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      社會支持與自尊對大學生網(wǎng)絡成癮的影響

      2015-03-10 07:31:10龔牟利
      中國青年社會科學 2015年2期
      關鍵詞:主觀量表大學生

      ■ 龔牟利 何 晶

      《中國出版?zhèn)髅缴虉蟆?,北?100089;中國青年政治學院 新聞傳播學院,北京 100089)

      社會支持與自尊對大學生網(wǎng)絡成癮的影響

      ■ 龔牟利 何 晶

      《中國出版?zhèn)髅缴虉蟆罚本?100089;中國青年政治學院 新聞傳播學院,北京 100089)

      通過對全國5個主要城市的2 079名大學生進行的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),主觀社會支持得分與網(wǎng)絡成癮得分負相關,客觀社會支持和支持利用度得分與網(wǎng)絡成癮得分相關性不顯著;路徑模型分析結(jié)果顯示,主觀社會支持對網(wǎng)絡成癮產(chǎn)生直接影響,客觀社會支持和支持利用度通過自尊對網(wǎng)絡成癮有間接影響。研究表明社會支持各個維度都會通過自尊對大學生網(wǎng)絡成癮產(chǎn)生影響,其中主觀社會支持對大學生網(wǎng)絡成癮有直接的影響。

      大學生 網(wǎng)絡成癮 社會支持 自尊

      20世紀90年代以來,大學生網(wǎng)絡成癮①依凡·金伯格(Ivan Goldberg)于1996年首先提出網(wǎng)絡成癮失調(diào)癥(Internet Addiction Disorder,IAD)這一概念,戴維斯等學者則認為,只有對某種物質(zhì)有生理上的依賴性時才能稱為“成癮”,建議將“網(wǎng)絡成癮”一詞改為“病理性網(wǎng)絡使用”(Pathological Internet Use,PIU)。雖然其命名有差異,但是都是關注于網(wǎng)絡過度使用而造成的社會功能障礙。為了與學界使用較多的概念保持一致,本文使用“網(wǎng)絡成癮”這一概念,為行文方便,有時也簡稱“網(wǎng)癮”。現(xiàn)象已成為中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進程中一個引人關注的問題。中國青少年網(wǎng)絡協(xié)會2009年發(fā)布的《中國青少年網(wǎng)癮數(shù)據(jù)報告》顯示,我國城市青少年網(wǎng)民中網(wǎng)癮青少年約占14.1%,其中大學生的網(wǎng)絡成癮比例最高(研究生14.1%、本??茖W生32.6%),這一群體的比例已明顯超過了初高中學生(分別為13.9%和14.6%)。與2007年相比,研究生網(wǎng)絡成癮比例基本持平(2007年為13.95%),本專科學生網(wǎng)絡成癮比例則增加了21.61%,增幅高達196.6%(2007年為10.99%)。這一數(shù)據(jù)說明大學生網(wǎng)絡成癮現(xiàn)象較為嚴重。大學生網(wǎng)絡成癮所引起的后果也令人擔憂,調(diào)查顯示:高校在對學生做退學警告、退學試讀、退學等學籍的處分中, 有近86%的學生因過度迷戀網(wǎng)絡而導致學習成績下降, 有1 /3的學生因無節(jié)制上網(wǎng)導致課程不及格而重修, 有3.16%的學生因網(wǎng)絡成癮導致學業(yè)荒廢而被退學。

      網(wǎng)絡成癮現(xiàn)象已成為國內(nèi)外學術界的研究課題之一。美國、英國、澳大利亞等國的研究起步較早,國內(nèi)的研究自2003年以來也持續(xù)增長。各種可能誘發(fā)網(wǎng)絡成癮的因素都得到了分析,如人格特質(zhì)、心理健康、父母教養(yǎng)方式、經(jīng)濟因素、社會心理因素、誘惑情境等,其中,“社會支持”要素對網(wǎng)絡成癮的影響在國內(nèi)還缺乏科學的實證分析,而社會支持又恰是最能夠體現(xiàn)外在環(huán)境作用的因素之一,從制定網(wǎng)絡成癮應對方案的角度來說,也是最有可能實施干預的因素之一。因此,本研究將重點檢測國內(nèi)大學生的社會支持狀況與其網(wǎng)絡成癮傾向間的關系。

