王 寧,王 喆,李淑敏,蔡志強(qiáng)
(1.長(zhǎng)安大學(xué) 汽車學(xué)院,西安710064;2.西北工業(yè)大學(xué) 機(jī)電學(xué)院/現(xiàn)代設(shè)計(jì)與集成制造教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,西安710072)
重要度是指系統(tǒng)中單個(gè)或多個(gè)組(部)件失效或狀態(tài)改變時(shí),其對(duì)系統(tǒng)可靠性的影響程度,它是組(部)件可靠性參數(shù)和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的函數(shù)[1].在系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段,重要度計(jì)算用來幫助設(shè)計(jì)人員識(shí)別系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié),為整個(gè)系統(tǒng)可靠性提升和優(yōu)化設(shè)計(jì)提供支撐依據(jù);在系統(tǒng)運(yùn)行階段,重要度分析用于合理分配維修資源,從而保證維修成本降低和系統(tǒng)的正常運(yùn)行[2].1969年Birnbaum首次針對(duì)二態(tài)系統(tǒng)提出了重要度計(jì)算方法,隨后研究者基于Birnbaum重要度相繼提出了風(fēng)險(xiǎn)減少當(dāng)量(Risk Reduction Worth,RRW)、風(fēng)險(xiǎn)增加當(dāng)量(Risk Achievement Worth,RAW)、Russell-Vesely等重要度[3].隨著可靠性理論及工程的進(jìn)步,重要度理論得到了長(zhǎng)足的發(fā)展,并在核能、復(fù)雜裝備等可靠性分析、安全性分析、風(fēng)險(xiǎn)分析等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[4-10].
綜合重要度(Integrated Importance Measure,IIM)綜合考慮了組(部)件狀態(tài)概率、狀態(tài)轉(zhuǎn)移率及其對(duì)系統(tǒng)可靠性影響.根據(jù)可靠性浴盆曲線,在早期失效期,轉(zhuǎn)移率呈遞減變化;在偶爾失效期,轉(zhuǎn)移率趨向平穩(wěn);在磨損失效期,轉(zhuǎn)移率呈遞增變化.在組(部)件的全生命周期中,由于轉(zhuǎn)移率隨著時(shí)間變化,導(dǎo)致組(部)件的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率也隨著時(shí)間變化.因此,利用綜合重要度能夠準(zhǔn)確評(píng)估面向全生命周期的組(部)件及其狀態(tài)對(duì)系統(tǒng)可靠性或性能影響.綜合重要度面向維修過程的物理意義為:?jiǎn)挝粫r(shí)間內(nèi)組(部)件從一個(gè)狀態(tài)提升到另一個(gè)狀態(tài)時(shí),系統(tǒng)可靠性或性能提升的數(shù)學(xué)期望[11].文獻(xiàn)[12-13]重點(diǎn)研究了二態(tài)和多態(tài)系統(tǒng)一般綜合重要度計(jì)算方法及其在串聯(lián)、并聯(lián)系統(tǒng)中的性質(zhì)和相關(guān)定理.然而很多工程系統(tǒng)如核能系統(tǒng),輸送系統(tǒng)等都可以直接抽取為串-并聯(lián)、并-串聯(lián)等混聯(lián)系統(tǒng)模型,串聯(lián)和并聯(lián)兩種基本系統(tǒng)模型難以直接滿足系統(tǒng)分析的需要.文中針對(duì)典型的二態(tài)混聯(lián)系統(tǒng)(并-串聯(lián)系統(tǒng)、串-并系統(tǒng)),研究其指數(shù)分布條件下基于事后維修的綜合重要度計(jì)算公式及其相關(guān)性質(zhì),以便于綜合重要度計(jì)算方法在二態(tài)混聯(lián)系統(tǒng)中的推廣應(yīng)用.
文中以帶有劣化特征的二態(tài)系統(tǒng)作為研究目標(biāo),其模型滿足以下幾個(gè)方面.
1)系統(tǒng)S由n個(gè)組(部)件 {C1,C2,…,Cn}構(gòu)成,且各個(gè)組(部)件可靠性分布相互獨(dú)立;
2)系統(tǒng)及組(部)件變量均只有兩種無交集狀態(tài),即Ci=1表示組(部)件Ci正常工作,Ci=0表示組(部)件發(fā)生故障需要維修或者更換;
3)R表示系統(tǒng)可靠性,R=P(S=1),Pi表示組(部)件Ci的可靠性,即Pi=P(Ci=1);
4)如果存在q1>q2,則有P(S=1|Ci=q1)>P(S=1|Ci=q2).也就是說,提高某個(gè)組(部)件的可靠性必然導(dǎo)致系統(tǒng)可靠性的提升;
5)文中只研究事后維修策略,即組(部)件發(fā)生故障時(shí)進(jìn)行維修;
6)對(duì)于二態(tài)系統(tǒng),文中僅考慮系統(tǒng)劣化狀態(tài),即只有0和1兩種狀態(tài),研究從1劣化到0狀態(tài)時(shí)重要度的變化過程.
