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    省域資源節(jié)約型社會建設(shè)的空間相關(guān)性與溢出效應(yīng)測度研究

    2014-11-15 18:08:41丁剛王海巖
    關(guān)鍵詞:空間溢出效應(yīng)

    丁剛 王海巖

    [摘要] 基于對2006—2010年中國30個省市區(qū)資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的動態(tài)評價,從全局和局域兩個角度檢驗省域資源節(jié)約型社會建設(shè)的空間相關(guān)性;研究結(jié)果表明,2006—2010年中國30個省域的資源節(jié)約型社會建設(shè)績效均有所提高,但5年間資源節(jié)約型社會建設(shè)績效綜合得分排名變化不大,地區(qū)間發(fā)展差距仍較為顯著,且各省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效存在顯著的空間正自相關(guān)性。通過空間滯后面板數(shù)據(jù)模型的建構(gòu)及測算,發(fā)現(xiàn)省域資源節(jié)約型社會建設(shè)之間存在顯著的正向空間溢出效應(yīng);在其影響下,中國省域資源節(jié)約型社會建設(shè)空間集聚態(tài)勢的整體均衡性有所改觀。

    [關(guān)鍵詞] 資源節(jié)約型社會;空間溢出效應(yīng);空間相關(guān)性

    [中圖分類號]F124;F224

    [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

    [文章編號] 1673-5595(2014)05-0013-06

    一、引言

    倡導(dǎo)資源節(jié)約型社會建設(shè)無疑有助于推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,進(jìn)而突破節(jié)能減排指標(biāo)對地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的硬約束。基于對Tobler“地理學(xué)第一定律”的研究表明,鄰近區(qū)域間存在不同程度的空間自相關(guān)性。[1]然而,就既有關(guān)于資源節(jié)約型社會建設(shè)的文獻(xiàn)來看,主要集中在理論綜述和實(shí)證評價方面的探討,忽視了對鄰近區(qū)域間資源節(jié)約型社會建設(shè)的空間相關(guān)性及溢出效應(yīng)的研究。

    梳理國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)不難發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對經(jīng)濟(jì)增長的區(qū)域間空間溢出效應(yīng)進(jìn)行了較為深入的理論闡釋和實(shí)證研究。最早關(guān)于區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長溢出效應(yīng)的理論解釋是20世紀(jì)50年代的發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家在探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長機(jī)制時提出的。[2]以中國省域間經(jīng)濟(jì)增長互動關(guān)系的實(shí)證研究為例,Ying和Long Gen以1978—1994年的省際面板數(shù)據(jù)為支撐,運(yùn)用空間滯后模型分析了廣東經(jīng)濟(jì)增長對周圍省域的空間溢出效應(yīng),指出廣東省的經(jīng)濟(jì)增長對周圍4省的影響較為顯著,但影響作用有正有負(fù)。[3]在Ying等開創(chuàng)性貢獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上,Brun等考察了1981—1998年中國東中西部地區(qū)間的空間溢出效應(yīng),分析認(rèn)為東部地區(qū)對中西部地區(qū)存在空間溢出效應(yīng),但該效應(yīng)在短期內(nèi)不足以減少東中西部地區(qū)間的發(fā)展不平衡。[4]

    從國內(nèi)已有研究來看,王錚等基于Douver Peeterse模型,建立了一個分析區(qū)域間經(jīng)濟(jì)互動關(guān)系的簡單計量模型,指出中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在東中西部經(jīng)濟(jì)互動中發(fā)揮主環(huán)節(jié)的作用。[5]陳安平將全國劃分為8大區(qū)域,以8大區(qū)域為對象建立向量自回歸(VAR)模型,由脈沖響應(yīng)函數(shù)(IRF)和Granger因果關(guān)系檢驗的結(jié)果,指出長江中游、黃河中游、北部沿海、東部沿海和西南地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)增長對其他區(qū)域有明顯的帶動作用,南部沿海、東北和西北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長則沒有產(chǎn)生明顯的溢出效應(yīng)。[6]潘文卿以中國31個省域為研究對象,在使用探索性空間數(shù)據(jù)分析工具探討人均GDP的空間分布和格局的基礎(chǔ)上建立新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型并分析表征區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間溢出效應(yīng)的指標(biāo)市場潛能對省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,證實(shí)省際經(jīng)濟(jì)增長空間溢出效應(yīng)的存在,并進(jìn)一步指出,該種空間溢出效應(yīng)會隨省域間空間距離的增加而減小。[7]

