因子分析法下區(qū)域人力資本存量指標(biāo)體系構(gòu)建

李 云

（國(guó)藥集團(tuán)國(guó)瑞藥業(yè)有限公司，安徽 淮南232001）

一 引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)形式的變化，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外部環(huán)境日益復(fù)雜。面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，為了實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，必須分析影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各種因素，尋找促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。

在影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的眾多因素中，人的因素日益重要，區(qū)域人力資本存量對(duì)區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展具有重要的影響。為了更好地分析區(qū)域人力資本存量，首先需要建立區(qū)域人力資本存量指標(biāo)體系。

區(qū)域人力資本存量是指某一個(gè)區(qū)域由投資形成在勞動(dòng)者身上的各種知識(shí)技能的總和。在測(cè)量區(qū)域人力資本存量時(shí)，可以采用的指標(biāo)有區(qū)域內(nèi)人均受教育年限，也可以使用高等教育的普及率或者政府的教育投入。孫旭、顏敏在《中國(guó)人力資本存量結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)描述》中使用平均受教育年限測(cè)量區(qū)域人力資本存量，高素英、趙曙明、彭喜英等在《人力資本存量與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的實(shí)證研究》中以各類(lèi)人力資源的人數(shù)作為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。但這些指標(biāo)的覆蓋性不強(qiáng)，無(wú)法對(duì)區(qū)域人力資本存量進(jìn)行全面的測(cè)量。因此，需要引入新的方法和模型，分析區(qū)域人力資本存量，構(gòu)建區(qū)域人力資本存量指標(biāo)體系。

二 模型設(shè)定

（一）因子分析法

因子分析于1931年由Thurstone首次提出，其概念起源于20世紀(jì)初Charles Spearmen等人關(guān)于智力測(cè)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析。

因子分析（factor analysis）是一種降維、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的技術(shù)。它通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴(lài)關(guān)系，探求數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個(gè)“抽象”的變量來(lái)表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

其模型結(jié)構(gòu)如下：

設(shè)x＝（X1，X2，…，XP）′，其均值向量E（x）和協(xié)方差矩陣V均存在，那么，可以有：

其中，m≤p，F(xiàn)1、F2、…、Fm稱(chēng)為公因子，εi稱(chēng)為特殊因子。

（二）方法適用性分析

影響區(qū)域人力資本存量的因素很多，如果采用單一指標(biāo)，則無(wú)法全面測(cè)量區(qū)域人力資本存量。如果采用多種因素指標(biāo)，那么實(shí)際工作量就會(huì)大大增加，并且有些因素也無(wú)法量化。這就要求，指標(biāo)體系中的指標(biāo)要少，同時(shí)還能夠比較全面地測(cè)算區(qū)域人力資本存量。

因子分析可以實(shí)現(xiàn)用少數(shù)因子描述多個(gè)變量之間關(guān)系的功能，而這些變量又可以通過(guò)實(shí)際觀(guān)測(cè)或計(jì)算得到。通過(guò)大量調(diào)查，可以得出影響區(qū)域人力資本存量的多個(gè)因素，使用因子分析，提取公因子，就可以用少數(shù)指標(biāo)替代多個(gè)因素，從而使用少數(shù)指標(biāo)測(cè)量區(qū)域人力資本存量。

因此，采用因子分析法，能夠用少量指標(biāo)比較全面地測(cè)量區(qū)域人力資本存量，使區(qū)域人力資本存量測(cè)量的結(jié)果更加科學(xué)。

三 計(jì)量分析

本文以安徽省為例進(jìn)行分析，通過(guò)查閱1999年至2103年的《安徽省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，并結(jié)合其他資料，得到數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

表1 安徽省1999年至2103年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

對(duì)于①處的缺省值，本文采取的處理方式是缺失值替換。

首先，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)變量之間均具有一定的相關(guān)性，滿(mǎn)足因子分析的條件，可以進(jìn)行因子分析。

其次，利用SPSS19.0，使用因子分析功能，得到如下結(jié)果：由表2可以知道，前三個(gè)公因子的貢獻(xiàn)率達(dá)到98.359%。并且從第一個(gè)公因子增加到第二個(gè)公因子后，貢獻(xiàn)率增加了12.931%，從第二個(gè)公因子增加到第三個(gè)公因子后，貢獻(xiàn)率增加了4.285%，而從第三個(gè)公因子增加到第四個(gè)公因子后，貢獻(xiàn)率僅僅增加了1.060%，所以本文最后選擇提取了前三個(gè)公因子。

四 區(qū)域人力資本存量指標(biāo)體系構(gòu)建

由上文的因子分析，本文提取了前三個(gè)公因子，這三個(gè)公因子的貢獻(xiàn)率達(dá)到98.359%，這說(shuō)明由這三個(gè)公因子構(gòu)成的指標(biāo)體系具有良好的代表性，能夠比較全面的測(cè)量區(qū)域人力資本存量。通過(guò)SPSS19.0，可以得到三個(gè)公因子的系數(shù)矩陣，見(jiàn)表3。

所以，可以得出三個(gè)公因子F1、F2、F3：

F1＝GDP×0.166＋研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)×0.16＋高校數(shù)量×0.16＋高校在校生×0.171＋在學(xué)研究生×0.171＋初中入學(xué)率×0.149＋小學(xué)入學(xué)率×0.129

F2＝－GDP×0.255－研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)×0.311－高校數(shù)量×0.226－高校在校生×0.144－在學(xué)研究生×0.143－初中入學(xué)率×0.558＋小學(xué)入學(xué)率×0.735

F3＝GDP×0.748＋研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)×1.000－高校數(shù)量×1.159－高校在校生×0.593－在學(xué)研究生×0.102－初中入學(xué)率×0.079＋小學(xué)入學(xué)率×0.250

最后，構(gòu)建區(qū)域人力資本存量指標(biāo)體系，該體系包括三個(gè)指標(biāo)：F1、F2、F3。

表2 解釋的總方差

表3 成份得分系數(shù)矩陣

五 結(jié)論

通過(guò)實(shí)證分析，證明因子分析法可以用于構(gòu)架區(qū)域人力資本存量指標(biāo)體系。經(jīng)過(guò)調(diào)查分析，借助統(tǒng)計(jì)軟件SPSS19.0，運(yùn)用因子分析，找到了區(qū)域人力資本存量影響因素的公因子，為構(gòu)建區(qū)域人力資本存量指標(biāo)體系建立了基礎(chǔ)。

構(gòu)建了區(qū)域人力資本存量指標(biāo)體系，該體系包括三個(gè)指標(biāo)：F1、F2、F3。該指標(biāo)體系中的指標(biāo)較少，同時(shí)還能夠比較全面地測(cè)算區(qū)域人力資本存量。

使用本文構(gòu)建的指標(biāo)體系（F1、F2、F3）能夠比較全面地測(cè)算區(qū)域人力資本存量，測(cè)算結(jié)果與實(shí)際情況符合程度較高，有助于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)的人力資本決策，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

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