生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的區(qū)域比較研究

劉曉科，胡振東

（1.寶雞文理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系，陜西寶雞721013；2.湖北省信息中心，武漢430071）

0 引言

伴隨著產(chǎn)業(yè)升級換代和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整轉(zhuǎn)型，經(jīng)濟(jì)服務(wù)化已成為經(jīng)濟(jì)全球化的顯著特征，內(nèi)生于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的服務(wù)活動通過專業(yè)化分工而外置，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)正不斷促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)外延式和內(nèi)涵式增長的平衡發(fā)展。完善的基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)達(dá)的制造業(yè)基礎(chǔ)，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了良好的市場條件，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要集聚于相對意義上具有較大市場規(guī)模和更優(yōu)經(jīng)濟(jì)地理位置的區(qū)域。國內(nèi)目前形成了經(jīng)濟(jì)區(qū)、城市群、都市圈為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，由于東部地區(qū)和中西部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面存在顯著差異，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在集聚發(fā)展模式、經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率方面的區(qū)域比較研究顯得更有價(jià)值和意義。

文章以空間基尼系數(shù)為測算指標(biāo)，基于國內(nèi)六大城市群的近10年面板數(shù)據(jù)，進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析，探索不同城市群的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的集聚演化趨勢；進(jìn)而建立以國內(nèi)生產(chǎn)總值為因變量，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)六個(gè)細(xì)分行業(yè)的就業(yè)規(guī)模為自變量的回歸模型，進(jìn)行實(shí)證分析，探究不同區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響差異。

1 研究對象和模型的選取

1.1 研究對象的選擇

以國內(nèi)長三角，珠三角，京津冀，關(guān)天經(jīng)濟(jì)區(qū)，成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)，長株潭、武漢都市圈等六大城市群為研究對象，依據(jù)《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，采集整理81個(gè)城市2003～2012近10年關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。之所以，研究的時(shí)間起點(diǎn)為2003年，是因?yàn)閲医y(tǒng)計(jì)局在2003年頒布了最新的《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定》，明確了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的細(xì)分行業(yè)，為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，從2003年開始計(jì)算。

表1 國內(nèi)主要城市群規(guī)模一覽表

1.2 研究模型的選取

（1）用于研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚演化的指標(biāo)——區(qū)域基尼系數(shù)。

（2）用于研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的模型——回歸模型。

劉曙華（2012）研究長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的時(shí)候，建立了長三角各城市國內(nèi)生產(chǎn)總值與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)六大細(xì)分行業(yè)就業(yè)規(guī)模之間的多元線性回歸分析模型。本文研究借鑒這個(gè)模型，多元線性回歸的一般數(shù)學(xué)模型為：

其中，因變量Yi代表的是第i個(gè)城市的國內(nèi)生產(chǎn)總值，自變量Xi1到Xi6，依次代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)的單位從業(yè)人數(shù)。通過對模型中未知參數(shù)β0到β6的估計(jì)，對建立的多元線性回歸方程進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)和設(shè)定檢驗(yàn)。

2 基于基尼系數(shù)的的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)域比較分析

2.1 總體分布及集聚演化特征

按照模型（1），計(jì)算近10年（選取5個(gè)時(shí)間點(diǎn)）六大城市群的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)基尼系數(shù)，其結(jié)果見表2?？梢钥闯?，六大城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度隨著時(shí)間的推移均呈上升趨勢，同時(shí)，可以看出長三角、珠三角、京津冀等東部發(fā)達(dá)地區(qū)的集聚增幅在減小，趨于穩(wěn)定，而長株潭武、關(guān)天、成渝等中西部地區(qū)的集聚增幅相對偏大，在空間布局上需要進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整。以2012年的數(shù)據(jù)為例，橫向比較來看，京津冀和成渝兩個(gè)城市群的集聚程度較高，分析其原因，這兩個(gè)城市群均形成了兩核驅(qū)動發(fā)展的格局，京津冀以北京、天津?yàn)楹诵?，而成渝則以成都、重慶為核心，高度發(fā)達(dá)的城市化水平帶動了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高度集聚。而其它城市群基本上是多核集聚發(fā)展模式，或者是網(wǎng)狀集聚模式。

