基于多變量穩(wěn)健估計法的我國通信業(yè)區(qū)域差異研究

李雄英 王斌會 謝賢芬

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基于多變量穩(wěn)健估計法的我國通信業(yè)區(qū)域差異研究

李雄英 王斌會 謝賢芬

根據(jù)鉆石模型，構建相應的指標體系，采用多變量穩(wěn)健估計法對中國通信業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異進行實證研究。結果表明：在中國31個省、直轄市和自治區(qū)的通信業(yè)發(fā)展水平中，廣東、江蘇、上海和北京位列前4名，西藏、貴州、甘肅和寧夏位列后4名；從排名結果來看，東部地區(qū)的綜合排名比西部地區(qū)靠前。結合具體情況，分析了造成通信業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異的原因，并提出相應的政策建議。

通信業(yè);區(qū)域差異; 傳統(tǒng)主成分; 多變量穩(wěn)健估計法

一 引 言

1978年改革開放以來，隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展，我國通信產業(yè)取得了巨大的成就。但是我國區(qū)域資源的分布特征以及經(jīng)濟發(fā)展差距較大，導致各地區(qū)通信業(yè)發(fā)展不平衡。通過研究區(qū)域間通信業(yè)發(fā)展差異，找到影響其發(fā)展的主要因素，對推進我國區(qū)域通信業(yè)的協(xié)調、有序、健康和快速發(fā)展有重要意義。

區(qū)域差異主要表現(xiàn)為在一個國家內部，一些區(qū)域比另一些區(qū)域有更快的增長速度、更高的經(jīng)濟發(fā)展水平和更強的經(jīng)濟實力，以致在空間上呈現(xiàn)發(fā)達地區(qū)與不發(fā)達地區(qū)并存的格局。日益擴大的區(qū)域差異已越來越明顯地影響到經(jīng)濟繁榮、社會穩(wěn)定和國家統(tǒng)一(Wei,1999[1];Demurger,2001[2])。我國實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略以來，西部地區(qū)的通信業(yè)快速發(fā)展，但與東南部沿海地區(qū)相比，差距依然很大。例如在中西部地區(qū)，收入對通信業(yè)業(yè)務增長會產生顯著影響，但東南部發(fā)達地區(qū)則不會。東南部沿海地區(qū)通信業(yè)相應設備的價格會對業(yè)務增長特征產生顯著影響，而中西部地區(qū)則沒有出現(xiàn)。影響通信產業(yè)發(fā)展的主要原因有哪些，應該制定什么對策來減輕區(qū)域差異帶來的影響，一直是理論研究者和實際經(jīng)濟工作者感興趣的話題。

近幾年來，學術界對通信業(yè)區(qū)域發(fā)展問題做了許多研究。劉宇(2006)[3]采用投入產出方法對20世紀90年代電信業(yè)的經(jīng)濟影響進行了實證研究；李元生等(2006)[4]運用隨機試驗熵的概念計算中國電信業(yè)“七五”至“九五”時期歷年的熵值，分析中國電信業(yè)區(qū)域的不均衡發(fā)展狀況；劉孟飛(2014)[5]在DEA-Tobit兩階段分析框架下研究中國電信產業(yè)效率，認為東部地區(qū)省份綜合效率、純技術效率排名靠前，網(wǎng)絡融合對電信業(yè)綜合效率和純技術效率的提升起到了促進作用；Lien和Peng(2001)[6]對OECD國家的電信業(yè)進行了分析。其中大部分主要使用參數(shù)的隨機邊界分析法(Stochastic Frontier Function Approach,SFA)和非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡分析法(Data Envelopment Approach, DEA)；也有學者(Resende和Facanha,2005[7]等)使用傳統(tǒng)主成分方法對通信業(yè)進行了研究。主成分方法的關鍵是計算出變量的協(xié)方差矩陣或者相關矩陣，而使用傳統(tǒng)主成分方法得到的協(xié)方差矩陣或者相關矩陣是一個不穩(wěn)健的估計量，對離群值非常敏感，影響所計算的特征值和特征向量，因而產生不合理的結果。有學者提出并且使用穩(wěn)健統(tǒng)計方法(王斌會，2007[8]，2015[9]；郭亞凡，2007[10]；Aelst et al.,2002[11])，這種方法有很高的抗離群值的作用，但目前較少學者使用此方法對通信業(yè)的區(qū)域差異發(fā)展水平做相應的研究。基于以上考慮，本文使用多變量穩(wěn)健估計方法對我國通信業(yè)的區(qū)域差異進行研究，并對促進我國各地區(qū)通信業(yè)保持協(xié)調穩(wěn)定可持續(xù)的增長提出相應的政策建議。

