就業(yè)結(jié)構(gòu)、文化教育和城市規(guī)模對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響
——基于中國十大城市群的經(jīng)驗分析

曾 鵬，褚王安，張曉君

(1.桂林理工大學(xué) 人文社會科學(xué)學(xué)院，廣西 桂林 541004；2.中央財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，北京 100081；3.廣西師范大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，廣西 桂林 541004)

【統(tǒng)計應(yīng)用研究】

就業(yè)結(jié)構(gòu)、文化教育和城市規(guī)模對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響
——基于中國十大城市群的經(jīng)驗分析

曾 鵬1，2，褚王安3，張曉君1

(1.桂林理工大學(xué) 人文社會科學(xué)學(xué)院，廣西 桂林 541004；2.中央財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，北京 100081；3.廣西師范大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，廣西 桂林 541004)

中國十大城市群目前正在成為中國經(jīng)濟、科技、文化最發(fā)達地區(qū)和國民經(jīng)濟的重要支撐點，城鎮(zhèn)化質(zhì)量問題一直是國家高度重視的一個問題，而就業(yè)結(jié)構(gòu)、文化教育和城市規(guī)模又將對城鎮(zhèn)化質(zhì)量產(chǎn)生一定影響?；?993—2012年中國十大城市群面板數(shù)據(jù)，選取城鎮(zhèn)化質(zhì)量為因變量、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等為自變量構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，通過回歸分析得出固定效應(yīng)模型，結(jié)果表明：自變量大部分對城鎮(zhèn)化質(zhì)量起著正向的作用，因此有必要制定一系列相關(guān)政策，全面提高城鎮(zhèn)化的質(zhì)量。

中國十大城市群；城鎮(zhèn)化質(zhì)量；面板數(shù)據(jù)

一、引 言

“城鎮(zhèn)化質(zhì)量明顯提高”已經(jīng)作為一個新要求在黨的十八大報告中提出，這不僅需要我們深入挖掘城鎮(zhèn)化質(zhì)量的內(nèi)涵與本質(zhì)，而且需要通過科學(xué)的方法對中國城鎮(zhèn)化質(zhì)量進行綜合測評，這樣才能清楚各個地區(qū)城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的差距，進而確立改進的方向，為中國大力推進城鎮(zhèn)化提供有效的理論支持。就業(yè)結(jié)構(gòu)合理是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)合理從而使產(chǎn)出最大、效益最高的保障，而經(jīng)濟結(jié)構(gòu)是影響城鎮(zhèn)化質(zhì)量的主要因素，所以就業(yè)結(jié)構(gòu)對城鎮(zhèn)化質(zhì)量有著重要的影響。城市規(guī)模對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響主要體現(xiàn)在城市規(guī)模是質(zhì)量的基礎(chǔ)，更多的城鎮(zhèn)人口將創(chuàng)造更多的財富和更好地提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量，因此研究就業(yè)結(jié)構(gòu)與城市規(guī)模對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響非常必要。

國內(nèi)外學(xué)者對城市群和城鎮(zhèn)化質(zhì)量進行了相關(guān)研究：Dimitris等人認為財政與經(jīng)濟增長是提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量的重要因素，并且利用面板數(shù)據(jù)進行實證[1]；Friedmann .J.Four認為提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量是地方政府的一項主要職能，城市規(guī)模的差距會導(dǎo)致城鎮(zhèn)化質(zhì)量中空間發(fā)展質(zhì)量與社會發(fā)展質(zhì)量極大的不一致[2]；Felix Rioja從財政學(xué)的角度運用面板數(shù)據(jù)模型解釋經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量[3]；Faggio G.等人運用面板數(shù)據(jù)模型從工資學(xué)角度進行回歸分析[4]；Bunnell T.等人詳細描述了一個擴展開的吉隆坡城市群區(qū)域的崛起和社會影響[5]；中國學(xué)者徐志文從空間格局方向?qū)Τ擎?zhèn)化質(zhì)量進行了研究，提出了城市空間結(jié)構(gòu)的變化對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的正向作用[6]；楊勝剛通過面板數(shù)據(jù)單位根檢驗、協(xié)整檢驗與誤差修正模型，對中部地區(qū)金融發(fā)展與經(jīng)濟增長總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及城鎮(zhèn)化水平之間的長期關(guān)系和短期關(guān)系進行了研究[7]；陳鴻彬從經(jīng)濟學(xué)角度對城鎮(zhèn)化質(zhì)量進行了研究，從政府和民間機構(gòu)的投資組合角度研究了城鎮(zhèn)化質(zhì)量高低[8]；王兆峰等人從政府角度入手探討了政府對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響[9]；張鵬飛等人提出了城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)高效的關(guān)系，基于數(shù)據(jù)實證分析了產(chǎn)業(yè)高效與城鎮(zhèn)化質(zhì)量之間的關(guān)系[10]。

