以表現(xiàn)為農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)失敗和低收益性。王建對西部農(nóng)村地區(qū)的調(diào)查顯示，農(nóng)民信息意識強，但多數(shù)利用傳統(tǒng)信息源，信息獲取途徑較少，搜索信息的能力差，同時也面臨著農(nóng)村信息化設施不足的困境[19]。

可以初步判斷：創(chuàng)業(yè)者的信息獲取能力和信息處理能力影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)機會識別，但農(nóng)戶自身的信息獲取能力與處理能力都有待提高。

那么如何衡量農(nóng)戶機會識別行為？由于創(chuàng)業(yè)機會識別過程的復雜性決定了衡量創(chuàng)業(yè)機會的維度較寬泛。已有文獻主要集中于對創(chuàng)業(yè)者的識別能力與機會識別效果。由于創(chuàng)業(yè)者的機會識別能力主觀性較強，且農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)者識別創(chuàng)業(yè)機會的根本目的是為了獲得適宜的創(chuàng)業(yè)機會，從而開展相應的創(chuàng)業(yè)活動。因此，要對創(chuàng)業(yè)機會識別進行衡量，主要應著眼于其機會本身識別的效果上。追求經(jīng)濟收益是創(chuàng)業(yè)的基本屬性，那么經(jīng)濟性應是衡量機會識別的重要維度。然而，時間是創(chuàng)業(yè)者的同盟和敵人，時間的恰當體現(xiàn)為合適的時間和背景，這就要求創(chuàng)業(yè)者必須具備效率觀念。Timmons和Spinelli的創(chuàng)業(yè)機會窗口模型恰當?shù)卣f明了創(chuàng)業(yè)機會識別的時效重要性[20]。因此，本文主要從“經(jīng)濟性”和“效率”兩個維度來衡量農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)機會的識別效果。

基于以上分析，提出研究假設H1～H4：

H1：農(nóng)戶的信息獲取能力正向影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)機會識別經(jīng)濟性；

H2：農(nóng)戶的信息處理能力正向影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)機會識別經(jīng)濟性；

H3：農(nóng)戶的信息獲取能力正向影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)機會識別效率；

H4：農(nóng)戶的信息處理能力正向影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)機會識別效率。

2模型建立、指標測度與數(shù)據(jù)來源

21研究方法

本文涉及的4個變量屬于創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶對自身創(chuàng)業(yè)能力的認知，具有難以直接測量與難以避免直接主觀測量誤差的基本特征。

結構方程模型（SEM）是為難以直接觀測的潛變量提供一個可以觀測和處理，并可將難以避免的誤差納入模型之中的分析工具。為此，本文應用SEM展開對上述研究假設的檢驗。

22變量測度

選擇合適的指標和題目測量潛變量是模型正確檢驗的基礎。本文根據(jù)信息能力理論、機會識別理論以及社會網(wǎng)絡理論，結合中國農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的實際狀況，確定4個潛變量的測度方法，并采用Likert五點量表進行自述式評價。

221創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶信息獲取能力與信息處理能力

一般意義上測量個體信息獲取能力與信息處理能力的量表較為規(guī)范[21]，也有文獻界定了農(nóng)戶微企創(chuàng)業(yè)中的信息能力概念，但并未給出測度方法[22]。本文從信息能力在“三農(nóng)”領域的應用尋求一些創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶和信息能力的結合點，提出如表1的農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)信息獲取能力和處理能力。

表1創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶信息獲取能力的測量題項

信息能力測量依據(jù)測量題項信息獲取能力獲取渠道我獲得信息的渠道很廣泛獲取效率我能夠及時獲取所需的信息獲取結果我能夠獲得數(shù)量較多的信息獲取代價我能免費獲得關于創(chuàng)業(yè)機會的信息信息處理能力處理方式我能理性地提取創(chuàng)業(yè)信息處理過程我能運用現(xiàn)代化的處理手段提煉信息處理結果我能合理利用信息解決問題處理代價處理信息時，我沒花什么錢222創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶機會識別經(jīng)濟性和機會識別效率