    總體而言,各種研究多證實(shí)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長現(xiàn)階段存在較為顯著的空間相關(guān)性和溢出效應(yīng)。

    那么,中國區(qū)域的資源節(jié)約型社會建設(shè)是否亦存在與之相似的空間相關(guān)性和溢出效應(yīng)呢?本研究認(rèn)為,就省域間資源節(jié)約型社會建設(shè)而言,一方面,中央政府可以通過考核省域節(jié)能減排的績效來作為衡量地方政府政績的標(biāo)尺之一,從而對節(jié)能減排績效較好的省份給予一定的政策激勵。在中央政府的環(huán)境規(guī)制和政策激勵作用下,地方政府之間的標(biāo)尺競爭會減輕信息的不對稱性,導(dǎo)致它們在環(huán)境治理和節(jié)能減排支出等方面相互模仿,表現(xiàn)為省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的正向空間外溢性。另一方面,地方政府一旦加大對環(huán)境治理和節(jié)能減排的投入,將會形成較強(qiáng)的資源節(jié)約型社會建設(shè)優(yōu)勢,而鄰近省域資源要素的流入和中央政府的政策激勵會進(jìn)一步強(qiáng)化已經(jīng)形成的資源節(jié)約型社會建設(shè)優(yōu)勢,導(dǎo)致周圍省域發(fā)展能力的弱化,表現(xiàn)為省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的負(fù)向空間外溢性。

    基于此,本研究假定不同省域資源節(jié)約型社會建設(shè)亦有不同程度的空間相關(guān)性,擬通過選用科學(xué)的空間計量方法證明省域資源節(jié)約型社會建設(shè)空間溢出效應(yīng)的存在,若存在,再進(jìn)一步確定空間溢出效應(yīng)方向及程度。

    二、基于GPCA模型的省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效動態(tài)綜合評價

    (一)指標(biāo)體系的建立

    資源節(jié)約型社會的建設(shè)內(nèi)涵較為寬泛,主要涉及經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源利用、技術(shù)創(chuàng)新、社會支撐、資源環(huán)境等層面。本研究遵循系統(tǒng)科學(xué)性、簡明可操作性、動態(tài)可比性、生態(tài)優(yōu)先性的指標(biāo)構(gòu)建原則,在源自上述層面的資源節(jié)約型社會相關(guān)指標(biāo)中選擇了最具代表性的指標(biāo), 具體遴選步驟為[8]: (1)指標(biāo)初選,在設(shè)計時借鑒了相關(guān)研究成果,通過對上述層面所涉及指標(biāo)的具體分析, 將能夠反映省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的主要指標(biāo)確定為評價指標(biāo)體系的內(nèi)容。[910](2)征詢和篩選,對初選指標(biāo)進(jìn)行專家意見征詢, 反復(fù)進(jìn)行三輪, 逐步去掉那些相互重復(fù)或具有明顯相關(guān)的指標(biāo)。(3)指標(biāo)的確定,根據(jù)專家意見,進(jìn)行指標(biāo)篩選、分類和歸納, 最后確定評價指標(biāo)體系,基本框架如表1所示。(二)GPCA模型簡介

    構(gòu)成省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的評價指標(biāo)體系是復(fù)雜的、多層次的,而以往對資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的評價方法僅限于層次分析法、模糊綜合評價等需確定指標(biāo)權(quán)重的主觀評價方法,使得評價結(jié)果的質(zhì)量大打折扣,為確保評價結(jié)果的客觀、準(zhǔn)確、系統(tǒng)分析的統(tǒng)一性和可比性,本文嘗試運(yùn)用全局主成分分析(Generalized Principle Component Analysis, GPCA)這一模型,從省域?qū)用嫒胧郑罁?jù)表1所示的綜合評價指標(biāo)體系,基于這些指標(biāo)2006—2010年的時序立體數(shù)據(jù)對省域資源節(jié)約型社會績效的動態(tài)演進(jìn)態(tài)勢進(jìn)行定量描述和分析評價。GPCA模型是一種重要的且被市場廣泛認(rèn)可的綜合動態(tài)評價方法,對于其構(gòu)建原理,在此之前學(xué)者對其已有詳盡闡述,本文對此不再贅述。