由文獻(xiàn)[11]可得二態(tài)系統(tǒng)綜合重要度計(jì)算公式為
公式(1)可表述為
事后維修是指在組(部)件發(fā)生故障或性能下降到合格水平以下時(shí)所進(jìn)行的非計(jì)劃性維修.事后維修策略示意圖如圖1所示.其中Ti為兩次事后維修之間的時(shí)間間隔,t1,t2,…,t5為事后維修時(shí)間.
圖1 事后維修策略示意圖Fig.1 Structure of the correction maintenance
假定在(n+1)次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中,每次試驗(yàn)的失效時(shí)間、維修時(shí)間都服從均值為1/λ和1/μ的指數(shù)分布.λ為失效率,μ為維修率,A為轉(zhuǎn)移矩陣,p0為發(fā)生故障的概率,p1為正常工作的概率.則
則有
由公式(4)可以看出,指數(shù)分布下組(部)件失效的概率和正常工作的概率可通過組(部)件的失效率和維修率來計(jì)算.
2.3.1 典型混聯(lián)系統(tǒng)重要度
1)并-串聯(lián)系統(tǒng)
并-串聯(lián)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是由N(N≥1)個(gè)串聯(lián)系統(tǒng)并聯(lián)而成的.假定第i個(gè)并入的串聯(lián)系統(tǒng)有Ni個(gè)組(部)件(第i層),因此得出此并-串聯(lián)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)函數(shù)為 Φ(X(t)),其中[ij]表示第i層中的第j個(gè)組(部)件.并-串聯(lián)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示.
圖2 并-串聯(lián)系統(tǒng)Fig.2 Structure of parallel-series system
定理1 在串-并聯(lián)系統(tǒng)中,
其中Phk=,h∈[1,N],k∈[1,Nk].
公式(5)在并-串聯(lián)系統(tǒng)中,組(部)件 [i,j]從狀態(tài)1降低到狀態(tài)0的重要度計(jì)算方法.
證明 由第1節(jié)中公式(1)知,在混聯(lián)系統(tǒng)中組(部)件重要度為
根據(jù)并-串聯(lián)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)函數(shù)可以得出
則對(duì)于組(部)件 [i,j]并-串聯(lián)系統(tǒng)的可靠性公式為
所以二態(tài)劣化過程的并-串聯(lián)系統(tǒng)的綜合重要度為
2)串-并聯(lián)系統(tǒng)
串-并聯(lián)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是由N(N≥1)個(gè)并聯(lián)系統(tǒng)串聯(lián)而成的,假定第i個(gè)串聯(lián)的并聯(lián)系統(tǒng)有Ni個(gè)組(部)件(第i層),因此得出此串-并聯(lián)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)函數(shù)為Φ(X(t))=,并-串聯(lián)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖如圖3所示.
圖3 串-并聯(lián)系統(tǒng)Fig.3 Structure of series-parallel system
定理2 在串-并聯(lián)系統(tǒng)中,
其中Phk=,h∈[1,N],k∈[1,Nk].
公式(5)表示在串-并聯(lián)系統(tǒng)中,組(部)件 [i,j]從狀態(tài)1降低到狀態(tài)0的重要度計(jì)算方法.
證明 根據(jù)圖3,由第1節(jié)中公式(1)知,在混聯(lián)系統(tǒng)中組(部)件重要度公式[11]為
根據(jù)串-并聯(lián)系統(tǒng)的可靠性可以得出
則組(部)件 [i,j]組成的串-并聯(lián)系統(tǒng)可靠性公式為
所以,二態(tài)劣化過程的串-并聯(lián)系統(tǒng)的綜合重要度為
2.3.2 服從指數(shù)分布的系統(tǒng)重要度
(1)并-串聯(lián)系統(tǒng)
定理3 二態(tài)劣化的并-串聯(lián)系統(tǒng)中各個(gè)組(部)件均獨(dú)立且工作與維修時(shí)間服從指數(shù)分布,組(部)件的綜合重要度表達(dá)式為
公式(11)二態(tài)劣化的并-串聯(lián)系統(tǒng)中各個(gè)組(部)件均獨(dú)立且工作與維修時(shí)間服從指數(shù)分布時(shí),組(部)件的綜合重要度表達(dá)式.
