我國中等城市制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的影響研究
——以東部沿海地區(qū)為例

鐘 韻 趙玉英

?

我國中等城市制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的影響研究
——以東部沿海地區(qū)為例

鐘 韻 趙玉英

通過構(gòu)建2000-2011年的對數(shù)—線性模型，從空間分層和行業(yè)分類兩個角度對我國中等城市制造業(yè)對服務業(yè)的影響進行實證分析，結(jié)論是：(1)中等城市制造業(yè)對服務業(yè)的發(fā)展有較強的促進作用；(2)中等城市制造業(yè)對服務業(yè)的促進作用大于大型城市制造業(yè)對服務業(yè)的促進作用；(3)中等城市制造業(yè)對消費性服務業(yè)發(fā)展的促進作用大于其對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的促進作用。因此，為更好地促進中等城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，應注重制造業(yè)和服務業(yè)的協(xié)同，且適當加大對消費性服務業(yè)的扶持力度；未來制造業(yè)和消費性服務業(yè)將是中等城市吸納新一代勞動力的主力軍，發(fā)展制造業(yè)和服務業(yè)能有效解決中等城市勞動力就業(yè)問題。

制造業(yè)； 中等城市服務業(yè)； 生產(chǎn)性服務業(yè)； 消費性服務業(yè)

一 引 言

制造業(yè)與服務業(yè)的融合發(fā)展已經(jīng)成為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的主流發(fā)展趨勢，二者之間的關系是學術界的熱點議題之一，制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的影響則是其中一項重要內(nèi)容。已有研究發(fā)現(xiàn)，城市等級的高低對服務業(yè)發(fā)展具有不可忽視的影響(Zhong Yun和Yan Xiaopei，2008)[1]，大城市獲得了更多的研究關注。我國經(jīng)歷了多年的工業(yè)化建設后，部分大城市已進入后工業(yè)化發(fā)展階段，大城市的產(chǎn)業(yè)內(nèi)部關系與中等城市的產(chǎn)業(yè)內(nèi)部關系存在一定差異。中等城市是我國城市體系的重要組成部分，十八屆三中全會提出“將有序放開中等城市落戶限制”，中等城市在新型城市化道路中承擔重要的人口疏導作用，人口轉(zhuǎn)入所產(chǎn)生的就業(yè)需求對產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了新要求。因此，探討中等城市制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的影響，有助于深入分析中等城市內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)關系，比較中等城市與大型城市制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的作用差異，也有助于更好地發(fā)揮中等城市在新型城市化中的主導作用。

學術界關于制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的影響研究始于對兩者關系的探討。這些探討可歸納為“需求遵從論”(Paolo和Valentina，2005)[2]、“供給主導論”(Macpherson，2008)[3]、“互動論”和“融合論”(陳憲和黃建鋒，2004)[4]。周振華(2003)[5]認為，現(xiàn)階段我國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)更多表現(xiàn)為互動發(fā)展，互動發(fā)展關系將制造業(yè)與服務業(yè)看作相互增強對方功能的產(chǎn)業(yè)，強調(diào)兩者的相互補充和依賴。在贊成這一觀點的研究中，Park和Chan(1989)[6]認為制造業(yè)和服務業(yè)間存在不對稱依賴性，服務業(yè)發(fā)展對制造業(yè)的依賴大于制造業(yè)對服務業(yè)的依賴，換言之，制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的影響相對較大，服務業(yè)產(chǎn)出能力與維持高水平就業(yè)的關鍵則在于其與制造業(yè)聯(lián)系的緊密程度。一些計量方法已被用于測度制造業(yè)對服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)增長、就業(yè)、空間布局等方面的影響，例如運用多元線性回歸模型(胡霞，2008)[7]、投入—產(chǎn)出分析法(俞春嬌和鄭光鳳，2010)[8]、參數(shù)估計法(田喜洲，2011)[9]、聯(lián)立方程模型(陳娜和顧乃華，2013)[10]等分析制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的作用和影響。已有研究發(fā)現(xiàn)：制造業(yè)對服務業(yè)的增長具有較大的促進作用；制造業(yè)對交通運輸倉儲郵政業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)的就業(yè)影響最大；傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)日益重視價值鏈中的服務成分，紛紛采取服務業(yè)外包或者企業(yè)服務化經(jīng)營，使服務業(yè)在制造業(yè)生產(chǎn)總投入和總產(chǎn)出中所占比例增加，大大促進了服務業(yè)的發(fā)展。服務業(yè)就業(yè)的增長離不開制造業(yè)的驅(qū)動，服務業(yè)就業(yè)的增長在一定程度上是制造業(yè)就業(yè)增長的體現(xiàn)(魏作和鄺彬，2009)[11]，制造業(yè)在區(qū)域內(nèi)獲得的服務需求越多越能促進該地區(qū)服務業(yè)的就業(yè)。綜上可見，制造業(yè)對服務業(yè)的發(fā)展有著積極影響，但以上研究極少專門針對中等城市進行。

