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    基于DM的供電企業(yè)經(jīng)濟活動分析系統(tǒng)的設(shè)計

    2015-02-18 08:45:41繆四鋒
    金融經(jīng)濟 2015年20期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟活動供電企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘

    繆四鋒

    (江蘇省電力公司如東縣供電公司,江蘇 南通 226400)

    基于DM的供電企業(yè)經(jīng)濟活動分析系統(tǒng)的設(shè)計

    繆四鋒

    (江蘇省電力公司如東縣供電公司,江蘇南通226400)

    摘要:本文通過在現(xiàn)實中總結(jié)經(jīng)驗,以提高企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展為目標,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)充分利用于企業(yè)管理之中。將有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的要求和從事經(jīng)濟分析活動的技術(shù)人員的建議有機的結(jié)合在一起。滿足企業(yè)需求的應(yīng)用軟件將利用特定的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件平臺來編寫,以此來促使供電系統(tǒng)信息化管理邁入一個新的階段,實現(xiàn)不同環(huán)境下的轉(zhuǎn)換。本篇論文根據(jù)國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)情況和深入的分析,可以判斷在實際中的軟件設(shè)計和經(jīng)濟管理,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以使經(jīng)濟活動分析模型據(jù)有一定的實用價值,也使軟件設(shè)計據(jù)有推廣性。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;供電企業(yè);經(jīng)濟活動

    1.引言

    數(shù)據(jù)挖掘作為一種新型的收集加工數(shù)據(jù)手段,在企業(yè)發(fā)展進程中是十分重要的。雖然數(shù)據(jù)挖掘手段尚未成熟,處在探索階段,但是在不久的以后,數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒆鳛橹饕氖占庸ば畔⒌氖侄危谌胛覀兊纳睢?/p>

    2.DM的概述

    數(shù)據(jù)挖掘是在大量的商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有用的信息,經(jīng)過精密的分析之后,將其轉(zhuǎn)化成其他模型,以此來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的意義。通過數(shù)據(jù)挖掘之后的數(shù)據(jù)的實際商業(yè)價值將遠遠超過普通數(shù)據(jù),同時也更具有說服力和真實性。

    一言而總之,數(shù)據(jù)挖掘就是原本存在的信息加工處理轉(zhuǎn)換成可利用的信息。其實在很久以前,數(shù)據(jù)挖掘就已經(jīng)被許多科學(xué)家青睞,不可否認,數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ诳茖W(xué)研究來說是一種既方便又可靠的研究手段。但數(shù)據(jù)挖掘需要對數(shù)字的敏感性,在許多信息中提取有用的信息也需要具有高超的計算能力。在當時社會科技并不發(fā)達的社會,由于計算的困難,使得數(shù)據(jù)挖掘本身的價值并不能完全發(fā)揮出來,可以說大部分的價值還在開發(fā)之中。如今,商業(yè)一直處于一種主導(dǎo)的地位,科學(xué)也在不斷進步,計算問題不再是制約數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展的一種因素了。在商業(yè)運作中,決策是通過數(shù)據(jù)分析之后,才能在實際運用中使用,而一個決策往往能左右一家企業(yè)的命運。因此一個必須要考慮的問題擺在企業(yè)的面前,在如今這個信息全球化的時代,數(shù)據(jù)的收集來源于各個方面,數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度也在與日俱增,提取有利于商業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)顯得尤為重要。而數(shù)據(jù)挖掘正是通過嚴密的分析,精確計算之后,提取其中有參考價值信息[1]。數(shù)據(jù)就像一張白紙,在經(jīng)過筆的鐫刻之后才能變成一幅豐富多彩的圖畫。而數(shù)據(jù)挖掘就是將數(shù)據(jù)進行雕琢之后,將數(shù)據(jù)最美的一面展現(xiàn)給我們。而數(shù)據(jù)挖掘正是由于其可信賴而受到追捧。