以往研究中對城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平影響因素的實證分析大體包括：經(jīng)濟發(fā)展、城市規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境等方面，這些研究大大地擴展了對城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的研究范圍，但其大部分仍然集中于理論層面，實證研究比較側(cè)重于單一要素的城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響，例如就業(yè)結(jié)構(gòu)對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響、城市規(guī)模對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響，而很少有綜合就業(yè)結(jié)構(gòu)、文化教育與城市規(guī)模對城鎮(zhèn)化的影響[11]。因此，結(jié)合就業(yè)結(jié)構(gòu)、文化教育與城市規(guī)模，運用面板數(shù)據(jù)模型對中國十大城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量影響進行分析，可視之為一種創(chuàng)新的研究模式，為中國十大城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量的提高和完善提供理論與實踐的指導(dǎo)依據(jù)。

二、變量說明與數(shù)據(jù)來源

(一)變量說明

本文選取城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平(URB)作為因變量。在城鎮(zhèn)化質(zhì)量的綜合測評中，要綜合考慮多方面的因素和深入了解城鎮(zhèn)化質(zhì)量的內(nèi)涵，不僅要考慮城市經(jīng)濟發(fā)展、社會和諧、城鄉(xiāng)一體化程度，而且還應(yīng)考慮到城市的可持續(xù)發(fā)展能力以及生態(tài)環(huán)境方面的問題。根據(jù)中國城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評價報告中對城鎮(zhèn)化質(zhì)量指標(biāo)的權(quán)重得出下式[12]：

URB=(AREA×0.35+GDP×0.3+ ENV×0.35)/PEO

(1)

其中AREA為單位建成區(qū)面積吸納的城鎮(zhèn)人口數(shù)量，GDP為城市群地區(qū)總產(chǎn)值，ENV為環(huán)境因素中污水集中處理率，PEO為年末常住人口。

在自變量選取上根據(jù)相關(guān)研究成果可知，影響城鎮(zhèn)化質(zhì)量的因素有3大類：經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量、社會發(fā)展質(zhì)量和空間發(fā)展質(zhì)量，其中經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量可以表示為就業(yè)結(jié)構(gòu)、社會發(fā)展質(zhì)量可以表示為文化教育、空間發(fā)展質(zhì)量可以表示為城市規(guī)模，并分別從這3大類因素中選取了7個指標(biāo)作為自變量，主要考慮就業(yè)結(jié)構(gòu)、文化教育、城市規(guī)模這3個自變量。

針對就業(yè)結(jié)構(gòu)，本文主要選取了第三產(chǎn)業(yè)(SER)、第二產(chǎn)業(yè)(IND)這2個指標(biāo)。

合理科學(xué)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠很大程度地促進城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的提高，而城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的提高會使經(jīng)濟快速發(fā)展，又反過來對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起到完善優(yōu)化的作用，兩者相輔相成。中國是一個典型的二元經(jīng)濟的國家，在城鎮(zhèn)化大步推進的過程中，三大產(chǎn)業(yè)中第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)吸納了來自農(nóng)村的勞動力，故主要選取第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)。本文用第三產(chǎn)業(yè)增加值比總產(chǎn)出值來衡量中國十大城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展；用第二產(chǎn)業(yè)增加值比總產(chǎn)出值來衡量中國十大城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展。

針對文化教育，主要選取了每萬人在校大學(xué)生人數(shù)(STU)。教育是強國之本，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，改革開放以來中國大力推動教育事業(yè)的發(fā)展，勞動者素質(zhì)使經(jīng)濟發(fā)展更加有效率、社會更加和諧，而社會發(fā)展到一定程度又會促進教育事業(yè)的騰飛，這兩者起到了互利互助的作用，故采用每萬人在校大學(xué)生人數(shù)。文化教育是孕育人力資本的母體，對城鎮(zhèn)化質(zhì)量起著至關(guān)重要的作用，借鑒其他學(xué)者對文化教育的研究，采用每萬人在校大學(xué)生人數(shù)來衡量文化教育[13]。