本文擬對我國東部沿海省份地區(qū)中等城市制造業(yè)對服務業(yè)*本文根據(jù)研究的需要及數(shù)據(jù)的可獲得性將服務業(yè)劃分為生產(chǎn)性服務業(yè)和消費性服務業(yè)兩大類，生產(chǎn)性服務業(yè)包括金融保險業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、信息咨詢服務業(yè)、計算機應用服務業(yè)、科學技術與綜合技術服務業(yè)以及租賃和商務服務業(yè)；消費性服務業(yè)包括批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、居民服務和其他服務業(yè)。發(fā)展的影響進行實證分析，運用Stata 12.0軟件，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)的多元線性回歸模型，定量測度制造業(yè)對服務業(yè)的影響，進而分析哪些類型的服務行業(yè)發(fā)展受制造業(yè)的影響較大，并將其與我國大型城市制造業(yè)對服務業(yè)的影響進行比較。考慮到我國東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的差距，為避免因經(jīng)濟差距過大導致的統(tǒng)計檢驗問題，本文選取我國經(jīng)濟較發(fā)達的東部沿海省份地區(qū)的中等城市為研究對象。

二 數(shù)據(jù)與方法

總結(jié)前人的研究，“中等城市”的界定主要根據(jù)兩個標準：一是城市市區(qū)非農(nóng)人口數(shù)量。初期定的數(shù)量大致是20-50萬，后來根據(jù)2014年11月20日國務院《關于調(diào)整城市規(guī)模劃分標準的通知》，新的城市規(guī)模劃分標準以城區(qū)常住人口為統(tǒng)計口徑，城區(qū)常住人口50萬以上100萬以下的城市為中等城市。二是制造業(yè)發(fā)展水平。具體指標包括制造業(yè)生產(chǎn)總值比重和制造業(yè)年均增長率，目的是為突出制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的影響。

綜合考慮人口規(guī)模和制造業(yè)發(fā)展水平，本文在沿海的廣東、福建、江蘇、浙江、山東5省中選取中等城市的標準是：(1)人口規(guī)模：根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文的中等城市指市區(qū)非農(nóng)人口數(shù)量為50-100萬的城市；(2)制造業(yè)發(fā)展水平：考察制造業(yè)生產(chǎn)總值比重和制造業(yè)年均增長率，選取“十一五”時期末(2010年)制造業(yè)產(chǎn)值占當?shù)谿DP比重超過35%，且“十一五”期間制造業(yè)年均增長率在6%以上的城市。

