基于結(jié)構(gòu)方程模型的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響分析

賈珍珍+楊俊孝

摘要：在整理新疆瑪納斯縣農(nóng)戶調(diào)查問卷的基礎(chǔ)上，選取自身特征、家庭特征和經(jīng)濟(jì)特征3個可以反映勞動力轉(zhuǎn)移特征的因素，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析這些因素對農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生的影響。結(jié)果表明，除戶主年齡的影響難以測度外，其他因素均不同程度影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為，提高農(nóng)戶受教育程度、提升農(nóng)戶競爭力、延長農(nóng)戶外出務(wù)工時間、增加農(nóng)戶非農(nóng)收入可以促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村；勞動力轉(zhuǎn)移；農(nóng)地流轉(zhuǎn)；新疆；結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號：F323.6文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1002-1302（2014）11-0472-04

隨著我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，越來越多的農(nóng)村勞動力由農(nóng)村轉(zhuǎn)到城鎮(zhèn)、由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)入到非農(nóng)領(lǐng)域就業(yè)，導(dǎo)致農(nóng)村勞動力與土地這2種重要的生產(chǎn)要素原本的配比關(guān)系發(fā)生變化。在家庭承包土地面積一定的條件下，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移可導(dǎo)致單位耕地面積的勞動力投入減少，再加上家庭人口有限的制約，農(nóng)地產(chǎn)出效益降低，這不利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)地流轉(zhuǎn)可以提高農(nóng)地的利用率，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

新疆維吾爾自治區(qū)是我國西部農(nóng)業(yè)大省之一，有相當(dāng)大比重的人口集中在農(nóng)村地區(qū)。天山北坡經(jīng)濟(jì)帶是新疆發(fā)展基礎(chǔ)最好、最具發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū)，已納入國家主體功能區(qū)規(guī)劃的重點(diǎn)開發(fā)區(qū)[1]。瑪納斯縣位于該經(jīng)濟(jì)帶上，是新疆吾爾自治區(qū)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣，有望率先實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的前提是農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營，而必要條件是農(nóng)地發(fā)生合理有序流轉(zhuǎn)。本研究基于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移視角，分析其對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響，為進(jìn)一步推動瑪納斯縣農(nóng)地流轉(zhuǎn)、促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模效益的提高提供參考。

1研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1研究區(qū)概況

瑪納斯縣位于新疆維吾爾自治區(qū)中北部，昌吉回族自治州最西部，準(zhǔn)噶爾盆地南部，地處天山北坡經(jīng)濟(jì)帶，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度較高，具有良好的農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和條件?？h域總面積9154.48km2，現(xiàn)有耕地面積142651.23hm2、水澆地140149.81hm2。該縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要以傳統(tǒng)種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)為主，其中，種植業(yè)以經(jīng)濟(jì)作物為主，是北疆地區(qū)重要的產(chǎn)棉區(qū)。瑪納斯縣轄7個鎮(zhèn)、1個鄉(xiāng)、3個民族鄉(xiāng)，截止2011年底，全縣（含新湖總場、生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)）總?cè)丝跒?67012人，生產(chǎn)總值為428504萬元，第一、二、三產(chǎn)業(yè)所占比重分別為44.71%、35.76%、19.53%。2011年，該縣農(nóng)牧民人均純收入達(dá)到1.1萬元，是全疆平均水平的2.5倍，也高于全國平均水平[2]。

1.2數(shù)據(jù)來源

以新疆瑪納斯縣5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)為數(shù)據(jù)采集對象，隨機(jī)抽取400戶農(nóng)戶進(jìn)行入戶調(diào)查，收回有效調(diào)查問卷369份，有效率為92.3%，其中，223戶農(nóng)戶有勞動力轉(zhuǎn)出。由于本研究是在農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移前提下進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)分析，因此，研究對象主要為這223戶農(nóng)戶。

2模型選擇和變量選擇

2.1模型選擇

結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）是一種表示可測變量與潛變量之間及潛變量相互之間關(guān)系的一種統(tǒng)計方法[3-10]。SEM包括測量模型和結(jié)構(gòu)模型，測量模型反映可測變量和潛變量之間的關(guān)系，結(jié)構(gòu)模型反映潛變量之間的關(guān)系。

