• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于二維概率密度函數(shù)比較的SAR圖像變化檢測(cè)方法

    2015-02-05 06:49:02劉永春王廣學(xué)栗蘋閆曉鵬
    電子與信息學(xué)報(bào) 2015年5期
    關(guān)鍵詞:變化檢測(cè)概率密度函數(shù)矢量

    劉永春王廣學(xué)栗 蘋閆曉鵬

    ①(北京理工大學(xué)機(jī)電工程與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 北京 100081)

    ②(空軍預(yù)警學(xué)院信息對(duì)抗系 武漢 430019)

    基于二維概率密度函數(shù)比較的SAR圖像變化檢測(cè)方法

    劉永春①王廣學(xué)*②栗 蘋①閆曉鵬①

    ①(北京理工大學(xué)機(jī)電工程與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 北京 100081)

    ②(空軍預(yù)警學(xué)院信息對(duì)抗系 武漢 430019)

    該文將傳統(tǒng)區(qū)域統(tǒng)計(jì)分布特征變化檢測(cè)方法拓展到2維特征空間,提出一種基于2維概率密度函數(shù)比較的SAR圖像變化檢測(cè)方法。該方法首先將觀測(cè)區(qū)域內(nèi)相鄰像素的灰度值組合成2維觀測(cè)矢量,而后采用2維G ram-Charlier展開式對(duì)觀測(cè)矢量在不同時(shí)相圖像中的2維概率密度函數(shù)分別進(jìn)行估計(jì),在此基礎(chǔ)上,借助K-L散度理論對(duì)2維概率密度函數(shù)在不同時(shí)相圖像間的變化大小進(jìn)行定量分析以實(shí)現(xiàn)變化檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)方法相比,該文方法具有更優(yōu)的檢測(cè)性能。

    合成孔徑雷達(dá);圖像變化檢測(cè);概率密度函數(shù)估計(jì)

    1 引言

    與基于單幅SAR圖像的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)相比,SAR圖像變化檢測(cè)技術(shù)由于利用了同一地區(qū)不同時(shí)相圖像間背景的相關(guān)性,具有更高的雜波抑制潛力,因而受到廣泛關(guān)注[15]-。

    SAR圖像變化檢測(cè)方法通常可以分為兩大類:第1類為基于像素的變化檢測(cè)方法[68]-。該類方法通過比較兩幅圖像中同一像素的灰度值差異來(lái)實(shí)現(xiàn)變化檢測(cè),此類算法的不足之處在于易受噪聲的干擾,誤檢和漏檢現(xiàn)象比較嚴(yán)重。第2類為基于區(qū)域特征的變化檢測(cè)方法[9,10]。該類方法首先對(duì)SAR圖像進(jìn)行區(qū)域特征提取,在此基礎(chǔ)上通過對(duì)多時(shí)相圖像中區(qū)域特征的變化大小進(jìn)行定量分析實(shí)現(xiàn)變化檢測(cè)。由于圖像的區(qū)域特征信息相對(duì)于單純的像素灰度值受噪聲的影響更小,因而此類方法對(duì)噪聲具有較好的抑制作用。區(qū)域統(tǒng)計(jì)分布特征變化檢測(cè)方法即是一種常用的區(qū)域特征變化檢測(cè)方法,然而經(jīng)典的區(qū)域統(tǒng)計(jì)分布特征變化檢測(cè)方法僅分析了單個(gè)像素的1維灰度值概率密度函數(shù)在不同時(shí)相圖像間的變化大小[1114]-,無(wú)法對(duì)更高維的區(qū)域統(tǒng)計(jì)分布特征進(jìn)行分析,限制了變化檢測(cè)性能的提高。

    針對(duì)傳統(tǒng)區(qū)域統(tǒng)計(jì)分布特征變化檢測(cè)方法的不足,本文將其拓展到2維特征空間,提出了一種基于2維概率密度函數(shù)比較的區(qū)域統(tǒng)計(jì)分布特征變化檢測(cè)方法。對(duì)于觀測(cè)區(qū)域內(nèi)的任意一個(gè)像素點(diǎn),該算法首先利用相鄰像素點(diǎn)構(gòu)建2維觀測(cè)矢量,而后采用2維G ram-Charlier展開式在不同時(shí)相圖像中對(duì)2維觀測(cè)矢量的概率密度函數(shù)分別進(jìn)行估計(jì),在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步借助K-L散度理論對(duì)2維觀測(cè)矢量概率密度函數(shù)在不同時(shí)相圖像間的變化大小進(jìn)行分析,以實(shí)現(xiàn)變化檢測(cè)。與傳統(tǒng)方法相比,本文方法可在單個(gè)像素1維概率密度函數(shù)比較的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步比較相鄰像素2維統(tǒng)計(jì)特性在多時(shí)相圖像間的差異大小,具有更好的變化檢測(cè)性能。

    2 基于2維概率密度函數(shù)比較的變化檢測(cè)

