外資如何影響中國就業(yè)？
——基于1989-2010年地市級(jí)面板數(shù)據(jù)的研究

王智勇

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外資如何影響中國就業(yè)？
——基于1989-2010年地市級(jí)面板數(shù)據(jù)的研究

王智勇

外國直接投資(FDI)是中國經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動(dòng)力，但對(duì)就業(yè)增長的影響程度如何？對(duì)不同地區(qū)，不同產(chǎn)業(yè)和不同就業(yè)者的影響又如何？利用1989-2010年地市級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用系統(tǒng)GMM回歸分析方法，分行業(yè)分地區(qū)分時(shí)期研究了FDI對(duì)中國就業(yè)的影響。研究結(jié)果表明，F(xiàn)DI對(duì)中國的就業(yè)增長有顯著的促進(jìn)作用，其影響程度相當(dāng)于投資和消費(fèi)推動(dòng)就業(yè)增長的11.3%-29%，但FDI對(duì)中國就業(yè)的促進(jìn)作用呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，并且對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)影響存在差異。1998年和2008年兩次金融危機(jī)中FDI對(duì)就業(yè)的影響明顯不同。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長放緩的新常態(tài)下，仍應(yīng)積極引進(jìn)FDI來促進(jìn)就業(yè)穩(wěn)定增長。

FDI區(qū)域分布； FDI產(chǎn)業(yè)分布； 就業(yè)影響； 就業(yè)差異

一 引 言

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，其中一個(gè)重要的原因在于充分利用了外資(主體是外國直接投資，F(xiàn)DI)。在東南沿海地區(qū)，外向型經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的主力軍。通過技術(shù)外溢和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)(Bayoumi et al.，1999)[1]，F(xiàn)DI也有效地推動(dòng)了技術(shù)進(jìn)步，提高了生產(chǎn)效率(Coe和Helpman，1995)[2]，對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生顯著影響。經(jīng)濟(jì)全球化和技術(shù)變遷的加速，為就業(yè)問題帶來了新的挑戰(zhàn)。有研究表明，F(xiàn)DI帶來的技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系(李捷瑜等，2009)[3]。近幾年來，受金融危機(jī)的影響，全球FDI顯著下降，到2009年下半年跌至谷底。相應(yīng)地，流入中國的FDI有明顯的減少趨勢(shì)，這在很大程度上影響了中國經(jīng)濟(jì)的增長，而經(jīng)濟(jì)的下滑勢(shì)必會(huì)影響到就業(yè)增長。然而有關(guān)FDI對(duì)于就業(yè)的影響并沒有形成一致的看法。雖然FDI 就業(yè)份額仍然較小，但由于其增長速度非?？?，使得該領(lǐng)域就業(yè)對(duì)中國總體就業(yè)增長的貢獻(xiàn)率很高(蔡昉等，2004)[4]。也有研究認(rèn)為，F(xiàn)DI通過競(jìng)爭(zhēng)減少了原有國有企業(yè)提供的就業(yè)，因而FDI對(duì)創(chuàng)造新增就業(yè)的貢獻(xiàn)適中(余永定，2004)[5]。那么，F(xiàn)DI對(duì)就業(yè)增長的影響程度到底有多大？尤其是與國內(nèi)需求引致的就業(yè)增長相比，其影響程度如何？這種影響會(huì)隨著產(chǎn)業(yè)、區(qū)域和時(shí)期的不同而有所差異嗎？FDI是否對(duì)不同的就業(yè)人群有不同的影響？在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長放緩的形勢(shì)下，政府應(yīng)采取何種政策保持就業(yè)增長？

已有的研究多數(shù)基于全國或省級(jí)面板數(shù)據(jù)，或者就制造業(yè)或者分產(chǎn)業(yè)來研究FDI對(duì)就業(yè)的影響，并沒有將省內(nèi)的差異考慮在內(nèi)。事實(shí)上，越來越多的研究表明，顯著的省內(nèi)差異是不容忽視的。本文的研究正是基于地市級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析。地理單元的細(xì)化，不僅使區(qū)域差異更加細(xì)致，有助于研究的指向性或針對(duì)性，而且為回歸分析提供豐富的樣本數(shù)據(jù)，有助于提高分析結(jié)果的穩(wěn)健性。另一方面，隨著經(jīng)濟(jì)計(jì)量技術(shù)的發(fā)展，對(duì)于變量之間的關(guān)系有了更加嚴(yán)格的控制和處理，使得FDI對(duì)于就業(yè)增長的影響估算更加可靠。

本文運(yùn)用地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，采用動(dòng)態(tài)面板回歸方法，對(duì)以上問題進(jìn)行實(shí)證研究。在控制國內(nèi)固定資產(chǎn)投資、人力資本、產(chǎn)業(yè)效率和區(qū)位等因素的影響之后，研究發(fā)現(xiàn)：外資通過對(duì)不同勞動(dòng)力群體表現(xiàn)出不同程度的影響，進(jìn)而對(duì)中國非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生顯著影響。估算結(jié)果表明，F(xiàn)DI每增加1%，將會(huì)推動(dòng)就業(yè)增長0.03%-0.06%。相較于國內(nèi)需求，其影響程度相當(dāng)于投資和消費(fèi)推動(dòng)就業(yè)增長的11.3%-29%。在1998年和2008年的兩次金融危機(jī)中，F(xiàn)DI對(duì)就業(yè)的影響明顯不同，1998年有明顯沖擊，而2008年則沒有，其負(fù)面影響直到2010年才顯現(xiàn)出來，這與政府采取的政策密切相關(guān)。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長放緩的形勢(shì)下，為了促進(jìn)就業(yè)穩(wěn)定增長，政府在刺激國內(nèi)需求擴(kuò)張之外，還應(yīng)充分利用FDI來推動(dòng)就業(yè)。

本文余下內(nèi)容安排如下：第二部分是文獻(xiàn)綜述，對(duì)FDI與就業(yè)關(guān)系的已有研究成果進(jìn)行梳理，并提出本文的研究方向和思路；第三部分主要描述FDI與中國就業(yè)情形，提煉出應(yīng)該納入分析框架的各個(gè)主要變量；第四部分是模型設(shè)定和數(shù)據(jù)描述；第五部分是回歸分析；最后一部分是基于回歸分析結(jié)果的結(jié)論和政策建議。

二 文獻(xiàn)綜述

概括來看，F(xiàn)DI對(duì)就業(yè)增長的影響主要通過三種方式來進(jìn)行：一是通過直接建廠的方式來招聘當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力，二是通過加強(qiáng)與相關(guān)國內(nèi)廠商合作來促進(jìn)就業(yè)增長，三是通過與國內(nèi)廠商合作關(guān)系的價(jià)值鏈影響并帶動(dòng)其它相關(guān)廠商發(fā)展而形成的就業(yè)。對(duì)此，UNCTAD(1994)[6]認(rèn)為，作為FDI重要載體的跨國公司還可以通過聯(lián)系效應(yīng)影響上下游企業(yè)，間接創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。此外，F(xiàn)DI還通過技術(shù)外溢、競(jìng)爭(zhēng)與合作等方式來促進(jìn)行業(yè)內(nèi)的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化，從而也起到提高勞動(dòng)力勞動(dòng)技能的作用。FDI還可能通過資源重組，促進(jìn)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和部門的發(fā)展，從長遠(yuǎn)的角度來看，最終將會(huì)推動(dòng)更多的人實(shí)現(xiàn)就業(yè)。需要指出的是，通過競(jìng)爭(zhēng)的加劇和資本有機(jī)構(gòu)成的提高，F(xiàn)DI也有可能會(huì)對(duì)資本和勞動(dòng)力市場(chǎng)造成擠出效應(yīng)，從而不利于就業(yè)增長。競(jìng)爭(zhēng)可能會(huì)造成內(nèi)資企業(yè)的破產(chǎn)，也可能迫使內(nèi)資企業(yè)精簡人員以提高效率，或者利用資本來代替勞動(dòng)。

