第二產業(yè)對通化市城市化的影響分析

張明旭　趙海英

摘 要：近年來，通化市的城市化水平不斷提高。因為產業(yè)結構的不合理，第二產業(yè)對城市化的作用較為顯著。分位數回歸結果表明。第二產業(yè)對中低城市化的促進作用較小，對高城市化的促進作用較為顯著。

關鍵詞：城市化；第二產業(yè)；分位數；通化市

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）29-0105-02

城市化是當今世界各國發(fā)展的重要特征之一，是人類社會進步的重要表現(xiàn)。近年來，中國城市化水平快速增長，已經進入了全新的發(fā)展階段。《世界城市》認為，城市化是指人口從鄉(xiāng)村向城市運動，并在城市從事非農工作，同時也包括人的價值觀、態(tài)度和行為的轉變等。中國社會科學院社會學研究所在《2012年社會藍皮書》指出，2011年中國非農業(yè)人口占總人口的比重首次超過農業(yè)人口，達到50%以上。這是中國城市化發(fā)展史上具有重要意義的一年，標志著我國開始進入以城市社會為主的新成長階段。通化市位于吉林省東南部，由于地處內陸的區(qū)域特性，城市發(fā)展受到一定的限制。2010年末城市化率為48.1%，城市化水平低于全國平均水平。分析第二產業(yè)對通化市的城市化水平的影響具有重要的指導意義。

一、數據與方法

本文以通化市非農業(yè)人口占總人口的比重來衡量城市化的水平，資料來源于《通化市統(tǒng)計年鑒》（2005—2014），時間期限為2004—2013年。

（一）分位數回歸模型

最小二乘法是估計回歸系數的常用方法，但在實際應用過程中，假設條件要求較高，通常不能得到滿足。為克服普通最小二乘法在回歸分析中的缺點，1978年Koenker和Bassett把中位數回歸推廣到了一般分位數回歸（Quantile Regression）上。

分位數回歸模型如下：

其中：因變量相互獨立；自變量；殘差項；回歸系數表示分位數水平的回歸系數。

分位數回歸相對于最小二乘回歸，應用條件更加寬松，挖掘的信息更加豐富。分位數回歸可以提供不同分位點處的估計結果，因此可以對因變量的整個分配情況作出更為清楚的解釋。

（二）因子選擇

結合通化市經濟發(fā)展的實際情況選取了以下城市化動力因素：第二產業(yè)占GDP比重（d）。研究所用資料來源于《通化市統(tǒng)計年鑒》（2005—2014），時間期限為2004—2013年。

（三）建模

本文采用分位數回歸方法研究通化市的城市化動力機制，在參考有關文獻的基礎上構建一個函數模型，具體模型如下：

y=β0+β1d+ε

其中，d為第二產業(yè)占GDP比重，ε為隨機誤差。

二、結果與分析

利用R軟件進行計算，列出了各因素在0.1、0.3、0.5、0.7和0.9分位點的回歸結果，并對城市化分布的不同位置進行分析。通過對不同分布點的差異做更詳細的刻畫，可以更加深入地了解第二產業(yè)對城市化的影響因素，影響城市化的各因素的分位數回歸（顯著水平為5%）如圖1所示。

第二產業(yè)與城市化之間的分位數回歸系數呈現(xiàn)先小幅下降，然后顯著上升的趨勢，在0.7分位點處達到最小值。這表明，在0.7分位點處第二產業(yè)對城市化的促進作用最小，在0.1、0.3和0.5分位點處次之，在0.9分位點處的促進作用最大，即第二產業(yè)對中低城市化的促進作用較小，對高城市化的促進作用較為顯著。

三、結論

從分位數回歸結果可以看出，第二產業(yè)對中低城市化的促進作用較小，對高城市化的促進作用較為顯著。由于產業(yè)結構不合理，第二產業(yè)對城市化仍然有較大的作用。因此，政府應該制定相應的政策，使得產業(yè)結構更為合理，這樣可以極大地促進城市化的發(fā)展。

參考文獻：

[1] 趙偉.城市經濟理論與中國城市發(fā)展[M].武漢：武漢大學出版社，2005.

[2] 張杰，龔新蜀.西北地區(qū)城鎮(zhèn)化動力機制研究[J].首都經濟貿易大學學報，2010，（5）：81-88.

[3] http：//news.xinhuanet.com.

[4] http：//baike.baidu.com/client/view/66475.htm.

[5] Koenker，R.and Bassett.G：The Asymptotic Distribution of the Least Absolute Error Estimator[J].Journal of the American Statistical

Association，1978（73）：618-622.

[6] 李群峰.基于分位數回歸的面板數據模型估計方法[J].統(tǒng)計與決策，2011，（17）：24-26.

[7] 牛品一，陸玉麒，彭倩.基于分位數回歸的江蘇省城市化動力因子分析[J].地理科學進展，2013，3（32）：372-381.

[8] http：//www.r-project.org/.

[9] 童金萍，李柏年.基于分位數回歸法的安徽省糧食產量影響因素分析[J].科技和產業(yè)，2010，（5）：84-87.