      一、文獻回顧

      社會支持是引起網(wǎng)絡成癮的重要因素之一。早在1997年, 揚(K. S. Young)的研究就發(fā)現(xiàn),青少年通過網(wǎng)絡游戲可獲得現(xiàn)實生活中不能夠獲得的社會支持,滿足各種情感需求[1]。戴維斯(R. A. Davis)的社會認知模型也指出社會孤立或缺乏社會支持會引發(fā)網(wǎng)絡成癮[2]。社會支持是指個體所感受到的來自其所在的社會網(wǎng)絡成員的關心、尊重和重視的一種行為或信息[3]。我國學者肖水源在1986年設計并于1990年修訂的《社會支持評定量表》將社會支持分為3個維度:主觀支持、客觀支持和對支持的利用度[4]。“主觀支持”指未發(fā)生實際救助行為、存在于個體感受中的潛在支持來源;“客觀支持”指在實際生活中發(fā)生過的從感情性和工具性兩方面對個體實施過救助的支持來源;“對支持的利用度”指個體在受壓情境中向外界主動尋求社會支持的意愿強烈程度及方式。就它們與網(wǎng)絡成癮的關系而言,在主觀支持維度上,于鑫和胡嵐均認為主觀支持對網(wǎng)絡成癮程度具有負向的預測作用。在客觀支持維度上,于鑫與胡嵐的研究認為對網(wǎng)絡成癮的影響不明顯*參見于 馨:《大學生網(wǎng)絡使用與人格物質(zhì)、適應及社會支持的關系研究》,天津師范大學2008年碩士學位論文,第58-59頁。,趙婧則認為客觀支持與網(wǎng)絡成癮呈顯著負相關[5]。就支持利用度而言,部分研究認為網(wǎng)絡成癮者的支持利用度顯著高于非網(wǎng)絡成癮者*參見胡 嵐:《大學生網(wǎng)絡成癮傾向與生活事件、應對方式、社會支持的關系研究》,浙江大學2005年碩士學位論文,第25-26頁。。也有小樣本研究表明網(wǎng)絡成癮者與非網(wǎng)絡成癮者在3個維度上的社會支持得分沒有顯著差異[6]。

      關于社會支持影響網(wǎng)絡成癮的機制,戴維斯的“認知-行為”模型給予了解釋。他主要從認知行為理論出發(fā)分析網(wǎng)絡成癮的形成過程,認為互聯(lián)網(wǎng)使用對網(wǎng)絡成癮的影響還需要非適應性認知的中介作用,非適應性認知包括自我懷疑、較低的自我效能感以及否定的自我評價等。自尊是個體對自己整體的自我評價[7],也是非適應性認知的一部分。同時戴維斯模型還強調(diào)社會支持的作用,社會支持的缺乏對網(wǎng)癮形成具有直接影響。大學生自尊水平與社會支持水平正相關[8],有研究表明自尊也是解釋個性、父母教養(yǎng)方式等因素對網(wǎng)絡成癮影響的中介變量[9]。因此,本研究假設社會支持通過自尊的中介影響大學生的網(wǎng)絡成癮傾向。

      二、研究方法

      (一)研究對象的選擇

      本研究采用中國青年政治學院學科建設攻關課題“大學生網(wǎng)絡成癮原因及對策的跨學科研究”的數(shù)據(jù)。課題組于2009年10-12月對全國15所大學進行了問卷調(diào)查。調(diào)查以典型抽樣結(jié)合多階段整群抽樣的方法選取樣本,按5個城市×3個級別學校(國家級、省級、市級)×4個年級×每個年級50份來取樣?!俺鞘小辈扇〉湫统闃?,抽取北京、上海、廣州、武漢和西安5座城市,分別代表全國幾大地區(qū),“3個級別學?!辈扇『唵坞S機抽樣,班級采用整群抽樣??傇O計樣本量為2 667,實際發(fā)放3 000份,數(shù)據(jù)清理后獲得有效問卷2 079份。有效樣本中,男性1 056人,女性1 023人;大一566人,大二611人,大三461人,大四424人;平均年齡為20.3歲;網(wǎng)癮被試為201人,占總?cè)藬?shù)的9.68%。問卷發(fā)放中已向受訪者說明調(diào)查用途并征得其同意。數(shù)據(jù)來自2009年,但本研究要檢驗的變量間關系具有相對穩(wěn)定性,所以不影響研究意義。

