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    冰雪災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)價(jià)研究

    2014-12-25 03:46:20陳前彭元琪
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)部門投入產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)損失

    陳前,彭元琪

    冰雪災(zāi)害是我國常見的自然災(zāi)害之一。冰雪災(zāi)害一旦發(fā)生,首先產(chǎn)生的是原生效應(yīng),直接破壞農(nóng)業(yè)、林業(yè)、電力、交通等部門系統(tǒng),導(dǎo)致這些部門的直接經(jīng)濟(jì)損失。由于災(zāi)害通常帶來次生災(zāi)害,形成災(zāi)害鏈,同時(shí),社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各部門之間的關(guān)聯(lián)性,導(dǎo)致次生效應(yīng)與后續(xù)效應(yīng),給社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各部門帶來巨大的間接經(jīng)濟(jì)損失[1]。目前對(duì)于直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估問題,主要采取市場(chǎng)價(jià)值法、影子工程法、機(jī)會(huì)成本法、恢復(fù)費(fèi)用法等方法[2]。對(duì)于間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估,根據(jù)對(duì)間接經(jīng)濟(jì)損失的不同理解,學(xué)術(shù)界形成了投入產(chǎn)出模型、生產(chǎn)函數(shù)模型、SAMs模型、CGE模型和經(jīng)驗(yàn)系數(shù)法及其他經(jīng)濟(jì)模型等方法[3],然而,生產(chǎn)函數(shù)模型和經(jīng)驗(yàn)系數(shù)法方法雖然簡(jiǎn)單,但函數(shù)設(shè)置具有主觀性,計(jì)算結(jié)果不精確。SAMs模型和CGE模型雖然把生產(chǎn)、價(jià)格、稅收等因素考慮在內(nèi),能更加準(zhǔn)確的反映間接經(jīng)濟(jì)損失的影響大小,但SAMs模型需要固定的比例系數(shù),CGE模型需要外在系數(shù),且SAMs模型和CGE模型都需要大量的數(shù)據(jù),因此很難運(yùn)用到實(shí)際。因此,目前學(xué)術(shù)界運(yùn)用比較多的是基于投入產(chǎn)出模型開展間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估[4-7]。但是,所有學(xué)者在運(yùn)用投入產(chǎn)出模型時(shí)都是建立在災(zāi)害只給國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中某一單個(gè)部門造成直接經(jīng)濟(jì)損失的假設(shè)之上,這種假設(shè)顯然與事實(shí)不符。事實(shí)上,絕大多數(shù)重大災(zāi)害是同時(shí)對(duì)系統(tǒng)多個(gè)部門造成了直接經(jīng)濟(jì)損失,因此研究在多部門造成直接經(jīng)濟(jì)損失條件下基于投入產(chǎn)出模型的間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法,不僅具有重大的理論意義而且具有十分重大的現(xiàn)實(shí)意義。為此,本文以2008年南方冰雪災(zāi)害為研究對(duì)象,根據(jù)其災(zāi)害鏈特征并基于湖南省2007年投入產(chǎn)出表,建構(gòu)冰雪災(zāi)害在造成經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)多部門直接經(jīng)濟(jì)損失的情況下間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估模型,分析冰雪災(zāi)害對(duì)整個(gè)湖南省國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響。

    一、冰雪災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估模型

    雖然重大冰雪災(zāi)害在我國發(fā)生的頻率不高[8],但重大的冰雪災(zāi)害一旦發(fā)生,其對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)造成的損失也是非常巨大的。從我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)投入產(chǎn)出表(表1)可以看出,社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)由多部門構(gòu)成的有機(jī)系統(tǒng),各部門之間具有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,一個(gè)部門的投入或產(chǎn)出變化將會(huì)不同程度地影響其他各部門的投入和產(chǎn)出。重大的冰雪災(zāi)害往往不僅會(huì)造成農(nóng)林業(yè)、電力、交通等部門直接經(jīng)濟(jì)損失,而且,由于部門與部門之間的雙向依存關(guān)系,它們之間還會(huì)導(dǎo)致關(guān)聯(lián)損失。同時(shí),由于會(huì)導(dǎo)致其它部門之間的關(guān)聯(lián)損失。因此,各部門之間的經(jīng)濟(jì)損失具有一種數(shù)量依存關(guān)系(圖1)。

    圖1 冰雪災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失分析圖

    表1 投入產(chǎn)出表

    根據(jù)投入產(chǎn)出表(表1),引入直接消耗系數(shù)aij=xij/Xj,i,j=1,2,3,…,n,由于各產(chǎn)業(yè)部門的總需求等于各產(chǎn)業(yè)部門的中間需求與各產(chǎn)業(yè)部門的最終需求之和,因此,投入產(chǎn)出表具有行平衡關(guān)系