[責任編輯 李 可]

摘 要：近年來，通化市的城市化水平不斷提高。因為產業(yè)結構的不合理，第二產業(yè)對城市化的作用較為顯著。分位數回歸結果表明。第二產業(yè)對中低城市化的促進作用較小，對高城市化的促進作用較為顯著。

關鍵詞：城市化；第二產業(yè)；分位數；通化市

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）29-0105-02

城市化是當今世界各國發(fā)展的重要特征之一，是人類社會進步的重要表現(xiàn)。近年來，中國城市化水平快速增長，已經進入了全新的發(fā)展階段?！妒澜绯鞘小氛J為，城市化是指人口從鄉(xiāng)村向城市運動，并在城市從事非農工作，同時也包括人的價值觀、態(tài)度和行為的轉變等。中國社會科學院社會學研究所在《2012年社會藍皮書》指出，2011年中國非農業(yè)人口占總人口的比重首次超過農業(yè)人口，達到50%以上。這是中國城市化發(fā)展史上具有重要意義的一年，標志著我國開始進入以城市社會為主的新成長階段。通化市位于吉林省東南部，由于地處內陸的區(qū)域特性，城市發(fā)展受到一定的限制。2010年末城市化率為48.1%，城市化水平低于全國平均水平。分析第二產業(yè)對通化市的城市化水平的影響具有重要的指導意義。

一、數據與方法

本文以通化市非農業(yè)人口占總人口的比重來衡量城市化的水平，資料來源于《通化市統(tǒng)計年鑒》（2005—2014），時間期限為2004—2013年。

（一）分位數回歸模型

最小二乘法是估計回歸系數的常用方法，但在實際應用過程中，假設條件要求較高，通常不能得到滿足。為克服普通最小二乘法在回歸分析中的缺點，1978年Koenker和Bassett把中位數回歸推廣到了一般分位數回歸（Quantile Regression）上。

分位數回歸模型如下：

其中：因變量相互獨立；自變量；殘差項；回歸系數表示分位數水平的回歸系數。

分位數回歸相對于最小二乘回歸，應用條件更加寬松，挖掘的信息更加豐富。分位數回歸可以提供不同分位點處的估計結果，因此可以對因變量的整個分配情況作出更為清楚的解釋。

（二）因子選擇

結合通化市經濟發(fā)展的實際情況選取了以下城市化動力因素：第二產業(yè)占GDP比重（d）。研究所用資料來源于《通化市統(tǒng)計年鑒》（2005—2014），時間期限為2004—2013年。

（三）建模

本文采用分位數回歸方法研究通化市的城市化動力機制，在參考有關文獻的基礎上構建一個函數模型，具體模型如下：

y=β0+β1d+ε

其中，d為第二產業(yè)占GDP比重，ε為隨機誤差。

二、結果與分析

利用R軟件進行計算，列出了各因素在0.1、0.3、0.5、0.7和0.9分位點的回歸結果，并對城市化分布的不同位置進行分析。通過對不同分布點的差異做更詳細的刻畫，可以更加深入地了解第二產業(yè)對城市化的影響因素，影響城市化的各因素的分位數回歸（顯著水平為5%）如圖1所示。

第二產業(yè)與城市化之間的分位數回歸系數呈現(xiàn)先小幅下降，然后顯著上升的趨勢，在0.7分位點處達到最小值。這表明，在0.7分位點處第二產業(yè)對城市化的促進作用最小，在0.1、0.3和0.5分位點處次之，在0.9分位點處的促進作用最大，即第二產業(yè)對中低城市化的促進作用較小，對高城市化的促進作用較為顯著。

三、結論

從分位數回歸結果可以看出，第二產業(yè)對中低城市化的促進作用較小，對高城市化的促進作用較為顯著。由于產業(yè)結構不合理，第二產業(yè)對城市化仍然有較大的作用。因此，政府應該制定相應的政策，使得產業(yè)結構更為合理，這樣可以極大地促進城市化的發(fā)展。

參考文獻：

[1] 趙偉.城市經濟理論與中國城市發(fā)展[M].武漢：武漢大學出版社，2005.

[2] 張杰，龔新蜀.西北地區(qū)城鎮(zhèn)化動力機制研究[J].首都經濟貿易大學學報，2010，（5）：81-88.

[3] http：//news.xinhuanet.com.

[4] http：//baike.baidu.com/client/view/66475.htm.

[5] Koenker，R.and Bassett.G：The Asymptotic Distribution of the Least Absolute Error Estimator[J].Journal of the American Statistical

Association，1978（73）：618-622.

[6] 李群峰.基于分位數回歸的面板數據模型估計方法[J].統(tǒng)計與決策，2011，（17）：24-26.

[7] 牛品一，陸玉麒，彭倩.基于分位數回歸的江蘇省城市化動力因子分析[J].地理科學進展，2013，3（32）：372-381.

[8] http：//www.r-project.org/.

[9] 童金萍，李柏年.基于分位數回歸法的安徽省糧食產量影響因素分析[J].科技和產業(yè)，2010，（5）：84-87.

