物流企業(yè)進入農(nóng)村市場的沖突分析＊

雷 佳，李 晶

（西安工程大學(xué) 機電工程學(xué)院，西安710048）

目前我國城市物流市場日趨飽和，而農(nóng)村市場的空白還有很多，特別是近年網(wǎng)購在農(nóng)村的興起，對農(nóng)村物流的迫切程度又提升了一步，發(fā)展農(nóng)村物流已經(jīng)成為政府重點工作之一．面對城市物流的激烈競爭和農(nóng)村市場的巨大潛力，諸多物流公司已然將擴展計劃從城市移向了農(nóng)村市場．

政府與物流企業(yè)分別需要做出怎樣的行動，國內(nèi)外已有不少學(xué)者提出自己的觀點，文獻［1-2］指出政府的政策導(dǎo)向與鼓勵措施是物流企業(yè)開展環(huán)境管理實踐的主要動機，但文中并未運用具體的數(shù)學(xué)模型驗證觀點．文獻［3］討論出農(nóng)村物流發(fā)展的主導(dǎo)模式應(yīng)主要以物流企業(yè)和商業(yè)企業(yè)聯(lián)盟為主導(dǎo)模式，此中沒有具體強調(diào)如何實施．文獻［4］運用內(nèi)容分析法驗證了僅靠物流企業(yè)和相關(guān)市場主體的努力遠遠不夠，還需要各級政府對物流進行引導(dǎo)與協(xié)調(diào)，文中所提的三個假設(shè)以經(jīng)驗數(shù)據(jù)驗證，過于主觀．文獻［5］通過案例研究，僅得出政府的支持提高了物流企業(yè)的經(jīng)濟和環(huán)境績效，沒有得出共贏結(jié)局．文獻［6-7］分別運用博弈分析得出結(jié)論，政府及物流企業(yè)為了獲得長遠的利益，政府制定獎懲制度，最后實現(xiàn)雙方共贏．但是，在具體實施過程中，政府實施獎懲制度時要承擔(dān)企業(yè)產(chǎn)出的不確定風(fēng)險，同時還會涉及到企業(yè)與企業(yè)之間的合作與非合作關(guān)系的利益博弈關(guān)系等．

針對上述學(xué)者研究的不足，本文運用模糊綜合評價法和沖突分析法相結(jié)合，在物流企業(yè)進入農(nóng)村這一現(xiàn)實問題中，不僅對沖突事態(tài)進行結(jié)果預(yù)測和過程分析，提出解決問題的具體對策，同時，能夠科學(xué)的確定局中人對自身目標(biāo)折中的思維過程以及目標(biāo)權(quán)重，最后得到合理穩(wěn)定結(jié)局．

1 沖突分析基本理論及建模

沖突分析法是國外近年來在經(jīng)典對策論和偏對策理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種對沖突行為進行正規(guī)分析的決策分析方法［8］，它通過對許多難以定量描述的現(xiàn)實問題的邏輯思維分析，進行沖突事態(tài)結(jié)果預(yù)測和過程分析，幫助決策者科學(xué)周密的思考問題．但是，現(xiàn)有的沖突分析方法在應(yīng)用時存在著一定的局限性：①局中人確定優(yōu)先向量方面不能反映決策者對自身各目標(biāo)折中的思維過程；②由于各類因素的特征不同，局中人確定不同因素影響程度的目標(biāo)權(quán)重較為困難．本文將現(xiàn)有的沖突分析法做出改進，引入模糊綜合評價法［9］．模糊綜合評價法是利用模糊集理論進行評價的一種方法，它根據(jù)各類評價因素的特征，用精確的數(shù)字手段處理模糊的評價對象，確定評價值與評價因素之間的函數(shù)關(guān)系．引入模糊的思維方式，更接近東方人的思維習(xí)慣和描述方式，恰恰解決了定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價的難題，從而充分體現(xiàn)局中人對各自目標(biāo)折中的過程．

1．1 改進后靜態(tài)沖突分析法建模

沖突分析法包括五個要素：時間點、局中人、選擇或行動、結(jié)局、優(yōu)先序或優(yōu)先向量，其中，改進后的優(yōu)先序或優(yōu)先向量運用模糊綜合評價模型確定．

