基于模糊綜合評價法的高校專項資金績效評價

鄒家興

摘 要：本文在平衡計分卡的基礎(chǔ)上重新設(shè)計了一套比較合理的評價指標體系，采取了基于熵權(quán)的模糊綜合評價方法，通過選用有代表性的專項資金進行調(diào)研并進行實證分析，驗證了該套評價指標體系的實用性。

關(guān)鍵詞：專項資金；平衡計分卡；熵權(quán)；模糊綜合評價

一、高校專項資金績效評價指標體系的構(gòu)成

（1）建立評價指標集合。評價因素集是綜合評價指標的集合，它具有層次性，即一級指標為U=U1 U2 U3 U4，二級指標為Ui=Ui1 Ui2 … Uij式中Uij表示第i層的第j個指標。（2）建立評價指標體系。高校專項資金績效評價指標體系是由決定其績效的關(guān)鍵因素所組成的集合。通過分析構(gòu)成影響高校專項資金績效組成要素，在平衡計分卡的基礎(chǔ)上，采取財務(wù)指標和非財務(wù)指標、定量指標與定性指標相結(jié)合的方法，可以將其分為四個分支：財務(wù)維度、內(nèi)部管理維度、學習與成長維度、利益相關(guān)者維度，并將其構(gòu)成評價體系中的一級指標，再將這些一級指標細分，可以得到更加具體的二級指標，高校專項資金績效評價指標體系如表1所示。

二、熵權(quán)多級模糊綜合評價模型

（一）各指標權(quán)重的確定。（1）假設(shè)條件。假設(shè)：有m個評分人，n個評價指標xik是評分人k對第i個評價指標的實際值，x*i為評價指標的理想值（最大值），若為評價數(shù)據(jù)為正指標，x*i為該組數(shù)列的最大值，若為評價數(shù)據(jù)為負指標，x*i為該組數(shù)列的最小值。在數(shù)據(jù)處理上，將數(shù)據(jù)中的逆指標、適度指標全部轉(zhuǎn)化為正指標，因此，后文中理想值x*i就是最大值。（2）定義接近度Dik，并歸一化處理為dik。Dik為x*i對xik的接近度，當x*i為正指標時來確定各評價指標的權(quán)重θt。 ，且滿足0≤θt≤1， 。

（二）建立評語集。評語集是對各種指標做出可能結(jié)果的集合，可以請相關(guān)領(lǐng)域的專家進行評估定級。針對高校專項資金績效評價的目的，建立各評價指標的評語集： V={V1（績效好），V2（績效較強），V3（績效一般），V4（績效差）}。

（三）確定權(quán)重集。一級指標的權(quán)重集為W=W1 W2 W3 W4，二級指標的權(quán)重集為Wi=Wi1 Wi2 Wi3 Wi4

（四）建立評判隸屬矩陣

式中Ri表示對i個因素的評價結(jié)構(gòu)，rij表示i個評級因素對j個評價等級的隸屬度，它反映了評價因素與評價等級之間用隸屬度表示模糊關(guān)系。n表示評語集中評級等級的數(shù)目，m表示被評價的因素的數(shù)目。

（五）多級模糊綜合評判。首先，進行一級模糊綜合評價，根據(jù)用熵權(quán)評價方法計算出的指標權(quán)重W和已經(jīng)建立的評判隸屬矩陣R，運用模糊運算法則，進行綜合運算，并作歸一化處理，得到因素Ui對評語集V的隸屬向量Si。

（1）

然后，進行二級模糊綜合評價，得到總的評價向量A。然后得出綜合評價結(jié)論： （2）

四、實證分析

H大學為多學科綜合發(fā)展的教學研究型高校，本文從該高校選取有代表性的專心資金作為研究對象，根據(jù)表1所建立的指標評價體系，運用熵權(quán)多級模糊綜合評價方法對該高校的專項資金進行績效評價。根據(jù)指標體系，分別對各指標的四個等級設(shè)計問卷進行調(diào)查，調(diào)查的人群包括與該專項資金有關(guān)聯(lián)的學生、教師、內(nèi)部管理部門、外部相關(guān)單位，比例大致為3：4：2：

1。通過調(diào)查整理，可以得到不同人員對各評價指標重要性的評定，利用熵權(quán)評價方法可以得到各指標的權(quán)重，并通過問卷調(diào)查得到各指標的評語集，見表2。

表2 高校專項資金績效評價指標評語集

根據(jù)表1及公式（1）進行模糊綜合評價

， 同理可得，

再利用公式（2）進行二級模糊評價，可得到最終的評價結(jié)果：

。

為了方便比較，將上述綜合評價結(jié)果轉(zhuǎn)換成分值，取評判等級為：V={好，較好，一般，差}={90，80，70，60}，綜合評價結(jié)果的分值為82.31。該專項資金的整體績效情況“較好”。

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