      (二)研究工具

      社會支持評定量表采用肖水源編制的社會支持評定量表,共10個條目,分3個維度:客觀支持、主觀支持和支持利用度??紤]到大學生的實際情況,依據(jù)李藝敏等人的做法對量表中的一些項目進行了修改[10]。將第4題中的“同事”改為“同學”,第5題中的“夫妻”改為“戀人”,同時刪去了“兒女”一欄,第6題和第7題中的“配偶”改為“戀人”,對數(shù)據(jù)的因子分析得到3個公因子,正交旋轉(zhuǎn)后,修改的4題在各個公因子上的載荷均大于0.8,問卷有較高的結(jié)構效度。

      網(wǎng)絡成癮量表采用金伯利·揚的20題網(wǎng)絡成癮測驗量表(Internet Addiction Disorder Scale,2010)[11],此量表為5級計分,超過50分便為網(wǎng)絡成癮。自尊量表采用羅森博格(M. Rosenberg)的自尊量表。國內(nèi)引用的自尊量表大都來源于肖水源編訂的《心理衛(wèi)生量表評定手冊》,但是本研究發(fā)現(xiàn),譯者在翻譯過程中弄反了量表計分方向。原文的計分規(guī)則從“強烈同意”到“強烈不同意”為“3~0”4級計分,而翻譯為“非常符合”到“非常不符合”“1~4”4級計分[12]。這個量表也可以改編為“4~1”4級計分或者里克特量表。本研究直接根據(jù)英文量表改編為普遍采用的5級里克特量表,內(nèi)部一致性檢驗=0.84 。經(jīng)過主成分因子分析,第一個因子的因子載荷超過85%,其他因子的特征根都沒有顯著大于1。但同時發(fā)現(xiàn)第八項在第一個因子的因子載荷為-0.49,說明計分方向設置反了。田錄梅、申自力、韓向前都專門討論過第八項問題,認為在中國文化中這是一個正向問題,但在西方情境下原設計者將該題列為反向問題[13]。該題目是:“我希望我能為自己贏得更多尊重”,大多數(shù)中國人通常理解為:“我已有自尊,但還不夠,希望能獲得更多。”因此將第八項改為正向計分,內(nèi)部一致性檢驗=0.85。

      三、研究發(fā)現(xiàn)

      (一)主觀支持與網(wǎng)癮的相關系數(shù)顯著,客觀支持、支持利用度與網(wǎng)癮的相關系數(shù)不顯著,自尊與網(wǎng)癮的相關系數(shù)顯著

      根據(jù)基本假設,首先檢測了社會支持三個維度以及自尊與網(wǎng)絡成癮的關系(見表1)。

      表1 網(wǎng)癮得分與社會支持三個維度以及自尊的相關分析

      變量網(wǎng)癮主觀支持客觀支持支持利用度網(wǎng)癮1主觀支持-0.04461客觀支持-0.1195*0.2900*1支持利用度-0.1069*0.2499*0.2103*1自尊-0.2832*0.1968*0.1981*0.1893*

      注:*p<0.05

      表2 網(wǎng)癮得分與多個變量的偏相關分析

      變量偏相關系數(shù)P主觀支持-0.0802*0.0013客觀支持-0.01850.4610支持利用度-0.03500.1610自尊-0.2450*0.0000性別0.0848*0.0007生源地0.04080.1030家庭收入0.01030.6810月消費0.1190*0.0000

      注:*p<0.05

      表1顯示,主觀支持與網(wǎng)癮得分相關性不顯著,客觀支持、支持利用度與網(wǎng)癮得分相關性顯著,自尊與網(wǎng)癮的相關性顯著。為了剔除其他變量對某兩對變量之間相關性的影響,我們采取偏相關分析進行更精確的檢驗,并使用Bonferroni方法進行了顯著性水平的校正[14](見表2)。