證明 由于需要考慮每個(gè)更換時(shí)間點(diǎn)的重要度,因此將定理1中推導(dǎo)出的并-串聯(lián)系統(tǒng)的綜合重要度公式(5)中的P0和P1即為公式(3)中求解出的p0和p1,代入可得
(2)串-并聯(lián)系統(tǒng)
定理4 二態(tài)劣化的串-并聯(lián)系統(tǒng)中各個(gè)組(部)件均獨(dú)立且工作與維修時(shí)間服從指數(shù)分布時(shí),組(部)件的綜合重要度表達(dá)式為
公式(12)二態(tài)劣化的串-并聯(lián)系統(tǒng)中各個(gè)組(部)件均獨(dú)立且工作與維修時(shí)間服從指數(shù)分布時(shí),組(部)件的綜合重要度表達(dá)式.
證明 同理,首先引用定理2中推導(dǎo)出的并-串聯(lián)系統(tǒng)的綜合重要度公式(8)為
由于需要考慮每個(gè)更換時(shí)間點(diǎn)的重要度,因此將定理2中推導(dǎo)出的并-串聯(lián)系統(tǒng)的綜合重要度公式(8)中的P0和P1即為公式(4)中求解出的p0和p1,代入可得
考慮一個(gè)由五條管道構(gòu)成的原油運(yùn)輸系統(tǒng).該系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及部件(管道)的狀態(tài)空間集成表現(xiàn)在一個(gè)框圖中,如圖4所示[14].對(duì)于任一個(gè)管道,假設(shè)其容量值被分為0和1兩個(gè)水平,其中0表示管道失效,即不能傳輸原油;1表示管道完好,能以最好的狀態(tài)運(yùn)輸原油.因?yàn)樵凸艿酪话愣际情L(zhǎng)期被埋在地下,所以由于內(nèi)部的堵塞或外部的腐蝕,管道的運(yùn)輸能力會(huì)在一定時(shí)間后(單位:y)降低甚至失去運(yùn)輸能力.若發(fā)現(xiàn)管道的運(yùn)輸能力降低到0水平,就將其更換.部件的性能用傳輸容量(t/min)來衡量.此混聯(lián)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖為
圖4 管道結(jié)構(gòu)圖Fig.4 Structure of the pipe
此混聯(lián)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)函數(shù)為
管道的各狀態(tài)的轉(zhuǎn)移過程如圖5所示.
圖5 管道的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程Fig.5 The state transition process of the pipe
假設(shè)管道的壽命服從指數(shù)分布,給出各個(gè)組(部)件的失效率和維修率,見表1.
表1 組 (部)件失效率μi和維修率λi的值Tab.1 The ralues of the failure rateμiand the repair rateλiof the component
由以上給出的數(shù)據(jù)及系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)函數(shù)分別求得在更換過程中各個(gè)組(部)件的綜合重要度,計(jì)算表達(dá)式為
各部件重要度排序如下
此外,當(dāng) (λi,μi)發(fā)生變化時(shí),可以求得綜合重要度隨組(部)件維修率和失效率的變化過程.
以組(部)件1為例來說明IIMi(λi,μi)隨著λi和μi的變化情況,如圖6和圖7所示.
假設(shè)維修率不變時(shí),組(部)件1的綜合重要度隨著失效率的變化情況如圖6(a)所示.由公式(8)可知,IIM1(λ1,μ1)是關(guān)于λ1的增函數(shù),由圖6(a)可知,隨著失效率的增加,綜合重要度越來越大,因此系統(tǒng)設(shè)計(jì)者應(yīng)該關(guān)注組(部)件的失效率.
假設(shè)失效率不變時(shí),組(部)件1的綜合重要度隨著失效率的變化情況如圖6(a)所示,從公式(13)可知,λ1和μ1地位平等,組(部)件1的綜合重要度隨著失效率和維修率的增加而增大,即圖6(a)和圖6(b)相同,因?yàn)樵谥笖?shù)分布中,失效率和維修率共同描述了組(部)件的狀態(tài)概率分布.
圖7(a)和圖7(b)給出了當(dāng)失效率λ1和維修率μ1共同變化時(shí),組(部)件1綜合重要度的變化情況.在圖7(a)中,失效率λ1和維修率μ1同時(shí)增加,綜合重要度也隨其增加.從公式(13)可知,組(部)件1的綜合重要度是關(guān)于λ1和μ1的增函數(shù),這與圖7(a)相符合.因?yàn)樵诠剑?3)中,λ1和μ1的地位是等價(jià)的,所以7(a)是關(guān)于λ1和μ1的等價(jià)點(diǎn)對(duì)稱的,即關(guān)于 (0,0)→ (10,10)對(duì)稱.