    設(shè)(i, j)為SAR圖像中任意一點(diǎn),則共存在8個(gè)像素點(diǎn)與其相鄰,考慮到圖像結(jié)構(gòu)的對(duì)稱性,可定義4個(gè)具有不同統(tǒng)計(jì)特性的2維觀測(cè)矢量,即

    由于本文算法的思路在于通過比較上述4個(gè)2維觀測(cè)矢量概率密度函數(shù)在不同時(shí)相圖像間的變化大小,確定目標(biāo)所在區(qū)域,因此對(duì)2維觀測(cè)矢量概率密度函數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì)是本文算法的基礎(chǔ)。在傳統(tǒng)區(qū)域統(tǒng)計(jì)分布特征變化檢測(cè)方法[11-14],Gram-Charlier展開式被應(yīng)用于對(duì)SAR圖像單個(gè)像素值1維概率密度函數(shù)的估計(jì),取得了較好的效果。但現(xiàn)有的G ram-Charlier展開式只適用于1維隨機(jī)變量,無(wú)法進(jìn)行2維概率密度函數(shù)估計(jì)。為此,本文首先以2維隨機(jī)變量的特征函數(shù)為基礎(chǔ),對(duì)現(xiàn)有Gram-Charlier展開式進(jìn)行了拓展,提出了一種2維Gram-Charlier展開式,并將其應(yīng)用于對(duì)上述2維觀測(cè)矢量的概率密度函數(shù)估計(jì)。

    2.1 基于2維Gram-Charlier展開式的概率密度估計(jì)

    式(5)中Ck1,k2為k1+ k2階聯(lián)合累積量ck1,k2的函數(shù),當(dāng)ck1,k2精確已知時(shí),根據(jù)式(5),只需提高k1+k2的值,即可實(shí)現(xiàn)對(duì)分布函數(shù)的任意精度估計(jì)。然而在實(shí)際區(qū)域統(tǒng)計(jì)分布特征變化檢測(cè)中,ck1,k2需要由區(qū)域內(nèi)的隨機(jī)樣本估計(jì)得到,在區(qū)域樣本數(shù)一定的條件下[15],隨著k1+ k2的增加,ck1,k2的估計(jì)值會(huì)出現(xiàn)振蕩不穩(wěn)定現(xiàn)象,這將導(dǎo)致概率密度函數(shù)估計(jì)精度的降低。同時(shí),隨著k1+ k2的增加,后續(xù)的變化檢測(cè)復(fù)雜度亦會(huì)迅速增加。因此,本文中假設(shè)p( x1, x2)與p0( x1, x2)相接近,在此基礎(chǔ)上將k1+ k2取為3,則式(5)可記為

    式中Hk( i)為k階Herm ite多項(xiàng)式。將式(9),式(10)代入式(7)并進(jìn)行化簡(jiǎn)可得:

    2.2 概率分布變化大小定量分析

    K-L散度是概率統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域用于表征兩個(gè)隨機(jī)變量概率密度差異大小的重要測(cè)度,考慮到D( p, p')≠D( p',p),在實(shí)際應(yīng)用中可采用式(13)對(duì)2維概率密度函數(shù)進(jìn)行比較分析。

    2.3 算法總結(jié)

    綜合以上所述,對(duì)于配準(zhǔn)后兩幅多時(shí)相圖像,本文所述算法的變化檢測(cè)流程可概述如下:

    (1)觀測(cè)矢量構(gòu)建:對(duì)觀測(cè)區(qū)域內(nèi)每個(gè)像素點(diǎn),依照本文方法構(gòu)建4個(gè)2維觀測(cè)矢量。

    (2)2維概率密度函數(shù)估計(jì):以觀測(cè)場(chǎng)景內(nèi)的每個(gè)像素點(diǎn)為中心,根據(jù)被檢測(cè)目標(biāo)的尺寸,分別定義一個(gè)大小與之相當(dāng)?shù)木植繀^(qū)域,在每個(gè)局部區(qū)域內(nèi)分別采用式(11)進(jìn)行概率密度函數(shù)估計(jì)(本文中待檢測(cè)目標(biāo)為車輛,其對(duì)應(yīng)的局部區(qū)域尺寸定義為16×16)。

    (3)概率密度函數(shù)變化大小分析:對(duì)于觀測(cè)區(qū)域內(nèi)每個(gè)像素點(diǎn),利用式(13)以及式(17)~式(19),對(duì)4個(gè)觀測(cè)矢量的概率密度函數(shù)在兩時(shí)相圖像間的變化大小分別進(jìn)行計(jì)算,并將所得結(jié)果相加,得到一幅變化測(cè)度圖像。

    (4)門限檢測(cè):對(duì)變化測(cè)度圖像進(jìn)行門限判決,以確定目標(biāo)所對(duì)應(yīng)的變化區(qū)域。

    3 實(shí)驗(yàn)分析

    以下通過兩組實(shí)驗(yàn)對(duì)本文算法的性能進(jìn)行驗(yàn)證。第1組實(shí)驗(yàn)用于分析本文所述基于2維Gram-Charlier展開式的概率密度函數(shù)估計(jì)方法的有效性;第2組實(shí)驗(yàn)用于比較本文算法與其它相關(guān)算法的變化檢測(cè)性能