國際上，F(xiàn)DI對(duì)于東道國就業(yè)增長的影響結(jié)論并不一致。Onaran(2008)[7]針對(duì)中歐和東歐轉(zhuǎn)軌經(jīng)濟(jì)國家的研究表明，雖然外資的流入會(huì)使競(jìng)爭(zhēng)加強(qiáng)，但總體來說對(duì)就業(yè)還是具有積極影響。Christoph Ernst(2005)[8]針對(duì)巴西、阿根廷和墨西哥三國的研究表明，20世紀(jì)90年代后期大量涌入的FDI并不能明顯地帶動(dòng)就業(yè)量的增加。

有關(guān)FDI對(duì)中國就業(yè)的影響，不同的研究，結(jié)論也不相同。歸結(jié)起來，主要有以下幾種：

(1)FDI就業(yè)促進(jìn)效果顯著。胡祖六(2004)[9]認(rèn)為FDI促進(jìn)了中國就業(yè)增加。王美今等(2008)[10]利用1985-2004年省級(jí)面板數(shù)據(jù)和聯(lián)立方程模型進(jìn)行分析，結(jié)果表明FDI對(duì)中國產(chǎn)生顯著的正向就業(yè)效應(yīng)。Fredrik Sj?holm(2008)[11]認(rèn)為，F(xiàn)DI促進(jìn)了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、技術(shù)進(jìn)步及效率的提高，中國就業(yè)的增長有很大部分是由FDI引起的。Fu Xiaolan和Balasubramanyam(2005)[12]沿用了“剩余產(chǎn)品出口”(vent for surplus)的分析框架，認(rèn)為FDI通過促進(jìn)貿(mào)易的擴(kuò)張有效地推動(dòng)了中國就業(yè)的增長。就具體測(cè)算影響程度而言，有研究(王劍，2005[13]；王劍等，2005[14])認(rèn)為，F(xiàn)DI直接帶動(dòng)了大量國內(nèi)就業(yè)，F(xiàn)DI每增加1%將會(huì)引起直接就業(yè)上漲0.052%，不過由于FDI會(huì)對(duì)國內(nèi)投資形成擠壓，且也會(huì)通過提高生產(chǎn)效率減少對(duì)勞動(dòng)力的需求，故而綜合來看，F(xiàn)DI每增加1%將擴(kuò)大實(shí)際就業(yè)量0.008%，考慮到就業(yè)規(guī)模龐大，F(xiàn)DI的就業(yè)促進(jìn)效果依然可觀。沙文兵等(2007)[15]的研究表明，F(xiàn)DI與我國就業(yè)存在長期均衡關(guān)系，F(xiàn)DI每增加1%，會(huì)帶來就業(yè)增長0.13%。潘益興(2011)[16]的估計(jì)結(jié)果表明，F(xiàn)DI每增加1%,會(huì)導(dǎo)致中國總體就業(yè)量增加近0.1442%。毛日昇(2009)[17]研究了出口和FDI對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響，認(rèn)為出口和FDI通過產(chǎn)出的擴(kuò)張對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)需求產(chǎn)生顯著且重要的影響。

(2)FDI對(duì)就業(yè)影響有限。劉繼林等(2005)[18]認(rèn)為，改革開放以來，外資的大規(guī)模流入并沒有給我國就業(yè)水平的提高帶來顯著的作用。黃華民(2005)[19]認(rèn)為，外商直接投資促進(jìn)了我國的經(jīng)濟(jì)增長和資本形成，但對(duì)就業(yè)的促進(jìn)并不明顯。黃旭平等(2007)[20]的研究表明，外商直接投資對(duì)我國就業(yè)有正向影響，但程度非常有限。一些研究分析了FDI對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)影響差異。丁明智(2005)[21]認(rèn)為FDI對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響最大，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)其次。王燕飛等(2006)[22]則認(rèn)為，F(xiàn)DI對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響不足。

(3)還有一些研究得到FDI不利于就業(yè)增長的結(jié)果。由于競(jìng)爭(zhēng)加劇和資本有機(jī)構(gòu)成的提高，F(xiàn)DI對(duì)勞動(dòng)力的需求相對(duì)甚至絕對(duì)減少。閻敏等(2012)[23]通過1998-2010年期間面板數(shù)據(jù)的分析認(rèn)為，F(xiàn)DI在短期內(nèi)對(duì)中國的勞動(dòng)就業(yè)具有負(fù)向直接效應(yīng)。黃華民(2000)[24]認(rèn)為FDI對(duì)我國不同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)影響并不相同，綜合來看，F(xiàn)DI的就業(yè)影響為負(fù)。

(4)FDI對(duì)就業(yè)的影響會(huì)因時(shí)期不同而有所差異。FDI對(duì)東道國就業(yè)的影響不僅有投資拉動(dòng)就業(yè)的直接效應(yīng)，還要考慮FDI與國內(nèi)投資之間可能存在的擠入或擠出效應(yīng)以及由此引起的間接就業(yè)效應(yīng)。桑百川(1999)[25]認(rèn)為，假如外資采取兼并收購東道國原有企業(yè)的形式投資，外資能否增加?xùn)|道國就業(yè)就是一個(gè)不確定的問題。鐘輝(2005)[26]對(duì)FDI在短、中、長期對(duì)中國就業(yè)的影響程度做了動(dòng)態(tài)的分析，指出影響程度隨著內(nèi)資企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高和產(chǎn)品市場(chǎng)需求的變化而變化。Misun和Tomsik(2002)[27]的實(shí)證研究結(jié)果也證明了FDI對(duì)國內(nèi)投資是否存在擠入擠出效應(yīng)要視具體情況而定。徐濤(2005)[28]認(rèn)為，F(xiàn)DI的進(jìn)入不僅直接提高對(duì)勞動(dòng)力的需求，還會(huì)通過總需求擴(kuò)張等渠道產(chǎn)生外部性，影響國內(nèi)就業(yè)。

綜上，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)FDI對(duì)中國就業(yè)增長的影響進(jìn)行了各種研究，但并沒有明確這種影響的程度。有研究指出，F(xiàn)DI在不同時(shí)期、不同產(chǎn)業(yè)對(duì)中國就業(yè)數(shù)量的影響并不確定(任志成等，2007)[29]。此外，現(xiàn)有研究也沒有明確分析FDI如何導(dǎo)致資源的重新配置及效率提高從而促進(jìn)就業(yè)增長的傳遞機(jī)制。

