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      浙江省農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異及其影響因素

      2014-10-21 14:47:27陶姝沅李瓊林敏
      湖南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年2期
      關(guān)鍵詞:空間自相關(guān)區(qū)域差異農(nóng)民收入

      陶姝沅 李瓊 林敏

      摘 ? 要:選取1995、2000、2005、2010年4 個代表年份浙江省69個縣區(qū)的農(nóng)民人均純收入截面數(shù)據(jù)對浙江省農(nóng)民收入空間格局變化,進行了縣域尺度上的空間自相關(guān)分析,同時確定驅(qū)動農(nóng)民收入分異的主要因素。結(jié)果表明:①1995~2010年,浙江省農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異逐漸減少,空間自相關(guān)性逐漸增強,低收入縣區(qū)和高收入縣區(qū)均呈現(xiàn)出空間聚集態(tài)勢。具體表現(xiàn)為低收入縣區(qū)在浙江西南部聚集,而高收入縣區(qū)在浙江東北部聚集。②自然環(huán)境、經(jīng)濟地理區(qū)位條件和對外開放程度是影響浙江農(nóng)民收入空間格局變化的主要因素。

      關(guān)鍵詞:農(nóng)民收入;區(qū)域差異;空間自相關(guān);影響因素

      中圖分類號:F327文獻標識碼:A文章編號:1006-060X(2014)02-0085-03

      Regional Differences in Income of Peasants in Zhejiang Province and Its Influencing Factors

      TAO Shu-yuan, LI Qiong, LIN Min

      (College of Geography and Environmental Sciences, Zhejiang Normal University, Jinhua 321004, PRC)

      Abstract: Based on the cross-section data of per capita pure income of peasants in 69 counties of Zhejiang province in 1995, 2000, 2005 and 2000, a spatial autocorrelation analysis was conducted to the spatial pattern changes in income of peasants in Zhejiang province at county level; meanwhile the main driving factors for differentiating the income of peasants had been determined. The results were as follows: (1) From 1995 to 2010, the regional differences in income of peasants in Zhejiang province reduced gradually, and the spatial autocorrelation gradually strengthened, so the low-income counties and high-income counties tended to a trend of spatial aggregation, which expressed as low-income counties gathered in southwest Zhejiang, and high-income counties gathered in the northeast. (2) The natural environment, economic geography conditions, industrial and urban-rural structures, and opening degree were the main driving factors for the changes in spatial pattern of peasants income in Zhejiang province.

      Key words: income of peasants; regional difference; spatial autocorrelation; influencing factors

      當前我國農(nóng)村人口仍占到全國人口的一半以上,這部分群體的收入關(guān)系到國民經(jīng)濟的發(fā)展和社會的安定,是實現(xiàn)我國小康社會的關(guān)鍵所在[1]。農(nóng)民收入水平受到歷史、自然環(huán)境、人口狀況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策管理和經(jīng)濟文化等眾多要素的影響,但這些要素的不均衡分布造成了不同區(qū)域農(nóng)村居民收入的差異[2]。區(qū)域發(fā)展不均衡導(dǎo)致農(nóng)村居民收入差異越來越顯著,因此受到越來越多地國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。國內(nèi)外學(xué)者采用多種指標和方法對我國農(nóng)民收入的差異程度、演變趨勢和影響因素進行了分析,指出我國農(nóng)民收入地區(qū)間的差距在不斷擴大[3-4],改革與發(fā)展諸多因素交織作用是造成收入差距擴大的重要原因,而增加非農(nóng)的就業(yè)利于減少農(nóng)村貧困,縮小收入差距。國內(nèi)學(xué)者主要從收入結(jié)構(gòu)的視角探討地區(qū)間農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異的演變及構(gòu)成。從區(qū)域尺度看,已有研究多集中在對省際間農(nóng)民收入差異格局的分析,少有對省內(nèi)縣市間農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異及影響因素的探討[5];從研究方法看,多采用數(shù)理統(tǒng)計方法從來源結(jié)構(gòu)和區(qū)域結(jié)構(gòu)對農(nóng)民收入差異格局進行解析,鮮有綜合運用數(shù)理統(tǒng)計和空間統(tǒng)計分析對農(nóng)民收入格局的時空演變進行研究。因此,以浙江省為研究對象,選取1995、2000、2005、2010年4 a浙江省69個縣區(qū)農(nóng)民人均純收入截面數(shù)據(jù),綜合采用空間自相關(guān)方法,研究了浙江省縣域農(nóng)民收入的區(qū)域格局及演變態(tài)勢并深入剖析其影響因素。