創(chuàng)業(yè)帶來的經(jīng)濟收益是創(chuàng)業(yè)者識別創(chuàng)業(yè)機會的直接驅動力。創(chuàng)業(yè)機會的經(jīng)濟效果主要體現(xiàn)在創(chuàng)新性、潛在經(jīng)濟價值、獨立性[23]。苗青則構建了一個二階六因素模型測量機會識別效果，二階由機會的贏利性和機會的可行性2個因素構成，六因素則由新穎性、潛在性、持續(xù)性、實踐性、獨立性、可取性6個因素構成[24]。然而農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)帶來的農(nóng)民就業(yè)、農(nóng)戶增收以及農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式變革效應顯著。因此應從微觀上的經(jīng)濟收益和中觀層面的社會效益來衡量農(nóng)戶識別創(chuàng)業(yè)機會的屬性，具體見表2。

與一般創(chuàng)業(yè)者一樣，效率對創(chuàng)業(yè)者識別、開發(fā)創(chuàng)業(yè)機會具有決定性作用。本文主要參考王倩（2010）、郭紅東[25]的研究，從機會識別的數(shù)量性、獨立性、識別頻率3個維度去測量，具體見表2。

表2農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)機會識別的經(jīng)濟性和效率測量題項

測量變量測量題項識別創(chuàng)業(yè)機會經(jīng)濟性我的創(chuàng)業(yè)機會能夠帶來可觀收益我的創(chuàng)業(yè)前景很好我創(chuàng)業(yè)能夠明顯帶動當?shù)剞r(nóng)戶增收我創(chuàng)業(yè)能明顯帶動當?shù)鼐蜆I(yè)我創(chuàng)業(yè)改善當?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)營方式識別創(chuàng)業(yè)機會的效率過去2～3年內(nèi)，我發(fā)現(xiàn)了較多的創(chuàng)業(yè)機會日常生活中，我總能看到身邊存在的創(chuàng)業(yè)機會我識別出的創(chuàng)業(yè)機會相互之間是獨立的 23調(diào)研過程與數(shù)據(jù)收集

231樣本選擇與問卷預測

根據(jù)研究目的，樣本選擇要符合5個條件：依托家庭組織、創(chuàng)業(yè)者是農(nóng)村戶口、創(chuàng)業(yè)地點在農(nóng)村或鄉(xiāng)鎮(zhèn)、創(chuàng)業(yè)者雇傭創(chuàng)業(yè)人數(shù)在10人以內(nèi)以及創(chuàng)業(yè)者家庭收入的80%以上來自經(jīng)營性收入。為了避免后視偏差，本文調(diào)研的創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)時間在3年內(nèi)，與GEM規(guī)定的創(chuàng)業(yè)早期（42個月）接近。

調(diào)研范圍上，選擇成都和重慶地區(qū)，主要是因為國家層面對西部地區(qū)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)支持力度較大，且這兩個地區(qū)是國家首批確定的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌改革實驗區(qū)，歷經(jīng)4年的發(fā)展，城鄉(xiāng)統(tǒng)籌改革的成果初見成效，其中農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)恰是城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的重要途徑。經(jīng)過篩選，樣本最終確定了成都的溫江區(qū)、雙流縣、新津縣、金堂縣，以及重慶的大部分區(qū)縣，樣本來源廣泛，獲取樣本具有隨機性，能夠從樣本來源上保證數(shù)據(jù)分布的均勻性。

232正式調(diào)研與數(shù)據(jù)處理

由于調(diào)研對象并非普通農(nóng)戶，所以選擇上具有一定的難度，問卷發(fā)放和獲取主要采用了3種方式。其一，利用學生暑假時間，采集農(nóng)村創(chuàng)業(yè)案例；其二，利用“陽光工程”培訓，集中調(diào)研；其三，筆者親自帶隊入戶，深度訪談式調(diào)研。共發(fā)放問卷780份，收回557份，有效問卷456份，問卷的回收率7141%，由于題項較多，有效率5846%，稍微偏低。調(diào)研樣本的基本情況如表3。75%創(chuàng)業(yè)形式集中在合作社和家庭農(nóng)場，因為他們主要是由國家政策導向催生的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體為主。

表3有效樣本的創(chuàng)業(yè)形式與組織形式分布

創(chuàng)業(yè)形式樣本數(shù)占比/%組織形式樣本數(shù)占比/%合作社1453180未注冊2154715家庭農(nóng)場（含專業(yè)大戶）1944554已注冊2415285農(nóng)業(yè)企業(yè)23504集體1693706社會服務業(yè)15329公司（股份）45987其他791732個體275923研究結果與討論