    3.1 實(shí)驗(yàn)1:概率密度函數(shù)估計(jì)性能測(cè)試

    圖1(a)所示為某片樹林場(chǎng)景的全局SAR圖像,圖1(b)為從圖1(a)中截取的局部區(qū)域圖像(區(qū)域尺寸為50×50),如圖1(a)中白色框區(qū)域所示。

    綜合上述實(shí)驗(yàn)分析可知,與其它兩種方法相比,本文所述方法估計(jì)所得2維概率密度函數(shù)具有更高的精度精度,從而證明此種方法的有效性。

    表1 概率密度函數(shù)估計(jì)誤差

    3.2 實(shí)驗(yàn)2:變化檢測(cè)性能測(cè)試

    圖3(a),圖(b)所示為某一交叉路口的兩時(shí)相SAR圖像(圖像大小為450×600),圖像中白色方框內(nèi)為兩次觀測(cè)期間在路邊場(chǎng)地上設(shè)置的5個(gè)變化目標(biāo)(不同方向放置的車輛)。圖3(c)為傳統(tǒng)區(qū)域統(tǒng)計(jì)分布特征變化檢測(cè)方法得到的歸一化變化測(cè)度圖像;圖3(d)所示為直接采用2維高斯分布模型進(jìn)行概率密度估計(jì)時(shí),基于2維概率密度函數(shù)比較的變化檢測(cè)方法得到的歸一化變化測(cè)度圖像;圖3(e)所示為采用本文方法所得歸一化變化測(cè)度圖像;圖3(f)為上述3種方法在不同檢測(cè)門限條件下,檢測(cè)結(jié)果中虛警個(gè)數(shù)隨目標(biāo)檢測(cè)個(gè)數(shù)的變化曲線。表2所示為3種算法進(jìn)行變化檢測(cè)所需處理時(shí)間。

    由圖3(c)可知,在傳統(tǒng)區(qū)域統(tǒng)計(jì)分布特征變化檢測(cè)方法中,5個(gè)目標(biāo)區(qū)域的變化測(cè)度圖像與背景區(qū)域的變化測(cè)度圖像的亮度差異不夠明顯,在背景中依然存在許多與目標(biāo)具有相近亮度值的雜波干擾。而由圖3(d)可知,盡管與基于1維概率密度函數(shù)比較的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分布特征變化檢測(cè)方法相比,此處采用了基于2維概率密度函數(shù)比較的變化檢測(cè)方法,但是由于2維概率密度函數(shù)是直接基于2維高斯分布模型估計(jì)得到,估計(jì)精度較低,使得其所得變化測(cè)度圖像與圖3(c)相比不僅未有改善,反而有所惡化。進(jìn)一步由圖3(e)可知,由于在本文算法中不僅采用了基于2維概率密度函數(shù)比較的變化檢測(cè)方法,而且采用了2維Gram-Charlier展開式進(jìn)行2維概率密度函數(shù)估計(jì),提高了概率密度函數(shù)的估計(jì)精度,因此其所得的變化測(cè)度圖像明顯優(yōu)于圖3(d)與圖3(c),目標(biāo)區(qū)域與背景區(qū)域的亮度差異明顯增加。與之相對(duì)應(yīng),由圖3(f)可知,與其它兩種方法相比,本文所述變化檢測(cè)算法的變化檢測(cè)性能最優(yōu)。

    圖1 實(shí)驗(yàn)1所用SAR圖像數(shù)據(jù)

    圖2 概率密度函數(shù)估計(jì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    圖3 變化檢測(cè)性能測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    此外由表2知,3種算法中本文算法所需的處理時(shí)間最長(zhǎng),這是因?yàn)榕c其它兩種方法相比,本文算法在處理過程中所需計(jì)算的參數(shù)最多。針對(duì)此一問題,可借鑒文獻(xiàn)[13]的思想,利用GPU并行計(jì)算的方法提高處理速度。

    表2 變化檢測(cè)處理所需時(shí)間(s)

    4 結(jié)論

    本文提出了一種基于2維概率密度函數(shù)比較的SAR圖像變化檢測(cè)方法,算法首先基于相鄰像素的灰度值構(gòu)建2維觀測(cè)矢量,而后采用2維Gram-Charlier展開式對(duì)其進(jìn)行2維概率密度函數(shù)估計(jì),最后采用K-L散度2維概率密度函數(shù)在不同時(shí)相圖像間的變化大小進(jìn)行分析以實(shí)現(xiàn)變化檢測(cè)。與傳統(tǒng)區(qū)域統(tǒng)計(jì)分布特征變化檢測(cè)算法相比,本文方法將單個(gè)像素1維統(tǒng)計(jì)分布特征比較拓展為相鄰像素2維統(tǒng)計(jì)分布特征比較,取得了良好的變化檢測(cè)效果。在以后的研究中,可進(jìn)一步運(yùn)用GPU并行處理技術(shù),對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化,以提高其運(yùn)行速度。

    [1] Richard J R, Srinivas A, Omar A, et al.. Image change detection algorithm s: a systematic survey[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2005, 14(1): 294-307.

