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    新醫(yī)改以來我國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率評價(jià):2009-2011*

    2015-03-03 07:58:04官永彬
    關(guān)鍵詞:財(cái)政支出醫(yī)療衛(wèi)生省份

    官永彬

    (重慶師范大學(xué) 重慶 401331)

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    新醫(yī)改以來我國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率評價(jià):2009-2011*

    官永彬

    (重慶師范大學(xué) 重慶 401331)

    本文選擇我國30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)為獨(dú)立的決策單元,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測度了各地區(qū)新醫(yī)改以來的醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率。研究發(fā)現(xiàn):我國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率在2009年新醫(yī)療體制改革政策出臺以后獲得了顯著改善;并且,這種改善主要得益于規(guī)模效率的提高,反映財(cái)政資金管理有效性的純技術(shù)效率相對偏低;此外,醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率表現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異,東部省份較之于中西部省份具有較高的相對效率水平。上述發(fā)現(xiàn)意味著,我們在深化醫(yī)療領(lǐng)域改革的過程中,需要構(gòu)建科學(xué)合理的地方政府醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的績效評價(jià)體系,建立嚴(yán)格的醫(yī)療財(cái)政資金的預(yù)算和監(jiān)督機(jī)制,設(shè)計(jì)因地制宜的醫(yī)療改革政策,平衡區(qū)域間醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置能力。

    新醫(yī)改;醫(yī)療衛(wèi)生;財(cái)政支出效率

    一、引言

    生命健康權(quán)是公民享有的基本權(quán)利,也是公民享有其他權(quán)利的基礎(chǔ),而醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)則是保障和維護(hù)公民生命健康權(quán)的基本條件,其作為民生的重點(diǎn)自然就成為政府理應(yīng)履行的重要職責(zé)。自2009年《中共中央、國務(wù)院關(guān)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見》出臺之后,為確保改革目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),中央政府和各級地方政府紛紛加大了醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的財(cái)政投入。2009年全國用于醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的財(cái)政投入資金為3994.19億元,其中中央財(cái)政為63.5億元,地方財(cái)政為3930.69億元,至2011年,全國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政投入資金高達(dá)6429.51億元,其中中央財(cái)政投入71.32億元,增幅為12.32%,地方財(cái)政投入為6358.19億元,增幅達(dá)到61.76%。但是,我國目前的醫(yī)療衛(wèi)生總支出占GDP的比重僅5.1%,低于2010年低收入國家6.2%的平均水平,與發(fā)達(dá)國家8.1%的平均數(shù)相比差距更大(陳竺,2012)。[1]因此,我國在醫(yī)療體制改革推進(jìn)過程中,不僅要注重財(cái)政資源的增量投入,更要注重財(cái)政資源的投入效率問題,特別是對于正處于經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型中的我國來說,在醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政資源投入仍相對薄弱的情況下,如何運(yùn)用有限財(cái)政資源提高醫(yī)療衛(wèi)生供給效率就顯得尤為重要。新醫(yī)改以來醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率到底如何?如何科學(xué)且系統(tǒng)評價(jià)醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率?各地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率是否存在顯著差異?便成為當(dāng)前亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。鑒于此,本文將以分權(quán)體制下承擔(dān)主要財(cái)政支出責(zé)任的地方政府為研究對象,運(yùn)用非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,揭示新醫(yī)改以來我國各地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率,并從優(yōu)化財(cái)政資源使用效率層面為推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域改革提出相應(yīng)的政策建議。

    二、研究方法、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

    (一)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法

    我們將中國各個(gè)省份看作是投入一定財(cái)政資源供給醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的決策主體(Decision Making Unit-DMU),這些財(cái)政資源的投入規(guī)模和配置使用決定了一個(gè)省份可能的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)最大產(chǎn)出水平。如果一個(gè)省份在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)產(chǎn)出既定的條件下實(shí)現(xiàn)了最低的財(cái)政資源投入或者在財(cái)政資源投入既定的條件下實(shí)現(xiàn)了最大醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)產(chǎn)出,那么這個(gè)省份的醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率在技術(shù)層面上就是有效的。需要說明的是,組織經(jīng)濟(jì)效率一般分為技術(shù)效率和配置效率兩大類(Farell,1957),[2]本文的醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率考察和測度的是技術(shù)效率,我們將其定義為醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)把財(cái)政資源投入轉(zhuǎn)化為醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)產(chǎn)出的相對效率。

