基于國(guó)民收入決定模型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素的實(shí)證分析

梁文鳳+王建成+劉庭兵

摘 ? 要：在當(dāng)前國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)外需嚴(yán)重不足，內(nèi)需趨緩的情況下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力研究顯得尤為重要。本文以江蘇為例，根據(jù)1985-2011年的觀測(cè)值，首先運(yùn)用統(tǒng)計(jì)描述的方法對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了描述性分析，在此基礎(chǔ)上建立VAR模型，運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的方法對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了實(shí)證分析，最后根據(jù)分析的結(jié)論提出促進(jìn)江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);消費(fèi);投資;VAR模型

中圖分類號(hào)：F830.31 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1674-0017-2015（2）-0059-06

改革開放以來(lái)，江蘇經(jīng)濟(jì)在轉(zhuǎn)型升級(jí)中保持了平穩(wěn)較快增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模不斷擴(kuò)大，經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力明顯增強(qiáng)。全省地區(qū)生產(chǎn)總值由1985年的651.82億元增加到2011年的49110億元，人均地區(qū)生產(chǎn)總值由1985年的1053元增加到2011年的61649元，經(jīng)濟(jì)總量位居全國(guó)各省第二位。然而，在當(dāng)前國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)復(fù)雜多變的情況下，江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著極大的挑戰(zhàn)：投資、消費(fèi)、出口需求增幅不同程度回落、企業(yè)特別是中小企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)困難、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)任務(wù)依然艱巨。對(duì)此，掌握江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體態(tài)勢(shì)，探析其經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的內(nèi)在規(guī)律，積極尋找其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)于科學(xué)地制定江蘇的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略及實(shí)現(xiàn)“十二五”規(guī)劃具有重要意義。

一、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)描述分析

（一）變量的選擇、樣本數(shù)據(jù)的來(lái)源與處理

為了更好地分析江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的現(xiàn)狀，本節(jié)采用四部門經(jīng)濟(jì)中的國(guó)民收入決定理論來(lái)建立模型。該理論認(rèn)為，在開放經(jīng)濟(jì)中，一國(guó)均衡的國(guó)民收入不僅取決于國(guó)內(nèi)消費(fèi)、投資和政府支出，還取決于凈出口。依照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的核算方法：消費(fèi)、投資和凈出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為它們各自的增長(zhǎng)率與其所占權(quán)重之積。在這里，我們根據(jù)國(guó)民收入決定理論，區(qū)別于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局核算方法，將GDP由消費(fèi)、投資和凈出口三部分細(xì)分為四個(gè)部分：S，I，X，N，得出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的核算方程：

g =g （S/GDP）+g （ I/GDP）+g （X/GDP）+g （N/GDP）

其中，g 、g 、g 、g 、g 是采用支出法表示的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、居民消費(fèi)1（S）、投資（I）、政府支出（X）、凈出口（N）的增長(zhǎng)率。S/GDP、I/GDP、X/GDP、N/GDP分別是S、I、X和N占GDP的比重。

具體研究江蘇省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，江蘇省GDP，消費(fèi)（S）采用社會(huì)消費(fèi)品零售總額2，投資（I）采用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額3，政府支出（X）采用財(cái)政支出4，進(jìn)出口貿(mào)易凈額（N）。其中，進(jìn)出口貿(mào)易凈額為出口與進(jìn)口的差值，而進(jìn)口值和出口值分別采用當(dāng)年平均匯價(jià)（中間價(jià)）換算成以人民幣為單位的進(jìn)出口值。各項(xiàng)數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。

為了消除物價(jià)變動(dòng)的影響，使數(shù)據(jù)具有可比性，我們以1985年為基期，對(duì)樣本考察期1985-2011年內(nèi)的名義數(shù)據(jù)都除以GDP平減指數(shù)使之變成實(shí)際數(shù)據(jù)。GDP平減指數(shù)的計(jì)算，借鑒司春林（2003）的做法，按公式（1）進(jìn)行換算：