二 MCD穩(wěn)健估計方法的原理、算法和模擬比較

(一)MCD估計方法的基本原理

1984年，Rousseeuw最早提出了MCD(Minimum Covariance Determinant)多變量穩(wěn)健估計方法，主要是利用迭代和馬氏距離的思想構造一個穩(wěn)健的協(xié)方差矩陣估計量，在此基礎上計算穩(wěn)健相關矩陣，從而進行主成分分析。算法的結構保證了該方法具有很高的穩(wěn)健性。

(二)MCD估計的具體算法及穩(wěn)健主成分的計算步驟

當det(S2)≠det(S1)時，反復進行迭代，至det(Sn)=det(Sn-1)停止。這個過程稱為C-step，其用算法可描述為：

對于給定的h個樣本集Hold或分布(Told，Sold)，進行以下步驟：

1. 計算對于i=1,2,…,n的馬氏距離dold(i)；

2. 對dold(i)進行排序，產生一個數(shù)列π，其中dold(π(1))≤dold(π(2))≤…≤dold(π(n))；

3. 令Hnew={π(1),π(2),…,π(h)}；

4. 計算Tnew=ave(Hnew)以及Snew=cov(Hnew)。

重復1-4步進行迭代，當det(S2)=0或det(S2)=det(S1)時停止運算。

通過MCD方法得到了穩(wěn)健的協(xié)方差矩陣，用于下一步的穩(wěn)健主成分分析。穩(wěn)健主成分分析法的目的是構造一個穩(wěn)健的協(xié)方差矩陣，歸根到底就是要降低離群值對協(xié)方差矩陣的影響，并把離群值的遮蔽效應去掉，把離群值高效地檢測出來，降低它對結果的影響。

(三)穩(wěn)健主成分綜合評價模型的建立

1.數(shù)據(jù)的標準化處理。由于不同指標具有不同的量綱，為消除不同量綱對結果可能產生的影響，對各指標數(shù)據(jù)進行穩(wěn)健標準化處理，如下式所示：

其中μR為數(shù)據(jù)的穩(wěn)健均值，σR為數(shù)據(jù)的穩(wěn)健標準差，經(jīng)過穩(wěn)健標準化處理后，每個指標的均值為0，方差為1。

2.使用上述MCD估計方法計算其穩(wěn)健協(xié)方差矩陣cov(Hnew)。

4.確定穩(wěn)健主成分。設Comp.1、Comp.2、Comp.3、…、Comp.p為p個穩(wěn)健主成分，其中前m個穩(wěn)健主成分包含的數(shù)據(jù)信息總量(即其累積方差貢獻率)不低于80%時，可取前m個穩(wěn)健主成分來反映原評價對象。

三 中國通信業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異實證分析

(一)通信業(yè)發(fā)展機理

經(jīng)濟全球化背景下，一國或一地區(qū)的通信業(yè)發(fā)展規(guī)模和速度主要取決于其競爭優(yōu)勢。國際通信業(yè)較量的結果通常由本國該產業(yè)的生產效率、營銷能力和服務能力所決定。產業(yè)之間競爭的結果最終表現(xiàn)為該國或該地區(qū)產業(yè)在市場上的占有率或盈利能力。影響一國或一地區(qū)通信業(yè)發(fā)展水平的因素有兩個：比較優(yōu)勢和競爭優(yōu)勢。比較優(yōu)勢主要由一國資源稟賦決定，而競爭優(yōu)勢則取決于多種因素。按波特的“鉆石”體系理論，競爭優(yōu)勢取決于生產要素、需求條件、企業(yè)戰(zhàn)略結構與競爭、相關與支持產業(yè)、政府和機遇這六個方面的因素，其中前4個因素為決定一國或一地區(qū)產業(yè)發(fā)展的“關鍵要素”。