針對城市規(guī)模，主要選取了城市建成區(qū)常住人口(BUILT)。城市規(guī)模主要從城市人口的多少作為劃分的標(biāo)準(zhǔn)，大致分為特大、大、中、小類型，而城市規(guī)模的大小與城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的高低又有著較復(fù)雜的關(guān)系，并不是城市規(guī)模越大城鎮(zhèn)化質(zhì)量的水平就越高，因為城市規(guī)模越大就意味著基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)會相對困難，而基礎(chǔ)設(shè)施又直接影響到城鎮(zhèn)化質(zhì)量，但城市規(guī)模大則更加有利于城市的經(jīng)濟發(fā)展。

本文選取了3個控制變量，即外商直接投資(FDI)、財政支出比重(GOV)、固定電話(TEL)。用外商投資比當(dāng)年GDP作為控制變量；用地方財政支出比GDP作為控制變量；用固定電話占人口的比重作為控制變量。同時，為了能夠使量綱不同的指標(biāo)間具有可比性，運用極差公式(處理過程略)將上述數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。由于本文所選取的指標(biāo)均為正向指標(biāo)，故采用式(2)對上述數(shù)據(jù)進行處理。

通過式(2)計算積極性指標(biāo)：

(2)

(二)數(shù)據(jù)來源

本文選取中國十大城市群作為分析研究的對象，具體為京津冀城市群、遼中南城市群、長三角城市群、海峽兩岸城市群、山東半島城市群、中原城市群、長江中游城市群、珠三角城市群、川渝城市群和關(guān)中城市群十大城市群[14]，見表1。

中國十大城市群1994—2013年的面板數(shù)據(jù)均由《中國城市統(tǒng)計年鑒》(2013)直接得到或通過相關(guān)公式計算得到；4個縣級市中仙桃、潛江、天門3市的數(shù)據(jù)均根據(jù)《湖北統(tǒng)計年鑒》(2013)提供的數(shù)據(jù)直接得到或通過相關(guān)公式計算得到；濟源市的數(shù)據(jù)均根據(jù)《河南統(tǒng)計年鑒》(2013)提供的數(shù)據(jù)直接得到或通過相關(guān)公式計算得到。

表1 中國十大城市群及其包含城市表

三、模型回歸與確立

(一)平穩(wěn)性檢驗

分析數(shù)據(jù)之前要對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，采用4種方法(LLC、Fisher-ADF、Fisher-PP、IPS)對面板數(shù)據(jù)進行檢驗，所得結(jié)果見表2。

表2 平穩(wěn)性檢驗表

注：此檢驗表示5%顯著性水平。

上述4種檢驗的檢驗假設(shè)均為原假設(shè)存在單位根，而備擇假設(shè)不存在。由表2檢驗結(jié)果可以看出所有的數(shù)據(jù)并沒有全部通過假設(shè)，說明不具有平穩(wěn)性，這時本文選擇一階差分的方法使面板數(shù)據(jù)通過檢驗。

(二)協(xié)整性檢驗

變量之間是非同階單整的，即指面板數(shù)據(jù)中有些序列平穩(wěn)而有些序列不平穩(wěn)，此時不能進行協(xié)整檢驗和直接對原序列進行回歸。對序列進行差分或取對數(shù)使之變成同階序列，若變換序列后均為平穩(wěn)序列，可用變換后的序列直接進行回歸。

協(xié)整檢驗未通過，若均為二階單整，則都取差分或都取對數(shù)生成新序列進行單位根檢驗，否則是一階單整(取差分或?qū)?shù)后都會變成一階單整)；若是對新序列進行協(xié)整檢驗，如無法達成協(xié)整，分析終止；若均為一階單整，直接全取差分或全取對數(shù)進行回歸分析，見表3。

表3 面板數(shù)據(jù)協(xié)整性分析表

(三)模型回歸

本文運用隨機影響模型、固定影響模型和混合數(shù)據(jù)普通最小二乘法3種方法，對中國十大城市群20年的面板數(shù)據(jù)進行分析，回歸方程如下：

固定影響模型：

URBit=α×SERit+α1×INDit+β×STUit+γ×BUILTit+γ1×FDIit+γ2× GOVit+γ3×TELit+ci+εit

(3)

混合數(shù)據(jù)普通最小二乘法：

URBit=α×SERit+α1×INDit+β×STUit+γ×BUILTit+γ1×FDIit+γ2× GOVit+γ3×TELit+b+εit

(4)