Deflator= × ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

其中，Deflator代表GDP平減指數(shù)，GDP 代表第i年支出法計(jì)算出來(lái)的名義GDP值，GDP index代表第i年的GDP指數(shù)，GDP index代表1985年的GDP指數(shù)（等于100），GDP 代表1985年的GDP名義值。本文實(shí)證分析中用到的所有數(shù)據(jù)都是根據(jù)各名義數(shù)據(jù)除以GDP平減指數(shù)計(jì)算得出的。

（二）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素的描述性分析

在樣本考察期1985-2011年，如圖1，消費(fèi)占GDP的比重基本呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢(shì)，其中2007年消費(fèi)占GDP的比重為整個(gè)樣本考察期的最低值30.69%;投資占GDP的比重從1989年之后逐步上升，2010年達(dá)到最大值55.97%;政府支出占GDP的比重基本保持穩(wěn)定，在7%—12%之間;凈出口占GDP的比重則由最初的平穩(wěn)波動(dòng)到2004年呈現(xiàn)出加速上升趨勢(shì)直到2008年達(dá)到最大值18.79%，2008年之后由于國(guó)際金融危機(jī)以及歐洲主權(quán)債務(wù)危機(jī)的影響，凈出口占GDP的比重上升受阻下降至2011年的11.24%。

從年均增長(zhǎng)率這個(gè)指標(biāo)來(lái)看（見表1），在樣本考察期1985-2011年，GDP的年均增長(zhǎng)率為11.08%，消費(fèi)的年均增長(zhǎng)率為10.17%，相對(duì)于其他各項(xiàng)支出偏低，可能由于其占GDP的比重持續(xù)下降導(dǎo)致的;政府支出的年均增長(zhǎng)率略高于GDP年均增長(zhǎng)率;投資的年均增長(zhǎng)率和凈出口的年均增長(zhǎng)率分別為13.57%和14.19%，均高于GDP和消費(fèi)的年均增長(zhǎng)率，反映了江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受投資和出口驅(qū)動(dòng)的特征。

從各支出對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率來(lái)看（見表1），在樣本考察期1985-2011年，投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最大為55.05%;消費(fèi)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率為31.76%，僅次于投資，這主要由于消費(fèi)占GDP的比重較高抵消了消費(fèi)年均增長(zhǎng)率相對(duì)偏低的影響;由于政府支出占GDP的比重基本保持穩(wěn)定，政府支出對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率也穩(wěn)定在其年均增長(zhǎng)率附近;凈出口的年均增長(zhǎng)率較大，但由于其占GDP的比重相對(duì)偏低，對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率相對(duì)較低。若對(duì)整個(gè)樣本期進(jìn)行分段考察，1985-1990、1990-2000、2000-2011，經(jīng)過(guò)測(cè)算，凈出口和投資貢獻(xiàn)率都呈現(xiàn)出持續(xù)攀升的特征，而消費(fèi)的貢獻(xiàn)率則呈現(xiàn)走低態(tài)勢(shì)。

綜上所述，江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出投資和凈出口驅(qū)動(dòng)的特征，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力趨弱，政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)平穩(wěn)。

二、江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素實(shí)證分析

基于統(tǒng)計(jì)描述視角不能精確的反映各個(gè)支出部分與GDP之間的相互關(guān)系，我們通過(guò)建立向量自回歸模型（VAR）分析它們與GDP之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。建立VAR模型必須的前提條件是時(shí)間序列具有平穩(wěn)性，否則易出現(xiàn)虛假回歸的問(wèn)題。因此應(yīng)首先對(duì)各指標(biāo)時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)（unit root test）。常用增項(xiàng)DF單位根檢驗(yàn)（Augmented Dickey-Fuller test）（簡(jiǎn)稱ADF檢驗(yàn)）來(lái)對(duì)各指標(biāo)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。