開放經(jīng)濟條件下，一國或一地區(qū)通信業(yè)的發(fā)展，要以比較優(yōu)勢為基礎，但更重要的是產業(yè)競爭優(yōu)勢的發(fā)揮。比較一國或一地區(qū)的通信業(yè)發(fā)展水平及影響因素，“鉆石模型”是一個有效的方法。因此，本文以“鉆石模型”為理論依據(jù)，根據(jù)可獲得性與可操作性的原則，在眾多可供選擇的指標中選取下列指標衡量通信業(yè)發(fā)展水平。

(二)指標體系的建立與指標選擇

通信產業(yè)是一國或一地區(qū)的基礎產業(yè)，具有準公共品性質，在衡量其發(fā)展水平時須兼顧經(jīng)濟效益和社會效益。經(jīng)濟效益可以通過市場績效指標來反映，而社會效益指標則是多維的。通信業(yè)的生產要素水平主要反映在人力資源狀況、資本狀況、生產設施設備狀況上。隨著城市化水平和人均GDP的提高，對通信業(yè)服務種類和質量的需求也水漲船高，這兩個指標可以反映通信業(yè)的市場需求條件。影響通信業(yè)發(fā)展的相關與支持產業(yè)覆蓋了其上下游產業(yè)，包括電子信息產品的制造業(yè)和包括通信服務業(yè)在內的服務業(yè)。由于通信產業(yè)是基礎產業(yè)，也是服務業(yè)，其下游的支持產業(yè)相當多，因此把整個服務業(yè)視為其支持產業(yè)。由于我國通信產業(yè)內中國移動、中國聯(lián)通、中國電信三家國營公司是高度壟斷的企業(yè)，企業(yè)的戰(zhàn)略、結構與同業(yè)競爭和機遇因素不容易量化，在此不考慮進入指標體系。政府對產業(yè)競爭優(yōu)勢的作用主要體現(xiàn)在4個“關鍵要素”的引導和促進上，為產業(yè)內企業(yè)創(chuàng)造有利的經(jīng)營環(huán)境，本文選擇私有企業(yè)數(shù)量來反映政府努力的程度。

綜合而言，選取經(jīng)濟效益與社會效益、市場需求條件、生產要素、相關與支持產業(yè)、政府的作用為一級指標。其中反映經(jīng)濟效益與社會效益的指標包括成本利潤率X1(由通信利潤總額除以通信業(yè)務收入計算)、固定電話普及率X2、移動電話普及率X3以及互聯(lián)網(wǎng)普及率X4；反映市場需求條件的指標包括人均地區(qū)生產總值X5、城鎮(zhèn)人口比重X6；反映生產要素的指標包括通信固定資產投資X7、科技人員數(shù)量X8、光纜線路長度X9、移動電話交換機容量X10以及互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口X11；反映相關與支持產業(yè)的指標包括二三產業(yè)比重X12以及電子信息產業(yè)增加值X13；反映政府作用的指標為私營企業(yè)數(shù)量X14。從國研網(wǎng)、《中國信息產業(yè)年鑒》、《中國私營企業(yè)年鑒》和《2012年中國電信業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》中收集相關指標的數(shù)據(jù)，以衡量2012年廣東、湖南、廣西、福建、上海、河北、吉林等31省(市、自治區(qū))通信業(yè)發(fā)展水平。

(三)通信業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異的實證分析

首先對計量各省市通信業(yè)發(fā)展水平的相關變量進行描述性統(tǒng)計分析，結果見表3：

表3 原始數(shù)據(jù)中各變量的定義和描述性統(tǒng)計

數(shù)據(jù)來源：國研網(wǎng)、《中國信息產業(yè)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國私營企業(yè)年鑒》、《2012年中國電信業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》。