隨機影響模型：

URBit=α×SERit+α1×INDit+β×STUit+γ×BUILTit+γ1×FDIit+γ2× GOVit+γ3×TELit+b+μi+εit

(5)

以上3模型中，i為不同城市群，t為不同年份，μi和ci為隨機擾動項，εit為殘差；參數(shù)α、β、γ分別表示對城鎮(zhèn)化質(zhì)量影響是否顯著、或顯著為正或為負，都關(guān)系到就業(yè)結(jié)構(gòu)、文化教育、城市規(guī)模對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響，因模型假設(shè)不同，所以影響因素、參數(shù)值也不一樣。面板數(shù)據(jù)包含了橫截面數(shù)據(jù)與時間序列數(shù)據(jù)兩大因素，故參數(shù)估計會受到組間效應(yīng)(是不同城市群之間的差異)與組內(nèi)效應(yīng)(是同城市群不同年份的差異)的影響，其中固定影響模型中α、β、γ只取決于組內(nèi)效應(yīng)，混合數(shù)據(jù)普通最小二乘法α、β、γ同時受兩者影響，隨機影響模型只有在城市群差異處于正態(tài)分布時，α、β、γ才不受組間效應(yīng)的影響。對中國十大城市群面板數(shù)據(jù)進行回歸分析見表4。

表4 中國十大城市群數(shù)據(jù)回歸結(jié)果表

從表4結(jié)果看出，固定影響模型優(yōu)于混合數(shù)據(jù)普通最小二乘法，擬合值也優(yōu)于混合數(shù)據(jù)普通最小二乘法，故建立個體固定效應(yīng)模型，隨之對隨機影響模型進行Hausman檢驗，見表5。

表5 Hausman檢驗表

從表5結(jié)果看出Hausman檢驗無效，故綜合考慮檢驗結(jié)果，應(yīng)當(dāng)建立固定效應(yīng)模型。

(四)模型確立

固定影響模型進行修正后的回歸模型如下：

URB=0.396 5SER+0.115 9STU+0.269 5BUILT+0.213 2IND-0.060 2FDI+ 0.156 9GOV+0.106 8TEL+ 0.095 3AR(1)-0.078 5

(6)

R2=0.925 8 DW=1.600 4N×T=200

(7)

可以看出，7個自變量前的符號除了外商直接投資為負其他都是為正，每萬人在校大學(xué)生人數(shù)每提高12%城鎮(zhèn)化質(zhì)量則提高一個單位；第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每提高40%城鎮(zhèn)化質(zhì)量則提高一個單位；城市建成區(qū)常住人口每提高27%城鎮(zhèn)化質(zhì)量則提高一個單位；外商直接投資每提高6%城鎮(zhèn)化質(zhì)量則降低一個單位；財政支出比重每提高16%城鎮(zhèn)化質(zhì)量則提高一個單位；第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每提高21%城鎮(zhèn)化質(zhì)量則提高一個單位；固定電話數(shù)每提高11%城鎮(zhèn)化質(zhì)量則提高一個單位；R2=0.925 8、DW=1.600 4，說明模型的擬合程度較好，并且自相關(guān)性較低。

四、結(jié)論與建議

通過對中國十大城市群的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，可以看出文中所選取的城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響變量(就業(yè)結(jié)構(gòu)、文化教育和城市規(guī)模)的數(shù)值大體上由東部沿海城市群向西南內(nèi)陸城市群呈現(xiàn)遞減的趨勢，正向指標(biāo)中長三角城市群的統(tǒng)計值要普遍大于關(guān)中城市群，而且各個城市群都有自己的特性。從以上模型可得結(jié)論：第一，該模型7個變量中有6個變量系數(shù)為正，F(xiàn)DI的系數(shù)為負；就業(yè)結(jié)構(gòu)對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響較大，而文化教育對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響較小；同類型自變量對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響差異化不大。第二，本文研究就業(yè)結(jié)構(gòu)、文化教育與城市規(guī)模對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響，選取的指標(biāo)為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、在校中高學(xué)生人數(shù)、城市建成區(qū)常住人口，外商直接投資、政府支出比重、固定電話為控制變量，經(jīng)過模型測算出的符號均為正數(shù)，表示這些指標(biāo)每提高多少百分比便使城鎮(zhèn)化質(zhì)量提高一個單位；FDI前面的系數(shù)為負，表示FDI每提高多少百分比便會使城鎮(zhèn)化質(zhì)量降低一個單位。第三，依據(jù)模型可知，就業(yè)結(jié)構(gòu)比文化教育對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響力大，由于就業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中最基本的結(jié)構(gòu)，而且是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵所在，同時又是城鎮(zhèn)化質(zhì)量的主要影響因素，故影響顯著；文化教育則要通過影響勞動者素質(zhì)來最終影響經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，因而比就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響力?。怀擎?zhèn)化質(zhì)量的高低主要包括經(jīng)濟發(fā)展的高低、社會發(fā)展的高低與空間發(fā)展的高低，而對于每一類型的自變量而言，它們對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響是相似的，例如對于就業(yè)結(jié)構(gòu)而言，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每提高40%城鎮(zhèn)化質(zhì)量則提高一個單位、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每提高21%城鎮(zhèn)化質(zhì)量提高一個單位，故同類型自變量對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響差異化不大。

