網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)事件的蔓延擴(kuò)散效應(yīng)研究

王光輝，劉怡君

(1. 中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所, 北京 100190；2. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué), 北京 100190；3.中國(guó)科學(xué)院自然與社會(huì)交叉科學(xué)研究中心, 北京 100190)

網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)事件的蔓延擴(kuò)散效應(yīng)研究

王光輝1, 2, 3，劉怡君1, 3

(1. 中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所, 北京 100190；2. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué), 北京 100190；3.中國(guó)科學(xué)院自然與社會(huì)交叉科學(xué)研究中心, 北京 100190)

隨著Web2.0時(shí)代的到來(lái)，網(wǎng)絡(luò)媒體已成為公共危機(jī)及其風(fēng)險(xiǎn)傳播的主要途徑，輿論危機(jī)的形成和演化也成為日益突出的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。其中，網(wǎng)絡(luò)輿論的蔓延過(guò)程及其機(jī)理的研究是輿論危機(jī)研究的重點(diǎn)，并逐漸受到學(xué)者的關(guān)注和社會(huì)的重視。本文以輿論危機(jī)的蔓延機(jī)理為研究對(duì)象，通過(guò)收集和梳理近年來(lái)發(fā)生的20起網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)事件，對(duì)輿論蔓延的基本內(nèi)涵、表現(xiàn)形式和驅(qū)動(dòng)因素等進(jìn)行系統(tǒng)總結(jié)。隨后，以蔓延驅(qū)動(dòng)因素的研究為指導(dǎo)，考慮蔓延的“內(nèi)部影響因子”和“外部影響因子”等，構(gòu)建輿論蔓延擴(kuò)散的一般性模型，并對(duì)模型的極值點(diǎn)和拐點(diǎn)等進(jìn)行剖析。最后，本文以“7·23甬溫動(dòng)車事故”為例，對(duì)其網(wǎng)絡(luò)輿論的蔓延擴(kuò)散模型進(jìn)行擬合、回歸和分析。

公共危機(jī)；網(wǎng)絡(luò)輿論；蔓延機(jī)理；擴(kuò)散模型；甬溫動(dòng)車事故

1 引言

公共危機(jī)生命周期理論指出危機(jī)的發(fā)展是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，即隨著風(fēng)險(xiǎn)因素的變化，其發(fā)展過(guò)程可分為潛在期、突發(fā)期、蔓延期和恢復(fù)期等[1-2]。作為典型的公共危機(jī)事件，網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)同樣存在孕育期、爆發(fā)期、蔓延期、處理期和休眠期等階段。其中，蔓延期是輿論事件熱度以及媒體和網(wǎng)民參與度均達(dá)到頂點(diǎn)的時(shí)期，是輿論危機(jī)演化的主要階段。近年來(lái)，輿論危機(jī)蔓延的探討已成為研究的重點(diǎn)，并逐漸引起學(xué)者的關(guān)注和重視。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已從不同學(xué)科視角對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)的蔓延規(guī)律展開(kāi)研究。從傳播學(xué)的角度，學(xué)者或探討“微博”、“論壇”等在線網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的輿論擴(kuò)散現(xiàn)象，如“蝴蝶效應(yīng)”現(xiàn)象、“公共領(lǐng)域”現(xiàn)象[3-4]，或?qū)浾搨鞑ズ脱莼囊?guī)律及其內(nèi)在原因進(jìn)行分析[5-7]。從心理學(xué)的角度，國(guó)內(nèi)外學(xué)者多以“社會(huì)負(fù)面情緒”作為輿論危機(jī)蔓延的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素，采用“沉默螺旋”等心理模式，對(duì)輿論危機(jī)的擴(kuò)散規(guī)律進(jìn)行總結(jié)[8-11]。從社會(huì)學(xué)的角度，佘廉等[12-15]學(xué)者將網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件定義為公共安全危機(jī)，利用危機(jī)管理的相關(guān)理論對(duì)其蔓延規(guī)律進(jìn)行總結(jié)。從系統(tǒng)學(xué)的角度，國(guó)內(nèi)外學(xué)者則以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，或構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿論擴(kuò)散的動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)輿論蔓延的基本規(guī)律進(jìn)行仿真分析[16-19]，或構(gòu)建相應(yīng)的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)、超網(wǎng)絡(luò)模型，并對(duì)其傳播和蔓延規(guī)律進(jìn)行梳理[20-21]。