    技術(shù)效率與生產(chǎn)前沿面相關(guān)聯(lián),所以技術(shù)效率的測度常用的是前沿分析法。但是,生產(chǎn)前沿面往往是未知的,需要我們利用樣本數(shù)據(jù)加以估測。從估計(jì)方法角度看,前沿分析方法可以劃分為參數(shù)法和非參數(shù)法兩種類型。參數(shù)方法以隨機(jī)前沿分析(stochastic frontier analysis,SFA)為代表。此方法假定生產(chǎn)系統(tǒng)中投入與產(chǎn)出間的技術(shù)關(guān)系滿足某個(gè)預(yù)設(shè)的函數(shù)形式,并選擇恰當(dāng)?shù)挠?jì)量經(jīng)濟(jì)方法對生產(chǎn)函數(shù)的未知參數(shù)加以估計(jì)。非參數(shù)方法以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(dea envelopment analysis,DEA)為代表。該方法的基本思想最早由Farrell(1957)提出,但直到美國著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes,Cooper,Rhode(1978)[3]構(gòu)建出基于不變規(guī)模報(bào)酬(Constant Return to Scale,CRS)的CCR模型之后才得到廣泛的重視,之后Banker,Charnes和Cooper(1984)[4]進(jìn)一步開發(fā)了基于規(guī)模報(bào)酬可變(Variable Return to Scale,VRS)的BCC模型。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的本質(zhì)是運(yùn)用線性規(guī)劃法建構(gòu)相同類型決策單元投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的非參數(shù)分段前沿,然后,相對于這個(gè)前沿面判斷待考察單元的技術(shù)效率。較之于參數(shù)方法,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法無需設(shè)定決策單元投入產(chǎn)出關(guān)系的任何函數(shù)形式和估測參數(shù),從而規(guī)避了參數(shù)方法的諸多條件限制,并且特別適合于多投入多產(chǎn)出類型決策單元的相對效率評價(jià)。對于本文來說,醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的特殊屬性決定了其投入和產(chǎn)出間可能并不服從某種特定的函數(shù)關(guān)系,此外,醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的產(chǎn)出往往表現(xiàn)出多種而非單一形態(tài)。從這兩個(gè)角度看,本文選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法評價(jià)中國各個(gè)省份醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率是比較合意的。

    假定將對n個(gè)省份(DMU)進(jìn)行醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率考察,每個(gè)省份有種類型的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)投入和種類型的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)產(chǎn)出,其中第個(gè)省份相對應(yīng)的輸入輸出向量為xj=(x1j,x2j,…,xmj)和yj=(y1j,y2j,…,ysj)T,j=1,2,…,n,xij(i=1,2,…,m)為第j個(gè)省份對第種輸入的投入量,xij>0,yrj(r=1,2,…,s)為j第個(gè)省份對第r種輸出的產(chǎn)出量,yrj>0。那么,我們可以構(gòu)建對第j0(1≤j0≤n)個(gè)省份的醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率進(jìn)行評價(jià)的投入導(dǎo)向(input orientation)CCR模型:

    (1)

    如圖1所示,直線ORcP表示基于規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)假設(shè)下的CCR模型前沿,折線QFPG表示基于規(guī)模報(bào)酬可變(VRS)假設(shè)下的BCC模型前沿。假設(shè)某個(gè)決策單元正好位于R點(diǎn),其遠(yuǎn)離兩種模型的生產(chǎn)前沿所以是無效的決策單元。在CCR模型情形下,R點(diǎn)投入導(dǎo)向的技術(shù)無效性就是間距RRc,技術(shù)效率值θCCR=ARc/AR; 而在BCC模型情形下,R點(diǎn)技術(shù)無效性是間距RRB,技術(shù)效率值θBCC=ARB/AR。由于存在規(guī)模無效性,所以CCR模型和BCC模型技術(shù)效率值之間的差距為RcRB,其規(guī)模效率值SE= ARc/ ARB。因而,θCCR=θBCC×SE,通過對CCR模型技術(shù)效率值的分解,據(jù)此我們可以判斷決策單元技術(shù)無效的原因究竟是來自純技術(shù)效率還是規(guī)模效率,從而為決策單元效率的優(yōu)化提供參考方向。