1）時間點指沖突開始發(fā)生時刻的標(biāo)志，引入時間點的目的是為了對沖突問題的討論明確化．

2）局中人指參與沖突的個人或集團．其必須由具有決策權(quán)的個人或集團構(gòu)成，并且是較為明智的代表人物．

3）選擇或行動是由于沖突在某一時刻的狀態(tài)是各方?jīng)Q策者各自采取某些行為和動作構(gòu)成的．這里，把這種經(jīng)過提煉只能是采取與否的行為稱為“行動”．每個決策者的一組行動的組合稱為該決策者的一個策略．

4）結(jié)局即沖突的一種狀態(tài)，當(dāng)每個局中人選定一種方案后這些方案構(gòu)成的結(jié)局集．需要注意的是，剔除從邏輯或偏好選擇看來不可行的結(jié)局，得到可行結(jié)局集．

5）優(yōu)先序或優(yōu)先向量是局中人按照各自的目標(biāo)要求及好惡標(biāo)準(zhǔn)，運用模糊綜合評價對可行結(jié)局排出優(yōu)劣次序，形成各自的優(yōu)先序（向量）．

模糊綜合評價法數(shù)學(xué)模型的建立步驟為

①建立評價因素集

選取若干個評價因素（資金、競爭力、企業(yè)形象、政策等）構(gòu)成物流企業(yè)自身發(fā)展的模糊評價因素集U ＝ ｛u1，u2，u3，…，um｝．

② 建立評語（很希望、希望、一般、不希望等）集合（評價集）V ＝ ｛v1，v2，v3，…，vn｝．

評價集合的元素可以是非數(shù)量型的語言形式．

③ 建立權(quán)重集［10］．由于因素集中的各個因素對評價目標(biāo)的影響程度各不同，為了反映各個因素的重要程度，這里對各個因素ui分別分配一個相應(yīng)的權(quán)重zi并組成權(quán)重集Z．由于權(quán)重zi表示因素ui對“重要性”的隸屬度，即

④ 建立單因素評價矩陣．從一個因素出發(fā)，對評判對象進行評判，可以得到單因素評判集Ri（i＝1，2，3，…，m），最后，可得到單因素的評判矩陣R ＝ ［R1，R2，R3，… Rn］T．

1．2 動態(tài)沖突分析建模

動態(tài)分析是在靜態(tài)分析的基礎(chǔ)上進行的．對動態(tài)沖突問題進行建模分析時，通常將沖突看成一個在各個時刻都存在可行結(jié)局的動態(tài)發(fā)展過程．沖突事件的局中人在各個時刻，都從自身利益出發(fā)，確認使自身更好的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方式，并由此構(gòu)成該局中人的個體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣．然后，求出沖突事件中所有局中人共同作用構(gòu)成的整體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，確定沖突事件的最終狀態(tài)［11］，即沖突過程的結(jié)果．

根據(jù)靜態(tài)分析的已知資料確定每一個局中人的個體轉(zhuǎn)移矩陣，確定不可能轉(zhuǎn)移到的狀態(tài)，而后結(jié)合所有局中人的個體轉(zhuǎn)移矩陣確定整體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，最后通過對狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程的運算，得到?jīng)_突問題的最終穩(wěn)定解．

1）個體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣

進行狀態(tài)轉(zhuǎn)移分析時，先由各局中人根據(jù)自身的價值觀和偏好將可行結(jié)局中的元素即狀態(tài)，給出向其他狀態(tài)及當(dāng)前狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率，構(gòu)成各局中人的個體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣．

2）整體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣

在個體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的基礎(chǔ)上，根據(jù)以下原則確定整體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣：

① 由個體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣計算全局狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣中的一個結(jié)局，利用公式計算為

式中：t為所求可行結(jié)局所在的行位置；ai為局中人i由結(jié)局q轉(zhuǎn)移后的結(jié)局；q為個體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣中該列對應(yīng)的結(jié)局；u為所有個體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣發(fā)生單方面改進所組成的集合，m是u中元素的個數(shù)，即參加沖突的人數(shù)［12］．

②某個結(jié)局對所有的局中人都是吸收狀態(tài)，則該結(jié)局的主元取1；某個結(jié)局對一個局中人有轉(zhuǎn)移概率，對所有其他局中人都是吸收狀態(tài)，則該結(jié)局向各結(jié)局的轉(zhuǎn)移概率與該局中人的轉(zhuǎn)移概率相同．若某個結(jié)局對幾個或全部局中人有向各結(jié)局的轉(zhuǎn)移概率，則用公式［12］計算為