SEM由3個方程組成，測量模型方程2個，分別為y=Λyη+ε、x=Λxξ+δ；結(jié)構(gòu)模型方程1個，即η=Bη+Γξ+ζ。式中，y為內(nèi)生觀測變量向量；x為外生觀測變量向量；η為內(nèi)生潛變量向量，即模型內(nèi)變量作用所影響的變量；ξ為外生潛變量向量，即對變量的影響處于模型之外，且經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理；Λy為內(nèi)生觀測變量與內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系，是內(nèi)生觀測變量在內(nèi)生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣；Λx為外生觀測變量與外生潛變量之間的關(guān)系，是外生觀測變量在外生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣；ε為內(nèi)生觀測變量y的誤差項向量、δ為外生觀測變量x的誤差項向量；B為內(nèi)生潛變量之間的相互影響效應(yīng)系數(shù)，Γ為外生潛變量對內(nèi)生潛變量的影響效應(yīng)系數(shù)，也稱為外生潛變量對內(nèi)生潛變量影響的路徑系數(shù)；ζ為結(jié)構(gòu)方程的誤差項。

2.2變量選擇

農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移所帶來的直接問題是農(nóng)戶承包的土地將如何處理。目前，農(nóng)民對承包土地的處理方式主要有4種形式：進(jìn)行流轉(zhuǎn)、自家繼續(xù)耕種、請人幫忙耕種或拋荒。農(nóng)地流轉(zhuǎn)是目前農(nóng)村外出務(wù)工人口選擇的主要方式，也是各級地方政府所倡導(dǎo)的。關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素，學(xué)者們進(jìn)行了大量深入而詳細(xì)的研究，主要有制度因素和非制度因素。本研究借助于對瑪納斯縣調(diào)查數(shù)據(jù)的整理，從非制度因素中篩選出對農(nóng)地流轉(zhuǎn)可能造成影響、可以合理反映勞動力轉(zhuǎn)移特征的3個因素（表1），分別為：（1）轉(zhuǎn)移勞動力自身特征（S）。選取外出務(wù)工地點(diǎn)（S1）、外出務(wù)工時間（S2）和受教育程度（S3）3個指標(biāo)測度自身特征；（2）轉(zhuǎn)移勞動力家庭特征（F）。選取家庭總?cè)丝冢‵1）、家庭總勞動力（F2）、男女比例（F3）、小孩數(shù)量（F4）、老人數(shù)量（F5）和戶主年齡（F6）6個指標(biāo)測度家庭特征；（3）轉(zhuǎn)移勞動力經(jīng)濟(jì)特征（E）。選取非農(nóng)收入（E1）、農(nóng)業(yè)收入（E2）和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入（E3）3個指標(biāo)測度經(jīng)濟(jì)特征。

3基本假設(shè)與實證分析

3.1基本假設(shè)

H1：自身特征、家庭特征、經(jīng)濟(jì)特征和農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為都有正相關(guān)關(guān)系，而且經(jīng)濟(jì)特征對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響最大；H2：外出務(wù)工時間、務(wù)工地點(diǎn)、受教育程度、家庭總?cè)丝凇⒓彝タ倓趧恿?、男女比例和非農(nóng)收入對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為有正向影響；H3：小孩數(shù)量、老人數(shù)量、戶主年齡、農(nóng)業(yè)收入和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為有反向影響。

3.2實證分析

3.2.1信度分析信度是指概念測量的可靠程度，即所選擇的測量工具能否穩(wěn)定地測量所測的概念，反映測量結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性等特征。本研究對信度檢驗采用折半信度系數(shù)（splithalfreliabitity）、Cronbachsα系數(shù)和建構(gòu)信度系數(shù)（Guttmansplit-halfcoefficient）作為測量指標(biāo)。折半信度系數(shù)通常要符合大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)；Cronbachsα系數(shù)值在大于或等于0.7時認(rèn)為是高信度，在0.35～<0.7之間時是一般信度，小于0.35時是低信度；建構(gòu)信度在0.5之下，說明該變量的信度是不可接受的，在0.8之上則反映該變量的信度非常好。由表2可見，自身特征潛變量和經(jīng)濟(jì)特征潛變量的折半信度系數(shù)都大于0.5、Cronbachsα系數(shù)都大于0.7、建構(gòu)信度系數(shù)都大于0.8，說明這2個潛變量具有良好而穩(wěn)定的信度；家庭特征潛變量的折半信度系數(shù)大于0.5、建構(gòu)信度系數(shù)大于0.8，但Cronbachsα系數(shù)為0.682，小于0.7，這可能是因為樣本的隨機(jī)性較強(qiáng)，導(dǎo)致Cronbachsα信度一般。