在東部沿海5省份中符合上述標準、能夠作為本文研究樣本的城市共23個，包括棗莊、東營、濟寧、泰安、威海、連云港、淮安、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、鹽城、溫州、嘉興、紹興、金華、泉州、韶關、珠海、湛江、茂名、肇慶、惠州和中山*《中國經(jīng)濟周刊》與中國社科院城市發(fā)展與環(huán)境研究所聯(lián)合推出的《中國城鎮(zhèn)化質(zhì)量報告》根據(jù)2013年數(shù)據(jù)將中山市列為中等城市，中山市2010年市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口數(shù)量為49.3703萬人，接近50萬，本文也將其納入中等城市之列。，所選城市占5省份城市總數(shù)的32.4%，具有代表性。

此外，用于對比分析的大型城市是這5個省份中市區(qū)非農(nóng)人口超過100萬的城市，共計樣本為21個*這21個大型城市分別是：濟南、青島、淄博、煙臺、濰坊；南京、無錫、徐州、常州、蘇州、南通；杭州、寧波；福州、廈門；廣州、深圳、汕頭、佛山、江門、東莞。。研究數(shù)據(jù)來源于各省份《2010年人口普查資料》、2001-2012年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各城市歷年統(tǒng)計年鑒以及統(tǒng)計公報。

本文采用Stata12.0軟件，構(gòu)建2000-2011年面板數(shù)據(jù)的多元線性回歸模型，模型根據(jù)研究內(nèi)容設置成4個回歸方程，分別驗證中等城市的制造業(yè)專業(yè)化水平與服務業(yè)的發(fā)展水平、大型城市的制造業(yè)專業(yè)化水平與服務業(yè)的發(fā)展水平、中等城市的制造業(yè)專業(yè)化水平與消費性服務業(yè)的發(fā)展水平、中等城市的制造業(yè)專業(yè)化水平與生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展水平之間的關系。

三 變量設計和模型構(gòu)建

(一)變量設計

為準確考察我國中等城市制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的影響，本文在選取因變量和自變量的同時，將目前學術界普遍認可的其他影響服務業(yè)發(fā)展的因素作為控制變量*控制變量指與特定研究目標無關但對因變量的變化有影響的非研究變量。在回歸模型中為確保解釋變量和因變量間因果關系的可靠性,模型應控制好其他能引起因變量變化的因素,這是控制變量存在的必要性。納入到模型中，由于影響服務業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)和消費性服務業(yè)發(fā)展的因素各不相同，相應模型中添加的控制變量亦不相同。本文擬從以下幾方面設計變量：

1.因變量。選取行業(yè)發(fā)展水平指標?；跀?shù)據(jù)的可獲得性，本文針對服務業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)和消費性服務業(yè)的行業(yè)發(fā)展水平采用不同的指標衡量：以服務業(yè)增加值衡量服務業(yè)的發(fā)展水平，采用從業(yè)人數(shù)占全社會從業(yè)人數(shù)比重來度量生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展水平，以社會消費品零售總額*社會消費品零售總額指批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)及其他行業(yè)直接售給人們的消費品總價值量，是消費性服務需求最直接的數(shù)據(jù)表示。表征消費性服務業(yè)。

2.自變量。選取制造業(yè)地區(qū)專業(yè)化水平指標。制造業(yè)地區(qū)專業(yè)化水平作為有效衡量制造業(yè)發(fā)展水平的重要指標，反映了該地區(qū)制造業(yè)專業(yè)化的發(fā)展程度及其在區(qū)域分工中所起的作用。本文以制造業(yè)增加值的區(qū)位熵表示制造業(yè)地區(qū)專業(yè)化水平。