31問卷的信度、效度分析

本文采用統(tǒng)計軟件SPSS190軟件對4個潛在變量進行信度和效度分析（見表4），由表4可知調(diào)查問卷整體Cronbach α系數(shù)為0802，Y4的系數(shù)略低于07，其余3個潛變量的α系數(shù)均高于07，說明各項指標的一致性良好，通過信度檢驗。同時，各觀察變量的標準因子載荷系數(shù)除了X14外，其余都在05以上，且該因子在其他主成分上的因子載荷都小于03，沒有跨因子現(xiàn)象。因此，問卷數(shù)據(jù)的結構效度良好。

表4因子變量的信度、效度檢驗

潛在變量可觀察變量標準因子

載荷Cronbach

α系數(shù)Y1創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶信息獲取能力X1我獲得信息的渠道很廣泛0723X2我能夠及時獲取所需的信息0812X3我能夠獲得數(shù)量較多的信息0830X4我能免費獲得關于創(chuàng)業(yè)機會的信息06410795Y2創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶信息處理能力X5我能理性地提取創(chuàng)業(yè)信息0695X6我能運用現(xiàn)代科學技術提煉信息0720X7我能合理利用信息解決問題0836X8處理信息時，我沒花什么錢06540762Y3機會識別經(jīng)濟性X9我的創(chuàng)業(yè)機會能夠帶來可觀收益0642X10我的創(chuàng)業(yè)前景很好0692X11我創(chuàng)業(yè)能夠明顯帶動當?shù)剞r(nóng)戶增收0759X12我創(chuàng)業(yè)能明顯帶動當?shù)鼐蜆I(yè)0672X13我創(chuàng)業(yè)改善當?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)營方式08180701Y4機會識別效率X14過去2～3年內(nèi)，我發(fā)現(xiàn)了較多的創(chuàng)業(yè)機會0402X15日常生活中，我總能看到身邊存在的創(chuàng)業(yè)機會0612X16我識別出的創(chuàng)業(yè)機會相互之間是獨立的0656065232驗證性因素分析

采用Lisrel870軟件，對正式問卷進行驗證性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA），以檢驗理論模型的科學性。結果如表5所示，根據(jù)T值判定，研究假設H4未得到支持，其余均得到支持。

表5SEM變量間路徑、載荷系數(shù)估計結果

整體適配指標用于模型的外在質(zhì)量，表示評價整個模型與觀察資料的契合程度。本文用正式調(diào)研的456份問卷數(shù)據(jù)對假設模型進行檢驗。檢驗結果如表6所示，指標值均良好，說明本文提出的因果關系模型與實際調(diào)查數(shù)據(jù)契合，表5中的研究假設的檢驗結論得到支持。

表6SEM整體適配度的評價指標體系及擬合結果

評價指標χ2/dfRMSEAGFIPNFIPCFIAGFIPGFI本文估計值1985006209010568080509240512建議值<2<008>09>05>05>08>0534結果討論與可能解釋

從表5中的結構方程檢驗結果可以得知，創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的信息獲取能力對創(chuàng)業(yè)機會識別的經(jīng)濟性和效率對應的路徑影響系數(shù)的T值分別為5261、569，通過5%的顯著性檢驗，假設H1、H3得到支持；創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的信息處理能力對機會識別的經(jīng)濟性的T值為7021，通過顯著性檢驗，H2得到支持；而農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)信息處理能力對機會識別的效率T值為1856，未能通過5%的顯著性檢驗，H4未能得到支持?？疾鞂C會識別經(jīng)濟性影響因素，信息處理能力強于信息獲取能力（路徑系數(shù)0564>0367）?；诖?，可以初步判斷，信息獲取能力是農(nóng)戶識別創(chuàng)業(yè)機會的基礎，信息處理能力是獲取優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)機會的關鍵。

表5的測量方程表示：影響創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶信息獲取能力的主要因素是“其獲取信息的渠道和獲取數(shù)量”。創(chuàng)業(yè)研究中一般認為社會網(wǎng)絡是獲取創(chuàng)業(yè)機會信息的重要渠道，是創(chuàng)業(yè)者識別機會的重要途徑。對于創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶而言，多數(shù)有外出務工經(jīng)歷和非農(nóng)工作經(jīng)驗，積累了豐富的社會網(wǎng)絡，尤其是弱連帶的社會網(wǎng)絡逐漸成為其創(chuàng)業(yè)資源獲取的重要渠道[26]，這也驗證了格蘭諾維特提出的弱連帶優(yōu)勢理論。訪談中，多數(shù)農(nóng)戶也像城里人一樣有自己的朋友圈，通過手機、微信/QQ等方式建立了自己的弱連帶網(wǎng)絡，且對創(chuàng)業(yè)受益頗多。而基于血緣或親情關系的強連帶網(wǎng)絡可能更多是過年過節(jié)的一種禮節(jié)拜訪。