（一）變量序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免可能存在的異方差的影響，對(duì)各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，原序列的協(xié)整關(guān)系不會(huì)因此而改變。變量的對(duì)數(shù)形式分別表示為L(zhǎng)GDP、LS、LI、LX、LN。變化趨勢(shì)如圖2所示：

從圖2可以看出，各變量均呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，初步判斷這些序列屬于非平穩(wěn)序列。為消除共同趨勢(shì)的影響，對(duì)LGDP、LS、LI、LX、LN采用差分處理，分別記為DLGDP、DLS、DLI、DLX、DLN。差分序列的變化趨勢(shì)如圖3所示：

從圖3可以看出，各變量差分序列呈現(xiàn)平穩(wěn)的變化趨勢(shì)。下面我們通過(guò)單位根檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證（見表2）。

（二）變量序列的協(xié)整檢驗(yàn)

為了建立VAR模型，還需要檢驗(yàn)因變量和自變量的協(xié)整關(guān)系。此處協(xié)整檢驗(yàn)采用JJ（Johanson and Juselius）檢驗(yàn)法。JJ檢驗(yàn)法是一種基于回歸系數(shù)的協(xié)整檢驗(yàn)，它是Johanson和Juselius于1988年和1990年提出的一種向量自回歸（VAR）模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的方法，是一種主要針對(duì)多變量而進(jìn)行的協(xié)整檢驗(yàn)。首先分別對(duì)LGDP和LS、DLGDP和DLS進(jìn)行檢驗(yàn)。（見表3、表4）

從表3可以看出，特征根跡統(tǒng)計(jì)量都小于5%的臨界值，所以在5%的顯著性水平上接受原假設(shè)，即LGDP與LS不存在協(xié)整關(guān)系。而由表4可知，特征根跡統(tǒng)計(jì)量都大于5%的臨界值，所以在5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，即GDP的增長(zhǎng)率DLGDP和消費(fèi)的增長(zhǎng)率DLS存在協(xié)整關(guān)系。同樣利用JJ檢驗(yàn)，驗(yàn)證LGDP和LI、LX、LN之間都不存在協(xié)整關(guān)系，而DLGDP和它們的一階差分DLI、DLX、DLN之間存在協(xié)整關(guān)系。

通過(guò)對(duì)變量序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，下面我們選用各變量的一階差分即DLGDP、DLS、DLI、DLX、DLN這5個(gè)變量來(lái)建立VAR模型。

（三）VAR模型的最佳滯后階數(shù)檢驗(yàn)

建立VAR模型還需確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，本文采用LR（Likelihood Ratio）檢驗(yàn)方法，從最大滯后數(shù)開始，利用Eviews6.0軟件（見表5），LR、FPE、AIC、HQ均指向2階滯后，因此本文選取2階滯后。

最后為驗(yàn)證VAR（2）模型的穩(wěn)定性，計(jì)算出VAR模型的AR的特征多項(xiàng)式根（見圖4），所有根的倒數(shù)的模都小于1并位于單位圓之內(nèi)。因此，該模型的穩(wěn)定性條件得到滿足，根據(jù)其所構(gòu)建的VAR模型是平穩(wěn)的。

（四）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析與方差分解

由于各時(shí)間序列都通過(guò)了單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，我們可以運(yùn)用這些平穩(wěn)序列來(lái)建立一個(gè)VAR（2）模型，如下圖模型1：

接下來(lái)根據(jù)VAR模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解，目的是為了分析研究各支出部分對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期影響和長(zhǎng)期影響及貢獻(xiàn)度。