      納入自尊、性別、生源地、家庭收入、月消費等變量后的分析表明主觀支持與網(wǎng)癮的相關系數(shù)顯著,并且系數(shù)值明顯增加;而客觀支持、支持利用度與網(wǎng)癮得分的相關系數(shù)變得不顯著。

      (二)主觀支持、自尊對網(wǎng)癮有顯著影響,客觀支持、支持利用度對網(wǎng)癮的影響不顯著

      已有研究表明性別、生源地、家庭收入、年級都對大學生的網(wǎng)癮傾向具有影響,因此在多元回歸中,將這些變量納入作為控制變量。由于網(wǎng)癮得分不呈正態(tài)分布,進行了對數(shù)轉(zhuǎn)換,同時使結(jié)果不受極端值的影響。其中“性別”變量“女性”為對照組,“生源地”變量為農(nóng)村或城市兩個選項,“農(nóng)村”為對照組,“年級”變量“大一”為參照組。

      表3 社會支持、自尊與網(wǎng)癮的多元回歸分析

      tstatistics in parentheses

      *p< 0.05,**p< 0.01,***p< 0.001

      模型1僅納入了“主觀支持”,對網(wǎng)癮得分的回歸系數(shù)在0.05的置信度上顯著(t=-5.81,P<0.05),回歸系數(shù)-0.023,表明在控制其他變量的情況下,主觀支持得分每增加1點,網(wǎng)癮得分減少約2.3%(e-0.023-1)。模型2納入了“客觀支持”與“支持利用度”后,“主觀支持”對網(wǎng)癮得分的回歸系數(shù)在0.05的置信度上依然顯著(t=-4.46,P<0.05),而“客觀支持”不顯著,“支持利用度”顯著。模型3納入“自尊”之后,“主觀支持”的回歸系數(shù)依然顯著(t=-3.44,P<0.05),“客觀支持”與“支持利用度”不顯著,“自尊”對網(wǎng)癮得分的影響顯著(t=-9.57,P<0.05)。但是“主觀支持”回歸系數(shù)的絕對值相對于模型1與模型2出現(xiàn)了明顯的下降,回歸系數(shù)-0.014表明在控制其他變量的情況下,主觀支持得分每增加1點,網(wǎng)癮得分減少約1.4%(e-0.014-1)。AIC(Akaike Information Criterion,赤池信息量準則)與BIC(Bayesian Information Criterions,貝葉斯信息規(guī)則)為衡量模型優(yōu)劣度的重要標準,越小模型擬合越好。模型1、2與模型3的擬合值AIC與BIC比較表明,納入“客觀支持”與“支持利用度”之后,模型2相對于模型1的擬合值沒有出現(xiàn)較大變化,BIC值甚至增加了。可以認為“客觀支持”與“支持利用度”對于模型擬合的優(yōu)化影響不大,為了模型的簡約不用納入模型。模型3相對于模型1的擬合值出現(xiàn)明顯的下降,說明“自尊”的納入明顯改善了模型的擬合狀況?!白宰稹弊兞康募{入,明顯減小了“主觀支持”的系數(shù),說明“主觀支持”對網(wǎng)癮的凈影響減小了,這可能來自于經(jīng)過“自尊”的間接作用,因此下一部分用路徑模型來檢驗“主觀支持”對網(wǎng)癮的直接作用與間接作用。

      (三)主觀支持、自尊對網(wǎng)癮有直接影響,主觀支持、客觀支持、支持利用度通過自尊的中介對網(wǎng)癮有間接影響

      為了分析社會支持的3個維度是否通過自尊的中介對網(wǎng)癮有影響,以及社會支持3個維度、自尊對網(wǎng)癮的直接影響,我們采用了路徑模型進行分析。

      圖1左邊為飽和模型,模型參數(shù)采用最大似然法進行估計,路徑系數(shù)(標準化系數(shù))顯示,“支持利用”(P=0.233)與“客觀支持”(P=0.479)對網(wǎng)癮的路徑系數(shù)并不顯著。右邊為修正模型,修正以后的各路徑系數(shù)都在0.001的置信度下顯著。各項擬合指標表明假設模型對數(shù)據(jù)高度擬合: x2/dt 為1.087,P值為0. 337,RMSEA 為0. 007,NFI為0. 996,CFI為1.000,GFI為1.000,AGFI 為0.996,故接受修正模型。

