企業(yè)虛擬社區(qū)成員互動(dòng)與知識(shí)共享關(guān)系研究

摘要：在整合國(guó)內(nèi)外關(guān)于虛擬社區(qū)、成員互動(dòng)、知識(shí)管理相關(guān)理論基礎(chǔ)上，將成員互動(dòng)劃分為成員-成員互動(dòng)和成員-企業(yè)互動(dòng)，討論了成員互動(dòng)的不同緯度對(duì)員工知識(shí)共享的影響。

關(guān)鍵詞：企業(yè)虛擬社區(qū) 成員互動(dòng) 知識(shí)共享

1 概述

企業(yè)虛擬社區(qū)以社區(qū)成員的交流互動(dòng)為主要形式，以社區(qū)成員及社區(qū)知識(shí)庫(kù)為信息依托，以社區(qū)的技術(shù)為保證將分散在各個(gè)地方的知識(shí)資源整合在一起，形成了一個(gè)跨空間、時(shí)間、無(wú)邊界的知識(shí)共享平臺(tái)。成員互動(dòng)作為一種基于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展形成的新的交往互動(dòng)方式，有了新的市場(chǎng)空間、新的客戶群體、新的消費(fèi)群體等。虛擬社區(qū)的知識(shí)信息資源比現(xiàn)實(shí)社會(huì)的知識(shí)信息資源的流動(dòng)性更強(qiáng)、獲取分享更快捷、更廣泛、更豐富。本文對(duì)成員互動(dòng)對(duì)成員知識(shí)共享的影響機(jī)制進(jìn)行研究。

2 模型假設(shè)

2.1 成員互動(dòng) Moore（1989）把遠(yuǎn)程教育在線互動(dòng)分為用戶與在線內(nèi)容之間的互動(dòng)，用戶之間的互動(dòng)，用戶與指導(dǎo)者之間的互動(dòng)。成員-成員互動(dòng)指企業(yè)虛擬社區(qū)中的成員與成員之間的溝通、交互活動(dòng)；成員-企業(yè)的互動(dòng)指企業(yè)虛擬社區(qū)中成員與企業(yè)之間的溝通、交互活動(dòng)。

2.2 知識(shí)共享 Koh和Kim（2004）將社區(qū)知識(shí)共享引入電子商務(wù)中，探討社區(qū)知識(shí)共識(shí)如何導(dǎo)致社區(qū)成效和對(duì)社區(qū)服務(wù)提供商的態(tài)度和忠誠(chéng)。King，Marks（2008）把知識(shí)共享分為知識(shí)共享努力、知識(shí)共享頻率兩個(gè)維度來(lái)進(jìn)行研究。

2.3 模型假設(shè) 在參考相關(guān)學(xué)者的模型基礎(chǔ)上，提出本研究的研究理論模型，將成員互動(dòng)作為前置變量，劃分成員-成員互動(dòng)、成員-企業(yè)互動(dòng)兩個(gè)維度；以虛擬社區(qū)知識(shí)共享為結(jié)果變量，劃分知識(shí)共享努力和頻率兩個(gè)維度。

在虛擬社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)中，成員與企業(yè)的互動(dòng)會(huì)得到企業(yè)及時(shí)的相應(yīng)以及回饋，因此引導(dǎo)成員更多的參與知識(shí)的分享及獲取創(chuàng)造等。成員與企業(yè)互動(dòng)不斷的有需求、知識(shí)信息等的傳遞，企業(yè)也會(huì)對(duì)成員的貢獻(xiàn)進(jìn)行鼓勵(lì)、表?yè)P(yáng)，從而使成員更愿意努力的參與知識(shí)信息的分享，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享。虛擬社區(qū)本來(lái)就是靠成員參與互動(dòng)運(yùn)行的，因?yàn)樘摂M社區(qū)成員間的互動(dòng)是基于興趣、專業(yè)背景等因素的，他們更愿意為了他們、社區(qū)把自身隱藏的有價(jià)值的知識(shí)進(jìn)行交流和互動(dòng)?；谌穗H關(guān)系等，成員愿意用自己的知識(shí)去幫助他人及社區(qū)解決存在的問(wèn)題，愿意不斷的提出新的想法供大家交流討論。在成員-成員互動(dòng)中，基于群體意識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享。