影響創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶信息處理能力的主要因素是“能夠理性提取創(chuàng)業(yè)信息，并能合理利用信息來解決問題”（載荷系數(shù)0836和0725，較大），但是，農(nóng)戶“利用現(xiàn)代科學技術提取創(chuàng)業(yè)信息”的能力較弱（載荷系數(shù)0426最?。瑥脑L談中，得知多數(shù)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶對信息處理的方式停留在經(jīng)驗感知階段，很少利用數(shù)據(jù)處理軟件科學分析數(shù)據(jù)或做份創(chuàng)業(yè)計劃書。依此來看，未來提升農(nóng)戶信息處理的方向應從“提高農(nóng)戶應用現(xiàn)代化技術手段處理信息的能力”入手。

4結論與政策啟示

41研究結論

本文基于創(chuàng)業(yè)在生存型與機會型并存、且有進一步向機會型創(chuàng)業(yè)發(fā)展的趨勢為基本背景，以成渝地區(qū)為樣本范圍，基于456份調(diào)研問卷與36份深度訪談，采用SEM方程分析了農(nóng)戶信息獲取能力對機會識別的影響，根據(jù)文獻研究與中國農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)實際，將農(nóng)戶的信息能力分為信息獲取能力、信息處理能力兩個維度，機會識別分為機會識別經(jīng)濟性與機會識別效率。提出的4個研究假設中3個通過檢驗。解讀其實踐意義得出：創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的信息獲取能力均正向影響機會識別的經(jīng)濟性與效率，信息處理能力對經(jīng)濟性的影響最大，而對機會識別效率沒有顯著影響。

42政策啟示

大數(shù)據(jù)時代的來臨，將呈現(xiàn)給我們更加豐富的信息，通過對數(shù)據(jù)分析獲得的知識、信息是創(chuàng)業(yè)機會來源的重要渠道。結合上述研究結論，本文認為應該從3個方面提升創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的信息能力，重點在于提升創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的信息處理能力。

其一，積極拓展信息獲取渠道，主動置身于創(chuàng)業(yè)信息流。信道的增加有助于獲得更多的信息。微觀上從農(nóng)戶個人層面而言，在維護好強連帶網(wǎng)絡的基礎上，積極拓展弱連帶社會網(wǎng)絡，利用外出務工、培訓學習、節(jié)日聚會等多種形式積極拓展自己的業(yè)緣網(wǎng)絡。從政府角度講，需主動構建虛擬或實物的信息交流平臺，引導農(nóng)戶必須積極置身于廣泛的信息流中，主動參與信息交流活動。其二，探索數(shù)據(jù)處理技術應用方式，實現(xiàn)理性提取感性認知。從認知心理學上講，感性認識是認識過程中的低級階段。要認識事物的全體、本質(zhì)和內(nèi)部聯(lián)系，必須把感性認識上升為理性認識。那么如何提高創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的信息處理技術應用能力，本文認為可以在“陽光工程”、“創(chuàng)業(yè)輔導”的培訓中增加相應內(nèi)容，并讓農(nóng)戶運用實際案例上計算機操作，普及基本的Office、SPSS數(shù)據(jù)處理軟件，或者編制小的投資估算軟件講解應用。其三，借助專業(yè)投資咨詢機構，提高信息處理的專業(yè)化水平。除了依靠創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶自身力量外，更應該借助市場化的投資咨詢機構進行專業(yè)化的信息處理。如將創(chuàng)業(yè)項目的商業(yè)策劃、投資估算、項目融資、項目運作等全程委托給專業(yè)化公司承擔，可以深度挖掘信息蘊含的商業(yè)價值，規(guī)避項目風險。所以需要政府給出優(yōu)惠政策，支持專業(yè)咨詢機構積極開展農(nóng)村領域的服務項目。

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（責任編輯：楊銳）