還有許多相關(guān)研究從多個(gè)角度分析了FDI對(duì)中國就業(yè)規(guī)模的影響作用。從區(qū)域分布的角度來看，Broadman和Sun(1997)[30]認(rèn)為，F(xiàn)DI在中國的分布在地理上具有高度的集中性，基礎(chǔ)設(shè)施、教育水平和沿海區(qū)域是影響FDI的重要因素。地理位置的差異，不僅體現(xiàn)在交通運(yùn)輸成本上，更體現(xiàn)于不同區(qū)域的制度差異，從而影響了FDI的空間分布(魯泓明，1999)[31]。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度來看，一些研究認(rèn)為，F(xiàn)DI促進(jìn)中國就業(yè)的途徑是推動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)演變。FDI投資結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著的相關(guān)性(Tomasz et al., 2001)[32]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，也與FDI在中國的迅速發(fā)展有著密切的聯(lián)系。任志成(2006)[33]認(rèn)為，F(xiàn)DI促進(jìn)了我國二元就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的力度。利用協(xié)整和誤差糾正模型，劉輝群等(2009)[34]研究認(rèn)為FDI對(duì)中國就業(yè)結(jié)構(gòu)有著深刻影響，且不同行業(yè)的就業(yè)影響存在差異，F(xiàn)DI推動(dòng)了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。任志成等(2006)[35]認(rèn)為FDI促進(jìn)中國就業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)途徑主要有兩個(gè)：推進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移以及促進(jìn)勞動(dòng)力素質(zhì)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

從FDI影響就業(yè)的機(jī)制而言，F(xiàn)DI可通過作用于生產(chǎn)率水平而對(duì)東道國就業(yè)產(chǎn)生間接效應(yīng)。這一點(diǎn)已被大量文獻(xiàn)所證實(shí)(Liu和Wang，2003[36]；王志鵬等，2003[37])。FDI被認(rèn)為是國家或地區(qū)獲取國際間外溢技術(shù)的一個(gè)重要渠道(Romer，1993)[38]。對(duì)外開放度越高的地區(qū)，F(xiàn)DI的分布也越密集，而FDI有助于提高當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的效率(路江涌，2008)[39]，特別是集聚本身也會(huì)促使效率提升。Ciccone和Hall(1996)[40]針對(duì)美國的研究表明，經(jīng)濟(jì)集聚提高1倍，勞動(dòng)生產(chǎn)率就會(huì)提高6%。改革開放以來，以制造業(yè)為主的我國貿(mào)易部門吸引了大量外商直接投資，投資率較高，拉動(dòng)了勞動(dòng)生產(chǎn)率的快速提高。朱金生(2005)[41]認(rèn)為，F(xiàn)DI的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)帶來了區(qū)域間就業(yè)機(jī)會(huì)的轉(zhuǎn)移。研究表明，1990-2002年間，中國工業(yè)部門勞動(dòng)生產(chǎn)率年均增長12.5%(Blanchard和Giavazzi，2006)[42]。日本經(jīng)濟(jì)學(xué)家伊藤隆敏(2006)[43]在比較了中日韓三國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程后認(rèn)為，三個(gè)國家在吸引外國直接投資促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高方面具有很高的相似度。另一方面，相關(guān)研究表明，F(xiàn)DI是提高生產(chǎn)技術(shù)效率的推動(dòng)器，而且也有利于加快國內(nèi)技術(shù)進(jìn)步, 是生產(chǎn)前沿的移動(dòng)器(姚樹潔等，2006)[44]。FDI促進(jìn)行業(yè)生產(chǎn)效率的提高，有可能會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面效果。

FDI剛進(jìn)入中國時(shí)對(duì)人力資本水平并沒有特殊要求，流水線的加工組裝作業(yè)方式通常只需要具有正常體能的勞動(dòng)力。宋泓等(2002)[45]根據(jù)加工貿(mào)易在外商投資企業(yè)總貿(mào)易中的比重進(jìn)行大致估計(jì)，認(rèn)為截止到2001年底，在我國實(shí)際利用的FDI中，70.3%屬于勞動(dòng)力尋找型，即FDI看重的主要就是中國低廉的勞動(dòng)力。然而，外資企業(yè)在招收勞動(dòng)者之后往往要對(duì)其進(jìn)行技能培訓(xùn)以適應(yīng)流水線的操作，即FDI也會(huì)促進(jìn)人力資本水平的提升，促進(jìn)勞動(dòng)力素質(zhì)結(jié)構(gòu)升級(jí)(張二震等，2005)[46]。陳飛翔等(2005)[47]認(rèn)為，F(xiàn)DI與東道國人力資本是良性互動(dòng)關(guān)系，F(xiàn)DI主要通過影響東道國的正規(guī)教育和在職培訓(xùn)提升東道國的人力資本水平。

三 現(xiàn)實(shí)背景

外國直接投資企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品主要是出口導(dǎo)向的產(chǎn)品，而且它們占到了中國出口的一半以上。外資企業(yè)的擴(kuò)張也促進(jìn)了非國有部門就業(yè)的增長。1978年以前，中國沒有外國投資。改革開放初期，外資的增長有限，數(shù)據(jù)表明，1979-1983年，中國FDI的累計(jì)數(shù)量僅有18億美元。隨著對(duì)外開放和改革的深入，越來越多的外資涌入中國。特別是1985年以后，F(xiàn)DI大量流入中國，對(duì)中國的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)增長產(chǎn)生顯著影響。統(tǒng)計(jì)顯示，1985年以前，極少外國直接投資投向農(nóng)村農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，1985年，在外資部門的城鎮(zhèn)職工數(shù)量僅有6萬人。到2003年，在FDI企業(yè)里工作的農(nóng)村工人為730萬人，占鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)總就業(yè)的5.4%。2003年，城市和農(nóng)村FDI企業(yè)就業(yè)數(shù)量為1593萬人，占到非農(nóng)就業(yè)的4.1%*數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計(jì)年鑒[M]. 北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,1984, 2004, 2005.。但到2009年，在外資部門的城鎮(zhèn)職工數(shù)量達(dá)到1699萬，占城鎮(zhèn)職工總數(shù)的5.46%。

圖1 中國的FDI增長情況

數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

圖1顯示了中國自1983-2011年FDI的增長情況，由圖可見，自90年代以來，F(xiàn)DI有了大幅度的增長，在90年代前半期，實(shí)際使用外資額增長迅速，遠(yuǎn)大于外商直接投資額，這意味著在FDI之外，我國還充分利用了許多其它來源的外資。但在90年代后半期，特別是90年代末以來，受亞洲金融危機(jī)的影響，外資利用額和FDI都有所下降。進(jìn)入到21世紀(jì)以來，實(shí)際使用外資額和FDI又呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢(shì)，且兩者已經(jīng)非常接近。

從區(qū)域分布的角度來看，可以明顯地注意到的一個(gè)趨勢(shì)是，F(xiàn)DI主要分布于沿海地區(qū)，而內(nèi)陸地區(qū)則較少。從90年代后期開始，廣大的內(nèi)陸地區(qū)逐漸吸引越來越多的FDI，因而FDI在中國的區(qū)域分布呈現(xiàn)由沿海向內(nèi)陸漸進(jìn)發(fā)展的態(tài)勢(shì)。

圖2 1989年FDI地市級(jí)區(qū)域分布

數(shù)據(jù)來源：《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

圖2展示了1989年地市級(jí)區(qū)域的FDI分布情況，可以看到，80年代末，區(qū)域之間的差異已經(jīng)很顯著，F(xiàn)DI主要分布于沿海地區(qū)，具體而言，主要是環(huán)渤海、長三角和東南沿海地區(qū)，內(nèi)陸地區(qū)主要集中于吉林、黑龍江和重慶等省市。

