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    熵函數(shù)風(fēng)險投資組合模型研究

    2014-10-21 20:02:15張賀袁博
    山東工業(yè)技術(shù) 2014年24期
    關(guān)鍵詞:投資組合

    張賀 袁博

    摘 要:近些年,隨著我國高等教育的進一步發(fā)展,人們對教育的投資熱情也進一步提升,期望以比較高的教育投入來獲得比較高的收益。但是任何形式的投資都具有兩面性,都會帶有一定的風(fēng)險。在這樣的情況下,如何進行理性的金融投資,合理規(guī)劃投資方案方法的行為成為了解決問題的根本。隨著教育投資熱情的進一步提高,無論是政府還是個人都應(yīng)當(dāng)以一個理性的角度合理規(guī)劃投資計劃,尤其是分析熵函數(shù)對投資投資。利用熵數(shù)作為證券投資風(fēng)險度量工具,建立熵函數(shù)風(fēng)險投資組合模型。分析熵函數(shù)對投資風(fēng)險的度量結(jié)果,在此基礎(chǔ)之上建立熵函數(shù)風(fēng)險投資組合模型。

    關(guān)鍵詞: 熵函數(shù);投資組合;風(fēng)險度量

    1 引言

    隨著我國證券投資市場不斷完善,其安排重要性也日漸加強,無論是國內(nèi)還是國外對股票風(fēng)險的研究都非常的多。所以投資者相對選擇性增多,對投資者來說也意味著選擇性投資更難與舍取。所以在進行股票投資時有必要首先對證券股票進行篩選以及觀摩,通過對之前熵函數(shù)風(fēng)險投資研究出的成果,利用之上,使經(jīng)濟熵函數(shù)風(fēng)險投資能夠?qū)Φ淖钚』?。通過研究熵函投資其準(zhǔn)確因素,并觀看函數(shù)其發(fā)展趨勢,因此定能研究出股票投資對投資者經(jīng)濟收益到的最大化。這些都說明熵函數(shù)股票投資市場作為金融市場中的重要部分其的危險性和道德風(fēng)險是可以多角度研究分析的。在國內(nèi),楊繼平[5]、梁昌勇[6]、曹宏鐸 [7] 、李華[8]分別將熵函數(shù)理論應(yīng)用于股票投資風(fēng)險或是投資優(yōu)化組合里邊等方面,取得非常好的的成果。我們可以嘗試將熵函數(shù)理論應(yīng)用于投資分析里邊,建立熵函數(shù)風(fēng)險投資組合解決方案模型,觀摩投資風(fēng)險的度量。

    2 熵函數(shù)投資風(fēng)險度量

    假設(shè)投資狀態(tài)是以此概率

    出現(xiàn)的隨機事件,則xi存在不確定性,其投資狀態(tài)大小是由函數(shù):予以度量。若投資行動方案的狀態(tài)空間中狀態(tài)是以狀態(tài)概率

    出現(xiàn)的隨機事件,則人們對的函數(shù)就會覺得是一種風(fēng)險。其原因是建立在不確定性的,既然風(fēng)險的根本狀態(tài)來源是不確定性的,那么就可以用狀態(tài)的不確定程度來度量其風(fēng)險的大小。所以把函數(shù)定義為風(fēng)險函數(shù)即度量狀態(tài)概率為的狀態(tài)風(fēng)險的測度函數(shù)。因為的量值由狀態(tài)唯一決定,并且是概率空間為的狀態(tài)空間,則的期望不確定程度的測度函數(shù)

    就可以作為度量概率空間為 狀態(tài)空間為的投資行動方案期望風(fēng)險的測度函數(shù)。熵函數(shù)從期望的意義出發(fā)度量投資行動方案每一狀態(tài)具有的風(fēng)險,它是投資行動方案總體風(fēng)險的測度函數(shù),熵函數(shù)的量值由投資行動方案概率空間 的總體結(jié)構(gòu)唯一決定。

    3 熵函數(shù)風(fēng)險投資組合模型

    設(shè)H(S)為股票熵風(fēng)險的度量函數(shù)。H(S)>0,并且H(S)值越大表明股票獲得收益的不確定性程度越大,風(fēng)險越大;反之H(S)值越小,表明收益的不確定性程度越小,股票的風(fēng)險越?。惶貏e的,當(dāng)H(S)=0,風(fēng)險達到最小值,投資收益確定無風(fēng)險。