    圖1 DEA技術(shù)效率和規(guī)模效率測量

    事實(shí)上,當(dāng)DEA分段線性非參數(shù)前沿與x軸或y軸平行的時(shí)候,技術(shù)效率的測度將會面臨投入松弛(input slack)或產(chǎn)出松弛(output slack)問題。鑒于DEA效率測度中的松弛問題,我們將在(1)式中引入投入松弛變量和產(chǎn)出松弛變量,構(gòu)造如下包絡(luò)模型:

    若該包絡(luò)模型測度的技術(shù)效率值θ=1,并且它的每個(gè)最優(yōu)解都有S-=0,S+=0,則第j0個(gè)省份或決策單元屬于DEA有效;若θ=1,而投入松弛變量S-和產(chǎn)出松弛變量S+存在非零值,則第j0個(gè)省份屬于弱DEA有效;若θ<1,則第j0個(gè)省份屬于DEA無效。總的來說,DEA有效性的經(jīng)濟(jì)含義是:當(dāng)保持醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)產(chǎn)出yjo不變時(shí),盡可能將醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)投入量xjo等比例減少。如果醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)投入量xjo不能等比例較少,意味著第j0個(gè)省份的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)投入已經(jīng)位于生產(chǎn)前沿面上,此時(shí)該省份的醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率為1;反之,如果醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)投入量xjo可以等比例減少,那么第j0個(gè)省份的醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出是技術(shù)無效的,并且減少的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)投入越多,該省份的醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率就越低。

