聚集經(jīng)濟(jì)人力資本投資物質(zhì)資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

吳客形 劉霄龍

摘要：通過構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停瑱z驗(yàn)了聚集經(jīng)濟(jì)、公共資源在科教領(lǐng)域的支出和物質(zhì)資本存量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。結(jié)果表明在考慮了政府科教支出的內(nèi)生性問題后，聚集經(jīng)濟(jì)對我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響取決于城市所處的地理位置；政府科教支出對我國各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響為正，且東部與中西部的差異并不明顯；物質(zhì)資本對東部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的貢獻(xiàn)要大于其對中西部城市的貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞：聚集經(jīng)濟(jì)；政府科教支出；人均第二產(chǎn)業(yè)；資本存量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)生性

中圖分類號：F83文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：16723198（2014）14009602

1引言

人均地區(qū)生產(chǎn)總值代表了居住在該區(qū)域內(nèi)人民的平均生活水平，是衡量該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的基本指標(biāo)。新增長理論認(rèn)為，人均地區(qū)總產(chǎn)值不僅與人均資本存量及技術(shù)進(jìn)步有關(guān)，而且還與人力資本有關(guān)，人力資本投資不僅可以提高勞動生產(chǎn)率，而且還能提高物質(zhì)資本的邊際產(chǎn)出水平，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高；而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高又反過來促進(jìn)人力資本存量的提高。教育是人力資本投資的主要方式，因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們普遍認(rèn)為政府科教投入顯著地促進(jìn)了勞動生產(chǎn)率，由此帶動了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。與此同時，新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)活動的空間聚集差異是決定不同國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長和勞動生產(chǎn)率差異的一個重要因素，但不同的研究得出了不同的結(jié)論：聚集經(jīng)濟(jì)是否對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用是爭論的核心。因此，本文運(yùn)用中國城市的截面數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)聚集經(jīng)濟(jì)、公共資源在科教領(lǐng)域的支出和物質(zhì)資本存量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。

2經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ图白兞康慕y(tǒng)計(jì)描述

本文將關(guān)注的重點(diǎn)聚焦于聚集經(jīng)濟(jì)、政府的科教支出及物質(zhì)資本對人均地區(qū)總產(chǎn)值的影響上，建立的回歸模型，各變量的含義及描述見表1：

perGDPi=β0+β1·PopDensityi+β2·perCapitalStocki+β3·TecheduSpendingi+β4·PopDensityi·Midwesti+β5·perCapitalStocki·Midwesti+β6·TechEduSpendingi·Midwesti+β7·Midwesti+ui

表1自變量與因變量的定義

變量含義均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值描述被解釋變量perGDP人均地區(qū)

總產(chǎn)值38826.324416.56457163014衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展

水平（單位：元）解釋變量PopDensity人口密度422.9157307.54085.112238.74衡量聚集經(jīng)濟(jì)

(單位：人/

平方公里)PerCapitalStock人均第二產(chǎn)業(yè)

資本存量75427.1679938.148906.806659848.5衡量物質(zhì)資本

(單位：元/人)TechEduSpending政府科教

支出492056.9719806.5212447677368衡量人力資本

投資(單位：

元/人)Midwest虛擬變量————是否為中西部

城市(是=1，

否=0)3估計(jì)結(jié)果及分析

由于新增長理論認(rèn)為人力資本投資是內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之中的，因此，使用普通最小二乘法（OLS）無法準(zhǔn)確估計(jì)人力資本投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，所以，為了減小因隨機(jī)解釋變量的存在而產(chǎn)生的估計(jì)偏誤，本文在考察人力資本投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響時，使用工具變量來解決這一內(nèi)生性問題。

表2模型回歸結(jié)果

OLSGMMforIV系數(shù)值t值系數(shù)值z值PopDensity-6.789-1.62-5.6053.12PopDensityMidwest14.31***2.8714.17***0.87perCapitalStock0.243***5.100.306***-1.37perCapitalStock·Midwest0.04090.67-0.02142.96TechEduSpending0.00278***3.540.00194***14.23TechEduSpending·Midwest0.004711.070.0035-0.50Midwest-16，321***-3.83-10，490***-3.69Constant25，711***7.0620，210***10.99***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1。