3.2.2效度分析效度是指所設(shè)定的測量工具所能夠測到的想要測試行為的程度，通常也稱為測量的有效度或準(zhǔn)確度。測量的效度一般從內(nèi)容效度和建構(gòu)效度2個方面來檢驗。內(nèi)容效度是指一個測量本身所包涵的概念意義范圍或者程度，即測量或量表內(nèi)容的適當(dāng)性和代表性，本調(diào)查問卷潛變量的設(shè)定通過專家的綜合評價，具有較好的內(nèi)容效度；建構(gòu)效度是指測驗?zāi)軌驕y量出理論的特質(zhì)或概念的程度，在討論理論構(gòu)建時，必須考慮到周延性及排他性的問題，周延性的要求在于對原理論構(gòu)建的充分了解，而排他性的要求則在于將不相關(guān)的理論構(gòu)建排除在外，收斂效度所探討的問題是周延性的問題，區(qū)別效度探討的是排他性的問題，只有當(dāng)這2個效度同時獲得，才可認(rèn)為具有建構(gòu)效度。

由表3可見，自身特征的3個具體可測變量間的相關(guān)系數(shù)高，說明自身特征潛變量的收斂效度較高，而該潛變量與其他潛變量的可測變量的相關(guān)系數(shù)較低，說明該潛變量的區(qū)別效度較高；家庭特征和經(jīng)濟(jì)特征潛變量的收斂效度和區(qū)別效度也較高。因此，本次問卷的效度較好。

3.2.3模型擬合使用AMOS20.0軟件對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，由表4可見，該模型擬合效果良好，可用于驗證研究假設(shè)。

由表5可見，自身特征、家庭特征和經(jīng)濟(jì)特征對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的路徑系數(shù)都通過檢驗，而且經(jīng)濟(jì)特征的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)最大，與模型的假設(shè)H1相符；外出務(wù)工時間、務(wù)工地點(diǎn)、受教育程度、家庭總?cè)丝凇⒓彝タ倓趧恿?、男女比例、小孩?shù)量和非農(nóng)收入對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為有顯著的正向影響，通過檢驗，與模型的假設(shè)H2相符；老人數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為有明顯的反向影響，通過檢驗，與模型的假設(shè)H3相符；戶主年齡的路徑系數(shù)未通過檢驗，與假設(shè)H3不符，可能是因為戶主年齡與戶主身體狀況、從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)驗及對農(nóng)地的依賴度并無太大的關(guān)聯(lián)，因此這一特征不能通過SEM模型體現(xiàn)，但由于結(jié)構(gòu)方程模型的整體擬合效果比較理想，基本證實了模型假設(shè)的合理性。

