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    我國各省市經(jīng)濟社會發(fā)展水平研究

    2015-03-11 15:08:39湯琳
    時代金融 2015年6期
    關(guān)鍵詞:綜合評價聚類分析因子分析

    湯琳

    【摘要】從改革開放到今天,雖然我國的經(jīng)濟有了快速與穩(wěn)健的發(fā)展,但仍存在著各地區(qū)發(fā)展的不平衡。有研究表明,從全國來看,東、中、西部三大地帶經(jīng)濟發(fā)展的差距不但沒有縮小,而且還有不斷擴大之勢。因此,進一步清楚認識我國各個地區(qū)的經(jīng)濟社會發(fā)展的優(yōu)勢和障礙,采取適宜的措施,保證各地區(qū)經(jīng)濟社會快速發(fā)展,縮短與中、西、東部地區(qū)的差距是我們面臨的一個緊迫的課題。本文根據(jù)《“十一五”時期經(jīng)濟社會發(fā)展的主要指標》為藍本,建立我國地區(qū)經(jīng)濟社會綜合評價指標體系,根據(jù)SPSS軟件對指標數(shù)據(jù)進行主成份分析,把這些具有錯綜復雜的指標數(shù)據(jù)歸納為少數(shù)幾個公共指標因子,然后運用線性回歸法計算我國31個省、市、自治區(qū)在各共因子上的綜合得分,再對這些公共因子得分和綜合得分進行聚類分析,把各地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展劃分為幾種經(jīng)濟社會發(fā)展類型,并用判別分析作為檢測聚類分析效果的輔助方式。最后,提出了平衡各地區(qū)經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展的若干對策。

    【關(guān)鍵詞】社會發(fā)展水平 ?綜合評價 ?因子分析 ?聚類分析 ?判別分析

    一、我國四大主要地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀

    我國西部地區(qū)面積占全國國土的71.4%,人口占全國的28%,而地區(qū)生產(chǎn)總值僅占17%左右,人均地區(qū)生產(chǎn)總值約為全國平均值的59%,不足東部地區(qū)平均值的一半。西部地區(qū)盡管不乏經(jīng)濟科技較發(fā)達的大城市,但從廣域上考察,屬欠發(fā)達地區(qū)。東北地區(qū)是1950年代我國工業(yè)建設(shè)的重點,曾經(jīng)為我國的經(jīng)濟建設(shè)做出很大貢獻。但因體制與結(jié)構(gòu)雙重矛盾的困擾,改革開放后跟不上東部沿海地區(qū)的發(fā)展步伐,其存在的主要問題是:國有經(jīng)濟比重偏高、市場化程度偏低、企業(yè)設(shè)備技術(shù)老化,經(jīng)濟發(fā)展活力不足。中部地區(qū)面積占全國的10.7%,人口占全國28%,地區(qū)生產(chǎn)總值占全國的20%,人均地區(qū)生產(chǎn)總值相當于全國的80%,與東部發(fā)達地區(qū)發(fā)展水平有較大的差距。2004年以來促進中部地區(qū)崛起,加快了中部地區(qū)的發(fā)展步伐。東部地區(qū)是國民經(jīng)濟發(fā)展的引擎,其優(yōu)勢在于有利的區(qū)位條件和改革開放以來形成的制度創(chuàng)新的先發(fā)優(yōu)勢,在推進自主創(chuàng)新方面作用明顯。

    二、因子分析模型

    因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間的相關(guān)性較高,而不同組的變量間相關(guān)性較低。每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu),并用一個不可觀測的變量表示,這個基本結(jié)構(gòu)就是公共因子。一般因子分析模型:

    其中εi(i=1,2,...p)是與Fi獨立的,且E(εi)=0的與公共因子無關(guān)的特殊因子。

    因子模型分Q型和R型兩種,本文采取的是Q型因子分析。

    (一)社會發(fā)展水平評價指標的選取數(shù)據(jù)的選擇

    在數(shù)據(jù)的選擇上,我選擇的是《中國統(tǒng)計年鑒》2009年版,分別考察這31個省、市、自治區(qū)在財政收入、人均可支配收入、生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)、職工平均工資、固定資產(chǎn)投資、居民消費價格指數(shù)、商品價格銷售指數(shù)、三廢利用產(chǎn)品產(chǎn)值、教育經(jīng)費及出院者平均住院日、城市人口密度這12個指標,以期能夠通過居民生活水準、社會保護以及文化教育等方面全面反映該地區(qū)的社會發(fā)展水平。

    (二)因子分析方法

    由于年鑒中描述的指標是一系列相關(guān)的因素,并且選擇的很多變量很多之間存在一定的相關(guān)性(如財政收入與生產(chǎn)總值GDP),所以我們不能采用簡單的回歸方法進行分析。通過因子分析則可以將系列相關(guān)因素綜合為一個因子,因此,研究中我們首先采用因子分析來對這些指標進行分析。

    第一,將所有變量做數(shù)據(jù)的標準化變換,以消除由于數(shù)據(jù)量綱不同導致的分析偏差(因子分析中SPSS軟件可自動執(zhí)行數(shù)據(jù)標準化,因此可不單獨操作)。

    第二,進行因子分析的適用性檢驗,以此確定因子我們所選擇的變量是否適合進行因子分析,即,我們能否從中尋找闡釋我國經(jīng)濟社會發(fā)展水平解釋力度更高的因子。利用統(tǒng)計軟件SPSS for windows 16.0對我們所選擇的數(shù)據(jù)進行運算,從結(jié)果可以看出:KMO統(tǒng)計量為0.743>0.7,說明因子分析效果是適中的,再由Bartlett球形檢驗,可知各變量的各變量獨立性假設(shè)不成立,故因子分析的適用性可通過。

