肖曉蘭 左傳田△ 趙 杰 古菊珍 覃麗麗 陸鳳海 梁 健 周紅霞 唐咸艷△
2003-2012年廣西肝癌發(fā)病的時空趨勢研究
肖曉蘭1左傳田1△趙 杰1古菊珍1覃麗麗1陸鳳海1梁 健1周紅霞2唐咸艷2△
目的 探討廣西肝癌發(fā)病的時空趨勢特征,為廣西肝癌的防治提供科學依據(jù)。方法 通過全域空間自相關Moran’sI指數(shù)、局域空間自相關LISA和時空掃描統(tǒng)計量對2003-2012年廣西各市縣肝癌的發(fā)病率進行時空異質性分析,并結合地理信息系統(tǒng)實現(xiàn)分析結果的三維可視化。結果 過去十年間廣西肝癌發(fā)病率存在聚集性,2003-2007年肝癌年均發(fā)病率的Moran’sI=0.3785,P=0.002;2008-2012年肝癌年均發(fā)病率的Moran’sI=0.5254,P=0.001。LISA揭示廣西肝癌高發(fā)區(qū)穩(wěn)定聚集在桂西南地區(qū),且隨時間推移其聚集強度有增大趨勢、空間聚集范圍有擴大的趨勢;桂北和桂西北則為肝癌的低發(fā)區(qū)。時空掃描統(tǒng)計量表明廣西肝癌時空高發(fā)區(qū)主要聚集在以武鳴縣為中心、半徑為92.72km的桂西南地區(qū),時間跨度為2008-2012年(LLR=617.14、RR=3.42、P<0.001)。桂平、平南、武宣和貴港市等桂東南地區(qū)為新現(xiàn)肝癌高發(fā)區(qū)。結論 廣西肝癌發(fā)病率存在明顯的時空聚集性,隨時間的推移,其空間范圍呈現(xiàn)擴展的趨勢、聚集強度逐漸加大。
肝癌 時空趨勢 廣西
廣西是全國肝癌高發(fā)省市之一,充分掌握廣西肝癌的時空分布規(guī)律,對指導廣西肝癌的防治研究具有重要的現(xiàn)實意義。本文旨在應用全域自相關Moran’sI指數(shù)、局域空間自相關LISA指數(shù)(local indicators of spatial association,LISA)和時空掃描統(tǒng)計量(spatiotemporal scan statistics)等時空統(tǒng)計方法,探討2003-2012年間廣西肝癌發(fā)病率的時空異質性規(guī)律,為廣西肝癌的區(qū)域性綜合防治提供參考。
1.資料來源
2003-2012年肝癌病例資料來源于廣西壯族自治區(qū)腫瘤防治研究所,入選肝癌病例以病理診斷為準的原發(fā)性肝癌;2003-2012年廣西各市縣人口資料來自廣西統(tǒng)計年鑒;廣西縣界電子地圖由廣西測繪局提供。利用肝癌病例資料和人口資料,統(tǒng)計出廣西各市縣2003-2007年肝癌的年均發(fā)病率、2008-2012年肝癌的年均發(fā)病率,本文將對年均發(fā)病率進行分析。
2.統(tǒng)計分析
2003-2007年、2008-2012年肝癌的年均發(fā)病率專題圖在Arc GIS 10.0中繪制。全域空間自相關Moran’sI指數(shù)和局域空間自相關LISA指數(shù)在GeoDa 9.5中進行。
泊松模型的時空掃描統(tǒng)計量假定在研究區(qū)域內,肝癌新發(fā)報告病例數(shù)符合泊松分布。在每個時空位置都允許存在大小不同的圓柱形掃描窗口(圓柱形的底部對應著空間維度,圓柱形的高度對應著時間維度),窗口的大小和位置處于動態(tài)變化中。掃描窗口每變化一次,計算窗口內外的發(fā)生率差異,并采用對數(shù)似然比進行檢驗(log likelihood ratio,LLR),確定所有地區(qū)、所有窗口的最大LLR值為最可能的時空聚集性,進而計算聚集區(qū)內外的發(fā)病相對危險度(relative risk,RR)。我們通過蒙特卡羅法(monte carlo,MC)產生模擬數(shù)據(jù)集,從而計算P值。Poisson模型的時空掃描統(tǒng)計量在SaTScan 9.3中進行[1],其三維可視化在R 3.1中實現(xiàn)[2-3]。
1.廣西肝癌的年均發(fā)病率專題圖
2003-2007年、2008-2012年廣西肝癌的年均發(fā)病率見圖1。圖1直觀描述桂西南和南部沿海地區(qū)可能是廣西肝癌的高發(fā)區(qū),其高發(fā)空間范圍有擴大的趨勢。
2.廣西肝癌的空間自相關
2003-2007年、2008-2012年廣西肝癌年均發(fā)病率的全域空間自相關分析見表1。結果表明廣西肝癌發(fā)病率存在聚集性,聚集強度有增大趨勢。
局域空間自相關LISA分析結果見圖2。結果表明,桂西南為具有統(tǒng)計學意義的肝癌高發(fā)區(qū),其空間聚集范圍有擴展的趨勢;桂北和桂西北為差異具有統(tǒng)計學意義的肝癌低發(fā)區(qū)。
3.廣西肝癌的時空掃描統(tǒng)計量