根據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，得測量模型方程：

由測量模型方程可見：（1）外出務(wù)工者受教育程度是農(nóng)戶自身特征潛變量中最顯著的因素，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.552。這是因為外出務(wù)工的農(nóng)村勞動力受教育程度越高，獲取非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會就越大，而且他們有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠在短時間內(nèi)掌握所從事非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營的相關(guān)專業(yè)技術(shù)和有關(guān)信息，能夠很快適應(yīng)非農(nóng)生產(chǎn)部門活動和城鎮(zhèn)的生活，更愿意放棄農(nóng)地的承包經(jīng)營權(quán)。（2）家庭小孩數(shù)量是家庭特征潛變量中最顯著的因素，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為-0.656。由于小孩數(shù)量多的家庭，撫養(yǎng)小孩的壓力大，如果夫妻中有一方外出務(wù)工，則另一方又要務(wù)農(nóng)又要照顧小孩，壓力較大，如果都轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)工作和生活，成活成本太高，這必然會削減他們外出務(wù)工的意愿。戶主年齡的影響程度不完全符合假說H3，主要原因是在調(diào)查的農(nóng)戶中，部分年齡較大的農(nóng)戶有一定的積蓄，能夠滿足晚年的生活需要，就不愿意繼續(xù)耕種，而將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去可以換取一定的租金。（3）非農(nóng)收入是經(jīng)濟(jì)特征潛變量中最顯著的因素，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.785。非農(nóng)收入越高，那么對農(nóng)地的依賴就越低，同時，部分非農(nóng)收入很高的轉(zhuǎn)移勞動力，甚至?xí)诔擎?zhèn)買房定居，這部分轉(zhuǎn)移勞動力“回流”的可能性非常小，他們更傾向于將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去。

由結(jié)構(gòu)方程模型可見，農(nóng)戶的自身特征、家庭特征和經(jīng)濟(jì)特征對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為均具有顯著正向影響，自身特征潛變量、家庭特征潛變量和經(jīng)濟(jì)特征潛變量的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.513、0.388和0.594，農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)特征對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響最大，自身特征次之，家庭特征的影響最小。

4結(jié)論與討論

本研究結(jié)論與基本假設(shè)基本一致，除戶主年齡以外，農(nóng)戶外出務(wù)工地點(diǎn)、外出務(wù)工時間、受教育程度、家庭總?cè)丝?、家庭總勞動力、男女比例、小孩?shù)量、老人數(shù)量、非農(nóng)收入、農(nóng)業(yè)收入和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入均不同程度影響著農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。因此，促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)可從以下幾個方面入手：

（1）提高農(nóng)戶的文化素質(zhì)水平。在嚴(yán)格執(zhí)行九年義務(wù)教育的基礎(chǔ)上，加大對農(nóng)民的培訓(xùn)力度，采取多種方式對農(nóng)民進(jìn)行非農(nóng)職業(yè)技術(shù)教育和技能培訓(xùn)，使農(nóng)民有一技之長，提高其參與非農(nóng)就業(yè)的競爭力。

（2）嚴(yán)格實施計劃生育。雖然我國開展計劃生育政策已經(jīng)有30年了，但在農(nóng)村地區(qū)，效果并不是很好，家庭小孩數(shù)量仍然偏多。應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行計劃生育政策，繼續(xù)普及計劃生育科學(xué)知識，使家庭新增人口數(shù)量與農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為相契合。

（3）增加農(nóng)戶非農(nóng)收入。創(chuàng)造城鎮(zhèn)非農(nóng)就業(yè)機(jī)會，適當(dāng)提高農(nóng)民務(wù)工工資，確保轉(zhuǎn)移勞動力享受同等的工資待遇，用工單位不得拖欠、克扣農(nóng)民工資，不得亂收費(fèi)用，以吸引農(nóng)民外出務(wù)工就業(yè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]田潔玫，楊俊孝.基于轉(zhuǎn)入戶視角的新疆瑪納斯縣農(nóng)地流轉(zhuǎn)對棉農(nóng)植棉影響研究[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，39（15）：234-236.

[2]王巖，楊俊孝.新疆瑪納斯縣農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響因素實證分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013，27（6）：7-13.

[3]林嵩.結(jié)構(gòu)方程模型原理及AMOS應(yīng)用[M].武漢：華中師范大學(xué)出版社，2008.

[4]吳林海，侯博，高申榮.基于結(jié)構(gòu)方程模型的分散農(nóng)戶農(nóng)藥殘留認(rèn)知與主要影響因素分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011（3）：35-48.

[5]周濤，魯耀斌.結(jié)構(gòu)方程模型及其在實證分析中的應(yīng)用[J].工業(yè)工程與管理，2006，11（5）：99-102.

[6]黃燕玲，黃震方，袁林旺.基于SEM的飯店顧客滿意度測評模型研究[J].旅游學(xué)刊，2006，21（11）：54-60.

[7]徐占軍，張紹良，張建，等.農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素：基于農(nóng)戶層面的實證研究——以江蘇省為例[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2008（11）：30-32.