3.控制變量。制造業(yè)主要通過改變服務需求影響服務業(yè)發(fā)展，為確保影響路徑的統(tǒng)一性，本文從需求角度選取控制變量。(1)服務業(yè)：本文參考李江帆(2005)[12]的研究，選取國民經(jīng)濟發(fā)展水平、城市化水平和人口密度為控制變量。國民經(jīng)濟發(fā)展水平是影響服務業(yè)需求的關鍵因素，用人均GDP指標來測度；城市是服務業(yè)的發(fā)展基地，城市化水平越高的地區(qū)服務業(yè)越發(fā)達，用城市非農(nóng)人口比重衡量城市化水平；人口密度可反映該地區(qū)人口集聚程度，推動所需服務業(yè)的發(fā)展，以每平方公里人數(shù)表示。(2)生產(chǎn)性服務業(yè)：選取分工水平和市場化水平作為控制變量。分工導致生產(chǎn)率提高，行業(yè)間分工水平越高，對生產(chǎn)性服務業(yè)需求越大，本文參照朱炎亮和楊治國(2011)[13]的研究，采用服務業(yè)增加值比重度量分工水平；制造業(yè)企業(yè)對服務業(yè)的需求因不同的市場化水平產(chǎn)生差別，用私營和個體從業(yè)人員比重指標反映市場化水平。(3)消費性服務業(yè)：選取收入水平、城市規(guī)模、城市化水平和人口密度為控制變量(胡霞，2008)[7]。收入水平?jīng)Q定消費性服務業(yè)需求的總量和層次，用人均可支配收入表示收入水平；城市規(guī)模越大，商品和服務潛在市場越大，用年末人口數(shù)量體現(xiàn)城市規(guī)模；與服務業(yè)相同，城市化水平、人口密度與消費性服務業(yè)需求密切相關。

表1 變量定義及表示

注：X、Y、Z分別是自變量、因變量和控制變量。

(二)模型構(gòu)建

半對數(shù)回歸方程最早由錢納里和賽爾昆(1988)提出，旨在測定經(jīng)濟變量變動的增長率或衰減率。半對數(shù)形式在經(jīng)濟問題研究中的應用較為普遍，例如個人收入模型中，廠商常以百分比的形式增加員工薪水，工作經(jīng)驗、學歷水平等絕對增加值會帶來員工薪水水平的提升。半對數(shù)線性模型包括線性—對數(shù)模型和對數(shù)—線性模型，為測度自變量絕對值的變化對因變量的影響幅度，本文模型左邊變量采用對數(shù)形式，模型右邊變量采用線性形式，建立對數(shù)—線性模型如下:

服務業(yè)模型：lnDLI1=C1+α1RSP+α2PGDP+α3UC+α4PDE+λ1

消費性服務業(yè)模型：lnDLI2=C2+δ1RSP+δ2PIN+δ3UC+δ4POP+δ5PDE+λ2

生產(chǎn)性服務業(yè)模型：lnDLI3=C3+β1RSP+β2DI+β3PE+λ3

其中，λi(i=1，2，3)為隨機誤差項。模型系數(shù)解釋為每單位自變量變化將引起因變量變化相對應的百分點。

四 實證結(jié)果及分析

本文采用Stata12.0軟件進行面板數(shù)據(jù)回歸分析，面板數(shù)據(jù)回歸包括三種類型，分別是混合估計模型、固定效應模型和隨機效應模型，借助Hausman檢驗對面板數(shù)據(jù)回歸進行模型識別。Hausman檢驗原假設是建立隨機效應模型，若顯著則拒絕原假設，建立固定效應模型，且在回歸分析之前對各自變量和控制變量進行了相關性檢驗，檢驗結(jié)果顯示模型不存在多重共線性。模型回歸結(jié)果見表2。

表2 制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的影響結(jié)果

注：表2中*、***表示t統(tǒng)計量和Hausman檢驗在10%、1%的水平下顯著；FE代表固定效應模型；表中保留三位有效數(shù)字。

由表2的結(jié)果可見：

1.中等城市制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展有較強促進作用

如表2中第(2)列回歸結(jié)果所示，相對于國民經(jīng)濟發(fā)展水平、城市化水平以及人口密集程度而言，制造業(yè)對中等城市服務業(yè)的發(fā)展存在較強的促進作用。制造業(yè)地區(qū)專業(yè)化水平系數(shù)為0.543，在1%的水平上具有統(tǒng)計顯著性，回歸方程式如下：

