服務關聯對國際分散化生產地區(qū)集聚的影響——基于中國樣本數據的實證分析

臧 新，王 靜

(1.東南大學經濟管理學院，江蘇 南京 210018;2.上海圖書館上海科學技術情報研究所，上海 200031)

自20世紀90年代以來國際分工進一步細化，由產品層面深入到工序層面，產品的生產過程被拆分為不同的階段而分散在不同的國家或地區(qū)進行。新國際分工理論研究表明，國際垂直分工使企業(yè)生產位于不同國家和地區(qū)，以降低生產成本，全球生產網絡正是基于這一微觀機制得以實現。但全球生產網絡體系的構建是復雜的，生產成本并非孤立的，它還涉及到服務的關聯。例如，非洲的勞動成本更低，但跨國公司卻較少在那里設立企業(yè)。

隨著全球生產網絡的不斷拓展，生產性服務業(yè)與制造業(yè)的關系日益緊密，制造業(yè)為生產性服務業(yè)提供了巨大的市場空間。技術進步和服務成本(尤其是通訊、運輸和金融服務成本)的下降導致垂直一體化生產過程被分割為獨立的片段進入國際市場，服務也具有規(guī)模報酬遞增特性。Jones＆Kierzkowski(2005)提出“服務關聯”和“JK模型”，用“生產區(qū)段”(production block)和“服務關聯”(service link)來描述國際分散化生產的形成過程，比較服務關聯在不同分工水平下的生產區(qū)段成本的變化，說明服務關聯對分工深化的作用［1］［2］。Defever(2006)基于功能片段化概念，認為服務環(huán)節(jié)的選址主要取決于功能而非部門因素，研發(fā)與生產的區(qū)位選擇比較趨同［3］。

分散與集聚并行，服務關聯著分散的集聚區(qū)段。如今，中國東部地區(qū)已存在大量的參與國際分散化生產的廠商而形成生產性集聚，服務關聯發(fā)揮了聯結各生產環(huán)節(jié)的重要作用。關于服務關聯對國際分散化生產中集聚影響的研究較為少見。國外學者主要是對國際分散化過程中服務的作用進行闡述，缺乏針對中國的相關研究;國內相關文獻大多關注生產性服務業(yè)對制造業(yè)效率的影響及互動關系、制造業(yè)集聚、FDI集聚及加工貿易集聚現狀及影響因素等方面［4］［5］［6］。Jones＆Kierzkowski(2005)認為分散化首先會導致生產分離，然后致使跨產業(yè)使用的相似片段生產在全球范圍的集聚［1］。本文試圖從新國際分工的視角，以中國地區(qū)為樣本研究地區(qū)服務關聯水平對國際分散化生產地區(qū)集聚的影響，重點考察服務關聯對加工貿易集聚的影響，為開放背景下我國服務業(yè)健康發(fā)展及產業(yè)結構的轉型升級提供新思路。

一、服務關聯測度方法及計算

(一)服務關聯指數指標體系及數據來源

服務關聯是指國際分散化生產中銜接分散在不同的國家或地區(qū)、被拆分為不同階段的產品生產區(qū)段所需的服務。它涉及的領域和范圍較廣，無法用單一的指標予以衡量，相關定量研究具有挑戰(zhàn)性。Golub、Jones＆Kierzkowski(2007)進行了初步的嘗試和探索，提出服務關聯指數包括交通運輸、通訊及電力供應三個方面，其權重分別是0.4、0.4和0.2［7］。這樣的嘗試具有探索價值，力圖使抽象的服務關聯定量化，但也存在一些缺陷:一是不夠全面，僅考慮了交通運輸、通訊及電力供應三個方面;二是三者固定的權重具有較大的隨意性和主觀性。

表1 服務關聯指數指標體系

本文結合國內外相關研究成果并兼顧中國的實際及數據的可獲得性，在服務關聯指數的構建上做了一些探索性的嘗試和完善?，F有文獻研究表明，交通運輸倉儲和郵電通訊業(yè)對勞動密集型行業(yè)效率提升影響最為明顯，資本密集型行業(yè)的效率提升在很大程度上受到金融保險業(yè)發(fā)展的影響，科學研究對技術密集型行業(yè)影響最大［8］［5］。因此，本文從交通運輸、郵電通訊、科研、電力和保險等方面來衡量我國各地區(qū)的服務關聯水平，權重通過主成份因子分析法確定，如此處理后指數的衡量更全面、更客觀。服務關聯指數指標體系包括交通運輸、郵電通訊、科研、電力和保險等方面，涉及13個不同的指標(見表1所示)，各指標數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒(2011)》、《中國城市統(tǒng)計年鑒(2011)》、《各省市統(tǒng)計年鑒(2011)》、《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒(2011)》及中國民用航空局。