    基于2007—2011年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用多元統(tǒng)計分析軟件STATA110,在對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化處理并實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)變換后,對中國省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效總體現(xiàn)狀進(jìn)行分析評價,限于數(shù)據(jù)可得性,本文的評價區(qū)域不包括西藏和港澳臺地區(qū)。

    通過進(jìn)行GPCA分析,可得到全局主成分的特征值及貢獻(xiàn)率,且前9個全局主成分的方差累計貢獻(xiàn)率為8026%(大于80%),效果較好。其中,F(xiàn)1、F2、F3、F4、F5、F6、F7、F8、F9(分別代表第1、2、3、4、5、6、7、8、9個全局主成分)的方差貢獻(xiàn)率分別為3381%、1317%、925%、541%、457%、427%、357%、343%和279%,故可將其確定為所需要提取的9個全局主成分,由此可寫出綜合得分F綜的評價公式:

    F綜=03381F1+01317F2+00925F3+00541F4+00457F5+00427F6+00357F7+00343F8+00279F9(1)

    根據(jù)主成分的計算公式及綜合得分F綜的評價公式,可得到中國30個省域2006—2010年資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的全局主成分值及綜合得分,具體結(jié)果見表2。

    (三)評價結(jié)果分析

    由表2可以清晰地看出,2006—2010年,中國各省域的綜合得分均有不同程度的上升,這意味著其資源節(jié)約型社會建設(shè)績效都有了一定程度的提高。而從全國范圍來看各省域的排名狀況,5年內(nèi)各省的排名波動幅度不大,尤其排名前10的省份中,有7個省份的排名未發(fā)生變動,排名上升的共有11個省,主要集中在西部(占比為7/11);排名下降的省域共有9個,主要集中在中部地區(qū)(占比為4/9)和西部地區(qū)(占比為3/9);其余省域的排名保持不變。

    三、省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效空間溢出效應(yīng)的實(shí)證研究

    (一)省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的空間相關(guān)性檢驗

    檢驗省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的全域空間自相關(guān)現(xiàn)象存在與否,一般可通過計算空間自相關(guān)指數(shù)Morans I[1112]來實(shí)現(xiàn),其計算公式為:

    i=1,2…,n,j=1,2…,m;m=n或m≠n。Morans I指數(shù)可看作各省域觀測值的乘積和,其取值范圍為-1≤I≤1。大于0表示正相關(guān),表示不同省域的資源節(jié)約型社會建設(shè)績效具有相似的屬性在空間區(qū)位上集聚;小于0表示負(fù)相關(guān),表示不同省域的資源節(jié)約型社會建設(shè)績效具有相異的屬性在空間上集聚;等于0則表示各省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效在空間上是隨機(jī)分布的,即不存在空間相關(guān)性,二者相互獨(dú)立。通過繪制的空間相關(guān)系數(shù)的MoranI指數(shù)散點(diǎn)圖,可將各個省市區(qū)資源節(jié)約型社會建設(shè)績效綜合評價得分以四個象限的集群模式加以劃分,分別識別某個省域與鄰近地區(qū)的關(guān)系:

    圖的右上方的第一象限,表示資源節(jié)約型社會建設(shè)績效高的地區(qū)被資源節(jié)約型社會建設(shè)績效高的其他地區(qū)所包圍(HH);左上方的第二象限,表示資源節(jié)約型社會建設(shè)績效低的地區(qū)被資源節(jié)約型社會建設(shè)績效高的其他地區(qū)所包圍(LH);左下方的第三象限,表示資源節(jié)約型社會建設(shè)績效低的地區(qū)被資源節(jié)約型社會建設(shè)績效低的其他地區(qū)所包圍(LL);右下方的第四象限,表示資源節(jié)約型社會建設(shè)績效高的地區(qū)被資源節(jié)約型社會建設(shè)績效低的其他地區(qū)所包圍(HL)。

    基于上文得出的2006—2010年省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效綜合評價得分,借助一階鄰近矩陣的方法確定空間權(quán)重矩陣W,可在隨機(jī)性假設(shè)條件下對其空間自相關(guān)指數(shù)Morans I 統(tǒng)計值的顯著性進(jìn)行檢驗,經(jīng)計算,2006—2010年中國30個省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效綜合得分的空間自相關(guān)指數(shù)Morans I分別為04454、04606、04654、04382、04385,通過了1%顯著性水平檢驗,表明省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效存在顯著的空間正自相關(guān)性。