總之，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從各角度對(duì)輿論蔓延進(jìn)行了分析，并給出相應(yīng)學(xué)科視角輿論蔓延的規(guī)律及其影響因素，但這些研究更多側(cè)重輿論蔓延的某個(gè)視角。傳播學(xué)、心理學(xué)和社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的研究多側(cè)重對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論蔓延規(guī)律的定性描述，系統(tǒng)學(xué)領(lǐng)域的研究雖引入定量模型，但其變量選取的主觀性較強(qiáng)，微觀仿真的宏觀表現(xiàn)往往缺乏現(xiàn)實(shí)依據(jù)。本文則在上述研究的基礎(chǔ)上，采用定性定量相結(jié)合的方式，通過(guò)對(duì)典型網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)事件蔓延規(guī)律及其驅(qū)動(dòng)因素的分析，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)蔓延的擴(kuò)散模型，并以“7·23甬溫動(dòng)車事故”為例進(jìn)行實(shí)證分析。

2 網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)蔓延機(jī)理的基本內(nèi)涵

2.1 網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)蔓延機(jī)理的概念

“蔓延”原指植物的生長(zhǎng)狀態(tài)，《辭?！穼⑵涠x為像蔓草一樣延伸擴(kuò)展的過(guò)程，即傳播、散布的意思[22]。網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)蔓延的特征是網(wǎng)絡(luò)個(gè)體或群體圍繞著社會(huì)公共事件，進(jìn)行持續(xù)大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)，使熱點(diǎn)事件經(jīng)過(guò)傳播和擴(kuò)散等連鎖反應(yīng)，進(jìn)入社會(huì)公共領(lǐng)域給政府和社會(huì)帶來(lái)更大范圍內(nèi)難以估量的損失。鑒于網(wǎng)絡(luò)媒體傳播的快速性、廣泛性和互動(dòng)性等特征，本文將網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)蔓延機(jī)理定義為：社會(huì)公共事件受互聯(lián)網(wǎng)的作用和影響，經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部個(gè)體或群體的討論和交互，導(dǎo)致負(fù)面輿論的集中涌現(xiàn)及其快速傳播擴(kuò)散的過(guò)程。

表1 網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)事件的統(tǒng)計(jì)分析

數(shù)據(jù)來(lái)源：方正輿情智思系統(tǒng)

2.2 網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)蔓延的宏觀表現(xiàn)

為把握輿論危機(jī)蔓延在時(shí)間維度上的宏觀表現(xiàn)，本節(jié)以2010年～2011年發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)事件為研究對(duì)象，對(duì)事件曝光時(shí)間、輿論蔓延前期、中期(高峰期)、后期以及結(jié)束時(shí)間的輿論關(guān)注量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。如表1所示，開(kāi)始時(shí)間為事件在網(wǎng)絡(luò)媒體曝光的時(shí)間點(diǎn)；蔓延前期是指輿論關(guān)注量突破50的時(shí)間點(diǎn)；蔓延中期是指關(guān)注量達(dá)到峰值的時(shí)間點(diǎn)；蔓延后期是指關(guān)注量跌至50的時(shí)間點(diǎn)；結(jié)束時(shí)間是指事件得到最終處理的時(shí)間點(diǎn)。

上述網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)蔓延過(guò)程關(guān)注量的總體變化趨勢(shì)相對(duì)一致，其統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示16起網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)的蔓延模式為單峰曲線，約占80%的比例。鑒于單峰蔓延模式的普遍性，為總結(jié)網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)蔓延的宏觀表現(xiàn)，本文將20起網(wǎng)絡(luò)危機(jī)事件的輿論關(guān)注量加和平均，得出各階段輿論關(guān)注量的平均值，并將其繪制成趨勢(shì)圖(圖1)。根據(jù)危機(jī)的全生命周期假說(shuō)，危機(jī)事件在經(jīng)歷孕育期和爆發(fā)期后，積累的能量將在蔓延期完全釋放出來(lái)，即事件影響力達(dá)到最高峰，并持續(xù)影響社會(huì)穩(wěn)定，直至進(jìn)入處理期和休眠期。如圖1所示，網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)關(guān)注量在蔓延期迅速擴(kuò)散至最大值，即輿論危機(jī)的蔓延在宏觀上呈現(xiàn)擴(kuò)散效應(yīng)。