    假設(shè)一個股票投資組合有n支股票,E(ri)表示第支股票的期望收益率;Hi(S)表示第i支股票的投資風(fēng)險,ui表示第i

    支股票的投資比例,n支股票的總期望收益為,投資組合熵風(fēng)險為:

    我們可以借用投資風(fēng)險用熵風(fēng)險函數(shù)來作表示,因此建立投資組合優(yōu)化模型的同時,投資方可以追求的是高收益和低風(fēng)險并存。當(dāng)首期收益率為固定值,設(shè),建立如下投資組合熵模型:

    因此利用熵數(shù)作為證券投資風(fēng)險度量工具,建立熵函數(shù)風(fēng)險投資組合模型。分析熵函數(shù)對投資風(fēng)險的度量結(jié)果,在此基礎(chǔ)之上建立熵函數(shù)風(fēng)險投資組合模型,是非??捎^的投資股票度量的工具。

    熵函數(shù)風(fēng)險投資組合模型,是一個非線性最優(yōu)化模型。組合模型的目標(biāo)函數(shù)是非線性函數(shù),約束函數(shù)是線性函數(shù)。組合模型求解可以通過Malab7.0編程完成。由于國內(nèi)外投資者對熵函數(shù)風(fēng)險投資模型分析經(jīng)驗不足,因此投資者遭受投資風(fēng)險普遍。是可以通過熵函數(shù)來看股時,普遍存在投資高估。分析熵函數(shù)對投資風(fēng)險的度量結(jié)果,在此基礎(chǔ)之上建立熵函數(shù)風(fēng)險投資組合模型,是非??捎^的投資股票度量的工具。

    4 結(jié)論

    隨著經(jīng)濟增長的速度日益增長,對外投資也在經(jīng)濟領(lǐng)域中的地位越來越高,因此引得很多國內(nèi)外的專家學(xué)開始研究對外投資。雖然投資能夠增加就業(yè)人數(shù),能夠進行技術(shù)交流,而且還促進了管理的先進化。但是,如果過度的進行對外投資的話,會導(dǎo)致通貨膨脹,本國資金外流。本文利用熵函數(shù)作為證券投資風(fēng)險大小的工具,建立熵函數(shù)風(fēng)險投資的組合模型。熵函數(shù)組合模型風(fēng)險投資是一種的以函數(shù)作為投資衡量風(fēng)險大小的投資組合模型,因此可以借鑒。

    參考文獻:

    [1]楊繼平,張力健.期望效用—熵決策模型在滬市證券投資選擇中的應(yīng)用研究[J].系統(tǒng)工程, 2005,23(12):24-29.

    [2]梁昌勇,吳堅, 黃永青.基于對數(shù)期望——熵模型的證券組合投資研究[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報, 2006(08):940-941.

    [3]曹宏鐸.基于熵的股票市場長期風(fēng)險度量研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2004(08):13-16.

    [4]李華,李興斯.均值—叉熵股票投資組合優(yōu)化模型[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2005.

    [5]張月;曲坤;王麗媛.一種新的保險投資組合優(yōu)化模型[J].大連交通大學(xué)學(xué)報,2012(01).

    [6]袁博;王建國.股票熵風(fēng)險度量方法研究[J].工程數(shù)學(xué)學(xué)報,2011(03).

    [7]謝俊明.基于熵的房地產(chǎn)投資組合優(yōu)化模型研究[J].品牌(理論月刊);2011(01).

    [8]萬應(yīng)元.熵模型在我國外匯資產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用[J].西南金融;2011(07).

    [9]張賀,袁博.證券投資風(fēng)險度量熵模型研究[J].商場現(xiàn)代化,2009(04).

    [10]邊鋒,王建國.證券投資組合有利信息率模型[J].商場現(xiàn)代化,2010(15).

    [11]傅軍和.熵的本質(zhì)與投資風(fēng)險的度量[J].上海管理科學(xué),2008(06).

    本文為2013年張家口市科技攻關(guān)計劃指導(dǎo)項目(1321021B)

    作者簡介:張賀(1978-),男,碩士,河北北方學(xué)院講師,研究方向:金融數(shù)學(xué)。

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