為消除不同量綱對結果的可能影響，本文先對各指標數(shù)據(jù)進行標準化處理，然后計算出穩(wěn)健標準化，再利用R3.0.2軟件對影響通信業(yè)發(fā)展水平的14個因素進行穩(wěn)健主成分分析，提取關鍵因素。根據(jù)選取主成分個數(shù)的判斷標準，即取特征值大于1或累積貢獻率達到85%以上的主成分，提取4個主成分，代表了絕大部分的指標信息，運算結果見表4和表5。

表4 相關矩陣的方差、方差貢獻率及累計方差貢獻率

表5 各地區(qū)的穩(wěn)健主成分綜合得分及排名

(續(xù)上表)

各地區(qū)通信業(yè)發(fā)展水平的穩(wěn)健主成分綜合得分及排名顯示(見表4)，排名比較靠前的有廣東、江蘇、上海、北京、浙江、山東、遼寧、福建、天津、四川等地區(qū)。除四川省外，其余地區(qū)均屬于沿海發(fā)達省市，說明我國通信業(yè)的發(fā)展水平仍以東南部沿海地區(qū)為主導。排名比較靠后的是新疆、廣西、江西、云南、海南、青海、寧夏、甘肅、貴州、西藏等地區(qū)。除海南外，其余地區(qū)均屬于“老少邊窮”地區(qū)，說明我國西部地區(qū)和“老少邊窮”地區(qū)的通信業(yè)發(fā)展水平與東南部沿海地區(qū)省份相比較仍存在差距。

表5 穩(wěn)健主成分載荷矩陣

由表5穩(wěn)健主成分載荷矩陣可見：第一主成分Comp1在通信固定資產投資、光纜線路長度、移動電話交換機容量、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、電子信息產業(yè)主營業(yè)務收入、科技人員數(shù)量、私營企業(yè)戶數(shù)上的載荷值都很大。這些指標中，前4個是通信業(yè)生產要素投入狀況的反映。電子信息產品制造業(yè)主營業(yè)務收入是通信業(yè)的相關與支持產業(yè)即關聯(lián)產業(yè)狀況的反映?？萍既藛T數(shù)量反映人力資本狀況，是一國或一地區(qū)高級生產要素的指標。私營企業(yè)戶數(shù)反映營商環(huán)境，私營企業(yè)數(shù)量的多寡跟地方政府對待工商業(yè)的態(tài)度與政策有很大關聯(lián)，因此用這個指標反映通信業(yè)中政府作用，可視為經(jīng)營環(huán)境指標。這些指標綜合在一起反映了通信業(yè)生產方面的因素，可視為反映地區(qū)通信業(yè)各要素投入的主成分。第二主成分Comp2在固定電話普及率、移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、人均地區(qū)生產總值、城鎮(zhèn)人口比重上有較大的載荷值。前3個指標既能反映通信業(yè)的社會效益，也能反映社會對通信業(yè)服務的需求程度，人均地區(qū)生產總值反映一般的社會需求水平，城市化水平(城鎮(zhèn)人口比重)與通信業(yè)需求程度成正比，因此可視為反映通信業(yè)需求因素的主成分。第三主成分Comp3在二三產業(yè)比重上有較大的載荷值，一國或一地區(qū)的產業(yè)結構中工業(yè)化程度越高，通信服務業(yè)水平就越發(fā)達，因此可視為反映通信業(yè)相關與支持產業(yè)因素方面的主成分。第四主成分Comp4在通信業(yè)成本利潤率上有很大的載荷值，可視為反映經(jīng)濟效益的主成分。

表6 穩(wěn)健主成分得分及排名

(續(xù)上表)