    (二)投入產(chǎn)出變量選擇

    醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率評價(jià)是以醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)投入與醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)產(chǎn)出關(guān)系為基礎(chǔ),由此,我們只有構(gòu)建科學(xué)合理的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)投入與產(chǎn)出指標(biāo)體系,才有可能得出客觀公正的評價(jià)結(jié)論。該指標(biāo)體系需要在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的內(nèi)涵與外延明確界定的基礎(chǔ)上加以構(gòu)建。一般而言,醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的范圍主要包括基本醫(yī)療服務(wù)和公共衛(wèi)生服務(wù)兩個(gè)部分?;踞t(yī)療服務(wù)是指在一定的歷史時(shí)期內(nèi)政府為轄區(qū)居民提供的能夠滿足其基本醫(yī)療需求并且居民可以承擔(dān)的適宜醫(yī)療服務(wù)。它是政府對社會居民的基本福利性照顧,也是保障和維護(hù)居民生命健康權(quán)利的基本條件。公共衛(wèi)生服務(wù)則是由政府機(jī)構(gòu)(公共衛(wèi)生部門)提供的,以預(yù)防疾病為主要手段的,旨在促進(jìn)居民身體健康的公共服務(wù)。公共衛(wèi)生服務(wù)包括環(huán)境衛(wèi)生改善、傳染病防治、衛(wèi)生檢疫、個(gè)體健康教育以及公共衛(wèi)生研究和預(yù)警等。根據(jù)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的內(nèi)涵與外延,借鑒世界銀行《2001年世界發(fā)展指標(biāo)》中與公共服務(wù)相關(guān)的指標(biāo)設(shè)計(jì),并考慮指標(biāo)的系統(tǒng)性、代表性、獨(dú)立性和數(shù)據(jù)的可得性,我們選擇了9個(gè)指標(biāo)來反映一個(gè)地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的供給或產(chǎn)出水平,該指標(biāo)體系涵蓋了醫(yī)療衛(wèi)生條件、醫(yī)療服務(wù)、婦幼保健、疾病控制與公共衛(wèi)生以及人民健康水平五個(gè)方面(見表1)。具體來說,醫(yī)療衛(wèi)生條件可以反映一個(gè)地區(qū)衛(wèi)生系統(tǒng)為居民提供醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)所必備的基礎(chǔ)設(shè)施和人力資源,我們選擇千人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)和千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)兩個(gè)指標(biāo)加以衡量;醫(yī)療服務(wù)主要包括門診服務(wù)和住院服務(wù)兩個(gè)方面,我們相應(yīng)選擇衛(wèi)生機(jī)構(gòu)診療人次和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)住院人數(shù)兩個(gè)代表性指標(biāo);婦幼保健服務(wù)由3歲以下兒童系統(tǒng)管理率和孕產(chǎn)婦死亡率兩個(gè)指標(biāo)予以反映;疾病控制與公共衛(wèi)生是衛(wèi)生服務(wù)的重要內(nèi)容,我們選擇甲乙類法定報(bào)告?zhèn)魅静“l(fā)病率和已改水受益人口占農(nóng)村人口比重兩個(gè)指標(biāo)加以考核;人民健康水平反映了政府提供的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)對居民的受益程度,世界衛(wèi)生組織(2000)將預(yù)期壽命與兒童死亡率作為評價(jià)國家或地區(qū)健康水平的指標(biāo),[5]由于兒童死亡率的數(shù)據(jù)無法獲取,我們只有選擇平均預(yù)期壽命指標(biāo)來測度各地區(qū)人民健康水平。醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)產(chǎn)出水平取決于醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的財(cái)政投入和資金管理的有效性,我們選擇醫(yī)療衛(wèi)生支出指標(biāo)來反映地方政府對醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的資金保障程度,考慮到我國各地區(qū)人口基數(shù)的顯著差異,我們采用人均醫(yī)療衛(wèi)生支出指標(biāo)予以實(shí)際分析。

    表1 我國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率評價(jià)指標(biāo)體系

    (三)數(shù)據(jù)來源

    根據(jù)醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率評價(jià)的指標(biāo)體系,我們從2010-2012年歷年《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國財(cái)政年鑒》以及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲取了我國30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的醫(yī)療衛(wèi)生投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)(由于部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,樣本集不包括西藏),組成醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率分析的面板數(shù)據(jù)(panel data)。運(yùn)用面板數(shù)據(jù)我們一方面可以考察新醫(yī)改以來我國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率的總體改善情況;另一面可以考察區(qū)域之間醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率的差異。需要說明的是,孕產(chǎn)婦死亡率和甲乙類法定報(bào)告?zhèn)魅静“l(fā)病率屬于逆指標(biāo),我們采用陳詩一等(2008)的方法,[6]對這兩個(gè)指標(biāo)作了倒數(shù)處理,以滿足DEA模型的算法要求。此外,為了研究需要,我們參照王小魯、樊綱(2004)的傳統(tǒng)區(qū)域劃分方法,東部地區(qū)包括北京、河北、上海、遼寧、山東、浙江、天津、江蘇、廣東、福建、海南等11個(gè)省市;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8個(gè)省份;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、云南、貴州、重慶以及四川等11個(gè)省區(qū)。[7]

    三、醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率評價(jià)結(jié)果與分析

    我們將醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政資金投入和綜合產(chǎn)出數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)中的CCR和BCC模型,運(yùn)用軟件DEAP2.1系統(tǒng)測算了新醫(yī)療體制改革以來我國30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出的相對效率。

    (一)醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率總體評價(jià)