[8]楊佳，柏振忠，王紅玲.湖北省農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的實證分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2009（8）：36-39.

[9]李泉.河南省農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與土地流轉(zhuǎn)研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2010，21（6）：79-80.

[10]衣保中，張鳳龍.吉林省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的相關(guān)分析[J].農(nóng)業(yè)科技管理，2008，27（4）：60-62.

3.2.2效度分析效度是指所設(shè)定的測量工具所能夠測到的想要測試行為的程度，通常也稱為測量的有效度或準(zhǔn)確度。測量的效度一般從內(nèi)容效度和建構(gòu)效度2個方面來檢驗。內(nèi)容效度是指一個測量本身所包涵的概念意義范圍或者程度，即測量或量表內(nèi)容的適當(dāng)性和代表性，本調(diào)查問卷潛變量的設(shè)定通過專家的綜合評價，具有較好的內(nèi)容效度；建構(gòu)效度是指測驗?zāi)軌驕y量出理論的特質(zhì)或概念的程度，在討論理論構(gòu)建時，必須考慮到周延性及排他性的問題，周延性的要求在于對原理論構(gòu)建的充分了解，而排他性的要求則在于將不相關(guān)的理論構(gòu)建排除在外，收斂效度所探討的問題是周延性的問題，區(qū)別效度探討的是排他性的問題，只有當(dāng)這2個效度同時獲得，才可認(rèn)為具有建構(gòu)效度。

由表3可見，自身特征的3個具體可測變量間的相關(guān)系數(shù)高，說明自身特征潛變量的收斂效度較高，而該潛變量與其他潛變量的可測變量的相關(guān)系數(shù)較低，說明該潛變量的區(qū)別效度較高；家庭特征和經(jīng)濟(jì)特征潛變量的收斂效度和區(qū)別效度也較高。因此，本次問卷的效度較好。

3.2.3模型擬合使用AMOS20.0軟件對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，由表4可見，該模型擬合效果良好，可用于驗證研究假設(shè)。

由表5可見，自身特征、家庭特征和經(jīng)濟(jì)特征對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的路徑系數(shù)都通過檢驗，而且經(jīng)濟(jì)特征的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)最大，與模型的假設(shè)H1相符；外出務(wù)工時間、務(wù)工地點(diǎn)、受教育程度、家庭總?cè)丝凇⒓彝タ倓趧恿?、男女比例、小孩?shù)量和非農(nóng)收入對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為有顯著的正向影響，通過檢驗，與模型的假設(shè)H2相符；老人數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為有明顯的反向影響，通過檢驗，與模型的假設(shè)H3相符；戶主年齡的路徑系數(shù)未通過檢驗，與假設(shè)H3不符，可能是因為戶主年齡與戶主身體狀況、從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)驗及對農(nóng)地的依賴度并無太大的關(guān)聯(lián)，因此這一特征不能通過SEM模型體現(xiàn)，但由于結(jié)構(gòu)方程模型的整體擬合效果比較理想，基本證實了模型假設(shè)的合理性。

根據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，得測量模型方程：

由測量模型方程可見：（1）外出務(wù)工者受教育程度是農(nóng)戶自身特征潛變量中最顯著的因素，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.552。這是因為外出務(wù)工的農(nóng)村勞動力受教育程度越高，獲取非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會就越大，而且他們有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠在短時間內(nèi)掌握所從事非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營的相關(guān)專業(yè)技術(shù)和有關(guān)信息，能夠很快適應(yīng)非農(nóng)生產(chǎn)部門活動和城鎮(zhèn)的生活，更愿意放棄農(nóng)地的承包經(jīng)營權(quán)。（2）家庭小孩數(shù)量是家庭特征潛變量中最顯著的因素，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為-0.656。由于小孩數(shù)量多的家庭，撫養(yǎng)小孩的壓力大，如果夫妻中有一方外出務(wù)工，則另一方又要務(wù)農(nóng)又要照顧小孩，壓力較大，如果都轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)工作和生活，成活成本太高，這必然會削減他們外出務(wù)工的意愿。戶主年齡的影響程度不完全符合假說H3，主要原因是在調(diào)查的農(nóng)戶中，部分年齡較大的農(nóng)戶有一定的積蓄，能夠滿足晚年的生活需要，就不愿意繼續(xù)耕種，而將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去可以換取一定的租金。（3）非農(nóng)收入是經(jīng)濟(jì)特征潛變量中最顯著的因素，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.785。非農(nóng)收入越高，那么對農(nóng)地的依賴就越低，同時，部分非農(nóng)收入很高的轉(zhuǎn)移勞動力，甚至?xí)诔擎?zhèn)買房定居，這部分轉(zhuǎn)移勞動力“回流”的可能性非常小，他們更傾向于將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去。