從第一穩(wěn)健主成分得分上看(見表6)，廣東、江蘇、山東、浙江、上海、四川、福建、河南、河北、北京的得分較高，位居前10名；而新疆、貴州、吉林、內蒙古、西藏、甘肅、天津、海南、青海、寧夏的得分較低，位居后10名。關于通信業(yè)的生產要素投入，總的說來，沿海發(fā)達省市投入較多，“老少邊窮”地區(qū)投入較少。從第二主成分得分來看，北京、上海、廣東、江蘇、天津、浙江、福建、遼寧、內蒙古、山東得分較高，位居前10名，說明這些省市對通信業(yè)的需求較旺，電信服務的普及率也較高，社會效益明顯。四川、西藏、湖南、安徽、江西、甘肅、廣西、河南、貴州、云南的得分較低，位居后10名，說明這些省市對通信業(yè)的服務需求程度較低。關于通信業(yè)的需求因素，總的說來，發(fā)達地區(qū)需求旺盛，中西部落后地區(qū)需求較弱。從第三主成分的得分來看，內蒙古、河南、吉林、青海、陜西、山西、遼寧、河北、廣西、安徽得分較高，位居前10名，除河北省外，其余省份沒有一個是東南部沿海地區(qū)的，這些地區(qū)的產業(yè)結構中工業(yè)比重偏大，服務業(yè)偏小，以工業(yè)為主的產業(yè)結構是對通信服務業(yè)發(fā)展的強有力支撐，因而這些地區(qū)通信業(yè)的相關與支持產業(yè)的基礎較好。寧夏、山東、貴州、西藏、福建、浙江、海南、北京、上海、江蘇、廣東在第三主成分上的得分較低，位居后十名，這些地區(qū)中貴州、西藏、海南、北京、上海、廣東的第三產業(yè)比重超過了第二產業(yè)，產業(yè)結構呈現(xiàn)輕量化現(xiàn)象，第二產業(yè)對通信業(yè)的支持力度有限?？偟恼f來，第二產業(yè)比重較小的省市通信業(yè)的相關與支持產業(yè)對通信業(yè)的支持水平較低。從第四主成分的得分來看，北京、海南、天津、廣西、云南、安徽、湖南、遼寧、黑龍江、重慶得分較高，位居前10名，這些省市在通信業(yè)上的投入產出比較高，經(jīng)濟效益較好。其中北京和天津經(jīng)濟發(fā)展水平較高，海南、廣西、云南則為旅游大省，這5個省市的產業(yè)結構均為輕量化結構，服務業(yè)比重遠超第二產業(yè)。浙江、河北、吉林、河南、內蒙古、新疆、青海、四川、西藏、江蘇、廣東的得分較低，位居后10名，這些省份既有位于沿海地區(qū)也有位于中西部地區(qū)，通信業(yè)的經(jīng)濟效益較差。值得注意的是，排名數(shù)一數(shù)二的廣東和江蘇在通信業(yè)生產要素投入和需求水平方面都位居前列，但成本利潤率排名卻倒數(shù)第二和第一，說明2012年這兩個省通信業(yè)的經(jīng)營技術水平與效率不高，大有改善的余地。

因此，總的說來，我國通信業(yè)發(fā)展水平表現(xiàn)出強烈的不平衡特征，地區(qū)差異較大：一是通信業(yè)資源分布的不平衡，東南部沿海省市擁有較好的通信基礎設施(光纜線路長度、移動電話交換機容量、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口)、較多的生產要素投入(通信業(yè)科技人才數(shù)量、固定資產投資、電子信息產品制造)和較寬松的企業(yè)經(jīng)營環(huán)境(私營企業(yè)數(shù)量較多)，中西部地區(qū)在這三方面的表現(xiàn)較差。例如通信業(yè)固定資產投資，排名最靠前的廣東占總量11.96%，約為通信固定資產投資排名最后的寧夏的22倍。二是通信業(yè)需求程度和社會效益的不平衡，東南部沿海省市對通信業(yè)服務的需求較高(較高的固定電話普及率、移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、人均地區(qū)生產總值和城市化水平)，通信業(yè)的服務水平也較高，而中西部地區(qū)較低。三是通信業(yè)的相關與支持產業(yè)發(fā)展水平不平衡，東南部沿海省市墊底而中西部地區(qū)位居前列。四是經(jīng)濟效益在東南部沿海省市和西部地區(qū)內部出現(xiàn)了分化，東南部沿海省市中北京、天津、海南高居榜首，江蘇、廣東墊底；西部地區(qū)中廣西、云南高居榜首，內蒙古、新疆、青海、四川、西藏位居榜尾。五是通信業(yè)綜合發(fā)展水平不平衡，東南部沿海地區(qū)高，中西部地區(qū)低。