    自2009年新醫(yī)改政策出臺之后,各級地方政府紛紛加大了醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的財(cái)政投入,認(rèn)真思考如何運(yùn)用有限財(cái)政資源盡可能擴(kuò)大醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)出水平。為此,我們基于投入角度測算醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出的相對效率。為了詳細(xì)考察各級地方政府醫(yī)療財(cái)政資金配置績效和醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)出規(guī)??冃В覀儗⒓夹g(shù)效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。其中,純技術(shù)效率側(cè)重反映醫(yī)療財(cái)政資金配置過程中相關(guān)制度或機(jī)制運(yùn)行的效率,規(guī)模效率則反映醫(yī)療財(cái)政資金投入所實(shí)現(xiàn)的規(guī)模效益情況。表2和圖2報(bào)告了2009-2011我國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均值。從中可以看出,近三年我國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率存在明顯的改善,其綜合技術(shù)效率值從2009年的0.710上升至2011年的0.810,純技術(shù)效率值從2009年的0.795上升至2011年的0.846,而規(guī)模效率值則從2009年的0.906上升至2011年的0.960。由此說明始于2009年的新醫(yī)改政策取得了一定的績效,促進(jìn)了我國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率的整體提升。

    表2 我國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出平均 效率值(2009-2011)

    圖2 2009-2011年我國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出平均效率值

    綜合技術(shù)效率測度的是各級地方政府醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出的整體效率情況,其值是純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積。從綜合技術(shù)效率分解來看,2009-2011三年間我國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出規(guī)模效率都遠(yuǎn)高于純技術(shù)效率,說明近三年我國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出綜合技術(shù)效率的改善主要得益于規(guī)模效率的提高。新醫(yī)改以來,地方政府醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出從2009年的3930.69億元增加到2011年的6358.19億元,年均增長率為17.39%??偟膩碚f,醫(yī)療財(cái)政資金持續(xù)投入實(shí)現(xiàn)了較高的規(guī)模效益。這意味著,制約當(dāng)前我國醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)改革的主要瓶頸可能并不是投入規(guī)模不足問題而是投入資金的有效配置問題,因此,我們應(yīng)該把公共政策的焦點(diǎn)從資金投入規(guī)模轉(zhuǎn)向資金配置效率。此發(fā)現(xiàn)和王俊(2007)的研究結(jié)論也是一致的。[8]我國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出純技術(shù)效率偏低的事實(shí)也充分證實(shí)了這一點(diǎn)。如上所述,純技術(shù)效率反映的是醫(yī)療衛(wèi)生資金使用中相關(guān)制度運(yùn)行的效率。從這個(gè)角度分析,我國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出純技術(shù)效率偏低可能是由我國財(cái)政預(yù)算資金管理的軟約束和地方政府績效考核制度的不完善造成的。因此,從根本上提高我國醫(yī)療衛(wèi)生資金的配置效率,消除醫(yī)療衛(wèi)生資源的浪費(fèi),必須建立有效的預(yù)算監(jiān)督機(jī)制和績效考核機(jī)制。

    (二)醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率省際評價(jià)

    眾所周知,中國是一個(gè)地域遼闊、人口眾多的發(fā)展中國家,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展極不平衡,這種不平衡是否也存在于醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率之中呢?為此,我們測算了30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)2009-2010三年間醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的年度值和平均值。測算結(jié)果經(jīng)整理后匯報(bào)于表3中。

    根據(jù)表3我們整理得到各地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率的前沿面情況,結(jié)果匯報(bào)于表4中。從表4可知,新醫(yī)改以來醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)位于最佳效率前沿的省份總體上呈上升趨勢。其中,綜合技術(shù)效率從2009年的2個(gè)省份(江蘇和山東)增加到2011年的4個(gè)省份(江蘇、山東、廣東和遼寧);規(guī)模效率從2009年的2個(gè)省份(江蘇和山東)增加到2011年的5個(gè)省份(內(nèi)蒙古、遼寧、江蘇、山東、廣東);純技術(shù)效率2009年有9個(gè)省份(北京、天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、山東、廣東、四川)處于效率前沿面上,2011年四川純技術(shù)效率有所下降,而江西實(shí)現(xiàn)了最佳效率。以上結(jié)果還顯示,醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率前沿面的省份主要為經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的東部省份,特別是江蘇和山東2個(gè)省份在三年間一直處于前沿面上,醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出相對效率水平較高。當(dāng)然,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中部、西部省份(如江西、內(nèi)蒙古和四川)經(jīng)過支出規(guī)模的調(diào)整和管理水平的提升也可以達(dá)到效率前沿。