lnDLI1=1.31+0.543RSP+0.0000101PGDP+0.00721UC+0.00000290PDE

制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的影響主要源于兩方面：一是制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中產(chǎn)生了大量的生產(chǎn)性服務需求。制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈涉及到研發(fā)、生產(chǎn)、營銷等環(huán)節(jié)，在這個全過程中需要投入大量的生產(chǎn)性服務業(yè)，如研發(fā)環(huán)節(jié)中需要軟件和科學技術的支撐，生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要財會、法律、軟件維護以及金融等行業(yè)的輔助。二是制造業(yè)的發(fā)展帶來城市從業(yè)人數(shù)的擴張，使城市的消費性服務需求總量增加。隨著城市制造業(yè)的快速發(fā)展，當?shù)氐牡貐^(qū)專業(yè)化水平提高，行業(yè)勞動力報酬上漲，吸引本地、外地人員進入本地制造行業(yè)中，從業(yè)人員增長使得消費性服務需求總量上升，且生活質(zhì)量的提高使人們的消費效用水平降低，激發(fā)個體服務需求增加。我國中等城市的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成中一般制造業(yè)比重最大，大批城市如嘉興、泉州、中山等都已成為優(yōu)秀的制造業(yè)基地，后起之秀如惠州的制造業(yè)也處于快速發(fā)展階段，快速壯大的制造業(yè)產(chǎn)生大量的服務需求。由此，從需求角度來看，我國中等城市的制造業(yè)勢必會對當?shù)氐姆諛I(yè)發(fā)展產(chǎn)生較強的促進作用。

2.中等城市制造業(yè)對服務業(yè)的促進作用大于大型城市制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的促進作用

對比表2中第(1)列和第(2)列回歸結(jié)果可知，大型城市制造業(yè)專業(yè)化水平的系數(shù)為0.292，而中等城市制造業(yè)專業(yè)化水平的系數(shù)將近是它的2倍，兩者系數(shù)相差較大，這在一定程度上說明城市規(guī)模會影響制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的促進作用，大型城市制造業(yè)對服務業(yè)的回歸方程如下：

沿海省份是我國制造業(yè)高度集聚的區(qū)域，沿海省份中等城市制造業(yè)發(fā)展水平也較高，派生的服務需求較多，能夠有效地促進當?shù)胤諛I(yè)的發(fā)展。大型城市往往是所在區(qū)域的中心城市，處于城市發(fā)展的成熟期，其主導產(chǎn)業(yè)一般以高新技術產(chǎn)業(yè)和服務業(yè)為主。在產(chǎn)業(yè)升級、勞動力成本上升和商務成本上升等因素的影響下，我國大型城市制造業(yè)比重下降，制造業(yè)比重的降低減少了對服務業(yè)的需求，從而導致大型城市的制造業(yè)和服務業(yè)間關聯(lián)性減弱。由此可知，制造業(yè)對服務業(yè)促進作用的強弱還與所在城市的級別有關，為進一步求證城市規(guī)模能夠影響制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的促進作用，本文引入城市規(guī)模和城市規(guī)模與制造業(yè)地區(qū)專業(yè)化水平的交互項做為考察變量。本文研究對象是大型城市和中等城市，屬于二分定類變量，用虛擬變量表示。交互項的經(jīng)濟意義是，現(xiàn)實經(jīng)濟生活中兩個自變量對因變量的影響可能存在一定的交互作用，即一個自變量的邊際效應有時可能依賴于另一個自變量，交互項一般以加法形式將兩個自變量的乘積引入模型，這能夠較好地解釋城市規(guī)模是如何影響制造業(yè)對服務業(yè)的促進作用的。引入變量后的模型如下：

lnDLI4=C4+γ1RSP*SCALE+γ2RSP+γ3PGDP+γ4UC+γ5PDE+γ6SCALE+λ4

scale表示城市規(guī)模。scale=1，表示大型城市；scale=0，表示中等城市。

回歸結(jié)果顯示，城市規(guī)模變量系數(shù)為正，交互項系數(shù)為負，這說明城市規(guī)模對服務業(yè)的發(fā)展具有正向作用，城市規(guī)模越大，服務業(yè)發(fā)展越好，但城市規(guī)模與制造業(yè)對服務業(yè)的促進作用成反向變化，城市規(guī)模越大，制造業(yè)對服務業(yè)的促進作用反而減小。由此可知，中等城市制造業(yè)對服務業(yè)的促進作用大于大型城市制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的促進作用。