圖1 網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)蔓延的宏觀表現(xiàn)

2.3 網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)蔓延的微觀表現(xiàn)及其驅(qū)動(dòng)因素

進(jìn)一步分析蔓延擴(kuò)散效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)理，本節(jié)以“浙江錢(qián)云會(huì)事件”為例，通過(guò)“方正輿情智思系統(tǒng)”抓取該事件的網(wǎng)絡(luò)在線數(shù)據(jù)，即各時(shí)間點(diǎn)該事件在論壇上的回復(fù)關(guān)系。以圖1的蔓延擴(kuò)散波形圖為基礎(chǔ)，利用Gephi軟件分別繪制輿論危機(jī)發(fā)展時(shí)期的在線回復(fù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并通過(guò)“波網(wǎng)聯(lián)合分析”，得到蔓延各階段的網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖核心節(jié)點(diǎn)及其涌現(xiàn)形式。

圖2 網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)蔓延的微觀表現(xiàn)

圖2分別表示輿論危機(jī)開(kāi)始時(shí)期、蔓延前期、蔓延中期、蔓延后期和結(jié)束時(shí)期的在線回復(fù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，具體的回復(fù)特征如下。

(1)開(kāi)始時(shí)期，輿論關(guān)注度呈現(xiàn)緩慢上升趨勢(shì)，網(wǎng)民從各自視角對(duì)公共事務(wù)議題展開(kāi)討論，但并未形成統(tǒng)一觀點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)回復(fù)關(guān)系相對(duì)較為簡(jiǎn)單。

(2)蔓延前期，隨著傳統(tǒng)媒體的介入，輿論關(guān)注度持續(xù)上升，并以大V的形式出現(xiàn)相對(duì)較為集中的觀點(diǎn)，如“不給力”、“Ly776a”和“duanshaohui”等網(wǎng)絡(luò)大V通過(guò)較大的網(wǎng)絡(luò)“出度”推動(dòng)網(wǎng)民參與話題討論。

(3)蔓延中期，輿論關(guān)注度達(dá)到最高值，特定的時(shí)空環(huán)境因素導(dǎo)致輿論話題的衍生，并產(chǎn)生新的大V及更為集中的觀點(diǎn)，如“劉逸明”、“周祿寶”和“中華1青年”將輿論議題由交通事故引到官民矛盾，導(dǎo)致更大范圍內(nèi)的輿論蔓延。

(4)蔓延后期，隨著政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的引導(dǎo)，事件輿論的關(guān)注度逐漸降低，相應(yīng)的回復(fù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也開(kāi)始瓦解，只存在網(wǎng)絡(luò)大V“周祿寶”及其簡(jiǎn)單的回復(fù)關(guān)系。

(5)結(jié)束時(shí)期，輿論關(guān)注度和網(wǎng)絡(luò)在線回復(fù)關(guān)系均回歸常態(tài)。

輿論危機(jī)的“波網(wǎng)聯(lián)合分析”顯示，輿論蔓延受公共事務(wù)議題、網(wǎng)絡(luò)大V、傳統(tǒng)媒體、輿論時(shí)空因素和政府干預(yù)等多種因素的驅(qū)動(dòng)。這些因素不僅涉及網(wǎng)絡(luò)輿論的構(gòu)成因素，還關(guān)系到輿論演化各階段的特征因素，即同時(shí)包含內(nèi)驅(qū)動(dòng)因素和外驅(qū)動(dòng)因素。

(1)內(nèi)驅(qū)動(dòng)因素

內(nèi)驅(qū)動(dòng)因素是輿論蔓延的內(nèi)在根據(jù)，包括公共事務(wù)議題、傳統(tǒng)媒體、網(wǎng)絡(luò)大V。公共事務(wù)議題是指“涉腐”、“涉權(quán)”、“涉黑”等極易引發(fā)社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)事件[23]。傳統(tǒng)媒體參與是網(wǎng)絡(luò)事件蔓延至公共領(lǐng)域成為公共議題的主要驅(qū)動(dòng)因素[24]。網(wǎng)絡(luò)大V是指網(wǎng)絡(luò)積極分子或帶有不滿情緒的個(gè)體，通過(guò)發(fā)表過(guò)激言論，迎合廣大網(wǎng)民的心理并獲取關(guān)注。