1、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

GDP增長(zhǎng)率對(duì)各支出部分增長(zhǎng)率的脈沖反應(yīng)如圖5所示。

江蘇省GDP增長(zhǎng)率對(duì)消費(fèi)增長(zhǎng)率的脈沖反應(yīng)曲線是一個(gè)近似的正弦波。具體軌跡為：當(dāng)消費(fèi)增長(zhǎng)率沖擊發(fā)生后，GDP增長(zhǎng)率首先出現(xiàn)一個(gè)負(fù)向反應(yīng)，然后第5期開始正向效應(yīng)并于第8期達(dá)到峰值，之后逐漸收斂。這表明短期內(nèi)居民消費(fèi)對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)作用較弱，但是中長(zhǎng)期尤其中期驅(qū)動(dòng)作用最強(qiáng)。

江蘇省GDP增長(zhǎng)率對(duì)投資增長(zhǎng)率的脈沖反應(yīng)曲線也是一個(gè)近似的正弦波，周期大約為7年。具體軌跡為：當(dāng)投資支出增長(zhǎng)率沖擊發(fā)生后，GDP增長(zhǎng)率首先出現(xiàn)一個(gè)正向反應(yīng)，并于第3年達(dá)到最大值，然后沖擊力度逐漸減弱，出現(xiàn)短暫的幾期負(fù)向效應(yīng)之后繼續(xù)呈現(xiàn)為正向效應(yīng)，雖然對(duì)于投資增長(zhǎng)率的沖擊，GDP增長(zhǎng)率在預(yù)測(cè)期內(nèi)產(chǎn)生過(guò)負(fù)向效應(yīng)，但是根據(jù)投資增長(zhǎng)率的脈沖響應(yīng)值計(jì)算，無(wú)論中期還是長(zhǎng)期，投資增長(zhǎng)率對(duì)GDP增長(zhǎng)率的影響都是正向的，并且長(zhǎng)期效應(yīng)大于短期效應(yīng)。

江蘇省GDP增長(zhǎng)率受到政府支出增長(zhǎng)率沖擊之后，沖擊效應(yīng)為正且基本維持在0附近。凈出口增長(zhǎng)率的正向沖擊對(duì)GDP增長(zhǎng)率早期會(huì)產(chǎn)生良好的正向反應(yīng)，約在第2期接近峰值，之后逐漸收斂，6期之后轉(zhuǎn)為正值很快又轉(zhuǎn)為負(fù)值，凈出口增長(zhǎng)率的正向波動(dòng)短期內(nèi)能夠加速江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，但長(zhǎng)期的效果并不是很顯著。

總體來(lái)看，無(wú)論中期還是長(zhǎng)期，江蘇省消費(fèi)和投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響力度都是比較大的，但是投資沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大，是拉動(dòng)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的首要因素，這與上文中統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果是相吻合的。

2、方差分解

方差分解與脈沖響應(yīng)函數(shù)互為補(bǔ)充，它是將系統(tǒng)的預(yù)測(cè)均方誤差分解成系統(tǒng)中各變量沖擊所做的貢獻(xiàn)，進(jìn)而評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。

從表6可以看出，江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)中，不論哪一期，對(duì)其解釋力度最大的均是其本身，大約有36.82%—57.96%可歸結(jié)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)本身的影響，這可理解為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“慣性”的作用。在各支出項(xiàng)目中，投資支出的增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)占主導(dǎo)地位，并一直處于領(lǐng)先地位，最大貢獻(xiàn)度為？41.88%，這說(shuō)明投資沖擊對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)的效應(yīng)最大，江蘇仍然是投資拉動(dòng)型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這與上文的統(tǒng)計(jì)分析和脈沖響應(yīng)分析結(jié)果是一致的;其次是消費(fèi)的增長(zhǎng)，結(jié)果顯示消費(fèi)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期作用的貢獻(xiàn)很大，在整個(gè)預(yù)測(cè)期內(nèi)大部分時(shí)間內(nèi)均占據(jù)第二位;凈出口的增長(zhǎng)能夠解釋大約6.56%—13.91%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng);相比其它各項(xiàng)支出，政府支出增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最小，到第5期后穩(wěn)定下來(lái)一直維持在2.5%左右。