(二)確定服務關聯指數各指標權重的方法及計算

遵循客觀科學的原則，對服務關聯指數各指標權重的確定，我們放棄簡單的主觀方法，通過主成份因子分析法的旋轉成份矩陣和成份得分系數矩陣來計算各指標的權重(見表2所示)。

表2 服務關聯指數指標體系

1．提取因子。Bartlett球度檢驗的結果表明因子分析是可行的，主成份因子提取有三個滿足條件的特征值，對樣本方差的累計貢獻率達到87.556%，表明提取的三個因子可以較好地解釋問題。第一主因子在大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)經費占全國的比例、高技術產業(yè)研發(fā)人員占全國的比例、專利授權數占全國的比例、全社會用電量(市轄區(qū))占全國的比例、保險賠付支出占全國的比例、年末公共交通運營數量占全國的比例等有很大載荷，反映了地區(qū)發(fā)展的科研及城市公共服務，我們將其定義為科研因子。第二主因子在每十人移動電話交換機容量、每十人移動電話數、每千人起架航班次、每百萬人長途電話交換機容量、每百人互聯網寬帶接入端口等有較大載荷，反映了地區(qū)的郵電通訊水平，我們將其定義為郵電通訊因子。第三主因子在每百平方公里的等級公路里程、每百平方公里的鐵路里程等有較大載荷，反映了地區(qū)的交通基礎設施情況，我們將其定義為交通運輸因子。

2．確定指標權重。在服務關聯指數指標體系建立的統(tǒng)計分析過程中，三個主因子的累積貢獻率為87.556%，提取的三個主因子的貢獻率分別為52.216%、22.586%和7.755%，指標的權重值Ai可通過對這3個主因子貢獻率進行歸一化處理得到。由于因子得分系數矩陣［aij］可在因子分析過程中得到，將旋轉成份矩陣中每一個因子上有較大載荷的若干指標在成份得分系數矩陣中對應的值aij進行歸一化處理后可得到權重值Aij。根據前文所述，Aij與Ai的乘積得到ωj(結果見表2所示)。從表2中我們可以得到服務關聯指數各指標的權重，結果列于表1中。

3．我國各地區(qū)服務關聯水平的計算和分析。本文根據2005－2010年各省市13個指標的數據和表2中服務關聯指數各指標的權重進行計算，發(fā)現服務關聯水平自東向西呈遞減趨勢，東部沿海地區(qū)服務關聯水平明顯高于中西部地區(qū)。2010年服務關聯水平最高的為廣東(指數為15.02)，江蘇排第二(指數為10.24)，接著是上海、北京、浙江、山東、遼寧、福建和天津，西藏的服務關聯水平最低(指數僅為1.23)。前十名中有9個是東部沿海省份，中部地區(qū)僅河南榜上有名，這說明地區(qū)的服務關聯水平與經濟發(fā)展及參與國際分工的水平存在某種正向關系。

二、參與國際分散化生產的模式及集聚狀況

(一)參與國際分散化生產的模式

跨國公司是國際分散化生產的主角，吸引外商直接投資和國際貿易都是地區(qū)參與國際分散化生產的重要方式。加工貿易通過進料加工、來料加工、裝配業(yè)務和協作生產等方式參與國際分工，是以加工為特征的再出口業(yè)務，體現了國際分散化生產的特征，因此不少學者認為中國主要以加工貿易的形式參與產品內分工［6］。根據國際投資折衷理論可知，參與國際分工的方式有許可證貿易、出口貿易和FDI等形式，而出口和FDI是我國參與國際分工的主要模式，在出口貿易中還包括一般貿易等形式。鑒于國際生產分散化的特點和服務關聯對生產區(qū)段集聚的影響，我們在計量模型中以加工貿易為例來研究服務關聯對各地區(qū)參與國際生產分散化的影響。

(二)加工貿易及其集聚狀況

近30年來，外資的進入帶動了我國制造業(yè)和貨物貿易的快速發(fā)展，使我國成為工業(yè)品生產和出口大國。目前，FDI在我國的空間分布主要集聚在珠三角、長三角和環(huán)渤海地區(qū)，東部沿海地區(qū)憑借優(yōu)越的地理位置和我國改革開放的前沿陣地，其加工貿易發(fā)展已頗具規(guī)模，但中西部地區(qū)的對外開放和經濟發(fā)展起步較晚。廣東是我國加工貿易最大的集聚地，江蘇緊隨其后，2010年兩地加工貿易進出口總額占全國的比例都保持在20%左右。2002年以來，東部地區(qū)(包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東和廣東)加工貿易進出品總額占全國的比例一直保持在95%以上，2009、2010年該比例分別為97.13%和95.88%。而中西部地區(qū)占全國的比例微乎其微，加工貿易和FDI一樣都呈現高度集聚的狀況。