式中：p為所得結(jié)局對應(yīng)的概率，即所有局中人共同作用產(chǎn)生的轉(zhuǎn)移概率；Pq，i為局中人i由結(jié)局q轉(zhuǎn)移得到新結(jié)局的概率．結(jié)合各局中人的個體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，依據(jù)上述原則得到整體轉(zhuǎn)移矩陣T．

2 模型求解

2．1 運用模糊綜合評價法對優(yōu)先向量排序

即將權(quán)重矩陣與單因素評價矩陣進行模糊合成運算，可得綜合評價矩陣為

模糊合成算子常用矩陣乘積進行運算．

2．2 穩(wěn)定性分析

穩(wěn)定性分析解決從所有可行結(jié)局中求得平衡結(jié)局的問題．在這個過程中，有三個先決條件：①各局中人都會通過不斷改變策略以追求自身利益的最大化；②局中人在做決策時都會考慮到其他局中人可能的反應(yīng)行為，以及對自己的影響；③平衡結(jié)局必須是能被所有局中人共同接受的結(jié)局．

2．3 對狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型求解

對于有n個可行結(jié)局的沖突問題，其狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程Y＝TX．其中Y，X均為n×1維向量，T是n×n階矩陣；Y，X，T的每一行都與某個特定的結(jié)局對應(yīng)，T的各列與它們對應(yīng)行同一結(jié)局相對應(yīng)；X稱為狀態(tài)控制向量，每行的取值表示沖突在某一時刻的結(jié)局轉(zhuǎn)成下一時刻的結(jié)局的概率，而且所有概率之和為1；矩陣T的每一列元素和也是1，且每個元素表示該列標(biāo)志的結(jié)局轉(zhuǎn)向本元素所在列對應(yīng)行結(jié)局的概率；吸收狀態(tài)是指列上只有對應(yīng)本結(jié)局的行上為數(shù)字1的結(jié)局［12］．

3 算例分析

分別運用靜態(tài)和動態(tài)分析的方法分析農(nóng)村物流的現(xiàn)實問題．其中，靜態(tài)分析過程中能夠保存一定的現(xiàn)實信息，同時能快速找到最可能的平穩(wěn)結(jié)局．而由于現(xiàn)實沖突問題的全過程及其內(nèi)外部的環(huán)境因素不穩(wěn)定，沖突分析技術(shù)必須能夠追蹤、處理和評估這種局勢的動態(tài)變化，因此，動態(tài)分析過程與現(xiàn)實更接近，能夠準(zhǔn)確預(yù)測沖突事件發(fā)展的過程．

3．1 靜態(tài)沖突分析建模與計算

沖突分析發(fā)生的時間點確定為2014年2月25日，利益參與者有物流企業(yè)、政府、農(nóng)村居住人，其中農(nóng)村居住人在此沖突事件中沒有獨立行動，所以局中人是物流企業(yè)和政府．物流企業(yè)有兩種行動，①擴大市場，在農(nóng)村布局網(wǎng)點；②將已有的城區(qū)市場加大投資力度．政府也有兩個行動，即對企業(yè)的補貼和懲罰．總結(jié)局數(shù)22＋2＝16．剔除不可行結(jié)局后的結(jié)局見表1．

表1 可行結(jié)局表Tab．1 Feasible outcome

利用模糊綜合評價法確定各局中人優(yōu)先向量．

首先考慮用“資金”、“競爭力”、“企業(yè)形象”和“政策”四個指標(biāo)來以物流的企業(yè)角度進行評價這一方案記為

在此基礎(chǔ)上，進行單因素評價，利用專家打分法可得到對“資金”的模糊隸屬度為

R1（資金）→ ｛0．5／很希望，0．3／希望，0．2／一般，0．0／不希望｝

同理得到其余三個指標(biāo)的隸屬度，略去評價語，得到單因素評價矩陣R，即模糊關(guān)系矩陣

結(jié)果表明物流企業(yè)在參與這一方案的態(tài)度中“很希望”的比例為32%，“希望”為30%，“一般”為24%，“不希望”為14%．同理可得到政府在這一方案中所持態(tài)度，穩(wěn)定性分析見表2．