(2)外驅(qū)動(dòng)因素

外驅(qū)動(dòng)因素是輿論形成和發(fā)展的外部條件，包括輿論時(shí)空因素和政府干預(yù)的缺失等。時(shí)空因素是指影響網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)發(fā)生、發(fā)展、演化和終結(jié)的時(shí)空環(huán)境。政府干預(yù)的缺失會(huì)激化原有的社會(huì)矛盾[25]，造成輿論傳播速度的加快。

3 網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)蔓延的擴(kuò)散模型

結(jié)合輿論蔓延擴(kuò)散的內(nèi)外部驅(qū)動(dòng)因素，本節(jié)借鑒創(chuàng)新擴(kuò)散模型的基本形式，提出網(wǎng)絡(luò)輿論單峰蔓延的擴(kuò)散模型，并對(duì)其極值點(diǎn)和拐點(diǎn)進(jìn)行分析。

3.1 模型假設(shè)

模型的研究對(duì)象是輿論蔓延的擴(kuò)散效應(yīng)，為簡(jiǎn)化建模過(guò)程，做如下假設(shè)：(1)假設(shè)輿論危機(jī)以公共危機(jī)事件為始點(diǎn)，網(wǎng)民間相互交互導(dǎo)致輿論的形成；(2)假設(shè)模型僅考慮原發(fā)性危機(jī)事件，不考慮多個(gè)事件的疊加和耦合；(3)假設(shè)輿論的潛在蔓及網(wǎng)民同時(shí)受到其他所有網(wǎng)民的影響；(4)假設(shè)每個(gè)網(wǎng)民發(fā)帖的社會(huì)影響力無(wú)顯著差異；(5)假設(shè)輿論蔓延遵循 “超網(wǎng)絡(luò)”的演化規(guī)律[26]，即同時(shí)受環(huán)境、心理和觀點(diǎn)等多維因素的影響。(6)假設(shè)模型僅考慮網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)蔓延的主要模式，即單峰蔓延模式。

3.2 模型構(gòu)建

基于假設(shè)五，環(huán)境維度通過(guò)時(shí)空環(huán)境等因素的作用，為蔓延提供外驅(qū)動(dòng)力；心理維度通過(guò)大V等因素的作用，為蔓延提供內(nèi)驅(qū)動(dòng)力。由Rogers等[27]學(xué)者提出的創(chuàng)新擴(kuò)散過(guò)程受創(chuàng)新、信息渠道、時(shí)機(jī)和社會(huì)系統(tǒng)等多種因素的共同作用，這些因素恰與網(wǎng)絡(luò)輿論的公共事務(wù)議題、網(wǎng)絡(luò)大V或傳統(tǒng)媒體、時(shí)空因素及網(wǎng)絡(luò)社會(huì)系統(tǒng)等內(nèi)外驅(qū)動(dòng)因素相對(duì)應(yīng)。若定義已被蔓及網(wǎng)民數(shù)為N(t)，被蔓及網(wǎng)民的飽和數(shù)為m，則潛在被蔓及網(wǎng)民數(shù)為m-N(t)。借鑒創(chuàng)新擴(kuò)散模型的基本形式[28-29]，考慮上述內(nèi)外驅(qū)動(dòng)因素，輿論蔓延擴(kuò)散模型包括三部分：外部環(huán)境影響、內(nèi)部已被蔓及網(wǎng)民對(duì)潛在被蔓及網(wǎng)民的影響以及潛在被蔓及網(wǎng)民間的相互影響。

外部環(huán)境影響是以危機(jī)事件作為輿論蔓延的始點(diǎn)(假設(shè)一)，通過(guò)持續(xù)改變輿論時(shí)空環(huán)境，引導(dǎo)網(wǎng)民逐漸參與相應(yīng)輿論事件的討論。我們定義受外部影響潛在被蔓及網(wǎng)民的轉(zhuǎn)化率為a，該影響作用于潛在被蔓及網(wǎng)民m-N(t)，則外部影響所產(chǎn)生的輿論蔓延效果為a*[m-N(t)]。