隨著時(shí)間的推移，各地越來越多地引進(jìn)FDI以促進(jìn)本地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)增長。然而FDI的空間分布在很大程度上與地理特征有著密不可分的關(guān)系。對(duì)于外資企業(yè)而言，成本、制度和市場(chǎng)等是它們選擇區(qū)位的重要考慮因素。

圖3展示2010年地市級(jí)區(qū)域FDI分布情況，由此可見，F(xiàn)DI非常明顯地集中于沿海地區(qū)，特別是山東半島、長三角和珠三角地區(qū)，而內(nèi)陸地區(qū)依然比較有限。

從行業(yè)分布看，F(xiàn)DI主要集中在制造業(yè)。以廣東省為例，2002年，流入制造業(yè)的FDI占FDI總數(shù)的78.24%*數(shù)據(jù)來源：廣東統(tǒng)計(jì)年鑒2003[M]. 北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2003。。分產(chǎn)業(yè)來看，F(xiàn)DI主要投向了第二產(chǎn)業(yè)，不過近些年來，投向第三產(chǎn)業(yè)的FDI數(shù)量越來越多，使得FDI在第三產(chǎn)業(yè)的分布比例趨于提高(見圖4)。

圖3 2010年FDI地市級(jí)區(qū)域分布

數(shù)據(jù)來源：《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

圖4 FDI產(chǎn)業(yè)分布對(duì)照

數(shù)據(jù)來源: 根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》整理。

圖4表明，2002年FDI在第二產(chǎn)業(yè)的分布占主導(dǎo)地位，超過70%的FDI都集中于第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)僅約20%。但到2010年，第二產(chǎn)業(yè)比例下降到50%左右，而第三產(chǎn)業(yè)比例上升至近47%。也就是說，F(xiàn)DI正逐漸從第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)，這與同期中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化基本一致，即第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例逐漸降低，而第三產(chǎn)業(yè)比例逐漸上升。

圖5 1978-2011年中國非農(nóng)就業(yè)量變化

數(shù)據(jù)來源: 根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》整理。

圖5展示了1978-2011年中國非農(nóng)就業(yè)量的變化情況，由此可見，在1994年以前，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)量高于第三產(chǎn)業(yè)，但在此之后，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)量持續(xù)穩(wěn)步增長，明顯超過了第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)量在90年代末略有下降，到2003年以后，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)量又呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢(shì)。

對(duì)勞動(dòng)力的需求也與勞動(dòng)生產(chǎn)率相關(guān)。當(dāng)一個(gè)部門或行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率較高時(shí)，也就意味著同樣的產(chǎn)出需要的投入較少，在資本投入不變情形下，對(duì)勞動(dòng)力的需求就相應(yīng)減少。相反，如果生產(chǎn)效率較低，對(duì)勞動(dòng)力的需求就可能會(huì)增加。但另一方面，效率的提高也會(huì)促進(jìn)投資的進(jìn)一步擴(kuò)張，從而形成對(duì)勞動(dòng)力需求的擴(kuò)張。因此，產(chǎn)業(yè)效率對(duì)勞動(dòng)力需求的最終影響主要取決于兩種效應(yīng)的綜合結(jié)果。

此外，理論上說，對(duì)勞動(dòng)力的需求也與各地區(qū)的人力資本水平相關(guān)。資本與勞動(dòng)的結(jié)合，往往需要考慮勞動(dòng)力的受教育程度和勞動(dòng)技能，使之與生產(chǎn)相匹配。中國出口的主要是加工組裝產(chǎn)品，例如鞋帽、衣服、各類紡織品等。我國改革開放初期，外資企業(yè)主要是利用了中國廉價(jià)的勞動(dòng)力，事實(shí)上大多數(shù)出口加工型企業(yè)的勞動(dòng)力主要是從各地到城鎮(zhèn)打工的農(nóng)民工，他們不但愿意接受較低工資，而且愿意長時(shí)間緊張工作，以換取更多的貨幣收入，甚至不要求交納城鎮(zhèn)職工的各種社會(huì)保險(xiǎn)和保障，從而有利于外資企業(yè)進(jìn)一步壓低勞動(dòng)力成本。但同期，也有許多外資企業(yè)對(duì)人才素質(zhì)有所要求，比如對(duì)員工的學(xué)歷、外語和計(jì)算機(jī)操作技能的要求較高等。因此，F(xiàn)DI多大程度上促進(jìn)就業(yè)也與地區(qū)人力資本水平相關(guān)。下面將通過實(shí)證分析來檢驗(yàn)。

四 模型設(shè)定和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述

通過以上的描述和分析可知，F(xiàn)DI、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)效率、物質(zhì)資本以及人力資本水平等因素都是影響就業(yè)的主要變量。同時(shí)，無論是就業(yè)量、FDI還是人力資本水平以及固定資產(chǎn)投資，它們都有明顯的路徑依賴特征，即當(dāng)期水平與上一期水平有著密切的關(guān)聯(lián)。

上文列出了影響就業(yè)規(guī)模的主要因素，但無法避免可能存在遺漏變量問題。此外，就業(yè)規(guī)模的變化，意味著經(jīng)濟(jì)規(guī)模的變化，也意味著市場(chǎng)規(guī)模的變化(有就業(yè)就意味著有收入，即有支付能力的商品需求會(huì)擴(kuò)張，反之則反)，這些都有可能導(dǎo)致FDI進(jìn)入東道國的規(guī)模發(fā)生變化，且兩方面的影響可能存在內(nèi)生性問題。為克服回歸中可能出現(xiàn)的內(nèi)生性問題，需要采用可靠的回歸方法。采用固定效應(yīng)方法估計(jì)雖然可以消除解釋變量與個(gè)體固定效應(yīng)的相關(guān)性問題，但無法解決內(nèi)生變量、前定變量與誤差項(xiàng)相關(guān)對(duì)參數(shù)估計(jì)帶來的偏差。固定效應(yīng)的面板工具方法(2SLS)從理論上可同時(shí)考慮上述兩方面問題對(duì)估計(jì)參數(shù)帶來的偏差，但工具變量本身并不容易找到，而且該方法在工具變量的數(shù)量超過需要識(shí)別的解釋變量數(shù)量時(shí)，存在過度識(shí)別(over-identification) 情況需要處理。

針對(duì)這種情況，Arellano和Bond(1991)[48]提出利用差分GMM方法來解決動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)估計(jì)過程中存在的變量內(nèi)生性和樣本異質(zhì)性問題對(duì)估計(jì)參數(shù)帶來的偏差，但該方法只對(duì)差分方程進(jìn)行估計(jì)會(huì)損失樣本信息量，而且對(duì)于時(shí)間跨度較長的面板數(shù)據(jù)工具變量的有效性估計(jì)會(huì)減弱。為此，Arellano和Bover(1995)[49]、Blundell和Bond(1998)[50]在差分GMM 估計(jì)方法的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了系統(tǒng)GMM估計(jì)方法。系統(tǒng)GMM方法能夠同時(shí)利用差分方程和水平方程的信息，因而工具變量有效性一般情況下會(huì)更強(qiáng)，特別是在樣本數(shù)據(jù)時(shí)間跨度較長的情形下，理論上相對(duì)于差分GMM參數(shù)估計(jì)結(jié)果更為有效。而且，GMM估計(jì)使用差分轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，可以克服不可觀察變量與解釋變量相關(guān)或遺漏變量問題。一般來說，系統(tǒng)GMM方法需通過兩類檢驗(yàn)：(1)Arellano-Bond檢驗(yàn)(又稱AB檢驗(yàn))，即差分方程隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)檢驗(yàn)，要求一階差分方程的隨機(jī)誤差項(xiàng)中不存在二階序列相關(guān)；(2)Sargan/Hansen過度識(shí)別檢驗(yàn)，要求所使用的工具變量與誤差項(xiàng)是不相關(guān)的，即所使用的工具變量是有效的。如果兩類檢驗(yàn)通過即表示模型設(shè)定正確且估計(jì)是合理的。