      1 材料與方法

      1.1 研究資料來源

      數(shù)據(jù)均源于《浙江統(tǒng)計年鑒(1996、2001、2006、2011年)》和《浙江六十年統(tǒng)計資料匯編》,空間分析尺度使用的是浙江省69個縣市行政區(qū)劃,縣域行政邊界數(shù)據(jù)取自《浙江省地圖集2010》中的政區(qū)圖,經(jīng)掃描后進行跟蹤矢量化得到。

      1.2 研究方法

      空間自相關(guān)分析可檢驗?zāi)骋灰貙傩灾蹬c其相鄰空間要素上的屬性值是否顯著關(guān)聯(lián),用來發(fā)現(xiàn)空間的異質(zhì)性和空間聚集,包括全局自相關(guān)和局部自相關(guān)。全局空間自相關(guān)中Moran指數(shù)是用來度量全局空間自相關(guān)指標。全局空間自相關(guān)忽略了空間過程的潛在不穩(wěn)定問題,為了研究是否存在觀測值的高值或低值的局部空間集聚,采用局部空間自相關(guān)可掌握空間異質(zhì)性特征。局部空間自相關(guān)分析方法包括3種:LISA(Local indicators of spatial association)、G統(tǒng)計、Moran散點圖。本文選用LISA和Moran散點圖這兩種方法。對于Moran指數(shù)可以用標準化統(tǒng)計量Z來檢驗,z(d)=[I(d)-E(I)]/。有關(guān)空間自相關(guān)的研究較多,計算公式如下[6-8]:

      Global Marans I指數(shù):

      (1)

      Local MoranI 指數(shù):

      (2)

      2 結(jié)果與分析

      2.1 浙江省農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異變化分析

      1995年以來,浙江農(nóng)民收入增長取得了進步。從全省平均水平看,1995年該省農(nóng)民人均純收入僅2 966元,到2010年已達到11 303元,是1995年的3.81倍。在收入取得高速增長的同時,地區(qū)差異在不斷變小。從絕對總量看,1995年農(nóng)民人均純收入最高的嵊泗縣為4 658元,是收入最低的慶元縣(676元)的6.89倍;而到2010年,收入最高的為紹興縣,達16 685元,是最低的泰順縣(6 010元)的2.78倍。從變異系數(shù)的角度看,1995年浙江農(nóng)民人均純收入變異系數(shù)為33.67%,2000年減少到33.05%,2005年減少到29.27%,2010年更是降到了28.71%,在15 a間變異系數(shù)絕對水平減少了4.96個百分點,農(nóng)民收入的區(qū)域差異呈縮小態(tài)勢。為更好地考察浙江省農(nóng)民收入?yún)^(qū)域格局變化規(guī)律,引入空間相關(guān)分析。

      2.1.1 全域空間自相關(guān)分析 為了進一步了解浙江省10 a間農(nóng)民收入的區(qū)域差異及其空間演變,基于ArcGIS、GeoDA等軟件,對1995年、2000年、2005年、2010年4個代表年份的浙江省鄉(xiāng)村收入截面數(shù)據(jù)做全局Morans I統(tǒng)計檢驗,結(jié)果見表1。

      從表1中可以看出,4 a的浙江省農(nóng)民人均純收入的Global Morans I指數(shù)均在0.65以上,Z值也都在0.05以上,存在顯著空間自相關(guān)。表明浙江省農(nóng)民人均純收入存在顯著的、正的空間自相關(guān)特征,即各縣區(qū)的農(nóng)民人均純收入的空間分布并不是完全的隨機分布,相反地表現(xiàn)出相似的觀測值趨于空間集聚,具有較強的空間異質(zhì)性。從整體上講浙江省農(nóng)民人均純收入存在空間上明顯的集聚現(xiàn)象,且這種集聚趨勢還在逐步增強。區(qū)域間存在收入水平高值和低值集聚分布的現(xiàn)象。