內(nèi)部影響以假設(shè)三為基礎(chǔ)，將“其他所有網(wǎng)民”分為已被蔓及和潛在被蔓及網(wǎng)民兩類。對(duì)于已被蔓及網(wǎng)民對(duì)潛在被蔓及網(wǎng)民的影響，由于假設(shè)“每個(gè)網(wǎng)民發(fā)帖的社會(huì)影響力無(wú)顯著差異”，則其在整個(gè)輿論蔓延系統(tǒng)的內(nèi)部影響力可簡(jiǎn)化為N(t)/m。我們定義這種內(nèi)部影響力的轉(zhuǎn)化率為b，同樣作用于m-N(t)，則相應(yīng)的蔓延效果為b*N(t)/m*[m-N(t)]。對(duì)于潛在被蔓及網(wǎng)民間的影響，則同樣存在上述規(guī)律。因此，綜合考慮模型假設(shè)及其邏輯分析過(guò)程，本文將輿論蔓延擴(kuò)散模型表示如下。

(1)

(2)

備注：n(t)表示受輿論內(nèi)外驅(qū)動(dòng)因素的影響，t時(shí)刻新關(guān)注輿論危機(jī)的網(wǎng)民數(shù)。

m表示輿論蔓延涉及的最大飽和人數(shù)，參數(shù)取值介于0和“論壇網(wǎng)民總?cè)藬?shù)”之間。

a表示輿論環(huán)境等蔓延的外部影響因子，即外部環(huán)境對(duì)潛在蔓及網(wǎng)民的影響轉(zhuǎn)化率，參數(shù)取值介于[0, 1]之間。

b表示輿論心理等蔓延的內(nèi)部影響因子，即內(nèi)部已被蔓及網(wǎng)民對(duì)潛在被蔓及網(wǎng)民的影響轉(zhuǎn)化率，參數(shù)取值介于[0, 1]之間。

c表示輿論潛在被蔓及網(wǎng)民間的相互影響因子，即內(nèi)部潛在被蔓及網(wǎng)民間的相互影響轉(zhuǎn)化率，參數(shù)取值同樣介于[0, 1]之間。

假設(shè)公共危機(jī)發(fā)生之前，該輿論的累積關(guān)注量N(0)=0。因此，可將公式(2)變形，并求解微分方程：

(3)

公式(3)兩端積分，并求解上述齊次微分方程得：

(4)

如公式(4)所示，累積關(guān)注輿論危機(jī)的網(wǎng)民數(shù)N(t)，同時(shí)受輿論蔓延最大飽和人數(shù)m、 外部影響因子a、 內(nèi)部影響因子b和蔓延時(shí)間t等因素的影響。其中，N(t)與最大飽和人數(shù)m通常成正比例關(guān)系，且與時(shí)間t的函數(shù)關(guān)系呈現(xiàn)S型曲線的關(guān)系。

3.3 模型極值點(diǎn)分析

輿論危機(jī)監(jiān)控者和管理者通常比較關(guān)心輿論蔓延的規(guī)模，而輿論蔓延時(shí)間和規(guī)模即是對(duì)輿論蔓延擴(kuò)散模型N(t)極值點(diǎn)的分析。由于可導(dǎo)函數(shù)在某點(diǎn)取得極值的充分必要條件是導(dǎo)數(shù)為零且該點(diǎn)兩側(cè)導(dǎo)數(shù)異號(hào)。因此，對(duì)N(t)求一階導(dǎo)數(shù)，并整理可得n(t)如下：

(5)

如公式(5)所示，根據(jù)S型曲線的基本趨勢(shì)，連續(xù)函數(shù)N(t)的極值點(diǎn)存在。當(dāng)n(t)>0時(shí)，N(t)為增函數(shù)，網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)蔓延趨勢(shì)；當(dāng)n(t)=0時(shí)，N(t)取得最大值，網(wǎng)絡(luò)輿論達(dá)到蔓延頂點(diǎn)；當(dāng)n(t)<0時(shí)，N(t)為減函數(shù)，網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)衰減趨勢(shì)。由于a、b、m均為時(shí)間t的非負(fù)函數(shù)，則若n(t)=0，可得a=c，即當(dāng)某時(shí)刻輿論的外部影響因子和輿論潛在蔓及網(wǎng)民間的相互影響因子相等時(shí)，輿論蔓延的擴(kuò)散趨勢(shì)可能達(dá)到最大值。