基于以上考慮，本文采用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行系統(tǒng)GMM估計(jì)。為測(cè)量FDI對(duì)就業(yè)的影響程度，本文用以下回歸方程來測(cè)量FDI對(duì)于就業(yè)增長的偏效應(yīng)，即FDI在多大程度上影響了就業(yè)。

(1)

式中，emp是就業(yè)量。由于FDI流入第一產(chǎn)業(yè)的數(shù)量比較少，故本文主要分析非農(nóng)就業(yè)，包括非農(nóng)就業(yè)總體和第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。FDI是外國直接投資，以人民幣計(jì)算，DOMDE是國內(nèi)總需求，本文以國內(nèi)固定資產(chǎn)投資(invcn)和零售消費(fèi)額(sale)來代替，它們是構(gòu)成國內(nèi)總需求的最重要組成部分。在模型中，用區(qū)位(coast)和時(shí)期(yeardum)這兩個(gè)虛擬變量來控制個(gè)體和時(shí)間的固定效應(yīng)。區(qū)位虛擬變量的設(shè)定：沿海地區(qū)取值為1，內(nèi)陸地區(qū)為0；yeardum1998年以前取值為0，1998年及以后取值為1。χi是影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的其它因素，分別為：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(instrc)、城市化(urbanrate)、地區(qū)人力資本水平(edupc)、第二和第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率(effi2,effi3)。本文用每萬人中大學(xué)生數(shù)量來近似替代地區(qū)人力資本水平。對(duì)于產(chǎn)業(yè)效率，本文采用比較勞動(dòng)生產(chǎn)率的定義，用第二/三產(chǎn)業(yè)在GDP中的份額除以第二/三產(chǎn)業(yè)在就業(yè)中的份額求得二產(chǎn)和三產(chǎn)的生產(chǎn)效率，它反映1%的勞動(dòng)力在該部門創(chuàng)造的產(chǎn)值(或收入)比重。用公式表達(dá)如下：

(2)

式中，effi表示某產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，gdpr表示該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中的份額，empr表示該產(chǎn)業(yè)就業(yè)量在總就業(yè)中的份額。若這一比值大于1，則表明用較少份額的就業(yè)生產(chǎn)出了較大份額的產(chǎn)值，即具有較高的生產(chǎn)效率，相反，若這一比值小于1，則表明具有較低的生產(chǎn)效率。

按照現(xiàn)行的統(tǒng)計(jì)制度，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資不僅包括了國有和集體固定資產(chǎn)投資，而且還包括外國直接投資、港澳臺(tái)投資及其他經(jīng)濟(jì)類型的固定資產(chǎn)投資。為區(qū)分內(nèi)外資的作用，在數(shù)據(jù)預(yù)處理上，用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資減去FDI，得到不包含F(xiàn)DI的國內(nèi)固定資產(chǎn)投資(invcn)。

在很大程度上，國內(nèi)固定資產(chǎn)投資和零售消費(fèi)額代表了投資和消費(fèi)，他們構(gòu)成了總需求的主要組成部分，比單純的用國內(nèi)固定資產(chǎn)投資來代替總需求更合理。有研究表明，人力資本水平對(duì)外商直接投資的區(qū)位選擇有正向影響(沈榮坤等，2002[51]；沈亞芳，2007[52])，即人力資本水平越高的地區(qū)，越有利于吸引FDI。如果FDI能起到促進(jìn)就業(yè)擴(kuò)大的效果，那也就意味著人力資本水平越高的地區(qū)，其就業(yè)規(guī)模也越大。然而，從FDI吸引勞動(dòng)力的角度而言，可能地區(qū)人力資本水平并非如此重要，甚至可能是負(fù)向影響。當(dāng)然，這要依賴于回歸分析來加以判斷。

本文用GDP中第二產(chǎn)業(yè)的份額除以第三產(chǎn)業(yè)的份額來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)。這一指標(biāo)越高，則意味著第二產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張快于第三產(chǎn)業(yè)。發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)表明，在進(jìn)入以服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之前，現(xiàn)代化工業(yè)化的過程不可避免。而且FDI的產(chǎn)業(yè)流向經(jīng)歷了以第二產(chǎn)業(yè)為主向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程。

大多數(shù)研究結(jié)論的差異可以從數(shù)據(jù)本身的差異上找到原因。許多已有的研究已經(jīng)證實(shí)，1990年代以前的數(shù)據(jù)，由于統(tǒng)計(jì)口徑變化較大，故而與1990年代以后的數(shù)據(jù)會(huì)有較大的出入。為了檢驗(yàn)FDI對(duì)就業(yè)的影響，本文采用1989-2010年間的地級(jí)市人口與社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來加以驗(yàn)證，這些數(shù)據(jù)主要來源于《新中國55年統(tǒng)計(jì)資料匯編(地方篇)》以及《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒(地方篇)》，以地市級(jí)區(qū)域?yàn)榻y(tǒng)計(jì)單元。由于1989-2004年間的數(shù)據(jù)來源于《新中國55年統(tǒng)計(jì)資料匯編(地方篇)》，數(shù)據(jù)經(jīng)過統(tǒng)一整理，具有很好的可比性，故而本研究以這一數(shù)據(jù)為主。在2004年民工荒出現(xiàn)并向全國蔓延以后，隨著工資的上漲，外資企業(yè)可能會(huì)采取應(yīng)對(duì)舉措，F(xiàn)DI格局可能也會(huì)有所變化。另一方面，在2004年以后，高校擴(kuò)招的效應(yīng)也逐漸顯現(xiàn)，高等教育不再是過去那樣的精英教育，而是逐漸成為大眾教育，人力資本水平的提高是否有助于就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，這需要數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)。2005-2010年的地級(jí)市數(shù)據(jù)來自于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，用以進(jìn)一步檢驗(yàn)回歸模型和結(jié)果。

在涉及到的變量中，GDP、FDI、國內(nèi)固定資產(chǎn)投資和零售消費(fèi)額等變量都與價(jià)格有關(guān)，為消除價(jià)格的影響，需要采用價(jià)格縮減指數(shù)，然而地市級(jí)單元價(jià)格縮減指數(shù)非常難以收集齊全。由于近似，本文用省級(jí)GDP縮減指數(shù)來加以平減，以消除價(jià)格的影響，經(jīng)過價(jià)格縮減之后，1989-2004年期間所有與價(jià)格相關(guān)的變量都采用以1989年為基期的價(jià)格水平(變量前冠以r，以表示變量經(jīng)過價(jià)格調(diào)整，見表1)。2005-2010年期間所有與價(jià)格相關(guān)的變量都采用以2000年為基期的價(jià)格水平。

表1 變量基本描述(1989-2004)

(續(xù)上表)

變量名觀測(cè)值數(shù)含義均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值coast4137區(qū)域變量0.380.480.001.00yeardum4137時(shí)期變量0.450.500.001.00