    表3 我國分地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出相對效率值(2009-2011)

    表4 我國各地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率前沿面比較(2009-2011)

    從表3各地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出相對效率平均值可以看出,我國省際之間醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出相對效率具有顯著的地域差異性。具體來說,綜合技術(shù)效率排在前十位的省份有6個(gè)為東部省份(山東、江蘇、廣東、遼寧、浙江和河北),4個(gè)為中部省份(山西、河南、湖南和湖北),西部沒有一個(gè)省份進(jìn)入前十;純技術(shù)效率排在前八位的省份都來自于東部省份(廣東、山東、江蘇、上海、遼寧、天津、北京和浙江),其次為2個(gè)中部省份(山西、河南);規(guī)模效率排在前十位的省份有5個(gè)為東部省份(山東、江蘇、廣東、海南和福建),2個(gè)為中部省份(安徽和湖北),3個(gè)為西部省份(重慶、陜西和寧夏)。以上結(jié)果充分說明,新醫(yī)改以來省域間醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率是不平衡的,東部省份較之于中西部省份具有較高的相對效率水平,這種區(qū)域差異并未隨著時(shí)間的推移而發(fā)生顯著的改變。

    (三)醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率改進(jìn)分析

    為了更好識別各地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率的改進(jìn)方向,我們選擇純技術(shù)效率平均值和規(guī)模效率平均值兩個(gè)參照指標(biāo),以0.9效率值作為臨界點(diǎn),將各省域醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出相對效率劃分為四種類型,劃分結(jié)果匯報(bào)于圖3中。第一種類型是“雙高型”,即純技術(shù)效率和規(guī)模效率值都在0.9以上的省份,包括東部的江蘇、山東、廣東3個(gè)省份,中部的河南、湖南和山西3個(gè)省份,此類地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)財(cái)政支出效率改進(jìn)較少。第二種類型純技術(shù)效率高而規(guī)模效率低的“高低型”,此類地區(qū)以北京、天津、遼寧、上海、浙江5個(gè)東部省份為典型代表,其純技術(shù)效率值0.9以上而規(guī)模效率值卻位于0.9以下。相對于處于技術(shù)效率前沿的省份,此類地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)財(cái)政投入較高。從近幾年規(guī)模報(bào)酬類型可以發(fā)現(xiàn),此類地區(qū)均為規(guī)模報(bào)酬遞減,說明此類地區(qū)未來效率改進(jìn)的方向是縮減醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)財(cái)政投入規(guī)模,優(yōu)化財(cái)政資源配置。第三種類型純技術(shù)效率低而規(guī)模效率高的“低高型”,包括東部地區(qū)的福建和海南2個(gè)省份,中部地區(qū)的黑龍江、安徽、江西和湖北4個(gè)省份,以及西部地區(qū)的廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海和寧夏9個(gè)省份。此類地區(qū)規(guī)模效率值0.9以上但純技術(shù)效率值0.9以下,特別是青海和寧夏純技術(shù)效率值僅為0.391和0.544,遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離于技術(shù)效率前沿。因此,此類地區(qū)需要進(jìn)一步改善醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政資金配置效率,提高醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)管理水平,減少財(cái)政資金浪費(fèi)。第四種類型是“雙低型”,此類地區(qū)以吉林和新疆為代表,其純技術(shù)效率值為0.747和0.888,規(guī)模效率值為0.898和0.833。此類地區(qū)未來改革的重點(diǎn)是擴(kuò)大醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)財(cái)政投入,同時(shí)加強(qiáng)醫(yī)療財(cái)政資金監(jiān)管力度,提高醫(yī)療財(cái)政資金配置效率??紤]此類地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低而導(dǎo)致的公共財(cái)政能力薄弱問題,中央政府可以加大一般性轉(zhuǎn)移支付力度,提高此類地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政保障水平。