3.4 模型拐點(diǎn)分析

輿論蔓延極值點(diǎn)體現(xiàn)蔓延的整體規(guī)模，但該蔓延對(duì)于社會(huì)的沖擊力，多以蔓延擴(kuò)散的速度表示。根據(jù)S型曲線的基本趨勢(shì)，輿論蔓延擴(kuò)散的最大速度多出現(xiàn)在模型的拐點(diǎn)位置。由于拐點(diǎn)存在的必要條件是函數(shù)在定義域范圍內(nèi)二階可導(dǎo)，且其二階導(dǎo)數(shù)為0。因此，對(duì)N(t)求二階導(dǎo)數(shù)并令其為0，可求得拐點(diǎn)時(shí)刻以及相應(yīng)的N(t)和n(t)，簡(jiǎn)要的求解結(jié)果如下：

N(t)′′=0

(6)

(7)

(8)

(9)

由于函數(shù)N(t)符合S型曲線的基本形式，若將公式(7)和(9)標(biāo)注在輿論蔓延擴(kuò)散模型的S型曲線上，輿論蔓延擴(kuò)散的拐點(diǎn)是時(shí)刻t*，對(duì)應(yīng)的輿論累積關(guān)注量為N(t*)。在拐點(diǎn)t*時(shí)刻，輿論蔓延擴(kuò)散的速度最快，具體達(dá)到n(t*)表示的數(shù)值，該速度對(duì)于社會(huì)穩(wěn)定的沖擊力最大，是輿論監(jiān)管和控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

4 案例分析——“7·23甬溫動(dòng)車事故”

4.1 事故背景

2011年7月23日，北京開(kāi)往福州的D301次列車與杭州開(kāi)往福州南的D3115次列車發(fā)生追尾事故，造成40人死亡、近200人受傷。公眾和媒體高度關(guān)注政府的事故處置進(jìn)展，紛紛通過(guò)微博、論壇等形式參與事故討論，相關(guān)輿論在網(wǎng)絡(luò)空間迅速蔓延擴(kuò)散。例如，7月24日，網(wǎng)民紛紛質(zhì)疑政府掩埋車體是為了掩蓋事故真相；7月25日，網(wǎng)民開(kāi)始質(zhì)疑事故救援及高鐵技術(shù)；8月5日，隨著政府的介入，輿論蔓延擴(kuò)散速度降至正常水平[30]。

4.2 甬溫動(dòng)車事故網(wǎng)絡(luò)輿論的擴(kuò)散模型

在案例事故輿論的蔓延過(guò)程中，微博輿論構(gòu)成其網(wǎng)絡(luò)輿論的主流。因此，本文將微博作為事故輿論的主要研究平臺(tái)，以“溫州+動(dòng)車”為關(guān)鍵詞，對(duì)7月22日至8月15日的日微博原創(chuàng)量進(jìn)行檢索和整理，得到事故微博輿論的每日增加量和累積增加量，如表2所示。

表2 甬溫動(dòng)車事故微博輿論的蔓延量統(tǒng)計(jì)

表3 模型的總結(jié)和參數(shù)估計(jì)

Dependent Variable: n(t)

The independent variable is N(t).

由于甬溫動(dòng)車事故發(fā)生于2011年7月23日，本文將7月22日的日擴(kuò)散量n(0)和累積蔓延量N(0)均定義為0，依此選取25天的微博輿論日擴(kuò)散量數(shù)據(jù)，并由日擴(kuò)散量數(shù)據(jù)得到累積蔓延量數(shù)據(jù)。若將單位時(shí)間dt定義為一天，則公式(3)可做如下變形：

(3)

(10)

公式(10)的自變量N(t)表示輿論累積蔓延量，因變量n(t)表示輿論日擴(kuò)散量。本文以表2的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用SPSS軟件，對(duì)公式(10)進(jìn)行一元二次回歸分析，具體結(jié)果如下：

如表3所示，在案例事故輿論蔓延擴(kuò)散模型的回歸分析中，擬合優(yōu)度R方為0.879，說(shuō)明自變量和因變量形成的散點(diǎn)與回歸曲線的接近程度較高，回歸結(jié)果較為理想。此外，回歸關(guān)系的顯著性系數(shù)Sig.為0.00<0.05，表明自變量和因變量之間具有顯著的二次關(guān)系，即回歸結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此，可以將案例事故網(wǎng)絡(luò)輿論蔓延擴(kuò)散的模型定義如下。

n(t)=-3.27×10-7N2(t)+0.657N(t)+51950

(11)