由結(jié)構(gòu)方程模型可見，農(nóng)戶的自身特征、家庭特征和經(jīng)濟(jì)特征對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為均具有顯著正向影響，自身特征潛變量、家庭特征潛變量和經(jīng)濟(jì)特征潛變量的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.513、0.388和0.594，農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)特征對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響最大，自身特征次之，家庭特征的影響最小。

4結(jié)論與討論

本研究結(jié)論與基本假設(shè)基本一致，除戶主年齡以外，農(nóng)戶外出務(wù)工地點(diǎn)、外出務(wù)工時間、受教育程度、家庭總?cè)丝?、家庭總勞動力、男女比例、小孩?shù)量、老人數(shù)量、非農(nóng)收入、農(nóng)業(yè)收入和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入均不同程度影響著農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。因此，促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)可從以下幾個方面入手：

（1）提高農(nóng)戶的文化素質(zhì)水平。在嚴(yán)格執(zhí)行九年義務(wù)教育的基礎(chǔ)上，加大對農(nóng)民的培訓(xùn)力度，采取多種方式對農(nóng)民進(jìn)行非農(nóng)職業(yè)技術(shù)教育和技能培訓(xùn)，使農(nóng)民有一技之長，提高其參與非農(nóng)就業(yè)的競爭力。

（2）嚴(yán)格實施計劃生育。雖然我國開展計劃生育政策已經(jīng)有30年了，但在農(nóng)村地區(qū)，效果并不是很好，家庭小孩數(shù)量仍然偏多。應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行計劃生育政策，繼續(xù)普及計劃生育科學(xué)知識，使家庭新增人口數(shù)量與農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為相契合。

（3）增加農(nóng)戶非農(nóng)收入。創(chuàng)造城鎮(zhèn)非農(nóng)就業(yè)機(jī)會，適當(dāng)提高農(nóng)民務(wù)工工資，確保轉(zhuǎn)移勞動力享受同等的工資待遇，用工單位不得拖欠、克扣農(nóng)民工資，不得亂收費(fèi)用，以吸引農(nóng)民外出務(wù)工就業(yè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]田潔玫，楊俊孝.基于轉(zhuǎn)入戶視角的新疆瑪納斯縣農(nóng)地流轉(zhuǎn)對棉農(nóng)植棉影響研究[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，39（15）：234-236.

[2]王巖，楊俊孝.新疆瑪納斯縣農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響因素實證分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013，27（6）：7-13.

[3]林嵩.結(jié)構(gòu)方程模型原理及AMOS應(yīng)用[M].武漢：華中師范大學(xué)出版社，2008.

[4]吳林海，侯博，高申榮.基于結(jié)構(gòu)方程模型的分散農(nóng)戶農(nóng)藥殘留認(rèn)知與主要影響因素分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011（3）：35-48.

[5]周濤，魯耀斌.結(jié)構(gòu)方程模型及其在實證分析中的應(yīng)用[J].工業(yè)工程與管理，2006，11（5）：99-102.

[6]黃燕玲，黃震方，袁林旺.基于SEM的飯店顧客滿意度測評模型研究[J].旅游學(xué)刊，2006，21（11）：54-60.

[7]徐占軍，張紹良，張建，等.農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素：基于農(nóng)戶層面的實證研究——以江蘇省為例[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2008（11）：30-32.

[8]楊佳，柏振忠，王紅玲.湖北省農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的實證分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2009（8）：36-39.