    為了更準(zhǔn)確地分析各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的間接經(jīng)濟(jì)損失和增加值損失,通常需要引入完全消耗系數(shù)①bij。由于完全消耗系數(shù)矩陣B=(bij)n×n與直接消耗系數(shù)矩陣A之間具有關(guān)系B=(I-A)-1-I,因此,國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)行平衡關(guān)系變?yōu)?/p>

    假設(shè)系統(tǒng)各部門最終產(chǎn)品向量的變化量為ΔY≡(ΔY1,ΔY2,…,ΔYn),則經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各部門總產(chǎn)品向量的變化量 ΔX≡(ΔX1,ΔX2,…,ΔXn)為

    根據(jù)上述模型可知,各部門總產(chǎn)品變化量與中間產(chǎn)品變化量以及最終產(chǎn)品變化量之間具有如下關(guān)系:

    分析冰雪災(zāi)害對(duì)國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響,首要的關(guān)鍵問題是如何理解直接和間接經(jīng)濟(jì)損失,如何在投入產(chǎn)出表中合理表達(dá),因?yàn)楹侠淼谋磉_(dá)是準(zhǔn)確評(píng)估的基礎(chǔ)。路琮和魏一鳴等闡述了三種處理方法[9]:一是將直接和間接經(jīng)濟(jì)損失都看作最終產(chǎn)品損失,則這種處理方法沒有包括中間產(chǎn)品的損失(即中間消耗減少而帶來的機(jī)會(huì)損失),顯然與間接經(jīng)濟(jì)損失的內(nèi)涵不吻合;二是將直接和間接經(jīng)濟(jì)損失都看作部門總產(chǎn)品損失,則三是將直接經(jīng)濟(jì)損失看作最終產(chǎn)品損失,即而間接損失看作是部門總產(chǎn)品損失。目前大多數(shù)學(xué)者都是采取第二種和第三種處理方法,但都是假設(shè)只有一個(gè)部門遭受直接經(jīng)濟(jì)損失,比如將ΔX1或者ΔY1看作直接經(jīng)濟(jì)損失,同時(shí)還假設(shè)其它部門最終產(chǎn)品量沒有變化,本質(zhì)上就是將中間產(chǎn)品的機(jī)會(huì)損失認(rèn)定為了間接經(jīng)濟(jì)損失[10]。然而,現(xiàn)實(shí)中災(zāi)害會(huì)造成多個(gè)部門的直接經(jīng)濟(jì)損失(假設(shè)第1到第i個(gè)部門造成了直接經(jīng)濟(jì)損失),則顯然由于各部門之間的關(guān)聯(lián)性,這些部門不僅會(huì)給其它部門(第i個(gè)部門到第n個(gè)部門)造成關(guān)聯(lián)性損失,而且它們相互也會(huì)造成關(guān)聯(lián)性損失。

    在假設(shè)災(zāi)害只對(duì)某一部門 (不妨假設(shè)第一個(gè)部門)造成直接經(jīng)濟(jì)損失的前提下,并且認(rèn)為直接經(jīng)濟(jì)損失就是最終產(chǎn)品的損失ΔY1,則該部門總損失為

    由此可知第一個(gè)部門中間產(chǎn)品損失,也就是間接經(jīng)濟(jì)損失為b11ΔY1。于是,其它部門總損失為

    二、間接經(jīng)濟(jì)損失的定量計(jì)算

    1.直接經(jīng)濟(jì)損失量

    農(nóng)林業(yè)的損失主要是大面積樹木折斷、竹子爆裂、農(nóng)作物大面積絕收等,特別是名貴樹木的折斷,使湖南省的農(nóng)林業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)227.2億元[11],電力行業(yè)的損失主要是輸電線路、鐵塔等輸電設(shè)施遭到破壞,電網(wǎng)的破壞導(dǎo)致供電受阻,電力行業(yè)因?yàn)?zāi)遭受的直接經(jīng)濟(jì)損失為32.9億元[10]。交通部門的損失主要是車輛的損壞和交通設(shè)施的破壞,交通部門的直接經(jīng)濟(jì)損失為63.4億元,除農(nóng)林業(yè)、電力業(yè)、交通業(yè)以外的其他服務(wù)部門損失約為42.6億元?,F(xiàn)以農(nóng)林業(yè)、電力、交通和其他部門四部門為例,計(jì)算多部門遭受直接經(jīng)濟(jì)損失后對(duì)其他各產(chǎn)業(yè)部門的間接經(jīng)濟(jì)損失。

    2.直接消耗矩陣和完全消耗矩陣求解

    為保證所求產(chǎn)業(yè)部門損失結(jié)果顯著和直接消耗系數(shù)矩陣能夠求出,在部門合并的基本原則上對(duì)原有的42部門合并成19部門進(jìn)行求解。