    [2] Wu C, Du B, and Zhang L P. Slow feature analysis for change detection in multispectral imagery[J]. IEEE Transactions on Geosciences and Rem ote Sensing, 2014, 52(5): 2858-2874.

    [3] Guillaum e Q, Beatrice P P, Jean-M arie N, et al.. M IMOSA: an autom atic change detection m ethod for SAR time series[J]. IEEE Transactions on Geosciences and Rem ote Sensing,2014, 52(9): 5349-5363.

    [4] 王廣學(xué), 黃曉濤, 周智敏. UW B SAR葉簇隱蔽目標(biāo)差值變化檢測(cè)中雜波分布建模分析與應(yīng)用[J]. 通信學(xué)報(bào), 2012, 33(2): 76-81. Wang G X, Huang X T, and Zhou Z M. Analysis and application of clutter distribution modeling in UW B SAR difference change detection of target in foliage[J]. Journal on Communications, 2012, 33(2): 76-81.

    [5] Klaric M N, Claywell B C, Scott G J, et al.. GeoCDX: an autom ated change detection and exp loitation system for h igh resolution satellite im agery[J]. IEEE Transactions on Geosciences and Rem ote Sensing, 2013, 51(4): 2067-2086.

    [6] U lander L M H, Flood B, Frolind P, et al.. Change detection of vehicle-sized targets in forest concealm ent using VHF- and UHF-band SAR[J]. IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine, 2011, 26(7): 30-36.

    [7] Hao M, Shi W Z, Zhang H, et al.. Unsupervised change detection w ith expectation maximization based level set[J]. IEEE Geoscience and Rem ote Sensing Letters, 2014, 11(1): 210-214.

    [8] M a J J, Gong M G, and Zhang Z Q. Wavelet fusion on ratio images for change detection in SAR images[J]. IEEE Geosciences and Rem ote Sensing Letters, 2012, 9(6): 1122-1126.

    [9] 王慕華, 張繼賢, 李海濤, 等. 基于區(qū)域特征的高分辨遙感影像變化檢測(cè)研究[J]. 測(cè)繪科學(xué), 2012, 34(1): 92-94. Wang M H, Zhang J X, and Li H T. High resolution images change detection based on region feature[J]. Science of Surveying and Mapping, 2012, 34(1): 92-94.

    [10] Xu Y, Huo C L, Xiang S M, et al.. Robust VHR im age change detection based on local featu res and mu lti-scale fusion[C]. IEEE International Conference on A coustics, Speech and Signal Processing, Vancouver, Canada, 2013: 1991-1995.

    [11] Zheng J and You H. A new model independent method for change detection in multitem poral sar images based on radon transform and Jeffrey divergence[J]. IEEE Geoscience and Rem ote Sensing Letters, 2013, 10(1): 91-95.

    [12] 王廣學(xué), 黃曉濤, 周智敏. 基于鄰域統(tǒng)計(jì)分布變化分析的UWB SAR隱蔽目標(biāo)變化檢測(cè)[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2011,33(1): 49-54. Wang G X, Huang X T, and Zhou Z M. UWB SAR change detection of target in foliage based on local Statistic distribu tion change analysis[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(1): 49-54.

    [13] Zu K and Cui S Y. Near real-tim e SAR change detection using CUDA[C]. IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Sym posium, Munich,Germany, 2012: 2004-2007.

    [14] Zhang X R, Chen Y, Jia M Q, et al.. The study of road dam age detection based on high-resolution SAR im age[C]. IEEE International Conference on Geoscience and Rem ote Sensing Sym posium, M elbourne, Australia, 2013: 2633-2636.

    [15] M ounir S and M ohamed N. T Com parison of second and third order statistics based adap tive filters for texture characterization[C]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Phoenix, USA,1999: 3281-3284.

    劉永春: 男,1977年生,博士生,研究方向?yàn)镾AR圖像處理.

    王廣學(xué): 男,1981年生,博士,講師,研究方向?yàn)镾AR圖像處理.

    栗 蘋: 女,1966年生,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)槟繕?biāo)探測(cè)和信息對(duì)抗技術(shù).

    閆曉鵬: 男,1978年生,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)榻刑綔y(cè)和信息對(duì)抗.