注：最小值為0的情形主要是缺乏數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)來源：《新中國55年統(tǒng)計(jì)資料匯編(地方篇)》。

五 模型回歸及結(jié)果分析

(一)基本檢驗(yàn)

首先，利用1989-2004年的地市級(jí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，回歸分析FDI對(duì)就業(yè)增長的效果。本文以1998年作為這段時(shí)期的分界點(diǎn)，構(gòu)建年份虛擬變量(yeardum)，1998年以前取值為0，1998年及以后取值為1。1998年是一個(gè)重要的年份，1997年底爆發(fā)的東南亞金融危機(jī)，到1998年已經(jīng)波及到中國并造成顯著影響；1998年也是實(shí)現(xiàn)3年國有企業(yè)擺脫困境的第一年，是國有企業(yè)改革和發(fā)展的關(guān)鍵的一年，是全國經(jīng)貿(mào)工作極為重要的一年。因此，無論是從國際環(huán)境還是從國內(nèi)環(huán)境來看，1998年都是一個(gè)具有分界線意義的年份。因此，我們把這一年作為時(shí)期的分界點(diǎn)，并構(gòu)建1998年虛擬變量year1998，1998年取值為1，其它年份取值為0。

表2 FDI與就業(yè)增長系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果(1989-2004)

(續(xù)上表)

(1)ln(empc23d)(2)ln(empc2d)(3)ln(empc3d)(4)ln(empc23d)effi30.5620***0.9830***0.2150**0.7600***(0.0999)(0.1120)(0.0975)(0.0867)urbanrate-0.0053***-0.0055***-0.0064***-0.0051***(0.0017)(0.0020)(0.0020)(0.0017)coast0.0651*0.0846**0.0687*0.0489*(0.0342)(0.0361)(0.0354)(0.0264)yeardum-0.3670***-0.4050***-0.3080***(0.0564)(0.0618)(0.0631)year1998-0.6400***(0.1520)year1998*ln(rfdice)0.0344**(0.0150)Constant1.9740***1.4850***1.4650***0.6100**(0.3240)(0.2900)(0.3520)(0.2990)Arellano-BondtestforAR(1)0.00000.00000.00000.0000Arellano-BondtestforAR(2)0.21400.36700.29200.0780Hansen檢驗(yàn)值0.71300.71200.70600.3680觀測(cè)值數(shù)量1,8861,8862,0711,886地級(jí)市數(shù)量264264266264

注：表中L.表示滯后一期；括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤；***p<0.01, **p<0.05, *p<0.1。

從表2可以看到殘差一階自相關(guān)，但不存在二階自相關(guān)。本文所采用的數(shù)據(jù)是典型的大N小T型面板數(shù)據(jù)，異方差的問題難以避免，因此，在回歸中選用穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤。在這種情形下，采用Hansen檢驗(yàn)來進(jìn)行工具變量的過度識(shí)別檢驗(yàn)更為可靠，而檢驗(yàn)結(jié)果表明，不存在過度識(shí)別的情況。這說明本文采用系統(tǒng)GMM方法是合適的。

從回歸結(jié)果可以看到，F(xiàn)DI對(duì)非農(nóng)就業(yè)有著積極顯著的促進(jìn)效應(yīng)，F(xiàn)DI每增加1%，將會(huì)推動(dòng)就業(yè)增長0.0591%。同樣的，固定資產(chǎn)投資和零售消費(fèi)額的增長也起到了顯著的就業(yè)促進(jìn)效果。由于在模型中充分考慮了國內(nèi)固定資產(chǎn)投資對(duì)就業(yè)的影響，把可能的FDI擠出效應(yīng)考慮在內(nèi)，因此本研究中FDI的就業(yè)影響是一種凈效應(yīng)。從回歸系數(shù)來看，F(xiàn)DI引起的就業(yè)促進(jìn)效果相當(dāng)于國內(nèi)固定資產(chǎn)投資引起就業(yè)促進(jìn)效果的36%，如果再加上由零售消費(fèi)額，也就是近似地可以理解為消費(fèi)的擴(kuò)張引起的就業(yè)增長效果，那么FDI引起的就業(yè)增長效果相當(dāng)于國內(nèi)需求(投資加消費(fèi))引起的就業(yè)增長效果的29%。

人力資本水平與就業(yè)增長之間關(guān)系不顯著，而FDI對(duì)就業(yè)具有顯著的促進(jìn)作用，這一結(jié)果可以理解成FDI的空間分布與人力資本水平?jīng)]有必然聯(lián)系，這可能與這一時(shí)期的就業(yè)擴(kuò)張主要由加工制造業(yè)的發(fā)展所致、對(duì)人力資本水平的要求不高相關(guān)。城市化對(duì)就業(yè)增長呈現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響。這可能是因?yàn)槌鞘谢捎昧藨艏y(tǒng)計(jì)口徑測(cè)度，投資的增長吸引了大量不具本地城市戶口的外來勞動(dòng)力，而戶籍口徑的城市化只體現(xiàn)了戶籍人口的增長。

回歸結(jié)果還表明，第二和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提高都有助于促進(jìn)就業(yè)的增長，在很大程度上，這可能與投資本身的特點(diǎn)相關(guān)，即當(dāng)生產(chǎn)效率提高以后，有可能會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)的擴(kuò)張，從而使得對(duì)于勞動(dòng)力的需求也會(huì)進(jìn)一步增加。但是，從不同產(chǎn)業(yè)效率提高的效果來看，對(duì)就業(yè)增長的效果存在明顯區(qū)別。對(duì)于非農(nóng)就業(yè)而言，第三產(chǎn)業(yè)效率提升比第二產(chǎn)業(yè)效率提升更能促進(jìn)就業(yè)增長。對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長而言，第二產(chǎn)業(yè)效率若提高會(huì)導(dǎo)致就業(yè)減少，而第三產(chǎn)業(yè)的效率若是提高則會(huì)導(dǎo)致就業(yè)增加。對(duì)比之下，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長而言，第二產(chǎn)業(yè)效率和第三產(chǎn)業(yè)效率的提高都會(huì)導(dǎo)致就業(yè)增加，但第二產(chǎn)業(yè)效率提高的就業(yè)促進(jìn)效果更明顯?？梢钥吹?，產(chǎn)業(yè)效率對(duì)不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長效果的差異及其變化，反映了資源和要素在不同產(chǎn)業(yè)之間的流動(dòng)與重組。第二產(chǎn)業(yè)效率的提高將顯著地促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的增長，反過來，第三產(chǎn)業(yè)效率的提高將顯著地促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的增長。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)于非農(nóng)就業(yè)整體的影響不顯著，但對(duì)第二和第三產(chǎn)業(yè)各自的影響卻很顯著，工業(yè)化導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化會(huì)促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長，而服務(wù)業(yè)化導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化會(huì)促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長。

從區(qū)位的角度來看，東部沿海地區(qū)在促進(jìn)就業(yè)方面有明顯的優(yōu)勢(shì)，是因?yàn)檠睾５貐^(qū)在吸納投資以及對(duì)外貿(mào)易方面有經(jīng)濟(jì)地理優(yōu)勢(shì)，更主要的是，在改革開放之初確立的市場(chǎng)取向的改革開放政策，隨著實(shí)踐的時(shí)間推移，現(xiàn)階段市場(chǎng)化程度也越來越高。