筆者建議，在注重城鎮(zhèn)化質(zhì)量提高的同時著力提升生產(chǎn)率，促進勞動力有效轉(zhuǎn)移并將產(chǎn)業(yè)政策、財政政策、就業(yè)政策、土地政策等有機結(jié)合，以全面提高城鎮(zhèn)化的經(jīng)濟質(zhì)量、社會質(zhì)量和空間質(zhì)量。

第一，以人為本，實現(xiàn)農(nóng)民工市民化，強化農(nóng)民工的參與。在公共服務(wù)方面，要以對待轄區(qū)人口的標(biāo)準(zhǔn)來對待轉(zhuǎn)移人口，因為農(nóng)民是城鎮(zhèn)化的重要主體，城鎮(zhèn)化需要農(nóng)民主動參與，實現(xiàn)富裕農(nóng)民，造福人民，并根據(jù)財政政策，建立市民化的專項轉(zhuǎn)移支付。

第二，因地制宜，進行戶籍制度改革，消除勞動力轉(zhuǎn)移的障礙。中國的戶籍制度很大程度上對人口的遷徙起到了限制作用，綜合考慮多方面因素，在可持續(xù)發(fā)展前提下，可以提出開放城市戶籍，積極提倡農(nóng)民工與城鎮(zhèn)市民同權(quán)。

第三，完善就業(yè)政策，增設(shè)基層就業(yè)服務(wù)機構(gòu)，開展農(nóng)村勞動力職業(yè)技能培訓(xùn)。鼓勵創(chuàng)業(yè)，同時簡化創(chuàng)業(yè)流程，加大創(chuàng)業(yè)扶持力度，為文化水平不高的群眾提供更多的就業(yè)機會，增加就業(yè)崗位，一方面要對農(nóng)民工提供就業(yè)培訓(xùn)，另一方面要放寬就業(yè)的門檻。

第四，鼓勵農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，引導(dǎo)技術(shù)推廣應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)技術(shù)政策和人才政策并用。增大增強制造業(yè)規(guī)模效應(yīng)，促進服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，促進勞動力層次水平提高，提升專業(yè)素養(yǎng)，進而提高社會勞動生產(chǎn)率。

第五，以城鎮(zhèn)化質(zhì)量為導(dǎo)向，分類指導(dǎo)，使城鎮(zhèn)化進程健康發(fā)展。加強經(jīng)濟、民生、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌和可持續(xù)發(fā)展建設(shè)，提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量亟需解決的包括涉及農(nóng)民工入城落戶的戶籍管理政策以及農(nóng)民工進城后的社會保障等問題。

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[6] 徐志文. 土地資源與城市經(jīng)濟增長：理論與經(jīng)驗分析[J].統(tǒng)計與信息論壇，2015(5).

[7] 楊勝剛.中部塌陷、金融弱化與中部崛起的金融支持[J].經(jīng)濟研究，2007(5).

[8] 陳鴻彬.加強對農(nóng)村城鎮(zhèn)化質(zhì)量的理論研究[J].改革與戰(zhàn)略，2005(5).

[9] 王兆峰，饒碧宇.民族地區(qū)城鄉(xiāng)市場結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展與提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量研究[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報，2012(15).

[10]張鵬飛，韓銳. 新型城鎮(zhèn)化下現(xiàn)代田園城市綜合評價指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].統(tǒng)計與信息論壇，2015(4).