    SAR Images Change Detection Based on Com parison of Two-dimensional Probability Density Functions

    Liu Yong-chun①Wang Guang-xue②Li Ping①Yan Xiao-peng①①(National Key Laboratory of Mechatronic Engineer and Control, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China )
    ②(Department of Information Countermeasures, Air Force Early W arning Academ y, W uhan 430019, China)

    In this paper, the trad ition change detection m ethod based on local statistical feature is expanded to two-dimensional feature space, and a SAR image change detection method based on com parison of two-dimensional probability density functions is p roposed. In this method, the values of ad jacent pixels are combined to build two-dimensional observation vector. Then, in each tem poral image, the Probability Density Function (PDF) of the vector is estimated by two-dimensional Gram-Charlier expansion. On the basis, change detection is fu lfilled by com puting the K-L d ivergence between the PDFs in different tem poral im ages. Experiment results show that the proposed algorithm has better performance than the traditional method.

    SAR; Image change detection; Estimation of probability density function

    TP751

    : A

    :1009-5896(2015)05-1122-06

    10.11999/JEIT141140

    2014-09-01收到,2014-12-29改回

    國(guó)家自然科學(xué)基金(61302194)資助課題

    *通信作者:王廣學(xué) wgxradar@163.com

    猜你喜歡
    變化檢測(cè)概率密度函數(shù)矢量
    用于遙感圖像變化檢測(cè)的全尺度特征聚合網(wǎng)絡(luò)
    冪分布的有效估計(jì)*
    矢量三角形法的應(yīng)用
    基于多尺度紋理特征的SAR影像變化檢測(cè)
    基于稀疏表示的視網(wǎng)膜圖像對(duì)變化檢測(cè)
    已知f(x)如何求F(x)
    基于Landsat影像的黃豐橋林場(chǎng)森林變化檢測(cè)研究
    基于矢量最優(yōu)估計(jì)的穩(wěn)健測(cè)向方法
    三角形法則在動(dòng)態(tài)平衡問題中的應(yīng)用
    基于概率密度函數(shù)的控制系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)
    国产中年淑女户外野战色| 熟女电影av网| 国产av在哪里看| 美女黄网站色视频| 亚洲五月婷婷丁香| 久久人妻av系列| 日韩国内少妇激情av| 亚洲精品一区av在线观看| 精品久久国产蜜桃| 最近在线观看免费完整版| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 久久精品综合一区二区三区| 国产成人影院久久av| 亚洲人成网站在线播| 久久久久久久久中文| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 久久久成人免费电影| 69人妻影院| 日本黄色片子视频| 一本综合久久免费| 亚洲国产精品sss在线观看| 舔av片在线| bbb黄色大片| 精品国内亚洲2022精品成人| 成人av一区二区三区在线看| 宅男免费午夜| 美女cb高潮喷水在线观看| 欧美国产日韩亚洲一区| 午夜两性在线视频| 久久精品影院6| 国产精华一区二区三区| 老女人水多毛片| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 91av网一区二区| 美女xxoo啪啪120秒动态图 | 成人毛片a级毛片在线播放| 男女床上黄色一级片免费看| 精品人妻熟女av久视频| 久久久久久久久中文| 亚洲 国产 在线| 国产成人福利小说| 精品无人区乱码1区二区| 国产av麻豆久久久久久久| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国产亚洲av嫩草精品影院| 天堂影院成人在线观看| 我的老师免费观看完整版| 国产高清视频在线观看网站| 欧美xxxx性猛交bbbb| 国产精品野战在线观看| 免费看a级黄色片| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 一级黄片播放器| 少妇的逼水好多| 又粗又爽又猛毛片免费看| 国产一区二区激情短视频| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 国产精品影院久久| or卡值多少钱| 中文字幕免费在线视频6| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 久久99热这里只有精品18| 精品久久久久久久末码| 99热这里只有是精品50| 亚洲专区中文字幕在线| 成年女人永久免费观看视频| 麻豆av噜噜一区二区三区| 搞女人的毛片| 久久精品国产清高在天天线| 一级作爱视频免费观看| 色5月婷婷丁香| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 