    數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是簡單的對信息進行提取,它還可以對信息進行加工。經(jīng)過處理后的信息,還原成它本來的面目,使人能更清晰的看到它的變化。它依據(jù)需要將信息打磨成我們所需要的模樣。信息是各種各樣的,如何在各種各樣的信息中找到有用的信息,必須要有一雙慧眼和敏銳的觀察能力,數(shù)據(jù)挖掘就是一雙幫助識別信息的慧眼。

    直接挖掘是將所有有用的數(shù)據(jù)利用起來建立一個屏障,將那些不符合要求的數(shù)據(jù)排除,以此來達到對數(shù)據(jù)的一種歸納,是數(shù)據(jù)具有特定名稱。間接挖掘是先確定一個要求,然后根據(jù)要求將數(shù)據(jù)進行分類,分類之后的數(shù)據(jù)將依據(jù)要求被選擇,讓進入的所有數(shù)據(jù)都是屬于同一類別。盡管直接挖掘和間接挖掘方法看起來有不同之處,但是其本質(zhì)都是通過讓數(shù)據(jù)更真實來達到目的的。綜上所述,數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)中可以認為是依照企業(yè)目前的發(fā)展趨勢和在企業(yè)發(fā)展中的實際情況為依據(jù)來做出更合理的企業(yè)規(guī)劃。

    3.DM技術(shù)應(yīng)用于供電企業(yè)經(jīng)濟活動分析系統(tǒng)的意義

    3.1 數(shù)字挖掘技術(shù)有利于提升供電企業(yè)的分析報告的準確性

    在社會發(fā)展的今天,電力作為社會的主要生產(chǎn)能源,電力企業(yè)更需要飛速發(fā)展才能跟上社會發(fā)展的腳步。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在供電企業(yè)的改革,發(fā)展,應(yīng)用等方面勢在必行。電力在實際生活中的地位居高不下,對電力的需求量也在與日俱增,供電企業(yè)經(jīng)濟活動分析也越來越復(fù)雜。原有的分析系統(tǒng)不能適應(yīng)如今的社會發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)顯得尤為重要。數(shù)據(jù)挖掘通過將信息的轉(zhuǎn)化處理,使得供電企業(yè)工作更為簡單快捷,穩(wěn)固企業(yè)的自身發(fā)展。

    供電企業(yè)經(jīng)濟活動分析具有一定的模式和結(jié)構(gòu),一般,在月度分析中可以清楚的看到整個月的改變,總季度是對一個季節(jié)業(yè)績的分析,年度分析是至關(guān)重要也是十分[2]。月度分析主要是根據(jù)每月的實際情況,實際電使用情況,逐個點介紹,凸顯實際生活中的不定項因素。同時根據(jù)某些因素對下個月的工作做出調(diào)整。季度分析是對一個階段的工作進行總結(jié),綜合考慮各種因素,迅速調(diào)整工作狀態(tài)。而年度分析就較為復(fù)雜,需要考慮季度分析結(jié)果,對月度分析結(jié)果中的特別因素作為專項突破,并且確定下一年的工作目標和工作改進。對于供電企業(yè),它們一年所記錄的數(shù)據(jù)是非常復(fù)雜的,要從中提取有用的數(shù)據(jù),其困難程度是不容小覷的。而分析是需要反應(yīng)迅速敏捷的,利用人力計算是一種浪費,同時對人才也是一種耽誤。那么如何解決這種人才浪費呢?或許有人說可以利用軟件解決問題。目前,很多軟件都是尚未成熟的,它的計算具有一定的局限性。隨著對電力越來越多的需求量,那些簡單的軟件不能滿足供電企業(yè)對龐大的數(shù)據(jù)進行處理。一個企業(yè)要想發(fā)展迅速,提高自己的競爭力,就必須保證分析報告的準確性和時效性。此時,企業(yè)就需要一個成熟的經(jīng)濟活動系統(tǒng)來作為分析報告的強大后盾。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對構(gòu)建一個經(jīng)濟活動系統(tǒng)無疑是十分重要的。