4.3 甬溫動(dòng)車事故網(wǎng)絡(luò)輿論擴(kuò)散模型的趨勢(shì)分析

對(duì)于公式(11)，圖3的擬合曲線表示輿論日擴(kuò)散量n(t)隨累積蔓延量N(t)的增加和時(shí)間的延續(xù)，呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢(shì)， N(t)則隨時(shí)間t的持續(xù)呈現(xiàn)S型曲線的變化規(guī)律。輿論蔓延擴(kuò)散速度最快的時(shí)刻出現(xiàn)在S型曲線的拐點(diǎn)位置，此時(shí)是輿論監(jiān)管和控制的關(guān)鍵時(shí)期。

對(duì)于甬溫動(dòng)車事故的網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)，圖3-a的虛線表示，當(dāng)累積蔓延量N(t)為100萬(wàn)人時(shí)，輿論日擴(kuò)散量n(t)最大，達(dá)到38.2萬(wàn)人次。圖3-b虛線所在的時(shí)間點(diǎn)是S型曲線斜率絕對(duì)值的最大點(diǎn)，即表示事故輿論擴(kuò)散速度在第3天(7月25日)與第4天(7月26日)間達(dá)到最大值。這是因?yàn)槭鹿拾l(fā)生后的第三天，網(wǎng)絡(luò)輿論的關(guān)注點(diǎn)已由最初的事故災(zāi)難轉(zhuǎn)化為對(duì)中國(guó)高鐵技術(shù)的質(zhì)疑和對(duì)鐵道部掩埋車體的聲討等，這種轉(zhuǎn)化引發(fā)更大范圍的網(wǎng)民參與。因此，甬溫動(dòng)車事故發(fā)生后，網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)管部門(mén)應(yīng)在輿論累積蔓延量N(t)達(dá)到100萬(wàn)人次或事發(fā)后的第3天，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論采取相應(yīng)的治理措施。結(jié)合輿論蔓延擴(kuò)散模型的假設(shè)和分析，輿論蔓延的治理措施包括干預(yù)策略和引導(dǎo)策略。干預(yù)策略主要作用于環(huán)境等外部影響因素，如通過(guò)對(duì)輿論蔓延時(shí)空因素的報(bào)道，增加事故透明度，減少參數(shù)a的取值，以減少其對(duì)輿論蔓延擴(kuò)散的外部驅(qū)動(dòng)。引導(dǎo)策略主要作用于心理等內(nèi)部影響因子，如通過(guò)對(duì)潛在蔓及網(wǎng)民心理的疏

圖3 輿論的日擴(kuò)散量和累積蔓延量的關(guān)系

導(dǎo)，增加參數(shù)c的取值，減少參數(shù)b的取值，以減少其對(duì)輿論蔓延擴(kuò)散的內(nèi)部驅(qū)動(dòng)。

4.4 甬溫動(dòng)車事故網(wǎng)絡(luò)輿論擴(kuò)散模型的因子分析

網(wǎng)絡(luò)輿論擴(kuò)散模型綜合考慮到網(wǎng)絡(luò)大V、時(shí)空環(huán)境等內(nèi)外部影響因素的共同作用。因此，分析案例事故的輿論蔓延規(guī)律和特征，還需對(duì)相應(yīng)的內(nèi)外影響因子及其關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析。本節(jié)以表3的參數(shù)估計(jì)結(jié)果為基礎(chǔ)，建立如下關(guān)于模型參數(shù)的方程組：

(12)

求解方程組(12)，可得各系數(shù)的具體數(shù)值如下：

(13)

方程組(13)給出案例事故輿論蔓延擴(kuò)散模型的系數(shù)值及其相互關(guān)系。其中，m=2.085*106表示參與該事故“微博輿論”擴(kuò)散的最大飽和網(wǎng)民數(shù)預(yù)計(jì)為208.5萬(wàn)人。此外，a=0.025+c和b=0.682-c則表示參數(shù)a和b都與參數(shù)c相關(guān)，a與c呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，b與c呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。但由于參數(shù)c的界定較為困難，實(shí)際案例主要考慮參數(shù)a和b的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

(1)當(dāng)a>b時(shí)，即外部影響因子大于其內(nèi)部影響因子，輿論蔓延的主要?jiǎng)恿Ω嘣从谳浾撟h題的影響。該狀態(tài)主要存在于輿論危機(jī)蔓延的前期，此時(shí)輿論監(jiān)管者應(yīng)側(cè)重對(duì)輿論環(huán)境的干預(yù)。對(duì)于案例事故，該時(shí)期應(yīng)增加事故處置的公開(kāi)性和透明度。