      2.1.2 局域空間自相關(guān)分析 全域自相關(guān)只能從總體上來表現(xiàn)研究區(qū)域各單元的聚集情況,但它所反映的空間聚集格局并未經(jīng)過顯著性檢驗,因此采用局域自相關(guān)分析做深入分析。采用GeoDA軟件,計算浙江省農(nóng)民人均純收入的Local Morans I值及其顯著性,利用Arcgis9.3繪制縣域尺度上的浙江省農(nóng)民人均純收入空間分異狀態(tài)的Moran散點圖(圖1)和LISA集聚圖(圖2)。

      由圖1可知:(1)整體上看:1995~2010年全域Moran值由0.612下降到0.566后上升到0.716,,呈波動上升的趨勢,表明15 a間浙江農(nóng)民人均純收入在全省尺度上存在明顯的空間自相關(guān),且自相關(guān)程度不斷提高。具體表現(xiàn)為圖中第1和第3象限高-高聚集縣區(qū)和低-低聚集縣區(qū)數(shù)量上的變化,即農(nóng)民收入水平高的縣區(qū)和低的縣區(qū)均趨向于空間上的集中分布。(2)從第1象限(高-高聚集地區(qū))變化看,1995年,該象限的32個縣區(qū)主要聚集在浙江的東北地區(qū),錢塘江兩岸以及太湖周邊的格局,從2000年開始向南邊紹興地區(qū)和東邊舟山地區(qū)拓展,但是該象限的縣區(qū)個數(shù)沒有明顯的變化,一直保持在30個。(3)從第3象限(低-低聚集地區(qū))看,1995年5個縣區(qū)主要集中在浙江的西南地區(qū),2000年增加到8個,2005年減少到7個,2010年減少到6個,范圍仍然集中在西南地區(qū)。

      基于正態(tài)分布假設(shè)檢驗的全局空間自相關(guān)和LISA相對應(yīng),結(jié)果更具穩(wěn)定性,由此得到浙江省1995、2000、2005、2010年縣域尺度上局域空間自相關(guān)顯著性分布圖,圖中LL部分表示低-低聚集區(qū)域,HH部分表示高-高聚集區(qū)域。

      由圖2可知:(1)高-高聚集區(qū)域自1990年代中期以來浙江農(nóng)民收入保持穩(wěn)定且呈現(xiàn)出高度集聚的空間特征,主要分布在東北部的杭州、寧波、紹興和嘉興等縣區(qū),長期以來是經(jīng)濟最具活力的地區(qū),尤其是改革開放以來這些地區(qū)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)快速發(fā)展,浙江塊狀經(jīng)濟模式取得顯著成效,使農(nóng)民受益匪淺。隨著時間的推進,這些縣區(qū)的農(nóng)民人均純收入相繼變高,使該地區(qū)的聚集度越來越高。(2)農(nóng)民收入低-低聚集地區(qū)集中在麗水、衢州等地區(qū)。自1995年該地區(qū)的縣區(qū)個數(shù)沒有大變化,該地區(qū)落后的局面未改變。由于地形的原因,杭州等長三角城市對該地區(qū)的輻射帶動作用有限,該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)條件差,工業(yè)化水平低。(3)低-高聚集地區(qū)重要分布在東南和西北地區(qū)。舟山及附近地區(qū)發(fā)生了波動性增長,進入高-高聚集地區(qū)。自改革開放以來,溫州地區(qū)開始“溫州模式”,經(jīng)濟日趨增強;隨著臺州、舟山縣區(qū)出臺各種政策,以及高速公路、高鐵的建設(shè),東北地區(qū)的縣市對該地區(qū)的輻射帶動作用逐步增強。富陽、臨安因為歸入杭州的行政版圖,受到杭州的帶動作用退出該類型進入高-高聚集地區(qū)的范圍。(4)從各類型區(qū)的分布看,浙江省農(nóng)民收入水平空間格局大體上呈現(xiàn)自東北向西南遞減的空間格局,各類型區(qū)在空間上集聚分布態(tài)勢,南北兩極分化趨勢依然顯著。

      綜上所述,浙江省農(nóng)民收入不僅存在區(qū)域分異,而且存在空間關(guān)聯(lián),并且隨著時間的推移,以高-高、低-低聚集為關(guān)聯(lián)類型的縣區(qū)在區(qū)域上呈現(xiàn)聚集形態(tài)。這說明浙江省各縣市農(nóng)民收入水平在空間上并非是隨機分布,而是呈現(xiàn)一定的規(guī)律,表現(xiàn)為以空間鄰近為基礎(chǔ)的同類型聚集的空間格局,并且這種集聚的空間格局呈現(xiàn)增強態(tài)勢。