    3.2 數(shù)字挖掘技術(shù)能有效地避免信息浪費

    當然許多供電企業(yè)也擁有自己的經(jīng)濟活動分析系統(tǒng),但其存在許多劣勢。比如對數(shù)據(jù)的分析方法并不那么完善,甚至是十分單一的,大多數(shù)是利用比較的方法得出結(jié)論。同時分析模式不能跟上時代的發(fā)展,在經(jīng)濟活動分析中大部分模式以量本利為主,這種分析模式使得供電企業(yè)并不能客觀的找到自己的短處,不能提高企業(yè)的質(zhì)量,制約了企業(yè)的發(fā)展。還有在經(jīng)濟分析活動中只有部門經(jīng)濟活動分析,部門經(jīng)濟活動分析只是整體中的一部分,并不能起到很好的引導(dǎo)作用,而加入專題分析就可以使得整體分析更具有突破性,提高工作效率。專題分析正是目前的經(jīng)濟分析系統(tǒng)所缺少的。在分析數(shù)據(jù)的過程中,圖表等工具有時可以更加生動形象的突出問題,但目前的緊急活動系統(tǒng)只有單純的文本輸出,整體比較單一,并不能滿足如今的需求。在分析數(shù)據(jù)的過程中,不能只注重于個體,或者說只著眼于整體,更重要的是整體與個體之間的聯(lián)系。在把握全局的條件下同時不忘個體,在調(diào)整整體的過程中也對個體進行改變。這種分析方法才是比較全面的。在陳舊的經(jīng)濟活動分析系統(tǒng)不能滿足如今的需求的狀態(tài)下,一個新的經(jīng)濟活動系統(tǒng)的出現(xiàn)必將為供電企業(yè)帶來全新的面貌。

    在這個信息不斷擴散,信息不斷更新的時代,大量的信息沖擊著整個時代。面對鋪天蓋地的各種信息,如何從中提取有用的信息,并加以利用,是我們每個人都將面臨的問題。對于一個企業(yè)來說,信息是至關(guān)重要的,相對于那些所謂的經(jīng)驗,數(shù)據(jù)無疑是更具有說服力的。有用的數(shù)據(jù)對于企業(yè)來說是一份寶藏,相反,那些無用的數(shù)據(jù)對于企業(yè)來說可能就是一份垃圾。如果一個企業(yè)不能發(fā)現(xiàn)垃圾中的寶藏,最終可能會在時代的沖擊下變成一個垃圾場。只有充分利用數(shù)據(jù)中的有用信息,并根據(jù)信息做出相應(yīng)的決策才能不被社會所淘汰。

    3.3 數(shù)據(jù)挖掘有利于供電企業(yè)找準自己的位置

    在目前的發(fā)展中,數(shù)據(jù)庫逐漸成為企業(yè)收集信息的主要手段。不可置否數(shù)據(jù)庫作為一種收集信息的手段是完全可以的。但是收集信息之后如何處理,如何去其糟粕取其精華,才是最重要的。數(shù)據(jù)庫中包含大量信息,但由于缺乏數(shù)據(jù)挖掘,導(dǎo)致出現(xiàn)信息雖多,但卻不能加以利用,這無疑是一種資源浪費[3]。數(shù)據(jù)挖掘就是通過分析處理之后,在無數(shù)的信息中找到其中最有用的信息。當然,數(shù)據(jù)挖掘并不是簡單的檢索信息的工具,而是將面向?qū)嶋H應(yīng)用軟件中必不可少的部分,它包括人工智能,數(shù)理統(tǒng)計,數(shù)據(jù)庫,可視化等多種學(xué)科。通過嚴密的分析,精確的計算之后所獲得的信息,無疑是具有價值的。在未來的發(fā)展中,數(shù)據(jù)挖掘還將利用個體與整體之前的聯(lián)系將對企業(yè)的發(fā)展做出大膽而又切換實際的推算。

    將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與供電企業(yè)經(jīng)濟活動分析系統(tǒng)有機的結(jié)合起來,對企業(yè)來說,必將對其企業(yè)產(chǎn)生巨大影響。在不久的將來,一定可以看到這樣的結(jié)果。