表3 城市規(guī)模的影響

注：RE代表隨機效應模型；表中系數(shù)保留三位有效數(shù)字。

3.中等城市制造業(yè)對消費性服務業(yè)發(fā)展的促進作用大于對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的促進作用

對比表2中第(3)列和第(4)列回歸結(jié)果可知，中等城市制造業(yè)對消費性服務業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展均有正向促進作用，生產(chǎn)性服務業(yè)模型中制造業(yè)專業(yè)化水平的系數(shù)為0.220，消費性服務業(yè)模型中制造業(yè)專業(yè)化水平的系數(shù)為0.476，均通過1%水平的統(tǒng)計檢驗。從制造業(yè)專業(yè)化水平的系數(shù)來看，中等城市制造業(yè)對消費性服務業(yè)發(fā)展的促進作用大于對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的促進作用。

中等城市制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)影響的回歸模型如下：

lnDLI3=0.0724+0.220RSP+0.00308DI+0.00378PE

中等城市制造業(yè)對消費性服務業(yè)影響的回歸模型如下：

lnDLI2=-1.66+0.476RSP+0.00000368UC+0.00929PDE+0.00688PIN+0.0000468POP

服務對象和行業(yè)性質(zhì)的不同決定了消費性服務業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)與本地制造業(yè)關聯(lián)性的大小不同，消費性服務業(yè)面向個體消費行為，包括批發(fā)零售、住宿餐飲及其他，而生產(chǎn)性服務業(yè)是圍繞企業(yè)生產(chǎn)進行的服務，包括金融、房地產(chǎn)、租賃與商務服務、信息咨詢、計算機應用以及科學研究和綜合技術。前者的服務活動主要建立在實物商品交易上，實物商品運輸?shù)母叱杀敬偈瓜M性服務企業(yè)更傾向選址于生產(chǎn)地，即與商品制造地較近的地區(qū)，這也使得制造業(yè)較發(fā)達的地區(qū)能夠就近獲取消費性服務。后者的服務活動凝結(jié)著知識和技術而較少涉及到實物商品，生產(chǎn)性服務業(yè)的性質(zhì)決定了它的發(fā)展依托于人才，而高素質(zhì)人才更傾向于在大型城市發(fā)展，使得生產(chǎn)性服務業(yè)企業(yè)更愿意選址于大型城市，這導致中等城市的生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展往往較落后。而大型城市生產(chǎn)性服務企業(yè)的服務范圍并不局限于本地，它還通過服務提供者的移動來為其他城市特別是周邊中小城市的企業(yè)提供生產(chǎn)性服務，因此我國中等城市大部分的生產(chǎn)性服務業(yè)需求來自于鄰近的大型城市。綜合以上，中等城市制造業(yè)帶來的消費性服務需求一般可由當?shù)仄髽I(yè)滿足，而由于本地生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展欠缺，其所需的生產(chǎn)性服務往往來自于大型城市，對本地的生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展影響不大。因此，中等城市制造業(yè)對本地消費性服務業(yè)發(fā)展的促進作用大于對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的促進作用。

五 結(jié)論與啟示

本文選取我國東部沿海省份23個中等城市為研究對象，構(gòu)建2000-2011年的面板數(shù)據(jù)模型，實證考察了中等城市制造業(yè)對服務業(yè)的影響作用，得出如下結(jié)論：(1)中等城市制造業(yè)對服務業(yè)的發(fā)展有較強促進作用；(2)中等城市制造業(yè)對服務業(yè)的促進作用大于大型城市制造業(yè)；(3)中等城市制造業(yè)對消費性服務業(yè)發(fā)展的促進作用大于生產(chǎn)性服務業(yè)。