99国产综合亚洲精品| 日本黄色片子视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 国产免费av片在线观看野外av| 亚洲精华国产精华精| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 欧美午夜高清在线| 午夜精品久久久久久毛片777| 窝窝影院91人妻| 国产乱人视频| 嫩草影院新地址| 色av中文字幕| 欧美三级亚洲精品| 国产精品精品国产色婷婷| 成年免费大片在线观看| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 久久久成人免费电影| 男人的好看免费观看在线视频| 成人美女网站在线观看视频| 久久热精品热| 深爱激情五月婷婷| 久久久久精品国产欧美久久久| 九九在线视频观看精品| 丰满乱子伦码专区| 如何舔出高潮| av福利片在线观看| 亚洲国产欧美人成| 亚洲av电影不卡..在线观看| 成年女人看的毛片在线观看| 欧美一区二区国产精品久久精品| 色综合欧美亚洲国产小说| 又黄又爽又免费观看的视频| 亚州av有码| av女优亚洲男人天堂| 欧美高清成人免费视频www| 亚洲成人精品中文字幕电影| 97热精品久久久久久| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 国产免费一级a男人的天堂| 丰满乱子伦码专区| 亚洲国产精品久久男人天堂| ponron亚洲| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 亚洲国产精品久久男人天堂| 成人毛片a级毛片在线播放| 亚洲av电影在线进入| 免费看日本二区| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 宅男免费午夜| 国产亚洲欧美98| 亚洲最大成人中文| 国产精品免费一区二区三区在线| 无人区码免费观看不卡| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 亚洲人成网站高清观看| 国产男靠女视频免费网站| 日本免费a在线| 国产成人啪精品午夜网站| 日本成人三级电影网站| 中文字幕熟女人妻在线| 99久久成人亚洲精品观看| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 日韩 亚洲 欧美在线| 欧美日本视频| 国产精品一及| 欧美3d第一页| 国内精品美女久久久久久| 久久久久久久午夜电影| 日本三级黄在线观看| 成年女人看的毛片在线观看| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 99久久成人亚洲精品观看| 1000部很黄的大片| 久久精品影院6| 成年免费大片在线观看| 国产视频一区二区在线看| 欧美黄色片欧美黄色片| 免费在线观看亚洲国产| 成人特级黄色片久久久久久久| 有码 亚洲区| 欧美中文日本在线观看视频| 永久网站在线| 岛国在线免费视频观看| 欧美一级a爱片免费观看看| 1000部很黄的大片| 免费搜索国产男女视频| 免费av观看视频| 欧美在线黄色| 精品人妻熟女av久视频| 黄色日韩在线| 久久久精品欧美日韩精品| 欧美极品一区二区三区四区| 久久久久久九九精品二区国产| 18禁在线播放成人免费| 国产 一区 欧美 日韩| 亚洲精品亚洲一区二区| 国产成人影院久久av| 麻豆一二三区av精品| 久久国产乱子伦精品免费另类| 欧美成人a在线观看| 亚洲三级黄色毛片| 日本 av在线| 最近在线观看免费完整版| 欧美+日韩+精品| 欧美午夜高清在线| 老司机午夜福利在线观看视频| 一个人看的www免费观看视频| 亚洲自偷自拍三级| 校园春色视频在线观看| 97碰自拍视频| 禁无遮挡网站| 日本熟妇午夜| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 国产在视频线在精品| 日韩精品青青久久久久久| 丝袜美腿在线中文| 韩国av一区二区三区四区| 色综合亚洲欧美另类图片| 日韩 亚洲 欧美在线| 伦理电影大哥的女人| 十八禁网站免费在线| 性欧美人与动物交配| 国产精品国产高清国产av| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 极品教师在线视频| 嫩草影视91久久| 毛片一级片免费看久久久久 | 伊人久久精品亚洲午夜| 有码 亚洲区| 中文字幕免费在线视频6| 一进一出抽搐gif免费好疼| 69人妻影院| 免费观看精品视频网站| 国产伦精品一区二区三区视频9| 亚洲国产色片| 在线观看免费视频日本深夜| 99国产综合亚洲精品| 国产大屁股一区二区在线视频| 国产精品影院久久| 99在线视频只有这里精品首页| 99久久99久久久精品蜜桃| 婷婷六月久久综合丁香| 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产午夜福利久久久久久| 欧美一区二区亚洲| 国产av麻豆久久久久久久| 精品国产三级普通话版| 亚洲人成伊人成综合网2020| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 性色avwww在线观看| 欧美日本视频| 精品久久国产蜜桃| 最近最新中文字幕大全电影3| 最好的美女福利视频网| 男人的好看免费观看在线视频| 成人永久免费在线观看视频| 国产欧美日韩精品亚洲av| 成人亚洲精品av一区二区| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 欧美黑人巨大hd| 在线播放无遮挡| 亚洲av美国av| 日本三级黄在线观看| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 精品欧美国产一区二区三| 亚洲,欧美,日韩| АⅤ资源中文在线天堂| 级片在线观看| 一区福利在线观看| 99热这里只有是精品在线观看 | 很黄的视频免费| 亚洲成人免费电影在线观看| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 成人一区二区视频在线观看| 高清日韩中文字幕在线| 午夜福利成人在线免费观看| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲欧美清纯卡通| .