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    提高除塵效率的最佳溫度控制系統(tǒng)的研究*

    2014-12-26 03:34:36譚寶成
    關(guān)鍵詞:電除塵器加熱器除塵

    譚寶成,陳 楠

    (西安工業(yè)大學(xué) 電子信息工程學(xué)院,西安710021)

    電除塵器內(nèi)溫度變化對(duì)除塵器的運(yùn)行狀態(tài)的影響是很敏感的,對(duì)電除塵器煙氣溫度進(jìn)行檢測(cè)與控制,對(duì)提高電除塵器的除塵效率有很大的影響.1922年美國(guó)的Minorsky在對(duì)船舶自動(dòng)導(dǎo)航的研究中,提出了基于輸出反饋的比例積分微分控制器的設(shè)計(jì)方法,標(biāo)志了PID控制的誕生.目前高壓靜電除塵器的溫控系統(tǒng)仍采用普通PID控制器,但普通PID串級(jí)控制系統(tǒng)對(duì)滯后較大的溫度控制往往不能滿足高精度、高速度的控制要求;相比之下,變速積分PID算法可以很好地抑制PID的超調(diào),避免溫度大幅度擺動(dòng),快速穩(wěn)定的實(shí)現(xiàn)恒溫控制,算法簡(jiǎn)單容易操作,并且誤差較?。?].而溫度對(duì)電除塵器的影響主要表現(xiàn)在對(duì)粉塵比電阻的影響,從而進(jìn)一步影響粉塵荷電效率.因此有必要進(jìn)一步研究粉塵比電阻受溫度影響的變化規(guī)律,通過(guò)最佳粉塵比得到最適合除塵器工作的溫度范圍.

    1 溫度對(duì)除塵效率的影響

    1.1 溫度對(duì)粉塵比電阻的影響

    最適合電除塵器工作的比電阻值為1×104~5×1010Ω·cm.粉塵比電阻在104Ω·cm以下時(shí)除塵效率隨著比電阻的降低而大幅度降低;比電阻高于5×1010Ω·cm時(shí),除塵效率隨著比電阻的增高而下降.也就是說(shuō)在1.04×102~5×1010Ω·cm內(nèi)粉塵比電阻值越接近5×1010Ω·cm除塵效率越高[2].粉塵比電阻的峰值根據(jù)煤灰特性出現(xiàn)在140℃~150℃之間,在150℃以上時(shí),飛灰的比電阻與溫度成反比,與煙氣成份無(wú)關(guān);而在低于140℃時(shí),飛灰比電阻與溫度成正比,并與煙氣的濕度和其他成分有關(guān).圖1為粉塵比電阻與溫度的關(guān)系,是比較典型的燃煤鍋爐粉塵比電阻隨溫度變化的曲線.

    圖1 粉塵比電阻與煙氣溫度的關(guān)系Fig.1 The relationship of the dust resistivity and the gas temperature

    由圖1可以看出,粉塵比電阻最高對(duì)應(yīng)的溫度與鍋爐設(shè)計(jì)的排煙溫度比較接近(正常情況下排煙溫度為130℃~150℃),而電除塵器最佳運(yùn)行溫度是140℃~150℃,在超出這個(gè)范圍時(shí),粉塵比電阻受溫度影響較為明顯,不利于收塵工作進(jìn)行.煙氣溫度對(duì)電除塵器性能的影響還表現(xiàn)在溫度對(duì)氣體粘滯性的影響.氣體的粘滯性是隨著溫度的上升而增加的.氣體的溫度愈高,煙氣的粘滯性愈大,則驅(qū)進(jìn)速度愈低.從溫度影響電除塵器性能來(lái)看,煙氣溫度高于露點(diǎn)溫度后,運(yùn)行溫度較低為好[3].

    1.2 溫度場(chǎng)對(duì)除塵效率的影響

    通過(guò)對(duì)靜電室內(nèi)溫度的采集,采用多項(xiàng)式回歸分析法整理出加熱器周?chē)鸁煔獾臏囟确植挤匠?/p>

    式中:t為煙氣溫度;r為以熱源中心為原點(diǎn)的半徑.