模型(4)把時(shí)期虛擬變量換成1998年的虛擬變量(1998年為1，其余年份為0)，并加入和FDI的交叉項(xiàng)。從結(jié)果可以看到，1998年虛擬變量以及它和FDI的交叉項(xiàng)都很顯著，前者系數(shù)為負(fù)且絕對(duì)值遠(yuǎn)大于后者，由此可以計(jì)算出整體效應(yīng)為負(fù)，這也就意味著1998年金融危機(jī)導(dǎo)致FDI減少進(jìn)而減少了就業(yè)。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證模型設(shè)定和結(jié)果的穩(wěn)健性，本文用2005-2010年的地級(jí)市數(shù)據(jù)，采用同樣的框架進(jìn)行回歸分析。這一期間經(jīng)歷了2008年的全球金融危機(jī)，對(duì)于許多經(jīng)濟(jì)變量都是一個(gè)顯著沖擊。故本文以2008年作為這段時(shí)期的分界點(diǎn)，構(gòu)建時(shí)期虛擬變量yeardummy(2008年以前取值為0，2008年及以后取值為1)，用來衡量就業(yè)變動(dòng)的時(shí)期效應(yīng)。此外，我們還用2008年這一年份構(gòu)建虛擬變量year2008(2008年為1，其余年份為0)以及它與實(shí)際FDI的交叉項(xiàng)來測(cè)量金融危機(jī)對(duì)就業(yè)的影響。

表3 FDI與中國就業(yè)增長系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果(2005-2010年)

(續(xù)上表)

(1)ln(empc23d)(2)ln(empc23d)(3)ln(empc2d)(4)ln(empc3d)ln(rsale)0.1940***0.2130***0.2370***0.2280***(0.0740)(0.0795)(0.0733)(0.0770)instrc0.01150.02820.1720***-0.1120***(0.0250)(0.0311)(0.0387)(0.0345)ln(edupc)0.0436**0.0596***0.0488*0.0473***(0.0189)(0.0218)(0.0256)(0.0163)effi2-0.0562-0.0594-0.3590***0.0919**(0.0609)(0.0582)(0.0844)(0.0424)effi30.2350**0.2760**0.650***-0.163**(0.0952)(0.120)(0.0840)(0.0817)urbanrate-0.0038***-0.0045***-0.0035*-0.0024**(0.0014)(0.0017)(0.0020)(0.0011)coast-0.02230.0012-0.0062-0.0473(0.0368)(0.0405)(0.0445)(0.0338)year2008-0.0633(0.0604)year2008*ln(rfdice)0.0046(0.0052)yeardummy-0.0804***-0.0952***-0.0932***(0.0162)(0.0171)(0.0167)Constant-2.8490***-2.0440***-4.2290***-3.3570***(0.5170)(0.4910)(0.5160)(0.5180)Arellano-BondtestforAR(1)0.00000.00000.00000.0000Arellano-BondtestforAR(2)0.60400.62800.35200.7510Hansen檢驗(yàn)值0.00100.00200.00000.0010觀測(cè)值數(shù)量1,3361,3361,3361,336地級(jí)市數(shù)量275275275275

注：表中L.表示滯后一期；括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤；***p<0.01, **p<0.05, *p<0.1。

從表3的結(jié)果可以看到，殘差的一階和二階自相關(guān)滿足系統(tǒng)GMM的要求，即一階相關(guān)，二階不相關(guān)。Hansen檢驗(yàn)未能通過，但這與GMM方法本身密切相關(guān)，因?yàn)镚MM方法在回歸過程中會(huì)產(chǎn)生大量的工具變量，從而弱化其有效性。Hansen檢驗(yàn)在GMM方法存在一定的局限性(Roodman，2009)[53]，這一點(diǎn)已經(jīng)被許多研究者所指出。因此，本文更加傾向于AB檢驗(yàn)結(jié)果。

從回歸系數(shù)來看，F(xiàn)DI的系數(shù)顯著減小，F(xiàn)DI每增加1%，將會(huì)推動(dòng)就業(yè)增長0.0348%。考慮到FDI規(guī)?？傮w上比2004年之前有了顯著的增加，而FDI的數(shù)量在2005年以后仍舊呈現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢(shì)，故而這種系數(shù)的減小可以歸因于資本就業(yè)促進(jìn)效率的遞減。FDI增長引起的就業(yè)增長約為國內(nèi)固定資產(chǎn)投資增長就業(yè)效果的30.8%，相當(dāng)于國內(nèi)需求(投資加消費(fèi))引起的就業(yè)增長效果的11.3%。根據(jù)已有的研究，貿(mào)易對(duì)中國就業(yè)增長的作用相當(dāng)于內(nèi)需就業(yè)促進(jìn)作用的1/3(Feenstra和Chang Hong，2007)[54]。相比之下，F(xiàn)DI的就業(yè)促進(jìn)效果小于貿(mào)易的就業(yè)促進(jìn)效果，特別是在2005年以后，F(xiàn)DI的就業(yè)促進(jìn)效果進(jìn)一步降低。

對(duì)比模型2和模型3的系數(shù)可知，分產(chǎn)業(yè)來看，自2005年以后，F(xiàn)DI對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)明顯要大于對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)。這在很大程度上可歸因于這段時(shí)期FDI對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的影響有所加強(qiáng)，各地普遍加大了對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展力度。

自2005年以來，就業(yè)增長在區(qū)域之間的差異性逐漸減弱。2004年以前，F(xiàn)DI的就業(yè)促進(jìn)效果在沿海地區(qū)遠(yuǎn)比在內(nèi)陸地區(qū)顯著有效，一個(gè)重要原因是FDI主要聚集于沿海地區(qū)，而流向內(nèi)陸地區(qū)較少。地區(qū)間的差異與制度、市場(chǎng)規(guī)模和勞動(dòng)力的觀念差異密切相關(guān)。因此，對(duì)于內(nèi)陸地區(qū)而言，要吸引更多的FDI來促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和就業(yè)的增長，宜努力改善交通基礎(chǔ)設(shè)施、完善機(jī)制和人才市場(chǎng)建設(shè)，充分發(fā)揮市場(chǎng)的資源配置作用。從回歸結(jié)果可以看到，2005年以來，就業(yè)增長在地區(qū)之間不再有顯著差異，其中的一個(gè)可能原因是越來越多的FDI投向內(nèi)陸地區(qū)，充分吸收當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力，以進(jìn)一步降低勞動(dòng)力成本，提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。

值得注意的是，人力資本在就業(yè)增長中開始發(fā)揮積極而顯著的作用，這與1989-2004年期間的情形明顯不同。在2004年以前，地區(qū)人力資本水平與就業(yè)增長之間沒有呈現(xiàn)顯著的相關(guān)關(guān)系，在很大程度上，是由于FDI在吸納就業(yè)方面對(duì)人力資本并沒有嚴(yán)格要求，這又與FDI本身的生產(chǎn)經(jīng)營特點(diǎn)密切相關(guān)。自2005年以來，高校擴(kuò)招的效應(yīng)開始突顯，大量大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)入市場(chǎng)，提高了勞動(dòng)力市場(chǎng)的整體人力資本水平，使得包括外資企業(yè)在內(nèi)的用人單位逐漸提高對(duì)人力資本水平的要求，同時(shí)，大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)壓力的上升也使得越來越多的人選擇自主創(chuàng)業(yè)，這有可能會(huì)促進(jìn)整體就業(yè)增長。如果在回歸方程中加入人力資本和FDI的交叉項(xiàng)，會(huì)發(fā)現(xiàn)交叉項(xiàng)顯著，且系數(shù)為正*含人力資本與FDI交叉項(xiàng)的回歸結(jié)果未給出，有興趣者可向作者索取。，這表明，2005年以來FDI也逐漸重視人力資本。

