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      中國(guó)與西班牙雙邊貿(mào)易潛力測(cè)算——基于引力模型的實(shí)證分析

      2015-03-21 01:14:58西南財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際商學(xué)院張棲桐
      中國(guó)商論 2015年13期
      關(guān)鍵詞:引力模型中國(guó)西班牙

      西南財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際商學(xué)院 張棲桐

      中國(guó)與西班牙雙邊貿(mào)易潛力測(cè)算——基于引力模型的實(shí)證分析

      西南財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際商學(xué)院 張棲桐

      摘 要:本文基于2000~2013年25國(guó)的面板數(shù)據(jù),采用貿(mào)易引力模型對(duì)中國(guó)與西班牙兩國(guó)雙邊貿(mào)易潛力進(jìn)行估測(cè),并且引入多個(gè)金融變量與虛擬變量對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行擴(kuò)展。得出以下主要結(jié)論:首先,中西兩國(guó)雙邊貿(mào)易潛力指數(shù)隨著時(shí)間只有輕微波動(dòng)無(wú)顯著的變化,這說(shuō)明兩國(guó)并未著重于提高雙邊貿(mào)易合作;其次,潛力值始終在數(shù)值1上下浮動(dòng),表明潛力仍未全部實(shí)現(xiàn),尚有較多貿(mào)易上升空間;最后,本文總結(jié)了面板數(shù)據(jù)回歸過(guò)程,對(duì)研究的局限性進(jìn)行了說(shuō)明,并對(duì)未來(lái)的研究提出相關(guān)建議。

      關(guān)鍵詞:引力模型 西班牙 中國(guó) 貿(mào)易潛力

      1 引言

      中國(guó)作為世貿(mào)組織WTO的一員,具有高生產(chǎn)力水平、廉價(jià)的勞動(dòng)成本以及相對(duì)較完善的基礎(chǔ)設(shè)施,所以中國(guó)的出口能力居世界首位,被視為世界上發(fā)展最迅速的經(jīng)濟(jì)體之一。而西班牙作為在全世界名義GDP排名第十三,以及在歐盟內(nèi)排名第五的國(guó)家,被列為高收入與高發(fā)展程度的國(guó)家。中國(guó)和西班牙在1973年建立外交關(guān)系,隨著中西雙邊貿(mào)易量持續(xù)增長(zhǎng),在2008年貿(mào)易量達(dá)到261.66億美元,創(chuàng)歷史新高。2008年的金融危機(jī)使中西貿(mào)易額驟減到183.64億美元。經(jīng)過(guò)幾年的恢復(fù),貿(mào)易量在2013年重新回到了249億美元,逐漸恢復(fù)到金融危機(jī)前的貿(mào)易水平?,F(xiàn)在西班牙從中國(guó)進(jìn)口的數(shù)額遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于出口量,處于貿(mào)易逆差,合作潛力巨大。

      2 文獻(xiàn)綜述

      首先,許多學(xué)者嘗試從不同的程度方面擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)引力模型,模型拓展的方法主要是通過(guò)在引力模型中添加新的解釋變量。Linnemann(1966)率先添加了內(nèi)生變量、人口數(shù)量以及虛擬變量?jī)蓢?guó)是否簽訂自由貿(mào)易協(xié)定。Leamere(1974)做出了更進(jìn)一步的研究,他將人均收入納入模型考慮范圍,實(shí)證結(jié)果表明人均收入會(huì)正向影響貿(mào)易數(shù)量。史朝興等(2005)將前人的理論研究進(jìn)行分類,為引力模型的整合和發(fā)展體系做出了貢獻(xiàn)。劉青峰、姜書竹(2002)對(duì)貿(mào)易潛力的分類,為引力模型預(yù)測(cè)貿(mào)易潛力提供了理論依據(jù)。然后Beck(2002)指出金融發(fā)展是影響國(guó)際貿(mào)易的一個(gè)重要因素。袁其剛等人(2015)也在引力模型中加入了各國(guó)金融發(fā)展指標(biāo)、人民幣實(shí)際有效匯率等變量對(duì)中國(guó)和金磚國(guó)家的貿(mào)易潛力進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

      而目前對(duì)于中西雙邊貿(mào)易的研究較少,僅有的研究?jī)H限于一些定性的研究,包詮真(2009)在文中提出,對(duì)西班牙而言,中國(guó)還是一個(gè)不夠了解的市場(chǎng),比較優(yōu)勢(shì)理論和資源稟賦論就能夠解釋中西的貿(mào)易現(xiàn)狀。而隨著兩國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,貿(mào)易合作日益增加,該領(lǐng)域值得更多的研究。