(四)通信業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡原因分析

根據(jù)“鉆石模型”，包括生產要素、需求條件、相關和支持產業(yè)及企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)結構和同業(yè)競爭在內的4個“關鍵因素”是一國產業(yè)競爭優(yōu)勢最重要的來源。生產要素中又包括人力資源和資本資源、知識資源與基礎設施。這幾個生產要素無論是初級生產要素(如固定資本投資)還是高級生產要素(如科技人才數(shù)量)在各省份的分布都是不平衡的。各地區(qū)科技人才數(shù)量的均值為99772人，其中最大值(山東)為301307人，是最小值地區(qū)西藏(3867人)的78倍左右。各地區(qū)通信固定資產投資的均值是114.41萬元，廣東以424.3萬元排名第一，是通信固定資產投資平均值的4倍左右，是寧夏(僅19.1萬元)的22倍。電話及互聯(lián)網(wǎng)普及率、人均地區(qū)生產總值和城鎮(zhèn)化水平反映通信業(yè)的需求條件，是通信業(yè)發(fā)展的動力。即地區(qū)通信業(yè)市場的大小，會影響通信運營商業(yè)務規(guī)模和效率，從這一點看，各省市的通信運營商面對的市場大小是不相同的。產業(yè)結構反映了通信業(yè)的相關與支持性產業(yè)水平，而相關與支持性產業(yè)是第三個關鍵要素。沿海地區(qū)正進入工業(yè)化中后期，隨著產業(yè)轉型升級發(fā)展，以及產業(yè)結構中服務業(yè)比重超過工業(yè)比重，工業(yè)對通信服務需求在發(fā)生新的變化。中西部地區(qū)工業(yè)化水平處于中期，現(xiàn)正承接沿海地區(qū)的產業(yè)轉移，通信業(yè)的上下游得到展開，工業(yè)發(fā)展有力地支持了通信服務業(yè)發(fā)展。企業(yè)戰(zhàn)略、結構與同業(yè)競爭則在全國表現(xiàn)出大致相當?shù)乃健Ｔ?012年6月以前，各省市的通信業(yè)由三寡頭壟斷經(jīng)營，不對民營資本開放，市場呈現(xiàn)寡頭壟斷格局，因而這一關鍵要素對區(qū)域通信業(yè)發(fā)展差異的影響較弱。此外，在政府作用方面，東南沿海和中西部地區(qū)的作用水平也是有差異的，差異反映在營商環(huán)境方面的指標——私有企業(yè)數(shù)量上。

四 結論與政策含義

(一)結論

本文運用基于MCD估計的多變量穩(wěn)健估計方法對我國各地區(qū)的通信業(yè)發(fā)展水平進行綜合分析，研究結果表明國內的通信業(yè)存在區(qū)域發(fā)展水平差異，并且在“鉆石模型”體系下分析了通信業(yè)區(qū)域發(fā)展水平差異背后的原因，得到如下結論：

1.我國通信業(yè)發(fā)展水平地區(qū)差異大，無論在生產要素投入還是需求水平、經(jīng)濟效益與社會效益、相關支持產業(yè)與政府作用方面均相距甚遠。發(fā)達地區(qū)與不發(fā)達地區(qū)通信業(yè)內部及不同地區(qū)通信公司的盈利能力方面也存在差異。東南部沿海發(fā)達地區(qū)擁有較豐富生產要素與較好的需求條件，但通信業(yè)盈利能力較低。相反，資源稟賦與需求條件都較差的西部地區(qū)則擁有較強的盈利能力。

2.相關及支持產業(yè)對通信業(yè)發(fā)展水平影響較大，產業(yè)結構高級化與通信業(yè)的發(fā)展水平呈負相關。通信業(yè)發(fā)展受工業(yè)發(fā)展程度的影響較大。產業(yè)結構中工業(yè)比重較大的地區(qū)能夠給予通信業(yè)較大的支持，這類地區(qū)多為中西部地區(qū)，例如內蒙古和河南；相反，產業(yè)結構中服務業(yè)比重較大的地區(qū)，其工業(yè)對通信業(yè)的支持力度較弱，例如廣東和江蘇。