    4.在企業(yè)經(jīng)濟管理系統(tǒng)中DM的應(yīng)用

    4.1 數(shù)字挖掘技術(shù)選擇的條件

    4.2 數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理

    使數(shù)據(jù)沒有具體的標準為提綱,使數(shù)據(jù)與其他的數(shù)據(jù)沒有可比性,經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘后的數(shù)據(jù)明顯具有優(yōu)越性,數(shù)據(jù)的類型更加清晰明朗。同時數(shù)據(jù)是經(jīng)過無數(shù)次運算提煉出來的,準確性自然是略高一籌,幾乎可以算是零誤差。上述幾種方法,各有利弊,需要我們根據(jù)需要權(quán)衡各方的利弊,才能更好的做出判斷。最大值和最小值法只能看到峰值和谷值,平均值法只能分析大概的情況,卻不能對特例做出分析解釋。

    供電經(jīng)濟活動是包括一元數(shù)據(jù)整理,數(shù)據(jù)預(yù)處理,系統(tǒng)分析(子系統(tǒng)劃分,數(shù)據(jù)流程圖,數(shù)據(jù)范式與數(shù)據(jù)字典)。同時供電經(jīng)濟活動包括經(jīng)濟,經(jīng)濟又分為技術(shù)經(jīng)濟方法和經(jīng)濟指標。此時元數(shù)據(jù)的預(yù)處理顯得至關(guān)重要,指標體系一般會由于各種不定性因素而有所改變,測量的標準,優(yōu)劣的比較等等都會造成或多或少的誤差,這也會對評價對象造成誤差,因此一個具體而又合理化的標準才能保證數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性。在預(yù)處理之前,必須對研究對象做出一個合理的分析,同時也是為接下來的數(shù)據(jù)流程分析埋下伏筆,將整合后的信息通過輸出系統(tǒng)傳遞給企業(yè),企業(yè)依照壓縮后的信息,調(diào)整經(jīng)營模式和運營狀態(tài)。

    4.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)處理

    數(shù)據(jù)庫的建立主要體現(xiàn)在輸入方式,用戶界面,輸入文本等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是以數(shù)據(jù)庫為搜索庫,對數(shù)據(jù)庫中的信息進行加工處理。加工之后,數(shù)字挖掘技術(shù)以其獨特的方式,進行深入分析,對接下來的結(jié)果進行預(yù)測。

    數(shù)據(jù)挖掘是根據(jù)企業(yè)需要,挖掘出有用的信息來發(fā)現(xiàn)自己的企業(yè)是否存在問題,同時也需要在主要問題上有自己的主見[5]。數(shù)據(jù)是一份非常真實而又沒有活力的東西,要想讓數(shù)據(jù)說話,不僅僅是需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),更需要別具一格的眼光,需要用謹慎的思維方式去思考數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù),才能看清數(shù)據(jù)的真實面目,才能依據(jù)數(shù)據(jù)做出正確的判斷。

    5.結(jié)語

    社會在不斷發(fā)展,科技在不斷進步,用高超的技術(shù)手段來解放人類雙手的進程,也在不斷深入。本篇論文通過對DM的深入淺出的分析讓我們更加了解DM的基本含義,DM對供電企業(yè)經(jīng)濟活動分析系統(tǒng)的貢獻,最后概括了DM主要運用于供電經(jīng)濟活動的有關(guān)方面。

    參考文獻:

    [1] 左曉維.基于.NET的電力企業(yè)經(jīng)濟活動分析系統(tǒng)的開發(fā)[D].復(fù)旦大學(xué),2011.

    [2] 馬德國.數(shù)據(jù)挖掘在電力需求預(yù)測中的應(yīng)用研究[D].河北工業(yè)大學(xué),2013.

    [3] 劉海峰.智能電網(wǎng)框架下晉城供電分公司經(jīng)濟活動分析方案研究[D].華北電力大學(xué)(北京),2011.

    [4] 彭輝.某企業(yè)的電力營銷風(fēng)險管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D].電子科技大學(xué),2013.

    [5] 趙逢秋.供電公司營銷數(shù)據(jù)挖掘及信息系統(tǒng)建設(shè)研究[D].華北電力大學(xué),2014.

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