表2 穩(wěn)定性分析表Tab．2 Stability analysis

由此可知，結(jié)局4，5，1，0是合理穩(wěn)定性結(jié)局，為了比較其最優(yōu)性，采用穩(wěn)定度H［13］為

其中Si表示第i個局中人的穩(wěn)定值，i＝1，2．穩(wěn)定度越小越穩(wěn)定，越可能成為最終結(jié)局，如結(jié)局4，處于物流企業(yè)優(yōu)先向量的第1位，處于政府優(yōu)先向量的第8位．于是，可以把結(jié)局4表示為4（1 r，8 r），類似的將結(jié)局5，1，0分別表示為5（2 r，5 r），1（6 r，2 r）和0（5 r，4 r），可得到：H4＝9，H5＝7，H1＝8，H0＝9，可知結(jié)局5穩(wěn)定度最低，即物流企業(yè)應(yīng)積極擴大自己的市場，同時政府給予相應(yīng)的補貼是穩(wěn)定性結(jié)局．

3．2 動態(tài)沖突分析建模與計算

由于各局中人在沖突事件的各個時刻都存在可行結(jié)局的動態(tài)發(fā)展過程，綜合靜態(tài)分析的12種可行性結(jié)局，根據(jù)物流企業(yè)和政府部門各自不斷改變策略以達到對自身最有利的局面，同時考慮對方可能做出的反應(yīng)，確定各局中人的個體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，分別見表3～5．在個體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的基礎(chǔ)上，計算出整體轉(zhuǎn)移矩陣T，分析動態(tài)結(jié)果．

表3 物流企業(yè)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣TwTab．3 State transition matrix Twof logistics enterprises

表4 政府的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣TzTab．4 The state transition matrix Tzof Government

用狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程Y＝TX追蹤沖突事件的發(fā)展過程，這里選擇狀態(tài)控制向量為X0＝（0，0，0，0，0．2，0．7，0，0．1，0，0，0，0）T結(jié)局0→0的概率為1）作為現(xiàn)狀結(jié)局進行計算．根據(jù)狀態(tài)矩陣轉(zhuǎn)移方程：Y1＝TX0，Y2＝TY1，Y3＝TY2，Y4＝TY3，Y5＝TY4，…，Yn＝TYn-1（n，Yn＝X）［11］，計算得出結(jié)果見表6．

從均衡求解過程可以看出，動態(tài)分析結(jié)果是由結(jié)局7，即物流企業(yè)加大已有市場投資的同時擴大農(nóng)村市場，政府給予相應(yīng)的補貼，向結(jié)局4（物流企業(yè)既不擴大市場也不加大投資從而得到政府的補貼）、結(jié)局0（物流企業(yè)均不采取任何行動）穩(wěn)定，最終穩(wěn)定到結(jié)局5，即物流企業(yè)積極擴大農(nóng)村市場，同時政府給予相應(yīng)的補貼．穩(wěn)定性最好的結(jié)局與靜態(tài)分析結(jié)局一致，同為結(jié)局5：物流企業(yè)主動擴大農(nóng)村市場，政府部門給予補貼的合作結(jié)局．

表5 整體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣TTab．5 Overall state transition matrix T

表6 求解過程Tab．6 Solving process

4 結(jié) 論

文中考慮了物流企業(yè)和政府部門的態(tài)度與利益，運用改進沖突分析法，研究了物流企業(yè)進入農(nóng)村市場這一沖突問題．建立物流企業(yè)與政府部門的沖突模型，針對模型進行了理論分析，并通過計算詳細分析，認為對于物流企業(yè)，需采納政府部門提出的意見，擴大市場，不僅是對企業(yè)形象的提升，同時是對企業(yè)自身資本的增值和收益的最大化。對于政府相關(guān)部門，做到鼓勵物流企業(yè)參與發(fā)展農(nóng)村物流項目，提高市場在農(nóng)村物流領(lǐng)域的資源優(yōu)化配置作用．同時還要扶持一批農(nóng)村物流龍頭企業(yè)，使其發(fā)揮規(guī)模大、功能全、技術(shù)先進、現(xiàn)代化程度高的優(yōu)勢．文中對我國物流企業(yè)進入農(nóng)村市場現(xiàn)狀做了理論上分析研究，為政府和物流企業(yè)的權(quán)益達到共贏提供了借鑒和參考．