国产精品久久| 99国产综合亚洲精品| 午夜精品一区二区三区免费看| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 赤兔流量卡办理| 宅男免费午夜| 欧美国产日韩亚洲一区| 一a级毛片在线观看| 亚洲人成伊人成综合网2020| 中文字幕av成人在线电影| 国模一区二区三区四区视频| 精品福利观看| 免费大片18禁| 波多野结衣巨乳人妻| 精品乱码久久久久久99久播| 日韩欧美在线二视频| 午夜影院日韩av| 简卡轻食公司| 亚洲一区二区三区色噜噜| 天美传媒精品一区二区| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片 | 亚洲欧美日韩高清专用| 小说图片视频综合网站| 嫩草影院入口| 日韩精品中文字幕看吧| 69人妻影院| 色综合婷婷激情| 丰满人妻一区二区三区视频av| 精品午夜福利视频在线观看一区| 村上凉子中文字幕在线| 国产成人av教育| 亚洲国产高清在线一区二区三| 日本a在线网址| 真人做人爱边吃奶动态| 床上黄色一级片| 又爽又黄a免费视频| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 精品人妻熟女av久视频| 国产精品综合久久久久久久免费| 国产欧美日韩一区二区精品| 欧美三级亚洲精品| 国产精华一区二区三区| 日韩中文字幕欧美一区二区| 欧美在线一区亚洲| 757午夜福利合集在线观看| 亚洲最大成人av| 怎么达到女性高潮| 五月玫瑰六月丁香| 国产成人a区在线观看| 久久亚洲精品不卡| 欧美高清性xxxxhd video| 无遮挡黄片免费观看| 热99re8久久精品国产| 国产一级毛片七仙女欲春2| 色精品久久人妻99蜜桃| 成年版毛片免费区| 夜夜爽天天搞| 伊人久久精品亚洲午夜| 亚洲七黄色美女视频| 中文资源天堂在线| 两个人视频免费观看高清| 欧美日本视频| 18禁在线播放成人免费| 欧美日韩国产亚洲二区| 亚洲性夜色夜夜综合| 免费人成在线观看视频色| 久久久久久久久久黄片| 老女人水多毛片| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 国产v大片淫在线免费观看| 最好的美女福利视频网| 亚洲一区高清亚洲精品| 日韩欧美精品v在线| 亚洲人与动物交配视频| 久久精品人妻少妇| bbb黄色大片| 国产高潮美女av| 亚洲av免费高清在线观看| 午夜两性在线视频| 久久性视频一级片| 一个人看的www免费观看视频| 国产精品精品国产色婷婷| 一本精品99久久精品77| 婷婷精品国产亚洲av在线| 最后的刺客免费高清国语| 久久久久久久久久成人| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 亚洲久久久久久中文字幕| 亚洲精品在线美女| 欧美zozozo另类| 在线观看舔阴道视频| 波多野结衣高清作品| 极品教师在线视频| 精品人妻偷拍中文字幕| 男插女下体视频免费在线播放| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 国产三级黄色录像| 国产成人啪精品午夜网站| 国产男靠女视频免费网站| 国产亚洲精品久久久com| 老司机深夜福利视频在线观看| 丰满人妻一区二区三区视频av| 如何舔出高潮| 欧美+亚洲+日韩+国产| 十八禁人妻一区二区| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片 | 亚洲精品粉嫩美女一区| 极品教师在线视频| 国产精品亚洲一级av第二区| 亚洲最大成人av| 黄色丝袜av网址大全| 最新中文字幕久久久久| 国产v大片淫在线免费观看| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 久久久国产成人精品二区| 日韩欧美国产一区二区入口| 国内精品久久久久久久电影| 久久国产乱子伦精品免费另类| 麻豆av噜噜一区二区三区| 欧美日本亚洲视频在线播放| 如何舔出高潮| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 国产精品永久免费网站| 高清日韩中文字幕在线| 国内精品久久久久精免费| 欧美精品国产亚洲| 看片在线看免费视频| 国产亚洲欧美在线一区二区| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 欧美一区二区国产精品久久精品| 91在线观看av| 亚洲av第一区精品v没综合| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 午夜福利在线观看吧| 欧美区成人在线视频| 十八禁人妻一区二区| 久久精品91蜜桃| 欧美乱妇无乱码| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| x7x7x7水蜜桃| 亚洲自拍偷在线| 国产成人欧美在线观看| 美女大奶头视频| 男人狂女人下面高潮的视频| 欧美bdsm另类| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 国产真实乱freesex| 欧美不卡视频在线免费观看| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国产精品久久电影中文字幕| 一区二区三区高清视频在线| 岛国在线免费视频观看| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 九色成人免费人妻av| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 久久久久九九精品影院| 亚洲三级黄色毛片| 国产三级在线视频| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 日韩欧美在线乱码| 他把我摸到了高潮在线观看| 高清毛片免费观看视频网站| 日韩国内少妇激情av| 免费高清视频大片| 免费黄网站久久成人精品 | 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 欧美激情国产日韩精品一区| 精品国产三级普通话版| 久久久久性生活片| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 我要搜黄色片| 亚洲午夜理论影院| 国产免费av片在线观看野外av| 国产黄片美女视频| 搡老岳熟女国产| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 国内揄拍国产精品人妻在线| 日本一本二区三区精品| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产在线男女| а√天堂www在线а√下载| 