      表4 各變量對自尊和網(wǎng)癮的影響

      綜上,主觀支持、客觀支持、支持利用度以及自尊對網(wǎng)癮以及自尊的總影響、直接影響與間接影響如表4所示。主觀支持每增加一點,網(wǎng)癮得分減少0.903,即隨著主觀支持的增加,網(wǎng)癮概率下降。其中0.683是“主觀支持”對網(wǎng)癮的直接影響,0.221是“主觀支持”通過自尊對網(wǎng)癮的間接影響??陀^支持、支持利用度對網(wǎng)癮沒有直接影響。主觀支持、客觀支持、支持利用度均通過自尊的中介對網(wǎng)癮有負向的影響,即它們的提高,會通過自尊的中介作用降低大學生的網(wǎng)癮水平。自尊對網(wǎng)癮有負向的直接影響,即大學生自尊水平越高,越不容易網(wǎng)絡成癮。

      四、結(jié)論與討論

      首先,大學生主觀感知到的社會支持程度越高,網(wǎng)絡成癮的傾向越小。因此,在應對措施上,應盡可能增強對大學生社會關系建設的指導。社會支持與網(wǎng)癮的偏相關分析以及回歸分析表明,主觀支持越少,越有可能網(wǎng)絡成癮。個體在社會中受到尊重、被支持和理解的情感體驗滿意程度,與個體的主觀感受密切相關。雖然不是客觀現(xiàn)實,但是“被感知到的現(xiàn)實卻是心理的現(xiàn)實,而正是心理的現(xiàn)實作為實際的中介變量影響人的行為和發(fā)展”[15]。

      從社會支持影響網(wǎng)絡成癮的機制看,已有的精神病學研究認為,良好的社會支持有益于身心健康。如果缺乏這樣的支持,網(wǎng)絡可能成為一種替代手段。戴維斯的“認知-行為”模型認為社會支持水平與網(wǎng)絡成癮有相關關系,其聚焦點為個體認知過程。戴維斯認為,當感知到社會支持缺乏或社會孤立時,大學生便傾向于通過網(wǎng)絡來尋求社會支持,會沉湎于網(wǎng)絡交際、游戲,甚至是出現(xiàn)無目的上網(wǎng)行為。

      大學生在入校后,以往的社會聯(lián)系會出現(xiàn)斷裂或者疏遠,需要重構社會關系網(wǎng)絡,因此其社會支持會出現(xiàn)不穩(wěn)定的狀態(tài)。劉廣珠的調(diào)查顯示,大學生在遇到煩惱時,只有11.02%的人主動尋求幫助,84.4%的人很少或偶爾尋求幫助, 4.58%的人根本不尋求幫助[16]。陶沙對374名大學新生的縱貫研究表明,個體的社會支持水平并不是一直維持在較低水平,而是在總體上呈現(xiàn)出“下降——上升”的變化態(tài)勢[17]。大學生面對新的社會情境,在壓力狀態(tài)下如何適應,社會支持水平具有重要緩沖作用。但是在新的社會聯(lián)系的重構中,現(xiàn)實生活中不穩(wěn)定的社會支持狀況不一定能滿足其需求。并且由于大學生較少主動在社會生活中尋求幫助,因此便會從網(wǎng)絡中尋求慰藉來滿足這一部分的需求,從而造成一種現(xiàn)實社會支持較少——上網(wǎng)——社會聯(lián)系更少、社會支持更少——上網(wǎng)的惡性循環(huán)。Kraut等人的研究證實,網(wǎng)絡使用與社會交往呈負相關,網(wǎng)絡使用的增加,會使用戶的社會疏離感加深[18]。因此,不論是家長還是校方,增加對大學生的社會支持,尤其是情感上的支持,增強其在平日學習、生活中能夠獲得來自外界支持的主觀感受,能夠有效避免大學生網(wǎng)絡成癮。