［1］ GREEN K，MCMEEKIN A，IRWIN A．Technological Trajectories and R＆D for Environmental Innovation in UK Firms［J］．Futures，1994，26（10）：1047．

［2］ FLORIDA R．Lean and Green：The Move to Environmentally Conscious Manufacturing［J］．California Management Review，1996，39（1）：80．

［3］ 白艷靜．基于物流網(wǎng)絡(luò)資源整合的我國農(nóng)村物流發(fā)展模式研究［D］．北京：北京交通大學(xué)，2012．BAI Yan-jing．Study on Rural Logistics Development Mode Based on Logistics Network Resource Integration［D］．Beijing：Beijing Jiaotong University，2012．（in Chinese）

［4］ 陳青蘭，趙夢楚．政府行為對物流企業(yè)戰(zhàn)略影響的實證分析［J］．廈門理工學(xué)院學(xué)報，2012，20（1）：87．CHEN Qing-lan，ZHAO Meng-chu．A Game Analysis on Trade Conflicts Between Chinese Suppliers and Multinational Retailer［J］．Journal of Xiamen University of Technology，2012，20（1）：87．（in Chinese）

［5］ ZHU Q H，COTE R P．Integrating Green Supply Chain Management into an Embryonic Eco-Industrial Development：A Case Study of the Guitang Group［J］．Journal of Cleaner Production，2004，12（8）：1025．

［6］ 胡愈，許紅蓮．農(nóng)村物流金融“地融倉”模式運行的博弈分析［J］．系統(tǒng)工程，2013，5（5）：47．HU Yu，XU Hong-lian．A Game Analysis of the Rural Logistics Finance “Land-Financing Warehouse”Mode Operation［J］．Systems Engineering，2013，5，（5）：47．（in Chinese）

［7］ 朱慶華，竇一杰．綠色供應(yīng)鏈中政府與核心企業(yè)進化博弈 模 型 ［J］．系 統(tǒng) 工 程 理 論 與 實 踐，2007，12（12）：85．ZHU Qing-hua，DOU Yi-jie．An Evolutionary Model Between Governments and Core-En-terprises in Green Supply Chains［J］．Systems Engineering：Theory ＆ Practice，2007，12（12）：85．（in Chinese）

［8］ 汪應(yīng)洛．系統(tǒng)工程［M］．4版．北京：機械工業(yè)出版社，2003．WANG Ying-luo．Systems Engineering［M］．4th ed．Beijing：Mechanical Industry Press，2003．（in Chinese）

［9］ 王長瓊．物流系統(tǒng)工程［M］．北京：高等教育出版社，2007．WANG Chang-qiong．Logistics System Engineering［M］．Beijing：Higher Education Press，2007．（in Chinese）

［10］ 祝建軍，蒲云，胡敏杰．基于模糊綜合評價的物流企業(yè)融資效率研究［J］．經(jīng)濟經(jīng)緯，2006，5：135．ZHU Jian-jun，PU Yun，HU Min-jie．A Study of Logistics Enterprises Financing Efficiency Based on Synthetic Fuzzy Evaluation［J］．Economic Survey，2006，5：135．（in Chinese）

［11］ 王意岡，申金升．動態(tài)沖突分析及其在微觀決策中的應(yīng)用［J］．管理工程學(xué)報，1994，8（3）：58．WANG Yi-gang，SHEN Jin-sheng．Dynamic Conflict Analysis and Its Application in Microdecsion Making［J］．Journal of Industrial Engineering and Engineering Mansgement，1994，8（4）：58．（in Chinese）

［12］ 陳金亮，徐渝，蘇兵．企業(yè)物流運營模式的選擇分析［J］．運籌與管理，2004，10（5）：95．CHEN Jin-liang，XU Yu，SU Bing．Analysis of Enterprise Logistics Mode Decision［J］．Operations Research and Management Science，2004，10（5）：95．（in Chinese）

［13］ 薛順利，柴國榮，宋悅林．多局中人沖突分析及其在經(jīng)營城市中的應(yīng)用［J］．西安工程大學(xué)學(xué)報，2005，6（2）：134．XUE Shun-li，CHAI Guo-rong，SONG Yue-lin．Multi-Player Conflict Analysis and Its Application in the Course of City Management［J］．Journal of Xi’an Polytechnic University，2005，6（2）：134．（in Chinese）