由前面的研究結(jié)果，對中等城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)關系產(chǎn)生如下啟示：

圖1 中等城市服務業(yè)服務范圍分布示意圖

1.產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性。第一，根據(jù)中等城市制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的促進作用，可以認為制造業(yè)是中等城市服務業(yè)發(fā)展的基礎，宜以制造業(yè)作為中等城市經(jīng)濟發(fā)展的一個重點。第二，由于制造業(yè)對消費性服務業(yè)的促進作用比對生產(chǎn)性服務業(yè)的促進作用大，中等城市政府部門可以適當加大對消費性服務業(yè)企業(yè)的扶持力度。目前，中等城市的消費性服務業(yè)發(fā)展已顯示出較強的對外服務輸出能力。以我國服務業(yè)500強企業(yè)為例*數(shù)據(jù)來源：2010年《中國500強企業(yè)發(fā)展報告》。，2010年我國服務業(yè)500強企業(yè)分布在東部沿海地區(qū)中等城市的共有17家，其中消費性服務業(yè)11家，占服務業(yè)企業(yè)總數(shù)的64.7%。消費性服務業(yè)企業(yè)不僅能滿足當?shù)氐南M需求，而且大多數(shù)企業(yè)服務覆蓋區(qū)域包括本省和相鄰省份的各類城市，有一定的滿足本省和相鄰省份城市服務需求的能力。甚至有少數(shù)企業(yè)的服務已進入不相鄰省份的大城市。相比而言，目前中等城市的生產(chǎn)性服務業(yè)主要是滿足本市的服務需求，而輸出能力較弱，較少進入省內(nèi)外其他城市。具體如圖1所示，粗線箭頭表示該城市的主要服務范圍，細線箭頭表示有較少公司對該地區(qū)進行服務輸出，虛線箭頭表示有特別少的公司對該地區(qū)有服務輸出。

2.勞動力就業(yè)。由上，中等城市制造業(yè)對服務業(yè)的促進作用大于大型城市制造業(yè)對服務業(yè)的促進作用，且中等城市中制造業(yè)對消費性服務業(yè)發(fā)展的促進作用大于對生產(chǎn)性服務業(yè)的促進作用，因而，可以認為，中等城市對于吸納新轉(zhuǎn)入人口具有較大的潛力。原因在于，產(chǎn)業(yè)發(fā)展是城市吸納人口的重要基礎，中等城市的服務業(yè)更易于被制造業(yè)帶動，表明其更容易創(chuàng)造新的就業(yè)機會。而且，一般而言，消費性服務業(yè)的就業(yè)門檻普遍低于知識密集型的生產(chǎn)性服務業(yè)，在十八屆三中全會提出的“將有序放開中等城市落戶限制”政策導向下，中等城市將面臨大量勞動力流入的就業(yè)壓力，較低的就業(yè)門檻有助于其迅速吸納流入的勞動力?？梢灶A測，我國中等城市的制造業(yè)和消費性服務業(yè)將是吸納勞動力的主力部門。

[1] Zhong Yun, Yan Xiaopei. Relationship between Producer Services Developing Level and Urban Hierarchy: A Case Study of the Zhujiang River Delta[J].ChineseGeographicalScience, 2008, 18(1): 1-8.

[2] Paolo， G., Valentina， M.. Technology and International Competitiveness: the Interdependence between Manufacturing and Producer Services[J].StructuralChangeandEconomicDynamics, 2005, 16 (2): 489-500.

[3] Macpherson, A.. Producer Service Linkages and Industrial Innovation: Results of a Twelve-year Tracking Study of New York Sate Manufacturers[J].GrowthandChange, 2008, 39(1): 1-23.