黄色配什么色好看| 久久久久国内视频| 久久热精品热| 国产v大片淫在线免费观看| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 真实男女啪啪啪动态图| 亚洲18禁久久av| 赤兔流量卡办理| 观看美女的网站| 激情在线观看视频在线高清| 久久性视频一级片| 国产精品影院久久| 亚洲久久久久久中文字幕| 国产精品,欧美在线| 啦啦啦韩国在线观看视频| 最近视频中文字幕2019在线8| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 在线观看午夜福利视频| 日韩欧美 国产精品| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 91av网一区二区| 亚洲第一电影网av| 久久人人爽人人爽人人片va | 国产精品免费一区二区三区在线| 看片在线看免费视频| 午夜亚洲福利在线播放| 国产老妇女一区| 国产淫片久久久久久久久 | 一本一本综合久久| 午夜免费成人在线视频| 日韩欧美在线二视频| 亚洲18禁久久av| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 免费人成视频x8x8入口观看| 99riav亚洲国产免费| 99视频精品全部免费 在线| 成人性生交大片免费视频hd| 免费看a级黄色片| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 真人一进一出gif抽搐免费| 午夜福利在线在线| 欧美另类亚洲清纯唯美| 深夜精品福利| 在线观看舔阴道视频| 夜夜爽天天搞| 国产一级毛片七仙女欲春2| 国产淫片久久久久久久久 | 熟女人妻精品中文字幕| 深夜a级毛片| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产精品三级大全| 国产探花极品一区二区| 桃红色精品国产亚洲av| 日本五十路高清| 日韩欧美在线二视频| 亚洲av成人av| 国产免费男女视频| 禁无遮挡网站| 亚洲乱码一区二区免费版| www.熟女人妻精品国产| 精品久久国产蜜桃| 成人国产综合亚洲| 国产精品嫩草影院av在线观看 | www.色视频.com| 国产伦精品一区二区三区四那| 亚洲av第一区精品v没综合| 成人特级黄色片久久久久久久| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 男女下面进入的视频免费午夜| 真实男女啪啪啪动态图| 欧美一区二区亚洲| 成人特级黄色片久久久久久久| 很黄的视频免费| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 窝窝影院91人妻| 日日干狠狠操夜夜爽| 国产极品精品免费视频能看的| 桃色一区二区三区在线观看| 91麻豆精品激情在线观看国产| 中文字幕av在线有码专区| 99久久无色码亚洲精品果冻| 日韩免费av在线播放| 婷婷丁香在线五月| 免费高清视频大片| 欧美精品啪啪一区二区三区| 国产欧美日韩一区二区精品| 欧美在线黄色| 成人欧美大片| 丝袜美腿在线中文| 久久热精品热| 别揉我奶头 嗯啊视频| 国产精品三级大全| 国语自产精品视频在线第100页| 1024手机看黄色片| 丁香欧美五月| 国产探花在线观看一区二区| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 免费在线观看影片大全网站| 亚洲欧美精品综合久久99| 欧美精品国产亚洲| 又黄又爽又免费观看的视频| 国产真实乱freesex| 欧美bdsm另类| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 色精品久久人妻99蜜桃| 午夜福利在线在线| 老女人水多毛片| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 国产极品精品免费视频能看的| 国产精品伦人一区二区| 国产欧美日韩精品亚洲av| 亚洲最大成人中文| 精品熟女少妇八av免费久了| 亚洲美女视频黄频| 亚洲成av人片在线播放无| 最后的刺客免费高清国语| 最好的美女福利视频网| 99热这里只有是精品50| 最近中文字幕高清免费大全6 | 少妇人妻一区二区三区视频| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 日韩免费av在线播放| 久久精品国产亚洲av天美| or卡值多少钱| 亚洲国产高清在线一区二区三| 又爽又黄无遮挡网站| 88av欧美| 国产毛片a区久久久久| 成人av在线播放网站| 午夜a级毛片| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 97热精品久久久久久| 日本与韩国留学比较| 淫妇啪啪啪对白视频| 性色av乱码一区二区三区2| 身体一侧抽搐| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 一个人免费在线观看的高清视频| 久久久久久久久久成人| 欧美成人a在线观看| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 精品久久久久久,| 亚洲精品456在线播放app | 亚洲国产高清在线一区二区三| 最新在线观看一区二区三区| 亚洲自偷自拍三级| 国产毛片a区久久久久| 99热6这里只有精品| 97超视频在线观看视频| 日韩国内少妇激情av| 精品熟女少妇八av免费久了| 欧美bdsm另类| 九色国产91popny在线| 亚洲内射少妇av| 99久久99久久久精品蜜桃| 岛国在线免费视频观看| 一区二区三区激情视频| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 婷婷六月久久综合丁香| 国产精品亚洲美女久久久| av女优亚洲男人天堂| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 欧美日韩国产亚洲二区| 久久久国产成人免费| 国产主播在线观看一区二区| 亚洲无线观看免费| 麻豆成人午夜福利视频| 久久99热这里只有精品18| 特级一级黄色大片| 亚洲人成电影免费在线| 久久久成人免费电影| 久久精品国产亚洲av涩爱 | av国产免费在线观看| 波多野结衣巨乳人妻| 毛片女人毛片| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 久久草成人影院| 亚洲国产欧美人成| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费|