左華麗+譚凱旋+劉澤華+胡佩
摘要:研究了非線性科學(xué)中的分形幾何理論,并將其應(yīng)用到植物根系發(fā)育的結(jié)構(gòu)上,對鈾尾礦庫上采集的茅草(Lemongrass)植物根系分形特征進(jìn)行了研究。用FractalFox軟件計算了植物根系的分形維數(shù),結(jié)果發(fā)現(xiàn):這種植物根系分維數(shù)都介于1.3305~1.5214之間,說明這種植物根系分形特征明顯。實驗中還發(fā)現(xiàn)生長在水環(huán)境旁的根系分維數(shù)明顯高于在干燥環(huán)境下的根系分維數(shù),說明濕潤的環(huán)境能促進(jìn)植物根系發(fā)育。
關(guān)鍵詞:分形結(jié)構(gòu);植物根系;分維數(shù)
中圖分類號:N93
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:16749944(2014)12004203
1引言
我國南方的鈾礦品位低,在開采過程中會產(chǎn)生大量的尾礦[1],這些尾礦都是集中堆置在地表的特定地方,從而形成了尾礦庫[2]。而在這種特殊環(huán)境下生長出來的植物有異于正常環(huán)境下生長的植物,它會富集不少放射性元素,因此可以通過對鈾尾礦庫上植物的研究,為鈾尾礦庫的環(huán)境治理提供新思路。植物在受到自身的遺傳因素以及各種生長環(huán)境因素的影響下,它的根系會形成一個天然復(fù)雜的不規(guī)則幾何體系,作為分形的創(chuàng)建人美籍法國科學(xué)家曼德布羅特Mandelbrot,他早在20世紀(jì)為了研究大自然中此類不規(guī)則幾何體系就提出了分形幾何理論[3],而用分形理論來研究植物根系的復(fù)雜性,可以對植物根系形態(tài)有更深一步的了解和認(rèn)識[4]。
2鈾尾礦庫植物
2.1茅草植物簡介
主要研究尾礦庫中簡單的草本植物,尾礦庫中常見的草本植物有馬唐、茅草、碎米莎草、小蓬草、狗牙根、飛揚草以及狗尾草等[5]。此次實驗中選定最具有代表性的茅草草本植物,它具有植株根系簡單、體型小、分布廣等特點,所以茅草植物便于采集,且適于小型實驗的研究。
2.2采樣
工具:標(biāo)本夾、濾紙、小鏟子、電子秤以及標(biāo)簽紙。
采集:選取采集地點,以離尾礦距離遠(yuǎn)近劃分為:離尾礦最近的周邊和尾礦庫周圍,其中在大面積的尾礦庫周圍又分為干土上和水池邊兩類。分別在尾礦周邊、尾礦庫周圍干土以及尾礦庫周圍水邊這三個地方各采集20株大小均等的茅草植物。在采集植物根部時,連同土壤一起挖掘,再用小工具輕輕地將附著的土壤剝離,盡量保存完整的根部。清理干凈后的植物用標(biāo)本夾小心收藏,以免損壞植物幼根,最后在標(biāo)本夾上標(biāo)好序號。
2.3根系測量
清理干凈后的植物立即用電子秤稱取植物的濕重。用去離子水清洗整株植物后,將其表面附帶的土壤徹底于植物體上清除;再將其置于烘干爐中,在60℃下進(jìn)行烘干72h,取出后稱量一次重量,再次放入烘干爐中繼續(xù)烘干12h后取出再次稱量,如果重量比前一次輕,則放回烘干爐中再次烘干,直到植物的重量不再下降的時候,最后一次稱量數(shù)據(jù)才是植物的最終干重。同時還將植物平鋪在白紙上,用卷尺測量植物根的長度及數(shù)量,記錄主根與側(cè)根的數(shù)量關(guān)系, 并記錄數(shù)據(jù)。
3根系分形分析
3.1根系照片拍攝
植物根系在土壤中的結(jié)構(gòu)分布是立體的,而如今的根系分形研究還處于平面階段,因此只能對拍攝下來的根系二維照片進(jìn)行研究。實驗中采用三個不同拍攝面來獲取三個分布形態(tài)照片,比如根部的正面、反面以及垂直面。在拍攝過程中,用上下兩塊透明玻璃盡量夾緊根部,一定要使每一根舒展開,不要出現(xiàn)上下交錯重疊的情況。