    第三,采用主軸法抽取共同因子,SPSS輸出結(jié)果見表1。

    表1 方差貢獻率

    表中右半部分是最后所抽取共同因子的特征值、所解釋變異量及累積解釋變異量的結(jié)果。由表可知,以特征值大于1為準則所保留的三個因子共可解釋80.995%的總體方差。

    由因子載荷矩陣可以看出,第一公因子在財政支出、財政收入、生產(chǎn)總值及城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)上有這5個變量上有較大載荷,我們將其稱之為綜合經(jīng)濟實力因子;第二公因子在職工平均工資、人均可支配收入、出院者平均住院日這三個變量上具有較大載荷,我們將其稱之為生活品質(zhì)因子;第三公因子在居民消費價格指數(shù)和商品零售價格指數(shù)上有較大載荷,我們稱之為物價水平因子。

    通過上述分析,最終確定社會經(jīng)濟發(fā)展水平收到三類因子影響,分別為綜合經(jīng)濟實力、居民生活品質(zhì)①以及物價水平。

    三、發(fā)展水平的細分——聚類分析方法

    為了進一步研究我國各省市發(fā)展水平的情況,現(xiàn)將上述的三個主要評價因子作為自變量,我國31個省、市、自治區(qū)作為因變量,對其發(fā)展水平作探索性聚類分析。

    由于聚類分析中描述省市的變量(地區(qū))只能使用字符格式,故將這31個省市在數(shù)據(jù)文件中的標簽。

    (一)聚類方法

    在聚類時,采用了多種聚類方法,發(fā)現(xiàn)當采用ward最小變異法時,聚類結(jié)果能夠很好揭示我國現(xiàn)階段各省市的經(jīng)濟發(fā)展水平。

    由于采用的是探索性聚類分析,又考慮到我國四大經(jīng)濟板塊,故在聚類時選取4類,則我國31個省市的發(fā)展水平可分為:

    Ⅰ:北京、天津、上海、西藏

    Ⅱ:河北、江蘇、浙江、山東、河南、廣東

    Ⅲ:內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、海南、重慶、四川、云南

    IV:山西、廣西、貴州、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆

    這四類省市按社會發(fā)展水平由高到低排序。其中除了第一類中西藏的聚類稍有爭議外,其余三類的劃分與我國現(xiàn)實經(jīng)濟情況較吻合。

    聚類分析小結(jié):

    Centroid方法和Ward方法給出的結(jié)果比較相似,但Ward方法似乎是最適宜的,因為它得到的樣本聚類結(jié)果對比度最好。在聚類時發(fā)現(xiàn),采用不同的聚類分析方法,得到的結(jié)果會不同,有時甚至差異很大,由此來看,聚類分析存在一定的不穩(wěn)定性,在使用時要結(jié)合實際,選取較為恰當?shù)木垲惤Y(jié)果。

    (二)聚類分析效度的檢驗——判別分析

    用已分類的分組結(jié)果,進行判別分析。選擇聚類結(jié)果Club_4作為因變量,提取的三大因子作為自變量進行判別分析。

    SPSS輸出的Box多變量齊性檢驗結(jié)果。由結(jié)果可知,BOX M值為40.26,p值為0.057,勉強可以認為滿足顯著性水平。

    SPSS所輸出的個別觀測值重新分類結(jié)果請參見“判別分析.spv”。其中只有1組被錯判,因而判對率為96.7%。其中被錯判的是西藏,在聚類分析中,西藏被劃分到第一組,這顯然是與實際情況不符的。

    四、平衡各省市社會發(fā)展的建議

    由上述的分析可以看出,我國各省市的經(jīng)濟社會發(fā)展水平很不平衡,這可以歸結(jié)為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不平衡。有評論指出,我國東、中、西部的不平衡發(fā)展是一個長期性的問題,有其客觀必然性。問題的關(guān)鍵在于各個區(qū)域間形成合理的經(jīng)濟發(fā)展圈,即把全局性的發(fā)展不平衡轉(zhuǎn)化為區(qū)域間經(jīng)濟圈的均衡發(fā)展,形成區(qū)域間優(yōu)勢互補,再由區(qū)域經(jīng)濟的合理分工走向全國經(jīng)濟戰(zhàn)略的合理布局。

    因此,要提高經(jīng)濟區(qū)域市場化、科技化、規(guī)?;屯庀蚧某潭?,推動經(jīng)濟區(qū)域聯(lián)合開發(fā)向高水平、深層次、寬領(lǐng)域、全方位的方向發(fā)展。要進一步打破地區(qū)之間、部門之間、行業(yè)之間仍然存在著的程度不等的分割封閉狀態(tài),充分利用國內(nèi)國外、區(qū)內(nèi)區(qū)外兩個市場、兩種資源,真正實現(xiàn)資源配置優(yōu)化,優(yōu)勢互補,共同發(fā)展,增加區(qū)域協(xié)調(diào)。

    注釋

    ①這里的生活品質(zhì)包含居民的實際購買力以及居民的醫(yī)療保障情況。

    參考文獻

    [1]王保進.多變量分析:統(tǒng)計軟件與數(shù)據(jù)分析[M].北京.北京大學出版社.

    [2]于秀林,任雪松.多元統(tǒng)計分析[M].北京.中國統(tǒng)計出版社.

    [3]《2009中國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略報告》.國家統(tǒng)計局.

    [4]柯冰,錢省三.聚類分析和因子分析在股票研究中的應(yīng)用[J].上海理工大學學報,2002,4(24).

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