(2)當(dāng)a=b時(shí)，即外部影響因子和內(nèi)部影響因子對(duì)輿論危機(jī)蔓延擴(kuò)散的作用效果相當(dāng)。該狀態(tài)主要存在于輿論危機(jī)蔓延的中期，此時(shí)輿論監(jiān)管者在加強(qiáng)輿論環(huán)境干預(yù)的同時(shí)，還應(yīng)側(cè)重對(duì)網(wǎng)民心理的引導(dǎo)。對(duì)于案例事故，該時(shí)期應(yīng)同時(shí)增加事故透明度和對(duì)網(wǎng)民心理的關(guān)注。

(3)當(dāng)a

5 結(jié)語(yǔ)

網(wǎng)絡(luò)危機(jī)事件的風(fēng)險(xiǎn)源于輿論的蔓延與擴(kuò)散，正確認(rèn)識(shí)和評(píng)估輿論蔓延態(tài)勢(shì)，可為政府進(jìn)行輿論監(jiān)管提供決策依據(jù)。本文以網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)的蔓延機(jī)理為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)蔓延表現(xiàn)形式和驅(qū)動(dòng)因素的分析，提出輿論蔓延擴(kuò)散的一般性模型，并以“7·23甬溫動(dòng)車事故”為例，對(duì)模型進(jìn)行實(shí)證分析。本文的主要貢獻(xiàn)包括如下兩個(gè)方面：(1)提出網(wǎng)絡(luò)輿論蔓延的內(nèi)涵、表現(xiàn)和驅(qū)動(dòng)因素；(2)以具體的案例為基礎(chǔ)，提出輿論蔓延擴(kuò)散的一般性模型，可用于預(yù)測(cè)輿論事件的蔓延過(guò)程，也可為政府的輿論監(jiān)管提供指導(dǎo)。

本文雖然對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)的蔓延擴(kuò)散效應(yīng)進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究，但仍存在一定的不足，很多內(nèi)容有待深入研究。在模型構(gòu)建環(huán)節(jié)，本文主要考慮較為普遍的單峰蔓延模式，后續(xù)研究可進(jìn)一步對(duì)多峰蔓延模式的建模方式進(jìn)行探討。在實(shí)證分析環(huán)節(jié)，本文的建模過(guò)程綜合考慮了輿論蔓延擴(kuò)散內(nèi)外部影響因子，但案例研究對(duì)各影響因子隨時(shí)間變化趨勢(shì)的討論則相對(duì)較少，這雖然對(duì)模型的整體效果影響較小，但仍是未來(lái)進(jìn)一步研究的突破點(diǎn)。

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StudyonSpreadMechanismandDiffusionEffectofNetworkPublicOpinionCrisis

WANG Guang-hui1,2,3, LIU Yi-jun1, 3

(1. Institute of Policy and Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;3. Center for Interdisciplinary Studies of Natural and Social Sciences, CAS, Beijing 100190, China)

Since the arrival of the Web2.0 era, network media become a key approach of public crisis and risk transmission. In this context, the formation and evolution of public opinion crisis is a serious problem nowadays, which attracts much more attention from the whole society. Therefore, spread mechanism of network public opinion crisis is choosed as the research object. After collecting and sorting 20 public opinion crisis incidents in recent years, the basic concepts, expression forms, driving factors, and specific patterns of public opinion spread are systematically summarized. Then, the spread and diffusion model of network public opinion is built, which completely considers the internal and external impact factors of spread mechanism. Besides, the extreme point and inflection point of the spread and diffusion model are also discussed. In the case study section, 723 Wenzhou Train Crash and its public opinion crisis are fitted and analyzed by using the public opinion spread and diffusion model.

public crisis; network public opinion; spread mechanism; diffusion model; Wenzhou Train Crash

2013-11-07；

2014-07-21

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(91024010，91324009)；中科院創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(KACX1-YW-1011，GH13041)；中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所重大研究任務(wù)項(xiàng)目(Y201201206)

王光輝(1987- ), 男(漢族), 山東招遠(yuǎn)人，中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所助理研究員, 研究方向：輿論動(dòng)力學(xué).

1003-207(2015)07-0119-08

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2015.07.015

C931.1

A