      其次,社會支持的三個維度對大學生網(wǎng)絡成癮均通過自尊的中介產(chǎn)生間接影響,大學生自尊水平對網(wǎng)絡成癮也有直接影響。因此,應幫助大學生提高對自我的正確認識,增強其自尊意識。此外,為大學生提供充分的客觀社會支持,驅(qū)動其支持利用度的提升,對大學生“自尊”的培養(yǎng)也十分重要,這需要來自于本人、家庭和學校更大的努力。

      最后,前述數(shù)據(jù)分析的結(jié)果顯示,本文探測到的客觀支持、支持利用度與網(wǎng)絡成癮在未校正情況下的相關關系掩蓋了其通過自尊來實施影響的實質(zhì)。這也可能是其他研究得出客觀支持、支持利用度與網(wǎng)絡成癮負相關的結(jié)果的原因之一,即忽略了自尊的中介作用。

      [1]K.S.Young: What makes on-line usage stimulating: potential explanations for pathological Internet use. The 105th Annual Convention of the American Psychological Association, Chicago, 1997.

      [2]R. A. Davis: A cognitive-behavior model of pathological Internet use. Computer in Human Behavior,2001,17.

      [3]Cobb. S.: Social support as a moderator of life stress. Psychosomatic Medicine, 1976,38(5).

      [4]肖水源:《<社會支持評定量表>的理論基礎與研究應用》,載《臨床精神醫(yī)學雜志》,1994年第2期。

      [5]趙 婧 葛秀春等:《大學生網(wǎng)絡成癮與社會支持的相關性研究》,載《中國校醫(yī)》,2011年第1期。

      [6]謝守付 李 奕等:《青少年網(wǎng)絡成癮心理社會因素研究》,載《中國健康心理學雜志》,2009年第1期。

      [7]Coopersmith S.:Parental characteristics related to self-esteem, San Francisco: Freeman.,1967,pp.96-117.

      [8]范興華 方曉義:《友伴的社會支持與大學生自尊的關系》,載《中國健康心理學雜志》,2004年第5期。

      [9]Yao MZ, He J, Ko DM, Pang K.,The Influence of Personality, Parental Behaviors, and Self-Esteem on Internet Addiction: A Study of Chinese College Students.Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 2014, 17(2).

      [10]李藝敏 李永鑫:《河南省大學生社會支持的調(diào)查分析》,載《健康心理學雜志》,2003年第1期。

      [11]K. S.Young: Internet Addiction, A Handbook and Guide to Evaluation and Treatment, John Wiley, 2010,pp.187-189.

      [12]R. Morris: Society and the Adolescent Self-Image. Wesleyan University Press, 1989.

      [13]田錄梅:《Rosenberg(1965)自尊量表中文版的美中不足》,載《心理學探新》,2006年第2期。

      [14]H. Abdi:Bonferroni andidák corrections for multiple comparisons,Thousand Oaks, CA: Sage, 2007.

      [15]Thoits PA: Dimensions of life events that influence psychological distress: an evaluation and synthesis of the literature. Kaplan H, et al (eds) : Psychological Stress. 1sted. New York: Academic Press, 1983,pp.33-103.

      [16]劉廣珠:《577 名大學生獲得社會支持情況的調(diào)查》,載《中國心理衛(wèi)生雜志》,1998年第3期。

      [17]陶 沙:《大學新生社會支持的特點與變化的研究》,載《心理發(fā)展與教育》,2000年第1期。

      [18]K. R,Patterson M,Lundmark V,et al: Internet paradox: A social technology that reduces social and involvement and psychological well-being, American Psychologist,1998(9).

      (實習編輯:張宇慧)

      2015-01-05

      龔牟利,《中國出版?zhèn)髅缴虉蟆酚浾?,碩士,主要研究新媒體與社會; 何 晶,中國青年政治學院新聞傳播學院副教授,博士,主要研究大眾傳媒與社會變遷等。

      本文系中國青年政治學院學科建設攻關課題“大學生網(wǎng)絡成癮原因及對策的跨學科研究”(課題編號:18902051001)的階段性研究成果。

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