    加熱器周?chē)臏囟确植既鐖D2所示.在加熱器周?chē)嬖谥黠@的溫度場(chǎng),加熱器表面的溫度與空間煙氣的溫度差接近25℃,由粉塵的熱飄移理論可知[4],粉塵具有自動(dòng)向溫度降低方向移動(dòng)的特性,溫度梯度的存在有利于粉塵向收塵極板沉降,從而提高除塵效率.

    圖2 加熱器周?chē)臏囟确植紙DFig.2 The temperature distribution around the heater

    2 系統(tǒng)方案

    本系統(tǒng)的被控對(duì)象為頂部吊掛電加熱器,以PLC-S7-200為核心,利用大功率可控硅控制器控制熱阻絲兩端所加的電壓大小,來(lái)改變流經(jīng)熱阻絲的電流,從而改變除塵器靜電室內(nèi)的溫度;測(cè)溫元件則采用WZP-230Pt100鉑熱電阻,鉑熱電阻信號(hào)送至對(duì)應(yīng)室電加熱控制柜的PLC低壓控制器實(shí)現(xiàn)進(jìn)出口煙氣溫度顯示.

    溫度控制模型如圖3所示,采用溫度傳感器將檢測(cè)到的實(shí)際電室溫度進(jìn)行A/D轉(zhuǎn)換,再送入計(jì)算機(jī)中與設(shè)定值進(jìn)行比較,得出偏差.對(duì)此偏差按變速積分PID算法進(jìn)行調(diào)整,得出對(duì)應(yīng)的控制量來(lái)控制驅(qū)動(dòng)電路,調(diào)節(jié)電加熱器的功率,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電室溫度的智能控制.

    圖3 溫度控制模型Fig.3 The model of temperature control

    在溫度控制系統(tǒng)中,一般認(rèn)為溫度被控對(duì)象G(S)為純滯后的一階慣性環(huán)節(jié),其傳遞函數(shù)為

    式中:K為對(duì)象增益;T為對(duì)象的時(shí)間常數(shù);τ為對(duì)象的純滯后時(shí)間.為獲取傳遞函數(shù)的具體數(shù)值,文中給執(zhí)行機(jī)構(gòu)75%的脈沖,使用鉑熱電阻測(cè)量爐內(nèi)的溫度,每隔30s采集一次,最終通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)采集,其測(cè)量結(jié)果如圖4所示.

    圖4 溫度測(cè)量圖Fig.4 The figure of measuring temperature

    由于有測(cè)量誤差等因素,得到的系統(tǒng)響應(yīng)曲線不是平滑的,通常對(duì)于一階加純滯后系統(tǒng),其階躍響應(yīng)為

    根據(jù)文獻(xiàn)[5]的算法,利用測(cè)量數(shù)據(jù),在(3)式的基礎(chǔ)上可以求出K,T,τ的參數(shù)區(qū)間([Kd,Ku],[Td,Tu],[τd,τu]),其中求得Kd=196.987,Ku=208.348,Td=67.53,Tu=72.347,τd=52.76,τu=59.34.最終取K= (Kd+Ku)/2,T= (Td+Tu)/2,τ= (τd+τu)/2,則其最終的傳遞函數(shù)為

    3 變速積分PID算法

    在傳統(tǒng)的PID算法中,因積分系數(shù)ki為常數(shù),所以在整個(gè)調(diào)節(jié)過(guò)程中,積分增量不變.但系統(tǒng)對(duì)積分項(xiàng)的要求是:偏差大時(shí),積分作用減弱甚至全無(wú),否則,會(huì)產(chǎn)生超調(diào),甚至出現(xiàn)積分飽和;反之,在偏差小時(shí)應(yīng)加強(qiáng),否則不能滿足準(zhǔn)確性的要求.因此,針對(duì)如何根據(jù)系統(tǒng)偏差大小而改變積分的速度,提高系統(tǒng)品質(zhì),變速積分PID算法[6]可以很好地抑制PID的超調(diào),解決這個(gè)問(wèn)題.

    變速積分PID的基本思路為:設(shè)法改變積分項(xiàng)的累加速度,使其與偏差大小相對(duì)應(yīng):偏差越大時(shí),積分累積速度越慢,積分作用越弱;偏差越小時(shí),積分累積速度越快,積分作用越強(qiáng).為此,設(shè)置系數(shù),他是偏差的函數(shù),當(dāng)|en|增大時(shí),f(en)減?。环粗畡t增大.每次采樣后,用f(en)乘en,再進(jìn)行累加,其積分項(xiàng)表達(dá)式為

    其中:U1n為變速積分的輸出值.