    (二)省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的空間溢出效應(yīng)估計模型及變量的選擇

    由于本研究的目的是探究省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的空間溢出效應(yīng),因此需要選取合適的空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來進(jìn)行測度。本文選取廣泛應(yīng)用于空間溢出效應(yīng)計算的空間滯后面板數(shù)據(jù)模型(Spatial Lag Panel Data Model,SLPDM)來驗證前述理論假定。為符合模型設(shè)置的要求,本文選取2008—2010年30個省市區(qū)的資源節(jié)約型社會建設(shè)績效綜合得分等相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)成面板數(shù)據(jù),綜合考慮中國省域資源節(jié)約型社會建設(shè)進(jìn)程中的時間效應(yīng)和空間效應(yīng),建立如式(3)所示的空間滯后面板數(shù)據(jù)模型,對中國省域資源節(jié)約型社會建設(shè)的溢出效應(yīng)進(jìn)行估計:

    省市區(qū)t期因變量,本文由中國i省市區(qū)t年的資源節(jié)約型社會建設(shè)績效綜合得分表征;WYit為其空間滯后因變量;Yit-1為滯后一期的時間滯后因變量;參數(shù)ρ為空間溢出系數(shù),反映樣本觀測值中的空間溢出效應(yīng)程度及方向,即相鄰區(qū)域的資源節(jié)約型社會建設(shè)績效WYit對本地區(qū)資源節(jié)約型社會建設(shè)績效Yit的影響方向和程度;W為n×n(本例中n=30)階的空間權(quán)重矩陣;參數(shù)β則反映時間滯后因變量Yit-1對因變量Yit的影響;εit為隨機(jī)誤差項向量。

    為確定空間滯后面板數(shù)據(jù)模型(包括混合估計模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型)的具體形式,首先通過F檢驗的結(jié)果決定采用混合估計模型還是固定效應(yīng)模型。如表3所示,固定效應(yīng)模型在同混合模型作比較時其F 統(tǒng)計量對應(yīng)的p 值小于 001,在1%顯著性水平下拒絕混合估計模型的原假設(shè),因此選擇固定效應(yīng)模型更優(yōu)。

    表4中所列回歸結(jié)果中,模型的擬合優(yōu)度R2為0995654,空間滯后因變量WYit、時間滯后因變量Yit-1的回歸系數(shù)均為正,且均通過了1%的變量顯著性檢驗,說明這兩個變量對資源節(jié)約型社會建設(shè)績效有高度顯著的正向作用,中國省域資源節(jié)約型社會建設(shè)進(jìn)程中的時間效應(yīng)和空間效應(yīng)均顯著存在,證實(shí)了前文關(guān)于省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效間存在標(biāo)尺競爭效應(yīng)的理論假設(shè)。所最終確定的空間滯后面板數(shù)據(jù)模型如式(4)所示(括號內(nèi)為t值)。

    (三)溢出效應(yīng)影響下的局域集聚態(tài)勢分析

    既然上述分析表明,各省域資源節(jié)約型社會建設(shè)之間存在著顯著的空間溢出效應(yīng),在此種效應(yīng)影響下,局域空間集聚態(tài)勢將如何演變呢?根據(jù)Anselin的觀點(diǎn),地區(qū)間全域空間自相關(guān)分析可能反映不出局域分布的非典型情況。[14]因此有必要使用空間關(guān)聯(lián)局域指標(biāo)(LISA)來檢驗空間溢出效應(yīng)影響下省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效空間關(guān)聯(lián)的局域特征。

    實(shí)證結(jié)果顯示,期初(2006年),高資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和高空間滯后省域僅有1個:上海;低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和低空間滯后省域有5個:四川、青海、甘肅、陜西和新疆;低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和高空間滯后省域僅有1個:海南;高資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和低空間滯后省域未見顯示。期末(2010年),高資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和高空間滯后省域數(shù)目增至2個:天津和江蘇,比期初多出1個;低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和低空間滯后省域數(shù)目降至4個:四川、云南、陜西、甘肅,比期初減少1個;低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和高空間滯后省域仍為1個:海南;高資源節(jié)約型社會建設(shè)和低空間滯后省域在空間集聚形態(tài)中亦仍未見顯示。上述省域均通過了5%或1%的顯著性水平檢驗。由此可見,在顯著的正向空間溢出效應(yīng)影響下,省域資源節(jié)約型社會建設(shè)的集聚態(tài)勢呈現(xiàn)出如下演變特征:

    一是高資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和高空間滯后省域的集聚形態(tài)漸趨擴(kuò)張,但其涵蓋的區(qū)域范圍有所變動。說明在整個空間分布格局中,高資源節(jié)約型社會建設(shè)績效同鄰近省域表現(xiàn)出正的空間自相關(guān)關(guān)系和集群效應(yīng)的核心區(qū)域有所變化,且規(guī)模在不斷擴(kuò)大。

    二是低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和低空間滯后省域的集聚形態(tài)漸趨縮小,其涵蓋的區(qū)域范圍亦有所變動且日趨縮減。這說明在整個空間分布格局中,低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效同鄰近省域表現(xiàn)出正的空間自相關(guān)關(guān)系和集群效應(yīng)的邊緣區(qū)域規(guī)模在不斷減少,且范圍有一定的變動。

    四、結(jié)論

    本文通過構(gòu)建GPCA模型綜合動態(tài)評價中國30個省域的資源節(jié)約型社會建設(shè)績效,在此基礎(chǔ)上采用空間滯后面板數(shù)據(jù)模型估計省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的空間溢出效應(yīng),并結(jié)合ESDA方法進(jìn)一步分析省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效空間溢出效應(yīng)的空間集聚演變態(tài)勢,分析結(jié)果表明:

    其一,2006—2010年中國30個省域的資源節(jié)約型社會建設(shè)績效均有所提高,但5年間資源節(jié)約型社會建設(shè)績效綜合得分排名變化不大,地區(qū)間發(fā)展差距仍較為顯著。

    其二,通過構(gòu)建的空間滯后面板數(shù)據(jù)模型對30個省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行具體測度。計量分析發(fā)現(xiàn),省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的空間溢出系數(shù)達(dá)034351,表現(xiàn)出顯著的正向空間溢出性,說明在標(biāo)尺競爭效應(yīng)的影響下,某省域資源節(jié)約型社會的建設(shè)工作會對其鄰近省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效起到正向促進(jìn)作用。

    其三,本文通過ESDA方法考察了2006—2010年受正向空間溢出效應(yīng)影響的省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的空間集聚演化形態(tài),研究結(jié)果表明,資源節(jié)約型社會建設(shè)績效較高且同鄰近省域空間正相關(guān)的核心區(qū)域的規(guī)模在不斷擴(kuò)大;資源節(jié)約型社會建設(shè)績效較低且同鄰近省域空間負(fù)相關(guān)的邊緣區(qū)域規(guī)模在不斷減少,范圍亦有一定變動。

    [參考文獻(xiàn)]

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    [5] 王錚,劉海燕,劉麗.中國東中西部GDP溢出分析[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2003(1):513.

    [6] 陳安平.經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長與收入差距的縮小:魚與熊掌能否兼得?[J].財經(jīng)科學(xué),2007(5):4552.

    [7] 潘文卿. 中國的區(qū)域關(guān)聯(lián)與經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(1):5464.

    [8] 吳傳鈞.中國農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展問題[M].北京:中國環(huán)境科學(xué)出版社,2001:3287.

    [9] 付加鋒,莊貴陽,高慶先. 資源節(jié)約型社會的概念辨識及評價指標(biāo)體系構(gòu)建[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,20(8):3843.

    [10] 張坤民,潘家華,崔大鵬. 資源節(jié)約型社會論[M].北京:中國環(huán)境科學(xué)出版社,2008:1592.

    [11] 丁剛,胡聯(lián)升. 中國區(qū)域人口安全發(fā)展態(tài)勢及其空間集聚效應(yīng)研究——基于GPCA模型和ESDA方法[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2010,12(6):8393.

    [12] 崔向陽.中國工業(yè)化指數(shù)的計算與分析[J].經(jīng)濟(jì)評論,2003(6):4447.