3.政府的正面作用與通信業(yè)的發(fā)展水平相關性強。通信服務具有準公共品性質，政府具有重要責任。當政府重視企業(yè)經(jīng)營環(huán)境、降低行業(yè)準入門檻、提供投資機會、提供有效率的行政服務時，行業(yè)內私營企業(yè)數(shù)量增加，市場競爭活躍，生產效率提高。

通信業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱性、基礎性、先導性行業(yè)，在國民經(jīng)濟發(fā)展中具有舉足輕重的地位，承擔著推動國家信息化和促進國民經(jīng)濟發(fā)展的重任，其均衡、協(xié)調發(fā)展對推動國民經(jīng)濟統(tǒng)籌協(xié)調和可持續(xù)發(fā)展尤為重要。

(二)政策含義

1.加快中西部通信業(yè)發(fā)展，縮小與東南部沿海地區(qū)的差距。我國中西部地區(qū)省份或自治區(qū)如內蒙古、黑龍江、江西、貴州、云南、西藏、甘肅、青海等的通信業(yè)發(fā)展綜合排名總體靠后，需在既定的相關產業(yè)支持和需求條件下突出重點，增加研發(fā)投入，加強通信基礎設施建設，擴大光纜線路長度，增加互聯(lián)網(wǎng)接入端口，同時引進或培育通信業(yè)技術人才，提高從業(yè)人員的服務質量。促進地區(qū)通信業(yè)發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調，同時使經(jīng)濟效益與社會效益并重。

2.從國家層面上講，在規(guī)劃通信業(yè)總體布局時，通信業(yè)資源配置應考慮向中西部地區(qū)尤其是西部“老、少、邊、山、窮”地區(qū)傾斜，以一定的融資手段支持這些地區(qū)通信業(yè)發(fā)展。

3.加強通信業(yè)壟斷監(jiān)管，進一步推動通信業(yè)市場化競爭。通信服務的供給由聯(lián)通、移動、電信三寡頭壟斷，已有研究及現(xiàn)實情況表明寡頭壟斷的市場效率不高。地方政府作為市場的“守夜人”，應根據(jù)工信部《關于鼓勵和引導民間資本進一步進入電信業(yè)的實施意見》制定具體措施和監(jiān)管辦法，支持中小民營資本進入本地通信業(yè)細分市場，使市場競爭主體呈現(xiàn)多元化格局，利用“鯰魚效應”促進通信服務市場發(fā)展。

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A Study on Regional Differences of China’s Telecommunication Industry Development——Based on the Multivariate Robust Estimation Method

LI Xiong-ying WANG Bin-hui XIE Xian-fen

This paper uses diamond model to build the index system, in addition, it uses the multivariate estimation method to do the empirical research on the regional differences of the development of China Telecommunication industry. The results show that: as for the development level of the telecommunication industry of 31 provinces, municipalities and autonomous regions in China, Guangdong, Jiangsu, Shanghai and Beijing rank the top four, and at the same time, Tibet, Guizhou, Gansu and Ningxia rank the botton four. From the ranking results mentioned above, a comprehensive ranking of the eastern region is better than the western region. Combined with the specific situation, the reasons of the regional differences in the development level of the telecommunication industry and the corresponding policy recommendations are given.

telecommunication industry; regional differences; traditional principal component; multivariate robust estimation

2014-08-12

中央高?；究蒲袠I(yè)務費專項資金項目“科技信息統(tǒng)計與績效評估系統(tǒng)研制”(項目編號：11614801，主持人：王斌會);廣東省省部產學研結合項目“大型公共場所突發(fā)事件的風險評價及預警監(jiān)測應急管理系統(tǒng)研制”(項目編號：2011A090200044，主持人：王斌會)。

李雄英，暨南大學經(jīng)濟學院博士研究生，研究方向為統(tǒng)計學在經(jīng)濟管理中的應用；王斌會，暨南大學管理學院教授、博士生導師，研究方向為統(tǒng)計學在經(jīng)濟管理中的應用；謝賢芬，暨南大學經(jīng)濟學院講師，研究方向為統(tǒng)計信息與決策支持系統(tǒng)。

F632.1

A

1674-8298(2015)04-0107-11

[責任編輯：伍業(yè)鋒]

10.14007/j.cnki.cjpl.2015.04.010