    系數(shù)f(en)與偏差當(dāng)前值|en|的關(guān)系可以示線性的或非線性的,表示為

    將式(7)寫(xiě)成增量式表達(dá)式為

    式中:en,en-1,en-2為第n次偏差值;Kp為比例系數(shù);Ti為積分系數(shù);Td為微分系數(shù);T為采樣周期.

    4 系統(tǒng)仿真與實(shí)際測(cè)試結(jié)果

    圖5 階躍響應(yīng)曲線比較Fig.5 Comparison between the step response curves

    經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)試,將測(cè)試結(jié)果與仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比見(jiàn)表1,考慮到實(shí)際操作中的熱能損失,對(duì)比結(jié)果完全在合理誤差范圍內(nèi),實(shí)際控制精度保持在±0.5℃范圍內(nèi),達(dá)到預(yù)期效果.

    表1 實(shí)際測(cè)量與仿真結(jié)果對(duì)比Tab.1 Comparison between the actual measurements and the simulation results

    5 結(jié) 論

    系統(tǒng)通過(guò)變速積分PID算法實(shí)現(xiàn)了溫度在140℃~150℃范圍內(nèi)的優(yōu)化控制,實(shí)驗(yàn)證明變速積分PID算法在S7-200溫度控制系統(tǒng)中操作方便,對(duì)于時(shí)間常數(shù)較大的溫度控制系統(tǒng),系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能指標(biāo)較好,能使系統(tǒng)快速趨于穩(wěn)定,有效的減少超調(diào)量,從而保證高壓靜電除塵器的靜電室內(nèi)溫度穩(wěn)定,大大提高除塵效率.

    [1] 張立,伊翠香,封帥.變速積分PID算法在溫度控制中的應(yīng)用[J].工程與試驗(yàn),2011,12(1):53.ZHANG Li,YI Cui-xiang,F(xiàn)ENG Shuai.Application of Variable-Speed Integral PID Algorithm to Testing Machine Temperature Control[J].Engineering &Test,2011,12(1):53.(in Chinese)

    [2] 何立波,王顯龍,賈明生.影響靜電除塵器效率的控制因素[J].中國(guó)電力,2004,37(1):74.HE Li-bo,WANG Xian-long,JIA Ming-sheng.Control Factors of Influence on Electrostatic Precipitator Efficiency[J].Electric Power,2004,37(1):74.(in Chinese)

    [3] 李亞林,王玉川.排煙溫度與靜電除塵器除塵效率的關(guān)系[J].現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo):學(xué)苑版,2011(2):101.LI Ya-lin,WANG Yu-chuan.The Relationship Between Exhaust Temperature and Classic Precipitation Efficiency[J].Marketing Management Garden,2011(2):101.(in Chinese)

    [4] 端木琳,馮國(guó)會(huì),敖永安,等.靜電熱管除塵換熱空間的溫度分布特性[J].沈陽(yáng)建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2001,17(4):291.DUAN Mu-lin,F(xiàn)ENG Guo-hui,AO Yong-an,et al.Temperature Distribution of Dust Removal and Heat Exchange in Electrostatic and Heat Tube field[J].Journal of Shenyang Arch and Civ Univ:Natural Science,2001,17(4):291.(in Chinese)

    [5] 李超,黃德先,金以慧.利用階躍響應(yīng)求解一階加純滯后系統(tǒng)參數(shù)區(qū)間的魯棒辨識(shí)算法[J].化工自動(dòng)化及儀表,2003,30(5):25.LI Chao,HUANG De-xian,JIN Yi-hui.Robust Parameter Identification of First-Order Plus Dead-Time Model from Step Response[J].Control and Instruments in Chemical Industry,2003,30(5):25.(in Chinese)

    [6] 譚寶成,黨莉.變速積分增量式PID在氣力除灰控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2010,30(5):480.TAN Bao-cheng,DANG Li.The Application of Variable Integral Incremental PID in the Pneumatic Ash Control System[J].Journal of Xi’an Technological University,2010,30(5):480.(in Chinese)

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