    [13] Anselin Luc.Spatial Externalities,Spatial Multipliers,and Spatial Econometrics[J].International Regional Science Review,2003,26(2):153166.

    [14] Anselin L. Local Indicators of Spatial Association——LISA[J]. Geographical Analysis,1995,27(2):93115.

    [責(zé)任編輯:張巖林]

    (三)溢出效應(yīng)影響下的局域集聚態(tài)勢分析

    既然上述分析表明,各省域資源節(jié)約型社會建設(shè)之間存在著顯著的空間溢出效應(yīng),在此種效應(yīng)影響下,局域空間集聚態(tài)勢將如何演變呢?根據(jù)Anselin的觀點(diǎn),地區(qū)間全域空間自相關(guān)分析可能反映不出局域分布的非典型情況。[14]因此有必要使用空間關(guān)聯(lián)局域指標(biāo)(LISA)來檢驗空間溢出效應(yīng)影響下省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效空間關(guān)聯(lián)的局域特征。

    實(shí)證結(jié)果顯示,期初(2006年),高資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和高空間滯后省域僅有1個:上海;低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和低空間滯后省域有5個:四川、青海、甘肅、陜西和新疆;低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和高空間滯后省域僅有1個:海南;高資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和低空間滯后省域未見顯示。期末(2010年),高資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和高空間滯后省域數(shù)目增至2個:天津和江蘇,比期初多出1個;低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和低空間滯后省域數(shù)目降至4個:四川、云南、陜西、甘肅,比期初減少1個;低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和高空間滯后省域仍為1個:海南;高資源節(jié)約型社會建設(shè)和低空間滯后省域在空間集聚形態(tài)中亦仍未見顯示。上述省域均通過了5%或1%的顯著性水平檢驗。由此可見,在顯著的正向空間溢出效應(yīng)影響下,省域資源節(jié)約型社會建設(shè)的集聚態(tài)勢呈現(xiàn)出如下演變特征:

    一是高資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和高空間滯后省域的集聚形態(tài)漸趨擴(kuò)張,但其涵蓋的區(qū)域范圍有所變動。說明在整個空間分布格局中,高資源節(jié)約型社會建設(shè)績效同鄰近省域表現(xiàn)出正的空間自相關(guān)關(guān)系和集群效應(yīng)的核心區(qū)域有所變化,且規(guī)模在不斷擴(kuò)大。

    二是低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和低空間滯后省域的集聚形態(tài)漸趨縮小,其涵蓋的區(qū)域范圍亦有所變動且日趨縮減。這說明在整個空間分布格局中,低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效同鄰近省域表現(xiàn)出正的空間自相關(guān)關(guān)系和集群效應(yīng)的邊緣區(qū)域規(guī)模在不斷減少,且范圍有一定的變動。

    四、結(jié)論

    本文通過構(gòu)建GPCA模型綜合動態(tài)評價中國30個省域的資源節(jié)約型社會建設(shè)績效,在此基礎(chǔ)上采用空間滯后面板數(shù)據(jù)模型估計省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的空間溢出效應(yīng),并結(jié)合ESDA方法進(jìn)一步分析省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效空間溢出效應(yīng)的空間集聚演變態(tài)勢,分析結(jié)果表明:

    其一,2006—2010年中國30個省域的資源節(jié)約型社會建設(shè)績效均有所提高,但5年間資源節(jié)約型社會建設(shè)績效綜合得分排名變化不大,地區(qū)間發(fā)展差距仍較為顯著。

    其二,通過構(gòu)建的空間滯后面板數(shù)據(jù)模型對30個省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行具體測度。計量分析發(fā)現(xiàn),省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的空間溢出系數(shù)達(dá)034351,表現(xiàn)出顯著的正向空間溢出性,說明在標(biāo)尺競爭效應(yīng)的影響下,某省域資源節(jié)約型社會的建設(shè)工作會對其鄰近省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效起到正向促進(jìn)作用。

    其三,本文通過ESDA方法考察了2006—2010年受正向空間溢出效應(yīng)影響的省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的空間集聚演化形態(tài),研究結(jié)果表明,資源節(jié)約型社會建設(shè)績效較高且同鄰近省域空間正相關(guān)的核心區(qū)域的規(guī)模在不斷擴(kuò)大;資源節(jié)約型社會建設(shè)績效較低且同鄰近省域空間負(fù)相關(guān)的邊緣區(qū)域規(guī)模在不斷減少,范圍亦有一定變動。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1] Tobler W R. Lattice Tuning[J]. Geographical Analysis,1979,11(1):3644.