三、結(jié)論與政策建議

通過(guò)以上實(shí)證研究表明：江蘇省經(jīng)濟(jì)波動(dòng)主要源于自身因素，在各支出成分中，消費(fèi)和投資沖擊是造成GDP波動(dòng)的最重要原因，但相對(duì)投資而言消費(fèi)的貢獻(xiàn)度較弱。改革開放后江蘇省經(jīng)濟(jì)為投資和出口驅(qū)動(dòng)型，出口拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在很長(zhǎng)一段時(shí)期發(fā)揮了積極作用，但凈出口作為外生需求，外在的不確定所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)是明顯的。相對(duì)來(lái)說(shuō)，消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性作用還是具有解釋力的，因?yàn)橄M(fèi)具有“棘輪效應(yīng)”，擴(kuò)大居民消費(fèi)更有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定性，尤其是在當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇前景不明朗、外需可能的負(fù)面沖擊會(huì)加大經(jīng)濟(jì)下行的風(fēng)險(xiǎn)，繼續(xù)依靠高速增長(zhǎng)的出口驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)已不現(xiàn)實(shí)的背景下，擴(kuò)大居民消費(fèi)更具有重要意義。1985-2011年，江蘇省消費(fèi)占GDP的比重基本呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢(shì)，消費(fèi)增長(zhǎng)也慢于GDP增長(zhǎng)，說(shuō)明總體上居民并未充分地享受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果，再加上收入分配不合理的存在使得消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用并沒(méi)有充分發(fā)揮，在當(dāng)前復(fù)雜的國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，政府需要從相關(guān)的制度創(chuàng)新入手，構(gòu)建居民消費(fèi)增長(zhǎng)的長(zhǎng)效機(jī)制以利于加快形成消費(fèi)、投資和凈出口協(xié)調(diào)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新局面，推動(dòng)江蘇經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。

（一）加快發(fā)展服務(wù)業(yè)。這是擴(kuò)大內(nèi)需、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速健康發(fā)展的必然要求，是推動(dòng)江蘇經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要內(nèi)涵。要重點(diǎn)支持現(xiàn)代物流、金融服務(wù)、科技服務(wù)、信息服務(wù)、電子商務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)相均衡協(xié)調(diào)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系。為廣大消費(fèi)者提供更多的消費(fèi)品種，豐富消費(fèi)內(nèi)容，完善消費(fèi)產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu)。加快居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，滿足消費(fèi)者對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、金融保險(xiǎn)、信息咨詢等服務(wù)的需求。

（二）積極穩(wěn)妥地推進(jìn)城鎮(zhèn)化。在全球經(jīng)濟(jì)減速的大背景下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)欲實(shí)現(xiàn)“逆周期”運(yùn)行，只能激發(fā)“三駕馬車”中投資和消費(fèi)的活力，以消除外部經(jīng)濟(jì)疲軟帶來(lái)的出口不暢。而城鎮(zhèn)化對(duì)內(nèi)需的拉動(dòng)作用顯著，將成為新的內(nèi)需發(fā)動(dòng)機(jī)，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的持續(xù)動(dòng)力。健康的城鎮(zhèn)化要均衡發(fā)展，在發(fā)展大城市群推進(jìn)城市化的同時(shí)，要做大縣城發(fā)展農(nóng)村城鎮(zhèn)化，實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化均衡發(fā)展。具體而言，一要實(shí)現(xiàn)信息化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的深度融合，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量;二要推動(dòng)沿海產(chǎn)業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移和農(nóng)民工向流出地的回流，縮小地區(qū)差異，緩解特大城市的人口膨脹;三要把城鎮(zhèn)化建立在堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)之上，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的良性互動(dòng)，不能搞“空城計(jì)”和農(nóng)民“被上樓”;四要使城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相互協(xié)調(diào)。