由此，可提出以下假設(shè)：

H1：企業(yè)虛擬社區(qū)中，成員-成員互動(dòng)與知識(shí)共享頻率正相關(guān)；H2：企業(yè)虛擬社區(qū)中，成員-成員互動(dòng)與知識(shí)共享努力正相關(guān)；H3：企業(yè)虛擬社區(qū)中，成員-企業(yè)互動(dòng)與知識(shí)共享頻率正相關(guān)；H4：企業(yè)虛擬社區(qū)中，成員-企業(yè)互動(dòng)與知識(shí)共享努力正相關(guān)。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 量表設(shè)計(jì) ①自變量-成員互動(dòng)。本文在問(wèn)項(xiàng)的選擇上參考了王莉和任浩（2013）研究成果，問(wèn)項(xiàng)的設(shè)置基本參照其問(wèn)項(xiàng)設(shè)置。成員互動(dòng)的KMO值為0.901，Bartlett球體檢驗(yàn)顯著性概率也都為0.000<0.01，所以適合做因子分析。通過(guò)對(duì)成員互動(dòng)10項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行因子分析并正交旋轉(zhuǎn)，結(jié)果顯示萃取出來(lái)兩個(gè)因子，解釋了總方差變異程度的78.192%。②因變量-知識(shí)共享。在問(wèn)項(xiàng)的選擇上參考了許多學(xué)者的研究成果，最終參照King& Marks（2008）對(duì)知識(shí)共享努力（Cronbachs α=0.97）和知識(shí)共享頻率（Cronbachs α=0.86）問(wèn)項(xiàng)的設(shè)置，考慮本文研究實(shí)際，形成知識(shí)共享各變量的操作性問(wèn)項(xiàng)。知識(shí)共享的KMO值為0.817，Bartlett球體檢驗(yàn)顯著性概率也都為0.000<0.01，所以適合做因子分析。通過(guò)對(duì)知識(shí)共享6項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行因子分析并正交旋轉(zhuǎn)，結(jié)果萃取出2個(gè)因子這與原設(shè)計(jì)保持了一致，解釋了總方差變異程度的84.867%。

3.2 數(shù)據(jù)收集 問(wèn)卷發(fā)放、收集、篩選共經(jīng)歷40天的時(shí)間，共發(fā)放問(wèn)卷250份，回收問(wèn)卷210份，有效問(wèn)卷175份，問(wèn)卷回收率84%，問(wèn)卷有效率83.3%。

4 研究結(jié)果

本研究采用皮爾遜（Pearson）相關(guān)系數(shù)度量變量間的線性相關(guān)的程度，如表1所示。由表1可知，在0.01的顯著性水平上，成員-成員互動(dòng)、成員-企業(yè)互動(dòng)與知識(shí)共享努力、知識(shí)共享頻率呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。

表1 變量相關(guān)性

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5 總結(jié)

研究表明成員-成員的互動(dòng)對(duì)知識(shí)共享頻率的影響要高于成員-企業(yè)互動(dòng)，但是成員-成員互動(dòng)對(duì)知識(shí)共享努力的影響卻明顯低于成員-企業(yè)互動(dòng)。為了促進(jìn)成員的互動(dòng)，企業(yè)就需要營(yíng)造良好的互動(dòng)場(chǎng)所，從技術(shù)性、規(guī)范性、定制化、激勵(lì)、凝聚力等多個(gè)方面優(yōu)化互動(dòng)場(chǎng)所。針對(duì)不同的參與互動(dòng)動(dòng)機(jī)要有一定的獎(jiǎng)勵(lì)措施，有些成員為了興趣愛(ài)好、人際關(guān)系、尋找及提供幫助、經(jīng)濟(jì)利益等目的參與，那么企業(yè)的激勵(lì)需要以參與動(dòng)機(jī)為基礎(chǔ)，更好地促進(jìn)成員互動(dòng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]孔德超.虛擬社區(qū)的知識(shí)共享模式研究[J].圖書館學(xué)研究，2009，10：95-98.

[2]王莉，任浩.虛擬創(chuàng)新社區(qū)中消費(fèi)者互動(dòng)和群體創(chuàng)造力——知識(shí)共享的中介作用研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2013，5（5）：702-710.

[3]楊潔靜.成員互動(dòng)、知識(shí)共享與成員創(chuàng)造力——基于企業(yè)虛擬社區(qū)的實(shí)證研究[D].昆明理工大學(xué)，2014.endprint