    圖3 我國各地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出相對效率分布情況

    四、研究結(jié)論與政策建議

    在中國現(xiàn)行的財(cái)政分權(quán)體制下,醫(yī)療衛(wèi)生等與民生高度相關(guān)的公共服務(wù)的支出責(zé)任主要由中央下屬地方政府承擔(dān),因此,本文選擇我國30個(gè)省、直轄市、自治區(qū)為獨(dú)立的決策單元,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測度了各地區(qū)新醫(yī)改以來的醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率。研究發(fā)現(xiàn):(1)2009年新一輪醫(yī)療體制改革政策出臺以后,我國醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率獲得了顯著改善;(2)醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出整體效率的改善主要得益于規(guī)模效率的提高,而反映財(cái)政資金管理有效性的純技術(shù)效率相對偏低;(3)醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率表現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異,東部省份較之于中西部省份具有較高的相對效率水平。

    保障和維護(hù)公民的生命健康權(quán),提高公民的社會福利水平,是世界各國政府追求的終最終目標(biāo)。為此,政府部門需要持續(xù)推動(dòng)和深化醫(yī)療領(lǐng)域的改革,加大醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的財(cái)政投入,但對于中國這樣的發(fā)展中大國來說,如何在有限財(cái)政資源約束下提高醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出效率或許是比投入更為重要且緊迫的問題。這就意味著,首先要構(gòu)建科學(xué)合理的地方政府醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的績效評價(jià)體系,規(guī)范地方政府的財(cái)政行為,促使地方政府從經(jīng)濟(jì)發(fā)展型政府向公共服務(wù)型政府的轉(zhuǎn)變;其次,建立嚴(yán)格的醫(yī)療財(cái)政資金的預(yù)算和監(jiān)督機(jī)制,強(qiáng)化醫(yī)療財(cái)政資金的監(jiān)督管理,防止醫(yī)療財(cái)政資金的滲漏和浪費(fèi),提高醫(yī)療財(cái)政資金的配置效率;最后,設(shè)計(jì)和安排因地制宜的醫(yī)療改革政策,特別是對于醫(yī)療財(cái)政支出效率偏低的西部地區(qū),不僅僅是擴(kuò)大醫(yī)療財(cái)政資源的投入,更重要的是提高醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的管理水平,同時(shí),中央政府可以通過一般性轉(zhuǎn)移支付等財(cái)政政策來平衡區(qū)域間醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置能力。

    [1]陳竺.《中國的衛(wèi)生費(fèi)用占GDP比重僅5.1% 占比太低》,http://money.163.com/12/0912/14/8B77I2RI00254S8R.html.

    [2]Farrel,M.J.,The Measurement of Productive Efficiency[J].Journal of Royal Statistical Society,No.3, 1957,(3):253-281.

    [3]Charnes,A.,W.W.Cooper,and E.Rhodes,Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J].Euro-pean Journal of Operational Research,1978,(2):429-444.

    [4]Banker,R.D.,A.Charnes,and W.W Cooper,Some Models for Estimating Technical and Scale Ineffic-iencies in Data Envelopment Analysis[J].Management Science,1984,(30):1078-1092.

    [5]Word Health Organization,Word Health Report:Health Systems-Improving Performance,Word Health Organization,2000.

    [6]陳詩一,張軍.中國地方政府支出效率研究:1978-2005[J].中國社會科學(xué),2008,(4).

    [7]王小魯,樊剛.中國地區(qū)差距的變動(dòng)趨勢和影響因素[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004,(1).

    [8]王俊.中國政府衛(wèi)生支出規(guī)模研究——三個(gè)誤區(qū)及經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界,2007,(2).

    (責(zé)任編輯:輝 龍)

    本文是國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目“民生導(dǎo)向的政府公共服務(wù)績效評價(jià)與改善研究”(12GBL119)的階段性研究成果。

    2014-11-15

    官永彬(1978-),男,重慶璧山人,重慶師范大學(xué)副教授,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,研究方向?yàn)楣藏?cái)政與公共政策。

    F810.455

    A

    1672-1071(2015)01-0020-08

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