      2.2 浙江省農(nóng)民收入?yún)^(qū)域分異影響因素

      已有研究指出,自然地理環(huán)境、資源要素稟賦、經(jīng)濟地理區(qū)位、社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、政策因素及外部環(huán)境等均會造成農(nóng)民的收入差異[9],對浙江而言,自然地理環(huán)境存在不同,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件相差大,因此下文主要從自然環(huán)境、經(jīng)濟地理區(qū)位條件和對外開放等方面分析其對浙江省農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異時空格局的影響。

      2.2.1 自然環(huán)境條件 浙江省的地形特征是西南部以山地丘陵為主,東北部以平原為主,地勢呈西南高東北低。這與農(nóng)民收入的低-低區(qū)與高-高區(qū)的分布相一致。在一定程度上說明自然環(huán)境對農(nóng)民收入的區(qū)域格局存在一定的影響。

      2.2.2 經(jīng)濟地理區(qū)位條件 農(nóng)業(yè)收入在收入來源中的比重逐漸降低,非農(nóng)收入逐步成為浙江農(nóng)民收入的主要來源,農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)是影響農(nóng)民增收和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要因素[10]??拷行某鞘械木嚯x越近,非農(nóng)就業(yè)的機會就越大,工資在收入中的比例就越高。浙江東北地區(qū)是浙江省經(jīng)濟發(fā)達、城市化水平高,鄰近我國經(jīng)濟中心上海,極大地促進了該地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展,農(nóng)民收入水平較高;而西南地區(qū)城市化水平低,經(jīng)濟欠發(fā)達,城市輻射農(nóng)村的功能較小,制約了當?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展,農(nóng)民收入水平較低。

      2.2.3 開放型經(jīng)濟發(fā)展水平 改革開發(fā)以來,長三角成為我國開放型經(jīng)濟發(fā)展的前沿陣地。浙江東北地區(qū)因完善的基礎(chǔ)設(shè)施、雄厚的經(jīng)濟基礎(chǔ)、發(fā)達的公路交通網(wǎng)絡(luò)和便利的出海條件、較高的科技創(chuàng)新能力及熟練的勞動力等,對外資具有極強的吸引力。同時,也極大地促進了該地區(qū)的農(nóng)村人口就業(yè),工資性收入增加。而浙江西南地區(qū)遠離海洋,地理區(qū)位條件差,外資投入少,農(nóng)民的非農(nóng)業(yè)收入較低。

      3 小結(jié)與討論

      采用全局和局部空間自相關(guān)對浙江省農(nóng)民收入空間格局變化進行分析,研究表明浙江省農(nóng)民收入格局演變呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。浙江省農(nóng)民收入?yún)^(qū)域絕對差異呈迅速增大的趨勢,而相對差異緩慢減小;從全局來看:農(nóng)民收入呈高度空間正相關(guān),收入水平相似的地區(qū)在空間上集聚分布,農(nóng)民收入高的在浙江的東北地區(qū)聚集,而收入低的在西南地區(qū)集聚;從局部來看,農(nóng)民收入與區(qū)域經(jīng)濟,開放型經(jīng)濟發(fā)展水平以及自然地形表現(xiàn)出較強的空間耦合特征。

      對于農(nóng)民收入水平較高的浙江東北地區(qū)應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮區(qū)位條件和經(jīng)濟實力強的優(yōu)勢,充分依托大中城市的輻射帶動作用,統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展,加快工業(yè)化和城市化進程,帶動周邊農(nóng)村發(fā)展;農(nóng)村地區(qū)應(yīng)當開發(fā)面向城市的特色旅游,帶動農(nóng)村勞動力就業(yè),增加農(nóng)民的非農(nóng)經(jīng)營收入;加快推進對失地農(nóng)民的社會保障水平。

      浙中和浙西南地區(qū)應(yīng)積極承接發(fā)達地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,深入推進對外開放和產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè),加快推進縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,改善務(wù)工環(huán)境,發(fā)揮縣域經(jīng)濟對農(nóng)村剩余勞動力的就業(yè)帶動作用;依托浙中和西南地區(qū)豐富的旅游資源,大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游。此外,推動農(nóng)業(yè)商品化,加快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化和現(xiàn)代化,提高農(nóng)業(yè)附加值,增加農(nóng)民的農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入。

      參考文獻:

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      (責(zé)任編輯:盧紅玲)

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