表2 2003～2012年國內(nèi)主要城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)基尼系數(shù)一覽表

2.2 細(xì)分行業(yè)集聚演化規(guī)律的區(qū)域比較

通過模型（1）計(jì)算六大細(xì)分行業(yè)的基尼系數(shù)，總體上呈現(xiàn)出不同程度的增長趨勢。相比較而言，金融業(yè)由于其提供服務(wù)的“終端化”布局需求，其集聚程度相對較低，基尼系數(shù)基本上在0.4-0.5之間；而租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸和計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)由于其高科技含量、高附加值、高人力資本投入等原因，呈現(xiàn)出較高的集聚度，基尼系數(shù)基本上在0.6-0.7之間。

（1）以交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)為例。

交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的傳統(tǒng)行業(yè)，通過直接服務(wù)于制造業(yè)，從而帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。東部地區(qū)以長三角為例，中西部地區(qū)以成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)為例，這兩個(gè)城市群在交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的發(fā)展過程中，呈現(xiàn)出不同的集聚趨勢，長三角的發(fā)展趨于平穩(wěn)，而成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢，中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，通過整合優(yōu)勢資源，逐步剝離制造業(yè)部門的物流服務(wù)功能，以承接?xùn)|部制造業(yè)為物流發(fā)展提供市場需求，在核心城市大力發(fā)展物流園區(qū)，搭建物資流通的平臺網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的基礎(chǔ)性作用。

圖1 長三角和成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)集聚演化規(guī)律對比圖

（2）以房地產(chǎn)業(yè)為例。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，一般要依托較好的城市配套設(shè)施，尤其是環(huán)境良好的商務(wù)大樓。其高人力資本的投入帶來的就是高端人才在核心城市的高度聚集，必將產(chǎn)生辦公居住的需求。所以作為傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中扮演重要角色。東部地區(qū)以珠三角為例，中西部地區(qū)以關(guān)天經(jīng)濟(jì)區(qū)為例，房地產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出不同的發(fā)展趨勢。珠三角地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)的集聚度穩(wěn)中有降，正在從核心城市向核心城市邊緣以及衛(wèi)星城市發(fā)展，而關(guān)天經(jīng)濟(jì)區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)集聚度不斷提高，在核心城市大規(guī)模發(fā)展。同時(shí)，房地產(chǎn)業(yè)的集聚趨勢有升有降，也與國家相關(guān)調(diào)控政策有直接關(guān)系。

圖2 珠三角和關(guān)天經(jīng)濟(jì)區(qū)房地產(chǎn)業(yè)集聚演化規(guī)律對比圖

（3）以科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)為例。

科技研發(fā)服務(wù)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展提供人才技術(shù)保障，是其它產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新源泉。以高等院校、科研機(jī)構(gòu)為主體的科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，在區(qū)域空間布局受到傳統(tǒng)體制的限制，形成了較為穩(wěn)定的分布格局。相對于其它細(xì)分行業(yè)，其具有較高的集聚度，從集聚演化趨勢來看，基本維持在一個(gè)穩(wěn)定的水平。東部地區(qū)以京津冀為例，中西部地區(qū)以關(guān)天經(jīng)濟(jì)區(qū)為例，科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚演化趨勢如圖3所示。

圖3 京津冀和關(guān)天經(jīng)濟(jì)區(qū)科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚演化規(guī)律對比圖

3 實(shí)證分析

把六大城市群分為兩組，即東部組（包括長三角、珠三角、京津冀）和中西部組（包括長株潭武、關(guān)天、成渝），分別利用模型（2）通過IBM SPSS Statistics 22.0分析，結(jié)果如下。（以東部組為例展開詳細(xì)分析）

3.1 相關(guān)系數(shù)矩陣

從相關(guān)系數(shù)來看，六個(gè)細(xì)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)與國內(nèi)生產(chǎn)總值具有較高的相關(guān)性，可以進(jìn)行回歸分析。

圖4 殘差分布直方圖圖

圖5 正態(tài)概率P-P圖

表3 Pearson相關(guān)性

3.2 回歸分析過程

采用逐步多元線性回歸，其中交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)和信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)兩個(gè)變量未通過檢驗(yàn)而被剔除。由表4可知，模型的擬合系數(shù)為0.791，反映了因變量和自變量之間具有顯著的線性關(guān)系。