[11]黃勇.城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長、勞動力轉(zhuǎn)移促進作用的國際對比分析——基于跨國面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)變系數(shù)模型分析[J].時代金融，2013，(12).

[12]魏后凱.中國城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評價報告[R].北京：中國社會科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所,2013.

[13]朱建平. 面板數(shù)據(jù)的聚類分析及其應(yīng)用[J].統(tǒng)計研究，2007，24(4).

[14]肖金成，袁朱．中國將形成十大城市群[N]．中國經(jīng)濟時報，2007-03-29．

(責(zé)任編輯：郭詩夢)

《統(tǒng)計與信息論壇》入編北京大學(xué)圖書館《中文核心期刊要目總覽》

近日，本刊編輯部接到北京大學(xué)圖書館通知：“依據(jù)文獻計量學(xué)的原理和方法，經(jīng)研究人員對相關(guān)文獻的檢索、統(tǒng)計和分析，以及學(xué)科專家評審，貴刊《統(tǒng)計與信息論壇》入編《中文核心期刊要目總覽》2014年版(即第七版)之社會科學(xué)總論(除民族學(xué))類核心期刊?！边@是本刊繼入選《中文社會科學(xué)引文索引(CSSCI)來源期刊》、《中國人文社會科學(xué)核心期刊》、《RCCSE中國核心學(xué)術(shù)期刊》、《“復(fù)印報刊資料”重要轉(zhuǎn)載來源期刊》、“中國國際影響力優(yōu)秀學(xué)術(shù)期刊”之后入編的又一重要核心期刊。至此，本刊已經(jīng)進入國內(nèi)相關(guān)的全部重要期刊評價體系。

這些成績的取得，是西安財經(jīng)學(xué)院、中國統(tǒng)計教育學(xué)會高教分會鼎力支持的結(jié)果，是編委、審稿專家精心呵護的結(jié)果，是廣大作者、讀者密切合作的結(jié)果，是編輯部全體同志勤奮敬業(yè)的結(jié)果。在這樣良好的基礎(chǔ)上，《統(tǒng)計與信息論壇》將繼續(xù)沉下心來，踏踏實實做事，兢兢業(yè)業(yè)辦刊，取長補短，精益求精，把這份統(tǒng)計人的學(xué)術(shù)期刊辦得更好，為統(tǒng)計科學(xué)研究事業(yè)做出更大貢獻。

《統(tǒng)計與信息論壇》編輯部

2015.09.08

Affection from the Structure of Employment, Education and Urban Mass Scale Urbanization：Empirical Analysis based on Top Ten Urban Agglomerations in China

ZENG Peng1，2，CHU Wang-an3，ZHANG Xiao-jun1

(1. College of Humanities and Social Science Guilin University of Technology， Guilin 541004, China;2. School of Economics Central University Of Finance and Economics, Beijing 100081, China;3. School of Economics & Management Guangxi Normal University, Guilin 541004, China)

The group of Chinese top ten cities is becoming the most developed regions of Chinese economy, technology, culture and the ten top anchor of the national economy. The problem of the quality of urbanization has been a problem of national attention, the structure of employment， education and city size how to affect the quality of urbanization, the paper based on the 1993-2012 data base panel of top ten cities in China, selecting the urbanization quality as the dependent variable, selecting the tertiary industry output value as the independent variable panel data models built, by using regression fixed effects model analysis results. Most of the results obtained from the variable play a positive role in the quality of urbanization， quantitative analysis of the impact of the structure of employment， education and the quality of urban scale urbanization， the final results from the analysis decide the suggestions.

the top ten urban agglomerations in China; urbanization quality; panel data

2015-06-26；修復(fù)日期：2015-09-16

國家社會科學(xué)基金西部項目《中西部地區(qū)城市群培育與人口就近城鎮(zhèn)化實現(xiàn)路徑研究》(15XJL002)；中國博士后科學(xué)基金一等資助面上項目《技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)集聚、城市規(guī)模與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系研究》(2015M570222)；廣西高等學(xué)校優(yōu)秀中青年骨干教師培養(yǎng)工程資助項目(GXQG022014031)

曾 鵬，男，廣西桂林人，管理學(xué)博士，教授，博士后，研究方向：城市群與區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展； 褚王安，男，湖南岳陽人，碩士生，研究方向：區(qū)域可持續(xù)發(fā)展； 張曉君，男，福建泉州人，碩士生，研究方向：公共經(jīng)濟發(fā)展。

F224.0

A

1007-3116(2015)11-0072-06