[9]李泉.河南省農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與土地流轉(zhuǎn)研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2010，21（6）：79-80.

[10]衣保中，張鳳龍.吉林省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的相關(guān)分析[J].農(nóng)業(yè)科技管理，2008，27（4）：60-62.

3.2.2效度分析效度是指所設(shè)定的測量工具所能夠測到的想要測試行為的程度，通常也稱為測量的有效度或準(zhǔn)確度。測量的效度一般從內(nèi)容效度和建構(gòu)效度2個方面來檢驗。內(nèi)容效度是指一個測量本身所包涵的概念意義范圍或者程度，即測量或量表內(nèi)容的適當(dāng)性和代表性，本調(diào)查問卷潛變量的設(shè)定通過專家的綜合評價，具有較好的內(nèi)容效度；建構(gòu)效度是指測驗?zāi)軌驕y量出理論的特質(zhì)或概念的程度，在討論理論構(gòu)建時，必須考慮到周延性及排他性的問題，周延性的要求在于對原理論構(gòu)建的充分了解，而排他性的要求則在于將不相關(guān)的理論構(gòu)建排除在外，收斂效度所探討的問題是周延性的問題，區(qū)別效度探討的是排他性的問題，只有當(dāng)這2個效度同時獲得，才可認(rèn)為具有建構(gòu)效度。

由表3可見，自身特征的3個具體可測變量間的相關(guān)系數(shù)高，說明自身特征潛變量的收斂效度較高，而該潛變量與其他潛變量的可測變量的相關(guān)系數(shù)較低，說明該潛變量的區(qū)別效度較高；家庭特征和經(jīng)濟(jì)特征潛變量的收斂效度和區(qū)別效度也較高。因此，本次問卷的效度較好。

3.2.3模型擬合使用AMOS20.0軟件對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，由表4可見，該模型擬合效果良好，可用于驗證研究假設(shè)。

由表5可見，自身特征、家庭特征和經(jīng)濟(jì)特征對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的路徑系數(shù)都通過檢驗，而且經(jīng)濟(jì)特征的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)最大，與模型的假設(shè)H1相符；外出務(wù)工時間、務(wù)工地點(diǎn)、受教育程度、家庭總?cè)丝?、家庭總勞動力、男女比例、小孩?shù)量和非農(nóng)收入對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為有顯著的正向影響，通過檢驗，與模型的假設(shè)H2相符；老人數(shù)量、農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為有明顯的反向影響，通過檢驗，與模型的假設(shè)H3相符；戶主年齡的路徑系數(shù)未通過檢驗，與假設(shè)H3不符，可能是因為戶主年齡與戶主身體狀況、從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)驗及對農(nóng)地的依賴度并無太大的關(guān)聯(lián)，因此這一特征不能通過SEM模型體現(xiàn)，但由于結(jié)構(gòu)方程模型的整體擬合效果比較理想，基本證實了模型假設(shè)的合理性。

根據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，得測量模型方程：

由測量模型方程可見：（1）外出務(wù)工者受教育程度是農(nóng)戶自身特征潛變量中最顯著的因素，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.552。這是因為外出務(wù)工的農(nóng)村勞動力受教育程度越高，獲取非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會就越大，而且他們有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠在短時間內(nèi)掌握所從事非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營的相關(guān)專業(yè)技術(shù)和有關(guān)信息，能夠很快適應(yīng)非農(nóng)生產(chǎn)部門活動和城鎮(zhèn)的生活，更愿意放棄農(nóng)地的承包經(jīng)營權(quán)。（2）家庭小孩數(shù)量是家庭特征潛變量中最顯著的因素，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為-0.656。由于小孩數(shù)量多的家庭，撫養(yǎng)小孩的壓力大，如果夫妻中有一方外出務(wù)工，則另一方又要務(wù)農(nóng)又要照顧小孩，壓力較大，如果都轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)工作和生活，成活成本太高，這必然會削減他們外出務(wù)工的意愿。戶主年齡的影響程度不完全符合假說H3，主要原因是在調(diào)查的農(nóng)戶中，部分年齡較大的農(nóng)戶有一定的積蓄，能夠滿足晚年的生活需要，就不愿意繼續(xù)耕種，而將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去可以換取一定的租金。（3）非農(nóng)收入是經(jīng)濟(jì)特征潛變量中最顯著的因素，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.785。非農(nóng)收入越高，那么對農(nóng)地的依賴就越低，同時，部分非農(nóng)收入很高的轉(zhuǎn)移勞動力，甚至?xí)诔擎?zhèn)買房定居，這部分轉(zhuǎn)移勞動力“回流”的可能性非常小，他們更傾向于將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去。