在圖7(b)中,失效率λ1逐漸增大,維修率μ1逐漸變小,該曲面隨著λ1增大而變高,隨著維修率μ1變小而變低.因?yàn)槭师?逐漸增大,維修率μ1逐漸變小,所以圖7(b)的交匯點(diǎn)是(5,5),也是λ1和μ1的等價(jià)點(diǎn),同時(shí)圖7(b)是關(guān)于(5,5)對(duì)稱的.由圖6和圖7可知,在指數(shù)分布條件下,失效率和維修率是綜合重要度的重要指標(biāo),二者地位等價(jià).
圖6 綜合重要度隨失效率/維修率變化的二維圖Fig.6 The change of IIM with the parameters ofλorμ
圖7 綜合重要度隨失效率和維修率變化的三維圖Fig.7 The change of IIM with the parameters ofλandμ
1)針對(duì)指數(shù)分布條件下基于事后維修的重要度分析問題,基于傳統(tǒng)綜合重要度計(jì)算方法對(duì)典型二態(tài)混聯(lián)系統(tǒng)綜合重要度計(jì)算公式進(jìn)行了推導(dǎo),得出典型二態(tài)系統(tǒng)綜合重要度的等價(jià)計(jì)算公式.
2)以原油運(yùn)輸系統(tǒng)為案例,對(duì)典型二態(tài)混聯(lián)系統(tǒng)組(部)件綜合重要度進(jìn)行了計(jì)算和分析.
3)失效率和維修率作為重要度分析的重要指標(biāo),在指數(shù)分布條件下的二態(tài)劣化混聯(lián)系統(tǒng)中,指數(shù)分布條件下組(部)件的綜合重要度與失效率和維修率成正相關(guān)關(guān)系.
[1] BIRNBAUM Z W.On the Importance of Different Components in a Multi-Component System [M].New York:Academic Press,1969.
[2] RYAN T P,Meeker W Q.System Reliability Theory:Models,Statistical Methods,and Applications [J].Journal of Quality Technology,2005,35(1):84.
[3] VASSEUR D,LLORY M.International Survey on PSA Figures of Merit[J].Reliability Engineering and System Safety,1999,66(3):261.
[4] 王海濤,吳宜燦,李亞洲,等.核電站實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)部件重要度計(jì)算方法研究[J].核科學(xué)與工程,2008,28(1):61.WANG Hai-tao,WU Yi-can,LI Ya-zhou,et al.Study on the Algorithm of the Calculation’of the Components Importance Measures in a Risk Monitor[J].Chinese Journal of Nuclear Science and Engineering,2008,28(1):61.(in Chinese)
[5] LAMBERT H E.Fault Trees for Decision Making in Systems Analysis[D].Livermore:California University,1975.
[6] FUSSELL J B.How to Hand-Calculate System Reliability and Safety Characteristics[J].IEEE Transactions on Reliability,1975,24(3):169.
[7] VESELY W E,DAVIS T C,DENNING R S,et al.Measures of Risk Importance and Their Applications[R].USA:Nuclear Regulatory Commission,NUREG/CR-3385,1983.
[8] BARLOW R E,PROSCHAN F.Importance of System Components and Fault Tree Events[J].Stochastic Processes and Their Applications,1975,3(2):153.
[9] HONG J S,LIE C H.Joint Reliability-Importance of Two Edges in an Undirected Network [J].IEEE Transactions on Reliability,1993,42(1):17.
[10] BORGONOVO E,APOSTOLAKIS G E.A New Importance Measure for Risk-Informed Decision Making[J].Reliability Engineering and System Safety,2001,72(2):193.
[11] SI S B,DUI H Y,CAI Z Q,et al.The Integrated Importance Measure of Multi-State Coherent Systems for Maintenance Processes[J].IEEE Transactions on Reliability,2012,61(2):266.
[12] SI S B,DUI H Y,ZHAO X B,et al.Integrated Importance Measure of Component States Based on Loss of System Performance[J].IEEE Transactions on Reliability,2012,61(1):192.
[13] SI S B,CAI Z Q,SUN S D,et al.Integrated Importance Measures of Multi-State Systems Under Uncertainty[J].Computers and Industrial Engineering,2010,59(4):921.
[14] LISNIANSKI A.Extended Block Diagram Method for a Multi-State System Reliability Assessment[J].Reliability Engineering and System Safety,2007,92(12):1601.