    根據(jù)湖南省2007年投入產(chǎn)出表,可以得知直接消耗系數(shù)矩陣A和列昂惕夫逆矩陣(I-A)-1分別為

    因此可計(jì)算完全消耗系數(shù)B為

    通過前述公式可計(jì)算多部門因?yàn)?zāi)所受間接經(jīng)濟(jì)損失大小。

    向蓉美認(rèn)為,前n-1個(gè)部門總產(chǎn)出的變化量與n階列昂惕夫逆矩陣 (I-A)-1中的第n列元素有關(guān)[12]。即第n部門產(chǎn)品總量發(fā)生變化時(shí),其他n-1個(gè)部門的變化量公式即:

    3.計(jì)算結(jié)果及分析

    通過MATLAB和EXCEL軟件對(duì)2007年湖南省投入產(chǎn)出表進(jìn)行分析,把農(nóng)林業(yè)、電力業(yè)、交通業(yè)和其他服務(wù)業(yè)四部門對(duì)其他各產(chǎn)業(yè)部門的影響加總求和即可得到各產(chǎn)業(yè)部門間接經(jīng)濟(jì)損失的大小。計(jì)算結(jié)果如表2。

    表2 湖南省各部門間接經(jīng)濟(jì)損失表

    通過以上分析可得知,2008年湖南省雨雪冰凍災(zāi)害對(duì)采掘業(yè)、石油及化工業(yè)、金屬冶煉及加工業(yè)的間接經(jīng)濟(jì)損失最大,電氣機(jī)械及設(shè)備制造業(yè)、電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、商飲業(yè)對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響十分顯著,經(jīng)濟(jì)損失金額較大。相對(duì)而言,對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的紡織服裝業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電子信息業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)的間接經(jīng)濟(jì)損失較小,這與現(xiàn)實(shí)情況也是相吻合的。

    三、結(jié)語

    本文利用投入產(chǎn)出模型從多部門產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性經(jīng)濟(jì)損失視角對(duì)2008年湖南省雨雪冰凍災(zāi)害進(jìn)行了量化分析。利用投入產(chǎn)出模型不僅可以清楚明了的計(jì)算各產(chǎn)業(yè)部門受到的關(guān)聯(lián)性損失,為政府或企事業(yè)單位做好防災(zāi)減災(zāi)提供指導(dǎo),而且還能在災(zāi)后為恢復(fù)生產(chǎn)有針對(duì)性的對(duì)某個(gè)或某些產(chǎn)業(yè)部門提拱支持,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)快速恢復(fù)及發(fā)展。但由于投入產(chǎn)出模型是建立在:不同經(jīng)濟(jì)部門之間的買賣行為是靜態(tài)的和線性的、不同部門的產(chǎn)品之間不能自動(dòng)代替、沒有考慮生產(chǎn)能力的限制和無法實(shí)現(xiàn)對(duì)價(jià)格變化的響應(yīng)等假設(shè)前提框架下,不能完全客觀真實(shí)的表達(dá)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行情況,因此其本身還存在一定的局限性。

    [1]劉希林,趙源.地貌災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估:以泥石流災(zāi)害為例[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2008(3).

    [2]桑琰云,等.旱災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失估值初步研究[J].山西師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2004(1).

    [3]孫慧娜.重大自然災(zāi)害統(tǒng)計(jì)及間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估[D].西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2011.

    [4]張鵬,等.基于投入產(chǎn)出模型的洪澇災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失定量分析[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2012(4).

    [5]張營.2006年重慶市特大旱災(zāi)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響研究[D].西南大學(xué),2008.

    [6]顧振華.基于投入產(chǎn)出模型的災(zāi)害產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性損失計(jì)量[J].河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2011(2).

    [7]丁先軍,楊翠紅,祝坤福.基于投入—產(chǎn)出模型的災(zāi)害經(jīng)濟(jì)影響評(píng)價(jià)方法[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2010(19).

    [8]徐雅雯,等.中國南方雨雪冰凍災(zāi)害受損森林植被研究進(jìn)展[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào),2010(6).

    [9]路琮,等.災(zāi)害對(duì)國民經(jīng)濟(jì)影響的定量分析模型及其應(yīng)用[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2002(3).

    [10]李春華,等.基于IO模型的2008年冰雪災(zāi)害對(duì)湖南省經(jīng)濟(jì)影響的定量評(píng)估[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào),2012(12).

    [11]聞?dòng)龝F.冰災(zāi)造成湖南林業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)一百六十五億[EB/OL].http://www.chinanews.com/cj/hgjj/news/2008/02-29/1177458.shtml

    [12]向蓉美.投入產(chǎn)出法[M].成都:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2007.

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