      3 模型設(shè)定量與數(shù)據(jù)說(shuō)明

      3.1 模型設(shè)定

      本文的實(shí)證分析是基于T i n b e r g e n (19 6 2)和Linnemann(1966)提出的標(biāo)準(zhǔn)引力模型為雙邊貿(mào)易流,則是i和j國(guó)的地理距離。為降低面板數(shù)據(jù)的異方差和便于線性分析,本文將引力模型各變量取對(duì)數(shù)。并在此基礎(chǔ)上添加了兩個(gè)虛擬變量,分別是自由貿(mào)易協(xié)定為i國(guó)在t年時(shí)的人均實(shí)際GDP,,當(dāng)兩國(guó)簽訂了自由貿(mào)易協(xié)定時(shí),該數(shù)值為1,反之為零;兩國(guó)是否接壤,接壤時(shí)該數(shù)值為1,反之為零。除此之外,還創(chuàng)新性添加了三個(gè)金融因素變量,分別是金融發(fā)展水平、人民幣實(shí)際有效匯率與貿(mào)易依存度。拓展后的模型如下:在(1)式中為常數(shù)項(xiàng)為回歸系數(shù),ij為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

      3.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

      在面板數(shù)據(jù)的選取方面,本文選取了從2000~2013年中國(guó)與25個(gè)貿(mào)易主要伙伴的貿(mào)易量作為樣本數(shù)據(jù)。所選取的樣本國(guó)均是與中國(guó)雙邊貿(mào)易量排名前50位以內(nèi)的貿(mào)易伙伴,占據(jù)了中國(guó)對(duì)外總貿(mào)易量的62.5%。其中,雙邊貿(mào)易流用于計(jì)算各國(guó)人均實(shí)際GDP的數(shù)據(jù)來(lái)源于WTO的ITS數(shù)據(jù)庫(kù),人民幣實(shí)際有效匯率REER來(lái)自IMF的IFS數(shù)據(jù)庫(kù),金融發(fā)展水平指標(biāo)FIR來(lái)自世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫(kù),而自由貿(mào)易協(xié)定簽訂情況統(tǒng)計(jì)于中國(guó)自由貿(mào)易區(qū)服務(wù)網(wǎng),兩國(guó)距離是由網(wǎng)站http://www. travelmath.com/distance/計(jì)算各國(guó)首都到我國(guó)金融中心上海的地理距離所得。

      4 實(shí)證分析和潛力估算

      根據(jù)方程(1)拓展后的引力模型,本文運(yùn)用STATA 12.0進(jìn)行回歸,分析結(jié)果見(jiàn)表1。因?yàn)樽兞枯^多,可能存在多重共線性,在得到了各解釋變量的相關(guān)系數(shù)矩陣和VIF值后,我們發(fā)現(xiàn)變量與具有較強(qiáng)相關(guān)性,以此我們剔除了變量,情況得到較大改善。隨后,針對(duì)面板數(shù)據(jù)本文依次采用了固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型,發(fā)現(xiàn)兩種方法的可決系數(shù)均大于0.9,P值在小數(shù)點(diǎn)后四位都為零,并且主要解釋變量都在1%的水平上顯著。進(jìn)一步通過(guò)Hausman檢驗(yàn),結(jié)果建議我們選擇固定效應(yīng)模型來(lái)進(jìn)行回歸分析更為合理。

      表1 擴(kuò)展的引力模型回歸分析結(jié)果

      固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果反映在表1的第(2)列中,我們可以得出在控制其他變量之后,中國(guó)的人均實(shí)際GDP每增加1%,中國(guó)與貿(mào)易國(guó)的雙邊貿(mào)易額將增加2.224%,而貿(mào)易國(guó)的人均實(shí)際GDP增加1%,雙邊貿(mào)易額將增加0.375%;人民幣的實(shí)際有效匯率上升1%,雙邊貿(mào)易量將會(huì)下降1.106%;貿(mào)易國(guó)的金融相關(guān)率上升1%,雙邊貿(mào)易量將會(huì)下降0.166%;貿(mào)易國(guó)的貿(mào)易依存度上升1%,雙邊貿(mào)易額將會(huì)上升0.210%。值得提出的是,自由貿(mào)易協(xié)定的簽訂對(duì)雙邊貿(mào)易額的影響并不顯著。而且固定效應(yīng)模型中的變量必須是隨時(shí)間變化的,故地理距離回歸系數(shù)不可得,其影響與個(gè)體異質(zhì)性一并反應(yīng)在常數(shù)項(xiàng)中。為解決該問(wèn)題,本文最終引入了虛擬變量后的最小二乘法回歸得到了結(jié)果,其所得的回歸系數(shù)與之前在固定效應(yīng)模型得到的結(jié)果相同,并且我們能從中得出包含了個(gè)體異質(zhì)性與地理距離雙重影響的常數(shù)項(xiàng),得以預(yù)估中西兩國(guó)貿(mào)易潛力。