選用Poisson模型的時空掃描統(tǒng)計量,選用風險人口數(shù)的25%比例作為最大空間掃描窗口對2003-2012年廣西肝癌發(fā)病率進行時空異質性分析(見表2),共得到3個差異有統(tǒng)計學意義的高發(fā)性時空聚集區(qū)。桂西南地區(qū)的武鳴、扶綏、隆安、馬山、上林、南寧市、賓陽、平果以及合山市是廣西肝癌的一級時空聚集區(qū)(LLR=617.14,P<0.001,RR=3.42),該聚集區(qū)的輻射半徑為92.72 km、聚集中心為武鳴縣、聚集時段為2008-2012年。桂南沿海地區(qū)的北海市和合浦縣(LLR=90.95,P<0.001,RR=2.61)是次級時空聚集區(qū),該聚集區(qū)的輻射半徑為34.07 km、聚集中心為北海市、聚集時段為2008-2012年。桂東南地區(qū)的桂平市、平南縣、武宣縣和貴港市也是重要的次級時空聚集區(qū)(LLR=59.39,P<0.001,RR=1.73),該聚集區(qū)的輻射半徑為58.05 km、聚集中心為桂平市、聚集時段為2009-2012年。圖3為2003-2012年廣西肝癌時空聚集區(qū)的三維可視化。
廣西是肝癌的高發(fā)省份之一,多年研究結果顯示其空間分布具有明顯的空間異質性[4],唐咸艷等人的研究結果揭示2000-2007年廣西肝癌高發(fā)區(qū)主要聚集在以扶綏縣為中心的桂西南地區(qū),其輻射半徑約為78 km[5]。然而,迄今為止我們尚未見有關廣西肝癌時空異質性趨勢研究的報道。本研究通過對2003-2012年廣西肝癌的發(fā)病資料進行時空量化統(tǒng)計分析,全域Moran’sI表明廣西肝癌的聚集強度有隨時間變化而增強的趨勢;局域空間自相關LISA分析揭示廣西肝癌的高發(fā)性空間聚集區(qū)有隨時間推移而擴大的趨勢,主要聚集在桂西南地區(qū)。值得注意的是,桂北地區(qū)為廣西肝癌的低發(fā)區(qū),其聚集范圍也隨時間的推移而呈擴大趨勢。時空掃描統(tǒng)計量揭示2003-2012年廣西肝癌發(fā)病率隨時間變化有增強的趨勢,主要聚集在近五年(2008-2012年);桂西南高發(fā)區(qū)的聚集范圍較唐咸艷等人[5]的研究有所擴大,聚集中心由扶綏縣轉移至武鳴縣。此外,本次研究還發(fā)現(xiàn)桂南沿海(合浦、北海)和桂東南地區(qū)(桂平、貴港、平南、武宣)是廣西近五年(2008-2012年)新增的肝癌高發(fā)性時空聚集區(qū)。這提示,廣西肝癌的時空高發(fā)區(qū)近年來呈擴展態(tài)勢、高發(fā)范圍逐漸擴大、聚集中心有所轉移。研究表明,廣西肝癌發(fā)病率存在明顯的時空異質性,應因地制宜、加強廣西肝癌的區(qū)域性綜合防治。
本研究結果可能存在一定的入院偏倚(admission bias)。廣西壯族自治區(qū)腫瘤防治研究所位于南寧市,是廣西最高水平的腫瘤防治研究機構,對每位前來就診的腫瘤病人都有詳細的診療記錄。但由于目前還缺乏系統(tǒng)、完善、有效的法定腫瘤注冊制度(notifiable cancer registration system),位于桂北區(qū)域的腫瘤病人可能因為距離原因就近治療,從而造成入院偏倚的存在。因此,亟待建立健全惡性腫瘤的登記報告系統(tǒng),加強對桂北區(qū)主要腫瘤診治單位的肝癌病例資料收集與分析,這可能在一定程度上校正入院偏倚。
[1]SaTScan User Guide for version 9.3.http://www.satscan.org,2014.
[2]Xie YH,Chongsuvivatwong V,Tang Z,et al.Spatio-Temporal Clustering of Hand,Foot,and Mouth Disease at the County level in Guangxi,China.PLoS ONE,2014,9(2):e88065.
[3]The R Project for Statistical Computing,http://www.r-project.org/.
[4]黃天壬,余家華,張振權,等.廣西肝癌流行特征和流行趨勢分析.廣西醫(yī)學,2000,22(4):677-679.
[5]唐咸艷,仇小強,黃天壬,等.空間掃描統(tǒng)計在廣西肝癌空間格局中的應用研究.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2009,26(2):114-116.
(責任編輯:鄧 妍)
1.廣西壯族自治區(qū)腫瘤防治研究所、廣西壯族自治區(qū)腫瘤醫(yī)院(530021)
2.廣西醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室
△通信作者:唐咸艷,E-mail:tangxianyan0746@163.com;左傳田;E-mail:Cht_zuo@163.com