表4 模型摘要e

由表5可知，模型的設(shè)定檢驗(yàn)F統(tǒng)計(jì)量的值為227.659，顯著性水平的P值為零，模型通過設(shè)定檢驗(yàn)，由此得出因變量與自變量之間的線性關(guān)系明顯。

表5 ANOVAa

標(biāo)準(zhǔn)化殘差的絕對值為0.648，小于3，說明樣本數(shù)據(jù)中沒有奇異值，模型殘差的直方圖和正態(tài)概率P-P圖如圖4和圖5所示，兩者相比較可以認(rèn)為殘差分布基本服從正態(tài)分布。由表6可知，東部地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值與金融業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)存在高度的線性相關(guān)關(guān)系，其回歸模型為：

表6 回歸系數(shù)a

式中，Y東為國內(nèi)生產(chǎn)總值，X1到X4分別代表金融業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)的從業(yè)人數(shù)。同樣分析可以得到中西部地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的回歸模型如下：

式中，Y中西為國內(nèi)生產(chǎn)總值，X1到X3分別代表金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)從業(yè)人數(shù)。

4 結(jié)論及政策建議

由模型（3）和模型（4）比較可知，不管作為東部發(fā)達(dá)地區(qū)還是中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)兩個(gè)細(xì)分行業(yè)的就業(yè)規(guī)模對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長都具有較強(qiáng)的帶動作用，東部地區(qū)應(yīng)適當(dāng)走分散化、區(qū)域梯度轉(zhuǎn)移發(fā)展之路，帶動非核心城市這兩個(gè)行業(yè)的規(guī)模化擴(kuò)張，從而帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體增長；西部地區(qū)應(yīng)走金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展之路，在大城市進(jìn)一步營造金融、商業(yè)地產(chǎn)的良好政策環(huán)境，從東部地區(qū)吸引大量優(yōu)秀人才，擴(kuò)大就業(yè)，從而帶動經(jīng)濟(jì)整體增長。

從模型（3）的進(jìn)一步分析來看，作為東部地區(qū)，科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)與租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)的就業(yè)規(guī)模，對經(jīng)濟(jì)增長具有一定的抑制作用，這兩個(gè)作為高人力資本投入的行業(yè)，顯然帶動經(jīng)濟(jì)增長，憑借的是其技術(shù)創(chuàng)新、隱性知識的價(jià)值轉(zhuǎn)化等知識溢出效應(yīng)來完成，相反一味的擴(kuò)大規(guī)模，盲目增設(shè)科研院所、建立中介機(jī)構(gòu)，帶來的是惡性競爭以及優(yōu)勢科技資源無法效用最大化發(fā)揮。作為這兩個(gè)行業(yè)，應(yīng)該走“產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟”之路，整合區(qū)域行業(yè)優(yōu)勢資源，形成合作共贏的利益機(jī)制和共享高效的服務(wù)供給機(jī)制。

而作為中西部地區(qū)，從模型（4）可以看出，傳統(tǒng)行業(yè)交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)依然與經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的關(guān)系，但不是預(yù)估的正相關(guān)關(guān)系。中西部地區(qū)在承接了東部地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)移之后，原有物流配套服務(wù)未能及時(shí)跟進(jìn)，外部強(qiáng)大的物流服務(wù)需求，催生了大量非專業(yè)物流服務(wù)從原有大型企業(yè)中剝離并成立物流公司，“亂戰(zhàn)”中的物流服務(wù)供給，勢必是低效率的。如何借助現(xiàn)代信息技術(shù)，建立物流信息平臺，共享資源，實(shí)現(xiàn)區(qū)域物資高效流通，是中西部地區(qū)首當(dāng)其沖要解決的事情。當(dāng)真正走上集約化、信息化、平臺化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展之路，這種“效益背反”才會逐步消失。

綜上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有其內(nèi)在復(fù)雜的細(xì)分行業(yè)之間的互相牽制關(guān)系，只有根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段，按照產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的一般規(guī)律，調(diào)整戰(zhàn)略重點(diǎn)和統(tǒng)籌安排，才能發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于經(jīng)濟(jì)增長的引擎作用。

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