      表2 中國(guó)與西班牙雙邊貿(mào)易潛力指數(shù)

      采用上文選擇的虛擬變量后的最小二乘法對(duì)中國(guó)與西班牙的雙邊貿(mào)易潛力進(jìn)行估算,結(jié)果見(jiàn)表2。從表中可以看到,2000~2013年中西雙邊貿(mào)易潛力值都在1左右,平均值為1.05475,說(shuō)明中西兩國(guó)的雙邊貿(mào)易潛力尚未充分發(fā)揮,仍有一定上升空間。此外,潛力值波動(dòng)變化始終較小,說(shuō)明兩國(guó)今年來(lái)并未足夠重視或積極采取政策以提高雙邊貿(mào)易合作,特別是西班牙作為一個(gè)對(duì)本國(guó)產(chǎn)品國(guó)內(nèi)需求較高的國(guó)家,由于語(yǔ)言、文化、地理等因素的巨大差異,西班牙對(duì)中國(guó)市場(chǎng)普遍缺乏了解。從表中我們?nèi)钥梢园l(fā)現(xiàn),從2001年到2008年,貿(mào)易潛力指數(shù)一直處于上升趨勢(shì),中西兩國(guó)的貿(mào)易合作也逐年增加。但是從2008年到2009年的數(shù)據(jù)有較大程度的下降,潛力指數(shù)從1.0952下降到了1.0279,主要原因是西班牙在2008年的金融危機(jī)中經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重受挫,阻滯了國(guó)內(nèi)的生產(chǎn)和消費(fèi),嚴(yán)重影響了其整體貿(mào)易情況。而在2010年情況有所好轉(zhuǎn),并在2011年達(dá)到貿(mào)易合作最佳情況,貿(mào)易潛力指數(shù)達(dá)到1.1107,經(jīng)濟(jì)情況正在恢復(fù)。

      5 結(jié)語(yǔ)

      本文通過(guò)與中國(guó)貿(mào)易合作密切的25個(gè)貿(mào)易伙伴自2000年到2013年的面板數(shù)據(jù),使用固定效應(yīng)模型和含有虛擬變量的最小二乘法對(duì)中國(guó)與西班牙的雙邊貿(mào)易量進(jìn)行了預(yù)測(cè),計(jì)算出與其真實(shí)值的比值,即表2所示貿(mào)易潛力指數(shù)。正如上文所說(shuō),中西兩邊貿(mào)易潛力仍有較大的上升空間,值得兩國(guó)重視。

      本文尚有諸多局限性。首先是擴(kuò)展后的貿(mào)易引力模型可能遺漏其他會(huì)影響雙邊貿(mào)易量的重要變量,可能有內(nèi)生性問(wèn)題。其次是樣本在時(shí)間上只取了十四年的數(shù)據(jù),具有一定的局限性,同時(shí)樣本量的擴(kuò)大會(huì)使結(jié)果更具準(zhǔn)確性,國(guó)家的選擇范圍也應(yīng)該相應(yīng)增大。而針對(duì)未來(lái)的研究,除了著力解決上述局限性,或應(yīng)該考慮到不同產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易水平可能受到解釋變量的影響不同,研究應(yīng)著重分析行業(yè)間的差別以得出創(chuàng)新性結(jié)論,擴(kuò)大研究范圍。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 史朝興,顧海英,秦向東.引力模型在國(guó)際貿(mào)易中應(yīng)用的理論基礎(chǔ)研究綜述[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究,2005(02).

      [2] 劉青峰,姜書.從貿(mào)易引力模型看中國(guó)雙邊貿(mào)易安排[J].浙江社會(huì)科學(xué),2002(06).

      [3] 袁其剛,王玥,李曉亮,朱學(xué)昌.我國(guó)對(duì)金磚國(guó)家出口貿(mào)易潛力測(cè)算——基于引力模型的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論,2015(02).

      [4] 包詮真.中國(guó)與西班牙貿(mào)易淺析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì),2009(8).

      中圖分類號(hào):F742

      文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      文章編號(hào):2096-0298(2015)05(a)-110-03

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