[4] 陳憲, 黃建鋒. 分工、互動與融合: 服務業(yè)與制造業(yè)關系演進的實證分析[J]. 中國軟科學, 2004,(10): 65-71.

[5] 周振華. 產(chǎn)業(yè)融合: 產(chǎn)業(yè)發(fā)展及經(jīng)濟增長的新動力[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2003, (4): 46-52.

[6] Park， S. H., Chan， K. S.. A Cross-country Input-output Analysis of International Relationships between Manufacturing and Service and Their Employment Implications[J].WorldDevelopment, 1989, 17 (2): 199-212.

[7] 胡霞. 中國城市服務業(yè)發(fā)展差異研究[M]. 北京: 經(jīng)濟科學出版社, 2008: 55-77.

[8] 俞春嬌, 鄭光鳳. 湖北省生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的互動發(fā)展程度分析[J]. 經(jīng)濟地理, 2010, (11): 1859-1864.

[9] 田喜洲. 制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的影響空間與機制[J]. 華中科技大學學報, 2011, (3): 73-79.

[10] 陳娜, 顧乃華. 我國生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)空間分布協(xié)同效應研究[J]. 產(chǎn)經(jīng)評論, 2013, 4(5): 35-45.

[11] 魏作, 鄺彬. 制造業(yè)對服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)依賴及其對促進我國就業(yè)增長的啟示——一項基于投入產(chǎn)出表的比較分析[J]. 經(jīng)濟學家, 2009, (11): 47-51.

[12] 李江帆. 第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[M]. 北京: 中國人民大學出版社, 2005: 24-26.

[13] 朱炎亮, 楊治國. 分工水平與地區(qū)經(jīng)濟增長關系的實證研究[J]. 商業(yè)時代, 2011, (7): 128-129.

[引用方式]鐘韻,趙玉英.我國中等城市制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的影響研究——以東部沿海地區(qū)為例[J].產(chǎn)經(jīng)評論,2015,6(1):16-24.

The Impact of Manufacturing Industry on Service Industry of China Medium-sized City：A Case Study of Eastern Coastal Provinces

ZHONG Yun ZHAO Yu-ying

By constructing 2000-2011 panel data models, this paper made empirical analysis on the influence of manufacturing sector impacting on service sector in medium-sized cities in two aspects of spatial stratification and industry classification，and reached following conclusions: (1) Manufacturing industry has a role in promoting the development of services; (2) The promoting effect is greater than in large city; (3) The promoting effect on consumer services is greater than on producer services. These conclusions provide inspiration for medium-sized cities’ industrial development and employment: It should be develop manufacturing and services at the same time and intensify cultivate consumer services appropriately in order to play the characteristics between medium-sized cities’ industries better; Medium-sized city development manufacturing and services can solve the employment problem effectively, and manufacturing and consumer services will be the main forces of absorbing labor force of medium-sized city.

manufacturing industry; service industries of medium-sized city; producer service; consumer service

2014-09-16

國家自然科學基金項目“城市等級與生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的互動關系研究”(項目編號：41371174，主持人：鐘韻)；教育部哲學社會科學一般項目“基于服務業(yè)增長收斂性的區(qū)域服務業(yè)空間關聯(lián)機制與優(yōu)化政策研究”(項目編號：13YJC790222，主持人：鐘韻)；廣東省自然科學基金項目“城市等級提升與生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展”(項目編號：S2013010012369，主持人：鐘韻)；廣東產(chǎn)業(yè)發(fā)展與粵港澳臺區(qū)域合作研究中心資助項目。

鐘韻，博士，暨南大學經(jīng)濟學院特區(qū)港澳經(jīng)濟研究所副教授，研究方向為服務業(yè)地理與區(qū)域經(jīng)濟；趙玉英，暨南大學經(jīng)濟學院特區(qū)港澳經(jīng)濟研究所碩士研究生，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟學。

F719

A

1674-8298(2015)01-0016 -09

[責任編輯：余 英]

10.14007/j.cnki.cjpl.2015.01.002