    [2] Myr Myrdal.Rich Lands and Poor:the Road to World Prosperity[R].New York:Harper&Brothers,1957.

    [3] Ying, Long Gen. Measuring the Spillover Effect:Some Chinese Evidence[J].Papers in Regional Science,2000,79(1):7589.

    [4] Brun J F, J L Combes, M F Renard. Are The Spillover Effects between the Coastal and Noncoastal Regions in China?[J].China Economic Review,2002,13(2):161169.

    [5] 王錚,劉海燕,劉麗.中國東中西部GDP溢出分析[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2003(1):513.

    [6] 陳安平.經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長與收入差距的縮小:魚與熊掌能否兼得?[J].財經(jīng)科學(xué),2007(5):4552.

    [7] 潘文卿. 中國的區(qū)域關(guān)聯(lián)與經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(1):5464.

    [8] 吳傳鈞.中國農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展問題[M].北京:中國環(huán)境科學(xué)出版社,2001:3287.

    [9] 付加鋒,莊貴陽,高慶先. 資源節(jié)約型社會的概念辨識及評價指標(biāo)體系構(gòu)建[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,20(8):3843.

    [10] 張坤民,潘家華,崔大鵬. 資源節(jié)約型社會論[M].北京:中國環(huán)境科學(xué)出版社,2008:1592.

    [11] 丁剛,胡聯(lián)升. 中國區(qū)域人口安全發(fā)展態(tài)勢及其空間集聚效應(yīng)研究——基于GPCA模型和ESDA方法[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2010,12(6):8393.

    [12] 崔向陽.中國工業(yè)化指數(shù)的計算與分析[J].經(jīng)濟(jì)評論,2003(6):4447.

    [13] Anselin Luc.Spatial Externalities,Spatial Multipliers,and Spatial Econometrics[J].International Regional Science Review,2003,26(2):153166.

    [14] Anselin L. Local Indicators of Spatial Association——LISA[J]. Geographical Analysis,1995,27(2):93115.

    [責(zé)任編輯:張巖林]

    (三)溢出效應(yīng)影響下的局域集聚態(tài)勢分析

    既然上述分析表明,各省域資源節(jié)約型社會建設(shè)之間存在著顯著的空間溢出效應(yīng),在此種效應(yīng)影響下,局域空間集聚態(tài)勢將如何演變呢?根據(jù)Anselin的觀點(diǎn),地區(qū)間全域空間自相關(guān)分析可能反映不出局域分布的非典型情況。[14]因此有必要使用空間關(guān)聯(lián)局域指標(biāo)(LISA)來檢驗空間溢出效應(yīng)影響下省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效空間關(guān)聯(lián)的局域特征。

    實(shí)證結(jié)果顯示,期初(2006年),高資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和高空間滯后省域僅有1個:上海;低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和低空間滯后省域有5個:四川、青海、甘肅、陜西和新疆;低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和高空間滯后省域僅有1個:海南;高資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和低空間滯后省域未見顯示。期末(2010年),高資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和高空間滯后省域數(shù)目增至2個:天津和江蘇,比期初多出1個;低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和低空間滯后省域數(shù)目降至4個:四川、云南、陜西、甘肅,比期初減少1個;低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和高空間滯后省域仍為1個:海南;高資源節(jié)約型社會建設(shè)和低空間滯后省域在空間集聚形態(tài)中亦仍未見顯示。上述省域均通過了5%或1%的顯著性水平檢驗。由此可見,在顯著的正向空間溢出效應(yīng)影響下,省域資源節(jié)約型社會建設(shè)的集聚態(tài)勢呈現(xiàn)出如下演變特征:

    一是高資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和高空間滯后省域的集聚形態(tài)漸趨擴(kuò)張,但其涵蓋的區(qū)域范圍有所變動。說明在整個空間分布格局中,高資源節(jié)約型社會建設(shè)績效同鄰近省域表現(xiàn)出正的空間自相關(guān)關(guān)系和集群效應(yīng)的核心區(qū)域有所變化,且規(guī)模在不斷擴(kuò)大。