三、研究模型、計量結果及分析

在新國際分工中，國際分散化生產與生產環(huán)節(jié)的地區(qū)集聚同時存在，中國作為世界的生產基地本身就是一個很好的例證，加工貿易和FDI便是我國各地區(qū)參與新國際分工的分散化生產的主要實踐模式。如前文所述，鑒于研究對象、研究目的及數據的可獲得性，下文將通過構建2005－2010年我國31個省(市)級面板數據的計量模型，以加工貿易為例來定量研究服務關聯對我國參與國際分散化生產地區(qū)集聚的影響。

(一)模型設定、變量選擇和數據來源

1．模型的設定。為更全面地考察服務關聯對我國加工貿易集聚的影響，本文采用面板數據方法進行估計，并設立如下的計量模型:

其中，i表示省份，t表示年份，ε為隨機誤差項。

2．變量選擇和數據來源

所有變量的樣本時間跨度為2005－2010年，數據來源于國研網統(tǒng)計數據庫、《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國開發(fā)區(qū)審核公告目錄(2006)》。

被解釋變量pt(Processing Trade)是31個省(市)的加工貿易集聚水平，以各省(市)加工貿易出口額占全國的比例表示。該數值越大，表明該省(市)加工貿易的集聚程度越高。用絕對份額表示集聚也是學者們常常使用的方法［9］［10］。

服務關聯(sl)是我們關注的主要解釋變量。服務關聯水平高的地區(qū)將為工業(yè)發(fā)展提供良好的配套條件，便于集聚經濟的實現，因此我們預期sl在兩個模型中的參數都為正。

地區(qū)FDI?，F有文獻研究表明，FDI的區(qū)域分布差異直接導致了加工貿易的區(qū)域分布差異。一般地，FDI較多的地區(qū)，加工貿易也較多，因此我們預期FDI在兩個模型中的參數都為正。

勞動力成本(wage)用各省(市)的實際平均貨幣工資與全國的比值來表示，其中實際平均貨幣工資是經過平均實際工資指數平減后的名義平均貨幣工資。一般而言，跨國企業(yè)進行分散化生產是為追求生產成本最小化，勞動力工資較低地區(qū)有利于吸引外資和加工貿易業(yè)務，因此我們預期wage在兩個模型中的參數都為負。

市場規(guī)模(agdp)。本地市場效應表明，市場規(guī)模大的地區(qū)將吸引大量制造業(yè)廠商進駐，從而促進制造業(yè)集聚。我們用各省(市)人均GDP水平來衡量市場規(guī)模，并預期agdp在兩個模型中的參數都為正。

教育水平(edu)。我們采用各省(市)大專及以上學歷的人口比例來衡量該地區(qū)的教育水平和勞動力素質。楊曉明(2005)等認為一個地區(qū)的教育水平越高，該地區(qū)經濟發(fā)展狀況越好，自主創(chuàng)新潛力越強［11］。因此，我們預期edu在兩個模型中的參數都為正。

政策變量(gdz)。政策方面的制度安排很難直接衡量，但可以根據國家級開發(fā)區(qū)數量來間接表示，因為國家級開發(fā)區(qū)數量反映了中央政府的區(qū)域產業(yè)政策及省區(qū)在中央爭取資源的能力［12］。由于經濟技術開發(fā)區(qū)的外資企業(yè)能享受較多的優(yōu)惠待遇，因此我們預期gdz在兩個模型中的參數都為正。

地理位置(portdum)。本文以該地區(qū)是否擁有大港口作為衡量標準。一般地，擁有港口的地區(qū)開放性越強，運輸成本也越低，因此我們預期portdum在兩個模型中的參數都為正。

(二)數據的平穩(wěn)性檢驗和協整檢驗分析

本文選取的數據為2005－2010年全國各省(市)的時間序列數據，為避免數據的非平穩(wěn)性帶來的“偽回歸”現象，本文采用ADF檢驗對數據進行了單位根檢驗。由檢驗結果可知，所有變量的原序列數據都不是平穩(wěn)的，但一階差分平穩(wěn)，因此我們認為中國31個省(市)的所有時間序列數據都是I(1)。另外，Johansen協整檢驗結果顯示，我國31個省(市)采用的時間序列數據都存在協整關系，說明這些變量之間存在長期的穩(wěn)定關系，因而可以使用原時間序列數據對模型進行實證分析和檢驗。