表2的第2列給出普通最小二乘法的估計(jì)結(jié)果。由于當(dāng)期的人均地區(qū)生產(chǎn)總值是通過支出法和收入法進(jìn)行核算的，因此，當(dāng)期的政府科教支出必然存在著內(nèi)生性，從而與誤差項(xiàng)相關(guān)，這必然導(dǎo)致OLS的估計(jì)量不是一致的，并因此使得估計(jì)參數(shù)變得毫無意義。為了檢驗(yàn)政府對科教事業(yè)的支出是否存在內(nèi)生性，本文為政府科教支出找了3個工具變量，分別是政府2008-2010年的政府科教支出。

從統(tǒng)計(jì)意義上講，回歸元的內(nèi)生性檢測表明，2011年的政府科教支出及其與虛擬變量的交互項(xiàng)確實(shí)存在著內(nèi)生性:卡方分布的p值分別為0.5759和0.8739，即無法拒絕政府科教支出及其與虛擬變量的交互項(xiàng)具有內(nèi)生性的假設(shè)。

選擇3個滯后變量作為當(dāng)期政府科教支出的工具變量基于如下理由：首先，政府的科教支出不僅在當(dāng)期影響經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行，并且在未來相當(dāng)長的一段時間內(nèi)對經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行情況都會有著廣泛而深刻的影響；其次，政府支出具有粘性，當(dāng)期的科教支出不僅受當(dāng)期科教事業(yè)發(fā)展的影響，還受過去幾年科教事業(yè)發(fā)展和政府對其投入的影響，即這3個滯后的政府科教支出實(shí)際上可以反映后來的政府科教支出的基礎(chǔ)，所以，作為反映了歷史信息的變量，它能夠影響現(xiàn)在的政府科教支出。因此，滯后1-3年的政府科教支出不僅與當(dāng)期人均地區(qū)生產(chǎn)總值密切相關(guān)，而且還有當(dāng)期的政府科教支高度相關(guān)，這滿足使用工具變量的第一個條件：工具變量要與隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)。通過將當(dāng)期的政府科教支出對滯后1-3期的政府科教支出進(jìn)行回歸，可以驗(yàn)證這個條件：2010年和2009年的政府科教支出都在1%的水平上顯著，而2008年的政府科教支出也在5%的水平上顯著，F(xiàn)檢驗(yàn)也表明它們的系數(shù)至少有1個不為零，即它們作為工具變量的第一個條件是滿足的。

工具變量選擇的第二個條件要求它們在模型中與誤差項(xiàng)不相關(guān)。從理論上講，當(dāng)年的地區(qū)總產(chǎn)值不會將以前的政府科教支出計(jì)入其中，因此，它們不會對人均地區(qū)總產(chǎn)值構(gòu)成直接影響。但經(jīng)濟(jì)意義上的檢驗(yàn)無法代替統(tǒng)計(jì)意義上的檢驗(yàn)，所以需要對這幾個滯后變量進(jìn)行過渡識別檢驗(yàn)，以判斷這3個工具變量確實(shí)是外生的，即它們與誤差項(xiàng)不相關(guān)。Hansen的J統(tǒng)計(jì)量的p值為0.1325，即無法拒絕工具變量與誤差項(xiàng)不相關(guān)的原假設(shè)，這表明所選擇的工具變量是有效的。因此，工具變量的第二個條件得到滿足。