    二是低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效和低空間滯后省域的集聚形態(tài)漸趨縮小,其涵蓋的區(qū)域范圍亦有所變動且日趨縮減。這說明在整個空間分布格局中,低資源節(jié)約型社會建設(shè)績效同鄰近省域表現(xiàn)出正的空間自相關(guān)關(guān)系和集群效應(yīng)的邊緣區(qū)域規(guī)模在不斷減少,且范圍有一定的變動。

    四、結(jié)論

    本文通過構(gòu)建GPCA模型綜合動態(tài)評價中國30個省域的資源節(jié)約型社會建設(shè)績效,在此基礎(chǔ)上采用空間滯后面板數(shù)據(jù)模型估計省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的空間溢出效應(yīng),并結(jié)合ESDA方法進(jìn)一步分析省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效空間溢出效應(yīng)的空間集聚演變態(tài)勢,分析結(jié)果表明:

    其一,2006—2010年中國30個省域的資源節(jié)約型社會建設(shè)績效均有所提高,但5年間資源節(jié)約型社會建設(shè)績效綜合得分排名變化不大,地區(qū)間發(fā)展差距仍較為顯著。

    其二,通過構(gòu)建的空間滯后面板數(shù)據(jù)模型對30個省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行具體測度。計量分析發(fā)現(xiàn),省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的空間溢出系數(shù)達(dá)034351,表現(xiàn)出顯著的正向空間溢出性,說明在標(biāo)尺競爭效應(yīng)的影響下,某省域資源節(jié)約型社會的建設(shè)工作會對其鄰近省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效起到正向促進(jìn)作用。

    其三,本文通過ESDA方法考察了2006—2010年受正向空間溢出效應(yīng)影響的省域資源節(jié)約型社會建設(shè)績效的空間集聚演化形態(tài),研究結(jié)果表明,資源節(jié)約型社會建設(shè)績效較高且同鄰近省域空間正相關(guān)的核心區(qū)域的規(guī)模在不斷擴(kuò)大;資源節(jié)約型社會建設(shè)績效較低且同鄰近省域空間負(fù)相關(guān)的邊緣區(qū)域規(guī)模在不斷減少,范圍亦有一定變動。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1] Tobler W R. Lattice Tuning[J]. Geographical Analysis,1979,11(1):3644.

    [2] Myr Myrdal.Rich Lands and Poor:the Road to World Prosperity[R].New York:Harper&Brothers,1957.

    [3] Ying, Long Gen. Measuring the Spillover Effect:Some Chinese Evidence[J].Papers in Regional Science,2000,79(1):7589.

    [4] Brun J F, J L Combes, M F Renard. Are The Spillover Effects between the Coastal and Noncoastal Regions in China?[J].China Economic Review,2002,13(2):161169.

    [5] 王錚,劉海燕,劉麗.中國東中西部GDP溢出分析[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2003(1):513.

    [6] 陳安平.經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長與收入差距的縮小:魚與熊掌能否兼得?[J].財經(jīng)科學(xué),2007(5):4552.

    [7] 潘文卿. 中國的區(qū)域關(guān)聯(lián)與經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(1):5464.

    [8] 吳傳鈞.中國農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展問題[M].北京:中國環(huán)境科學(xué)出版社,2001:3287.

    [9] 付加鋒,莊貴陽,高慶先. 資源節(jié)約型社會的概念辨識及評價指標(biāo)體系構(gòu)建[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,20(8):3843.

    [10] 張坤民,潘家華,崔大鵬. 資源節(jié)約型社會論[M].北京:中國環(huán)境科學(xué)出版社,2008:1592.

    [11] 丁剛,胡聯(lián)升. 中國區(qū)域人口安全發(fā)展態(tài)勢及其空間集聚效應(yīng)研究——基于GPCA模型和ESDA方法[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2010,12(6):8393.

    [12] 崔向陽.中國工業(yè)化指數(shù)的計算與分析[J].經(jīng)濟(jì)評論,2003(6):4447.

    [13] Anselin Luc.Spatial Externalities,Spatial Multipliers,and Spatial Econometrics[J].International Regional Science Review,2003,26(2):153166.

    [14] Anselin L. Local Indicators of Spatial Association——LISA[J]. Geographical Analysis,1995,27(2):93115.

    [責(zé)任編輯:張巖林]

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