(三)計量結果及分析

1．全國層面的服務關聯對加工貿易集聚的影響。服務關聯對加工貿易集聚影響的混合回歸、固定效應和隨機效應三種模型的回歸結果如表3所示。表3的F檢驗和Hausman檢驗結果表明，固定效應模型要優(yōu)于其他模型，由于政策和地理位置等變量不隨時間發(fā)生變化，面板數據的固定效應模型無法計算。服務關聯水平(sl)、外商直接投資(FDI)和開放程度(open)都通過了顯著性檢驗且系數為正，表明這三個因素對我國加工貿易集聚有著明顯的促進作用。勞動力成本(wage)在三個模型中的系數均為正值，但并不總是顯著。市場規(guī)模(agdp)在三個模型中的系數均為負值且通過顯著性檢驗，說明市場規(guī)模對加工貿易集聚的影響并不明顯。政策(gdz)、地理位置(potdum)在混合回歸和隨機效應模型中的系數為正，分別在隨機效應模型和混合模型中通過了顯著性檢驗，說明政策及地理位置有可能影響我國加工貿易地區(qū)集聚的差異。

2．地區(qū)層面的服務關聯對加工貿易集聚的影響。為進一步研究不同地區(qū)加工貿易集聚影響因素的差異，本文對東中西部地區(qū)的面板數據進行回歸(結果如表4所示)。表4的F檢驗和Hausman檢驗結果表明，東中西部面板數據均適用于固定效應模型，影響東中西部地區(qū)加工貿易集聚的因素既有普遍的共性，又有特殊的個性。服務關聯水平對我國加工貿易集聚有明顯的促進作用，無論全國層面還是東中部地區(qū)，服務關聯在模型中的回歸系數均顯著為正，但西部地區(qū)的系數為負，說明服務關聯總體上促進加工貿易的集聚，但西部地區(qū)的服務關聯水平阻礙了加工貿易的集聚，這與西部地區(qū)的服務業(yè)水平較低有關。FDI對東部地區(qū)加工貿易集聚的促進作用遠遠高于中西部地區(qū)。由于外資本身具有集聚效應，東部地區(qū)利用外資對加工貿易的實際促進效應可能更高。中西部地區(qū)實際利用外資較少，外資企業(yè)的示范和溢出效應沒有得到充分發(fā)揮，降低了FDI對出口的外溢和帶動作用。市場規(guī)模和開放度的參數均顯著為正，說明我國地區(qū)人均GDP和開放度的提高有利于加工貿易的集聚。

表3 服務關聯與加工貿易集聚(全國層面)(2005－2010)

表4 服務關聯與加工貿易集聚(東中西部地區(qū))(2005－2010)

四、結論和政策建議

本文通過構建服務關聯指數指標體系和省(市)面板數據模型，考察服務關聯水平對國際分散化生產地區(qū)集聚的影響。研究結果表明，服務關聯在中國參與國際分散化生產中的影響是正向顯著的并扮演關鍵的融合作用，加工貿易偏好集聚在服務關聯水平較高的地區(qū)，沿海經濟發(fā)達地區(qū)的服務關聯水平明顯優(yōu)于西部地區(qū);市場規(guī)模是促進加工貿易集聚的顯著因素，但勞動力工資水平卻并非如此，地區(qū)的服務關聯水平比勞動力工資水平更重要，FDI和加工貿易更多地集聚在工資水平更高的東部地區(qū)就是一個很好的例證。

服務關聯使分散的國際化生產得以實現，而我國地方經濟正是借助于良好的服務關聯水平，通過吸引外資、參與加工貿易并在此過程中形成集聚效應和規(guī)模經濟來提升產業(yè)進步和國際競爭力的，這說明各地區(qū)服務業(yè)與國際生產性集聚存在互動效應。據此，我們提出以下的政策建議:一是完善國際分散化生產中服務業(yè)與制造業(yè)良性互動機制，制定相關政策，對研發(fā)給予稅收優(yōu)惠和政策支持，以加快我國現代生產性服務業(yè)的發(fā)展，扭轉發(fā)展滯后的局面;二是各地區(qū)因地制宜、差異化地大力發(fā)展服務業(yè)。東部地區(qū)應制定鼓勵科研政策，吸引外商對生產性服務業(yè)的直接投資，實現本土生產性服務業(yè)與制造業(yè)全面升級。中西部地區(qū)應大力加強公路、鐵路、航運、通訊、水電等基礎設施建設，加快金融、保險業(yè)的發(fā)展，積極承接東部地區(qū)的產業(yè)轉移;三是完善集聚區(qū)內分工協作，加強關聯產業(yè)發(fā)展。政府應提供技術咨詢、聯合技術開發(fā)、人才培訓及信息服務，促進關聯產業(yè)群的形成，為加工貿易的升級換代創(chuàng)造更加優(yōu)越的產業(yè)空間。

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