表2的第3列給出了將政府的科教支出內(nèi)生化后的估計(jì)結(jié)果。在將教育支出內(nèi)生化之后，我們發(fā)現(xiàn)東部城市的人口密度系數(shù)的絕對值減小了，這說明教政府育支出的內(nèi)生性高估了聚集經(jīng)濟(jì)對東部城市的負(fù)外部性，而人口密度與虛擬變量的交互項(xiàng)系數(shù)的絕對值也減小了，這說明政府教育支出的內(nèi)生性高估了聚集經(jīng)濟(jì)對中西部城市的正外部效應(yīng)。同時，在考慮了內(nèi)生性問題后，東部城市人均第二產(chǎn)業(yè)資本存量系數(shù)的絕對值比沒有考慮內(nèi)生性問題時增加了，這說明教政府育支出的內(nèi)生性低估了人均第二產(chǎn)業(yè)資本存量對東部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響；此外，在考慮了內(nèi)生性問題之后，中西部城市人均第二產(chǎn)業(yè)資本存量的系數(shù)顯著為正，但與使用普通最小二乘法相比，中西部城市人均第二產(chǎn)業(yè)資本存量的系數(shù)小于東部城市人均第二產(chǎn)業(yè)資本存量的系數(shù)，而不是大于東部城市人均第二產(chǎn)業(yè)資本存量的系數(shù)，這說明內(nèi)生性問題高估了人均第二產(chǎn)業(yè)資本存量對中西部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。廣義矩方法的回歸結(jié)果還表明，在考慮了內(nèi)生性問題之后，無論是東部城市還是中西部城市，政府教育支出對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的促進(jìn)作用減小了，即內(nèi)生性問題高估了政府科教支出對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，并且我們還應(yīng)該注意到，政府科教支出對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響的差異性與忽略內(nèi)生性問題時相比減小了。此外，在考慮內(nèi)生性問題之后，代表地理及區(qū)位因素的虛擬變量系數(shù)的絕對值減少了，這說明區(qū)位因素對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響并沒有普通最小二乘法所估計(jì)的那么強(qiáng)烈，即內(nèi)生性問題系統(tǒng)性的高估了區(qū)位因素對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。

4結(jié)論

本文運(yùn)用2011年中國城市的截面數(shù)據(jù)，考慮了政府科教支出的內(nèi)生性問題，并使用滯后1-3年的作為工具變量，檢驗(yàn)了聚集經(jīng)濟(jì)、公共資源在人力資本上的投資及人均第二產(chǎn)業(yè)資本存量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。結(jié)果表明：

地理及區(qū)位因素對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著顯著的影響，東部城市因區(qū)位優(yōu)勢在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上明顯的優(yōu)于中西部城市，從而驗(yàn)證了區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于區(qū)位因素影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的理論。聚集經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響因區(qū)位因素的不同而不同，聚集經(jīng)濟(jì)對東部城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有促進(jìn)作用，而對中西部城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展卻有著明顯的促進(jìn)作用。該結(jié)論從一個側(cè)面反映了人口聚集、產(chǎn)業(yè)過密產(chǎn)生的擁擠效應(yīng)對東部城市，特別是東部沿海城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了不利影響。

人均第二產(chǎn)業(yè)資本存量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用，但對東部城市的促進(jìn)作用要略微的高于其對中西部城市的促進(jìn)作用，這可能跟人力資本門檻有關(guān)，即物資資本發(fā)揮作用的一個重要途徑就是與人力資本相結(jié)合：人力資本越高的地區(qū)，吸收新技術(shù)的能力越高、成本越低，物資資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的促進(jìn)作用就越能發(fā)揮出來，從而相同數(shù)量的物資資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用也就越大。

政府科教支出對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用，并且對中西部城市的促進(jìn)作用要高于對東部城市的促進(jìn)作用。這意味著政府如果想發(fā)展經(jīng)濟(jì)并保證區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)當(dāng)加大對中西部地區(qū)的科教投入，這不僅能夠促進(jìn)中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且還能夠提高中西部地區(qū)的人力資本存量，從而為物資資本對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平發(fā)揮積極影響創(chuàng)造條件。

參考文獻(xiàn)

［1］章元,劉修巖.聚集經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長:來自中國的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.世界經(jīng)濟(jì),2008,(3).

［2］王志鵬,李子奈.外商直接投資、外溢效應(yīng)與內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長［J］.世界經(jīng)濟(jì)文匯,2004,(3).

［3］朱勇,吳易風(fēng).技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生增長——新增長理論發(fā)展述評［J］.中國社會科學(xué),1999,(1).

［4］楊建芳,龔六堂,張慶華.人力資本形成及其對經(jīng)濟(jì)增長的影響——一個包含教育和健康投入的內(nèi)生增長模型及其檢驗(yàn)［J］.管理世界,2006,(5).

［5］李建民.人力資本與經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長［J］.南開經(jīng)濟(jì)研究,1999,(4).