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    新的四維超混沌系統(tǒng)的Hopf分岔分析與分岔控制

    2015-02-19 07:29:50張中華付景超
    東北電力大學學報 2015年3期
    關鍵詞:流形控制參數(shù)平衡點

    張中華,付景超

    (東北電力大學理學院,吉林吉林132012)

    自1963年,美國著名氣象學家E.N.Lorenz在刻畫熱對流不穩(wěn)定性時發(fā)現(xiàn)了第一個混沌系統(tǒng)以來,許多新的三維混沌系統(tǒng)被發(fā)現(xiàn),像 Chen系統(tǒng)[1]、Lü系統(tǒng)[2]、Chu系統(tǒng)[3]等等,對這方面的研究也很多[4-7]。此外,電力系統(tǒng)中也存在Hopt分岔。文獻[8]給出了求解電力系統(tǒng)動態(tài)電壓穩(wěn)定Hopt分岔點的新型混合方法。文獻[9]基于中心流形理論對一類小水電并網(wǎng)系統(tǒng)的Hopt分岔進行了分析。文獻[10]在Lü系統(tǒng)的基礎上,通過設計一個非線性反饋控制器建立了一個新的四維非線性系統(tǒng),通過Lyapunov指數(shù)研究了系統(tǒng)的超混沌行為,并設計自適應控制器控制這種混沌現(xiàn)象。文獻[11]在文獻[7]的基礎上,研究了一個四維超混沌系統(tǒng)的分岔行為,并進一步判定系統(tǒng)分岔的方向和周期解問題。但以上文獻沒有對超混沌系統(tǒng)的分岔行為進行控制。

    本文在文獻[10]和文獻[11]的基礎上,進一步研究四維超混沌系統(tǒng)的分岔控制問題。利用中心流形理論將四維系統(tǒng)降到二維系統(tǒng),通過研究二維系統(tǒng)的Hopf分岔類型來判定原系統(tǒng)的分岔特性;接著對系統(tǒng)產(chǎn)生的Hopf分岔行為進行極限環(huán)幅值(周期解振幅)控制,找出控制參數(shù)與幅值之間的關系式,進而判定控制參數(shù)對系統(tǒng)極限環(huán)幅值的影響。

    圖1 系統(tǒng)(1)的混沌相圖

    1 系統(tǒng)模型穩(wěn)定性分析

    系統(tǒng)模型如下[11]

    其中,a,b,c,m 是實參數(shù),當 a=36,b=3,c=20,m=7時,系統(tǒng)(1)存在超混沌吸引子,如圖1所示。

    當b>0時,系統(tǒng)(1)有唯一平衡點O(0,0,0,0),下面討論平衡點O的穩(wěn)定性問題。系統(tǒng)(1)在平衡點O的線性化矩陣為

    相應的特征方程為

    式(2)有一個負根λ3=-b<0,由Routh-Hurwitz矩陣知:

    圖2 系統(tǒng)(1)在O處的分岔圖

    圖3 m=5系統(tǒng)(1)在分岔點O處的相圖

    2 系統(tǒng)Hopf分岔類型判定

    當b=3,a=2,c=-1,m=6時,系統(tǒng)(1)在平衡點O處的線性化矩陣為

    對應的特征值為

    其中ω0=2.828 4。下面討論系統(tǒng)(1)在平衡點O的Hopf分岔類型。

    對系統(tǒng)(1)兩端作線性變換(x,y,z,w)T=Ty,其中 y=[y1,y2,y3,y4]T,T 為分岔點 O 處導算子的特征值對應的特征向量的實部和虛部所組成的變換矩陣。

    變換后可得系統(tǒng)(1)的Poincare規(guī)范形

    其中:hi(y)(i=1,2,3,4)為包含 y1,y2,y3,y4,m1的非線性部分,m=m1+6。根據(jù)中心流形定理,可設式(3)的中心流形為如下形式:

    其中:U(y2,y3)和V(y2,y3)為含y2,y3的更高階項。(0,0)是式(5)唯一有意義的平衡點,由文獻[12]知,式(5)與系統(tǒng)(1)有相同的非線性特性,研究式(5)在(0,0)的穩(wěn)定性及分岔類型相當于研究系統(tǒng)(1)在相應平衡點O處的穩(wěn)定性及分岔類型。計算式(5)的Hopf分岔穩(wěn)定性指標

    計算得 β2=-0.014 1 < 0。所以,式(5)在(0,0)處發(fā)生超臨界Hopf分岔,由此可判定系統(tǒng)(1)在分岔點O處發(fā)生超臨界Hopf分岔,系統(tǒng)O產(chǎn)生等幅振蕩,出現(xiàn)穩(wěn)定極限環(huán),如圖4所示,仿真初值為(x0,y0,z0,w0)=(0.5,0.1,0.1,0.1)。

    3 分岔控制

    不改變原系統(tǒng)的Hopf分岔點,對系統(tǒng)(1)施加基于Washout濾波器輔助的非線性控制器得:

    圖4 m=6.2時,系統(tǒng)(1)在平衡點O處和相圖

    其中 u=k(x1-ξv)3,非線性控制器沒有改變原系統(tǒng)的平衡點 O,系統(tǒng)(6)有平衡點~O(0,0,0,0,0)。取b=3,a=2,c=-1,ξ=0.5,m=6,則系統(tǒng)(6)在平衡點 ~O 處的線性化矩陣為

    對應的特征值為

    變換后可得系統(tǒng)(6)的Poincare規(guī)范形

    其中 hi(y)(i=1,2,3,4,5)是包含 y1,y2,y3,y4,y5,k 的非線性部分。

    根據(jù)Hopf分岔理論計算系統(tǒng)(6)的Hopf分岔穩(wěn)定性指標β[13]2

    其中

    根據(jù)式(7)及文獻[13],分別計算各個特征量得

    將以上結果代入式(8)和式(9)得

    當k<0.3時,β2<0,系統(tǒng)(6)發(fā)生超臨界Hopf分岔,在平衡點附近系統(tǒng)產(chǎn)生等幅振蕩,出現(xiàn)穩(wěn)定極限環(huán),如圖5所示。當k=0時,β2<0,即在施加控制器前系統(tǒng)的分岔類型為超臨界,這與2中所分析的結果相符合。另外,極限環(huán)幅值(振動幅值)會隨著控制參數(shù)k的減小而減小,見圖5~圖6。當k>0.3時,β2>0,系統(tǒng)(6)發(fā)生亞臨界Hopf分岔,在平衡點附近系統(tǒng)產(chǎn)生增幅振蕩,出現(xiàn)不穩(wěn)定極限環(huán),如圖7所示。其中,仿真初值為(x0,y0,z0,w0,v0)=(0.5,0.1,0.1,0.1,0)。

    圖5 k=0.2時,系統(tǒng)(6)在分岔點~O處的相圖

    圖6 k=-2.5時,系統(tǒng)(6)在分岔點~O處的相圖

    由以上分析知,當非線性控制參數(shù)滿足一定條件時,可以改變原系統(tǒng)的Hopf分岔類型和極限環(huán)幅值大小,從而實現(xiàn)系統(tǒng)的極限環(huán)幅值控制。

    圖7 k=0.9時,系統(tǒng)(6)在分岔點~O處的相圖

    4 結 論

    本文主要研究了一個新的四維非線性系統(tǒng)的Hopf分岔行為和極限環(huán)幅值控制問題。通過中心流形理論判定系統(tǒng)的Hopf分岔類型,然后對系統(tǒng)施加基于Washout濾波器輔助的非線性控制器,討論了控制器對Hopf分岔類型及極限環(huán)幅值的影響。通過討論得出結論,當非線性控制參數(shù)滿足一定條件時,可改變原系統(tǒng)的Hopf類型,并能控制極限環(huán)幅值的大小。文中用Matlab軟件對理論結論進行數(shù)值仿真,仿真結果與理論分析結果一致。

    [1]ChenGuanrong,T.Ueta.Yet another chaotic attractor[J].International Journal of Bifurcation and Chaos,1999,9(7):1465-1466.

    [2]Lü Jinhu,Chen Guanrong.A new chaotic attractor coined[J].International Journal of Bifurcation and Chaos,2002,12(3)659-661.

    [3]ChuYanddong,Li Xianfeng,Zhang Jiangang,etal.Nonlinear dynamics analysis of a new autonomous chaotic system[J].Journal of Zhejiang University(Science A),2007,8(9):1408-1413.

    [4]PangShou-Quan,Liu Yong-Jian.A new hyperchaotic system from the Lü system and its control[J].Journal of Computational and Applied Mathematics,2011,235(8):2775-2789.

    [5]AntonioAlgaba,F(xiàn)ernando Fernández-Sánchez,Manuel Merino.Centers on center manifolds in the Lorenz,Chen and Lü systems[J].Commun Nonlinear Sci Numer Simulat,2014,19(4):772-775.

    [6]DengKuibiao,Yu Simin.Hopf bifurcation analysis of a new modified hyperchaotic Lü system[J].Optik,2013,124(23):6265-6269.

    [7]劉洪偉.一類Silnikov方程的Hopf分岔控制[J].東北電力大學學報,2014,34(4):75-79.

    [8]吳金龍,張焰.一種求解電力系統(tǒng)動態(tài)電壓穩(wěn)定Hopf分岔點的新型混合方法[J].東北電力大學學報,2008,28(4):18-24.

    [9]張中華,付景超,李鵬松.基于中心流形理論的小水電并網(wǎng)系統(tǒng)Hopf分岔分析[J].振動與沖擊,2015,34(2):50-54.

    [10]高智中.一個新的非線性系統(tǒng)及其超混沌控制[J].浙江大學學報:理學版,2012,39(3):303-307.

    [11]Du Wenju,Zhang Jiangang,Yu Jianning,et al.Hopf bifurcation analysis in a Novel nonlinear system[C].Proceedings of the 32nd Chinese Control Conference,Xi’an,2013,26-27.

    [12]張琪昌,王洪禮,竺致文,等.分岔與混沌理論及應用[M].天津:天津大學出版社,2005,147-150.

    [13]Hassard,B.D.Theory and Application of Hopf Bifurcation[M].Cambridge University,1981.

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