時(shí)期虛擬變量對(duì)就業(yè)變動(dòng)的影響顯著為負(fù)，這意味著2008年開始的金融危機(jī)對(duì)于就業(yè)的沖擊是顯著的，造成了就業(yè)增長變緩。不過，year2008及year2008*ln(rfdice)均不顯著，表明在2008年當(dāng)年，金融危機(jī)對(duì)就業(yè)的沖擊并沒有突顯出來，這種沖擊表現(xiàn)于隨后的幾年之中。這可能與2008年啟動(dòng)為期2年的4萬億投資計(jì)劃有關(guān)，當(dāng)年的投資有效地減緩了經(jīng)濟(jì)的衰退并使經(jīng)濟(jì)迅速止跌回升，而金融危機(jī)的影響在兩年后，也就是2010年才逐漸突顯出來，包括對(duì)就業(yè)的影響也是如此。而在1998年的那次金融危機(jī)中，政府并沒有采取類似的舉措，同期進(jìn)行的國有企業(yè)改革更是強(qiáng)化了對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的負(fù)面影響。從這個(gè)角度看，在面對(duì)外部經(jīng)濟(jì)沖擊時(shí)，政府的政策對(duì)就業(yè)的影響非常顯著。表3中其它解釋變量的符號(hào)與表2基本相同，這表明模型結(jié)果較為穩(wěn)健。

六 結(jié)論與政策建議

本文利用1989-2010年間的地級(jí)市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析了FDI對(duì)就業(yè)增長的影響。在控制了固定資產(chǎn)投資、人力資本、產(chǎn)業(yè)效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、時(shí)期和區(qū)位等因素的影響后，本文估算了FDI對(duì)中國不同產(chǎn)業(yè)、不同地區(qū)和不同就業(yè)人群就業(yè)的影響程度。結(jié)果顯示，F(xiàn)DI對(duì)中國非農(nóng)就業(yè)增長起到了積極的推動(dòng)作用，綜合來看，F(xiàn)DI每增加1%，將會(huì)推動(dòng)就業(yè)增長0.03%-0.06%。FDI通過要素的產(chǎn)業(yè)間流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)效率的提高以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整來促進(jìn)就業(yè)的增長。與投資和商品零售額為代表的國內(nèi)需求就業(yè)促進(jìn)作用相比，F(xiàn)DI的就業(yè)促進(jìn)效果大致相當(dāng)于前者的11.3%-29%。這意味著FDI在中國就業(yè)增長中的作用比較顯著。然而，自2005年以來，F(xiàn)DI就業(yè)促進(jìn)的效果有所減弱，這可能與資本有機(jī)構(gòu)成提高和資本效應(yīng)遞減規(guī)律有關(guān)。

人力資本水平在就業(yè)中的作用經(jīng)歷了由不顯著到顯著的逐漸轉(zhuǎn)變。這種情形的出現(xiàn)可能與2005年以來企業(yè)越來越重視人力資本有關(guān)，也可能與越來越多的大學(xué)畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)進(jìn)而推動(dòng)就業(yè)量增長有關(guān)。需要指出的是，隨著勞動(dòng)力成本的上升以及金融危機(jī)帶來的出口困境，使得制造業(yè)企業(yè)不得不轉(zhuǎn)變生產(chǎn)和經(jīng)營策略，以提升技術(shù)和效率為核心的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)才是未來市場(chǎng)制勝的關(guān)鍵因素，因而可以預(yù)期，未來的勞動(dòng)力需求將越來越重視以教育為核心的人力資本。

政府政策對(duì)于就業(yè)的影響相當(dāng)顯著。1998年和2008年的兩次金融危機(jī)，盡管實(shí)際上都造成了就業(yè)的沖擊，但政府采取不同的舉措，對(duì)于危機(jī)當(dāng)年的就業(yè)影響截然不同。從這個(gè)角度來看，為了保持穩(wěn)定的就業(yè)，仍需政府政策發(fā)揮積極作用，例如采取積極舉措促進(jìn)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)，推動(dòng)微小企業(yè)成長，都能起穩(wěn)定和擴(kuò)大就業(yè)的作用。

在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長顯著放緩的形勢(shì)下，為了擴(kuò)大就業(yè)，應(yīng)努力采取措施吸引更多的FDI，利用FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)推動(dòng)國內(nèi)企業(yè)的成長與壯大，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，使FDI與國內(nèi)投資之間形成良性互補(bǔ)，從而對(duì)就業(yè)增長起到有效推動(dòng)作用?？紤]到沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型，對(duì)于傳統(tǒng)出口加工型企業(yè)產(chǎn)生較大影響，廣大的內(nèi)陸地區(qū)應(yīng)該大力發(fā)揮地方積極主動(dòng)性，利用當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力和資源能源較為豐富的優(yōu)勢(shì)，配合切實(shí)有效的優(yōu)惠政策來吸引FDI向內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移，從而更好地推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)擴(kuò)張。

需要指出的是，受數(shù)據(jù)的限制，本文對(duì)第二和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)影響分析實(shí)際上是基于各地市全部FDI而進(jìn)行的估算，在一定程度上存在偏差。如能有各地級(jí)市分產(chǎn)業(yè)的FDI數(shù)據(jù)，則對(duì)產(chǎn)業(yè)間FDI就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)的估算可能會(huì)更加準(zhǔn)確。另，由于產(chǎn)業(yè)的密切關(guān)聯(lián)性，從產(chǎn)品本身的角度來看，每種產(chǎn)品總會(huì)對(duì)應(yīng)于一定的生產(chǎn)要素，產(chǎn)業(yè)之間的邊界存在一定的模糊性，因而，使用總體FDI數(shù)據(jù)有可能更好地評(píng)估這種產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)。

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How did Foreign Direct Investment Affect China’s Employment?—A Study Based on Prefectural Panel Data during 1989-2010

WANG Zhi-yong

Foreign Direct Investment (FDI) is one of important driving forces for China’s economic growth. But what is its effect on employment? What are the effects of FDI on employment for different areas, industries and worker groups? Based on prefectural panel data for 1989-2010, by means of SYS-GMM regression analysis, I studied the effect of FDI on China’s employment growth on different areas, industries and periods. According to this study, FDI has a significant positive effect on China’s employment growth, with an amount of 11.3-29% of that by investment and consumption, but the effect is showing a dimminishing trend. There is a distinctive difference between different industries of FDI’s effect on employment. There is a distinctive difference of FDI’s effects on employment between year 1998 and 2008. Considering the present situation, government should pay attention to both the domestic demand and FDI, especially taking good use of FDI’s effect on employment growth.

FDI regional distribution; FDI industrial distribution; employment effects; employment differentials

2014-09-25

中國社會(huì)科學(xué)院重點(diǎn)項(xiàng)目“貿(mào)易與中國的就業(yè)增長”(主持人：王智勇)。

王智勇，博士，中國社會(huì)科學(xué)院人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所副研究員，主要研究方向?yàn)閯趧?dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。

F742

A

1674-8298(2015)01-0126 -17

[責(zé)任編輯：鄭筱婷]

10.14007/j.cnki.cjpl.2015.01.012