3.2根系的分維值
FractalFox是個專門研究分形維數(shù)的軟件,它可以直接計算出分形維數(shù),分形維數(shù)計算方法有很多種,而盒維數(shù)計算方法應(yīng)用最為廣泛。其中FractalFox軟件中盒子維數(shù)計算的原理與手算盒維數(shù)相同,盒維數(shù)是用一個個的小分格來劃分分形體,從相交的盒子數(shù)及劃分單位的關(guān)系來計算分維,將邊長分為r個小格子,N可以看成是曲線與盒子相交的格子總數(shù)[6],N和r滿足:
InN=-DInr+InA
式中:r為線尺度縮小的倍數(shù);N為曲線和盒子的相交總數(shù);D為分形維數(shù);A為常數(shù)項。
分形盒維數(shù)即為對數(shù)線的斜率,實驗中直接將植物根部照片輸入FractalFox軟件中。選擇盒維數(shù)法(Box Counting),調(diào)好參數(shù),即可得取分維數(shù)(Factal)。將三個不同面拍攝的照片分別求出分維數(shù),再求其平均值作為該植物的分形維數(shù),如圖1。用此軟件算出所有采集樣本的分維數(shù),用來分析對比,探索規(guī)律。
圖124#根部垂直面照片的對數(shù)線
4結(jié)果討論
采用FractalFox軟件分別算出三張不同拍攝角度拍出來的照片的分維數(shù),再取平均值,得出植物根系分形維數(shù)分析結(jié)果,如表1為茅草植物在不同生長條件下的根系發(fā)育分形維數(shù)值。
當(dāng)分形維數(shù)D>1.1時,即可認(rèn)為分析對象具有明顯的分形特征。通過以上數(shù)據(jù)表明,采集回來的茅草植物根系分維數(shù)都是介于1.3305~1.5214之間變化,沒有出現(xiàn)小于1.1的情況[7],由此可見,茅草植物的根系發(fā)育具有典型的分形特征[8]。根系形態(tài)的分形維數(shù)直接反映了植物根系在不同生長環(huán)境影響下發(fā)育程度的差異。影響根系分維數(shù)的直接因素是根系的長短和根莖的大小,因此根系越發(fā)達(dá)分形維數(shù)越高,相對較小的分形維數(shù),反映出根系的分生能力相對較弱。
同時對茅草植物在尾礦周邊、尾礦庫周圍干土、尾礦庫周圍水邊三種環(huán)境下生長出來的植物根系分維數(shù)作比較,從圖2中顯示出來的根系分維數(shù)比較結(jié)果中,發(fā)現(xiàn)尾礦庫周圍水邊的分維數(shù)明顯高出于另外兩種環(huán)境下的分維數(shù),這正說明植物在靠近水池邊生長出來的根系發(fā)育情況比在干土上發(fā)育情況好。
5總結(jié)
通過對茅草植物根系的分形特征研究,可以得知,植物根系發(fā)育分維數(shù)能直接反映根系的發(fā)育程度,也就是植物根系發(fā)育程度好,根系越復(fù)雜,其分維數(shù)也就高。尤其是比較茅草植物在干土與水環(huán)境下的分維數(shù),結(jié)果間接反映了植物在適應(yīng)干燥和濕潤環(huán)境能力上的差異,可見水對植物根系發(fā)育分維數(shù)之間存在顯著的正相關(guān)性。
實驗過程中還存在以下幾個問題有待解決:
(1)很難保證實驗中根系的完整性,在采樣挖掘、根土分離以及根部清洗等過程中都不可避免少量根部的損失;
(2)植物根系拍照時,是通過人為地舒展植物根系作為植物原貌,模擬根系在土壤的空間分布形態(tài),以及用二維圖形來求植物根系分形維數(shù),然而植物在土壤中的實際分布卻不是二維平面的;
(3)實驗所取得植物及其種類數(shù)量有限,在表達(dá)尾礦庫上所有植物根系發(fā)育的分形特征上存在片面性。
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