（三）營(yíng)造良好的消費(fèi)環(huán)境?；靵y的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)秩序會(huì)惡化消費(fèi)環(huán)境，要進(jìn)一步健全法律法規(guī)，切實(shí)維護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益。政府要整頓市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)秩序，加大市場(chǎng)監(jiān)管力度，堅(jiān)決打擊制售假冒偽劣商品的行為，提高違法和喪失職業(yè)道德的“犯罪”成本，為消費(fèi)者創(chuàng)設(shè)良好的消費(fèi)環(huán)境，使群眾放心消費(fèi)。制定有利于增強(qiáng)居民消費(fèi)意愿，提高居民消費(fèi)能力的政策，刺激消費(fèi)者潛在需求，帶動(dòng)和引導(dǎo)消費(fèi)需求。要?jiǎng)?chuàng)新金融服務(wù)，積極發(fā)展消費(fèi)信貸，不斷擴(kuò)大消費(fèi)信貸規(guī)模。

（四）培育新的消費(fèi)業(yè)態(tài)。要積極培育信息消費(fèi)需求，拓展新興信息服務(wù)業(yè)，大力發(fā)展移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)企業(yè)設(shè)立移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)創(chuàng)新基金，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與服務(wù)模式融合創(chuàng)新。豐富信息消費(fèi)內(nèi)容，大力發(fā)展數(shù)字出版、互動(dòng)新媒體、移動(dòng)多媒體等新興文化產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)動(dòng)漫游戲、數(shù)字音樂(lè)、網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)品等數(shù)字文化內(nèi)容的消費(fèi)。加快建立技術(shù)先進(jìn)、傳輸便捷、覆蓋廣泛的文化傳播體系，提升文化產(chǎn)品多媒體、多終端制作傳播能力。加強(qiáng)基于互聯(lián)網(wǎng)的新興媒體建設(shè)，實(shí)施網(wǎng)絡(luò)文化信息內(nèi)容建設(shè)工程，推動(dòng)優(yōu)秀文化產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)傳播，鼓勵(lì)各類網(wǎng)絡(luò)文化企業(yè)生產(chǎn)提供健康向上的信息內(nèi)容。拓寬電子商務(wù)發(fā)展空間，完善智能物流基礎(chǔ)設(shè)施，支持農(nóng)村、社區(qū)、學(xué)校的物流快遞配送點(diǎn)建設(shè)，各級(jí)政府要出臺(tái)倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)用地、配送車輛管理等方面的鼓勵(lì)政策。大力發(fā)展移動(dòng)支付等跨行業(yè)業(yè)務(wù)，完善互聯(lián)網(wǎng)支付體系。加快推進(jìn)電子商務(wù)示范城市建設(shè)，實(shí)施可信交易、網(wǎng)絡(luò)電子發(fā)票等電子商務(wù)政策試點(diǎn)。

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An Empirical Analysis on Economic Growth Driving

Factors Based on National Income Decision Model

——A Case of Jiangsu Province

LIANG Wenfeng 1 ? WANG Jiancheng1 ? ?LIU Tingbin2

（1Huaian Academy of Governance， Huaian Jiangsu 223005;

2Yanan Municipal Sub-branch PBC， Yanan Shaanxi 71600）

Abstract：In the current economic situation that the external demand is seriously deficient and the internal demand is in the trend of slowing down， it is particularly important to study the driving force of the economic growth. Taking Jiangsu province as an example， according to the observation value from 1985 to 2011， the paper firstly describes the driving force of the economic growth using the method of statistical description. And then， the paper sets up VAR model， and uses impulse response function and variance decomposition method to make an empirical analysis on the driving factors of the economic growth in Jiangsu province. At last， the paper puts forward policy suggestions to promote the economic growth of Jiangsu province according to the analysis conclusion

Keywords： economic growth; consumption; investment; VAR model

責(zé)任編輯、校對(duì)：楊振峰