[責任編輯 李 可]

摘 要：近年來，通化市的城市化水平不斷提高。因為產業(yè)結構的不合理，第二產業(yè)對城市化的作用較為顯著。分位數回歸結果表明。第二產業(yè)對中低城市化的促進作用較小，對高城市化的促進作用較為顯著。

關鍵詞：城市化；第二產業(yè)；分位數；通化市

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）29-0105-02

城市化是當今世界各國發(fā)展的重要特征之一，是人類社會進步的重要表現(xiàn)。近年來，中國城市化水平快速增長，已經進入了全新的發(fā)展階段。《世界城市》認為，城市化是指人口從鄉(xiāng)村向城市運動，并在城市從事非農工作，同時也包括人的價值觀、態(tài)度和行為的轉變等。中國社會科學院社會學研究所在《2012年社會藍皮書》指出，2011年中國非農業(yè)人口占總人口的比重首次超過農業(yè)人口，達到50%以上。這是中國城市化發(fā)展史上具有重要意義的一年，標志著我國開始進入以城市社會為主的新成長階段。通化市位于吉林省東南部，由于地處內陸的區(qū)域特性，城市發(fā)展受到一定的限制。2010年末城市化率為48.1%，城市化水平低于全國平均水平。分析第二產業(yè)對通化市的城市化水平的影響具有重要的指導意義。

一、數據與方法

本文以通化市非農業(yè)人口占總人口的比重來衡量城市化的水平，資料來源于《通化市統(tǒng)計年鑒》（2005—2014），時間期限為2004—2013年。

（一）分位數回歸模型

最小二乘法是估計回歸系數的常用方法，但在實際應用過程中，假設條件要求較高，通常不能得到滿足。為克服普通最小二乘法在回歸分析中的缺點，1978年Koenker和Bassett把中位數回歸推廣到了一般分位數回歸（Quantile Regression）上。

分位數回歸模型如下：

其中：因變量相互獨立；自變量；殘差項；回歸系數表示分位數水平的回歸系數。

分位數回歸相對于最小二乘回歸，應用條件更加寬松，挖掘的信息更加豐富。分位數回歸可以提供不同分位點處的估計結果，因此可以對因變量的整個分配情況作出更為清楚的解釋。

（二）因子選擇

結合通化市經濟發(fā)展的實際情況選取了以下城市化動力因素：第二產業(yè)占GDP比重（d）。研究所用資料來源于《通化市統(tǒng)計年鑒》（2005—2014），時間期限為2004—2013年。

（三）建模

本文采用分位數回歸方法研究通化市的城市化動力機制，在參考有關文獻的基礎上構建一個函數模型，具體模型如下：

y=β0+β1d+ε

其中，d為第二產業(yè)占GDP比重，ε為隨機誤差。

二、結果與分析

利用R軟件進行計算，列出了各因素在0.1、0.3、0.5、0.7和0.9分位點的回歸結果，并對城市化分布的不同位置進行分析。通過對不同分布點的差異做更詳細的刻畫，可以更加深入地了解第二產業(yè)對城市化的影響因素，影響城市化的各因素的分位數回歸（顯著水平為5%）如圖1所示。

第二產業(yè)與城市化之間的分位數回歸系數呈現(xiàn)先小幅下降，然后顯著上升的趨勢，在0.7分位點處達到最小值。這表明，在0.7分位點處第二產業(yè)對城市化的促進作用最小，在0.1、0.3和0.5分位點處次之，在0.9分位點處的促進作用最大，即第二產業(yè)對中低城市化的促進作用較小，對高城市化的促進作用較為顯著。

三、結論

從分位數回歸結果可以看出，第二產業(yè)對中低城市化的促進作用較小，對高城市化的促進作用較為顯著。由于產業(yè)結構不合理，第二產業(yè)對城市化仍然有較大的作用。因此，政府應該制定相應的政策，使得產業(yè)結構更為合理，這樣可以極大地促進城市化的發(fā)展。

參考文獻：

[1] 趙偉.城市經濟理論與中國城市發(fā)展[M].武漢：武漢大學出版社，2005.

[2] 張杰，龔新蜀.西北地區(qū)城鎮(zhèn)化動力機制研究[J].首都經濟貿易大學學報，2010，（5）：81-88.

[3] http：//news.xinhuanet.com.

[4] http：//baike.baidu.com/client/view/66475.htm.

[5] Koenker，R.and Bassett.G：The Asymptotic Distribution of the Least Absolute Error Estimator[J].Journal of the American Statistical

Association，1978（73）：618-622.

[6] 李群峰.基于分位數回歸的面板數據模型估計方法[J].統(tǒng)計與決策，2011，（17）：24-26.

[7] 牛品一，陸玉麒，彭倩.基于分位數回歸的江蘇省城市化動力因子分析[J].地理科學進展，2013，3（32）：372-381.

[8] http：//www.r-project.org/.

[9] 童金萍，李柏年.基于分位數回歸法的安徽省糧食產量影響因素分析[J].科技和產業(yè)，2010，（5）：84-87.

[責任編輯 李 可]