由結(jié)構(gòu)方程模型可見，農(nóng)戶的自身特征、家庭特征和經(jīng)濟(jì)特征對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為均具有顯著正向影響，自身特征潛變量、家庭特征潛變量和經(jīng)濟(jì)特征潛變量的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.513、0.388和0.594，農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)特征對農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響最大，自身特征次之，家庭特征的影響最小。

4結(jié)論與討論

本研究結(jié)論與基本假設(shè)基本一致，除戶主年齡以外，農(nóng)戶外出務(wù)工地點(diǎn)、外出務(wù)工時間、受教育程度、家庭總?cè)丝?、家庭總勞動力、男女比例、小孩?shù)量、老人數(shù)量、非農(nóng)收入、農(nóng)業(yè)收入和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入均不同程度影響著農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。因此，促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)可從以下幾個方面入手：

（1）提高農(nóng)戶的文化素質(zhì)水平。在嚴(yán)格執(zhí)行九年義務(wù)教育的基礎(chǔ)上，加大對農(nóng)民的培訓(xùn)力度，采取多種方式對農(nóng)民進(jìn)行非農(nóng)職業(yè)技術(shù)教育和技能培訓(xùn)，使農(nóng)民有一技之長，提高其參與非農(nóng)就業(yè)的競爭力。

（2）嚴(yán)格實施計劃生育。雖然我國開展計劃生育政策已經(jīng)有30年了，但在農(nóng)村地區(qū)，效果并不是很好，家庭小孩數(shù)量仍然偏多。應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行計劃生育政策，繼續(xù)普及計劃生育科學(xué)知識，使家庭新增人口數(shù)量與農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為相契合。

（3）增加農(nóng)戶非農(nóng)收入。創(chuàng)造城鎮(zhèn)非農(nóng)就業(yè)機(jī)會，適當(dāng)提高農(nóng)民務(wù)工工資，確保轉(zhuǎn)移勞動力享受同等的工資待遇，用工單位不得拖欠、克扣農(nóng)民工資，不得亂收費(fèi)用，以吸引農(nóng)民外出務(wù)工就業(yè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]田潔玫，楊俊孝.基于轉(zhuǎn)入戶視角的新疆瑪納斯縣農(nóng)地流轉(zhuǎn)對棉農(nóng)植棉影響研究[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，39（15）：234-236.

[2]王巖，楊俊孝.新疆瑪納斯縣農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響因素實證分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013，27（6）：7-13.

[3]林嵩.結(jié)構(gòu)方程模型原理及AMOS應(yīng)用[M].武漢：華中師范大學(xué)出版社，2008.

[4]吳林海，侯博，高申榮.基于結(jié)構(gòu)方程模型的分散農(nóng)戶農(nóng)藥殘留認(rèn)知與主要影響因素分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011（3）：35-48.

[5]周濤，魯耀斌.結(jié)構(gòu)方程模型及其在實證分析中的應(yīng)用[J].工業(yè)工程與管理，2006，11（5）：99-102.

[6]黃燕玲，黃震方，袁林旺.基于SEM的飯店顧客滿意度測評模型研究[J].旅游學(xué)刊，2006，21（11）：54-60.

[7]徐占軍，張紹良，張建，等.農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素：基于農(nóng)戶層面的實證研究——以江蘇省為例[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2008（11）：30-32.

[8]楊佳，柏振忠，王紅玲.湖北省農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的實證分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2009（8）：36-39.

[9]李泉.河南省農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與土地流轉(zhuǎn)研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2010，21（6）：79-80.

[10]衣保中，張鳳龍.吉林省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的相關(guān)分析[J].農(nóng)業(yè)科技管理，2008，27（4）：60-62.